OpenAI y Microsoft se asociaron desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019, con Microsoft invirtiendo mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un paso adelante, con Microsoft en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esta asociación. Microsoft, a través de OpenAI, está desarrollando su supercomputadora Azure AI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en su y productos de consumo (GitHub, Office, Bing).
El trato entre OpenAI y Microsoft puede ser bastante peculiar, dada la estructura híbrida de OpenAI, que es tanto una LP como una entidad sin fines de lucro.
De hecho, Microsoft parece estar en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en la asociación, después de los $ 1 mil millones que se invirtieron en 2019 para asegurar la licencia comercial exclusiva para distribuir productos OpenAI.
La estructura del acuerdo podría ser una inyección de capital, o tal vez soporte de infraestructura, por parte de Microsoft, por $ 10 mil millones, lo que podría darle a Microsoft el derecho a obtener el 75% de las ganancias de OpenAI hasta que recupere su inversión.
Y después de eso, podría darle a Microsoft el derecho a un 49% beneficio compartir en el futuro hasta que alcance el tope (OpenAI es una empresa con fines de lucro, con tope). organización).
Después de eso, OpenAI recupera todas las ganancias.
¿Cómo se beneficia Microsoft de la inversión en OpenAI?
OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI ofrece acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones además de sus modelos fundamentales, al tiempo que pueden conectar estos modelos a sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, desarrollándose en torno a un freemium modelo. Microsoft también comercializa productos de apertura a través de su asociación comercial.
Así, para entender, en su totalidad, el OpenAI modelo, es fundamental observar cómo ha funcionado hasta ahora la asociación OpenAI/Microsoft y cómo se está expandiendo.
Inversor principal en OpenAI LP
Microsoft es el principal inversor en el OpenAI LP, que es una entidad con fines de lucro, pero limitada, creada por la fundación OpenAI para reunir capital del sector privado.
En 2019, la asociación se fortaleció y Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación.
Esto le dio a Microsoft varias ventajas.
Mientras tanto, para 2022, Microsoft estaba en conversaciones para invertir otros $ 10 mil millones en la asociación.
Discusiones cerradas, ya que Microsoft confirmado su inversión multianual y multimillonaria en OpenAI, que se mueve a lo largo de tres pilares:
Esta inversión multianual y multimillonaria de Microsoft sigue a sus inversiones anteriores en 2019 y 2021, y nos permitirá continuar nuestra investigación independiente y desarrollar una IA que sea cada vez más segura, útil y poderosa.
Y además explicó:
Hemos trabajado juntos para crear varios sistemas de supercomputación con tecnología de Azure, que usamos para entrenar todos nuestros modelos.
Aprender del uso en el mundo real, e incorporar esas lecciones, es una parte fundamental del desarrollo de sistemas de IA potentes que sean seguros y útiles.
En un esfuerzo por construir e implementar sistemas de IA seguros, nuestros equipos colaboran regularmente para revisar y sintetizar las lecciones compartidas y usarlas para informar actualizaciones iterativas de nuestros sistemas, investigaciones futuras y mejores prácticas para el uso de estos poderosos sistemas de IA en toda la industria.
Supercomputadora con IA de Microsoft Azure
modelo de negocio de microsoft es bastante diversificado y es una combinación de productividad (Office), cloud (Azure), juegos (Xbox), redes sociales (LinkedIn) y publicidad (Bing, LinkedIn).
Y sin embargo, Microsoft Azure, la nube unidad, es un elemento crucial para que modelo.
Hoy, Azure se encuentra entre los principales actores de la industria de la nube, junto con Amazon AWS.
En la última década, los proveedores de la nube han habilitado cientos de nuevas empresas. No es un secreto que AWS, a principios de la década de 2010, impulsó a una clase de nuevas empresas que luego se convirtieron en destacadas empresas tecnológicas (Netflix, Uber, Slack y muchas otras).
Sin embargo, desde la década de 2020, en el futuro, el campo de juego de la industria de la nube ha cambiado y está sesgado hacia la IA.
En otras palabras, los grandes modelos generativos, como GPT-3 y posteriores, para ser lanzados en primer lugar, necesitan una gran cantidad de poder computacional, que hoy en día solo pueden proporcionar unos pocos jugadores.
Este paradigma de computación en la nube grande y centralizada fue impulsado por el hecho de que los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3, para poder ser entrenados previamente, requerían un esfuerzo masivo en términos de escala.
De hecho, desde 2017, la mayor parte del progreso de los grandes modelos de lenguaje se debió a la ampliación parámetros, el tamaño del conjunto de datos y, por lo tanto, la potencia informática necesaria para que estos modelos salgan a la luz en primer lugar.
Desde esa perspectiva, los modelos de IA han aumentado aún más (exponencialmente) la necesidad de supercomputadoras.
Por otro lado, diferenciar una nube convertirse en la infraestructura subyacente de la IA es un componente crítico para garantizar que la oferta de la nube no se convierta en un producto básico con el tiempo.
De hecho, los jugadores de la nube como Microsoft y Amazon han disfrutado de altos márgenes de ganancia en los últimos años, gracias a la falta de competencia y su enorme infraestructura.
Sin embargo, en la próxima década, con los modelos de IA dominando el mundo, la computación en la nube podría convertirse en un producto básico.
A menos que lo desarrolle en torno a la IA. Que es lo que está haciendo Microsoft a través de su tecnología Azure AI Supercomputing.
En otras palabras, la asociación entre OpenAI y Microsoft, desde 2016, le ha dado al equipo de Microsoft Azure una visión importante de cómo construir supercomputadoras que podrían ayudar a las empresas de IA a construir modelos de IA personalizados.
Esta es la primera ventaja estratégica crítica que Microsoft ha obtenido de su asociación con OpenAI: el desarrollo de su infraestructura de inteligencia artificial en la nube.
La supercomputadora Microsoft AI Azure podría ser la pieza de infraestructura más valiosa para Microsoft en la próxima década, ya que la asociación entre OpenAI y Microsoft se amplía aún más, y como una industria completa se desarrolla en torno a la necesidad de una empresaplataforma para personalizar estos modelos de IA.
Plataforma empresarial de Microsoft Azure
Además, Microsoft Azure está integrando todos los productos de OpenAI dentro de su y empresa .
Esta integración permite que Azure se convierta en el destino empresaplataforma para el desarrollo de modelos de IA personalizados, que se pueden integrar en el flujo de trabajo de cualquier .
Como destacó Microsoft en su 2022 financiero lanzamientos:
Cuando se trata de IA, estamos viendo un cambio de paradigma a medida que los grandes modelos de IA del mundo se convierten en plataformas. Y estamos ayudando a las organizaciones a aplicar los modelos de codificación y lenguaje más avanzados del mundo a una variedad de casos de uso, como asistencia de escritura, generación de código y razonamiento sobre datos con nuestro nuevo servicio Azure OpenAI.
Así, dentro de Azure Enterprise Platform, es posible encontrar todas las capacidades de OpenAI integradas.
Ambos para acelerar el proceso de desarrollo a través de aplicaciones como Codex.
O para permitir la integración de la IA en el flujo de trabajo de las empresas de todo el mundo.
Integración en aplicaciones comerciales y de consumo de Microsoft
Otro beneficio clave de la asociación entre Microsoft y OpenAI es la integración de estos modelos de IA dentro de Microsoft. y productos de aplicaciones de consumo.
Algunos ejemplos incluyen el lanzamiento de GitHub Copilot, una herramienta basada en IA para escribir código mucho más rápido aprovechando GPT-3.
O el hecho de que Microsoft está buscando formas de integrar estos modelos de IA en sus otros productos, como Bing y Office.
Otra gran apuesta que Microsoft podría hacer es integrar estos modelos de IA dentro de sus interfaces AR (HoloLens) como asistentes de propósito general que pueden hacer que esos dispositivos sean mucho más valiosos.
¿La tienda de aplicaciones de IA?
Durante años, hemos estado esperando el próximo plataforma después de Móvil.
Mientras que VR y Blockchain causaron mucho revuelo al ofrecer muy pocos casos de uso comercial.
AI, con el lanzamiento de modelos y productos generativos como GPT-3, DALL-E, Stable Diffusion y, por último, ChatGPT, ha mostrado el camino opuesto.
Esto ha estimulado una plétora de aplicaciones comerciales en la web, con un enfoque ascendente impulsado por la adopción de estas herramientas por parte de millones de usuarios en la web con bastante rapidez.
Entonces, la pregunta es si la IA puede convertirse en la próxima plataforma después del móvil.
Por lo tanto, una forma de que la IA se convierta en la próxima plataforma es habilitando una plétora de aplicaciones en la infraestructura web existente a través de sus API, como se explicó anteriormente.
Mientras tanto, la IA también debe encontrar su interfaz física "natural", más allá del escritorio y los dispositivos móviles, para crear un ecosistema completamente nuevo.
Una interfaz física perfecta para AI podría ser AR.
De hecho, una de las principales dificultades de AR es la capacidad de esta interfaz para adaptarse, en tiempo real, al entorno y, al mismo tiempo, proyectar mundos mejorados a través de estos dispositivos.
La IA, a través de grandes modelos de lenguaje y grandes modelos generativos, puede, en parte, acelerar este proceso.
Imagina una IA multimodal modelo (piense en ello como una combinación de ChatGPT y DALL-E con esteroides) conectado a un dispositivo de vidrio inteligente; podría hacer que sea mucho más útil para el usuario y capaz, en tiempo real, de navegar por el mundo, junto con el usuario.
Al combinar AI como una interfaz con un dispositivo de hardware como HoloLens y un sistema operativo, como Windows Holographic OS, ¿pueden Microsoft y OpenAI crear la próxima App Store para AR?
¿Cómo funciona la estructura corporativa y organizativa de OpenAI?
OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial que se convirtió en una empresa con fines de lucro organización en 2019. La estructura corporativa está organizada en torno a dos entidades: OpenAI, Inc., que es una LLC de Delaware de un solo miembro controlada por OpenAI sin fines de lucro, y OpenAI LP, que es una empresa con fines de lucro limitada. organización. OpenAI LP se rige por la junta de OpenAI, Inc (la fundación), que actúa como socio general. Al mismo tiempo, los socios limitados comprenden empleados de LP, algunos de los miembros de la junta y otros inversionistas como la fundación benéfica de Reid Hoffman, Khosla Ventures y Microsoft, el inversionista líder en LP.
Puntos clave:
Asociación Microsoft-OpenAI: La asociación entre OpenAI y Microsoft comenzó en 2016 y se consolidó en 2019 cuando Microsoft invirtió mil millones de dólares. La asociación implica el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, incluida la supercomputadora Azure AI, la integración de los modelos de OpenAI en los productos de Microsoft y capacidades mejoradas de la plataforma empresarial Azure.
Inversión financiera y estructura del acuerdo: Microsoft está en conversaciones para invertir 10 mil millones de dólares adicionales en la asociación. La estructura del acuerdo incluye inyección de capital o soporte de infraestructura, otorgando a Microsoft ciertos beneficio-compartir derechos hasta recuperar su inversión. Después, Microsoft podría quedarse con un 49% beneficio comparte hasta alcanzar un límite, y el resto de las ganancias regresa a OpenAI.
Modelo de negocio de OpenAI: OpenAI's modelo de negocio consta de API de OpenAI, ChatGPT y la asociación comercial Microsoft/OpenAI. Ofrece acceso API para que las empresas creen aplicaciones sobre sus modelos y también lanzó ChatGPT después de un freemium. modelo. Microsoft comercializa aún más los productos de OpenAI a través de su asociación.
Beneficios de Microsoft: Microsoft se beneficia de la asociación al obtener información sobre la construcción de supercomputadoras de IA, como Azure AI Supercomputer, para respaldar las tareas de computación intensiva que requieren los modelos grandes. Esta tecnología posiciona a Azure de Microsoft como una herramienta crucial empresaplataforma para el desarrollo de la IA.
Integración y Aplicaciones: Las capacidades de OpenAI están integradas en la plataforma empresarial Azure de Microsoft, proporcionando herramientas como Codex para acelerar el desarrollo. Microsoft también integra modelos OpenAI en su y productos de consumo, como GitHub Copilot, Bing y Office, ampliando el alcance y las aplicaciones de la IA.
IA en interfaces AR: La asociación entre Microsoft y OpenAI podría extenderse a las interfaces AR, como HoloLens de Microsoft. Al combinar modelos de IA con dispositivos y sistemas operativos de RA, podrían crear un nuevo ecosistema de aplicaciones impulsadas por IA, lo que podría convertir a la IA en el próximo plataforma después del móvil.
Estructura corporativa de OpenAI: OpenAI's estructura organizativa consta de dos entidades: OpenAI, Inc. (una LLC de Delaware controlada por OpenAI sin fines de lucro) y OpenAI LP (una entidad con fines de lucro limitada). OpenAI, Inc. actúa como socio general de OpenAI LP y los socios limitados incluyen empleados, miembros de la junta directiva e inversores como Microsoft.
Los modelos de lenguaje extenso (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y crear oraciones que reflejen cómo escriben y hablan los humanos.
La ingeniería rápida es un concepto de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que implica descubrir entradas que producen resultados deseables o útiles. Como la mayoría de los procesos, la calidad de las entradas determina la calidad de las salidas en la ingeniería rápida. El diseño de avisos efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devolverá una respuesta favorable y contextual. Desarrollado por OpenAI, el CLIP (preentrenamiento de imágenes de lenguaje contrastivo) modelo es un ejemplo de un modelo que utiliza indicaciones para clasificar imágenes y subtítulos de más de 400 millones de pares de subtítulos e imágenes.
OpenAI ha construido la capa fundamental de la industria de la IA. Con grandes modelos generativos como GPT-3 y DALL-E, OpenAI ofrece acceso API a las empresas que desean desarrollar aplicaciones además de sus modelos fundamentales, al tiempo que pueden conectar estos modelos a sus productos y personalizar estos modelos con datos patentados e IA adicional. características. Por otro lado, OpenAI también lanzó ChatGPT, desarrollándose en torno a un freemium modelo. Microsoft también comercializa productos de apertura a través de su asociación comercial.
OpenAI y Microsoft se asociaron desde un punto de vista comercial. La historia de la asociación comenzó en 2016 y se consolidó en 2019, con Microsoft invirtiendo mil millones de dólares en la asociación. Ahora está dando un paso adelante, con Microsoft en conversaciones para invertir $ 10 mil millones en esta asociación. Microsoft, a través de OpenAI, está desarrollando su supercomputadora Azure AI mientras mejora su plataforma empresarial Azure e integra los modelos de OpenAI en su y productos de consumo (GitHub, Office, Bing).
Stability AI es la entidad detrás de Stable Diffusion. Stability gana dinero con nuestros productos de IA y con la prestación de servicios de consultoría de IA a las empresas. Stability AI monetiza Stable Diffusion a través de las API de DreamStudio. Si bien también lo lanza de código abierto para que cualquiera lo descargue y lo use. Stability AI también gana dinero a través de empresa servicios, donde su equipo central de desarrollo ofrece la oportunidad de empresa clientes al servicio, escalay personalizar Stable Diffusion u otros grandes modelos generativos a sus necesidades. .
Gennaro es el creador de FourWeekMBA, que llegó a cerca de cuatro millones de empresarios, incluidos ejecutivos de nivel C, inversores, analistas, gerentes de productos y aspirantes a emprendedores digitales solo en 2022 | También es director de ventas de una ampliación de alta tecnología en la industria de la IA | En 2012, Gennaro obtuvo un MBA Internacional con énfasis en Finanzas Corporativas y Estrategia Comercial.
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