Momenteel is de Markt voor kunstmatige intelligentie wordt voorspeld dat het de volgende biljoen dollar wordt -industriedoor 2030. Enkele van de meest voorkomende technologieën die bijdragen aan de groei van de Kunstmatige Intelligentie (AI) markt zijn Machine learning (MI), Natural Language Processing (NLP), Predictive Analysis, Roboticsen beeldherkenning.
Met de toename van de automatisering van verschillende taken, zou AI de komende tien jaar ongeveer miljoenen banen kunnen elimineren. Er wordt voorspeld dat elke persoon op vijf zal gebruiken AI-technologie om hun werk te voltooien.
Wat is AI?
AI is de intelligentie die wordt gedemonstreerd door machines daarom,AI wordt ook wel Machine-intelligentie genoemd.
AI is een systeem dat externe gegevens kan interpreteren, van dergelijke gegevens kan leren en het geleerde kan gebruiken om taken en doelen te voltooien.
De burgemeester doel van AI is om de intelligentie van mensen in machines te implementeren door systemen te ontwikkelen die denken, begrijpen, leren en gedragen op een manier die vergelijkbaar is met mensen.
Gebruik van AI in verschillende sectoren
AI wordt gebruikt in verschillende industrieën en biedt veel belofte voor de toekomst. Enkele van de meest populaire toepassingen van AI in de huidige tijd zijn:
Verschillende spellen gebruiken AI-technologie om games realistischer en boeiender te maken. Games zoals poker, schaken, tic-tac, enz. gebruiken nu AI.
NLP wordt gebruikt om te communiceren met een machine zoals een computer in een natuurlijke taal die door mensen wordt gesproken. De systemen die spraak en taal kunnen begrijpen en vervolgens met een persoon in dezelfde taal kunnen praten, winnen ook aan populariteit. Het systeem is ook in staat om accenten, ruis op de achtergrond, straattaal, enz. te begrijpen. De toepassing ervan is te zien in virtuele assistenten zoals Alexa en Siri.
De visie systemen die visuele input of foto's op het computerscherm kunnen interpreteren en begrijpen, worden ook gebruikt voor verschillende praktische vereisten. Artsen gebruiken deze technologie om patiënten te diagnosticeren, terwijl misdaadonderzoekers het gebruiken voor gezichtsherkenning van criminelen.
Software die handschrift kan herkennen met behulp van AI en vervolgens in bewerkbare tekst kan schrijven, is door wetshandhavingsinstanties gebruikt bij het oplossen van veel gevallen.
Er zijn robots ingebouwd met processors, geheugen en sensoren die intelligentie vertonen. Ze zijn ook in staat om te leren van fouten en kunnen zich aanpassen aan de omgeving behoeften.
Marktomvang en analyse
Technologieën als ML, NLP, Predictive Analysis en beeldherkenning hebben een groot aandeel in de AI-markt.
Op dit moment heeft Noord-Amerika het grootste aandeel in inkomsten gegenereerd vanuit de AI-markt.
Dit komt door het feit dat bedrijven in Noord-Amerika AI in groten getale adopteren. Na Noord-Amerika heeft Europa het op één na grootste aandeel in inkomsten gegenereerd vanuit de AI-markt.
In de komende 5-7 jaar wordt voorspeld dat de regio Azië-Pacific de meest lucratieve markt voor kunstmatige intelligentie zal zijn.
Dit komt doordat deze regio in opkomst is als hub voor startups die aan innovatieve ideeën werken.
Veel startups hier leveren al op AI gebaseerde producten en verschillende andere startups werken aan de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten gerelateerd aan AI, zoals chatbots en virtuele assistenten.
Veel landen zoals de VS, China, Duitsland, India en Japan hebben gezien groei in de AI-markt vanwege de stijgende trend van automatisering in veel industrieën.
Veel nieuwe bedrijven in deze regio's komen met innovatief dienstenaanbod in verschillende sectoren, zoals BFSI, gezondheidszorg, gaming, landbouw en nog veel meer.
Groei is afhankelijk van sectoren en regio's
Noord-Amerika heeft nu al het grootste aandeel in de AI-markt en de verwachting is dat de markt de komende jaren flink zal groeien.
De segmenten die hebben bijgedragen aan het grootste aandeel van de AI-markt zijn de overheid en de defensiesector en ze zouden de komende jaren een dominante markt voor AI blijven.
Met een groot aantal startups en techgiganten zoals Amazone, Google, Intel, Microsoft, Apple, IBM, enz., zal de AI-markt in de VS in een snel tempo blijven groeien
De markt voor AI in de Noord-Amerikaanse regio zou de komende jaren consolideren. Deze consolidatie zou worden aangedreven door het toenemende aanpassingsvermogen van AI en op AI gebaseerde producten in nieuwe industrieën.
De toenemende trend om AI te gebruiken voor videobewaking, video analyse, en cyberbeveiligingsoplossingen, zullen de komende jaren de AI-markt in de VS blijven stimuleren.
Overheden over de hele wereld zullen AI ook gebruiken voor het verbeteren van hun kernfuncties op verschillende domeinen, zoals defensie, financiën, technologie, transport enz.
Dit vertaalt zich in hogere uitgaven door overheidsdiensten voor de komende jaren, wat een enorme boost zal geven aan de groei vooruitzichten van de AI -industrie.
Gastbijdrage doorEthan Scott – hij begon zijn carrière in de uitgeverij -industrie op zeer jonge leeftijd. Het was 2014 tot Ethan realiseerdedat hij het terrein van het schrijven moest verkennen en zijn passie ervoor moest zoeken. Hij werkte, werkte samen en droeg bij aan meer dan 20 websites en blogs en floreerde constant door eraan te werken.
DevOps verwijst naar een reeks praktijken die worden uitgevoerd om geautomatiseerd uit te voeren software ontwikkelingsprocessen. Het is een vervoeging van de term 'ontwikkeling' en 'operations' om te benadrukken hoe functies in IT-teams integreren. DevOps-strategieën bevorderen het naadloos bouwen, testen en implementeren van producten. Het is bedoeld om een brug te slaan tussen ontwikkelings- en operationele teams om de ontwikkeling volledig te stroomlijnen.
DevSecOps is een reeks disciplines die ontwikkeling, beveiliging en operaties combineren. Het is een filosofie die helpt software ontwikkelingsbedrijven leveren snel innovatieve producten zonder in te boeten aan beveiliging. Hierdoor kunnen potentiële beveiligingsproblemen worden geïdentificeerd tijdens het ontwikkelingsproces – en niet na de artikel is uitgebracht in lijn met de opkomst van continue software ontwikkelingspraktijken.
De bedrijf intelligentiemodellen zijn overgegaan op continue intelligentie, waarbij dynamische technologie-infrastructuur wordt gekoppeld aan continue implementatie en levering om continue intelligentie te bieden. Kortom, de software aangeboden in de wolk zal integreren met de gegevens van het bedrijf, gebruikmakend van AI/ML om in realtime antwoorden te geven op actuele problemen die de organisatie zou kunnen ervaren.
Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) introduceert automatisering in de stadia van app-ontwikkeling om regelmatig aan klanten te leveren. CI/CD introduceert continue automatisering en monitoring gedurende de hele levenscyclus van de app, van testen tot levering en vervolgens implementatie.
Machine Learning Ops (MLOps) beschrijft een reeks best practices die met succes helpen een bedrijf kunstmatige intelligentie uitvoeren. Het bestaat uit de vaardigheden, workflows en processen om machine learning-modellen te maken, uit te voeren en te onderhouden om verschillende operationele processen binnen organisaties te helpen.
RevOps – een afkorting voor Revenue Operations – is een raamwerk dat tot doel heeft de inkomsten potentieel van een organisatie. RevOps probeert deze afdelingen op elkaar af te stemmen door ze toegang te geven tot dezelfde gegevens en tools. Met gedeelde informatie begrijpt elk zijn rol in de verkoop trechter en kan samenwerken om te vergroten inkomsten.
AIOps is de toepassing van kunstmatige intelligentie op IT-operaties. Het is vooral nuttig geworden voor moderne IT beheer in gehybridiseerde, gedistribueerde en dynamische omgevingen. AIOps is een belangrijk operationeel onderdeel geworden van modern digitaal-gebaseerde organisaties, gebouwd rond software en algoritmen.
Ad Ops – ook bekend als Digital Ad Operations – verwijst naar systemen en processen die ondersteuning bieden voor digitaal levering van advertenties en beheer. Het concept beschrijft elk proces dat helpt bij het verkoop team advertentiecampagnes beheren, uitvoeren of optimaliseren, waardoor ze een integrerend onderdeel worden van de bedrijf operaties.
Gennaro is de maker van FourWeekMBA, die alleen al in 2022 ongeveer vier miljoen zakenmensen bereikte, bestaande uit C-level executives, investeerders, analisten, productmanagers en aspirant-digitale ondernemers | Hij is ook Director of Sales voor een hightech scale-up in de AI-industrie | In 2012 behaalde Gennaro een International MBA met de nadruk op Corporate Finance en Business Strategy.
