La validez interna se refiere al grado en que un estudio de investigación mide o establece con precisión una relación causal entre la variable independiente (el factor que se manipula u observa) y la variable dependiente (el resultado o la respuesta que se mide), minimizando al mismo tiempo la influencia de variables extrañas. (factores distintos a la variable independiente) que podrían explicar el efecto observado.
Aspecto
Validez interna
Validez externa
Definición
La medida en que un estudio precisamente mide lo que tiene la intención a medida, sin variables de confusión or los prejuicios afectando los resultados.
La medida en que Los resultados de un estudio puede ser Generalizado or aplicada a diferentes poblaciones, ajusteso condiciones más allá del contexto del estudio.
Características
– Se centra en el la exactitud y fiabilidad of resultados del estudio.
– Preocupado por el aplicabilidad y la relevancia de los hallazgos del estudio para contextos del mundo real.
– Tiene como objetivo control para variables de confusión y minimizar los sesgos.
- Busca determinar las grado a la que Los hallazgos pueden generalizarse. a poblaciones más amplias or ajustes.
Conceptos clave
– Validez interna direcciones relaciones causales en la pestaña muestra de estudio.
– La validez externa evalúa el generalizabilidad of hallazgos del estudio a poblaciones más amplias or contextos.
– Asegura que efectos observados en dos En el correo electrónico “Su Cuenta de Usuario en su Nuevo Sistema XNUMXCX”. variables manipuladas más bien que factores extraños.
– Examina si resultados del estudio puede ser aplicada a otras poblaciones, ajusteso condiciones.
– Amenazas a la validez interna incluyen Sesgo de selección, historiay maduración.
– Amenazas a la validez externa incluyen sesgo de muestra, entorno experimentaly factores situacionales.
Aplicaciones
– Estudios experimentales típicamente enfatizar validez interna para establecer relaciones causales.
– Investigación de encuestas a menudo se centra en validez externa Para asegurar la generalizabilidad de hallazgos.
– Experimentos de laboratorio están diseñados para maximizar validez interna by variables de control.
– Estudios de campo priorizar validez externa para garantizar que los resultados reflejen condiciones del mundo real.
– Los ensayos clínicos aspirar a alta validez interna para establecer el eficacia de intervenciones.
– Investigación intercultural considera validez externa comprender variaciones culturales en el comportamiento o en los resultados.
Beneficios
– Asegura esa resultados del estudio reflejar con precisión la efectos de las variables manipuladas.
– Mejora las aplicabilidad y la relevancia of hallazgos del estudio a poblaciones diversas y ajustes.
– Aumenta la confianza existentes conclusiones extraído de la estudio .
– soportes las generalizabilidad of resultados de la investigación y ellos utilidad in contextos del mundo real.
– Facilita la replicación y más investigación en el mismo área de estudio.
– Informadecisiones de política y intervenciones proporcionando Insights en más amplio poblaciones y ajustes.
Desafios
– Controlar variables extrañas y garantizar la validez interna puede ser desafiante, especialmente en estudios complejos.
– Equilibrio las necesidad de validez interna con el deseo de validez externa puede ser difícil.
– Compensaciones puede existir entre validez interna y validez ecológica, especialmente en diseños experimentales.
– Problemas de muestreo y sesgos de selección podrían limitar la generalización of resultados de la investigación.
– Amenazas a la validez interna, como sesgo experimental, debe ser dirigido a garantizar la precisión del estudio.
– Variaciones in condiciones experimentales or características de los participantes podrían afectar la validez externa.
Causalidad: La validez interna se ocupa de demostrar que los cambios en la variable independiente causaron los cambios observados en la variable dependiente.
Controlar: Los investigadores pretenden controlar o dar cuenta de variables extrañas que podrían introducir explicaciones alternativas para los resultados observados.
Diseño experimental: La validez interna está estrechamente ligada al diseño y ejecución de un experimento, así como al control de posibles fuentes de sesgo.
Replicación: Lograr una alta validez interna permite replicar resultados en condiciones similares.
Importancia de la validez interna:
Una alta validez interna es esencial para sacar conclusiones válidas sobre la relación causal entre variables. Garantiza que los efectos observados no se deben a factores de confusión o al azar.
Comprender la validez externa
¿Qué es la validez externa?
La validez externa, también conocida como “generalizabilidad”, se refiere al grado en que los resultados de un estudio de investigación pueden generalizarse o aplicarse a poblaciones, entornos y condiciones más allá de los examinados directamente en la investigación. Aborda la cuestión de si los hallazgos son válidos en situaciones del mundo real y para diferentes grupos de personas.
Características clave de la validez externa:
Generalización: La validez externa se centra en la capacidad de generalizar los resultados de la investigación a una población o contexto más amplio.
Aplicación del mundo real: Se ocupa de la aplicabilidad de los resultados de la investigación en situaciones prácticas y cotidianas.
Diversidad: La validez externa considera si los hallazgos son válidos para diversos grupos, entornos y condiciones.
Valor predictivo: Los investigadores pretenden evaluar en qué medida las conclusiones del estudio predicen eventos o comportamientos futuros.
Importancia de la validez externa:
La validez externa garantiza que los resultados de la investigación tengan relevancia y aplicabilidad más allá de las condiciones específicas del estudio. Informa la toma de decisiones, el desarrollo de políticas y las aplicaciones prácticas en diversos campos.
Diferencias entre validez interna y externa
1. Enfoque:
Validez interna: Se centra en la precisión de las inferencias causales dentro del estudio de investigación específico.
Validez externa: Se centra en la generalización de los resultados de la investigación a poblaciones, entornos y condiciones más amplios.
2. Preocupación:
Validez interna: Aborda si los efectos observados pueden atribuirse a la variable independiente manipulada o si otros factores podrían explicar los resultados dentro del estudio.
Validez externa: Aborda si los hallazgos del estudio son aplicables a situaciones del mundo real, diferentes poblaciones y contextos diversos.
3. Controlar:
Validez interna: Requiere un control estricto sobre las condiciones experimentales para aislar los efectos de la variable independiente y al mismo tiempo minimizar la influencia de variables extrañas.
Validez externa: Puede implicar realizar investigaciones en entornos más naturalistas o del mundo real, que pueden ser menos controlados.
4. Alcance:
Validez interna: Corresponde a la coherencia interna y la lógica del estudio de investigación en sí.
Validez externa: Se refiere a la relevancia más amplia y la generalización de los resultados de la investigación.
5. Diseño de investigación:
Validez interna: A menudo se asocia con diseños experimentales, donde los investigadores manipulan y controlan variables para establecer la causalidad.
Validez externa: Puede abordarse en diversos diseños de investigación, incluidos estudios de campo, encuestas e investigaciones observacionales.
6. Replicación:
Validez interna: La alta validez interna permite la replicación de resultados en condiciones similares dentro del mismo estudio.
Validez externa: Replicar el estudio en diferentes contextos o con diferentes poblaciones mejora la validez externa.
El equilibrio entre validez interna y externa
Lograr un equilibrio entre la validez interna y externa es esencial en la investigación, ya que a veces estos dos conceptos pueden parecer estar en tensión. Los investigadores a menudo enfrentan el desafío de hacer concesiones entre ellos para garantizar que su investigación sea internamente sólida y externamente relevante. Lograr este equilibrio requiere una cuidadosa consideración de varios factores:
1. Objetivos de la investigación:
El equilibrio entre validez interna y externa depende de los objetivos de la investigación. Si el objetivo principal es establecer una relación causal entre variables, se puede priorizar un enfoque en la validez interna. Si el objetivo es informar prácticas o políticas del mundo real, la validez externa se vuelve más crítica.
2. Diseño de investigación:
La elección del diseño de investigación juega un papel importante a la hora de determinar el equilibrio entre la validez interna y externa. Los diseños experimentales con alta validez interna pueden implicar condiciones estrictamente controladas, mientras que los estudios de campo y las encuestas pueden mejorar la validez externa al examinar escenarios del mundo real.
3. Muestreo:
La selección de participantes o sujetos puede influir en el equilibrio entre validez interna y externa. El uso de una muestra representativa mejora la validez externa, mientras que controlar las características específicas de los participantes puede mejorar la validez interna.
4. Estrategias de generalización:
Los investigadores pueden emplear varias estrategias para mejorar la validez externa manteniendo al mismo tiempo la validez interna. Estos incluyen muestreo aleatorio, selección de entornos diversos y realización de replicaciones en diferentes contextos.
5. Compensaciones:
Los investigadores deben reconocer que puede haber compensaciones entre la validez interna y externa. Por ejemplo, aumentar el control en un experimento para mejorar la validez interna puede limitar la aplicabilidad de los hallazgos a situaciones del mundo real.
6. Informes:
La presentación de informes transparentes sobre los métodos y las limitaciones de la investigación es crucial para la validez tanto interna como externa. Los investigadores deben describir claramente el contexto del estudio, las características de la muestra y las posibles limitaciones para facilitar una evaluación equilibrada.
7. Colaboración:
La investigación colaborativa que involucra a expertos de diferentes campos puede ayudar a lograr un equilibrio entre la validez interna y externa. Los enfoques interdisciplinarios a menudo conducen a investigaciones que son a la vez rigurosas y aplicables.
Conclusión: el Yin y el Yang de la validez
En el ámbito de la investigación, la validez interna y externa son como el yin y el yang: complementarias e interdependientes. Mientras que la validez interna garantiza la solidez de las inferencias causales dentro de un estudio, la validez externa extiende la relevancia de esos hallazgos al mundo en general. Lograr un equilibrio entre estos dos tipos de validez es un sello distintivo de una investigación sólida e impactante. En última instancia, la elección entre validez interna y externa depende de los objetivos de la investigación y de las implicaciones prácticas de los hallazgos. Los investigadores deben navegar por este delicado equilibrio para contribuir significativamente a sus respectivos campos y avanzar en nuestra comprensión colectiva del mundo.
Un modo de falla y efectos análisis (FMEA) es un enfoque estructurado para identificar fallas de diseño en un producto o proceso. Desarrollado en la década de 1950, el modo de falla y los efectos análisis es una de las primeras metodologías de su tipo. Permite a las organizaciones anticipar una variedad de fallas potenciales durante la etapa de diseño.
Agile Business Analysis (AgileBA) es una certificación en forma de orientación y capacitación para analistas de negocios que buscan trabajar en entornos ágiles. Para respaldar este cambio, AgileBA también ayuda al analista de negocios a relacionar los proyectos ágiles con una organización organizacional más amplia. misión or estrategia. Para garantizar que los analistas tengan las habilidades y la experiencia necesarias, se desarrolló la certificación AgileBA.
Las valoraciones de empresas implican un análisis de los aspectos operativos clave de una empresa. La valoración de una empresa es una análisis utilizado para determinar el valor económico de un negocio o unidad de empresa. Es importante tener en cuenta que las valoraciones son una parte ciencia y una parte arte. Los analistas usan el juicio profesional para considerar el desempeño financiero de un negocio con respecto a las condiciones económicas locales, nacionales o globales. También considerarán el valor total de los activos y pasivos, además de la tecnología patentada o propia.
Una comparación emparejada análisis se utiliza para calificar o clasificar opciones donde los criterios de evaluación son subjetivos por naturaleza. Él análisis es particularmente útil cuando no hay prioridades claras o datos objetivos en los que basar las decisiones. Una comparación emparejada análisis evalúa una gama de opciones comparándolas entre sí.
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Un costo-beneficio análisis es un proceso que una empresa puede usar para analizar decisiones de acuerdo con los costos asociados con la toma de esa decisión. por un costo análisis para ser efectivo es importante articular el proyecto en los términos más simples posibles, identificar los costos, determinar los beneficios de la implementación del proyecto, evaluar las alternativas.
El CATWOE análisis es un solucionador de problemas estrategia que pide a las empresas que analicen un problema desde seis perspectivas diferentes. El CATWOE análisis es un enfoque profundo y holístico para la resolución de problemas porque permite a las empresas considerar todas las perspectivas. Esto a menudo obliga a la gerencia a abandonar formas habituales de pensar que de otro modo obstaculizarían crecimiento y rentabilidad. Lo más importante, el CATWOE análisis permite a las empresas combinar múltiples perspectivas en una única solución unificadora.
Es posible identificar los jugadores clave que se superponen con el de una empresa modelo de negocio con un competidor análisis. Esta superposición se puede analizar en términos de clientes clave, tecnologías, y modelos financieros. Cuando se analizan todos esos elementos, es posible mapear todas las facetas de la competencia por una tecnología. modelo de negocio para comprender mejor dónde se encuentra una empresa en el mercado y sus posibles desarrollos futuros.
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Una empresa comparable análisis es un proceso que permite que la identificación de organizaciones similares se utilice como comparación para comprender el desempeño comercial y financiero de la empresa objetivo. Para encontrar comparables, puede mirar dos perfiles clave: el perfil comercial y financiero. De la empresa comparable análisis es posible comprender el panorama competitivo de la organización objetivo.
Un análisis FODA es un marco utilizado para evaluar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de la empresa. Puede ayudar a identificar las áreas problemáticas de su negocio para que pueda maximizar sus oportunidades. También lo alertará sobre los desafíos que su organización podría enfrentar en el futuro.
el PESTEL análisis es un marco que puede ayudar a los especialistas en marketing a evaluar si los factores macroeconómicos están afectando a una organización. Este es un paso crítico que ayuda a las organizaciones a identificar amenazas y debilidades potenciales que se pueden usar en otros marcos, como DAFO, o para obtener una comprensión más amplia y mejor de la situación general. Marketing ambiente.
Empresa análisis es una disciplina de investigación que ayuda a impulsar el cambio dentro de una organización al identificar los elementos y procesos clave que generan valor. Negocio análisis también se puede utilizar para identificar nuevas oportunidades comerciales o cómo aprovechar las oportunidades comerciales existentes para hacer crecer su negocio en el mercado.
En finanzas corporativas, la estructura financiera es cómo las corporaciones financian sus activos (generalmente a través de deuda o capital). Por el bien de los negocios de ingeniería inversa, queremos observar tres elementos críticos para determinar el modelo para sustentar sus activos: estructura de costos, rentabilidad y generación de flujo de caja.
El modelado financiero implica la análisis de contabilidad, finanzas y datos comerciales para predecir el desempeño financiero futuro. La modelización financiera se utiliza a menudo en la valoración, que consiste en estimar la propuesta de en términos de dólares de una empresa en función de varios parámetros. Algunos de los modelos financieros más comunes comprenden flujos de caja descontados, el M&A modelo, y el CCA modelo.
La inversión en valor es una filosofía de inversión que analiza los fundamentos de las empresas, para descubrir aquellas empresas cuyo valor intrínseco propuesta de es más alto que lo que el mercado está cotizando actualmente, en resumen propuesta de La inversión trata de evaluar un negocio comenzando por sus fundamentos.
El Indicador Buffet es una medida del total propuesta de de todas las acciones que cotizan en bolsa en un país dividido por el PIB de ese país. Es una medida y ratio para evaluar si un mercado está infravalorado o sobrevalorado. Es una de las medidas favoritas de Warren Buffet como advertencia de que los mercados financieros podrían estar sobrevaluados y ser más riesgosos.
La contabilidad financiera es una subdisciplina dentro de la contabilidad que ayuda a las organizaciones a proporcionar informes relacionados con tres áreas críticas de un negocio: sus activos y pasivos (balance), sus ingresos y gastos (estado de resultados) y sus flujos de efectivo (estado de flujo de efectivo). Juntas, esas áreas se pueden utilizar para fines internos y externos.
Los análisis post-mortem revisan los proyectos de principio a fin para determinar las mejoras del proceso y garantizar que las ineficiencias no se repitan en el futuro. En el Project Management Book of Knowledge (PMBOK), este proceso se denomina “lecciones aprendidas”.
Los análisis retrospectivos se llevan a cabo después de un proyecto para determinar qué funcionó bien y qué no. También se llevan a cabo al final de una iteración en la gestión ágil de proyectos. Los profesionales ágiles llaman a estas reuniones retrospectivas o retros. Son una forma eficaz de tomar el pulso a un equipo de proyecto, reflexionar sobre el trabajo realizado hasta la fecha y llegar a un consenso sobre cómo abordar el próximo ciclo de sprint.
En esencia, una causa raíz análisis Implica la identificación de las causas raíz del problema para idear las soluciones más efectivas. Tenga en cuenta que la causa raíz es un factor subyacente que pone en marcha el problema o provoca una situación particular, como la no conformidad.
un punto de equilibrio análisis se utiliza comúnmente para determinar el punto en el que un nuevo producto o servicio será rentable. Él análisis es un cálculo financiero que le dice a la empresa cuántos productos debe vender para cubrir sus costos de producción. un punto de equilibrio análisis es un proceso de contabilidad de pequeñas empresas que le dice a la empresa lo que debe hacer para alcanzar el punto de equilibrio o recuperar su inversión inicial.
El profesor de la Universidad de Stanford, Ronald A. Howard, definió por primera vez la decisión análisis como profesión en 1964. Durante las décadas siguientes, Howard ha supervisado muchas tesis doctorales sobre el tema en temas que incluyen la eliminación de desechos nucleares, la planificación de inversiones, la siembra de huracanes y la investigación. estrategia. Decisión análisis (DA) es un enfoque de toma de decisiones sistemático, visual y cuantitativo en el que se evalúan todos los aspectos de una decisión antes de tomar una decisión óptima.
UN DESPACHO análisis es un marco utilizado por las empresas para comprender su entorno externo y los problemas que pueden afectarlos. el DESTEP análisis es una extensión del popular PEST análisis creado por el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Francis J. Aguilar. el DESTEP análisis agrupa los factores externos en seis categorías: demográficos, económicos, socioculturales, tecnológicos, ecológicos y políticos.
el empinado análisis es una herramienta utilizada para mapear los factores externos que impactan a una organización. STEEP representa las cinco áreas clave en las que el análisis enfoques: sociocultural, tecnológico, económico, ambiental/ecológico y político. Por lo general, el STEEP análisis es complementario o alternativo a otros métodos como los análisis FODA o PESTEL.
el campanario análisis es una variación del análisis STEEP. Donde el análisis de pasos comprende factores socioculturales, tecnológicos, económicos, ambientales/ecológicos y políticos como base del análisis. El análisis STEEPLE añade otros dos factores como el Legal y el Ético.
La gestión basada en actividades (ABM) es un marco para determinar la rentabilidad de cada aspecto de un negocio. El objetivo final es maximizar las fortalezas de la organización mientras se minimizan o eliminan las debilidades. La gestión basada en actividades se puede describir en los siguientes pasos: identificación y análisis, evaluación e identificación de áreas de mejora.
PMESII-PT es una herramienta que ayuda a los usuarios a organizar grandes cantidades de información de operaciones. PMESII-PT es una técnica de escaneo y monitoreo ambiental, como el análisis SWOT, PESTLE y QUEST. Desarrollado por el ejército de los Estados Unidos, utilizado como una forma de ejecutar un más complejo estrategia en países extranjeros con un contexto complejo e incierto para mapear.
El análisis SPACE (Evaluación de Posición y Acción Estratégica) fue desarrollado por estrategia académicos Alan Rowe, Richard Mason, Karl Dickel, Richard Mann y Robert Mockler. El enfoque particular de este marco es estrategia formación en lo que se refiere a la posición competitiva de una organización. El análisis SPACE es una técnica utilizada en la gestión y planificación estratégica.
Un diagrama de loto es una herramienta creativa para la ideación y la lluvia de ideas. El diagrama identifica los conceptos clave de un tema amplio para un análisis o priorización simple.
La descomposición funcional es un método de análisis en el que se examinan procesos complejos dividiéndolos en sus partes constituyentes. Según el Business Analysis Body of Knowledge (BABOK), la descomposición funcional “ayuda a gestionar la complejidad y reducir la incertidumbre al desglosar procesos, sistemas, áreas funcionales o entregables en sus partes constituyentes más simples y permitir que cada parte se analice de forma independiente”.
El análisis de criterios múltiples proporciona un enfoque sistemático para clasificar las opciones de adaptación frente a los criterios de decisión múltiples. Estos criterios se ponderan para reflejar su importancia en relación con otros criterios. Un análisis de criterios múltiples (MCA) es un marco de toma de decisiones adecuado para resolver problemas con muchos cursos de acción alternativos.
Un análisis de las partes interesadas es un proceso en el que se identifica la participación, el interés y el nivel de influencia de las partes interesadas clave del proyecto. Se utiliza un análisis de las partes interesadas para aprovechar el apoyo del personal clave y alinear deliberadamente los equipos de proyecto con objetivos organizativos más amplios. El análisis también se puede utilizar para resolver posibles fuentes de conflicto antes del inicio del proyecto.
El análisis estratégico es un proceso para comprender el entorno de la organización y el panorama competitivo para formular decisiones comerciales informadas, para planificar el estructura organizativa y dirección a largo plazo. La planificación estratégica también es útil para experimentar con modelo de negocio diseñar y evaluar el ajuste con la visión a largo plazo del negocio.
Gennaro es el creador de FourWeekMBA, que llegó a cerca de cuatro millones de empresarios, incluidos ejecutivos de nivel C, inversores, analistas, gerentes de productos y aspirantes a emprendedores digitales solo en 2022 | También es director de ventas de una ampliación de alta tecnología en la industria de la IA | En 2012, Gennaro obtuvo un MBA Internacional con énfasis en Finanzas Corporativas y Estrategia Comercial.
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