La modèle de génération de revenus caché figure parmi les modèles les plus rentables pour modèles d'affaires construit sur la publicité. En effet, des entreprises comme Google ainsi que le Facebook ont réussi à gagner plus de 290 milliards de dollars en 2021 grâce à la publicité sur leur plateforme, même si de nombreux utilisateurs ne sont peut-être pas conscients des mécanismes qui animent ces plateformes.
Explorateurs de modèles économiques
Le modèle de génération de revenus cachés en bref
Sur ce blog, j'ai analysé des dizaines de modèles d'affaires. De la technologie à luxe, détail, et plein d'autres.
j'ai trouvé que le plus modèles économiques rentables sont ceux qui sont capables de « cacher » leurs stratégies de génération de revenus aux personnes qui utilisent ces services.
Cela est particulièrement vrai pour l'industrie technologique. En bref, le mécanisme est le suivant : l'entreprise crée un service contraignant, elle le rend gratuit pour commencer à collecter les données des utilisateurs.
Ces données deviennent un référentiel massif que l'entreprise utilise pour étudier et comprendre ce que les utilisateurs pourraient rechercher. Il associe ensuite ces informations à un fichier existant la performance des entreprises afin qu'il puisse être payé pour la visibilité de ces entreprises ou pour une réduction des revenus.
Ce modèle caché de génération de revenus est quelque chose que les entreprises technologiques aiment Google ainsi que le Facebook ont maîtrisé.
Ce duopole de la publicité numérique a produit plus de 130 milliards de dollars en 2017 grâce à la publicité numérique !
D'autres entreprises comme Amazon se joignent à elles pour commencer à vendre de la publicité sur leur plateforme et rivaliser avec les génération de revenus cachés économie.
Ce genre de modèle ne semble pas si différent des médias traditionnels modèle, ou est-ce?
Pourquoi la génération de revenus cachés et la technologie le rendent si puissant
Les entreprises sont devenues de grands collecteurs de données.
Alors que dans le passé, les données collectées n'auraient peut-être pas été utiles du tout.
Ce dada est plutôt devenu l'atout le plus critique.
Alors que des entreprises comme Google et Facebook développent de puissants algorithmes alimentés par d'énormes quantités de données et pilotés par l'IA et l'apprentissage automatique, ces algorithmes peuvent exploiter nos intentions, nos désirs et nos points faibles, pour faire de nous un acteur majeur. espèces machine.
Chaque fois que je recherche quelque chose sur Google, le moteur de recherche sait quelle est mon intention commerciale.
En d'autres termes, il essaie de lire entre les lignes de ce que je recherche pour comprendre si j'ai juste besoin d'informations ou si je recherche un produit ou un service à acheter.
Dans de nombreux cas, si mon intention peut être satisfaite via des informations supplémentaires, Google peut renvoyer l'utilisateur vers un site Web qui fait partie de sa liste organique (sites qui ne paient pas pour figurer sur Google pour certains termes clés).
D'un autre côté, si Google comprend, je pourrais avoir une intention commerciale. À cet instant précis, un contenu sponsorisé s’affichera au-dessus de tous les autres, ce qui est un résultat payant.
Ce résultat est là parce que c'est peut-être celui qui obtient le plus de clics et offre le plus d'argent pour cette phrase clé.
En bref, imaginez le cas dans lequel je recherche « assurance automobile ». Cela a une intention commerciale claire. Google diffuse immédiatement une annonce :
Dans d'autres cas, si je recherche « quel temps fera-t-il demain » plutôt que de me montrer de la publicité, Google me donnera une réponse directe :
Autrement dit, au moment précis où nous tapons quelque chose sur Google, son algorithme prédit déjà ce que nous recherchons et quelle est mon intention !
Lorsqu'une entreprise peut exploiter les intentions des utilisateurs avec un mécanisme aussi puissant, il devient facile pour l'entreprise elle-même de donner à ses utilisateurs ce qu'ils veulent, sans jamais leur demander : « Qu'est-ce que cela vous rapporte ?
C’est l’ingrédient crucial de la génération de revenus cachés modèle.
Comment créer une entreprise de génération de revenus cachés ?
Si votre seul objectif est de construire une entreprise rentable la performance des entreprises, le mécanisme caché de génération de revenus pourrait être le moyen le plus efficace de générer une marge élevée. la performance des entreprises qui peut devenir un espèces machine pour les années à venir.
Dans ce contexte, vous avez besoin de plusieurs pièces pour y arriver :
- Faire l' service/produit au moins 10 fois mieux que quiconque disponible
- Fais-le libre et sans frottement
- Utilisez gamification pour faire revenir les utilisateurs
- L'ingrédient essentiel est le récompense variable vous donnez aux utilisateurs
- Trouvez un partenaire qui peut financer votre la performance des entreprises pendant quelques années afin que vous puissiez expérimenter la monétisation sans impacter l'expérience utilisateur
- Construire un solide brand
- Et continuez à améliorer vos algorithmes pour rendre votre service ou produit de plus en plus pertinent pour vos utilisateurs
Lorsque ces étapes/ingrédients sont en place, vous êtes peut-être sur la bonne voie pour créer une entreprise rentable la performance des entreprises qui suit le modèle caché de génération de revenus !
L'industrie du marketing numérique en pleine mutation
Il convient de souligner qu'au cours des dernières années, l'ensemble du numérique marketing l'industrie a été remodelée.
Les problèmes de confidentialité, les changements de politique de confidentialité d'Apple, les nouveaux concurrents et l'attention portée aux réglementations ont menacé la survie de certains de ces revenus cachés. la performance des entreprises modèle.
Par exemple, d'ici 2022, Facebook a dû se rebaptiser Meta et remodeler massivement son la performance des entreprises modèle, pour survivre au changement de politique d'opt-in d'Apple, qui a fortement affecté la machine publicitaire de Facebook.
Dans le même temps, d’autres acteurs ont pris d’assaut le secteur de la publicité numérique. Par exemple, la machine publicitaire TikTok connaît une croissance exponentielle, ce qui constitue une menace pour le duopole Google-Facebook.
De plus, pour la première fois, au cours de la dernière décennie, la concurrence dans l'espace publicitaire numérique se durcit.
Apple construit un solide la performance des entreprises, basé sur son App Marketplace. Et Amazon étend rapidement ses publicités la performance des entreprises, en s'appuyant sur sa solide plateforme de commerce électronique.
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