GoogleGeschäftsmodell hat das Internet über 25 Jahre lang dominiert, indem es ein Suchmonopol geschaffen hat.
Google ist ein aufmerksamkeitsstarker Händler, der im Jahr 2022 über 224 Milliarden US-Dollar (fast 80 % der Einnahmen) mit Anzeigen (Google-Suche, YouTube-Anzeigen und Netzwerk-Websites) erwirtschaftete, gefolgt von Google Play, Pixel-Telefone, YouTube Premium (ein 29-Milliarden-Dollar-Segment) und Google Cloud (26.2 Milliarden US-Dollar).
Google stolperte über eines der profitabelsten Geschäftsmodelle der letzten 30 Jahre.
Und Achtung Kaufmann GeschäftModell, wo Werbung Einnahmen die Suche weit über ihre Kosten subventionieren.
Zum Beispiel im Jahr 2022, Google meldete einen Nettogewinn von fast 60 Milliarden US-Dollar.
Tatsächlich, Google Geld ausgibt (in Bezug auf Serverkosten und auch Einnahmen mit Publishern geteilt), um den Traffic wieder auf seine Eigenschaften zu lenken.
Und daher diesen Verkehr über eine Werbung zu monetarisieren GeschäftModell.
Die Traffic-Akquisitionskosten stellen die Kosten dar, die einem Internetunternehmen entstehen, z Google, um qualifizierten Traffic – auf seinen Seiten – zur Monetarisierung zu gewinnen. Über die Jahre, Google konnte seine Verkehrsakquisitionskosten senken und auf jeden Fall stabil halten. Im Jahr 2022 Google gab 21.75 % seiner gesamten Werbeeinnahmen (über 48 Milliarden US-Dollar) aus, um seinen Traffic auf mehreren Desktop- und Mobilgeräten im Internet zu gewährleisten.
Die Fähigkeit von Google, seine Web-Eigenschaften zu monetarisieren, war in den letzten Jahren ziemlich stabil.
Kurz gesagt, für jeden Dollar, der für den Erwerb von Traffic ausgegeben wird, Google macht fast 5 $ zurück Einnahmen!
In der Tat in Bezug auf Geschäftsmodell Effizienz (Umsatz pro Mitarbeiter), nur Apple und Meta sind vergleichbar Google.
Nicht einmal Microsoft hat es geschafft, eine solche zu bauen Geschäftsmodell as Google.
Gesprächsschnittstellen, wie ChatGPT, definieren den ganzen Raum neu!
ChatGPT ist eine von OpenAI erstellte Konversations-KI-Schnittstelle, die die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen für allgemeine Zwecke wie GPT-3 kombiniert und mit a Modell namens InstructGPT, das eine überwachte Lernmethode hinzufügt, die Human-in-the-Loop ist, um die Wahrhaftigkeit und Zuverlässigkeit der Konversationsschnittstelle zu erhöhen.
Wenn ChatGPT und andere Konversationsschnittstellen die Suche stören, werden wir den Niedergang einer der interessantesten erleben Geschäftsmodelle des letzten Jahrhunderts!
Google ist ein aufmerksamkeitsstarker Händler, der im Jahr 2022 über 224 Milliarden US-Dollar (fast 80 % der Einnahmen) mit Anzeigen (Google-Suche, YouTube-Anzeigen und Netzwerk-Websites) erwirtschaftete, gefolgt von Google Play, Pixel-Telefone, YouTube Premium (ein 29-Milliarden-Dollar-Segment) und Google Cloud (26.2 Milliarden US-Dollar).
Of Google's (Alphabet) über 282 Milliarden US-Dollar Einnahmen für 2022, Google auch über eine Milliarde Dollar aus einer Gruppe von Startup-Wetten generiert, die Google berücksichtigt potenzielle Moonshots (Unternehmen, die neue Branchen erschließen könnten). Diese Google's Wetten brachten dem Unternehmen im selben Jahr auch einen Verlust von über 6 Milliarden US-Dollar ein. Zusamenfassend, Google verwendet das durch die Suche generierte Geld und setzt es auf andere innovative Branchen. Von Google's (Alphabet) über 282 Milliarden US-Dollar Einnahmen für 2022, Google auch über eine Milliarde Dollar aus einer Gruppe von Startup-Wetten generiert, die Google berücksichtigt potenzielle Moonshots (Unternehmen, die neue Branchen erschließen könnten). Diese Google's Wetten brachten dem Unternehmen im selben Jahr auch einen Verlust von über 6 Milliarden US-Dollar ein. Zusamenfassend, Google verwendet das durch die Suche generierte Geld und setzt es auf andere innovative Branchen.
Google ist ein aufmerksamkeitsstarker Händler, der – im Jahr 2022 – 224 Milliarden US-Dollar (fast 80 % seiner Gesamteinnahmen) mit Anzeigen (Google-Suche, YouTube-Anzeigen und Netzwerk-Websites) erwirtschaftete, gefolgt von Google Play, Pixel-Telefone, YouTube Premium (ein 29-Milliarden-Dollar-Segment) und Google Cloud (26.3 Milliarden US-Dollar).
Die Traffic-Akquisitionskosten stellen die Kosten dar, die einem Internetunternehmen wie Google entstehen, um qualifizierten Traffic – auf seinen Seiten – zur Monetarisierung zu gewinnen. Über die Jahre ist es Google gelungen, seine Traffic-Akquisitionskosten zu senken und auf jeden Fall stabil zu halten. Im Jahr 2022 gab Google 21.75 % seiner gesamten Werbeeinnahmen (über 48 Milliarden US-Dollar) aus, um seinen Traffic auf mehreren Desktop- und Mobilgeräten im Internet zu gewährleisten.
Alphabet erwirtschaftete über 282 Milliarden US-Dollar aus der Google-Suche und anderen, 32.78 Milliarden US-Dollar aus den Netzwerkmitgliedern (Adsense und AdMob), 29.2 Milliarden US-Dollar aus YouTube-Anzeigen, 26.28 Milliarden US-Dollar aus der Cloud und 29 Milliarden US-Dollar aus anderen Quellen (Google Play, Hardwaregeräte und andere). Dienstleistungen).
YouTube wurde 1.7 für fast 2006 Milliarden US-Dollar von Google übernommen. Es verdient Geld durch Werbung und Abonnement Erlöse. YouTube-Werbung Netzwerk ist Teil von Google Ads und verzeichnete bis 29 einen Umsatz von mehr als 2022 Milliarden US-Dollar. YouTube verdient auch Geld mit seinen kostenpflichtigen Mitgliedschaften und Premium-Inhalten.
Im Jahr 2022 erzielte Google Einnahmen von über 282 Milliarden US-Dollar, davon über 162 Milliarden US-Dollar aus der Google-Suche, über 29 Milliarden US-Dollar aus YouTube-Anzeigen und fast 33 Milliarden US-Dollar aus den Eigenschaften von Netzwerkmitgliedern. Darüber hinaus generierte Google über 29 Milliarden US-Dollar an anderen Einnahmen, über 26 Milliarden US-Dollar von Google Cloud und über eine Milliarde US-Dollar von anderen Wetten.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Tools, die Text lesen, zusammenfassen und übersetzen können. Auf diese Weise können sie Wörter vorhersagen und Sätze bilden, die widerspiegeln, wie Menschen schreiben und sprechen.
Prompt Engineering ist ein Konzept zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei dem Eingaben entdeckt werden, die wünschenswerte oder nützliche Ergebnisse liefern. Wie bei den meisten Prozessen bestimmt die Qualität der Eingaben die Qualität der Ausgaben im Prompt Engineering. Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Modell wird eine Antwort zurückgeben, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Das von OpenAI entwickelte CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) Modell ist ein Beispiel für eine Modell die Eingabeaufforderungen verwendet, um Bilder und Bildunterschriften aus über 400 Millionen Bild-Bildunterschrift-Paaren zu klassifizieren.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI-Industrie aufgebaut. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden, um Stable Diffusion oder andere große generative Modelle zu warten, zu skalieren und an sie anzupassen Bedürfnisse.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
Erfahren Sie mehr von FourWeekMBA
Abonnieren Sie jetzt, um weiterzulesen und Zugriff auf das vollständige Archiv zu erhalten.
