Was ist kollektive Intelligenz? Kollektive Intelligenz auf den Punkt gebracht

Kollektive Intelligenz bezieht sich auf die verbesserte Kapazität, die sich aus der Zusammenarbeit, den kollektiven Bemühungen und dem Wettbewerb mehrerer Individuen ergibt. Kollektive Intelligenz (CI) entsteht, wenn die Beiträge von Teams oder Personengruppen mehr sind als die Summe ihrer Einzelteile. Tatsächlich legt die Harvard Business Review nahe, dass sich kollektive Intelligenz bezieht auf „die Fähigkeit einer Gruppe, sich selbst zu organisieren und ein globales Verhalten zu demonstrieren, das eine größere kognitive Fähigkeit demonstriert als die der einzelnen Personen, aus denen die Gruppe besteht."

Komponente	Beschreibung
Definition	Unter kollektiver Intelligenz versteht man die gemeinsame Intelligenz und Fähigkeit zur Problemlösung, die entsteht, wenn Einzelpersonen in Gruppen, Netzwerken oder Gemeinschaften zusammenarbeiten. Es nutzt das kombinierte Wissen, die Fähigkeiten, Einsichten und Perspektiven einer vielfältigen Gruppe von Menschen, um bessere Ergebnisse zu erzielen, als eine Einzelperson oder eine kleine Gruppe unabhängig voneinander erreichen könnte. Dabei geht es häufig um den gemeinsamen Informationsaustausch, die Entscheidungsfindung und die Problemlösung, um komplexe Herausforderungen anzugehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Kollektive Intelligenz kann sowohl in physischen Räumen als auch in Online-Umgebungen auftreten.
Schlüsseleigenschaften	- Diversity: Kollektive Intelligenz gedeiht, wenn die Teilnehmer unterschiedliche Hintergründe, Fachkenntnisse und Perspektiven in die Gruppe einbringen. Vielfalt führt zu einem größeren Spektrum an Ideen und Lösungen. – Dezentralisierung: Es operiert oft ohne eine zentrale Autorität oder Hierarchie, was eine verteilte Entscheidungsfindung und Beiträge ermöglicht. – Kommunikation: Effektive Kommunikation und Informationsaustausch sind für das optimale Funktionieren der kollektiven Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Die Teilnehmer müssen frei Ideen und Erkenntnisse austauschen. – Zusammenarbeit: Um individuelles Wissen und Fachwissen zu bündeln, sind Zusammenarbeit und Kooperation unter den Teilnehmern unerlässlich. – Anpassungsfähigkeit: Kollektive Intelligenz kann sich anpassen und weiterentwickeln, wenn neue Informationen verfügbar werden oder der Problemlösungsprozess voranschreitet.
Formen und Beispiele	- Crowdsourcing: Die kollektive Weisheit einer großen Anzahl von Menschen nutzen, um Probleme zu lösen, Ideen zu generieren oder zu Projekten beizutragen. Beispiele hierfür sind Wikipedia, Citizen-Science-Projekte und Open-Source-Softwareentwicklung. – Online-Communities: Plattformen wie Reddit, Quora und Stack Exchange fördern die kollektive Problemlösung und den Informationsaustausch innerhalb bestimmter Interessengruppen oder Communities. – Kollaborative Entscheidungsfindung: Organisationen nutzen kollektive Intelligenz in Gruppenentscheidungsprozessen, um das Fachwissen von Mitarbeitern und Stakeholdern zu nutzen. – Prognosemärkte: Plattformen wie PredictIt und Intrade ermöglichen es den Teilnehmern, gemeinsam zukünftige Ereignisse wie Wahlen und Finanzmärkte vorherzusagen. – Sozialen Medien: Soziale Netzwerke ermöglichen es Benutzern, Informationen, Meinungen und Erkenntnisse auszutauschen, was zu kollektiver Sinneswahrnehmung und Echtzeitreaktionen auf Ereignisse führt.
Benefits	- Verbesserte Entscheidungsfindung: Kollektive Intelligenz führt häufig zu fundierteren und fundierteren Entscheidungen, insbesondere in komplexen Situationen. – Innovation: Es fördert Kreativität und Innovation durch die Kombination verschiedener Perspektiven und Ideen. – Effizienz: Zusammenarbeit und gemeinsames Fachwissen können zu einer schnelleren Problemlösung und effizienteren Prozessen führen. – Elastizität: Collective Intelligence kann sich an veränderte Umstände anpassen und sich effektiver von Rückschlägen erholen. – Engagement: Es fördert die aktive Teilnahme und das Engagement der Gruppenmitglieder.
Nachteile	- Koordinationsherausforderungen: Große Gruppen können Schwierigkeiten haben, ihre Bemühungen zu koordinieren und Entscheidungen effizient zu treffen. – Voreingenommenheit und Gruppendenken: Gruppendynamik kann zu Vorurteilen oder Gruppendenken führen, bei dem abweichende Meinungen unterdrückt werden. – Informationsüberlastung: Die Verwaltung und Verarbeitung großer Informationsmengen kann überwältigend sein. – Qualitätskontrolle: Die Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von Informationen und Beiträgen kann eine Herausforderung sein. – Datenschutzbedenken: In einigen Fällen können Datenschutz- und Sicherheitsbedenken entstehen, wenn vertrauliche Informationen in einem kollektiven Umfeld weitergegeben werden.
Anwendungen	- Geschäft und Innovation: Unternehmen nutzen Collective Intelligence, um die Produktentwicklung zu verbessern, komplexe Probleme zu lösen und Innovationen zu fördern. – Bürgerengagement: Regierungen und öffentliche Organisationen beziehen die Bürger in die Entscheidungsfindung und Politikentwicklung ein. – Forschung und Wissenschaft: Kollektive Intelligenz wird in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt, einschließlich Citizen-Science-Projekten und kollaborativer Datenanalyse. – Ausbildung: Kollaborative Lern- und Problemlösungstechniken nutzen die kollektive Intelligenz im Bildungsumfeld. – Online-Plattformen: Soziale Netzwerke, Crowdsourcing-Plattformen und Online-Communities verlassen sich bei der Content-Generierung und Problemlösung auf Collective Intelligence.

Inhaltsverzeichnis

Kollektive Intelligenz verstehen

Während das Konzept der kollektiven Intelligenz schon seit langem existiert, haben technologische Fortschritte, die es Millionen von Menschen ermöglichen, Wissen zu teilen, neu definiert, was möglich ist.

Während der 19^th Jahrhundert, Es dauerte fast sieben Jahrzehnte, bis das Oxford English Dictionary die erforderlichen 400,000 Wörter gefunden hatte für seine Erstausgabe.

Heute erhält das moderne Wikipedia-Äquivalent fast zwei Bearbeitungen pro Sekunde mit 6 Millionen Seiten, die monatlich erstellt werden.

CI umfasst viele partizipative Methoden wie Prediction Markets, Citizen Science, deliberative Democracy, Open Innovation, und Crowdsourcing.

Prinzipien der kollektiven Intelligenz

Laut den Theoretikern Don Tapscott und Anthony Williams basiert das für kollektive Intelligenz charakteristische Gruppenverhalten auf vier Prinzipien:

Offenheit

In einem Gruppenkontext schlägt kollektive Intelligenz vor, dass geistiges Eigentum hinter dem offenen und kollaborativen Austausch von Ideen zurücktritt.

Wenn mehr Menschen ermutigt werden, ihre Ideen zu teilen, gibt es eine eingehendere Prüfung.

In Geschäft, die Nutzung der vielfältigen kreativen Fähigkeiten anderer erleichtert neue Anwendungsfälle und ermöglicht die Erweiterung der Ökologie komplementärer Produkte.

Peering

Das bedeutet, dass Projekte auf einer Grundlage der Gleichberechtigung basieren, auf der Menschen sich für persönliche Ideen einsetzen und ihre eigenen Projekte verfolgen können, ohne die Zustimmung anderer einholen zu müssen.

Diese Projekte können immer noch von Experten begutachtet werden, aber kollektive Intelligenz gibt den Mitwirkenden mehr Freiheit bei der Wahl, wie sie ihre Ziele erreichen wollen.

Wissen wird in der gesamten Gruppe frei geteilt und Einzelpersonen teilen neue Erkenntnisse mit ursprünglichen Gruppenmitgliedern und allen neuen Mitgliedern.

Das Teilen ist entscheidend für den fließenden Austausch und die Kritik von Ideen.

Global agieren

Mit der Technologie, die es Menschen ermöglicht, sich immer größeren Netzwerken anzuschließen, überschreitet kollektive Intelligenz Grenzen, Länder, Märkte und Kulturen zugunsten einer Vielfalt von Eingaben.

Beispiele für kreative Intelligenz

Neben dem Beispiel von Wikipedia und dem Oxford English Dictionary sind hier einige weitere Beispiele, die die Macht der kollektiven Intelligenz demonstrieren:

Suchmaschinen

Unternehmen wie Google vielleicht am besten beispielhaft für moderne kollektive Intelligenz.

Die Technologie von Google indiziert das von Millionen von Menschen geschaffene Wissen und verwendet diese Informationen dann, um relevante Suchergebnisse bereitzustellen.

Ausrottung der Pocken

Eine Kampagne der Weltgesundheitsorganisation (WHO) zur Ausrottung der Krankheit in Afrika und Asien begann 1967. Da die Pocken eine Sterblichkeitsrate von 20-40 % aufwiesen, machte sich die WHO daran, so viele Menschen wie möglich zu impfen.

Ausbrüche in Nigeria, wo es an Impfstoffen mangelte, wurden durch die Eindämmung der Krankheit in bestimmten Dörfern kontrolliert.

Das Strategie funktionierte nur, weil das Gesundheitspersonal vor Ort wusste, welche Art von Exposition ohne ausreichende Impfstoffversorgung gehandhabt werden könnte.

Zusammenarbeit bei komplexen Problemen

Das Decision Theatre der Arizona State University organisiert Forscher, politische Entscheidungsträger und die Geschäft Gemeinschaft, um Lösungen für komplexe gesellschaftliche Probleme besser zu verstehen und zu erforschen.

Kollektive Intelligenz basiert hier auf softwareintegrierten Modellen und Big Data, die von transdisziplinären Partnern bereitgestellt werden.

Einige der jüngsten Arbeiten von Decision Theatre befassten sich mit komplexen Herausforderungen in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Energie, Wasserpolitik, intelligente Städte, Handelsabkommen und humanitäre Einsätze.

Beispiele für kreative Intelligenz

Suchmaschinen: GoogleDie Suchmaschine von ist ein hervorragendes Beispiel für kollektive Intelligenz und nutzt das Wissen und die Inhalte von Millionen von Menschen, um relevante Suchergebnisse bereitzustellen.
Ausrottung der Pocken: Die Kampagne der Weltgesundheitsorganisation zur Ausrottung der Pocken in Afrika und Asien stützte sich auf das kollektive Wissen des Gesundheitspersonals vor Ort, um Ausbrüche in Gebieten mit Impfstoffmangel zu kontrollieren.
Zusammenarbeit bei komplexen Problemen: Das Decision Theatre der Arizona State University bringt Forscher, politische Entscheidungsträger und Unternehmen zusammen, um mithilfe softwareintegrierter Modelle und Big Data von transdisziplinären Partnern komplexe gesellschaftliche Probleme anzugehen.
Wikipedia: Die kollaborative Online-Enzyklopädie ist ein Paradebeispiel für kollektive Intelligenz. Es nutzt die Beiträge von Freiwilligen weltweit, um Artikel zu einem breiten Themenspektrum zu erstellen und zu bearbeiten.
Prognosemärkte: Unternehmen wie Microsoft haben Prognosemärkte genutzt, um die kollektive Intelligenz ihrer Mitarbeiter zu nutzen, Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Erkenntnisse ihrer Belegschaft zu treffen.
Crowdsourcing-Innovation: Viele Organisationen nutzen Crowdsourcing-Plattformen, um Ideen und Lösungen aus der Öffentlichkeit zu sammeln und nutzen kollektive Intelligenz, um Probleme zu lösen und voranzutreiben Innovation.
Quelloffene Software: Projekte wie Linux und Apache sind erfolgreiche Beispiele für kollektive Intelligenz, bei der eine Entwicklergemeinschaft zusammenarbeitet, um Software zu erstellen und zu verbessern, die für jedermann kostenlos verfügbar ist.
Bürgerwissenschaft: Die wissenschaftliche Forschung wird durch Citizen-Science-Projekte bereichert, bei denen Freiwillige ihre Zeit und ihr Wissen einbringen, um Daten zu sammeln, die Forschung zu erweitern und neue Entdeckungen zu machen.
Deliberative Demokratie: Kollektive Intelligenz kann im politischen Bereich durch deliberative Demokratie genutzt werden, in der sich die Bürger aktiv an der Entscheidungsfindung und Politikentwicklung beteiligen.
Crowdfunding: Plattformen wie Kickstarter und Indiegogo verlassen sich auf kollektive Intelligenz, um innovative Projekte zu finanzieren und zu unterstützen, die auf der kollektiven Unterstützung von Einzelpersonen basieren.

Die zentralen Thesen

Kollektive Intelligenz bezieht sich auf die verbesserte Kapazität, die sich aus der Zusammenarbeit, den kollektiven Bemühungen und dem Wettbewerb mehrerer Individuen ergibt. Kollektive Intelligenz beschreibt viele partizipative Methoden wie Citizen Science, deliberative Democracy und Crowdsourcing
Kollektive Intelligenz basiert auf vier Merkmalen des Gruppenverhaltens: Offenheit, Peering, Teilen und globales Handeln.
Kollektive Intelligenz zeigt sich in der Art und Weise, wie Unternehmen wie z Google Nutzen Sie das kollektive Wissen der Internetnutzer. Kollektive Intelligenz hat auch bei der Ausrottung der Pocken eine Rolle gespielt und wird verwendet, um viele der komplexesten Probleme der Welt anzugehen.

Verwandte Frameworks, Modelle oder Konzepte	Beschreibung	Wann bewerben?
Weisheit der Massen	– Die „Wisdom of Crowds“-Theorie legt nahe, dass kollektive Urteile einer vielfältigen Gruppe von Individuen tendenziell genauer und aufschlussreicher sind als die Urteile eines einzelnen Mitglieds, selbst eines Experten. – Es nutzt die Vielfalt der Perspektiven, des Wissens und der Meinungen innerhalb einer Gruppe, um Informationen zu sammeln, Vorurteile herauszufiltern und zu genaueren Entscheidungen oder Vorhersagen zu gelangen. – Das Phänomen „Wisdom of Crowds“ lässt sich auf verschiedene Bereiche anwenden, darunter Problemlösung, Entscheidungsfindung und Prognosen, indem es die kollektive Intelligenz von Gruppen nutzt, um individuelle Einschränkungen und Fehler zu überwinden.	- Entscheidungsfindung: Die Weisheit der Massen wird in Entscheidungsprozessen angewendet, um Beiträge verschiedener Interessengruppen einzuholen, einen Konsens zu fördern und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage kollektiver Erkenntnisse und Perspektiven zu treffen. – Prognosemärkte: Es wird auf Prognosemärkten eingesetzt, um unterschiedliche Meinungen und Prognosen der Teilnehmer zusammenzufassen, was zu genaueren Vorhersagen zukünftiger Ereignisse oder Ergebnisse führt. – Innovation: The Wisdom of Crowds fördert Innovation durch Crowdsourcing von Ideen, Feedback und Lösungen aus einer vielfältigen Community, was zu kreativer Problemlösung und Produktentwicklung führt.
Open Innovation	– Open Innovation ist ein kollaborativer Innovationsansatz, bei dem externe Wissens-, Ideen- und Fachwissensquellen genutzt werden, um interne Ressourcen und Fähigkeiten zu ergänzen. – Es fördert die Zusammenarbeit, Co-Kreation und den Wissensaustausch mit externen Partnern, darunter Kunden, Lieferanten, Universitäten und Gemeinden. – Open Innovation verbessert Innovationsergebnisse, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz durch die Nutzung eines breiteren Ökosystems von Talenten, Erkenntnissen und Ressourcen über Unternehmensgrenzen hinaus. – Dieser Ansatz fördert Agilität, Anpassungsfähigkeit und Wettbewerbsvorteile, indem er die kollektive Intelligenz und Kreativität verschiedener Interessengruppen nutzt.	- Produktentwicklung: Open Innovation wird in Produktentwicklungsprozessen eingesetzt, um Kundenfeedback, Ideen und Co-Creation-Partnerschaften zu integrieren, was zu kundenorientierteren und innovativeren Produkten oder Dienstleistungen führt. – Forschung und Entwicklung: Es beschleunigt Forschungs- und Entwicklungsbemühungen durch die Zusammenarbeit mit externen Experten, Universitäten und Forschungseinrichtungen, um auf Fachwissen und Fähigkeiten für bahnbrechende Entdeckungen und Fortschritte zuzugreifen. – Ökosystem-Zusammenarbeit: Open Innovation fördert die Zusammenarbeit innerhalb von Branchenökosystemen durch den Austausch von Ressourcen, Fachwissen und Best Practices, um gemeinsame Herausforderungen anzugehen und gemeinsames Wachstum und Innovation voranzutreiben.
Crowdsourcing	– Crowdsourcing beinhaltet die Auslagerung von Aufgaben, Projekten oder Problemlösungsaktivitäten an eine große Gruppe von Menschen oder ein verteiltes Netzwerk, typischerweise über eine Online-Plattform. – Es nutzt die kollektive Intelligenz, Fähigkeiten und Beiträge einer Masse, um Lösungen, Ideen oder Inhalte effizienter und kostengünstiger als herkömmliche Methoden zu generieren. – Crowdsourcing-Anwendungen reichen von Innovationsherausforderungen und Ideengenerierung bis hin zu Datenanmerkungen, Inhaltserstellung und Citizen-Science-Projekten. – Crowdsourcing ermöglicht es Unternehmen, weltweit auf vielfältige Talente, Perspektiven und Fachkenntnisse zurückzugreifen, um komplexe Probleme und Chancen anzugehen.	- Ideengenerierung: Crowdsourcing wird für Initiativen zur Ideengenerierung wie Innovationsherausforderungen und Brainstorming-Sitzungen eingesetzt, um kreative Lösungen und Erkenntnisse aus einer vielfältigen Community zu gewinnen. – Inhaltserstellung: Es wird bei Inhaltserstellungsaufgaben wie Foto- oder Videowettbewerben eingesetzt, um benutzergenerierte Inhalte zu generieren und das Publikum in Co-Creation-Aktivitäten einzubeziehen. – Probleme lösen: Crowdsourcing erleichtert Problemlösungsbemühungen durch die Verteilung von Aufgaben oder Herausforderungen an eine große Menschenmenge, sodass kollektive Intelligenz schneller und kostengünstiger Lösungen oder Erkenntnisse generieren kann.
Soziale Netzwerkanalyse	– Social Network Analysis (SNA) ist eine Methode zur Untersuchung der Struktur, Beziehungen und Dynamik sozialer Netzwerke oder Gemeinschaften. – Dabei geht es um die Analyse von Verbindungen, Interaktionen und Kommunikationsmustern zwischen Einzelpersonen oder Gruppen, um soziale Phänomene und Verhaltensweisen zu verstehen. – Die Analyse sozialer Netzwerke deckt verborgene Beziehungen, Einflussfaktoren und Informationsflüsse innerhalb von Netzwerken auf und bietet Einblicke in Prozesse der Zusammenarbeit, des Einflusses und der Wissensverbreitung. – Dieser Ansatz informiert über Organisationsdesign, Community-Aufbau und Marketingstrategien, indem er wichtige Netzwerkknoten, Communities und Wege zur Einbindung von Stakeholdern und zur Förderung kollektiver Maßnahmen identifiziert.	- Organisationsgestaltung: Die Analyse sozialer Netzwerke informiert über das Organisationsdesign, indem sie Kommunikationskanäle, Kooperationsnetzwerke und informelle Beziehungen innerhalb von Organisationen abbildet, um Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse zu optimieren. – Engagement für die Gemeinschaft: Es steuert Strategien zur Einbindung der Gemeinschaft, indem es einflussreiche Mitglieder, Meinungsführer und Kommunikationswege identifiziert, um Verbindungen zu fördern und kollektives Handeln für gemeinsame Ziele zu mobilisieren. – Marketing: Die Analyse sozialer Netzwerke informiert über Marketingstrategien, indem sie Zielgruppensegmente, Influencer und virale Verbreitungsmuster in sozialen Netzwerken identifiziert, um die Verbreitung von Nachrichten und die Effektivität von Kampagnen zu optimieren.
Kollaboratives Filtern	– Kollaboratives Filtern ist eine Empfehlungssystemtechnik, die Benutzerpräferenzen oder -interessen basierend auf Ähnlichkeiten und Mustern vorhersagt, die bei ihren Interaktionen oder Verhaltensweisen beobachtet werden. – Es analysiert kollektives Benutzerfeedback, Bewertungen oder Kaufhistorien, um personalisierte Empfehlungen für Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte zu generieren. – Kollaboratives Filtern nutzt die kollektive Weisheit der Benutzer, um Elemente oder Erlebnisse zu identifizieren, die den individuellen Vorlieben und Geschmäckern entsprechen, und steigert so die Zufriedenheit und das Engagement der Benutzer. – Dieser Ansatz wird häufig in E-Commerce-, Content-Streaming- und Social-Media-Plattformen verwendet, um Benutzererlebnisse zu personalisieren und die Kundenbindung und -treue zu erhöhen.	- E-Commerce: Kollaboratives Filtern wird auf E-Commerce-Plattformen eingesetzt, um Produkte auf der Grundlage des Browserverlaufs, des Kaufverhaltens und der Präferenzen des Benutzers zu empfehlen, wodurch das Einkaufserlebnis verbessert und der Umsatz gesteigert wird. – Content-Streaming: Es wird in Content-Streaming-Diensten verwendet, um Filme, Fernsehsendungen oder Musik basierend auf Benutzerbewertungen, dem Sehverlauf und ähnlichen Benutzerpräferenzen vorzuschlagen und so das Engagement und die Bindung der Benutzer zu erhöhen. – Sozialen Medien: Kollaboratives Filtern informiert Social-Media-Algorithmen, relevante Beiträge, Verbindungen oder Gruppen basierend auf Benutzerinteraktionen und -präferenzen zu empfehlen und so das Engagement der Benutzer und die auf der Plattform verbrachte Zeit zu verbessern.
Kollektive Problemlösung	– Bei der kollektiven Problemlösung geht es darum, die kollektive Intelligenz, Kreativität und das Fachwissen einer Gruppe zu nutzen, um komplexe Herausforderungen oder Chancen anzugehen. – Es fördert die Zusammenarbeit, den Wissensaustausch und interdisziplinäre Ansätze, um innovative Lösungen und Erkenntnisse zu generieren. – Zu den Methoden zur kollektiven Problemlösung gehören Brainstorming-Sitzungen, Design-Thinking-Workshops und Hackathons, die die Vielfalt der Perspektiven und schnelle Iteration fördern, um bahnbrechende Ergebnisse zu erzielen. – Dieser Ansatz befähigt Teams und Gemeinschaften, durch gemeinsame Anstrengungen und kollektive Intelligenz vielfältige Probleme anzugehen, von sozialen Problemen und ökologischer Nachhaltigkeit bis hin zu technologischer Innovation und Geschäftstransformation.	- Innovationsworkshops: Kollektive Problemlösung wird in Innovationsworkshops und Hackathons eingesetzt, um verschiedene Teams und Interessengruppen zusammenzubringen, um Ideen, Prototypen und Lösungen für dringende Herausforderungen oder Chancen zu generieren. – Engagement für die Gemeinschaft: Es bindet Gemeinden in kollektive Problemlösungsinitiativen ein, wie z. B. Citizen-Science-Projekte oder Community-Foren, um lokale Probleme anzugehen und durch Zusammenarbeit und gemeinsames Fachwissen positive Veränderungen voranzutreiben. – Organisatorische Herausforderungen: Kollektive Problemlösung geht organisatorische Herausforderungen und Chancen an, indem sie funktionsübergreifende Zusammenarbeit, kreative Problemlösung und schnelle Iteration erleichtert, um bahnbrechende Ergebnisse und Innovationen zu erzielen.
Bürgerwissenschaft	– Citizen Science bindet Freiwillige oder Mitglieder der Öffentlichkeit in wissenschaftliche Forschungsprojekte, Datenerfassungs- oder Analyseaktivitäten ein. – Es demokratisiert die Wissenschaft und fördert die Beteiligung der Öffentlichkeit an Forschungs-, Bildungs- und Umweltüberwachungsbemühungen. – Citizen Science-Projekte reichen von Biodiversitätserhebungen und Klimaüberwachung bis hin zu astronomischen Beobachtungen und Gesundheitsforschung und beziehen Freiwillige in die Datenerfassung, -analyse und -interpretation ein. – Citizen Science erweitert wissenschaftliche Erkenntnisse, fördert das öffentliche Bewusstsein und befähigt Einzelpersonen, durch kollektives Handeln und die Zusammenarbeit mit Forschern und Organisationen zur Lösung realer Probleme beizutragen.	- Umweltüberwachung: Citizen Science wird in Umweltüberwachungsinitiativen wie Biodiversitätserhebungen oder der Verfolgung von Umweltverschmutzung eingesetzt, um Daten zu sammeln und Gemeinden in Naturschutzbemühungen und wissenschaftliche Forschung einzubeziehen. – Gesundheitsforschung: Es trägt zu Gesundheitsforschungsprojekten wie der Verfolgung von Krankheiten oder epidemiologischen Studien bei, indem es Freiwillige in die Datenerfassung, Analyse und öffentliche Gesundheitsinitiativen einbezieht, um das Wohlbefinden der Gemeinschaft und die Bemühungen zur Krankheitsprävention zu verbessern. – Ausbildung: Citizen Science verbessert die naturwissenschaftliche Bildung, indem es Studierende und die Öffentlichkeit in praktische Forschungserfahrungen einbezieht und so wissenschaftliche Kompetenz, Neugier und Engagement für reale Probleme und Entdeckungen fördert.
Crowdfunding	– Crowdfunding ist eine Fundraising-Methode, bei der kleine Geldbeträge von einer großen Anzahl von Menschen gesammelt werden, typischerweise über Online-Plattformen oder soziale Netzwerke. – Es ermöglicht Unternehmern, Künstlern und Gemeinschaftsorganisationen, Projekte, Produkte oder Initiativen zu finanzieren, indem sie Beiträge von Unterstützern, Unterstützern oder Spendern einholen. – Crowdfunding-Kampagnen nutzen die kollektiven finanziellen Ressourcen und sozialen Netzwerke der Unterstützer, um Ideen zu validieren, Produkte auf den Markt zu bringen oder kreative Projekte zu finanzieren. – Dieser Ansatz demokratisiert den Zugang zu Kapital, stärkt Basisinitiativen und fördert das Engagement und die Zusammenarbeit der Gemeinschaft bei der Unterstützung innovativer Projekte und Unternehmungen.	- Unternehmerin: Crowdfunding wird im Unternehmertum eingesetzt, um Start-up-Unternehmen zu finanzieren, Produktideen zu validieren und Early Adopters oder Unterstützer für die Markteinführung innovativer Produkte oder Dienstleistungen zu gewinnen. – Kreative Projekte: Es finanziert kreative Projekte wie Kunstausstellungen, Filme oder Musikalben, indem es Unterstützer und Förderer mobilisiert, sich an den Produktions- und Vertriebskosten zu beteiligen und so den künstlerischen Ausdruck und die kulturelle Bereicherung zu fördern. – Soziale Ursachen: Crowdfunding unterstützt soziale Anliegen und Gemeinschaftsinitiativen, indem es Gelder für Wohltätigkeitsprojekte, Kampagnen für soziale Gerechtigkeit oder Bemühungen zur Gemeindeentwicklung sammelt und dabei kollektives Handeln und philanthropische Unterstützung nutzt, um drängende gesellschaftliche Probleme anzugehen und positive Veränderungen zu fördern.