In de afgelopen jaren hebben meer dan 50 bedrijven met een missie
om kunstmatige intelligentie sneller te laten werken zijn opgericht.
De eerste AI-chip werd in 1992 gemaakt door Bell Labs onderzoeker Yann LeCun om diepe neurale netwerken te runnen.
De technologie was echter zijn tijd vooruit en bereikte nooit de massamarkt.
Snel vooruit naar 2017 en LeCun is nu de opzichter van het centrale AI-lab bij Facebook.
Het was rond deze tijd dat neurale netwerken plotseling explodeerden in relevantie en populariteit, waarbij met name neurale netwerken die van Google, Facebook en Microsoft.
Hieronder zullen we kijken naar enkele van de bedrijven die AI-chips produceren voor een markt die naar verwachting de moeite waard zal zijn $ 129 miljard 2025.
Bij de aankondiging van de deal zei Intel EVP Diane Bryant dat “Nervana's Engine- en siliciumexpertise zal Intel's AI-portfolio vooruit helpen en diepgaand leren verbeteren prestatie en TCO van onze Intel Xeon- en Intel Xeon Phi-processors."
IBM bracht in 2014 TruthNorth AI uit. De AI-chip, die voor efficiënte diepgang zorgde netwerk gevolgtrekking en superieure data-interpretatie, gehuisvest 256 miljoen synapsen, 1 miljoen neuronen en 5.4 miljard transistors.
In augustus 2021 onthulde het bedrijf details van zijn nieuwe IBM Telum-processor, die versnelling op de chip bevat voor AI-inferentie terwijl transacties plaatsvinden.
Na een driejarige Design periode, het zal zorgen voor bedrijf inzichten bij schaal voor klanten in de bank-, financiële, handels-, verzekerings- en klantenservice-industrie.
In wezen stelt de processor dergelijke klanten in staat om over te stappen van fraudedetectie naar fraudepreventie mindset.
Cerebras-systemen
Cerebras Systems werd in 2015 in Californië opgericht door Andrew Feldman, Michael James, Sean Lie, Jean-Philippe Fricker en Gary Lauterbach.
De nieuwste AI-chip van het bedrijf model is de Cerebras WSE-2 die 850,000 kernen en 2.6 biljoen transistors bevat.
GlaxoSmithKline is een belangrijke klant van Cerebras, waarbij het zorgconglomeraat zijn technologie gebruikt om taalmodellen te trainen met behulp van biologische gegevens op schaal om transformatie medicijnen te ontdekken.
AstraZeneca gebruikt ook Cerebras AI om snel te herhalen en te experimenteren door zoekopdrachten uit te voeren op duizenden onderzoekspapers.
Nvidia
NVIDIA is een GPU Design bedrijf, dat zich ontwikkelt en verkoopt onderneming chips voor industrieën die zich uitstrekken van gaming, datacenters, professionele visualisaties en autonoom rijden. NVIDIA bedient grote grote bedrijven als: onderneming klanten, en het maakt gebruik van een platform strategie waar het zijn hardware combineert met software tools om de mogelijkheden van zijn GPU's te verbeteren.
Nvidia heeft zijn expertise op het gebied van GPU's voor verschillende doeleinden overgedragen aan AI-chips. De Xavier-chipset wordt bijvoorbeeld gebruikt bij autonoom rijden, terwijl de Volta-chipset vaker voorkomt in datacenters.
Er wordt aangenomen dat de H100 de tijd die nodig is voor een AI . zal verminderen model om taken te leren zoals het vertalen van live spraak in verschillende talen of het genereren van bijschriften.
Het vermogen van de chip om audiodeepfakes te detecteren, betekent dat hij ook kan worden gebruikt om fraude of de verspreiding van verkeerde informatie te voorkomen.
Groq
Groq is een machine learning-systeem start-up dat in 2016 werd opgericht door ex-Google-medewerkers Jonathan Ross en Douglas Wightman samen met investeerder Chamath Palihapitiya.
Groq's missie
is om het voor bedrijven gemakkelijker te maken om AI-systemen te gebruiken, omdat alleen 20% van 2,000 bedrijven in een McKinsey-enquête beweerden dat ze AI met succes in meer dan één proces hadden geïmplementeerd.
Daartoe biedt Groq een geheel nieuwe verwerkingsarchitectuur die inspeelt op de hoge eisen van machine learning-toepassingen.
De AI-chip van Groq vermindert de complexiteit die gepaard gaat met hardwaregerichte ontwikkeling.
Met andere woorden, ontwikkelaars kunnen meer tijd besteden aan algoritmen en minder tijd aan het aanpassen van hun oplossingen aan de hardware.
Sleutelfaciliteiten:
In de afgelopen jaren zijn meer dan 50 bedrijven opgericht met een missie
om kunstmatige intelligentie sneller te laten werken. Grote spelers zoals Facebook, Google en Microsoft hebben ook de technologie gevorderd in hun zoektocht om neurale netwerken op te nemen.
Intel werd aanwezig op de markt na de overname van Nervana Systems in 2016, terwijl de AI-chips van IBM bedrijven helpen hun mindset van fraudedetectie tot fraudepreventie.
AI-chips van Cerebras Systems zijn door zorgbedrijven gebruikt om snel onderzoek te doen en nieuwe medicijnen te ontdekken. Nvidia daarentegen heeft zijn expertise op het gebied van GPU's overgedragen aan AI-chips met belangrijke taal- en spraakverwerkingstoepassingen.
Gennaro is de maker van FourWeekMBA, die alleen al in 2022 ongeveer vier miljoen zakenmensen bereikte, bestaande uit C-level executives, investeerders, analisten, productmanagers en aspirant-digitale ondernemers | Hij is ook Director of Sales voor een hightech scale-up in de AI-industrie | In 2012 behaalde Gennaro een International MBA met de nadruk op Corporate Finance en Business Strategy.
