hoe-verdient-chatgpt-geld

Hoe verdient ChatGPT geld?

ChatGPT maakt gebruik van een freemium model, met een gratis versie met beperkte mogelijkheden en een premiumversie (vanaf $ 20/mnd), die ook toegang op piekmomenten, snellere responstijden en vroege toegang tot nieuwe functies en verbeteringen omvat. Bovendien kan ChatGPT ook geld verdienen via API-toegang.

ChatGPT-prijsmodel

ChatGPT won aan populariteit en bereikte binnen enkele dagen meer dan een miljoen gebruikers.

En tegen januari 2023 bereikte ChatGPT honderd miljoen gebruikers, en het blijft groeien.

Op de OpenAI-website zijn vanaf december 2022 meer dan 300 miljoen bezoekers geland, een duizelingwekkend groei in verkeer vergeleken met 18 miljoen bezoekers in november.

In januari sprongen dankzij ChatGPT meer dan 660 miljoen bezoekers op de website van OpenAI.

chatgpt-gebruikers

Begin januari begon het team van OpenAI te onderzoeken prijsstelling opties voor zijn gratis tool, waardoor er een wachtlijst ontstaat met een paar zeer eenvoudige vragen.

chatgpt-wachtlijst-formulier
chatgpt-wachtlijst-formulier-2
chatgpt-wachtlijst-formulier-3

Deze prijsstelling model heet Van Westendorp Prijsmodel.

Begin februari kondigde OpenAI de officiële release aan van de prijsstelling, vanaf $ 20/maand.

De nieuwe plan verstrekt.

  • Algemene toegang tot ChatGPT, ook tijdens piekmomenten
  • Snellere reactietijden
  • Prioritaire toegang tot nieuwe functies en verbeteringen

Dit eerst prijsstelling model is best interessant, zoals het laat zien, wil OpenAI proberen een brede gebruikersbasis binnen te halen, niet alleen in de B2B-ruimte maar ook in de consumentenruimte (wat betekent dat de prijsstelling is zo laag als bijna een Netflix plan).

In de loop van de tijd kunnen we zien dat OpenAI een nieuwe versie uitbrengt prijsstelling niveaus voor B2B.

ChatGPT API-toegang

Nog een inkomsten generatie voor ChatGPT kan de toegang tot de API zijn, die ontwikkelaars de kans geeft om ChatGPT te integreren in alle soorten tools die ze bouwen.

Een andere manier waarop de API-toegang tot ChatGPT werkt, is via zogenaamde tooling.

Dit betekent dat ontwikkelaars mogelijk applicaties bovenop ChatGPT kunnen bouwen via de API's om het effectiever te maken voor specifieke taken.

In beide opzichten is het API-gedeelte van ChatGPT van cruciaal belang om ChatGPT te transformeren van een doorbraak artikel een bedrijf platform en ecosysteem in staat om te wedijveren met bedrijven als Apple en Google.

ChatGPT Premium

ChatGPT is beschikbaar als een premiumversie die toegankelijk is voor $ 20 per maand, waardoor de gebruiker een snellere versie kan krijgen die beter presteert.

De functionaliteiten zijn hetzelfde als de gratis versie; wat verandert is snelheid, prestatie, en de mogelijkheid om taken te laten voltooien met meer tokens, in vergelijking met de gratis versie, die mogelijk stopt na een specifiek tokenverzoek.

Als je ChatGPT bijvoorbeeld in de gratis versie vraagt ​​om een ​​heel lang essay te formuleren, kan dat op een bepaald punt stoppen, terwijl het in de premiumversie geen specifieke limieten zou moeten hebben.

ChatGPT-API's

ChatGPT werd ook gelanceerd als een API-eindpunt.

Dit betekent dat het via zijn API's kan worden geïntegreerd in elke webtoepassing.

Als OpenAI uitgelegd:

De ChatGPT model familie die we vandaag vrijlaten, gpt-3.5-turbo, is hetzelfde model gebruikt in de ChatGPT artikel. Het kost $ 0.002 per 1k tokens, wat 10x goedkoper is dan onze bestaande GPT-3.5-modellen. Het is ook ons ​​beste model voor veel niet-chat-use-cases - we hebben vroege testers zien migreren van text-davinci-003 naar gpt-3.5-turbo met slechts een kleine hoeveelheid aanpassing die nodig is voor hun prompts.

Zoals OpenAI in zijn documentatie uitlegt, wordt ChatGPT mogelijk gemaakt door gpt-3.5-turbo, de meest geavanceerde taal van OpenAI model.

Met behulp van de OpenAI API kunt u uw applicaties bouwen gpt-3.5-turbo dingen doen als:

  • Stel een e-mail of een ander stuk op
  • Schrijf Python-code
  • Beantwoord vragen over een set documenten
  • Maak gespreksagenten
  • Geef jouw software een natuurlijke taalinterface
  • Bijlesdocent in diverse vakken
  • Talen vertalen
  • Simuleer karakters voor videogames en nog veel meer

Lees volgende: Geschiedenis van OpenAI, AI-bedrijfsmodellen, AI Economie.

ChatGPT API's binnen Microsoft Azure

Een andere manier om geld te verdienen met ChatGPT is via Microsofthet Azure-platform. Azure is inderdaad een van de meest succesvolle wolk aanbieders ter wereld.

cloud-marktaandelen

En het is ook de onderliggende infrastructuur voor OpenAI's vooropleiding, aangezien Azure een AI-supercomputer ondersteunen bij de ontwikkeling van grote taalmodellen van OpenAI.

ai-supercomputer

Het interessante is dat OpenAI elke keer een nieuwe uitbrengt artikel via API's wordt dit ook geïntegreerd in Azure wolk platform, dankzij de exclusieve commerciële samenwerking tussen Microsoft en OpenAI.

Zo Microsoft Azure kan het succes van de OpenAI API's benutten om de adoptie ervan uit te breiden wolk infrastructuur verder, aangezien ontwikkelaars worden gestimuleerd om hun applicaties bovenop Azure te hosten, dankzij de integraties van ChatGPT's API's.

Verbonden Business Model Analyses

AGI

kunstmatige-intelligentie-vs-machine-learning
Gegeneraliseerde AI bestaat uit apparaten of systemen die zelfstandig allerlei taken aankunnen. De uitbreiding van gegeneraliseerde AI leidde uiteindelijk tot de ontwikkeling van Machine Learning. Als uitbreiding op AI analyseert Machine Learning (ML) een reeks computeralgoritmen om een ​​programma te maken dat acties automatiseert. Zonder expliciete programmeeracties kunnen systemen leren en de algehele ervaring verbeteren. Het onderzoekt grote datasets om gemeenschappelijke patronen te vinden en analytische modellen te formuleren door middel van leren.

Diep leren versus machinaal leren

deep-learning versus machine-learning
Machine learning is een subset van kunstmatige intelligentie waarbij algoritmen gegevens analyseren, leren van ervaringen en in de toekomst betere beslissingen nemen. Diep leren is een subset van machine learning waarbij talloze algoritmen in lagen zijn gestructureerd om kunstmatige neurale netwerken (ANN's) te creëren. Deze netwerken kunnen complexe problemen oplossen en de machine in staat stellen zichzelf te trainen om een ​​taak uit te voeren.

DevOps

devops-engineering
DevOps verwijst naar een reeks praktijken die worden uitgevoerd om geautomatiseerd uit te voeren software ontwikkelingsprocessen. Het is een vervoeging van de term 'ontwikkeling' en 'operations' om te benadrukken hoe functies in IT-teams integreren. DevOps-strategieën bevorderen het naadloos bouwen, testen en implementeren van producten. Het is bedoeld om een ​​brug te slaan tussen ontwikkelings- en operationele teams om de ontwikkeling volledig te stroomlijnen.

AIOps

AIOPS
AIOps is de toepassing van kunstmatige intelligentie op IT-operaties. Het is vooral nuttig geworden voor moderne IT beheer in gehybridiseerde, gedistribueerde en dynamische omgevingen. AIOps is een belangrijk operationeel onderdeel geworden van modern digitaal-gebaseerde organisaties, gebouwd rond software en algoritmen.

Machine Learning-bewerkingen

mlops
Machine Learning Ops (MLOps) beschrijft een reeks best practices die met succes helpen een bedrijf kunstmatige intelligentie uitvoeren. Het bestaat uit de vaardigheden, workflows en processen om machine learning-modellen te maken, uit te voeren en te onderhouden om verschillende operationele processen binnen organisaties te helpen.

OpenAI-organisatiestructuur

openai-organisatiestructuur
OpenAI is een onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie dat is overgegaan in een bedrijf met winstoogmerk organisatie in 2019. Het bedrijf structuur is georganiseerd rond twee entiteiten: OpenAI, Inc., een Delaware LLC met één lid dat wordt gecontroleerd door OpenAI non-profitorganisatie, en OpenAI LP, een afgetopte onderneming met winstoogmerk organisatie. De OpenAI LP wordt bestuurd door het bestuur van OpenAI, Inc (de stichting), die optreedt als General Partner. Tegelijkertijd bestaan ​​Limited Partners uit werknemers van de LP, enkele bestuursleden en andere investeerders zoals de liefdadigheidsstichting van Reid Hoffman, Khosla Ventures, en Microsoft, de grootste investeerder in de LP.

OpenAI-bedrijfsmodel

hoe-verdient-openai-geld
OpenAI heeft de basislaag van de AI gebouwd -industrie. Met grote generatieve modellen zoals GPT-3 en DALL-E, biedt OpenAI API-toegang aan bedrijven die applicaties willen ontwikkelen bovenop de basismodellen, terwijl ze deze modellen in hun producten kunnen pluggen en deze modellen kunnen aanpassen met eigen gegevens en aanvullende AI Kenmerken. Aan de andere kant heeft OpenAI ook ChatGPT uitgebracht, ontwikkeld rond een freemium model. Microsoft commercialiseert ook openerproducten via haar commerciële samenwerking.

OpenAI/Microsoft

openai-microsoft
OpenAI en Microsoft vanuit commercieel oogpunt samenwerken. De geschiedenis van het partnerschap begon in 2016 en werd geconsolideerd in 2019, met Microsoft een miljard dollar in de samenwerking investeren. Het maakt nu een sprong voorwaarts, met Microsoft in gesprek om $ 10 miljard in dit partnerschap te stoppen. Microsoft ontwikkelt via OpenAI zijn Azure AI Supercomputer, terwijl het zijn Azure Enterprise Platform verbetert en de modellen van OpenAI integreert in zijn bedrijf en consumentenproducten (GitHub, Office, Bing).

Stabiliteit AI-bedrijfsmodel

hoe-verdient-stabiliteit-ai-geld
Stability AI is de entiteit achter Stable Diffusion. Stabiliteit verdient geld aan onze AI-producten en aan het leveren van AI-adviesdiensten aan bedrijven. Stability AI genereert inkomsten met Stable Diffusion via de API's van DreamStudio. Hoewel het ook open-source vrijgeeft voor iedereen om te downloaden en te gebruiken. Stabiliteit AI verdient ook geld via onderneming services, waar het kernontwikkelteam de kans toe biedt onderneming klanten te bedienen, schaal, en Stable Diffusion of andere grote generatieve modellen aanpassen aan hun behoeften.

Stabiliteit AI-ecosysteem

stabiliteit-ai-ecosysteem

Over de auteur

Scroll naar boven
FourWeekMBA