ChatGPT nutzt ein Freemium Modell, mit einer kostenlosen Version mit eingeschränkter Funktionalität und einer Premium-Version (ab 20 $/Monat), die auch Zugriff in Spitzenzeiten, schnellere Reaktionszeiten und frühzeitigen Zugriff auf neue Funktionen und Verbesserungen umfasst. Darüber hinaus könnte ChatGPT auch über den API-Zugriff Geld verdienen.
ChatGPT-Preismodell
ChatGPT gewann an Popularität und erreichte in wenigen Tagen über eine Million Benutzer.
Und bis Januar 2023 erreichte ChatGPT hundert Millionen Nutzer und wächst weiter.
Auf der OpenAI-Website landeten im Dezember 2022 über 300 Millionen Besucher, eine erstaunliche Zahl Wachstum im Verkehr im Vergleich zu 18 Millionen Besuchern im November.
Bis Januar besuchten dank ChatGPT mehr als 660 Millionen Besucher die Website von OpenAI.
Anfang Januar begann das Team von OpenAI mit der Untersuchung gebühr Optionen für sein kostenloses Tool und öffnet so eine Warteliste mit ein paar sehr einfachen Fragen.
Allgemeiner Zugriff auf ChatGPT, auch während Spitzenzeiten
Schnellere Reaktionszeiten
Bevorzugter Zugriff auf neue Funktionen und Verbesserungen
Das zuerst gebührModell ist ziemlich interessant, wie es zeigt, will OpenAI versuchen, eine breite Benutzerbasis zu gewinnen, nicht nur im B2B-Bereich, sondern auch im Verbraucherbereich (d.h. die gebühr ist so niedrig wie fast a NetflixPlan).
Im Laufe der Zeit wird OpenAI möglicherweise neu veröffentlicht gebühr Ebenen für B2B.
ChatGPT-API-Zugriff
Ein anderer Einnahmen Generation für ChatGPT könnte der Zugriff auf seine API sein, die Entwicklern die Möglichkeit gibt, ChatGPT in jede Art von Tools zu integrieren, die sie erstellen.
Eine andere Möglichkeit, wie der API-Zugriff auf ChatGPT funktionieren könnte, ist über sogenanntes Tooling.
Das bedeutet, dass Entwickler möglicherweise Anwendungen auf ChatGPT über seine APIs aufbauen können, um es bei bestimmten Aufgaben effektiver zu machen.
In beiden Fällen ist der API-Teil von ChatGPT entscheidend, um ChatGPT von einem Durchbruch zu verwandeln PRODUKTE zum GeschäftPlattform und Ökosystem, das mit Unternehmen wie Apple und konkurrieren kann Google.
ChatGPT-Premium
ChatGPT ist als Premium-Version verfügbar, auf die für 20 $/Monat zugegriffen werden kann, sodass der Benutzer eine schnellere Version mit besserer Leistung erhält.
Die Funktionalitäten sind die gleichen wie in der kostenlosen Version; Was sich ändert, ist die Geschwindigkeit, Leistung, und die Möglichkeit, Aufgaben mit mehr Token abzuschließen, verglichen mit der kostenlosen Version, die nach einer bestimmten Token-Anforderung möglicherweise beendet wird.
Wenn Sie beispielsweise in der kostenlosen Version ChatGPT bitten, einen sehr langen Aufsatz zu formulieren, kann dieser an einem bestimmten Punkt aufhören, während er in der Premium-Version keine bestimmten Grenzen haben sollte.
ChatGPT-APIs
ChatGPT wurde auch als API-Endpunkt gestartet.
Das heißt, es kann über seine APIs in jede Webanwendung integriert werden.
Das ChatGPT Modell Familie, die wir heute entlassen, gpt-3.5-turbo, ist dasselbe Modell im ChatGPT verwendet PRODUKTE. Der Preis beträgt 0.002 $ pro 1 Token, was 10x günstiger ist als unsere bestehenden GPT-3.5-Modelle. Es ist auch unser Bestes Modell für viele Nicht-Chat-Anwendungsfälle – wir haben gesehen, dass frühe Tester von migrieren text-davinci-003 zu gpt-3.5-turbo mit nur einer geringen Anpassung ihrer Eingabeaufforderungen.
Wie OpenAI in seiner Dokumentation erklärt, wird ChatGPT betrieben von gpt-3.5-turbo, die fortschrittlichste Sprache von OpenAI Modell.
Mit der OpenAI-API können Sie Ihre Anwendungen erstellen gpt-3.5-turbo Dinge zu tun wie:
Verfassen Sie eine E-Mail oder ein anderes Schreiben
Schreiben Sie Python-Code
Beantworten Sie Fragen zu einer Reihe von Dokumenten
Konversationsagenten erstellen
Gib dein Software. eine natürliche Sprachschnittstelle
Tutor in verschiedenen Fächern
Sprachen übersetzen
Simulieren Sie Charaktere für Videospiele und vieles mehr
Eine andere Möglichkeit, ChatGPT zu monetarisieren, ist durch Microsoft's Azure-Plattform. In der Tat ist Azure einer der erfolgreichsten Cloud Anbieter der Welt.
Und es ist auch die zugrunde liegende Infrastruktur für OpenAI Vortraining, da Azure eine erstellt hat KI-Supercomputer Unterstützung der Entwicklung von große Sprachmodelle von OpenAI.
Auf diese Weise, Microsoft Azure kann den Erfolg der OpenAI-APIs nutzen, um deren Einführung zu erweitern Cloud Infrastruktur weiter, da Entwickler dank der Integrationen der APIs von ChatGPT Anreize erhalten, ihre Anwendungen auf Azure zu hosten.
Verallgemeinerte KI besteht aus Geräten oder Systemen, die alle möglichen Aufgaben selbstständig erledigen können. Die Erweiterung der generalisierten KI führte schließlich zur Entwicklung des maschinellen Lernens. Als Erweiterung der KI analysiert maschinelles Lernen (ML) eine Reihe von Computeralgorithmen, um ein Programm zu erstellen, das Aktionen automatisiert. Ohne explizite Programmierung von Aktionen können Systeme lernen und das Gesamterlebnis verbessern. Es untersucht große Datensätze, um gemeinsame Muster zu finden und analytische Modelle durch Lernen zu formulieren.
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und in Zukunft bessere Entscheidungen treffen. Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, bei der zahlreiche Algorithmen in Schichten strukturiert werden, um künstliche neuronale Netze (KNNs) zu erstellen. Diese Netzwerke können komplexe Probleme lösen und es der Maschine ermöglichen, sich selbst zu trainieren, um eine Aufgabe auszuführen.
DevOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken, die zur Automatisierung durchgeführt werden Software. Entwicklungsprozesse. Es ist eine Konjugation der Begriffe „Entwicklung“ und „Betrieb“, um zu betonen, wie sich Funktionen über IT-Teams hinweg integrieren. DevOps-Strategien fördern das nahtlose Erstellen, Testen und Bereitstellen von Produkten. Es zielt darauf ab, eine Lücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu schließen, um die Entwicklung insgesamt zu rationalisieren.
AIOps ist die Anwendung künstlicher Intelligenz auf den IT-Betrieb. Es ist für die moderne IT besonders nützlich geworden Management in hybridisierten, verteilten und dynamischen Umgebungen. AIOps ist zu einer zentralen operativen Komponente von Modern geworden digital-basierte Organisationen, gebaut um Software. und Algorithmen.
Machine Learning Ops (MLOps) beschreibt eine Reihe von Best Practices, die erfolgreich helfen a Geschäft künstliche Intelligenz betreiben. Es besteht aus den Fähigkeiten, Arbeitsabläufen und Prozessen zum Erstellen, Ausführen und Warten von Modellen für maschinelles Lernen, um verschiedene betriebliche Prozesse in Organisationen zu unterstützen.
OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt wurde Organisation im Jahr 2019. Das Unternehmen Struktur ist um zwei Unternehmen herum organisiert: OpenAI, Inc., eine Delaware LLC mit einem einzigen Mitglied, die von OpenAI Non-Profit kontrolliert wird, und OpenAI LP, eine begrenzte, gewinnorientierte Organisation Organisation. Die OpenAI LP wird vom Vorstand von OpenAI, Inc (der Stiftung) geleitet, die als General Partner fungiert. Gleichzeitig bestehen Limited Partners aus Mitarbeitern der LP, einigen Vorstandsmitgliedern und anderen Investoren wie Reid Hoffmans gemeinnütziger Stiftung Khosla Ventures und Microsoft, der führende Investor in der LP.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI aufgebaut Energiegewinnung. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vertreibt auch Opener-Produkte durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft aus kaufmännischer Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019 mit Microsoft investiert eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden zu bedienen, Treppe, und passen Sie Stable Diffusion oder andere große generative Modelle an ihre an Bedürfnisse.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
