Ese es un proceso que requiere un ciclo de retroalimentación continuo para desarrollar un producto valioso y construir un modelo comercial viable. Continuo innovación es una mentalidad en la que los productos y servicios se diseñan y entregan para adaptarlos al problema de los clientes y no a la solución técnica de sus fundadores.
Principio
Descripción
Empresa ejemplo
Ama el problema, no la solución
Concéntrese en comprender el problema que enfrentan sus clientes antes de desarrollar soluciones. Evite enamorarse prematuramente de la idea de su producto.
Netflix
Un modelo de negocio es el producto
Innove su modelo de negocio para alinear intereses, crear valor e impulsar la escalabilidad para todas las partes interesadas.
Amazon
La tracción es el objetivo
Esforzarse por lograr la tracción de usuarios y clientes, especialmente en modelos basados en plataformas. La tracción atrae a más participantes y mejora el valor de la plataforma.
Uber
Acción Correcta, Momento Correcto
Identifique y priorice acciones clave que sean importantes en etapas específicas de su negocio. Asigne los recursos sabiamente y evite distracciones.
Tesla
Date permiso para escalar
Comience con un nicho de mercado y concéntrese en adquirir sus primeros clientes antes de expandirse a una audiencia más amplia.
Airbnb
Aborde primero las suposiciones más riesgosas
Comience con una validación a pequeña escala para abordar los supuestos más inciertos y críticos. Adapte su enfoque basándose en la retroalimentación y el aprendizaje tempranos.
Dropbox
Piensa 10X
Escale gradualmente su producto o servicio abriéndose primero a grupos de usuarios más pequeños. Recopile comentarios y perfeccione su oferta antes de llegar a una audiencia más amplia.
Google
Tomar decisiones basadas en evidencia
Confíe en la toma de decisiones basada en datos analizando el comportamiento del usuario y las métricas de participación. Utilice evidencia para guiar los cambios de plataforma y las actualizaciones de funciones.
Combine comentarios cualitativos de los usuarios con datos cuantitativos para perfeccionar los productos en función de las preferencias y el comportamiento del usuario.
Apple
Elimina el fracaso de tu vocabulario
Adopte la experimentación y las pruebas iterativas. Considere los fracasos como oportunidades para recopilar datos valiosos para la mejora continua.
Uno de los sesgos en los que caen muchos emprendedores es este amor prematuro por la solución. Al igual que los primeros principios de la ciencia, casi tienes que deconstruir una idea. Tenemos que empezar por lo básico. En este caso, cuando miramos nuestro negocio, tenemos que desglosarlo en clientes y problemas.
Si no tiene los clientes correctos que están tratando de ordenar y resolver el problema, y no importa qué solución cree, no importa porque sabemos que a menos que esté resolviendo un problema, los clientes no van a usar eso.
Este es un error común, que ocurre especialmente en el mundo de las empresas emergentes, donde es fácil centrarse en proporcionar soluciones técnicas en lugar de centrarse en el problema que estas podrían resolver.
Es por eso que primero debe asegurarse de comprender el problema.
¿Qué problema estás resolviendo? ¿Para quien? ¿Qué alternativas son las personas para las que vas a resolver el problema utilizando? ¿Por qué y qué puedes hacer mucho mejor que las alternativas existentes?
Esas son las preguntas correctas. Sin embargo, muchos aún se enfocan en cómo crear una función, un producto y un servicio sin validar o comprender qué problema se está resolviendo en primer lugar.
Como destacó Ash Maurya cuando lo entrevisté en FourWeekMBA:
No van a pagar dinero. Incluso si puedes alcanzarlos.Incluso si tiene una patente o una ventaja injusta, al final del día no importa porque a sus clientes no les importa.Esa es la forma lógica en que lo desglosamos, pero el sesgo del innovador es una de esas cosas furtivas.
Sin embargo, mientras que la tecnología innovación a menudo se centra en la solución técnica en sí misma. Innovación de modelo de negocio se trata de crear empresas escalables y negocios repetibles capaces de crear valor resolviendo problemas para clientes, consumidores, usuarios, al tiempo que crea valor, en términos de recursos financieros para otros inversores y partes interesadas.
En breve, modelo de negocio la innovación alinea varios intereses, tanto monetarios como no monetarios para varios jugadores a la vez.
Por eso es un concepto tan poderoso. Requiere una comprensión profunda de los intereses en conflicto en juego mientras se mantienen alineados.
En una era digital, donde las tecnologías se mercantilizan a medida que se generalizan, lo que queda es modelo de negocio innovación.
Puede sonar extraño, pero una cosa que alinea tanto a los inversores como a los clientes (a menudo) es la tracción.
Eso es particularmente cierto para modelos de negocio de plataforma y aquellos productos que ganan valor a medida que más usuarios, clientes y personas en general comienzan a usarlos.
Imagina el caso de un plataforma como Airbnb, que no tiene tracción. ¿Cómo puede asegurarse de que habrá la habitación o el hogar correcto en el lugar que está a punto de visitar?
A menos que siga ganando terreno para tener una amplia variedad de invitados y anfitriones, ¿cómo pueden los clientes estar seguros de que plataforma será valioso con el tiempo.
Y como el plataforma gana tracción y lo sostiene, ¡también se vuelve valioso para los inversores!
A veces me gusta llamar a eso permiso para escalar, así que ya sea que sea una empresa nueva o una empresa, debemos darnos cuenta de que los productos pasan por un ciclo de vida y, en lugar de tratar de apresurarnos a escalar prematuramente y luego cometer muchos errores y abrumarnos con el riesgo, si en cambio nos damos permiso para escalar, comenzar con un número menor de clientes y usuarios e implementarlo de manera más sistemática, hace que el proceso sea más manejable. Nos ayuda a abordar primero las suposiciones más riesgosas.
Hay varias suposiciones riesgosas dependiendo del negocio que esté construyendo. Por ejemplo, si está lanzando algo que podría no ser técnicamente complejo, entonces la suposición más arriesgada es si la gente podría querer eso o no, por lo que la monetización se vuelve importante.
Si puede monetizar, significa que hay una necesidad de ese producto y caso de uso. Por lo tanto, puede pasar al riesgo de viabilidad. Pero incluso si está pensando en crear un producto técnicamente complejo, es posible que desee verificar si existe un caso de uso para él.
A menos que esté haciendo investigación pura, o tenga muchos fondos asignados por el bien de la tecnología. innovación solo.
Pero una vez más, si estamos hablando de modelo de negocioinnovación, debe comprender si las personas están esperando que se resuelva ese problema.
Por ejemplo, cuando Entrevisté a Alberto Savoia contó la historia de cómo IBM cambió su rumbo cuando se dio cuenta:
Hace muchos, muchos años, IBM pensó "queremos que todos tengan computadoras personales", pero no había forma (piense en esto como en 1980) de que la mayoría de la gente aprendiera a usar un teclado. ¿En aquellos días quién usaba un teclado? Secretarios, programadores y escritores. Entonces pensaron, necesitamos personas que puedan operar la computadora sin usar el teclado, simplemente usando voz a texto en un micrófono. Por supuesto, no pudieron construir la tecnología, no pudieron construir el prototipo durante años porque la tecnología no estaba allí, las computadoras no eran lo suficientemente rápidas...
…Ahora, esto no era posible, la tecnología no estaba allí, así que no pudieron haber construido un prototipo. Entonces, ¿qué sucedió? En la habitación de al lado, en lugar de una computadora que en realidad hacía todo este procesamiento, había un ser humano, una de esas personas que saben escribir muy rápido, obtuvo la entrada a través de los auriculares, la escribió en su teclado, por lo que para los usuarios parecía que había un prototipo funcional, pero no lo había...
...Aprendieron muy rápido y obtuvieron datos muy valiosos que, si bien Text-To-Speech puede ser interesante, es mejor que se centren en aceptar el hecho de que las personas tendrán que aprender a usar el teclado. Y, sorprendentemente, 40 años después, todos hemos aprendido a usar teclados aunque, posiblemente, no son una forma muy eficiente de usar una computadora.
Piensa 10X
El enfoque de Ash Maurya 10x analiza lo que él llama un lanzamiento por etapas o un lugar en el que, en lugar de abrirse a cualquiera, se abre a un set, digamos, diez personas primero. Un centenar. Luego mil.
De esta manera escalas gradualmente, permitiendo suficiente retroalimentación para evitar matar tu propio producto, demasiado pronto.
Tomar decisiones basadas en evidencia
A medida que fluimos hacia el océano de datos, esa es una de las cosas más difíciles de lograr.
La forma en que puede recopilar evidencia es evitar posibles sesgos primero. Comprender que la mayor parte de lo que verá será sesgado. Por lo tanto, debe conocer esos sesgos y exponerlos para evitar caer en la trampa de tomar decisiones basadas en la percepción.
Esto conecta con los puntos anteriores. Por ejemplo, si está lanzando un producto desde el principio, es importante validarlo cualitativamente hablando con los primeros clientes que obtenga.
A medida que la cantidad de personas que acceden a su producto puede crecer, puede comenzar a buscar datos que comienzan a tener importancia para comprender cómo las personas consumen su producto o servicio.
Elimina el fracaso de tu vocabulario
Esa es probablemente la mentalidad más difícil de desarrollar.
Como a nadie le gusta fallar. Sin embargo, si tenemos un modelo para construir un negocio, también podemos desarrollar un proceso para fracasar. Para que cada intento fallido y experimento funcione como retroalimentación.
Si simplemente cambia la lógica de personal (fallé) a procedimental (el experimento diseñado a través de este proceso falló), ¡definitivamente puede obtener una mejor perspectiva!
Casos de Estudio
Ama el problema, no la solución:
Netflix: Netflix pasó de un servicio de alquiler de DVD a un servicio de streaming porque reconoció el problema del entretenimiento conveniente y bajo demanda para los clientes. Se centraron en resolver este problema con la tecnología de streaming, cambiando su modelo de negocio con éxito garantizado.
Un modelo de negocio es el producto:
Amazon: La innovación de Amazon modelo de negocio se extiende más allá del comercio electrónico para incluir Amazon Web Services (AWS). AWS revolucionó la computación en la nube al brindar servicios de infraestructura en la nube escalables y rentables, creando una nueva fuente de ingresos y un modelo de negocio.
La tracción es el objetivo:
Uber: El éxito de Uber se basa en la idea de que más usuarios atraen a más conductores y viceversa, creando un efecto de red. Esta tracción hace que el plataforma más valioso tanto para los pasajeros como para los conductores, lo que establece a Uber como un actor dominante en la industria de viajes compartidos.
Acción correcta, momento correcto:
Tesla: Tesla se centró estratégicamente en desarrollar tecnología de baterías y vehículos eléctricos (EV) cuando el mercado estuviera listo. Su oportunidad les permitió convertirse en líderes de la industria de los automóviles eléctricos, aprovechando la creciente demanda de transporte sostenible.
Date permiso para escalar:
airbnb: Airbnb empezó poco a poco ofreciendo colchones de aire en un apartamento compartido. Esto les permitió validar su concepto y obtener una comprensión profunda de su nicho de mercado antes de escalar para convertirse en una plataforma de alojamiento global.
Aborde primero los supuestos más riesgosos:
Dropbox: Dropbox comenzó con un Producto Mínimo Viable (MVP) que abordaba la arriesgada suposición de que las personas necesitaban una forma sencilla y fluida de compartir archivos entre dispositivos. Validaron esta suposición antes de ampliar su conjunto de funciones.
Piensa 10 veces:
google: Google suele adoptar un enfoque de implementación por etapas cuando lanza productos o funciones. Comienzan con una base de usuarios limitada, recopilan comentarios y van ampliando gradualmente. Este proceso garantiza que los productos se refinen en función del uso en el mundo real.
Tome decisiones basadas en evidencia:
Facebook: Facebook depende en gran medida de la toma de decisiones basada en datos. Analizan el comportamiento del usuario, las métricas de participación y otros puntos de datos para informar plataforma decisiones, como cambios de algoritmos y actualizaciones de funciones.
Apple: Apple combina comentarios cualitativos de los usuarios, a menudo recopilados mediante participación directa y pruebas de usabilidad, con datos cuantitativos sobre las interacciones de los usuarios. Este enfoque les ayuda a perfeccionar sus productos en función tanto de las preferencias como del comportamiento del usuario.
Elimina el fracaso de tu vocabulario:
EspacioX: SpaceX adopta pruebas iterativas en el desarrollo de tecnología espacial. Ven cada prueba y experimento como una oportunidad para recopilar datos valiosos, incluso si resulta en un fracaso. Esta mentalidad les permite mejorar continuamente sus cohetes y naves espaciales.
Principios clave de la innovación continua:
Ama el problema, no la solución: Evite enamorarse prematuramente de su solución. Concéntrese en comprender el problema e identificar a los clientes correctos antes de desarrollar una solución.
Un modelo de negocio es el producto: En un mundo impulsado por la tecnología, modelo de negocio la innovación es más crucial que nunca. Los modelos comerciales alinean varios intereses y crean valor para las partes interesadas más allá de la solución técnica.
La tracción es el objetivo: La tracción es un factor unificador tanto para los inversores como para los clientes, especialmente en los modelos basados en plataformas. El crecimiento de usuarios contribuye al valor de la plataforma, beneficiando a todas las partes involucradas.
Acción Correcta, Momento Correcto: Identificar las acciones clave que más importan en un momento dado. Concéntrese en estas acciones e ignore las distracciones para hacer el mejor uso de su tiempo y recursos.
Date permiso para escalar: Antes de apuntar a la escala masiva, concéntrese en encontrar sus primeros clientes y definir su nicho. Nicho Marketing y atender a una audiencia específica ayuda a establecer una base sólida.
Aborde primero las suposiciones más riesgosas: Comience con un número menor de clientes/usuarios para validar e implementar sistemáticamente su producto. Aborde las suposiciones más riesgosas desde el principio para gestionar los desafíos de manera efectiva.
Piensa 10X: Adoptar un enfoque de implementación por etapas. Escale gradualmente y recopile comentarios para evitar matar prematuramente su producto.
Tomar decisiones basadas en evidencia: En una era basada en datos, sea consciente de los sesgos y esfuércese por tomar decisiones basadas en evidencia en lugar de percepciones.
Validar cualitativamente, verificar cuantitativamente: Inicialmente, valide su producto o servicio cualitativamente interactuando con los primeros clientes. A medida que crece su base de usuarios, analice datos cuantitativos para obtener información.
Elimina el fracaso de tu vocabulario: Cambiar la perspectiva del fracaso personal a la experimentación procedimental. Trate cada intento fallido como una retroalimentación valiosa para refinar su enfoque.
Principios
Descripción
Cuándo considerar
Lista de verificación
Ventajas
Inconvenientes
Ama el problema, no la solución.
Priorice comprender y resolver el problema del cliente antes de desarrollar una solución.
Al idear y desarrollar nuevos productos o servicios.
Centrarse en las necesidades del cliente y la propuesta de valor.
Mejor ajuste problema-solución.
Resistencia a abandonar las soluciones iniciales.
Un modelo de negocio es el producto
Considerar el modelo de negocio como el producto central, centrándose en la creación de valor mediante la resolución de problemas.
Al diseñar o reevaluar modelos de negocio.
Alinee intereses y cree negocios escalables y repetibles.
Ventaja competitiva mejorada.
Complejidad para equilibrar diversos intereses.
La tracción es el objetivo
Lograr tracción ganando usuarios o clientes es un objetivo común que alinea a inversores y clientes.
Al crear productos o plataformas que dependen del crecimiento de los usuarios.
Alineación de usuarios e inversores a través de la tracción.
Aumento del valor de la plataforma o del producto.
Desafíos para atraer usuarios iniciales.
Acción correcta, momento correcto
Concéntrese en las acciones clave que importan en un momento dado, priorizando e ignorando las tareas no esenciales.
Durante el proceso de toma de decisiones y asignación de recursos.
Uso eficiente del tiempo y los recursos.
Mejora del enfoque y la productividad.
Riesgo de descuidar aspectos importantes.
Date permiso para escalar
Antes de escalar, comience con una base de usuarios pequeña y bien definida para recopilar información y minimizar riesgos.
Al lanzar un nuevo producto o servicio.
Comience con una audiencia específica para validar y perfeccionar.
Reduce riesgos y valida supuestos.
Limitaciones iniciales de audiencia y crecimiento más lento.
Aborde primero las suposiciones más riesgosas
Identifique y aborde las suposiciones más riesgosas sobre su negocio en las primeras etapas del proceso de desarrollo.
Durante las primeras etapas del desarrollo del producto o negocio.
Gestionar y validar sistemáticamente los supuestos.
Reduce la incertidumbre y evita errores costosos.
Puede requerir importantes investigaciones y pruebas iniciales.
Piensa 10X
Escale gradualmente su producto abriéndolo inicialmente a una audiencia limitada y aumentando gradualmente el acceso.
Al lanzar un nuevo producto o servicio.
Crecimiento controlado y manejable con retroalimentación.
Evita infraestructuras y recursos abrumadores.
Adquisición inicial de usuarios más lenta.
Tomar decisiones basadas en evidencia
Tome decisiones basadas en datos y evidencia en lugar de basarse únicamente en percepciones o sesgos.
Durante todo el proceso de desarrollo del producto y toma de decisiones.
Toma de decisiones informada y objetiva.
Reduce riesgos y errores de juicio.
Desafíos en la obtención e interpretación de datos relevantes.
Valide los supuestos cualitativamente hablando con los usuarios desde el principio y luego verifíquelos con datos cuantitativos a medida que crece la base de usuarios.
Durante las fases de desarrollo y crecimiento del producto.
Primeros conocimientos cualitativos, seguidos de una validación cuantitativa.
Toma de decisiones informadas en varias etapas.
Requiere estrategias eficaces de recopilación y análisis de datos.
Elimina el fracaso de tu vocabulario
Pase de ver el fracaso personal a reconocer que los experimentos o procesos pueden fallar, proporcionando retroalimentación valiosa.
A lo largo del viaje de innovación y desarrollo empresarial.
Fomenta el aprendizaje y la resiliencia a través de la experimentación.
Adopta una cultura de mejora continua.
Puede requerir cambios de mentalidad y culturales.
modelo de negocio innovación se trata de aumentar el éxito de una organización con productos y tecnologías existentes mediante la elaboración de un convincente propuesta de valor capaz de impulsar una nueva modelo de negocio para aumentar la escala de los clientes y crear una ventaja competitiva duradera. Y todo comienza dominando a los clientes clave.
La innovación loop es una metodología/marco derivado de Bell Labs, que produjo innovación a escala a lo largo del siglo XX. Aprendieron a aprovechar un híbrido innovación modelo de gestión basado en la ciencia, la invención, la ingeniería y la fabricación a escala. Aprovechando el genio individual, la creatividad y los grupos pequeños/grandes.
Según lo bien definido que esté el problema y lo bien definido el dominio, tenemos cuatro tipos principales de innovaciones: investigación básica (problema y dominio o no bien definido); descubrimiento innovación (el dominio no está bien definido, el problema está bien definido); nutritivo innovación (tanto el problema como el dominio están bien definidos); y disruptivo innovación (el dominio está bien definido, el problema no está bien definido).
Ese es un proceso que requiere un ciclo de retroalimentación continuo para desarrollar un producto valioso y construir un modelo comercial viable. Continuo innovación es una mentalidad en la que los productos y servicios se diseñan y entregan para adaptarlos al problema de los clientes y no a la solución técnica de sus fundadores.
Disruptivo innovación como término fue descrito por primera vez por Clayton M. Christensen, un académico y consultor empresarial estadounidense a quien The Economist llamó "el pensador de gestión más influyente de su tiempo". Disruptivo innovación describe el proceso por el cual un producto o servicio se afianza en la parte inferior de un mercado y finalmente desplaza a los competidores, productos, empresas o alianzas establecidos.
En un mundo empresarial impulsado por la tecnología y la digitalización, la competencia es mucho más fluida, ya que la innovación se convierte en un enfoque de abajo hacia arriba que puede provenir de cualquier parte. Por lo tanto, es mucho más difícil definir los límites de los mercados existentes. Por lo tanto, un análisis adecuado de la competencia comercial analiza el cliente, la tecnología, , y el modelo financiero se superpone. Mientras que, al mismo tiempo, analiza posibles intersecciones futuras entre industrias que, a corto plazo, parecen no estar relacionadas.
El modelado tecnológico es una disciplina que proporciona la base para que las empresas mantengan la innovación, desarrollando así productos incrementales. Al mismo tiempo, busca productos innovadores que puedan allanar el camino para el éxito a largo plazo. En una especie de estrategia Barbell, el modelado tecnológico sugiere tener un enfoque de dos caras, por un lado, para seguir manteniendo la innovación continua como parte central del modelo de negocio. Por otro lado, apuesta por desarrollos futuros que tengan potencial para abrirse paso y dar un salto adelante.
El sociólogo EM Rogers desarrolló la teoría de la difusión de la innovación en 1962 con la premisa de que, con el tiempo suficiente, los productos tecnológicos son adoptados por la sociedad en su conjunto. Las personas que adoptan esas tecnologías se dividen según sus perfiles psicológicos en cinco grupos: innovadores, adoptantes tempranos, mayoría temprana, mayoría tardía y rezagados.
En la charla TED titulada “Resolución creativa de problemas frente a límites extremos”, Navi Radjou definió la innovación frugal como “la capacidad de crear más valor económico y social utilizando menos recursos. La innovación frugal no se trata de arreglárselas; se trata de mejorar las cosas”. Los indios lo llaman Jugaad, una palabra hindi que significa encontrar soluciones económicas basadas en los escasos recursos existentes para resolver problemas de manera inteligente.
Un consumidor marca Una empresa como Procter & Gamble (P&G) define la “disrupción constructiva” como: la voluntad de cambiar, adaptarse y crear nuevas tendencias y tecnologías que darán forma a nuestra industria para el futuro. Según P&G, se mueve en torno a cuatro pilares: innovación lean, marca construcción, cadena de suministro y digitalización y análisis de datos.
En FourWeekMBA crecimiento matriz, puede aplicar crecimiento para los clientes existentes al abordar los mismos problemas (modo de ganancia). O abordando problemas existentes, para nuevos clientes (modo de expansión). O abordando nuevos problemas para los clientes existentes (modo de extensión). O tal vez abordando problemas completamente nuevos para nuevos clientes (modo de reinvención).
Un embudo de innovación es una herramienta o proceso que garantiza que solo se ejecuten las mejores ideas. En un sentido metafórico, el embudo filtra las ideas innovadoras en busca de viabilidad para que solo los mejores productos, procesos o modelos de negocio se lanzan al mercado. Un embudo de innovación proporciona un marco para la selección y prueba de viabilidad de ideas innovadoras.
Tim Brown, presidente ejecutivo de IDEO, definió el pensamiento de diseño como "un enfoque de innovación centrado en el ser humano que se basa en el conjunto de herramientas del diseñador para integrar las necesidades de las personas, las posibilidades de la tecnología y los requisitos para el éxito comercial". Por lo tanto, la conveniencia, la factibilidad y la viabilidad se equilibran para resolver problemas críticos.
AIOps es la aplicación de la inteligencia artificial a las operaciones de TI. Se ha vuelto particularmente útil para la administración de TI moderna en entornos híbridos, distribuidos y dinámicos. AIOps se ha convertido en un componente operativo clave de las organizaciones digitales modernas, construido en torno a software y algoritmos.
Agile comenzó como un método de desarrollo liviano en comparación con el desarrollo de software pesado, que es el paradigma central de las décadas anteriores de desarrollo de software. Para el año 2001 nació el Manifiesto para el Desarrollo Ágil de Software como un conjunto de principios que definieron el nuevo paradigma para el desarrollo de software como una iteración continua. Esto también influiría en la forma de hacer negocios.
Agile Program Management es un medio para administrar, planificar y coordinar el trabajo interrelacionado de tal manera que se enfatiza la entrega de valor para todas las partes interesadas clave. Agile Program Management (AgilePgM) es un enfoque ágil disciplinado pero flexible para gestionar el cambio transformacional dentro de una organización.
La gestión ágil de proyectos (APM) es una estrategia que divide grandes proyectos en tareas más pequeñas y manejables. En la metodología APM, cada proyecto se completa en pequeñas secciones, a menudo denominadas iteraciones. Cada iteración se completa de acuerdo con su ciclo de vida del proyecto, comenzando con el diseño inicial y progresando hasta las pruebas y luego el control de calidad.
Agile Modeling (AM) es una metodología para modelar y documentar sistemas basados en software. El modelado ágil es fundamental para la entrega rápida y continua de software. Es una colección de valores, principios y prácticas que guían el modelado de software efectivo y liviano.
Agile Business Analysis (AgileBA) es una certificación en forma de orientación y capacitación para analistas de negocios que buscan trabajar en entornos ágiles. Para respaldar este cambio, AgileBA también ayuda al analista de negocios a relacionar los proyectos Agile con una misión o misión organizacional más amplia. estrategia. Para garantizar que los analistas tengan las habilidades y la experiencia necesarias, se desarrolló la certificación AgileBA.
El liderazgo ágil es la encarnación de los principios del manifiesto ágil por parte de un gerente o equipo de gestión. El liderazgo ágil impacta en dos niveles importantes de un negocio. El nivel estructural define los roles, responsabilidades e indicadores clave de desempeño. El nivel de comportamiento describe las acciones que los líderes muestran a los demás con base en principios ágiles.
Bimodal Portfolio Management (BimodalPfM) ayuda a una organización a administrar simultáneamente carteras ágiles y tradicionales. La gestión de cartera bimodal, a veces denominada desarrollo bimodal, fue acuñada por la empresa de investigación y asesoramiento Gartner. La firma argumentó que muchas organizaciones ágiles aún necesitaban ejecutar algunos aspectos de sus operaciones utilizando modelos de entrega tradicionales.
La innovación empresarial se trata de crear nuevas oportunidades para que una organización reinvente sus ofertas principales, sus fuentes de ingresos y mejore la propuesta de valor para clientes existentes o nuevos, renovando así todo su modelo de negocio. La innovación empresarial surge al comprender la estructura del mercado, adaptándose o anticipándose a esos cambios.
La innovación del modelo de negocio se trata de aumentar el éxito de una organización con productos y tecnologías existentes mediante la elaboración de un convincente propuesta de valor capaz de impulsar una nueva modelo de negocio para aumentar la escala de los clientes y crear una ventaja competitiva duradera. Y todo comienza dominando a los clientes clave.
Un consumidor marca Una empresa como Procter & Gamble (P&G) define la “disrupción constructiva” como: la voluntad de cambiar, adaptarse y crear nuevas tendencias y tecnologías que darán forma a nuestra industria para el futuro. Según P&G, se mueve en torno a cuatro pilares: innovación lean, marca construcción, cadena de suministro y digitalización y análisis de datos.
Ese es un proceso que requiere un circuito de retroalimentación continuo para desarrollar un producto valioso y construir un modelo comercial viable. La innovación continua es una mentalidad en la que los productos y servicios se diseñan y entregan para adaptarlos al problema de los clientes y no a la solución técnica de sus fundadores.
Un sprint de diseño es un proceso comprobado de cinco días en el que se responde a las preguntas comerciales críticas a través de un diseño y creación de prototipos rápidos, centrándose en el usuario final. Un design sprint comienza con un desafío semanal que debe terminar con un prototipo, una prueba al final y, por lo tanto, una lección aprendida para ser iterada.
Tim Brown, presidente ejecutivo de IDEO, definió el pensamiento de diseño como "un enfoque de innovación centrado en el ser humano que se basa en el conjunto de herramientas del diseñador para integrar las necesidades de las personas, las posibilidades de la tecnología y los requisitos para el éxito comercial". Por lo tanto, la conveniencia, la factibilidad y la viabilidad se equilibran para resolver problemas críticos.
DevOps se refiere a una serie de prácticas realizadas para realizar procesos de desarrollo de software automatizados. Es una conjugación del término "desarrollo" y "operaciones" para enfatizar cómo las funciones se integran en los equipos de TI. Las estrategias de DevOps promueven la creación, prueba e implementación de productos sin inconvenientes. Su objetivo es cerrar la brecha entre los equipos de desarrollo y operaciones para optimizar el desarrollo por completo.
El descubrimiento de productos es una parte fundamental de las metodologías ágiles, ya que su objetivo es garantizar que se construyan los productos que a los clientes les encantan. El descubrimiento de productos implica el aprendizaje a través de una serie de métodos, incluido el pensamiento de diseño, la puesta en marcha ajustada y las pruebas A/B, por nombrar algunos. Dual Track Agile es una metodología ágil que contiene dos pistas separadas: la pista de "descubrimiento" y la pista de "entrega".
El desarrollo basado en funciones es un proceso de software pragmático centrado en el cliente y la arquitectura. El desarrollo basado en funciones (FDD) es un modelo de desarrollo de software ágil que organiza el flujo de trabajo según las funciones que deben desarrollarse a continuación.
eXtreme Programming fue desarrollado a fines de la década de 1990 por Ken Beck, Ron Jeffries y Ward Cunningham. Durante este tiempo, el trío estuvo trabajando en el Sistema Integral de Compensación de Chrysler (C3) para ayudar a administrar el sistema de nómina de la empresa. eXtreme Programming (XP) es una metodología de desarrollo de software. Está diseñado para mejorar la calidad del software y la capacidad del software para adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes.
El modelo de puntuación de ICE es una metodología ágil que prioriza características utilizando datos de acuerdo con tres componentes: impacto, confianza y facilidad de implementación. El modelo de puntuación de ICE fue creado inicialmente por el autor y crecimiento experto Sean Ellis para ayudar a las empresas a expandirse. Hoy en día, el modelo se usa ampliamente para priorizar proyectos, características, iniciativas y lanzamientos. Es ideal para el desarrollo de productos en etapa inicial donde hay un flujo continuo de ideas y se debe mantener el impulso.
Un embudo de innovación es una herramienta o proceso que garantiza que solo se ejecuten las mejores ideas. En un sentido metafórico, el embudo filtra las ideas innovadoras en busca de viabilidad para que solo los mejores productos, procesos o modelos de negocio se lanzan al mercado. Un embudo de innovación proporciona un marco para la selección y prueba de viabilidad de ideas innovadoras.
Según lo bien definido que esté el problema y lo bien definido el dominio, tenemos cuatro tipos principales de innovaciones: investigación básica (problema y dominio o no bien definido); innovación revolucionaria (el dominio no está bien definido, el problema está bien definido); sustentar la innovación (tanto el problema como el dominio están bien definidos); e innovación disruptiva (el dominio está bien definido, el problema no está bien definido).
El ciclo de innovación es una metodología/marco derivado de Bell Labs, que produjo innovación a escala a lo largo del siglo XX. Aprendieron a aprovechar un modelo híbrido de gestión de la innovación basado en la ciencia, la invención, la ingeniería y la fabricación a escala. Aprovechando el genio individual, la creatividad y los grupos pequeños/grandes.
La metodología Agile ha sido pensada principalmente para el desarrollo de software (y otras disciplinas empresariales también la han adoptado). El pensamiento Lean es una técnica de mejora de procesos en la que los equipos priorizan los flujos de valor para mejorarlos continuamente. Ambas metodologías ven al cliente como el motor clave para la mejora y la reducción de desperdicios. Ambas metodologías ven la mejora como algo continuo.
Una empresa nueva es una empresa de alta tecnología que trata de construir una escalable modelo de negocio en industrias impulsadas por la tecnología. Una empresa nueva suele seguir una metodología ajustada, donde la innovación continua, impulsada por bucles virales incorporados, es la regla. Así, conducir crecimiento y edificio efectos de red como consecuencia de esto estrategia.
Kanban es un marco de manufactura esbelta desarrollado por primera vez por Toyota a fines de la década de 1940. El marco Kanban es un medio para visualizar el trabajo a medida que avanza identificando posibles cuellos de botella. Lo hace a través de un proceso llamado fabricación justo a tiempo (JIT) para optimizar los procesos de ingeniería, acelerar la fabricación de productos y mejorar la comercialización. estrategia.
RAD fue presentado por primera vez por el autor y consultor James Martin en 1991. Martin reconoció y luego aprovechó la infinita maleabilidad del software en el diseño de modelos de desarrollo. El desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) es una metodología que se enfoca en entregar rápidamente a través de comentarios continuos e iteraciones frecuentes.
Scaled Agile Lean Development (ScALeD) ayuda a las empresas a descubrir un enfoque equilibrado para la transición ágil y las cuestiones de escalado. El enfoque ScALed ayuda a las empresas a responder con éxito al cambio. Inspirado en una combinación de valores lean y ágiles, ScALed está basado en profesionales y se puede completar a través de varios marcos y prácticas ágiles.
El modelo de Spotify es un enfoque autónomo para escalar ágilmente, centrándose en la comunicación cultural, la responsabilidad y la calidad. El modelo de Spotify fue reconocido por primera vez en 2012 después de Henrik Kniberg, y Anders Ivarsson publicó un informe técnico que detalla cómo la empresa de transmisión Spotify se acercó a la agilidad. Por lo tanto, el modelo de Spotify representa una evolución de ágil.
Como sugiere el nombre, TDD es una técnica basada en pruebas para entregar software de alta calidad de manera rápida y sostenible. Es un enfoque iterativo basado en la idea de que una prueba fallida debe escribirse antes de escribir cualquier código para una característica o función. Test-Driven Development (TDD) es un enfoque para el desarrollo de software que se basa en ciclos de desarrollo muy cortos.
Timeboxing es una técnica de gestión del tiempo simple pero poderosa para mejorar la productividad. Timeboxing describe el proceso de programar proactivamente un bloque de tiempo para dedicarlo a una tarea en el futuro. Fue descrito por primera vez por el autor James Martin en un libro sobre desarrollo de software ágil.
Scrum es una metodología co-creada por Ken Schwaber y Jeff Sutherland para la colaboración efectiva en equipo en productos complejos. Scrum se pensó principalmente para proyectos de desarrollo de software para ofrecer nuevas capacidades de software cada 2 a 4 semanas. Es un subgrupo de ágil que también se utiliza en la gestión de proyectos para mejorar la productividad de las nuevas empresas.
Scrumban es un marco de gestión de proyectos que es un híbrido de dos metodologías ágiles populares: Scrum y Kanban. Scrumban es un enfoque popular para ayudar a las empresas a concentrarse en las tareas estratégicas correctas y, al mismo tiempo, fortalecer sus procesos.
Los antipatrones de Scrum describen cualquier solución atractiva y fácil de implementar que, en última instancia, empeora un problema. Por lo tanto, estas son las prácticas que no se deben seguir para evitar que surjan problemas. Algunos ejemplos clásicos de antipatrones de scrum incluyen propietarios de productos ausentes, tickets preasignados (que hacen que las personas trabajen de forma aislada) y retrospectivas con descuento (donde las reuniones de revisión no son útiles para realizar mejoras).
Scrum at Scale (Scrum@Scale) es un marco que utilizan los equipos de Scrum para abordar problemas complejos y entregar productos de alto valor. Scrum at Scale se creó a través de una empresa conjunta entre Scrum Alliance y Scrum Inc. La empresa conjunta fue supervisada por Jeff Sutherland, co-creador de Scrum y uno de los principales autores del Manifiesto Ágil.
Los objetivos de extensión describen cualquier tarea que un equipo ágil planea completar sin comprometerse expresamente a hacerlo. Los equipos incorporan objetivos de extensión durante un Sprint o Incremento de programa (PI) como parte de Scaled Agile. Se utilizan cuando el equipo ágil no está seguro de su capacidad para alcanzar un objetivo. Por lo tanto, los objetivos de extensión son en cambio resultados que, si bien son extremadamente deseables, no son la diferencia entre el éxito o el fracaso de cada sprint.
El modelo de cascada fue descrito por primera vez por Herbert D. Benington en 1956 durante una presentación sobre el software utilizado en las imágenes de radar durante la Guerra Fría. Dado que no existían estrategias de desarrollo de software creativas basadas en el conocimiento en ese momento, el método de cascada se convirtió en una práctica estándar. El modelo de cascada es un marco de gestión de proyectos lineal y secuencial.
Gennaro es el creador de FourWeekMBA, que llegó a cerca de cuatro millones de empresarios, incluidos ejecutivos de nivel C, inversores, analistas, gerentes de productos y aspirantes a emprendedores digitales solo en 2022 | También es director de ventas de una ampliación de alta tecnología en la industria de la IA | En 2012, Gennaro obtuvo un MBA Internacional con énfasis en Finanzas Corporativas y Estrategia Comercial.
