In negócio, o efeito borboleta descreve o fenômeno em que as ações mais simples rendem as maiores recompensas. O efeito borboleta foi cunhado pelo meteorologista Edward Lorenz em 1960 e, como resultado, é mais frequentemente associado ao clima na cultura pop. Lorenz observou que a pequena ação de uma borboleta batendo suas asas tinha o potencial de causar ações progressivamente maiores, resultando em um tufão.
Aspecto
Explicação
Efeito Borboleta
A Efeito Borboleta é um conceito da teoria do caos que sugere que eventos ou ações pequenos e aparentemente insignificantes podem ter consequências imprevisíveis e de longo alcance em sistemas complexos. Seu nome vem da ideia de que o bater das asas de uma borboleta no Brasil poderia desencadear um tornado no Texas. O Efeito Borboleta destaca a sensibilidade dos sistemas complexos às condições iniciais e a dificuldade inerente de prever os seus resultados.
Conceitos-chave
- Sensibilidade às Condições Iniciais: O Efeito Borboleta ressalta como pequenas mudanças nas condições iniciais de um sistema podem levar a resultados muito diferentes ao longo do tempo. – Dinâmica não linear: Está intimamente ligado à dinâmica não linear, onde pequenos insumos podem levar a resultados desproporcionais em sistemas complexos. – Imprevisibilidade: Enfatiza a imprevisibilidade inerente de sistemas complexos, tornando desafiadoras previsões precisas de longo prazo.
Exemplos
- Sistemas Meteorológicos: Mudanças na temperatura, pressão ou padrões de vento podem levar a variações significativas nos padrões climáticos, desde a formação de tempestades até mudanças no clima global. – Mercados Econômicos: Um único evento ou comunicado de imprensa pode desencadear volatilidade no mercado, afetando os preços das ações, moedas e commodities. – Padrões de tráfego: Pequenas perturbações, como a travagem repentina de um único carro, podem causar engarrafamentos e atrasos.
Aplicações
- Meteorologia: Os meteorologistas usam modelos matemáticos para explicar o Efeito Borboleta ao fazer previsões meteorológicas, embora as previsões de longo prazo continuem desafiadoras. – Economia: Os economistas estudam como pequenas mudanças nas condições económicas podem levar a grandes mudanças nos mercados, no emprego e no crescimento económico. – Ciência Ambiental: Compreender o Efeito Borboleta é crucial para gerir ecossistemas, prever desastres naturais e enfrentar as alterações climáticas.
Desafios
- Predição: O Efeito Borboleta representa desafios significativos para a predição e previsão, especialmente em sistemas caóticos onde pequenos erros podem aumentar com o tempo. – Control: Em sistemas complexos, controlar os resultados pode ser um desafio devido à sensibilidade às condições iniciais. – Causalidade: Determinar a causalidade em sistemas complexos afetados pelo Efeito Borboleta pode ser difícil, pois vários fatores interagem.
Mitigação
- Modelos Probabilísticos: Adotar modelos probabilísticos e planejamento de cenários pode ajudar a explicar a incerteza causada pelo Efeito Borboleta. – Estratégias Adaptativas: Organizações e indivíduos podem adotar estratégias adaptativas que sejam flexíveis e respondam às mudanças nas condições. – Gestão de Risco: A implementação de práticas de gestão de riscos pode ajudar a mitigar os potenciais impactos negativos de eventos imprevisíveis.
Na cultura popular
O Efeito Borboleta tem sido um tema popular na literatura, no cinema e nas artes. Por exemplo, o filme “O Efeito Borboleta”, de 2004, estrelado por Ashton Kutcher, explora a ideia de alterar o passado com consequências imprevistas.
Significado científico
O Efeito Borboleta é um lembrete das limitações dos modelos determinísticos e da nossa capacidade de prever sistemas complexos com precisão. Tem implicações profundas em campos como a meteorologia, a economia e a ecologia, onde pequenas mudanças podem levar a mudanças significativas nos resultados.
Conclusão
O Efeito Borboleta é um conceito instigante que destaca a interconectividade e a sensibilidade de sistemas complexos às condições iniciais. Embora apresente desafios em termos de previsão e controlo, também sublinha a necessidade de adaptabilidade, gestão de riscos e um humilde reconhecimento das nossas limitações ao lidar com sistemas complexos.
As empresas podem alavancar o efeito borboleta incorporando pequenas ações positivas que têm consequências positivas significativas.
Essas mudanças têm o potencial de trazer benefícios que excedem em muito as grandes somas de dinheiro negócio gasta atraindo clientes.
Como isso é alcançado? Onde deve um negócio concentrar seus esforços?
Usando o efeito borboleta para nutrir relacionamentos
As empresas são sobre pessoas e o sucesso depende de fortes relacionamentos entre funcionários, clientes e outras partes interessadas.
Vamos dar uma olhada em cada grupo em mais detalhes.
Colaboradores
Richard Branson disse uma vez que os funcionários vêm em primeiro lugar, não os clientes. Se os funcionários forem atendidos primeiro, eles naturalmente cuidarão dos clientes.
O senso comum diz que tratar mal os funcionários leva a uma força de trabalho ineficaz.
Além do mais, os funcionários são mais propensos a tratar mal os consumidores, que são incentivados a levar suas negócio outras posições.
As empresas devem dedicar um tempo para elogiar seus funcionários e, ao mesmo tempo, incentivá-los a elogiar uns aos outros.
Na verdade, a pequena ação de elogiar uma pessoa tem o potencial de espalhar boas vibrações por todo o mundo. organização muito rapidamente.
Por sua vez, desenvolve-se uma cultura positiva que é transmitida ao consumidor.
Clientes
Os clientes são a alma de um negócio, mas inúmeras organizações têm centros de atendimento ao cliente frustrantes, onde é difícil falar com uma pessoa real.
As reclamações dos clientes são inevitáveis.
Embora muitas reclamações sejam talvez ilegítimas, muitas outras fornecem informações valiosas sobre como uma empresa pode elevar seus padrões.
Responder a cada reclamação com graça e empatia deixa uma impressão duradoura no cliente e garante que ele saia com uma experiência positiva.
Stakeholders
As empresas de capital aberto cometem o erro de tratar seus acionistas com desdém.
Os anúncios são vagos, pouco frequentes ou formulados deliberadamente para ocultar maus resultados.
Essas empresas devem lembrar que muitas partes interessadas são coproprietárias da empresa e tratá-las adequadamente com uma comunicação aberta e transparente.
Stakeholders como fornecedores, distribuidores e a comunidade também devem estar sujeitos a pequenas ações positivas que fortalecem relacionamentos.
Práticas recomendadas para o efeito borboleta
Pequenas ações são a base do efeito borboleta. A maioria está relacionada a ter uma atitude positiva, incluindo:
Ser um bom modelo
Os líderes são os candidatos mais óbvios, pois suas palavras e ações repercutem nos subordinados.
No entanto, cada funcionário pode ser um bom papel modelo tratando os outros com apreço, positividade e gratidão.
Deixar problemas pessoais em casa
Questões pessoais que causam estresse nunca devem ser trazidas para um ambiente de trabalho.
Quando indivíduos estressados tratam os outros com desprezo, o efeito borboleta pode ocorrer, mas com consequências negativas.
Pagando adiante
Alguns argumentam que isso é vital para o efeito borboleta em negócioe por boas razões.
Pequenos atos de bondade – sem expectativa de reciprocidade – podem criar uma cadeia de pequenas ações que levam a algo substancial.
Estudos de Caso
Produto Design:
Pequena Ação: UMA PRODUTOS designer decide fazer uma pequena mudança ergonômica no cabo de uma ferramenta.
Resultado: essa pequena mudança melhora significativamente o conforto do usuário, gerando avaliações positivas, aumentando as recomendações boca a boca e aumentando as vendas.
Marketing:
Pequena Ação: uma empresa decide incluir uma nota de agradecimento manuscrita em cada pedido.
Resultado: Os clientes se sentem apreciados e valorizados, levando a um aumento interesse? lealdade, compras repetidas e recomendações para amigos e familiares.
Gestão da Cadeia de Suprimentos:
Pequena Ação: uma empresa escolhe um fornecedor com base em suas práticas sustentáveis, mesmo que seja um pouco mais caro.
Resultado: A empresa ganha reputação por ser ambientalmente consciente, atraindo uma nova base de clientes apaixonados pela sustentabilidade.
Atendimento ao Cliente:
Pequena Ação: Um representante de atendimento ao cliente vai além para resolver um problema menor de um cliente.
Resultado: O cliente compartilha sua experiência positiva nas redes sociais, aumentando a confiança no interesse? e novos clientes.
Treinamento de funcionário:
Pequena Ação: Uma empresa investe em um workshop de um dia sobre comunicação eficaz para seus funcionários.
Resultado: Os funcionários se comunicam melhor, reduzindo mal-entendidos, aumentando a produtividade e melhorando o moral geral da equipe.
Preços:
Pequena Ação: Um varejista lança um programa de fidelidade que oferece pequenos descontos para clientes recorrentes.
Resultado: As taxas de retenção de clientes aumentam, levando a resultados mais consistentes receita e melhores relacionamentos com os clientes.
Ecommerce:
Pequena Ação: uma loja online melhora a velocidade de carregamento do site em apenas um segundo.
Resultado: a taxa de rejeição diminui e as taxas de conversão melhoram, levando ao aumento das vendas.
Responsabilidade Social Corporativa (RSE):
Pequena Ação: Uma empresa inicia uma iniciativa mensal de voluntariado em projetos comunitários locais.
Resultado: A imagem da empresa na comunidade melhora, atraindo clientes locais e aumentando o orgulho e o moral dos funcionários.
Networking:
Pequena Ação: UMA negócio proprietário participa de um evento de networking local e distribui negócio cartões.
Resultado: Um dos contatos do evento acaba sendo um cliente ou parceiro significativo, levando a ganhos substanciais crescimento para o negócio.
Opiniões sobre o curso:
Pequena Ação: após receber feedback consistente sobre um recurso, uma empresa de tecnologia decide implementar um pequeno recurso solicitado pelo usuário.
Resultado: a satisfação do usuário aumenta, levando a uma maior retenção de usuários e avaliações positivas.
Principais takeaways
O efeito borboleta em negócio descreve o potencial de pequenas ações ao longo do tempo para produzir resultados positivos muito maiores.
As pessoas são o aspecto mais importante do efeito borboleta em negócio. Funcionários, clientes e outras partes interessadas devem ser valorizados por suas respectivas funções na manutenção da viabilidade operacional.
Para abraçar a mentalidade do efeito borboleta, uma atitude positiva é fundamental. Gerentes e funcionários devem se tornar modelos de positividade, deixando os problemas pessoais em casa e transmitindo boas vibrações.
principais destaques
Efeito borboleta nos negócios: O efeito borboleta em negócio refere-se ao potencial de pequenas ações positivas produzirem consequências positivas significativas ao longo do tempo.
Cultivar relacionamentos: As empresas podem aproveitar o efeito borboleta concentrando-se em cultivar relacionamentos com funcionários, clientes e partes interessadas.
funcionários: Tratar bem os funcionários e criar uma cultura de trabalho positiva pode levar a um melhor atendimento ao cliente e a um impacto positivo nos clientes.
Clientes: Responder às reclamações dos clientes com graça e empatia pode deixar uma impressão positiva duradoura e melhorar a experiência geral do cliente.
Partes interessadas: Tratar as partes interessadas, incluindo acionistas, fornecedores, distribuidores e a comunidade, com respeito e comunicação aberta fortalece os relacionamentos.
Melhores práticas do efeito borboleta: Abraçar a mentalidade do efeito borboleta envolve pequenas ações relacionadas a ter uma atitude positiva, ser um bom papel modelo, deixando problemas pessoais em casa e pagando-os com atos de bondade.
Atitude positiva: Uma atitude positiva é crucial para o efeito borboleta em negócio, e gerentes e funcionários devem se esforçar para ser modelos de positividade no local de trabalho.
Conceitos Relacionados
Descrição
Quando aplicar
Efeito Borboleta
A Efeito Borboleta é um conceito da teoria do caos que sugere que eventos pequenos e aparentemente insignificantes podem ter consequências imprevisíveis e de longo alcance em sistemas complexos. Ilustra a sensibilidade dos sistemas dinâmicos às condições iniciais, onde pequenas alterações podem levar a resultados significativos ao longo do tempo. O termo originou-se do exemplo metafórico de uma borboleta batendo as asas em um local, causando uma reação em cadeia de eventos que levaram a um tornado distante.
– Ao discutir dinâmica do sistema e teoria da complexidade. – Particularmente na compreensão de como pequenas ações ou decisões podem ter efeitos profundos em sistemas ou resultados maiores, e na exploração de técnicas para antecipar e gerir efeitos não lineares, alavancar ciclos de feedback e identificar pontos de intervenção ou alavancagem em sistemas ou processos complexos.
Teoria do Caos
Teoria do Caos é uma disciplina matemática e científica que estuda sistemas complexos e não lineares caracterizados pela sensibilidade às condições iniciais, imprevisibilidade e comportamento emergente. Ele explora padrões, dinâmicas e fenômenos que surgem do caos determinístico, onde pequenas mudanças nos insumos podem levar a grandes variações nos resultados, tornando difíceis ou impossíveis previsões de longo prazo. A teoria do caos tem aplicações em vários campos, incluindo física, biologia, economia e meteorologia.
– Ao discutir comportamento do sistema e análise de sistemas complexos. – Particularmente na compreensão da dinâmica de sistemas não lineares, na identificação de padrões em comportamentos aparentemente aleatórios e na exploração de técnicas para modelar, simular e analisar fenômenos complexos, como fractais, atratores estranhos e transições de fase, para obter insights sobre propriedades e sistemas emergentes. comportamento.
Sistemas Adaptativos Complexos
Sistemas Adaptativos Complexos (CAS) são sistemas dinâmicos compostos de componentes ou agentes interconectados que interagem e se adaptam a ambientes ou estímulos em mudança. Eles exibem propriedades emergentes, auto-organização e não linearidade, onde comportamentos ou padrões coletivos emergem de interações individuais. Exemplos de CAS incluem ecossistemas, economias, redes sociais e organismos biológicos. Compreender a dinâmica do CAS é essencial para resolver problemas complexos e projetar soluções resilientes e adaptativas.
– Ao discutir pensamento sistêmico e estratégias adaptativas. – Particularmente na compreensão de como os sistemas se auto-organizam, evoluem e respondem a interrupções ou mudanças, e na exploração de técnicas para modelar, analisar e gerenciar sistemas adaptativos complexos, como modelagem baseada em agentes, análise de rede e engenharia de resiliência, para promover inovação, sustentabilidade e adaptabilidade em ambientes dinâmicos.
Loops de feedback
Loops de feedback são mecanismos dentro de sistemas onde as saídas de um processo são realimentadas como entradas, influenciando iterações ou comportamentos subsequentes. Eles podem ser de reforço (feedback positivo) ou de equilíbrio (feedback negativo), amplificando ou amortecendo a dinâmica do sistema, respectivamente. Os ciclos de feedback desempenham um papel crucial na regulação do comportamento do sistema, mantendo a estabilidade e impulsionando mudanças em sistemas complexos. Compreender e gerir os ciclos de feedback são essenciais para a concepção e intervenção do sistema.
– Ao discutir regulação do sistema e mecanismos de controle. – Particularmente na compreensão de como os mecanismos de feedback moldam o comportamento, a estabilidade e a resiliência do sistema, e na exploração de técnicas para identificar, analisar e aproveitar os ciclos de feedback para alcançar os resultados desejados, como reforçar comportamentos positivos, corrigir desvios ou promover a adaptação e a aprendizagem do sistema em ambientes dinâmicos.
Emergência
Emergência refere-se ao fenômeno em que sistemas complexos exibem novas propriedades, padrões ou comportamentos que surgem de interações entre componentes ou agentes mais simples, em vez de serem inerentes a elementos individuais. As propriedades emergentes são frequentemente imprevisíveis e não podem ser deduzidas do estudo isolado dos componentes do sistema. Compreender a emergência é essencial para compreender a complexidade do sistema, a resiliência e a emergência de fenómenos de ordem superior a partir de interações de nível inferior.
– Ao discutir comportamento do sistema e projeto de sistema. – Particularmente na compreensão de como sistemas complexos exibem propriedades emergentes, se auto-organizam e se adaptam às mudanças ambientais, e na exploração de técnicas para modelar, simular e aproveitar a emergência para projetar sistemas ou processos mais robustos, eficientes e inovadores em vários domínios, tais como como biologia, economia e engenharia.
Dinâmica não linear
Dinâmica não linear é o estudo de sistemas cujos comportamentos são governados por relações ou equações não lineares, levando a dinâmicas complexas, imprevisíveis e muitas vezes caóticas. Os sistemas não lineares exibem sensibilidade às condições iniciais, bifurcações e transições de fase, onde pequenas mudanças podem levar a variações significativas nos estados ou trajetórias do sistema ao longo do tempo. Compreender a dinâmica não linear é crucial para modelar, analisar e controlar sistemas complexos em diversas disciplinas.
– Ao discutir modelagem de sistema e simulações dinâmicas. – Particularmente na compreensão de como as relações não lineares impulsionam o comportamento, a estabilidade e a resiliência do sistema, e na exploração de técnicas para modelar, simular e analisar dinâmicas não lineares, como a teoria do caos, a análise de bifurcação e a reconstrução do espaço de fase, para obter insights sobre a complexidade do sistema e comportamento em aplicações do mundo real.
Engenharia de Resiliência
Engenharia de Resiliência é uma abordagem interdisciplinar para projetar, gerenciar e melhorar sistemas para resistir e se recuperar de interrupções, choques ou falhas, mantendo ao mesmo tempo funções e serviços essenciais. Enfatiza a gestão proativa de riscos, a redundância, a flexibilidade e a capacidade adaptativa para lidar com a incerteza, a variabilidade e os eventos inesperados em sistemas complexos. Os princípios da engenharia de resiliência são aplicados em vários domínios, incluindo aviação, saúde, segurança cibernética e infraestrutura.
– Ao discutir gestão de risco e confiabilidade do sistema. – Particularmente na compreensão de como construir sistemas robustos e adaptáveis que possam resistir e se adaptar a desafios inesperados, e na exploração de técnicas para aumentar a resiliência do sistema, tais como planeamento de redundância, construção de capacidade adaptativa e aprendizagem com falhas ou quase acidentes, para garantir a continuidade de operações e serviços em ambientes dinâmicos.
Teoria da Rede
Teoria da Rede é uma estrutura matemática para estudar a estrutura, dinâmica e comportamento de sistemas interconectados, como redes sociais, redes de comunicação e redes biológicas. Ele examina nós (entidades individuais) e bordas (conexões ou interações) entre eles, analisando padrões de conectividade, fluxo de informações e propriedades emergentes que surgem de estruturas e dinâmicas de rede. A teoria das redes tem aplicações em diversos campos, incluindo sociologia, ciência da computação e epidemiologia.
– Ao discutir análise de rede e conectividade do sistema. – Particularmente na compreensão de como os sistemas estão interconectados, como a informação ou influência se espalha dentro das redes, e na exploração de técnicas para analisar propriedades da rede, como centralidade, agrupamento e resiliência, para identificar nós-chave, detectar padrões de comportamento e otimizar o desempenho do sistema ou intervenções em redes complexas.
Gerenciamento Adaptativo
Gerenciamento Adaptativo é uma abordagem iterativa para tomada de decisões e gerenciamento de recursos que enfatiza o aprendizado, a flexibilidade e a colaboração para resolver problemas complexos, incertos ou em evolução. Envolve definir metas claras, monitorar as respostas do sistema, experimentar estratégias alternativas e ajustar ações com base no feedback e em novas informações. A gestão adaptativa é amplamente utilizada na conservação ambiental, gestão de recursos naturais e planejamento de projetos.
– Ao discutir gestão ambiental e formulação de política. – Particularmente na compreensão de como gerir sistemas ou ecossistemas complexos, mitigar riscos e promover a sustentabilidade através da aprendizagem iterativa, do envolvimento das partes interessadas e de estruturas de governação adaptativas, e na exploração de técnicas para implementar processos de gestão adaptativos, tais como planeamento de cenários, modelação participativa e colaboração tomada de decisões, para aumentar a resiliência e alcançar objetivos de longo prazo em ambientes dinâmicos.
Dinâmica do Sistema
Dinâmica do Sistema é uma abordagem interdisciplinar para estudar e modelar sistemas complexos ao longo do tempo, enfatizando ciclos de feedback, relações estoque-fluxo e mecanismos de feedback que governam o comportamento do sistema. Envolve a construção de modelos de simulação que capturam as interações dinâmicas entre os componentes do sistema, permitindo análise de cenários, avaliação de políticas e suporte à decisão. A dinâmica de sistemas é aplicada em vários domínios, incluindo negócios, políticas públicas, saúde e gestão ambiental.
– Ao discutir análise de política e planejamento estratégico. – Particularmente na compreensão de como modelar, simular e analisar sistemas complexos, identificar pontos de alavancagem e explorar intervenções políticas ou estratégias de gestão para enfrentar desafios sistémicos, e na exploração de técnicas para desenvolver modelos de dinâmica de sistemas, tais como diagramas de ciclo causal, stock-flow diagramas e software de simulação, para informar a tomada de decisões e promover o pensamento sistêmico na resolução de problemas.
Convergente pensando ocorre quando a solução para um problema pode ser encontrada pela aplicação de regras estabelecidas e raciocínio lógico. Considerando que divergente pensando é um método não estruturado de resolução de problemas onde os participantes são encorajados a desenvolver muitas ideias ou soluções inovadoras para um determinado problema. Onde convergente pensando pode funcionar para organizações maiores e maduras, onde divergências pensando é mais adequado para startups e empresas inovadoras.
Crítico pensando envolve a análise de observações, fatos, evidências e argumentos para formar um julgamento sobre o que alguém lê, ouve, diz ou escreve.
O conceito de vieses cognitivos foi introduzido e popularizado pelo trabalho de Amos Tversky e Daniel Kahneman em 1972. Vieses são vistos como erros e falhas sistemáticos que fazem com que os humanos se desviem dos padrões de racionalidade, tornando-nos inaptos para tomar boas decisões sob incerteza.
Segunda ordem pensando é um meio de avaliar as implicações de nossas decisões considerando as consequências futuras. Segunda ordem pensando é um mental modelo que considera todas as possibilidades futuras. Ele incentiva os indivíduos a pensar fora da caixa para que possam se preparar para todas as eventualidades. Também desencoraja a tendência de os indivíduos optarem pela escolha mais óbvia.
Lado pensando é um estratégia de negócios que envolve abordar um problema de uma direção diferente. o estratégia tenta remover abordagens tradicionalmente formuladas e rotineiras para a resolução de problemas, defendendo a criatividade pensando, portanto, encontrando maneiras não convencionais de resolver um problema conhecido. Esse tipo de abordagem não linear para a solução de problemas pode, às vezes, criar um grande impacto.
Racionalidade limitada é um conceito atribuído a Herbert Simon, economista e cientista político interessado na tomada de decisões e em como tomamos decisões no mundo real. Na verdade, ele acreditava que, em vez de otimizar (que era a visão dominante nas últimas décadas), os humanos seguem o que ele chamou de satisfação.
O efeito Dunning-Kruger descreve um viés cognitivo em que pessoas com baixa habilidade em uma tarefa superestimam sua capacidade de realizar bem essa tarefa. Consumidores ou empresas que não possuem o conhecimento necessário tomam más decisões. Além disso, as lacunas de conhecimento impedem que a pessoa ou negócio de ver seus erros.
A Navalha de Occam afirma que não se deve aumentar (além da razão) o número de entidades necessárias para explicar nada. Todas as coisas sendo iguais, a solução mais simples é muitas vezes a melhor. O princípio é atribuído ao teólogo inglês do século XIV William de Ockham.
O Efeito Lindy é uma teoria sobre o envelhecimento de coisas não perecíveis, como tecnologia ou ideias. Popularizado pelo autor Nicholas Nassim Taleb, o Efeito Lindy afirma que coisas não perecíveis como a tecnologia envelhecem – linearmente – ao contrário. Portanto, quanto mais antiga uma ideia ou uma tecnologia, maior será sua expectativa de vida.
A antifragilidade foi cunhada pela primeira vez como um termo pelo autor e trader de opções Nassim Nicholas Taleb. A antifragilidade é uma característica de sistemas que prosperam como resultado de estressores, volatilidade e aleatoriedade. Portanto, Antifrágil é o oposto de frágil. Onde uma coisa frágil se desfaz em volatilidade; uma coisa robusta resiste à volatilidade. Uma coisa antifrágil fica mais forte com a volatilidade (desde que o nível de estressores e aleatoriedade não ultrapasse um certo limite).
sistemas pensando é um meio holístico de investigar os fatores e interações que podem contribuir para um resultado potencial. É sobre pensando não linearmente, e compreender as consequências de segunda ordem das ações e entradas no sistema.
vertical pensando, por outro lado, é uma abordagem de resolução de problemas que privilegia uma mentalidade seletiva, analítica, estruturada e sequencial. O foco da verticalização pensando é chegar a uma solução fundamentada e definida.
O Martelo de Maslow, também conhecido como a lei do instrumento ou o efeito Einstellung, é um viés cognitivo que causa uma dependência excessiva de uma ferramenta familiar. Isso pode ser expresso como a tendência de uso excessivo de uma ferramenta conhecida (talvez um martelo) para resolver problemas que podem exigir uma ferramenta diferente. Este problema persiste no negócio mundo onde talvez ferramentas ou frameworks conhecidos possam ser usados no contexto errado (como negócio planos usados como ferramentas de planejamento em vez de apenas argumentos de investidores).
O Princípio de Peter foi descrito pela primeira vez pelo sociólogo canadense Lawrence J. Peter em seu livro de 1969, The Peter Principle. O Princípio de Peter afirma que as pessoas são continuamente promovidas dentro de um organização até atingir seu nível de incompetência.
A falácia do espantalho descreve um argumento que deturpa a postura de um oponente para tornar a refutação mais conveniente. A falácia do espantalho é um tipo de falácia lógica informal, definida como uma falha na estrutura de um argumento que o torna inválido.
O Efeito Streisand é um fenômeno paradoxal onde o ato de suprimir a informação para reduzir a visibilidade faz com que ela se torne mais visível. Em 2003, Streisand tentou suprimir fotografias aéreas de sua casa na Califórnia processando o fotógrafo Kenneth Adelman por invasão de privacidade. Adelman, que Streisand supôs ser paparazzi, estava tirando fotos para documentar e estudar a erosão costeira. Em sua busca por mais privacidade, os esforços de Streisand tiveram o efeito oposto.
Conforme destacado pelo psicólogo alemão Gerd Gigerenzer no artigo “Tomada de decisão heurística”, o termo heurística é de origem grega, significando “servir para descobrir ou descobrir”. Mais precisamente, uma heurística é uma maneira rápida e precisa de tomar decisões no mundo real, que é impulsionado pela incerteza.
A heurística de reconhecimento é uma modelo de julgamento e tomada de decisão. Faz parte de um conjunto de heurísticas simples e econômicas propostas pelos psicólogos Daniel Goldstein e Gerd Gigerenzer. A heurística de reconhecimento argumenta que são feitas inferências sobre um objeto com base no fato de ele ser reconhecido ou não.
A heurística da representatividade foi descrita pela primeira vez pelos psicólogos Daniel Kahneman e Amos Tversky. A heurística da representatividade julga a probabilidade de um evento de acordo com o grau em que esse evento se assemelha a uma classe mais ampla. Quando questionados, a maioria escolherá a primeira opção porque a descrição de John corresponde ao estereótipo que podemos ter para um arqueólogo.
A heurística do melhor é um atalho de tomada de decisão que ajuda um indivíduo a escolher entre várias alternativas. A heurística take-the-best (TTB) decide entre duas ou mais alternativas com base em um único atributo bom, também conhecido como sugestão. No processo, atributos menos desejáveis são ignorados.
O viés de empacotamento é um viés cognitivo no comércio eletrônico em que um consumidor tende a não usar todos os produtos comprados em grupo ou em pacote. O agrupamento ocorre quando produtos ou serviços individuais são vendidos juntos como um pacote. Exemplos comuns são ingressos e experiências. O viés do pacote determina que os consumidores são menos propensos a usar cada item do pacote. Isso significa que o valor do pacote e, de fato, o valor de cada item do pacote é diminuído.
O Efeito Barnum é um viés cognitivo em que os indivíduos acreditam que informações genéricas – que se aplicam à maioria das pessoas – são especificamente adaptadas para eles.
Primeiros princípios pensando – às vezes chamado de raciocínio a partir dos primeiros princípios – é usado para fazer engenharia reversa de problemas complexos e estimular a criatividade. Envolve dividir os problemas em elementos básicos e remontá-los a partir do zero. Elon Musk está entre os mais fortes defensores desta forma de pensando.
A escada de inferência é um processo de pensamento consciente ou subconsciente onde um indivíduo se move de um fato para uma decisão ou ação. A escada de inferência foi criada pelo acadêmico Chris Argyris para ilustrar como as pessoas formam e depois usam modelos mentais para tomar decisões.
A Lei de Goodhart recebeu o nome do teórico da política monetária e economista britânico Charles Goodhart. Falando em uma conferência em Sydney em 1975, Goodhart disse que “qualquer regularidade estatística observada tenderá a entrar em colapso quando a pressão for colocada sobre ela para fins de controle”. A Lei de Goodhart afirma que quando uma medida se torna um alvo, ela deixa de ser uma boa medida.
Os Seis Chapéus Pensantes modelo foi criado pelo psicólogo Edward de Bono em 1986, que observou que o tipo de personalidade era um fator-chave de como as pessoas abordavam a resolução de problemas. Por exemplo, os otimistas veem as situações de maneira diferente dos pessimistas. Indivíduos analíticos podem gerar ideias que uma pessoa mais emocional não geraria e vice-versa.
O efeito Mandela é um fenômeno em que um grande grupo de pessoas se lembra de um evento de forma diferente de como ocorreu. O efeito Mandela foi descrito pela primeira vez em relação a Fiona Broome, que acreditava que o ex-presidente sul-africano Nelson Mandela morreu na prisão durante a década de 1980. Enquanto Mandela foi libertado da prisão em 1990 e morreu 23 anos depois, Broome lembrou-se da cobertura jornalística de sua morte na prisão e até de um discurso de sua viúva. Claro, nenhum evento ocorreu na realidade. Mas Broome descobriu mais tarde que ela não era a única com a mesma lembrança dos acontecimentos.
O efeito bandwagon nos diz que quanto mais uma crença ou ideia é adotada por mais pessoas dentro de um grupo, mais a adoção individual dessa ideia pode aumentar dentro do mesmo grupo. Este é o efeito psicológico que leva à mentalidade de rebanho. O que em especialistas em Marketing pode ser associado à prova social.
A lei de Moore afirma que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos. Essa observação foi feita pelo co-fundador da Intel, Gordon Moore, em 1965 e se tornou um princípio orientador para a indústria de semicondutores e teve implicações de longo alcance para a tecnologia como um todo.
Perturbador inovação como um termo foi descrito pela primeira vez por Clayton M. Christensen, um acadêmico americano e negócio consultor que The Economist chamou de “o mais influente de grupos pensador de seu tempo”. Disruptivo inovação descreve o processo pelo qual um PRODUTOS ou serviço toma conta da base de um mercado e eventualmente desloca concorrentes, produtos, empresas ou alianças estabelecidas.
A migração de valor foi descrita pela primeira vez pelo autor Adrian Slywotzky em seu livro de 1996 Value Migration – How to Think Various Moves Ahead of the Competition. A migração de valor é a transferência de valor-criando forças a partir de desatualizados modelos de negócio para algo mais capaz de satisfazer as demandas dos consumidores.
O efeito bye-now descreve a tendência dos consumidores de pensar na palavra “comprar” quando leem a palavra “tchau”. Em um estudo que rastreou clientes em um restaurante com preço próprio, cada cliente foi solicitado a ler uma das duas frases antes de pedir sua refeição. A primeira frase, “até logo”, resultou em clientes pagando em média US$ 32 por refeição. Mas quando os clientes recitam a frase “tchau tchau” antes de fazer o pedido, a média preço por refeição subiu para US$ 45.
O pensamento de grupo ocorre quando indivíduos bem-intencionados tomam decisões não ideais ou irracionais com base na crença de que a discordância é impossível ou na motivação para se conformar. O pensamento de grupo ocorre quando os membros de um grupo chegam a um consenso sem raciocínio crítico ou avaliação das alternativas e suas consequências.
Um estereótipo é uma crença fixa e generalizada sobre um determinado grupo ou classe de pessoas. Essas crenças são baseadas na falsa suposição de que certas características são comuns a todos os indivíduos que residem nesse grupo. Muitos estereótipos têm uma história longa e às vezes controversa e são uma consequência direta de vários eventos políticos, sociais ou econômicos. Estereotipagem é o processo de fazer suposições sobre uma pessoa ou grupo de pessoas com base em vários atributos, incluindo gênero, raça, religião ou características físicas.
A Lei de Murphy afirma que se algo pode dar errado, dará errado. A Lei de Murphy recebeu o nome do engenheiro aeroespacial Edward A. Murphy. Durante seu tempo trabalhando na Edwards Air Force Base em 1949, Murphy amaldiçoou um técnico que havia conectado incorretamente um componente elétrico e disse: “Se houver alguma maneira de fazer errado, ele a encontrará”.
A lei das consequências não intencionais foi mencionada pela primeira vez pelo filósofo britânico John Locke ao escrever ao parlamento sobre os efeitos não intencionais dos aumentos das taxas de juros. No entanto, foi popularizado em 1936 pelo sociólogo americano Robert K. Merton, que analisou consequências inesperadas, imprevistas e não intencionais e seu impacto na sociedade.
O erro fundamental de atribuição é um viés que as pessoas exibem ao julgar o comportamento dos outros. A tendência é superenfatizar as características pessoais e subestimar os fatores ambientais e situacionais.
O viés de resultado descreve uma tendência de avaliar uma decisão com base em seu resultado e não no processo pelo qual a decisão foi alcançada. Em outras palavras, a qualidade de uma decisão só é determinada quando o resultado é conhecido. O viés de resultado ocorre quando uma decisão é baseada no resultado de eventos anteriores sem levar em conta como esses eventos se desenvolveram.
O viés retrospectivo é a tendência de as pessoas perceberem os eventos passados como mais previsíveis do que realmente eram. O resultado de uma eleição presidencial, por exemplo, parece mais óbvio quando o vencedor é anunciado. O mesmo pode ser dito para o ávido fã de esportes que previu o resultado correto de uma partida, independentemente de seu time vencer ou perder. O viés retrospectivo, portanto, é a tendência de um indivíduo se convencer de que previu com precisão um evento antes que ele acontecesse.
Gennaro é o criador de FourWeekMBA, que atingiu cerca de quatro milhões de empresários, incluindo executivos de nível C, investidores, analistas, gerentes de produto e aspirantes a empreendedores digitais somente em 2022 | Ele também é diretor de vendas para uma expansão de alta tecnologia na indústria de IA | Em 2012, Gennaro obteve um MBA Internacional com ênfase em Finanças Corporativas e Estratégia Empresarial.
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