Simon is tevreden strategie is een besluitvormingstechniek waarbij het individu verschillende oplossingen overweegt totdat ze een acceptabele optie hebben gevonden. Satisficing is een samentrekking van voldoende en bevredigend en is gemaakt door psycholoog Herbert A. Simon. Hij voerde aan dat veel individuen beslissingen nemen met een bevredigende (en niet optimale) oplossing. Bevredigende beslissingen hebben de voorkeur omdat ze een acceptabel resultaat opleveren en de resource-intensieve zoektocht naar iets meer optimaals vermijden.
De bevredigende strategie van Simon begrijpen
Simon is ook de vader van beperkte rationaliteit.
Inderdaad, mensen missen de cognitieve middelen om optimale beslissingen te nemen. We hebben weinig begrip van uitkomstkansen en kunnen zelden relevante uitkomsten met voldoende precisie evalueren. Bovendien zijn onze herinneringen vaak onbetrouwbaar.
Gezien deze beperkingen vereist een meer realistische benadering logische en beredeneerde besluitvorming. Simon noemde dit proces 'begrensde rationaliteit'. Hier nemen bevredigende individuen beslissingen die gebaseerd zijn op bepaalde, niet-limitatieve criteria.
Bevredigen versus maximaliseren
Bevrediging wordt niet uitsluitend gedreven door cognitieve beperkingen. Het streeft ook naar het maximaliseren van het nut, of de mate waarin een taak of keuze aangenaam of wenselijk is.
Gedragseconomen gingen er jarenlang van uit dat de wenselijkheid van een taak verband hield met de hoeveelheid informatie die de beslisser tot zijn beschikking had.
Maar dit is niet waar. Om dit te bewijzen, overweeg dan de belangrijkste verschillen tussen een satisficer en een Maximizer:
- De satisficer is niet gehecht aan het allerbeste resultaat. Als gevolg hiervan ervaren ze minder spijt en een hoger gevoel van eigenwaarde dan hun maximaliserende tegenhangers - die de neiging hebben om resultaatafhankelijke perfectionisten te zijn.
- De satisficer kan verder gaan na de beslissing, terwijl de maximalisator nodeloos meer tijd en energie besteedt aan herkauwen.
- De satisficer is niet geobsedeerd door andere opties en is er gelukkiger door. Omgekeerd neemt de maximalisator beslissingen op basis van externe vergelijkingen en niet op basis van hun eigen behoeften of plezier. Dit maakt ze vaak ongelukkiger.
Voorbeelden van de satisficing-strategie van Simon
Denk aan de consument die in het weekend een lekkende leiding in zijn kelder heeft. De beste oplossing voor dit probleem is het vervangen van de leiding, maar dit vereist het vinden van een geschikte loodgieter en is een dure oplossing. In plaats daarvan kiest de consument ervoor om het lek te dichten met een tijdelijke kit. Hoewel het afdichtmiddel geenszins een permanente oplossing is, is het bevredigend genoeg om het lek te dichten en tijd, geld en energie te besparen.
Satisficing heeft gevolgen voor copywriting en web Design te. Bezoekers zullen niet lang op een bedrijfssite blijven tenzij er duidelijke en bevredigende oplossingen voor hun problemen zijn.
De strategie kan ook worden gezien in de consumentenpsychologie. Bij het kiezen van een artikel zoals een pijpafdichtmiddel, zoekt de consument naar de eenvoudigste, gemakkelijkst beschikbare optie. Hoewel er effectievere oplossingen bestaan, worden deze niet in overweging genomen.
Een kantoormedewerker kan bijvoorbeeld een enkel stuk boekhoudkundige software ondanks dat er meer voordeel is bij het kopen van de hele suite. Een fitnessfanaat kan een oortelefoon van lage kwaliteit kopen om tijdens het hardlopen te gebruiken, ondanks dat verschillende producten van concurrenten een betere geluidsweergave bieden.
Key afhaalrestaurants
- Simon is tevreden strategie is een vorm van besluitvorming die bevredigende en niet optimale oplossingen bepleit.
- Simon is tevreden strategie vermijdt cognitieve overbelasting in de vaak vruchteloze zoektocht naar optimale resultaten. Deze resultaten resulteren in onnodige besteding van tijd, energie of geld.
- Simon is tevreden strategie heeft toepassingen in consumentenpsychologie en gebruikers Design. Consumenten die de strategie hebben de neiging om gelukkiger te zijn en een hoger zelfbeeld te hebben dan degenen die ervoor kiezen om de resultaten van de besluitvorming te maximaliseren.
Zoals aangegeven door Duitse psycholoog Gerd Gigerenzer in de krant “Heuristische besluitvorming', is de term heuristiek van Griekse oorsprong, wat 'dienen om uit te vinden of te ontdekken' betekent. Meer precies, een heuristiek is een snelle en nauwkeurige manier om beslissingen te nemen in de echte wereld, die wordt gedreven door onzekerheid.
Wat is een heuristiek? Voorbij vooroordelen en de heersende vernauwde visie van de geest
In een document uit 1996 getiteld “Snel en zuinig redeneren: modellen van begrensde rationaliteit” psychologen Gerd Gigerenzer en Daniel G. Goldstein benadrukten:
Mensen en dieren trekken conclusies over de wereld met beperkte tijd en kennis. Daarentegen zijn veel modellen van rationeel gevolgtrekking behandel de geest als een Laplace-demon, uitgerust met onbeperkte tijd, kennis en rekenkracht.
Dit is een heel belangrijk concept om mee te beginnen. Waar moderne psychologen en theoretici van de geest experimenten maken in het laboratorium, zijn die experimenten gebonden aan specifieke scenario's, die in de echte wereld nauwelijks te reproduceren zijn.
Waarom is dat? Het begint allemaal met een enge theory of mind.
Een enge definitie van rationaliteit
Experimenten worden gefabriceerd en vaak gebaseerd op aannames over hoe onze geest werkt. Als een psycholoog bijvoorbeeld rationaliteit bestempelt als het vermogen om te optimaliseren tijdens een besluitvormingsproces (net zoals een machine zou doen), vereist dit dat de geest alle mogelijke informatie verzamelt om tot een logische beslissing te komen.
In de echte wereld worden beslissingen echter genomen met onvolledige informatie, een hoge mate van onzekerheid en weinig tot geen begrip van wat komen gaat. Daarom, wanneer de psycholoog mompelt over het onvermogen van het menselijk brein om statistieken of logica te begrijpen. In de echte wereld betekent dat overleven.
Als overleven betekent dat we wat efficiëntie verliezen of optimalisatie vermijden om massale mislukkingen te voorkomen, werkt onze geest zoals het hoort.
Risico versus onzekerheid
Een ander onderdeel van de conventionele of heersende stroming is het gebrek aan begrip van het domein waarin de menselijke geest opereert. Dat is een belangrijk punt om het verschil tussen risico en onzekerheid te begrijpen.
Risico is berekenbaar
Risico is een concept waar analisten dol op zijn. Waarom? Het is iets dat gemodelleerd kan worden. Dus beperkt tot scenario's met duidelijke regels, zoals games. Je ziet vaak in bedrijf boeken hoe speltheorie zakenlieden hielp om succesvol te zijn.
Maar dat is een verhaal dat achteraf is bedacht. Speltheorie of je vaardigheden als schaker kunnen je helpen (om indruk op anderen te maken) onder normale omstandigheden (ervan uitgaande dat die bestaan), maar ze zullen je niet veel helpen in de echte wereld. Tenzij je een alternatieve toolbox hebt gemaakt van heuristieken.
Onzekerheid is niet berekenbaar
Wanneer financieel analisten evalueren risico's, ze trappen in de val door te denken dat we de echte wereld kunnen begrijpen door deze te modelleren. De moderne benaderingen van ondernemerschap probeer dezelfde logica naar de bedrijf wereld, met nefaste gevolgen.
Als er een grote variabiliteit in uitkomsten is, is het onmogelijk om model het risico. Als je al een simpele set vuistregels nodig hebt om het worstcasescenario te vermijden, want als dat zich voordoet, zal dat geen risicomodel zijn dat daarbij helpt.
Inderdaad, de gevolgen van een onzeker scenario zijn misschien te slecht voor u om de uitkomst ervan te zien, omdat overleven op het spel staat.
Het modelleren van de echte wereld
Wanneer psychologische experimenten in het laboratorium worden gedaan, begint de psycholoog vaak met een vooropgezet idee van de menselijke geest en werkt ze zich een weg terug om het te bewijzen met een experiment.
Wanneer dat gebeurt, worden experimenten "gefabriceerd" (in veel gevallen onbewust) om een bepaald resultaat te produceren (kortom, vooroordelen zijn meer een domein dat van toepassing is op psychologen dan van leken die te maken hebben met onzekerheid in de echte wereld).
Dit is onlangs op de proppen gekomen met wat a . wordt genoemd Replicatiecrisis, die zoals aangegeven op Wikipedia:
De replicatie crisis (of repliceerbaarheid crisis or reproduceerbaarheidscrisis) is vanaf 2019 een aanhoudende methodologische crisis waarin is vastgesteld dat veel wetenschappelijke studies moeilijk of onmogelijk te repliceren of reproduceren. De replicatiecrisis treft de sociale wetenschappen en geneeskunde het ergst.
Een deel van deze trend is het gebruik van statistische hulpmiddelen die niet geschikt zijn voor real-world analyses, en het feit dat onderzoek soms verandert in een aandachtsgedreven activiteit. Zoals aangegeven door Noah Smith in Bloombergs' "Waarom 'statistische significantie' vaak onbeduidend is:”
In psychologiein geneeskunde, en in sommige gebieden van economie, ontdekken grote en systematische zoekopdrachten dat veel bevindingen in de literatuur onecht zijn. John Ioannidis, hoogleraar geneeskunde en gezondheidsonderzoek aan de Stanford University, gaat zelfs zo ver als: zeggen dat "de meeste gepubliceerde onderzoeksresultaten onjuist zijn", inclusief die in economie. De tendens die onderzoekstijdschriften hebben om iets te publiceren met p-waarden lager dan 5 procent - de willekeurige waarde aangeduid als "statistische significantie" - wordt op grote schaal verdacht als schuldige.
Dit wil natuurlijk niet zeggen dat die experimenten niet geldig zijn. Erger nog, in sommige gevallen dragen ze vanaf het begin aannames over de psyche van de proefpersonen die zelf bevooroordeeld zijn.
Kortom, de vooroordelen waar we het tegenwoordig allemaal over hebben, vooral in de bedrijf wereld, in werkelijkheid, gemakkelijk kan worden verklaard met een theory of mind die verder gaat dan de conventionele definitie van rationaliteit.
Deze definitie begint door onze geest te beschouwen als een gemakkelijk te misleiden machine, die vanwege zijn overlevingsmechanismen niet meer goed aangepast is aan de moderne tijd. Het kan dus gemakkelijk ten prooi vallen aan tientallen, zo niet honderden vooroordelen die ons dagelijks leven beïnvloeden.
Dat zien we tegenwoordig overal in bedrijf publicaties enorme lijsten van cognitieve vooroordelen die ons meer 'bewust' maken.
Heuristieken: vuil en snel? Niet echt!
Zoals aangegeven in "Heuristische besluitvorming:”
Het doel om nauwkeuriger te oordelen door informatie te negeren is nieuw. Het gaat verder dan de klassieke aanname dat een heuristiek enige nauwkeurigheid inruilt voor minder inspanning.
Het belangrijkste perspectief waarvoor heuristieken zijn bestudeerd en gecommuniceerd aan een massa bedrijf publiek is door het feit dat een heuristiek per definitie snel en vies is. Kortom, onze foutgevoelige geest genereert vooroordelen omdat we heuristieken gebruiken die ons efficiëntie opofferden voor snelheid in het licht van een soort la lui mechanisme van de geest.
Volgens deze opvatting kan de geest belangrijke informatie negeren in een op efficiëntie gerichte manier, bijna alsof het optimaliseerde voor rekenkracht.
In werkelijkheid zou de geest hebben geleerd dat het negeren van nutteloze informatie een effectiever overlevingsmechanisme is in die specifieke context. Daarom, focussen op één belangrijk datapunt is veel betrouwbaarder dan het nemen van meer informatie. Dit verandert het paradigma volledig.
Waar een luie geest te veel informatie vermijdt omdat het niet berekenbaar in staat is om het te verwerken (en dus efficiëntie opoffert voor snelheid, bijna alsof het een computer was). In een nieuw paradigma, waarin heuristieken en vuistregels centraal komen te staan als een noodzakelijk filtermechanisme van de geest die leert nutteloze en irrelevante informatie te negeren.
Kortom, het gaat om het resultaat van de actie, niet om het proces en ook niet om de motivatie die het proces aanstuurt.
Belangenverstrengeling, marketing en manipulatie
Nieuwe media hebben bedrijven in staat gesteld om op grote schaal te communiceren. Als deze communicatie goed is gedaan, kunnen we het noemen verkoop. Als dat verkeerd wordt gedaan, kunnen we het een belangenverstrengeling of in het slechtste geval manipulatie noemen.
Veel van wat we vooroordelen noemen, zijn dus ook het gevolg van de manier waarop de boodschap voor ons wordt ingekaderd. Kortom, het is alsof je een spel speelt waarbij de ene speler de andere moet misleiden. Terwijl de andere speler de kneepjes van de eerste speler leert, moeten er nieuwe strategieën worden gevonden.
Als er een kloof is tussen de bedrieger en de bedrogen persoon, kan een vooroordeel naar voren komen als een beter vermogen van de bedrieger.
Blind vertrouwen in technologie
Tijdens het plannen van een reis terug naar de stad waar ik woon, dacht ik eraan om de reis uit te stellen vanwege het slechte weer. Terwijl ik mijn GPS raadpleegde die optimaliseert voor kortere routes (niet zeker voor de schoonheid van het landschap of overlevingskansen), riskeerde ik om het einde van de reis onder water te bereiken.
Kortom, de GPS gaf me de tijd naar de bestemming met een beetje vertraging, maar zonder noodzakelijkerwijs te vermelden dat ik er kwam door het risico te lopen overstroomd te worden!
Dit blinde vertrouwen in technologie is niet te wijten aan ons onvermogen om ermee om te gaan. Eerder met de manier waarop deze technologieën worden ingekaderd. Wanneer technologie is gebouwd om te optimaliseren en wanneer deze op de markt wordt gebracht zodat u gelooft dat optimalisatie het belangrijkste is in elke context (optimalisatie werkt in enge, gewone situaties), vertrouwt u er uiteindelijk te veel op.
Het centrale probleem met een twee-systeem denkmodel
Theorieën van psychologen als Kahneman en Tversky zijn centraal komen te staan in de bedrijf wereld. Het boek Thinking, Fast And Slow is een bedrijf bijbel en dat is inderdaad geweldig om te lezen.
Maar de aannames die aan deze theorieën ten grondslag liggen, berusten op een hypothetisch optimalisatieproces dat mensen zouden moeten volgen bij het nemen van een beslissing. Zoals aangegeven in de krant "Heuristische besluitvorming:”
Zoals Kahneman (2003) uitlegde in zijn Nobel Memorial Lecture: “Ons onderzoek probeerde een kaart van begrensde rationaliteit te verkrijgen, door de systematische vooroordelen te onderzoeken die de overtuigingen die mensen hebben en de keuzes die ze maken scheiden van de optimale overtuigingen en keuzes die in rationele -agent modellen”
Deze opvatting zou kunnen beginnen met een verkeerde definitie en interpretatie van begrensde rationaliteit zoals geformuleerd door Simon. Begrensde rationaliteit gaat niet over systematische vooroordelen, het gaat over besluitvorming in de echte wereld, die onvoorspelbaar is.
Snel, zuinig en toch nauwkeurig
Een ander sleutelconcept om te internaliseren om deze alternatieve kijk op begrensde rationaliteit grondig te begrijpen, is het concept van ecologische rationaliteit. Ecologische rationaliteit zoekt naar strategieën die beter passen bij een specifieke omgeving en context.
Het belangrijkste punt hier is dat er geen beste is strategie, of optimalisatie strategie want dat zou niet mogelijk zijn in een grote wereld van onzekerheid.
Daarom zullen de vuistregels die we voor elke omstandigheid kunnen gebruiken, ons helpen voordeel te halen uit de structuur van de omgeving waarin we opereren.
Dus in dit soort besluitvormingsproces is het alsof we een kleine wereld creëren, maar zeer aangepast aan context en omstandigheden, wat het tegenovergestelde is van wat klassieke rationaliteitstheorieën doen, ervan uitgaande dat onze geest in een vacuüm werkt, of in een soort vrije-context-realiteit.
De twee kanten van begrensde rationaliteit

Laten we, op basis van wat we tot nu toe hebben gezegd, nog eens kijken naar het concept van begrensde rationaliteit. Volgens de definitie van zijn vader, Simon, heeft begrensde rationaliteit twee belangrijke kanten:
- ecologisch
- en cognitief
Het is ecologisch omdat "de geest is aangepast aan echte omgevingen." Daarom neemt de geest aan de ene kant beslissingen op basis van de structuur van de omgeving. En aan de andere kant is er het rekenvermogen van de beslisser (cognitieve kant).
Zoals benadrukt door Gerd Gigerenzer en Wolfgang Gaissmaier in "Heuristische besluitvorming moderne psychologen hebben hun aandacht gericht op de laatste (de cognitieve kant).
Om precies te zijn, de focus op de cognitieve kant heeft geleid tot het misverstand dat, aangezien de menselijke geest een beperkt vermogen heeft om informatie te verwerken, het een reeks onherstelbare vooroordelen produceert.
Een deel van dit misverstand kan worden verklaard door het feit dat die vermoedelijk eenvoudige heuristieken die de geest gebruikt om problemen in de echte wereld op te lossen, niet geavanceerd genoeg zijn om interessant te lijken voor de normen van klassieke rationaliteit.
Het belang van ecologische rationaliteit
Als je eenmaal de andere kant van rationaliteit begrijpt, niet de cognitieve, maar de ecologische, verandert alles.
In ecologische rationaliteit wordt minder-is-meer een krachtige heuristiek om op te vertrouwen in veel van de praktijkscenario's.
Less-is-more gaat over het negeren van signalen die ons niet alleen slechtere besluitvormers maken. Het betekent ook dat na een bepaald punt meer informatie leidt tot slechtere beslissingen, zelfs als de kosten voor het verkrijgen van die informatie nul zijn.
Vooroordelen herdefiniëren
In de conventionele opvatting is een bias een cognitieve fout die de geest maakt, die te wijten is aan ons gebrek aan begrip van de echte wereld, gedreven door klassieke rationaliteit. Op de alternatieve manier om naar begrensde rationaliteit in een besluitvormingsproces te kijken, moet het een evenwicht vinden tussen vooringenomenheid en flexibiliteit om over het algemeen een gevolgtrekking te produceren die effectiever is dan een systeem dat helemaal geen vooroordelen heeft!
In dat scenario kan minder informatie, het negeren van een groot deel van de ruisende informatie en het nemen van "bevooroordeelde beslissingen" leiden tot betere besluitvorming.
Een adaptieve toolbox voor ondernemers bouwen
Als je eenmaal alle bovengenoemde principes begrijpt, begin je te sleutelen aan eenvoudige algoritmen, die we heuristieken kunnen noemen, uiterst nuttig voor de zakenman die niet omwille van het complexe denken in de val wil lopen.
De FourWeekMBA analyse en het onderzoek naar deze adaptieve gereedschapskist is net begonnen, en we zullen meer en meer kijken naar een reeks eenvoudige heuristieken om in verschillende contexten te gebruiken, door te beginnen vanaf het moment dat het zinvol is om ze in de eerste plaats te gebruiken.
Er zijn een paar contexten in de bedrijf wereld waar het verzamelen van meer informatie, data en complexe modellen inderdaad kan helpen een succesvol bedrijf op te bouwen (zoals op operationeel niveau). Maar er zijn veel andere plaatsen (strategie en visie) waar die complexe systemen niet alleen niet werken, maar ook schadelijk zijn.
Omwille van een betere toolbox voor het regisseren van uw bedrijf in de goede richting, gaan we verder met ons onderzoek!
Referenties:
- Snel en zuinig redeneren: modellen van begrensde rationaliteit, Gerd Gigerenzer en Daniel G. Goldstein, Max Planck Institute for Psychological Research en University of Chicago, Psychological Review Copyright 1996 door de American Psychological Association, Inc. 1996, Vol. 103. Nr. 4, 650-669
- Heuristische besluitvorming, Gerd Gigerenzer en Wolfgang Gaissmaier, Annu. ds. Psychol. 2011. 62:451-82
- Simon, Herbert, 1983. "Over de gedrags- en rationele basis van economische theorie", Working Paper Series 115, Research Institute of Industrial Economics.
- Simon, Herbert A., 1978. "Rationele besluitvorming in bedrijfsorganisaties", documenten van de Nobelprijs voor economie 1978-1, Nobelprijscomité.
Lees volgende: heuristiek, biases.
Overig bedrijf middelen:
- Innovatie van bedrijfsmodellen
- Bedrijfsmodellen
- Business Development
- Business Strategy
- Marktsegmentatie
- Marketing Strategy
- Marketing versus verkoop
- Hoe schrijf je een missieverklaring?
- Growth Hacking
Lees volgende: heuristiek, biases.
Verbonden denkkaders
Convergent versus divergent denken

































Betrokkenheid vooringenomenheid



















Lees volgende: biases, Begrensde rationaliteit, Mandela-effect, Dunning-Kruger-effect, Lindy-effect, Verdringingseffect, Bandwagon-effect.
Hoofdgidsen: