La Teoría de la Administración Científica fue creada por Frederick Winslow Taylor en 1911 como un medio para alentar a las empresas industriales a cambiar a la producción en masa. Con experiencia en ingeniería mecánica, aplicó principios de ingeniería a la productividad del lugar de trabajo en la planta de producción. La teoría científica de la gestión busca encontrar la forma más eficiente de realizar un trabajo en el lugar de trabajo.
Componente
Descripción
Definición
La teoría de la gestión científica es un enfoque de gestión que se centra en optimizar los procesos de trabajo mediante la aplicación de métodos científicos para identificar la forma más eficiente de realizar tareas y asignar recursos. Enfatiza el uso de datos y análisis sistemáticos para mejorar la productividad.
Natural
Desarrollada por Frederick Winslow Taylor a finales del siglo XIX y principios del XX, la teoría de la gestión científica surgió durante la Revolución Industrial como respuesta a la necesidad de una mayor eficiencia en los procesos de fabricación y producción.
Principios
– Estudios de tiempo y movimiento: La gestión científica implica dividir las tareas en elementos más pequeños y mensurables para determinar la forma más eficiente de realizarlas. Esto a menudo incluye estudios de tiempo y movimiento para identificar métodos de trabajo óptimos. – Normalización: Taylor abogó por estandarizar los métodos y herramientas de trabajo para eliminar la variabilidad y aumentar la previsibilidad. – Selección científica: Los empleados deben seleccionarse en función de sus habilidades y habilidades, adjuntándolos a roles laborales específicos. – Capacitación y Desarrollo: Proporcionar formación y desarrollo a los trabajadores para garantizar que puedan realizar las tareas de forma óptima. – Sistemas de incentivos: Introducir sistemas de incentivos basados en el desempeño para motivar a los trabajadores a lograr una mayor productividad.
Importancia
La teoría de la gestión científica jugó un papel importante en la configuración de las prácticas de gestión modernas al introducir enfoques sistemáticos en los procesos de trabajo, la toma de decisiones basada en datos y el concepto de eficiencia en las organizaciones.
Beneficios
– Eficiencia incrementada: La gestión científica tiene como objetivo eliminar el desperdicio y la ineficiencia, lo que lleva a una mayor productividad. – Reducción de costo: Una mayor eficiencia a menudo resulta en menores costos de producción. – Toma de decisiones basada en datos: El uso de datos y análisis científicos ayuda a tomar decisiones de gestión informadas. – Mejora de la Productividad: Mejora la productividad y el rendimiento tanto de los trabajadores como de las organizaciones.
Inconvenientes
– Énfasis excesivo en la eficiencia: Los críticos argumentan que la gestión científica puede conducir a la deshumanización del trabajo y a un enfoque excesivo en la eficiencia a expensas del bienestar de los trabajadores. – Resistencia de los trabajadores: Los trabajadores pueden resistirse a los métodos de trabajo rígidos y altamente estandarizados impuestos por la gestión científica. – Aplicabilidad limitada: Algunos argumentan que la gestión científica es más adecuada para tareas manuales repetitivas y puede no aplicarse al trabajo del conocimiento o a las industrias creativas. – Inflexibilidad: Es posible que el enfoque rígido no se adapte a las circunstancias cambiantes o a la evolución de los roles laborales.
Relevancia Contemporánea
Si bien algunos aspectos de la teoría de la gestión científica han evolucionado, elementos como la optimización de procesos, la toma de decisiones basada en datos y la búsqueda de la eficiencia continúan influyendo en las prácticas de gestión modernas.
Aplicaciones
La teoría de la gestión científica se ha aplicado históricamente en las industrias manufactureras y de producción, incluidas las líneas de montaje y plantas de fabricación de automóviles. Sin embargo, sus principios también se han adaptado y aplicado en las industrias de servicios y la atención sanitaria para optimizar los procesos y mejorar la eficiencia.
Ejemplos
– La línea de montaje de Henry Ford: Henry Ford aplicó principios de gestión científica a la fabricación de automóviles, revolucionando el proceso de producción y haciendo que los automóviles sean más asequibles. – Cadenas de comida rápida: Los restaurantes de comida rápida utilizan procesos y flujos de trabajo estandarizados, influenciados por principios de gestión científica, para garantizar la coherencia y eficiencia en la preparación de alimentos. – Call Centers: Los centros de llamadas suelen emplear estudios de tiempos y movimientos y guiones estandarizados para mejorar la eficiencia de las operaciones de servicio al cliente. – Plantas de fabricación: Muchas instalaciones de fabricación continúan utilizando principios de gestión científica para optimizar las líneas de producción y reducir costos.
A principios del siglo XX, también existía la creencia general de que los trabajadores eran vagos e ineficientes.
Taylor argumentó que el remedio para la ineficiencia se encontraba en la sistemática Management – No tenía sentido tratar de reclutar hombres que tuvieran una ética de trabajo extraordinaria.
Taylor fue uno de los primeros en observar la productividad desde un punto de vista científico, creyendo en las leyes universales que rigen la productividad y la eficiencia del trabajo.
Por esta razón, el "taylorismo" se refiere a menudo como una de las primeras formas de ciencia Management.
Los supuestos clásicos de Taylor sobre los trabajadores
La creencia de Taylor de que los trabajadores solo estaban motivados por el dinero proporciona la base para varias suposiciones clásicas:
Los trabajadores encuentran su trabajo desagradable y tienen una tendencia natural a holgazanear en un proceso que él llamó soldado natural. Para contrarrestar esta tendencia, deben ser monitoreados y controlados de cerca.
Para aumentar la inversión de los trabajadores en su trabajo, debe dividirse en acciones pequeñas.
Se debe proporcionar capacitación a todos los empleados para crear una forma estandarizada de trabajo.
A los trabajadores se les debe pagar en función de cuánto producen (tarifa por pieza). Taylor argumentó que esto crearía un escenario de ganar-ganar donde el empleado ganaría más dinero y el maximizaría sus beneficios.
Los cuatro principios básicos de la teoría de la gestión científica
Taylor fue quizás un PRODUCTO de su tiempo, viendo el trabajo de los empleados como una extensión del trabajo de la máquina.
También fue un fuerte defensor de la autocracia. liderazgo, que un número cada vez mayor de empresas modernas están evitando.
Sin embargo, sus principios de ciencia Management siguen siendo relevantes hoy en día.
Aquí hay un vistazo a cada principio:
Seleccionar métodos respaldados por la ciencia
Las empresas deben evitar dar a los trabajadores la libertad de realizar su trabajo de la forma que consideren adecuada.
El método científico debe usarse para identificar la forma única y más eficiente de hacer el trabajo.
Asignar trabajadores a trabajos que coincidan con su aptitud.
En lugar de asignar trabajadores a trabajos al azar, asígnelos a roles donde sus capacidades únicas les permitan trabajar con la máxima eficiencia.
Supervisar el rendimiento de los trabajadores
Monitoree la eficiencia y asegúrese de que se den las instrucciones necesarias sobre cómo mantener la productividad.
Divida la carga de trabajo entre la gerencia y el personal.
Aquí, los roles y responsabilidades deben estar claramente definidos.
La gerencia debe capacitar a los trabajadores y los trabajadores deben implementar las lecciones aprendidas.
Ejemplos de empresas modernas que emplean la Teoría de la Gestión Científica
Aunque un poco anticuado, la ciencia Management La teoría es útil en industrias altamente competitivas donde los costos laborales deben mantenerse lo más bajos posible.
La homogeneización de los restaurantes McDonald's en todo el mundo ha significado que los procesos hayan tenido que ser extremadamente refinados.
El procedimiento para todo, desde hacer una hamburguesa hasta trapear el piso, es el mismo, independientemente de la ubicación geográfica.
Estos procesos son ultraeficientes y se dividen en pasos procesables, que es un componente central del taylorismo.
El caso de estudio de la industria de la aviación
Científico Management La teoría ha jugado un papel fundamental en la evolución de los aeropuertos y las aerolíneas. Management – una industria competitiva, sensible al tiempo y fuertemente regulada que requiere que las empresas gestionen una multitud de tareas diferentes.
Air New Zealand, por ejemplo, la ciencia aplicada Management teoría a su asignación de personal y sistemas de listas durante trece años entre 1986 y 1999. Principalmente, científica Management se utilizó para abordar dos problemas centrales:
El problema de la planificación de los turnos de servicio (ToD) – donde se debe construir una secuencia de vuelos para tripular el horario de vuelo. Estas secuencias pueden comprender períodos de trabajo de un día, pero también abarcar secuencias más largas que abarcan días consecutivos con múltiples vuelos y períodos de descanso, y
El problema de la lista - donde la aerolínea tiene que hacer coincidir el plan ToD con los empleados individuales para formar una línea de trabajo (LoW) durante un período de rotación específico. En el proceso, las aerolíneas deben considerar las habilidades o calificaciones del empleado, las condiciones del contrato de trabajo, los acuerdos de rotación operativa y cualquier licencia programada.
El papel de la dirección y la tripulación
En la aviación, la interacción de estos problemas se puede considerar tanto desde el punto de vista de Management y tripulación.
El Management de Air New Zealand prefiere soluciones de máxima productividad y mínimo costo que no infrinjan las leyes y garanticen que todo el trabajo se realiza.
También se centran en la solidez operativa del cronograma frente a la sensibilidad a las interrupciones.
Para la tripulación de Air New Zealand, por otro lado, la principal preocupación es la calidad de la solución.
Lo que define la calidad varía de una cohorte a otra. Algunos consideran la feria de trabajo sea importante, mientras que otros esperan evitar patrones de trabajo arduos.
La importancia de resolver el problema de la programación de las tripulaciones
Dado que las aeronaves y su tripulación asociada se encuentran entre los costos más elevados para una aerolínea, su utilización eficiente es vital para el éxito y la rentabilidad de la empresa.
Atraídos por el potencial para reducir costos, la historia está plagada de aerolíneas que intentaron y no lograron desarrollar métodos de optimización efectivos.
Pero no fue hasta la década de 1980 que el poder computacional avanzó lo suficiente como para resolver el problema de ToD.
Desarrollo del modelo
En colaboración con la Universidad de Auckland, Air New Zealand desarrolló un total de 8 sistemas basados en optimización. Estos sistemas, que se incorporaron al entorno de base de datos de la empresa, resolvieron todos los aspectos del proceso de planificación y programación en rutas nacionales e internacionales.
Una característica particular de estos sistemas era que presentaban soluciones que explotaban las reglas. Es decir, las soluciones estaban dentro de los límites de la ley, tenían sentido desde un financiero punto de vista, y también fueron beneficiosos para la productividad y la seguridad de la tripulación.
Air New Zealand también colaboró con la NASA en su investigación pionera sobre la medición de la fatiga, y los resultados se agregaron posteriormente a los sistemas ToD como reglas y restricciones adicionales.
En términos de dólares, científicos Management La teoría permitió a la aerolínea reducir la cantidad de dinero que gastaba en hoteles, comidas y otros gastos para la tripulación que viajaba al extranjero. El costo de construir y mantener el sistema de tripulación también ha disminuido con el tiempo.
A pesar de que la flota de aerolíneas de la compañía y la estructura de rutas aumentaron en tamaño y complejidad, la cantidad de personas que Air New Zealand necesitaba emplear para resolver los problemas de programación se redujo de 27 en 1987 a solo 15 en 2000.
La Teoría de la Administración Científica es una teoría de Management que busca analizar y sintetizar el flujo de trabajo para mejorar la productividad laboral.
La Teoría de la Administración Científica se basó originalmente en la suposición de que los trabajadores solo estaban motivados por el dinero y está fuertemente orientada hacia la autocracia. liderazgo estilos. Sin embargo, sigue siendo relevante para las organizaciones modernas.
La Teoría de la Administración Científica es particularmente efectiva en industrias con una alta prevalencia de tareas serviles o repetitivas donde los costos deben minimizarse. Los ejemplos incluyen Amazon y McDonald's.
Puntos clave
Origen y antecedentes: La teoría de la gestión científica fue desarrollada por Frederick Winslow Taylor en 1911. Su objetivo era mejorar la productividad industrial mediante la aplicación de principios de ingeniería en el lugar de trabajo. Taylor creía en encontrar las formas más eficientes de realizar tareas.
Percepciones de los trabajadores: A principios del siglo XX, existía la percepción de que los trabajadores eran vagos e ineficientes. La teoría de Taylor tenía como objetivo abordar esto mediante la optimización de los procesos de trabajo.
Eficiencia y Gestión Sistemática: Taylor creía que la ineficiencia podía abordarse a través de Management en lugar de depender de la contratación de personas con una ética de trabajo extraordinaria. Hizo hincapié en la necesidad de la ciencia análisis para identificar las formas más eficientes de realizar las tareas.
Taylorismo: El enfoque de Taylor a menudo se denomina taylorismo. Creía en las leyes universales que rigen la productividad y la eficiencia del trabajo, e introdujo principios para optimizar los procesos de trabajo.
Suposiciones sobre los trabajadores: Las suposiciones clásicas de Taylor incluían que los trabajadores encontraban el trabajo desagradable, tenían una tendencia a holgazanear (soldado natural) y necesitaban una estrecha vigilancia y control. Creía en dividir las tareas en acciones manejables y brindar capacitación estandarizada.
Pago por pieza: Taylor abogó por pagar a los trabajadores en función de su producción, creando una situación en la que todos ganan, donde los empleados ganan más y las empresas maximizan las ganancias.
Principios básicos: Los principios de Taylor incluyen seleccionar métodos basados en la ciencia, emparejar a los trabajadores con los roles adecuados, monitorear el desempeño de los trabajadores y definir claramente los roles y responsabilidades entre Management y personal.
Relevancia moderna: Aunque el taylorismo está desactualizado en algunos aspectos, sus principios siguen siendo relevantes, especialmente en industrias donde los costos laborales deben minimizarse. Los ejemplos incluyen Amazon y McDonald's.
Estudio de caso de Amazon: Amazon utiliza el pago por pieza para el personal del almacén en función de la productividad y emplea tecnología de seguimiento del rendimiento en tiempo real.
Estudio de caso de McDonald's: McDonald's homogeneizó los procesos a nivel mundial, asegurando la consistencia y la eficiencia en tareas como la preparación y limpieza de hamburguesas.
Estudio de caso de la industria de la aviación (Air New Zealand): La industria de la aviación ha aplicado la Teoría de la Gestión Científica a la programación y planificación de la tripulación, logrando ahorros de costos y mejoras en la eficiencia.
Colaboración de Air New Zealand: Air New Zealand colaboró con la Universidad de Auckland y la NASA para desarrollar sistemas basados en la optimización para la programación de la tripulación, reduciendo costos y aumentando la eficiencia.
Beneficios de la Gestión Científica: La teoría ha tenido éxito en la optimización de procesos, la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y la alineación de las capacidades de los trabajadores con las tareas.
Aplicación y limitaciones: La Teoría de la Administración Científica es efectiva en industrias con tareas repetitivas, pero es posible que no se adapte por completo a las complejidades de los entornos de trabajo modernos.
Liderazgo autocrático: El enfoque de Taylor está asociado con autocrático liderazgo, que puede no alinearse con los modernos liderazgo tendencias que enfatizan el empoderamiento y la colaboración.
Puntos clave: La Teoría Científica de la Administración se enfoca en mejorar la productividad laboral a través de análisis de procesos de trabajo. Es aplicable en industrias donde las tareas repetitivas requieren optimización y sus principios siguen siendo relevantes hoy en día.
¿Cuáles son los 4 Principios de la Gestión Científica?
Los principios básicos de la Gestión Científica son:
¿Cuál es el ejemplo de la teoría de la administración científica?
Casos de ciencia Management comprenden empresas como Amazon y McDonald's, que han hecho definido procesos para inventario y cumplimiento (Amazon) y comida rápida (McDonald's) las fortalezas centrales de sus organizaciones.
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