AIOps est l'application de l'intelligence artificielle aux opérations informatiques. Il est devenu particulièrement utile pour l'informatique moderne gestion dans des environnements hybrides, distribués et dynamiques. AIOps est devenu un composant opérationnel clé de numériquedes organisations basées sur ,software et algorithmes.
Table des matières
Comprendre l'IAOps
Le terme AIOps a été inventé pour la première fois par la société mondiale de recherche et de conseil Gartner en 2016.
AIOps utilise les capacités de big data et d'apprentissage automatique pour améliorer les opérations informatiques. Il permet aux entreprises de :
Identifier les événements et les modèles significatifs liés au système performant et disponibilité.
Diagnostiquez et signalez rapidement les causes profondes pour une intervention et une résolution humaines ou machine.
Regroupez de grands volumes de données d'opérations informatiques relatives aux applications, aux outils d'analyse et aux composants d'infrastructure.
Dans chacun des exemples ci-dessus, AIOps remplace des opérations informatiques manuelles multiples et parfois alambiquées par une seule plate-forme d'IA intelligente. En conséquence, les équipes peuvent réagir aux problèmes rapidement et de manière proactive. Dans certains cas, les équipes humaines peuvent ne pas avoir besoin de répondre du tout.
L'AIOps cherche également à combler le fossé entre un environnement informatique de plus en plus dynamique et les attentes des utilisateurs en matière d'application performant et disponibilité.
Dans la section suivante, nous examinerons plus en détail comment cet écart est comblé.
Comment l'AIOps comble-t-il le fossé ?
Il convient de noter que l'AIOps n'est pas une panacée pour accroître l'efficacité et performant.
Les entreprises réaliseront le plus Plus-value d'AIOps en l'utilisant comme un indépendant plateforme intégrant les données de toutes les sources de surveillance informatique.
Les données sont digérées via des algorithmes qui rationalisent et automatisent la surveillance des opérations informatiques.
Il en existe cinq types :
Sélection de données
Ici, des algorithmes sont utilisés pour filtrer de vastes quantités de données superflues afin de trouver des éléments indiquant un problème.
Dans la plupart des entreprises, l'AIOps utilise des algorithmes d'entropie pour filtrer les données des réseaux, de l'infrastructure, des applications, nuageet composants de stockage.
Découverte de modèles
Existe-t-il des relations ou des corrélations entre les éléments de données sélectionnés ?
Quelles en sont les causes et les événements subséquents ?
Comment peuvent-ils être regroupés pour d'autres analyse en utilisant le texte, le temps et la topologie ?
Inférence
Ou identifier les causes profondes des problèmes ou autres problèmes récurrents pour les rectifier immédiatement.
Collaboration
Comment un algorithme peut-il appliquer les informations tirées de la résolution de problèmes pour les incidents futurs ?
Autrement dit, le processus de résolution des problèmes peut-il être accéléré ou, mieux encore, les problèmes peuvent-ils être identifiés avant qu'ils ne surviennent ?
Les résultats sont partagés dans un environnement collaboratif virtuel, ce qui est particulièrement important pour les problèmes qui transcendent les frontières associées à la technologie, au service ou au niveau de compétence.
Automation
Dans la mesure du possible, la réponse et la correction doivent être automatisées pour rendre les solutions plus précises, opportunes et sables moins coûteux-efficace.
Des workflows améliorés peuvent être déclenchés avec ou sans intervention humaine.
Exemples d'IAOps
Dans la dernière section, examinons brièvement certaines des façons intéressantes et passionnantes dont AIOps aide les entreprises du monde réel.
Groupe Schaeffler
Schaeffler Group est une entreprise allemande qui fabrique des composants de précision pour diverses machines dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de l'industrie.
L'entreprise utilise l'AIOps Les produits IntelliMagic Vision pour performant surveillance et détection des goulots d'étranglement sur plus de 50 systèmes de stockage dans plus de 20 emplacements.
L'entreprise utilise des systèmes de stockage de nombreux fabricants différents, de sorte que la surveillance centralisée de performant et divers accords de niveau de service (SLA) l'aident à rester agile et réactif.
Le Les produits permet également à Schaeffler d'effectuer des analyses de tendance et d'identifier des performant valeurs qui, à leur tour, fournissent une évaluation simple de l'efficacité du nouveau matériel.
IBM
IBM Cloud Pak for Watson AIOps est un plateforme qui permet aux entreprises de réduire leurs coûts opérationnels et de déployer une intelligence artificielle avancée et explicable dans la chaîne d'outils des opérations informatiques.
Les AIOps de Watson sont formés pour établir des connexions entre les sources de données et les outils informatiques courants en temps réel, ce qui signifie que l'incident gestion et le processus de remédiation est plus efficace.
Principales fonctionnalités de cet AIOps plateforme consistent à
Réduction du bruit des événements
IBM plateforme utilise l'intelligence artificielle pour consolider et regrouper automatiquement les événements dans des ensembles de données d'incidents plus intelligents et plus exploitables.
Cela réduit la prévalence des processus manuels.
ChatOps
Correctifs et points d'automatisation recommandés et livrés aux équipes en plus d'autres alertes et informations.
Intégration de la chaîne d'outils
Le plateforme est compatible avec plus de 100 outils d'exploitation informatique de certains des fournisseurs les plus populaires du marché. industrie.
Ceux-ci incluent Slack, Azure, GitHub, AWS, SAP et Oracle.
Servicemaintenant
La plate-forme ServiceNow Now offre aux entreprises et aux particuliers des processus plus optimisés et la possibilité de connecter des silos pour une expérience plus fluide.
La plateforme Now offre également ces avantages :
Des expériences plus engageantes
Des expériences intuitives et omnicanales qui sont aussi simples à utiliser que les applications grand public courantes et augmentent la satisfaction des utilisateurs.
Augmentation de la productivité
Dans un espace de travail unique et configurable, les équipes peuvent résoudre les problèmes plus rapidement grâce à des outils spécialement conçus.
Ils peuvent également accroître leur efficacité grâce à l'utilisation d'informations contextuelles et à la capacité de créer des expériences attrayantes.
Automation
La plateforme Now consiste à travailler plus intelligemment et plus rapidement. L'intelligence artificielle et l'analyse automatisent les tâches subalternes et font des prédictions, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus importantes.
innovation
Tout individu à travers le entreprise peut automatiser, étendre ou créer des applications de flux de travail sous une plate-forme unique et unifiée.
Splunk
Splunk est le seul AIOps plateforme sur cette liste avec prédictif gestion, visibilité complète sur nuage environnements et une véritable solution de surveillance de service de bout en bout.
De l'entreprise plateforme modernise les portefeuilles informatiques en :
Utiliser l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique pour éviter les temps d'arrêt et réduire l'impact sur les clients.
Incident de rationalisation gestion pour réduire la complexité et le bruit, et
Corrélation des données de mesure, de trace et d'événement pour une visibilité à 360 degrés.
L'analyse prédictive, qui s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des données historiques sur l'état des services, peut prédire les incidents futurs 30 minutes à l'avance.
Les tableaux de bord de service de Splunk permettent également aux équipes d'identifier les causes profondes des problèmes au niveau du code.
Molina Healthcare est une entreprise de soins de santé Fortune 500 organisation qui a connu une rapide et une explosion subséquente des données ces dernières années.
Avant de mettre en œuvre l'AIOps, l'entreprise disposait d'outils d'exploitation informatique coûteux et disparates.
Le dépannage était un processus laborieux et ponctuel où les problèmes étaient résolus via le processus d'élimination.
De plus, il y avait peu ou pas de priorisation des tâches.
Le résultat final était que le personnel informatique passait des heures au téléphone à résoudre les problèmes.
De nombreux outils obsolètes de Molina ont été mis hors service au profit de la solution AIOps qui était automatisée, évolutive et plus facile à utiliser.
À retenir
L'AIOps utilise les mégadonnées et les capacités d'apprentissage automatique dans l'application de l'intelligence artificielle aux opérations informatiques. Le terme a été inventé pour la première fois par la société de recherche Gartner en 2016.
AIOps remplace les processus manuels multiples et quelque peu alambiqués par une solution unique et intelligente. Plus généralement, il aide les entreprises à répondre aux attentes des utilisateurs face à des opérations informatiques de plus en plus dynamiques.
AIOps utilise des algorithmes pour rationaliser et automatiser la surveillance des opérations par le biais de la sélection de données, de la découverte de modèles, de l'inférence, de la collaboration et de l'automatisation.
Principaux points forts d'AIOps - Intelligence artificielle pour les opérations informatiques :
Définition et objectif: AIOps fait référence à l'application de l'intelligence artificielle (IA) aux opérations informatiques. Il est utilisé dans l'informatique moderne gestion, en particulier dans les environnements hybrides, distribués et dynamiques, améliorant l'efficacité et performant.
Composants d'AIOps:
Utilise le Big Data et l'apprentissage automatique pour améliorer les opérations informatiques.
Identifie les événements et les modèles dans le système performant.
Diagnostique rapidement les causes profondes de l'intervention et de la résolution.
Regroupe les données d'exploitation informatique des applications, des outils d'analyse et de l'infrastructure.
Avantages de l'AIOps:
Rationalise les opérations informatiques manuelles dans une plateforme d'IA intelligente.
Permet une réponse rapide et proactive aux problèmes.
Comble le fossé entre les environnements informatiques dynamiques et les attentes des utilisateurs.
Comment AIOps comble le fossé:
Utilisé comme indépendant plateforme incorporant des données provenant de diverses sources de surveillance informatique.
Les algorithmes filtrent les données (sélection de données) et découvrent des modèles (découverte de modèles).
Les causes profondes sont identifiées (inférence) et les informations sont partagées (collaboration).
La réponse et la correction sont automatisées (automatisation).
Exemples d'implémentations d'AIOps:
Groupe Schaeffler: Utilise AIOps pour performant surveillance sur plusieurs systèmes de stockage.
IBM Cloud Pak pour Watson AIOps: Réduit les coûts opérationnels en connectant les sources de données et les outils informatiques.
ServiceNow: Offre aux entreprises des processus et une automatisation optimisés.
Splunk: offre des analyses prédictives et une visibilité complète pour l'amélioration des opérations informatiques.
Key A emporter:
AIOps utilise l'IA et le Big Data pour améliorer les opérations informatiques.
Il remplace les processus manuels par des solutions d'IA intelligentes.
AIOps comble le fossé entre les environnements informatiques dynamiques et les attentes des utilisateurs.
Les algorithmes pilotent le filtrage des données, la découverte de modèles, l'identification des causes profondes, la collaboration et l'automatisation.
Les entreprises du monde réel bénéficient de l'AIOps dans des domaines tels que performant la surveillance, la réduction des incidents et l'analyse prédictive.
Autres exemples de fusion d'ingénierie avec des services opérationnels internes
DevOps fait référence à une série de pratiques exécutées pour effectuer des opérations automatisées ,software processus de développement. Il s'agit d'une conjugaison des termes « développement » et « opérations » pour souligner la manière dont les fonctions s'intègrent dans les équipes informatiques. Les stratégies DevOps favorisent la création, le test et le déploiement transparents des produits. Il vise à combler un fossé entre les équipes de développement et d'exploitation afin de rationaliser le développement dans son ensemble.
DevSecOps est un ensemble de disciplines combinant développement, sécurité et opérations. C'est une philosophie qui aide ,software les entreprises de développement fournissent rapidement des produits innovants sans sacrifier la sécurité. Cela permet d'identifier les problèmes de sécurité potentiels pendant le processus de développement - et non après le Les produits a été publié conformément à l'émergence de pratiques de développement continu de logiciels.
Il existe trois segments de développement Web et conception. L'un concerne l'interface utilisateur ou ce que le client voit. Le développement Front End est responsable des éléments cruciaux qui composent la présentation de la page. Le suivant est Back End, qui gère les processus impliqués dans la page Web. Il traite de la validation des informations, de la base de données gestion, ainsi que les opérations. Alors que les entreprises continuent de croître, le troisième segment a émergé pour répondre à leur croissance Besoins et des objectifs lucratifs. La création d'applications de bout en bout est ce qui fait un développeur full stack. C'est un rôle plus polyvalent qui est considéré comme le touche-à-tout.
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Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
