ChatGPT les plugins sont des outils conçus pour améliorer ou étendre les capacités du langage naturel populaire modèle. Surtout, ces plugins sont conçus avec la sécurité comme principe de base.
Quelques exemples généraux incluent des plugins pour les chatbots, l'intelligence artificielle, la traduction linguistique, l'analyse de texte, la reconnaissance d'entités et le sentiment selon une analyse de l’Université de Princeton.
ChatGPT les plugins se connectent ChatGPT à diverses applications tierces. Ces plugins permettent à l'IA d'interagir avec les API définies par le développeur, d'accéder à des modèles et algorithmes supplémentaires et d'améliorer ses propres capacités.
À quoi cela ressemble-t-il, exactement ? En général, ChatGPT plugins communiquer avec les utilisateurs d'une manière plus intuitive et sensible au contexte afin qu'ils puissent :
Accédez à des informations actualisées telles que les cours des actions ou les dernières actualités.
Récupérer les informations de la base de connaissances. Par exemple, des notes personnelles ou des documents d'entreprise, et
Effectuer des actions au nom de l'utilisateur, telles que commander un dîner ou réserver une voiture de location.
Pour définir la fonctionnalité d'un plug-in, les développeurs exposent un ou plusieurs points de terminaison d'API, une spécification OpenAPI et un fichier manifeste standardisé. Ceci permet ChatGPT pour consommer des fichiers et faire des appels aux API définies par le développeur.
Notez que l'API modèle peut être considéré comme un appelant d'API intelligent. A condition que le modèle est équipé d'une spécification d'API et d'une description du moment d'utilisation de l'API, il peut appeler l'API de manière proactive pour effectuer une action.
Prenons l'exemple d'un utilisateur qui demande "Où puis-je rester à New York pour trois nuits ? » En réponse, le modèle appelle une API de plug-in de réservation d'hôtel, reçoit la réponse de l'API et conçoit une réponse qui combine les données pertinentes avec ses capacités en langage naturel.
Plug-in ChatGPT d'Expedia
Pour mieux comprendre comment ChatGPT plugins fonctionnent, voyons comment le site de voyage Expedia a simplifié la planification de voyage pour les utilisateurs.
Auparavant, ChatGPT pourrait fournir à un utilisateur des informations générales sur où séjourner ou quoi visiter, mais cela ne pourrait pas l'aider à parcourir ou à réserver un billet d'avion, par exemple.
Le plug-in d'Expedia permet aux utilisateurs de démarrer une conversation sur le ChatGPT site Web et commencer le processus de planification d'un voyage. Dans une publication sur Twitter et une démonstration vidéo, la société a montré un utilisateur demandant ChatGPT pour l'aider plan un voyage à Puerto Vallarta.
Une fois que l'utilisateur a demandé s'il y avait des vols directs au départ de Seattle, l'IA répond par l'affirmative et répertorie les dates, les compagnies aériennes, les prix en temps réel et un lien pour les acheter directement sur Expedia. Une fois que c'est trié, ChatGPT fournit des détails similaires pour l'hébergement après que l'utilisateur l'a invité à répertorier certaines stations adaptées aux familles.
Le processus peut être répété pour les locations de voitures et d'autres activités de voyage. ChatGPT a également été intégré à l'application d'Expedia où il se souvient de la conversation et l'enregistre dans un "voyage" où l'utilisateur peut également sélectionner des dates, vérifier les prix des billets d'avion, etc.
Lorsqu'ils seront prêts à réserver, ils seront redirigés vers le site Web d'Expedia où ils pourront se connecter et voir les options personnalisées déjà activées.
Potentiel futur des plugins ChatGPT
L'introduction par OpenAI de ChatGPT Les plugins représentent une étape importante dans le développement du chat IA comme moyen d'interagir avec Internet.
La publication marque également le moment où ChatGPT a commencé à se transformer en un plateforme écosystème où les développeurs créent des plugins au profit des utilisateurs. Cette transition est similaire à la façon dont l'App Store a révolutionné le mobile industrie en autorisant l'utilisation d'applications tierces sur les iPhones.
OpenAI a étendu l'accès au plugin à un petit nombre de développeurs et d'utilisateurs avec un ChatGPT "Plus" abonnement. Mais il prévoit de déployer un accès à plus grande échelle au fil du temps et d'ouvrir de nouvelles opportunités à mesure que le système évolue et que des cas d'utilisation plus avancés deviennent apparents.
Points clés
ChatGPT les plugins sont des outils conçus pour améliorer ou étendre les capacités du langage naturel populaire modèle. Ils aident ChatGPT accéder à des informations à jour, utiliser des services tiers et exécuter des calculs. Surtout, ces plugins sont conçus avec la sécurité comme principe de base.
Les plugins ChatGPT connectent ChatGPT à diverses applications tierces. Ces plugins permettent à l'IA d'interagir avec les API définies par le développeur, d'accéder à des modèles et algorithmes supplémentaires et d'améliorer ses propres capacités.
La sortie des plugins ChatGPT annonce la transition de ChatGPT d'un service à un plateforme écosystème où les développeurs créent des plugins pour les utilisateurs. Cette évolution est similaire à la façon dont l'App Store et l'iPhone ont révolutionné le mobile industrie.
L'IA généralisée se compose d'appareils ou de systèmes capables de gérer eux-mêmes toutes sortes de tâches. L'extension de l'IA généralisée a finalement conduit au développement de l'apprentissage automatique. En tant qu'extension de l'IA, Machine Learning (ML) analyse une série d'algorithmes informatiques pour créer un programme qui automatise les actions. Sans programmation explicite des actions, les systèmes peuvent apprendre et améliorer l'expérience globale. Il explore de grands ensembles de données pour trouver des modèles communs et formuler des modèles analytiques par l'apprentissage.
L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle où les algorithmes analysent les données, apprennent de l'expérience et prennent de meilleures décisions à l'avenir. L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique où de nombreux algorithmes sont structurés en couches pour créer des réseaux de neurones artificiels (ANN). Ces réseaux peuvent résoudre des problèmes complexes et permettre à la machine de s'entraîner à effectuer une tâche.
DevOps fait référence à une série de pratiques exécutées pour effectuer des opérations automatisées ,software processus de développement. Il s'agit d'une conjugaison des termes « développement » et « opérations » pour souligner la manière dont les fonctions s'intègrent dans les équipes informatiques. Les stratégies DevOps favorisent la création, le test et le déploiement transparents des produits. Il vise à combler un fossé entre les équipes de développement et d'exploitation afin de rationaliser le développement dans son ensemble.
AIOps est l'application de l'intelligence artificielle aux opérations informatiques. Il est devenu particulièrement utile pour l'informatique moderne gestion dans des environnements hybrides, distribués et dynamiques. L'AIOps est devenu un élément opérationnel clé de numériquedes organisations basées sur ,software et algorithmes.
Machine Learning Ops (MLOps) décrit une suite de meilleures pratiques qui aident avec succès un la performance des entreprises exécuter l'intelligence artificielle. Il comprend les compétences, les flux de travail et les processus permettant de créer, d'exécuter et de maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour aider divers processus opérationnels au sein des organisations.
OpenAI est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle qui est devenu une entreprise à but lucratif organisation en 2019. L'entreprise structure est organisé autour de deux entités : OpenAI, Inc., qui est une Delaware LLC unipersonnelle contrôlée par OpenAI à but non lucratif, Et OpenAI LP, qui est une société plafonnée à but lucratif organisation. OpenAI LP est régie par le conseil d'administration d'OpenAI, Inc (la fondation), qui agit en tant que commandité. Dans le même temps, les commanditaires comprennent des employés du LP, certains membres du conseil d'administration et d'autres investisseurs comme la fondation caritative de Reid Hoffman, Khosla Ventures, et Microsoft, le principal investisseur du LP.
OpenAI a construit la couche fondamentale de l'IA industrie. Avec de grands modèles génératifs comme GPT-3 et DALL-E, OpenAI offre un accès API aux entreprises qui souhaitent développer des applications au-dessus de ses modèles fondamentaux tout en étant en mesure de connecter ces modèles à leurs produits et de personnaliser ces modèles avec des données propriétaires et une IA supplémentaire. fonctionnalités. D'autre part, OpenAI a également publié ChatGPT, se développant autour d'un freemium modèle. Microsoft commercialise également des produits d'ouverture à travers son partenariat commercial.
OpenAI et Microsoft partenaires d'un point de vue commercial. L'histoire du partenariat a commencé en 2016 et s'est consolidée en 2019, avec Microsoft investir un milliard de dollars dans le partenariat. Il fait maintenant un bond en avant, avec Microsoft en pourparlers pour investir 10 milliards de dollars dans ce partenariat. Microsoft, via OpenAI, développe son superordinateur Azure AI tout en améliorant sa plate-forme d'entreprise Azure et en intégrant les modèles d'OpenAI dans son la performance des entreprises et produits grand public (GitHub, Office, Bing).
Stability AI est l'entité derrière Stable Diffusion. Stability gagne de l'argent grâce à nos produits d'IA et à la fourniture de services de conseil en IA aux entreprises. Stability AI monétise Stable Diffusion via les API de DreamStudio. Bien qu'il le publie également en open source pour que quiconque puisse le télécharger et l'utiliser. Stability AI gagne également de l'argent via entreprise services, où son équipe de développement de base offre la possibilité de entreprise clients à servir, escaliers, et personnalisez Stable Diffusion ou d'autres grands modèles génératifs à leur Besoins.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
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