OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI-Industrie aufgebaut. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
Wie viel verdient OpenAI heute?
Wir kennen die Einnahmen von OpenAI nicht, aber das Unternehmen projektiert eine Milliarde an Einnahmen bis 2024 und gemäß Formular 990, dem primären Instrument von IRS für Sammeln von Informationen über steuerbefreite Organisationen, OpenAI meldete im Jahr 3.48 einen Umsatz von 2020 Millionen US-Dollar.
Dies war das Jahr, in dem GPT-3 veröffentlicht wurde, also könnten wir davon ausgehen, dass ein guter Teil davon für die Veröffentlichung seiner APIs bestimmt war. Es handelt sich hauptsächlich um Spekulationen, die einmal bestätigt werden müssen, und ob OpenAI LP mit der Veröffentlichung seiner Finanzdaten beginnen wird.
Quelle propublica.org
OpenAI-APIs
OpenAI hat seine generativen Modelle über seine APIs zu Geld gemacht, auf die jeder zugreifen kann Geschäft um neue Anwendungen auf diesen APIs aufzubauen.
Wie bereits erläutert, sind die drei Ebenen der KI, die mittlere Ebene der KI und die Geschäft Anwendungsschicht der KI nutzen diese APIs, um vertikalisierte Engines zu erstellen, die bestimmte Funktionen viel besser ausführen können als eine generalisierte Engine wie GPT-3.
Und andererseits die Geschäft Anwendungsschicht kann die APIs nutzen, um jede App über KI intelligenter zu machen.
Beispiele dafür, wie die APIs von OpenAI bisher auf der Ebene der Verbraucheranwendungen verwendet wurden, umfassen Tools und Produkte wie GitHub Copilot und mehr.
ChatGPT
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT hat OpenAI seine Verbraucherreichweite für seine Familie von GPT-Modellen erweitert.
Tatsächlich konnten diese Modelle vor ChatGPT entweder über die OpenAI-Site oder als kleine Anwendungen verwendet werden, die über die Site verfügbar waren.
Diese waren jedoch in erster Linie eine Möglichkeit, die Fähigkeiten von OpenAI-APIs zu demonstrieren.
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT wird die gesamte OpenAI Geschäftsmodell geändert, und es bewegte sich von hauptsächlich B2B zu einem verbraucherbasierten GeschäftModell.
Tatsächlich hat ChatGPT seit seiner Einführung Millionen von Benutzern erreicht und wird jetzt zu einem Tool, wie z Google, das die Fantasie von Hunderten von Millionen Benutzern beflügelt hat.
ChatGPT nutzt zugrunde liegende GPT-Modelle, nutzt aber auch InstructGPT-Modelle, um über Humans-in-the-Loop die Fähigkeiten der Konversationsschnittstelle zu optimieren, um komplexe Konversationen und Interaktionen besser handhaben zu können.
ChatGPT ist in erster Linie kostenlos auf der OpenAI-Website verfügbar und wird möglicherweise auch als Premium-Version veröffentlicht.
ChatGPT arbeitet eine Prämie Modell, wo das Tool für zahlende Benutzer für 20 $/Monat geöffnet wurde Plan.
Darüber hinaus könnte ChatGPT in Zukunft auch über API-Zugriffe monetarisiert werden.
ChatGPT ist mit erstaunlicher Geschwindigkeit gewachsen.
Um den Unterschied zwischen ChatGPT und GPT zu verstehen, müssen Sie verstehen, wie GPT anweisen Werke.
InstructGPT ist der Nachfolger der großen Sprache GPT-3 Modell (LLM), entwickelt von OpenAI.
ChatGPT-Premium
ChatGPT ist als Premium-Version verfügbar, auf die für 20 $/Monat zugegriffen werden kann, sodass der Benutzer eine schnellere Version mit besserer Leistung erhält.
Die Funktionalitäten sind die gleichen wie in der kostenlosen Version; Was sich ändert, ist Geschwindigkeit, Leistung und die Möglichkeit, Aufgaben mit mehr Token abzuschließen, im Vergleich zur kostenlosen Version, die nach einer bestimmten Token-Anforderung möglicherweise anhält.
Wenn Sie beispielsweise in der kostenlosen Version ChatGPT bitten, einen sehr langen Aufsatz zu formulieren, kann dieser an einem bestimmten Punkt aufhören, während er in der Premium-Version keine bestimmten Grenzen haben sollte.
ChatGPT-APIs
ChatGPT wurde auch als API-Endpunkt gestartet.
Das heißt, es kann über seine APIs in jede Webanwendung integriert werden.
Das ChatGPT Modell Familie, die wir heute entlassen, gpt-3.5-turbo, ist dasselbe Modell im ChatGPT verwendet PRODUKTE. Der Preis beträgt 0.002 $ pro 1 Token, was 10x günstiger ist als unsere bestehenden GPT-3.5-Modelle. Es ist auch unser Bestes Modell für viele Nicht-Chat-Anwendungsfälle – wir haben gesehen, dass frühe Tester von migrieren text-davinci-003 zu gpt-3.5-turbo mit nur einer geringen Anpassung ihrer Eingabeaufforderungen.
Wie OpenAI in seiner Dokumentation erklärt, wird ChatGPT betrieben von gpt-3.5-turbo, die fortschrittlichste Sprache von OpenAI Modell.
Mit der OpenAI-API können Sie Ihre Anwendungen erstellen gpt-3.5-turbo Dinge zu tun wie:
Verfassen Sie eine E-Mail oder ein anderes Schreiben
Schreiben Sie Python-Code
Beantworten Sie Fragen zu einer Reihe von Dokumenten
Konversationsagenten erstellen
Geben Sie Ihrer Software eine natürliche Sprachschnittstelle
Tutor in verschiedenen Fächern
Sprachen übersetzen
Simulieren Sie Charaktere für Videospiele und vieles mehr
Giesserei
OpenAI startete eine enterprise Dienst namens Foundry, der einfach eine Erweiterung des API-Dienstes ist, aber z enterprise Kunden, um ihnen eine solidere Infrastruktur mit einem breiteren Volumen zu ermöglichen.
Wie erklärt von TechCrunch Eine Lightweight-Version von GPT-3.5 kostet 78,000 US-Dollar für eine dreimonatige Verpflichtung oder 264,000 US-Dollar für eine einjährige Verpflichtung.
OpenAI/Microsoft
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, mit Microsoft, das ein paar weitere Milliarden in die Partnerschaft gesteckt hat, mit mehrjährigen kommerziellen Vereinbarungen, in denen Microsoft weiterhin die Infrastruktur bereitstellt, die für das Wachstum von OpenAI erforderlich ist, während Microsoft eine kommerzielle Partnerschaft erhält, um die Produkte von OpenAI zu vertreiben und zu integrieren !
Wie profitiert Microsoft davon?
Und was ist das Geschäftsmodell gefolgt von dieser Partnerschaft?
Hauptinvestor der OpenAI LP
Microsoft ist der Hauptinvestor in die OpenAI LP, eine gewinnorientierte, aber begrenzte Einheit, die von der OpenAI-Stiftung gegründet wurde, um Kapital aus dem Privatsektor zu sammeln.
Im Jahr 2019 wurde die Partnerschaft gestärkt, indem Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte.
Und doch, Microsoft Azure, das ist die CloudGeschäft Einheit, ist ein Schlüsselelement dafür GeschäftModell.
Heute, Azure gehört zu den Top-Spielern in der Cloud Industrie zusammen mit Amazon AWS.
Im letzten Jahrzehnt, Cloud Anbieter haben Hunderte von Startups ermöglicht. Es ist kein Geheimnis, dass AWS Anfang der 2010er Jahre eine Klasse von Start-ups stärkte, die später zu bedeutenden Technologieunternehmen wurden (Netflix, Uber, Slack und viele andere).
Doch ab den 2020er Jahren, in der Zukunft, die Cloud Das Spielfeld der Branche hat sich geändert und ist in Richtung KI verzerrt.
Mit anderen Worten, große generative Modelle wie GPT-3 und höher, die überhaupt veröffentlicht werden sollen, benötigen eine enorme Rechenleistung, die heute nur von wenigen Spielern bereitgestellt werden kann.
Differenzieren a CloudGeschäft Die zugrunde liegende Infrastruktur für KI zu werden, ist eine entscheidende Komponente, um dies sicherzustellen Cloud Das Angebot wird im Laufe der Zeit nicht kommerzialisiert.
In der Tat Cloud Spieler wie Microsoft und Amazon haben in den letzten Jahren dank fehlender Konkurrenz und ihrer massiven Infrastruktur hohe Gewinnspannen erzielt.
Doch im nächsten Jahrzehnt, wenn KI-Modelle die Welt erobern, Cloud Computing könnte kommerzialisiert werden.
Es sei denn, Sie entwickeln es um KI herum. Genau das tut Microsoft mit seiner Azure AI Supercomputing-Technologie.
Mit anderen Worten, die Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft seit 2016 hat dem Team von Microsoft Azure einen wichtigen Einblick in den Bau von Supercomputern gegeben, die KI-Unternehmen helfen könnten, benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen.
Dies ist der erste wichtige strategische Vorteil, den Microsoft aus seiner Partnerschaft mit OpenAI gezogen hat.
Die Entwicklung seiner Cloud-KI-Infrastruktur.
Microsoft Azure Enterprise-Plattform
Darüber hinaus integriert Microsoft Azure alle Produkte von OpenAI in seine Geschäft funktioniert enterprise Plattform.
Diese Integration macht Azure zur ersten Anlaufstelle enterprisePlattform für die Entwicklung individueller KI-Modelle, die in den Workflow beliebig integriert werden können Geschäft.
Integration in Microsoft Business- und Consumer-Anwendungen
Ein weiterer wichtiger Vorteil der Partnerschaft zwischen Microsoft und OpenAI ist die Integration dieser KI-Modelle in die von Microsoft Geschäft und Produkte für Verbraucheranwendungen.
Einige Beispiele umfassen die Veröffentlichung von GitHub Copilot, einem KI-basierten Tool zum viel schnelleren Schreiben von Code durch die Nutzung von GPT-3.
Oder die Tatsache, dass Microsoft nach Möglichkeiten sucht, diese KI-Modelle in seine anderen Produkte wie Bing und Office zu integrieren.
Eine weitere große Wette, die Microsoft eingehen könnte, ist die Integration dieser KI-Modelle in seine AR-Schnittstellen (HoloLens) als Allzweckassistenten, die diese Geräte viel wertvoller machen können.
Der KI-App-Store?
Durch die Kombination von KI als Schnittstelle mit einem Hardwaregerät wie HoloLens und einem Betriebssystem wie Windows Holographic OS könnten Microsoft und OpenAI den nächsten App Store für AR entwickeln?
Wie funktioniert die Unternehmens- und Organisationsstruktur von OpenAI?
OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt wurde Organisation im Jahr 2019. Die Unternehmensstruktur ist um zwei Einheiten herum organisiert: OpenAI, Inc., eine Delaware LLC mit einem einzigen Mitglied, die von OpenAI Non-Profit kontrolliert wird, und OpenAI LP, eine begrenzte, gewinnorientierte Organisation Organisation. Die OpenAI LP wird vom Vorstand von OpenAI, Inc (der Stiftung) geleitet, die als General Partner fungiert. Gleichzeitig bestehen Limited Partners aus Mitarbeitern der LP, einigen Vorstandsmitgliedern und anderen Investoren wie Reid Hoffmans gemeinnütziger Stiftung Khosla Ventures und Microsoft, dem führenden Investor der LP.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Tools, die Text lesen, zusammenfassen und übersetzen können. Auf diese Weise können sie Wörter vorhersagen und Sätze bilden, die widerspiegeln, wie Menschen schreiben und sprechen.
Prompt Engineering ist ein Konzept zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei dem Eingaben entdeckt werden, die wünschenswerte oder nützliche Ergebnisse liefern. Wie bei den meisten Prozessen bestimmt die Qualität der Eingaben die Qualität der Ausgaben im Prompt Engineering. Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Modell wird eine Antwort zurückgeben, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Das von OpenAI entwickelte CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) Modell ist ein Beispiel für eine Modell die Eingabeaufforderungen verwendet, um Bilder und Bildunterschriften aus über 400 Millionen Bild-Bildunterschrift-Paaren zu klassifizieren.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI-Industrie aufgebaut. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden zu bedienen, Treppe, und passen Sie Stable Diffusion oder andere große generative Modelle an ihre an Bedürfnisse.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
