Dynamische prijsstelling is de praktijk van het hebben van meerdere prijspunten op basis van verschillende factoren, zoals klantsegmenten, piekmomenten van service en op tijd gebaseerd verbruik waardoor het bedrijf dynamische prijzen toepast om zijn uit te breiden inkomsten genereren.
Dus, waarbij een statische of vaste prijsstelling een bedrijf hetzelfde prijsniveau toepast op elke klant en marktconditie, in een dynamische prijsstelling strategie een bedrijf hanteert meerdere prijzen op basis van enkele kritische factoren voor de bedrijfsdeskundigen.
Aspect | Uitleg |
---|---|
Definitie van dynamische prijzen | Dynamic Pricing is een prijsstrategie waarbij de prijs van een product of dienst voortdurend wordt aangepast op basis van verschillende factoren, zoals vraag, aanbod, marktomstandigheden, prijzen van concurrenten en klantgedrag. Deze benadering staat in contrast met statische prijzen, waarbij prijzen voor een langere periode vast blijven. Dynamische prijsstelling maakt gebruik van gegevens en technologie om prijzen dynamisch vast te stellen en te reageren op realtime veranderingen in de zakelijke omgeving. Het wordt vaak gebruikt in de e-commerce, de reisbranche, de horeca en andere sectoren om de omzet te optimaliseren, de winstgevendheid te maximaliseren en vraag en aanbod in evenwicht te brengen. Dynamische prijssystemen maken vaak gebruik van algoritmen en machine learning om gegevens te analyseren en prijsbeslissingen te nemen die per uur, dag of seizoen kunnen variëren. Het doel van dynamische prijzen is om prijzen vast te stellen die de huidige marktwaarde weerspiegelen en de hoogst mogelijke omzet te behalen. |
Voordat u begint | Verschillende sleutelconcepten definiëren de Dynamic Pricing-strategie: |
- Realtime aanpassingen | Real-time aanpassingen zijn een kernconcept van dynamische prijzen. Prijzen worden voortdurend gemonitord en bijgewerkt om de veranderende marktomstandigheden en vraag te weerspiegelen. Algoritmen en automatisering spelen een cruciale rol bij het snel doorvoeren van deze aanpassingen. Dankzij realtime aanpassingen kunnen bedrijven concurrerend blijven en de omzet maximaliseren. |
- Data-analyse | Data-analyse is essentieel voor dynamische prijzen. Bedrijven verzamelen gegevens over klantgedrag, prijzen van concurrenten, historische verkopen en markttrends. Het analyseren van deze gegevens helpt bij het identificeren van prijspatronen en het bepalen van de factoren die prijsveranderingen beïnvloeden. Datagestuurde inzichten stimuleren dynamische prijsbeslissingen. |
- Personalisatie | Personalisatie omvat het afstemmen van prijzen op individuele klanten op basis van hun eerdere gedrag, voorkeuren en betalingsbereidheid. Dynamische prijssystemen kunnen gepersonaliseerde kortingen, promoties of prijsniveaus bieden. Personalisatie vergroot de betrokkenheid en loyaliteit van klanten. |
- Competitive Intelligence | Het monitoren van de prijzen van concurrenten is cruciaal bij dynamische prijzen. Bedrijven analyseren de prijzen van concurrenten en passen hun eigen prijzen dienovereenkomstig aan om concurrerend te blijven. Competitieve intelligentie zorgt ervoor dat prijsbeslissingen in lijn zijn met de marktomstandigheden. |
kenmerken | Dynamic Pricing wordt gekenmerkt door de volgende kenmerken: |
- Fluctuerende prijzen | Prijzen in een dynamische prijsstrategie kunnen vaak veranderen, soms meerdere keren per dag. Deze schommelingen worden aangedreven door realtime data-analyse en algoritmen die reageren op de marktdynamiek. Fluctuerende prijzen weerspiegelen de huidige marktomstandigheden. |
- Vraaggevoeligheid | Dynamische prijzen zijn zeer gevoelig voor veranderingen in de vraag. Prijzen kunnen stijgen tijdens piekperiodes en dalen tijdens periodes met weinig vraag. Bedrijven streven ernaar vraag en aanbod efficiënt in evenwicht te brengen. Vraaggevoeligheid optimaliseert de toewijzing van inkomsten en middelen. |
- A/B-testing | Bij A/B-testen wordt geëxperimenteerd met verschillende prijsstrategieën om te bepalen welke de meeste omzet of winst genereert. Bedrijven kunnen varianten van prijsmodellen, kortingen en promoties testen om de meest effectieve prijsaanpak te identificeren. A/B-testen ondersteunen datagestuurde besluitvorming. |
- Prijsoptimalisatie | Prijsoptimalisatie is een belangrijk doel van dynamische prijzen. Bedrijven proberen het optimale prijsniveau te vinden dat de omzet maximaliseert, terwijl ze rekening houden met factoren als klantgedrag, marktomstandigheden en concurrerende prijzen. Prijsoptimalisatie verhoogt de winstgevendheid. |
Voorbeelden van dynamische prijzen | Dynamische prijsstelling wordt toegepast in verschillende sectoren en contexten: |
- Vliegtickets | Luchtvaartmaatschappijen maken vaak gebruik van dynamische prijzen om de ticketprijzen aan te passen op basis van factoren zoals de beschikbaarheid van stoelen, de boekingstijd en de vraag. Prijzen kunnen stijgen naarmate de vertrekdatum nadert of tijdens het hoogseizoen. Dynamische prijzen helpen luchtvaartmaatschappijen de inkomsten uit beschikbare stoelen te optimaliseren. |
- Diensten voor het delen van ritten | Platformen voor het delen van ritten, zoals Uber en Lyft, hanteren dynamische prijzen tijdens periodes van grote vraag, zoals spitsuren of grote evenementen. De tarieven worden tijdelijk verhoogd om meer chauffeurs aan te moedigen beschikbaar te zijn en het aanbod in evenwicht te brengen met de vraag. Dynamische prijzen helpen de beschikbaarheid van ritten tijdens piekuren te garanderen. |
- E-commerce detailhandel | Online retailers gebruiken vaak dynamische prijzen om productprijzen aan te passen op basis van factoren zoals de browsegeschiedenis van klanten, prijzen van concurrenten en voorraadniveaus. Ze kunnen gepersonaliseerde kortingen aanbieden of prijzen aanpassen tijdens verkoopevenementen. Dynamische prijzen verbeteren het concurrentievermogen en de inkomsten voor e-commercebedrijven. |
- Hotels en accommodaties | De horeca vertrouwt op dynamische prijzen om kamerprijzen vast te stellen op basis van factoren als bezettingsgraad, seizoensvraag en lokale evenementen. Hotels kunnen de prijzen dagelijks aanpassen om de omzet en bezettingsgraad te maximaliseren. Dynamische prijzen helpen hotels de kamerinkomsten te optimaliseren. |
Voordelen en overwegingen | De Dynamic Pricing-strategie biedt verschillende voordelen en overwegingen: |
- Revenue Optimization | Dynamische prijzen helpen bedrijven hun omzet te maximaliseren door prijzen vast te stellen die aansluiten bij de huidige marktomstandigheden en vraagschommelingen. Het zorgt ervoor dat de prijzen concurrerend zijn en tegelijkertijd de bereidheid om te betalen van klanten wordt vastgelegd. |
- Concurrentievoordeel | Bedrijven die dynamische prijzen effectief implementeren, kunnen een concurrentievoordeel behalen door in te spelen op de marktdynamiek en concurrerende prijzen aan te bieden. |
- Klantbinding | Gepersonaliseerde prijzen en promoties kunnen de betrokkenheid en loyaliteit van klanten vergroten door aanbiedingen af te stemmen op individuele voorkeuren en gedrag. Bedrijven moeten echter transparant zijn in hun prijsbeleid om vertrouwen bij klanten op te bouwen. |
- Complexe implementatie | Het implementeren van dynamische prijzen vereist robuuste data-analyses en prijsalgoritmen, die complex en resource-intensief kunnen zijn. Bedrijven moeten investeren in technologie en expertise om dynamische prijsstrategieën effectief uit te voeren. |
Toen prijskaartjes nog niet eens bestonden
Vandaag gaan we naar een willekeurige winkel om een prijskaartje te vinden en gaan ervan uit dat dat het is waarde van dat item dat we kopen. Er wordt geen vraag gesteld, en in veel gevallen ook geen interactie met de klerk. Toch was er een tijd dat prijskaartjes niet bestonden.
De oorsprong van dingen vinden is altijd moeilijk. Vóór de 19e eeuw bestonden prijskaartjes niet. Met andere woorden, voordat u iets kocht, moest u onderhandelen en onderhandelen met de klerk om de aankoop af te ronden.
Toen prijskaartjes werden geïntroduceerd, vertegenwoordigden ze een ongelooflijke innovatie.
Inderdaad, winkels zouden eindelijk meer kunnen beheren inventarissen met minder bedienden. Dat komt omdat klanten naar de klerk moesten lopen om de prijs te vragen en na afdingen een beetje akkoord moesten gaan met de aankoop.
Dit was misschien tijdrovend in termen van de bedienden die nodig waren om de voorraden te beheren, de training die nodig was om de bedienden de prijsklassen te laten kennen en wat was toegestaan. En de tijd die klanten nodig hebben om over de prijs te onderhandelen.
Aangezien prijskaartjes de norm zijn geworden, waarbij voor iedereen dezelfde prijzen worden toegepast, vinden we het vreemd wanneer op internet hetzelfde in prijs verandert.
In veel gevallen zoeken we een vliegticket, waarvan de prijs anders is, of een item op een populaire e-commerce platform dat, afhankelijk van waar en wanneer we browsen, ons een iets andere prijs laat zien.
Dit doet ons afvragen of het tijdperk van prijskaartjes voorbij is ten gunste van wat dynamische prijsvorming wordt genoemd.
Ook worden veel dynamische prijsstrategieën al gebruikt in veel van de producten of diensten die u mogelijk koopt. Het is alleen dat je dat niet beseft.
Wat is dynamische prijsstelling?
Dynamische prijsstelling is de praktijk waarbij prijzen voor goederen of diensten veranderen op basis van verschillende factoren.
Denk aan het geval waarin de vraag naar een dienst (bijvoorbeeld Uber) sterk stijgt en de prijs ervan dienovereenkomstig stijgt.
Daarom zijn er bepaalde tijden van de dag of bepaalde periodes waarin dezelfde dienst of hetzelfde item voor meer kan worden verkocht. Ook kan met een bepaald tijdsinterval de vraag naar een dienst groter zijn. Denk aan het geval van meer mensen die een kaartje voor een concert proberen te kopen, waardoor de prijs omhoog kan gaan.
Is dynamische prijzen legaal?
Omdat vaste prijzen na de 19e eeuw de norm zijn geworden, vragen mensen zich vaak af of dynamische prijzen legaal zijn.
Toch is het wanneer prijsdiscriminatie afhankelijk is van economische factoren die worden beïnvloed door vraag en aanbod. In andere gevallen, als prijsdiscriminatie mogelijk is gebaseerd op geslacht, ras of religie, wordt dit illegaal.
Technologische veranderingen maken dynamische prijsstelling mogelijk
Denk aan het geval waarin u een winkel binnengaat om een koffie te kopen en $ 2 betaalt. Toch gaat een persoon dezelfde coffeeshop binnen en koopt dezelfde koffie voor $ 1.
Zou je je er goed bij voelen? De kans is groot dat u zich opgelicht voelt en de zogenaamde dynamische prijsstelling als fraude ervaart.
Bedenk een ander scenario. Als u een artikel via e-commerce koopt, wordt de prijs van dat artikel bepaald op basis van verschillende factoren.
Het algoritme dat het aanbod op de e-commerce aandrijft platform heeft behoorlijk wat gegevens over uw gedrag en bestedingspatroon, kent uw locatie en kent het tijdstip van aankoop.
Op basis van al die variabelen bepaalt het de prijs van het goed dat je koopt. Je zou het zien als algoritmisch en automatisch gedaan door een machine, die niet denkt. Je zou het kunnen zien als technologische vooruitgang.
Trouwens, als je geen zin hebt om te kopen, kun je heel de e-commerce zien en terugkomen wanneer en als de prijzen lager zijn.
Het feit dat technologie tegenwoordig platforms in staat stelt om algoritmen in te bedden, maakt het voor die bedrijven gemakkelijk om dynamische prijzen te benutten en maakt het voor consumenten gemakkelijker om deze praktijk te accepteren.
Hoe kunt u dynamische prijzen toepassen op uw bedrijf?
Als u dynamische prijzen evalueert voor uw bedrijfsdeskundigen, dan is het zinvol om te begrijpen of uw bedrijfsmodel misschien beter af met deze aanpak.
Bedient u bijvoorbeeld meerdere segmenten met totaal verschillende budgetniveaus?
Denk aan een bedrijf dat zowel consumenten als bedrijfsdeskundigen klanten. De eerste zal een veel lager budget hebben in vergelijking met de laatste. In dat geval kunt u een hogere omzet behalen door uw product of dienst simpelweg om te pakken in een ander formaat.
Daarom kan het voor het klantensegment met het hoogste budget zinvol zijn om uw service op een bepaald moment van de dag te hebben. Dus de prijs voor dat segment zal hoger zijn. In andere gevallen kan uw product of dienst een hoogtepunt hebben bereikt.
Denk aan het geval dat meer mensen op een bepaald tijdstip van de dag elektriciteit verbruiken. Op basis van eenvoudige vraag en aanbod zal elektriciteit meer kosten.
Denk ook aan een coffeeshop waarvoor klanten die vanaf de vroege ochtenduren kopen bereid zijn meer te betalen. U kunt een snelle route maken die de prijs voor die klanten hoger maakt.
Denk ook aan het geval van e-commerce die dat wel doet bedrijfsdeskundigen rond de wereld. In bepaalde landen (zoals de VS en Canada) is de waarde van de service is hoger en het bestedingsvermogen ook.
Daarom zullen de prijzen op basis van het IP-adres van de gebruiker die toegang heeft tot uw winkel, worden aangepast aan het lokale bestedingspatroon.
Kortom, er zijn verschillende manieren waarop u dynamische prijzen kunt toepassen op uw bedrijfsdeskundigen, en het komt neer op een paar scenario's:
- Piek- of piekprijzen: op basis van piekuren of perioden waarin de service meer in rekening wordt gebracht.
- Gesegmenteerde prijzen: gebaseerd op het bestedingsvermogen van sommige klanten in vergelijking met anderen.
- Veranderende voorwaarden: toegepast bijvoorbeeld wanneer de verkoop begint te vertragen als gevolg van macro-economische factoren, om de trend bij te houden en ze weer opwaarts bij te stellen wanneer de markt beter wordt.
- Op tijd gebaseerde prijzen: bieden snellere service voor een hogere vergoeding.
- Penetratieprijzen: de prijs van de dienst verlagen als een soort van marketing kosten om een markt te penetreren
Andere voorbeelden van dynamische prijzen
Om beter te begrijpen waarom prijzen fluctueren als reactie op verschillende factoren, hebben we hieronder enkele dynamische prijsvoorbeelden genoemd.
In de huidige online e-commerce-industrie zijn er veel voorbeelden van dynamische prijsstelling.
Aangezien de meeste interacties plaatsvinden zonder dat een verkoper de transacties afrondt, experimenteren digitale platforms zoveel mogelijk met prijsdynamiek die de reis van gebruikers matcht met de uiteindelijke productprijs.
Laten we er een paar bekijken.
Dynamische prijzen van Booking.com
Een voorbeeld is de op bezetting gebaseerde prijsstelling van Booking. Net zo Boeking verklaart:
Met op bezetting gebaseerde prijzen kunt u de bezettingsgraad van uw ruimere (maar meestal moeilijker te boeken) en meest waardevolle kamers maximaliseren door een prijs op maat te bieden, afhankelijk van het aantal mensen dat in elke kamer verblijft.
De op bezetting gebaseerde prijsstelling werkt op deze manier. Als er misschien een kamer geschikt is voor maximaal 4 personen, in plaats van een enkele optie, voor 4 personen, kan de eigenaar de kamer aanbieden voor groepen van 3, 2 of zelfs voor een enkele gast. Elke groep heeft een andere prijs.
Booking toont dit eenvoudige voorbeeld:
Standaard prijs:
- Prijs voor 4 personen = 100$
Voorbeeld met prijsstelling op basis van bezetting, voor een vierpersoonskamer:
- Prijs voor 4 personen: 100$
- Prijs voor 3 personen: 90$
- Prijs voor 2 personen: 80$
- Prijs voor 1 persoon: 60$
Hierdoor kan de eigenaar de kamer gemakkelijker vullen en tegelijkertijd de juiste prijs afstemmen op de behoeften van de potentiële klant.
Dynamische prijzen van Amazon
Een van de digitale platforms die dynamische prijzen kunnen benutten, is zeker: Amazone. Inderdaad, op Amazon kan ook een product als de Kindle het hele jaar door in prijs veranderen:
Kindle-prijskans bijgehouden door Keepa
De prijskans hangt af van meerdere factoren, waaronder seizoenen, het vermogen van externe verkopers om hun eigen campagnes op het platform te voeren en Amazon's experimenten met prijzen om meer gemak te bieden in vergelijking met winkelprijzen.
Airbnb laagste prijsstelling
Airbnb biedt de mogelijkheid om slimme prijzen op het platform te draaien. als de bedrijf legt uit:
Als u Laagste prijzen heeft ingeschakeld, weerspiegelen uw prijssuggesties de instellingen die u heeft ingesteld, gecombineerd met veel gegevens. In feite houdt Slimme Prijzen rekening met meer dan 70 verschillende factoren die uw prijs kunnen veranderen.
Met welke factoren wordt rekening gehouden? Zoals Airbnb aangeeft, kunnen enkele van die factoren zijn:
- Doorlooptijd of hoe dicht de boeking bij de incheckdatum ligt.
- Marktpopulariteit of hoeveel mensen op zoek zijn naar hetzelfde huis (natuurlijk zal de prijs stijgen voor meer populaire locaties).
- Seizoensinvloeden, naarmate het hoogseizoen dichterbij komt, gaan de prijzen omhoog.
- Populariteit van vermelding of de prijsstijging naarmate de aanbieding meer en meer wordt bekeken.
- Lijst details of hoe meer voorzieningen u aan de aanbieding toevoegt, hoe meer de prijs kan stijgen of variëren.
- Boekingsgeschiedenis of wanneer de host hogere boekingstarieven sluit in vergelijking met wat het algoritme suggereerde, wordt de prijsstelling aangepast aan die nieuwe prijsstelling, zodat de host meer kan verdienen.
- Bekijk de geschiedenis of naarmate de vermelding positievere beoordelingen krijgt, wordt de prijs op basis van die beoordelingen naar boven bijgesteld.
Vliegtickets
Net als de overgrote meerderheid van luchtvaartmaatschappijen, maakt de Amerikaanse luchtvaartmaatschappij Delta Airlines gebruik van dynamische prijzen in haar vliegtickets om te maximaliseren winst. Hoe pakt dit in de praktijk uit?
- Hogere prijzen als er minder concurrentie is – Delta past haar prijzen aan op basis van de concurrentie op bepaalde routes. Dat vond brancheanalist AI Multiple Delta rekende ongeveer $ 200 meer aan voor de route Minneapolis-St Paul (MSP) naar Detroit Wayne County (DTW) dan een vlucht van MSP naar Lansing. Beide routes zijn ongeveer 650 mijl, maar aangezien Delta de enige luchtvaartmaatschappij was die tussen MSP en DTW vloog, kon het een hogere prijs rekenen.
- Hogere prijzen voor frequent flyers - volgens een stuk gepubliceerd in Time Magazine, rekende Delta zijn frequent flyers op een gegeven moment $ 300 meer aan dan een economy-stoel op dezelfde vlucht. Experts zijn van mening dat Delta dynamische prijzen kon gebruiken omdat frequent flyers vaak zakenmensen waren die vaak moesten reizen.
Evenementtickets
Dynamische prijzen worden ook gebruikt om meer tickets te verkopen bij grote sportevenementen. In 2011 startte honkbalteam de San Francisco Giants een project om het eerste professionele sportteam te worden dat deze aanpak toepast.
Het teammanagement stelde vast dat de vraag van de consument uiteindelijk werd bepaald door:
- De tijd en dag van de wedstrijd.
- Wie gooide, en
- Of er speciale acties waren.
Op basis van deze informatie introduceerden ze de SaaS-applicatie Qcue in hun ticketingsysteem.
De app, die tientallen factoren analyseert om prijsaanbevelingen te geven, werd uitgeprobeerd op 2,000 zitplaatsen in het buitenveld en op het bovendek, die meestal als laatste werden verkocht.
Dynamische prijzen brachten het team in evenwicht een extra $ 500,000 uit de verkoop van 25,000 stoelen gedurende het seizoen.
Het algoritme van Qcue werd in de maanden erna verfijnd, met stijgende ticketprijzen waarde als reactie op factoren zoals vuurwerk op vrijdagavond of de rockster-achtige aantrekkingskracht van werper Tim Lincecum.
In 2010 werd Qcue in het hele park uitgerold met dagelijkse prijsaanbevelingen waardoor de clubomzet met $ 7 miljoen toenam.
Nutsverbruik
Terwijl de meeste huishoudens in de Verenigde Staten een vast bedrag per kilowattuur betalen voor hun elektriciteit, worden dynamische prijzen en slimme meters nu gezien als een manier om duurzaam energieverbruik te bevorderen.
Daarbij betalen consumenten een hogere prijs voor elektriciteit wanneer stormen of hittegolven het aanbod van beschikbare energie verminderen.
Slimme meters waarschuwen consumenten vervolgens via sms of sms dat de prijs van stroom gedurende een bepaalde periode zal stijgen, wat consumenten aanmoedigt om apparaten in stand-by te zetten en het discretionaire stroomverbruik te verminderen.
Dynamische prijsstelling is al uitgerold in Washington, DC, waar consumenten het energieverbruik verminderden als reactie op prijsstijgingen tijdens piekvraag.
Afgezien van de milieuvoordelen van duurzaam energiegebruik, wordt dynamische prijsstelling, wanneer toegepast op een bredere schaal, gezien als een effectieve manier om het risico van systeembrede black-outs te verkleinen.
Voorbeelden van prijsstrategie
Van de FourWeekMBA uit onderzoek hebben we 14 prijsvoorbeeldformules geïdentificeerd die u voor uw bedrijf kunt lenen:
AppSumoed: abonnementen omzetten in levenslange deals
Dit impliceert een prijsformule, waarbij u uw product (vooral voor softwareproducten) lanceert (tijdelijk) naar een eenmalige deal. Hierdoor krijgt het product snel grip.
Veiling: de winnaar krijgt alles
In een veilingprijs strategie, twee of meer mensen bieden op een product en het product wordt verkocht aan de bieder die het meeste biedt.
Gebundeld: meer voor minder
Bundelen bestaat uit het groeperen van een reeks producten en diensten, gunstiger geprijsd als ze enkelvoudig geprijsd waren.
Consumptiegebaseerd: betaal wat je verbruikt
In een op consumptie gebaseerde model, klanten betalen pas als het product wordt gebruikt. Dit is meestal goed geschikt voor die diensten of producten die continu gebruik vereisen.
Met coupon: standaard verdisconteerd
In een "gecouponiseerd" scenario, platform fungeert als een deal platform waar u standaard doorlopende kortingen kunt vinden.
Vaste prijs: de veilige prijs
In een vaste prijsstelling strategie, "belooft" het bedrijf hetzelfde prijsniveau voor altijd te behouden, waardoor klanten worden verzekerd van mogelijke toekomstige marktschommelingen.
Pay-as-you-go: opladen en klaar
In een pay-as-you-go-prijsstelling strategie, kunt u klanten in staat stellen vooraf te betalen voor een bepaald serviceniveau dat naar eigen goeddunken kan worden gebruikt.
Betaal zoals je wilt: klantspecifieke prijzen
In een pay-as-you-want model, klanten maken de prijs.
Platformed: krijg een snee aan een of beide kanten
In een platform bedrijfsmodel, kunt u geld verdienen door een enkele kant van het platform op te laden (LinkedIn recruiters in rekening brengen) of door een vergoeding te innen van beide (Airbnb verdient een commissie van zowel gastheren als gasten).
Psychologische prijsstelling: de perceptie van het product veranderen
In een psychologische prijsstelling strategie, in plaats van de fysieke aard van het aangeboden product te veranderen, kunt u gebruikmaken van psychologische elementen om de perceptie rond uw product te veranderen.
SaaSified: maak van een product een dienst
In de SaaS-industrie wordt de meeste software verkocht als: abonnement services.
Gesubsidieerd: laat de rijken betalen voor de armen
In een gesubsidieerde prijs strategie, betaalt een reeks klanten voor al het andere. Deze prijs strategie maakt het product gratis voor de meeste klanten, terwijl de premie voor anderen.
Uberized: dynamische prijzen
Dynamische prijsstelling is de praktijk van het hebben van meerdere prijspunten op basis van verschillende factoren, zoals klantsegmenten, piektijden van service en tijdgebaseerd verbruik, waardoor het bedrijf dynamische prijzen kan toepassen om de transacties op de platform meer schaalbaar.
Ontbundeld: laat ze krijgen wat ze willen
In een ontbundeld scenario kan het bedrijf, in plaats van te proberen vast te houden met een duurdere productbundel, het enige product beschikbaar stellen dat mensen het meest willen.
Key Takeaways
- Oorsprong van prijskaartjes: Prijskaartjes werden in de 19e eeuw gemeengoed en vervingen de noodzaak van onderhandelen en afdingen met klerken bij het doen van aankopen.
- Voordelen van prijskaartjes: Door de introductie van prijskaartjes konden winkels beheren inventaris efficiënter, waardoor er minder medewerkers nodig zijn en het aankoopproces wordt gestroomlijnd.
- Dynamische prijsdefinitie: Dynamische prijzen zijn een strategie waarbij prijzen voor goederen of diensten veranderen op basis van verschillende factoren, waarbij ze zich aanpassen aan marktomstandigheden en vraagschommelingen.
- Voorbeelden van dynamische prijzen: Dynamische prijzen zijn te zien in verschillende sectoren, zoals Uber die prijzen aanpast tijdens piekvraag of concerttickets die variëren op basis van populariteit en timing.
- Rechtmatigheid van dynamische prijzen: Dynamische prijzen zijn legaal als deze gebaseerd zijn op economische factoren die worden beïnvloed door vraag en aanbod. Illegale prijsdiscriminatie op basis van factoren als geslacht, ras of religie is niet toegestaan.
- Technologische vooruitgang: Technologische vooruitgang stelt platforms in staat algoritmen te gebruiken voor dynamische prijzen, die als minder frauduleus worden ervaren dan handmatige aanpassingen door verkopers.
- Dynamische prijzen toepassen: Bedrijven kunnen dynamische prijzen toepassen door rekening te houden met factoren als piektijden, klantsegmenten, gesegmenteerde prijzen, veranderende marktomstandigheden en regionale bestedingsgewoonten.
- Voorbeelden van dynamische prijzen: Voorbeelden van dynamische prijzen zijn onder meer de op bezetting gebaseerde prijzen van Booking.com, de prijsschommelingen van Amazon voor producten, de slimme prijzen van Airbnb en luchtvaartmaatschappijen die tarieven aanpassen op basis van concurrentie.
- Impact op vliegtickets: Luchtvaartmaatschappijen gebruiken dynamische prijzen om tarieven aan te passen op basis van concurrentie en klanttypes, zoals frequent flyers die meer betalen voor dezelfde stoel.
- Evenement Ticketing: Dynamische prijzen worden gebruikt bij de verkoop van kaartjes voor evenementen, waarbij factoren als tijd, dag en speciale promoties de ticketprijzen beïnvloeden.
- Nutsverbruik: Slimme meters en dynamische prijzen worden gebruikt in nutsbedrijven om energiebesparing tijdens piekvraag aan te moedigen, waardoor het risico op stroomuitval wordt verminderd.
- Voorbeelden van prijsstrategie: Er kunnen verschillende prijsstrategieën worden gebruikt op basis van bedrijfsmodellen, waaronder gebundelde prijzen, vaste prijzen, pay-as-you-go, psychologische prijzen en meer.
- Dynamische prijzen in het digitale tijdperk: Dynamische prijzen zijn een gangbare praktijk in de e-commerce, waarbij algoritmen de prijzen aanpassen op basis van gebruikersgedrag, bestedingspatroon, locatie en andere variabelen.
- Ongebundelde strategie: Producten of diensten afzonderlijk aanbieden en inspelen op specifieke klantvoorkeuren in plaats van deze samen te bundelen.
Gerelateerde kaders | Omschrijving | Wanneer toepassen |
---|---|---|
Realtime prijzen | – Een prijsstrategie waarbij prijzen worden aangepast als reactie op realtime marktomstandigheden, zoals veranderingen in de vraag, prijzen van concurrenten of voorraadniveaus. Realtime prijzen stelt bedrijven in staat prijzen dynamisch te optimaliseren om de omzet en winstgevendheid te maximaliseren. | – Wanneer u actief bent in sectoren met snel veranderende marktomstandigheden, bederfelijke voorraden of concurrerende prijsdruk. – Implementeren Realtime prijzen om snel te reageren op de marktdynamiek, prijzen dynamisch aan te passen en omzetkansen effectief te benutten. |
Machine Learning-prijzen | – Een prijsstrategie die machine learning-algoritmen gebruikt om historische gegevens te analyseren, de toekomstige vraag te voorspellen en prijzen dynamisch te optimaliseren. Machine Learning-prijzen stelt bedrijven in staat prijsbeslissingen te automatiseren en zich in realtime aan te passen aan veranderende marktomstandigheden. | – Bij het beheren van prijsstrategieën in sectoren met complexe vraagpatronen, grote datasets of diverse klantsegmenten. – Leveren Machine Learning-prijzen om de prijsnauwkeurigheid te verbeteren, prijsmogelijkheden te identificeren en de omzet effectief te optimaliseren. |
Dynamische kortingen | – Een prijsstrategie waarbij kortingen dynamisch worden toegepast op basis van klantgedrag, aankoopgeschiedenis of transactiepatronen. Dynamische kortingen stelt bedrijven in staat gepersonaliseerde kortingen aan te bieden om aankopen te stimuleren en de loyaliteit van klanten te vergroten. | – Bij het implementeren van promotiecampagnes, het lanceren van nieuwe producten of het targeten van specifieke klantsegmenten. – In dienst nemen Dynamische kortingen om kortingen op maat te maken, het verkoopvolume te vergroten en het klantenbehoud effectief te verbeteren. |
Voorspellende analytische prijzen | – Een prijsstrategie die gebruikmaakt van voorspellende analysetechnieken om de toekomstige vraag, prijselasticiteit en markttrends te voorspellen. Voorspellende analytische prijzen helpt bedrijven datagestuurde prijsbeslissingen te nemen en te anticiperen op veranderingen in klantgedrag. | – Bij het ontwikkelen van prijsstrategieën voor nieuwe producten, het betreden van nieuwe markten of het optimaliseren van prijsmodellen. - Toepassen Voorspellende analytische prijzen om historische gegevens te analyseren, de toekomstige vraag te voorspellen en prijzen proactief effectief te optimaliseren. |
Vraaggebaseerde prijzen | – Een prijsstrategie waarbij prijzen worden vastgesteld op basis van het niveau van de vraag naar een product of dienst. Vraaggebaseerde prijzen Het doel is om vraag en aanbod in evenwicht te brengen om de inkomsten te maximaliseren en het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren. | – Bij het beheren van prijsstrategieën in sectoren met fluctuerende vraagpatronen, seizoensvariaties of beperkte capaciteit. – Implementeren Vraaggebaseerde prijzen om de prijzen af te stemmen op de marktvraag, de omzet te verhogen en de toewijzing van middelen effectief te optimaliseren. |
Gedragseconomie Prijzen | – Een prijsstrategie die principes van gedragseconomie omvat om het gedrag van klanten en aankoopbeslissingen te beïnvloeden. Gedragseconomie Prijzen maakt gebruik van psychologische factoren en cognitieve vooroordelen om de perceptie van klanten over waarde en bereidheid om te betalen vorm te geven. | – Bij het ontwerpen van prijsstrategieën om het consumentengedrag te beïnvloeden, de aankoopfrequentie te verhogen of de vraag te stimuleren. – In dienst nemen Gedragseconomie Prijzen technieken om prijzen te bepalen, opties te presenteren en de besluitvorming effectief te begeleiden. |
Prijsoptimalisatiesoftware | – Softwaretools en platforms waarmee bedrijven prijsbeslissingen kunnen automatiseren, prijsgegevens kunnen analyseren en prijzen dynamisch kunnen optimaliseren. Prijsoptimalisatiesoftware maakt doorgaans gebruik van geavanceerde algoritmen en analyses om prijsmogelijkheden te identificeren en optimale prijzen aan te bevelen. | – Bij het beheren van complexe prijsmodellen, grote productportfolio's of prijsstrategieën via meerdere kanalen. – Gebruiken Prijsoptimalisatiesoftware om prijsprocessen te stroomlijnen, de prijsnauwkeurigheid te verbeteren en de omzet effectief te maximaliseren. |
Concurrerende prijsbewaking | – Een prijsstrategie waarbij de prijzen van concurrenten in realtime worden gevolgd en de prijzen dienovereenkomstig worden aangepast om de concurrentiepositie te behouden. Concurrerende prijsbewaking helpt bedrijven de marktdynamiek te begrijpen en snel te reageren op veranderingen in de prijsstrategieën van concurrenten. | – Wanneer u opereert in zeer competitieve markten met prijsgevoelige klanten of frequente prijsveranderingen. – Implementeren Concurrerende prijsbewaking om prijzen te vergelijken met die van concurrenten, prijsverschillen te identificeren en prijzen dynamisch effectief aan te passen. |
Automatisering van promotionele prijzen | – Een prijsstrategie die de planning, uitvoering en monitoring van promotiecampagnes en prijspromoties automatiseert. Automatisering van promotionele prijzen stelt bedrijven in staat gerichte promoties te lanceren, campagneprestaties bij te houden en prijzen dynamisch aan te passen. | – Bij het plannen van seizoenspromoties, uitverkoop of gerichte marketingcampagnes. – In dienst nemen Automatisering van promotionele prijzen om promotiestrategieën te optimaliseren, het verkoopvolume te vergroten en de promotionele ROI effectief te maximaliseren. |
Marktsegmentatie Prijzen | – Een prijsstrategie waarbij prijzen worden afgestemd op verschillende klantsegmenten op basis van hun betalingsbereidheid, koopgedrag of demografische gegevens. Marktsegmentatie Prijzen stelt bedrijven in staat extra waarde uit verschillende klantsegmenten te halen en de omzet te maximaliseren. | – Wanneer u actief bent in diverse markten met heterogene klantvoorkeuren, behoeften of koopgedrag. - Toepassen Marktsegmentatie Prijzen om specifieke klantsegmenten te targeten, prijzen aan te passen en de omzet effectief te optimaliseren. |
Waarom gebruiken bedrijven dynamische prijzen?
Dynamische prijzen kunnen om verschillende redenen worden gebruikt. In sommige gevallen kan het helpen om marktaandeel te winnen of om vraag en aanbod in een netwerk aan te pakken. Neem het voorbeeld van hoe Uber dynamische prijzen gebruikte om sommige routes interessanter te maken voor chauffeurs in specifieke gebieden en tijden van de dag. Of hoe dynamische prijzen Uber hielpen om ritten gemakkelijker te maken voor passagiers en zo marktaandeel te winnen.
Welke factoren zijn van invloed op dynamische prijzen?
De structuur van de markt, het netwerk, de vraag en de aanboddynamiek zijn allemaal factoren die dynamische prijzen beïnvloeden. Dynamische prijsstelling kan, indien adequaat uitgerold, helpen bij het verbeteren van de waarde van een netwerk door vraag en aanbod te reguleren, waardoor het netwerk vloeiender wordt.
Is dynamische prijsstelling eerlijk voor klanten?
In sommige gevallen kan dynamische prijsstelling een service verbeteren. Neem de Uber-ritten die op bepaalde tijden of gebieden niet beschikbaar zijn. Hoewel dynamische prijzen deze ritten duurder kunnen maken, zorgt het er ook voor dat er een extra service beschikbaar is voor klanten. In andere gevallen waar de vraag schaars is, kan dynamische prijsstelling de prijs voor klanten lager maken om de vraag van de markt te stimuleren.
Andere prijsvoorbeelden
Lees volgende: Prijsstrategie.
Verbonden bedrijfsconcepten
Zakelijke middelen:
- Succesvolle soorten bedrijfsmodellen die u moet kennen
- De complete gids voor bedrijfsontwikkeling
- Bedrijfsstrategie: definitie, voorbeelden en casestudy's
- Wat is marktsegmentatie? de ultieme gids voor marktsegmentatie
- Marketingstrategie: definitie, typen en voorbeelden
- Marketing versus verkoop:
- Hoe schrijf je een missieverklaring?
- Wat is groeihacken?
- Growth Hacking-canvas
Handgeplukte populaire casestudy's van de site: