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¿Cómo gana dinero OpenAI? Análisis del modelo de negocio de OpenAI

OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI ofrece acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones además de sus modelos fundamentales, al tiempo que pueden conectar estos modelos a sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, desarrollándose en torno a un freemium modelo. Microsoft también comercializa productos de apertura a través de su asociación comercial.

¿Cuánto gana OpenAI hoy?

No conocemos los ingresos de OpenAI, pero la empresa proyectado mil millones en ingresos para 2024, y de acuerdo con el Formulario 990, que es la herramienta principal del IRS para recopilar información sobre organizaciones exentas de impuestos, OpenAI reportó $3.48 millones en ingresos en 2020.

Este fue el año en que se lanzó GPT-3, por lo que podemos suponer que una buena parte fue para el lanzamiento de sus API. Se trata principalmente de especulaciones, que deberán confirmarse una vez y si OpenAI LP comenzará a publicar sus finanzas.

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Fuente propublica.org

API de OpenAI

OpenAI monetizó sus modelos generativos a través de sus API, a las que puede acceder cualquier para crear nuevas aplicaciones sobre estas API.

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Como se explicó, las tres capas de IA, la capa intermedia de IA y la La capa de aplicaciones de IA está aprovechando estas API para crear motores verticalizados que pueden realizar funciones específicas mucho mejor que un motor generalizado como GPT-3.

Y por otro lado, el La capa de aplicaciones puede aprovechar las API para hacer que cualquier aplicación sea más inteligente a través de la IA.

Los ejemplos de cómo las API de OpenAI se han utilizado hasta ahora a nivel de aplicaciones de consumo incluyen herramientas y productos como GitHub Copilot y más.

aplicaciones openai

ChatGPT

Con el lanzamiento de ChatGPT, OpenAI ha ampliado su alcance de consumidores para su familia de modelos GPT.

De hecho, antes de ChatGPT, estos modelos podían usarse a través del sitio de OpenAI o como pequeñas aplicaciones que estaban disponibles a través del sitio.

Sin embargo, esas fueron principalmente una forma de mostrar las capacidades de las API de OpenAI.

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Con el lanzamiento de ChatGPT, todo OpenAI modelo de negocio cambió, y pasó de ser principalmente B2B a una basada en el consumidor modelo.

De hecho, ChatGPT ha llegado a millones de usuarios desde su lanzamiento y ahora se está convirtiendo en una herramienta, como Google, que ha capturado la imaginación de cientos de millones de usuarios.

chat gpt

ChatGPT aprovecha los modelos subyacentes de GPT; sin embargo, también utiliza los modelos InstructGPT, como una forma, a través de humanos en el circuito, para ajustar las capacidades de la interfaz conversacional para mejorar el manejo de conversaciones e interacciones complejas.

ChatGPT está disponible principalmente de forma gratuita en el sitio web de OpenAI, y también podría lanzarse como una versión premium.

ChatGPT funciona muy bien modelo, donde la herramienta se ha abierto para usuarios pagos a $20/mes plan.

Además, en el futuro, ChatGPT también podría monetizarse a través del acceso a la API.

ChatGPT ha estado creciendo a un ritmo asombroso.

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Para comprender la diferencia entre ChatGPT y GPT, debe comprender cómo InstruirGPT funciona

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InstructGPT es el sucesor del lenguaje grande GPT-3 modelo (LLM) desarrollado por OpenAI.

Chat GPT Premium

ChatGPT está disponible como una versión premium a la que se puede acceder por $20/mes, lo que permite al usuario obtener una versión más rápida que funciona mejor.

Las funcionalidades son las mismas que la versión gratuita; lo que cambia es la velocidad, el rendimiento y la capacidad de completar tareas con más tokens, en comparación con la versión gratuita, que podría detenerse después de una solicitud de token específica.

Por ejemplo, en la versión gratuita, si le pide a ChatGPT que formule un ensayo muy largo, puede detenerse en un punto determinado, mientras que en la versión premium no debería tener límites específicos.

API de ChatGPT

ChatGPT también se lanzó como punto final de la API.

Lo que significa que puede integrarse a través de sus API en cualquier aplicación web.

Como OpenAI explicado:

El ChatGPT modelo familia que estrenamos hoy, gpt-3.5-turbo, es el mismo modelo utilizado en el ChatGPT PRODUCTO. Tiene un precio de $0.002 por 1k tokens, que es 10 veces más barato que nuestros modelos GPT-3.5 existentes. También es nuestro mejor modelo para muchos casos de uso que no son de chat: hemos visto a los primeros evaluadores migrar de text-davinci-003 a gpt-3.5-turbo con solo una pequeña cantidad de ajuste necesario para sus indicaciones.

Como explica OpenAI en su documentación, ChatGPT funciona con gpt-3.5-turbo, el lenguaje más avanzado de OpenAI modelo.

Con la API de OpenAI, puede crear sus aplicaciones con gpt-3.5-turbo para hacer cosas como:

  • Redactar un correo electrónico u otro escrito
  • Escribir código Python
  • Responder preguntas sobre un conjunto de documentos.
  • Crear agentes conversacionales
  • Dale a tu software una interfaz de lenguaje natural
  • Tutor en una variedad de temas
  • Traducir idiomas
  • Simula personajes para videojuegos y mucho más

Fundición

OpenAI lanzó un empresa servicio llamado Foundry, que es simplemente una expansión del servicio API, pero para empresa clientes para permitirles tener una infraestructura más sólida con un volumen más amplio.

Como se explica por TechCrunch una versión ligera de GPT-3.5 costará $78,000 264,000 por un compromiso de tres meses o $XNUMX XNUMX por un compromiso de un año.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft se asociaron desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019, con Microsoft invirtiendo mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un paso adelante, con Microsoft en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esta asociación. Microsoft, a través de OpenAI, está desarrollando su supercomputadora Azure AI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en su y productos de consumo (GitHub, Office, Bing).

OpenAI y Microsoft se asociaron desde un punto de vista comercial. expliqué el historia de la sociedad, que inició en 2016 y se consolidó en 2019.

Ahora está dando un salto adelante, con Microsoft que invirtió unos miles de millones más en la asociación, con acuerdos comerciales de varios años, en los que Microsoft sigue proporcionando la infraestructura necesaria para que OpenAI crezca, mientras que Microsoft obtiene una asociación comercial para distribuir e integrar los productos de OpenAI. !

¿Cómo se beneficia Microsoft de ello?

y cual es el modelo de negocio seguido por esta asociación?

Inversor principal en OpenAI LP

Microsoft es el principal inversor en el OpenAI LP, que es una entidad con fines de lucro, pero limitada, creada por la fundación OpenAI para reunir capital del sector privado.

En 2019, la asociación se fortaleció y Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación.

Esto le dio a Microsoft varias ventajas.

Supercomputadora con IA de Microsoft Azure

modelo de negocio de microsoft está bastante diversificado.

Y, sin embargo, Microsoft Azure, que es el cloud unidad, es un elemento clave para que modelo.

Hoy, Azure está entre los mejores jugadores del cloud industria, junto con Amazon AWS.

cuotas de mercado en la nube

En la última década, los proveedores de la nube han habilitado cientos de nuevas empresas. No es un secreto que AWS, a principios de la década de 2010, empoderó a una clase de nuevas empresas que luego se convirtieron en empresas tecnológicas destacadas (Netflix, Uber, Slack y muchas otras).

Sin embargo, desde la década de 2020, en el futuro, el campo de juego de la industria de la nube ha cambiado y está sesgado hacia la IA.

En otras palabras, los grandes modelos generativos, como GPT-3 y posteriores, para ser lanzados en primer lugar, necesitan una gran cantidad de poder computacional, que hoy en día solo pueden proporcionar unos pocos jugadores.

Diferenciar una nube convertirse en la infraestructura subyacente para la IA es un componente crítico para garantizar que la oferta de la nube no se convierta en un producto básico con el tiempo.

De hecho, los jugadores de la nube como Microsoft y Amazon han disfrutado de altos márgenes de ganancia en los últimos años, gracias a la falta de competencia y su enorme infraestructura.

Sin embargo, en la próxima década, con los modelos de IA dominando el mundo, la computación en la nube podría convertirse en un producto básico.

A menos que lo desarrolle en torno a la IA. Que es lo que está haciendo Microsoft a través de su tecnología Azure AI Supercomputing.

En otras palabras, la asociación entre OpenAI y Microsoft, desde 2016, le ha dado al equipo de Microsoft Azure una visión importante de cómo construir supercomputadoras que podrían ayudar a las empresas de IA a construir modelos de IA personalizados.

Esta es la primera ventaja estratégica clave que Microsoft ha obtenido de su asociación con OpenAI.

El desarrollo de su infraestructura de inteligencia artificial en la nube.

Plataforma empresarial de Microsoft Azure

Además de eso, Microsoft Azure está integrando todos los productos de OpenAI dentro de su y empresa .

Esta integración permite que Azure se convierta en el destino empresa plataforma para el desarrollo de modelos de IA personalizados, que se pueden integrar en el flujo de trabajo de cualquier .

Integración en aplicaciones comerciales y de consumo de Microsoft

Otro beneficio clave de la asociación entre Microsoft y OpenAI es la integración de estos modelos de IA dentro de Microsoft. y productos de aplicaciones de consumo.

Algunos ejemplos incluyen el lanzamiento de GitHub Copilot, una herramienta basada en IA para escribir código mucho más rápido aprovechando GPT-3.

O el hecho de que Microsoft está buscando formas de integrar estos modelos de IA en sus otros productos, como Bing y Office.

Otra gran apuesta que Microsoft podría hacer es integrar estos modelos de IA dentro de sus interfaces AR (HoloLens) como asistentes de propósito general que pueden hacer que esos dispositivos sean mucho más valiosos.

¿La tienda de aplicaciones de IA?

Al combinar AI como una interfaz con un dispositivo de hardware como HoloLens y un sistema operativo, como Windows Holographic OS, Microsoft y OpenAI podrían crear la próxima tienda de aplicaciones para AR.

¿Cómo funciona la estructura corporativa y organizativa de OpenAI?

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se convirtió en una empresa con fines de lucro organización en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos entidades: OpenAI, Inc., que es una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI sin fines de lucro, y OpenAI LP, que es una empresa con fines de lucro limitada. organización. OpenAI LP se rige por la junta de OpenAI, Inc (la fundación), que actúa como socio general. Al mismo tiempo, los socios limitados comprenden empleados de LP, algunos de los miembros de la junta y otros inversionistas como la fundación benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el inversionista líder en LP.

Puntos clave

  • El papel fundamental de OpenAI en la industria de la IA:
    • OpenAI ha desarrollado grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E.
    • Estos modelos se hacen accesibles a través de las API, lo que permite a las empresas crear aplicaciones sobre ellos.
    • OpenAI permite la personalización de estos modelos con datos patentados y funciones adicionales de IA.
  • Ingresos y finanzas:
    • Exacto de OpenAI ingresos no es de conocimiento público.
    • En 2020, reportó $3.48 millones en ingresos, con una parte significativa posiblemente atribuida al acceso a la API después del lanzamiento de GPT-3.
    • OpenAI proyectó alcanzar mil millones en ingresos para 2024.
  • API de OpenAI:
    • OpenAI ofrece API para que las empresas integren modelos generativos en varias aplicaciones.
    • Estas API sirven como capa fundamental para crear motores de IA verticalizados y mejorar las aplicaciones de los consumidores.
  • ChatGPT:
    • ChatGPT expandió el alcance del consumidor de OpenAI, cambiando su modelo de principalmente B2B a un enfoque centrado en el consumidor.
    • Millones de usuarios se han comprometido con ChatGPT.
    • Aprovecha los modelos GPT e InstructGPT para manejar conversaciones complejas.
  • Chat GPT Premium:
    • ChatGPT está disponible en una versión premium por $ 20 / mes, que ofrece una mejor velocidad y rendimiento.
    • La versión premium permite completar tareas con más tokens en comparación con la versión gratuita.
  • API de ChatGPT:
    • Las API de ChatGPT, con tecnología gpt-3.5-turbo, permiten la integración en aplicaciones web.
    • El precio es de $0.002 por 1k tokens, lo que lo hace más rentable.
  • Fundición OpenAI:
    • OpenAI's empresa servicio Foundry amplía el servicio API a empresa clientes.
    • Foundry ofrece una gama de cotización  opciones basadas en la duración del compromiso.
  • Asociación de OpenAI y Microsoft:
    • Microsoft invirtió en OpenAI y se convirtió en socio comercial.
    • Microsoft Azure AI Supercomputer se desarrolló como resultado de esta asociación.
    • Azure integra los productos y modelos de OpenAI, fortaleciendo su infraestructura de IA.
    • Los modelos de OpenAI están integrados en los de Microsoft y productos de consumo.
  • Estructura corporativa:
    • OpenAI tiene dos entidades principales: OpenAI, Inc. y OpenAI LP.
    • OpenAI, Inc. está controlada por la fundación sin fines de lucro OpenAI y actúa como socio general de OpenAI LP.
    • OpenAI LP incluye socios limitados como empleados, miembros de la junta, inversionistas (por ejemplo, Microsoft) y fundaciones.

Leer Siguiente: Historia de OpenAI, Modelos de negocio de IA, AI Economía.

Análisis del modelo de negocio conectado

Paradigma de IA

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Pre-entrenamiento

Pre-entrenamiento

Modelos de lenguaje grande

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Los modelos de lenguaje extenso (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y crear oraciones que reflejen cómo escriben y hablan los humanos.

Modelos generativos

modelos-generativos

Ingeniería rápida

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La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devolverá una respuesta favorable y contextual. Desarrollado por OpenAI, el CLIP (preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo) modelo es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y subtítulos de más de 400 millones de pares de subtítulos e imágenes.

Modelo de negocio de IA abierta

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OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI ofrece acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones además de sus modelos fundamentales, al tiempo que pueden conectar estos modelos a sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, desarrollándose en torno a un freemium modelo. Microsoft también comercializa productos de apertura a través de su asociación comercial.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI y Microsoft se asociaron desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019, con Microsoft invirtiendo mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un paso adelante, con Microsoft en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esta asociación. Microsoft, a través de OpenAI, está desarrollando su supercomputadora Azure AI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en su y productos de consumo (GitHub, Office, Bing).

Modelo de negocio de IA de estabilidad

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Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lo lanza de código abierto para que cualquiera lo descargue y lo use. Stability AI también gana dinero a través de empresa servicios, donde su equipo central de desarrollo ofrece la oportunidad de empresa clientes al servicio, escalay personalizar Stable Diffusion u otros grandes modelos generativos a sus necesidades. .

Ecosistema de IA de estabilidad

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