Startups IA

Startups d'IA à surveiller en 2021

Plusieurs tendances entourant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique ont émergé à mesure que de grands volumes de données et d'algorithmes devenaient largement accessibles. Le projeté de revenus sur le marché de l'IA devrait monter en flèche d'environ 97.9 milliards de dollars en 2023. Pour cette raison, les startups ainsi que les grandes entreprises technologiques ont commencé à s'intéresser à ce domaine en pleine croissance. Les inventions importantes impliquant l'IA sont davantage axées sur l'apprentissage automatique, tirant parti de décisions intelligentes sans intervention humaine.

Passant des centres de recherche, des organisations du monde entier ont commencé à faire de leurs études une réalité. L'application de théories à des systèmes réels leur permet de développer des technologies avancées qui simplifient notre vie quotidienne.

Alors, voici 15 innovateurs en IA que vous devriez rechercher en 2021 :

Rapide

Brisk est une startup basée au Royaume-Uni fondée fin 2018. Le organisation a commencé par créer des systèmes d'IA capables de fournir des évaluations approfondies des risques pour les entreprises. Les entreprises peuvent déterminer leur la traduction de documents financiers l'historique, les cotes de crédit et le niveau de risque à l'aide de l'apprentissage automatique. Le marché cible pour ce programme sont des courtiers, des petites et moyennes entreprises, et comptabilité entreprises. Le nec plus ultra de l'entreprise objectif est d'aider les petites entreprises à gérer leurs finances, offrant un accès instantané à des informations cruciales qui peuvent affecter la performance des entreprises les décisions. Le risque en profondeur selon une analyse de l’Université de Princeton permet aux clients d'anticiper les menaces potentielles des décisions individuelles avant même de les mettre en œuvre. En tant que l'une des startups les plus prospères de ces dernières années, leurs fonds ont atteint plus de 300,000 XNUMX $.

Dataiku

La science des données Dataiku basée aux États-Unis ,software plateforme a créé Dataiku DSS (Data Science Studio) pour explorer les avantages de l'IA en 2013. organisation peut aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données en tirant parti de l'apprentissage automatique. Cette ,software développement est destiné aux analystes de données et aux scientifiques des données qui souhaitent automatiser des tâches spécifiques à l'aide de l'apprentissage automatique. Depuis la sortie de Dataiku DSS, le organisation a réussi à lever environ 100 millions de dollars.

IA libellule

La startup britannique Dragonfly AI a commencé ses opérations en 2018. Cela ,software est une analyse visuelle prédictive plateforme qui utilise l'IA pour mesurer l'influence de DESIGN sur le public. Il profite aux entreprises de vente au détail en les aidant à comprendre les produits qui attirent le plus «l'attention des clients». Deux systèmes d'IA au sein du plateforme peut distinguer les produits que les clients peuvent remarquer en premier, améliorant ainsi le parcours de l'acheteur. Une autre caractéristique est le mouvement Dragonfly AI, qui génère un aperçu exclusif de l'impact de l'attention et du comportement des clients sur votre la performance des entreprises. Suivant le organisation, Dragonfly a annoncé son partenariat avec la société d'externalisation informatique Capita en 2019.

Octuple.AI

Eightfold AI est une startup basée à Mountain View, en Californie, fondée en 2016. Les passionnés d'IA se réunissent pour un mission d'établir un plateforme capable de gérer l'intégralité du cycle de vie des talents. Fidèles à leur philosophie, qui est d'offrir "la bonne carrière à chacun dans le monde", ils ont développé un programme utilisant l'IA. Il peut aider les entreprises à déterminer les meilleurs, à perfectionner et à recycler la main-d'œuvre, à recruter efficacement les meilleurs talents et à atteindre les objectifs de diversité. Dans l'ensemble, le organisationL'objectif principal de est de donner aux entreprises les moyens de produire les meilleurs talents pour acquérir un avantage concurrentiel. Forbes a salué Eightfold.AI comme l'une des 25 meilleures startups d'apprentissage automatique à surveiller en 2020 après avoir levé 125 millions de dollars à la fin de l'année.

Cadre AI

Une startup basée à New York a mis en place une messagerie collaborative plateforme qui améliore les services à la clientèle et la performance des entreprises conversations. Le plateforme apporte la voix des consommateurs à chaque chaine nécessaires pour rationaliser les services et se concentrer sur eux. Au lieu de gaspiller la main-d'œuvre et de passer beaucoup de temps à surveiller la voix du client, cet outil aide les entreprises à mieux comprendre leur marché. Offrant des priorités CX basées sur les données, le langage naturel aide à comprendre comment les entreprises communiquent avec les clients. Il peut également devenir l'outil à l'échelle de l'entreprise chaine pour comprendre les sentiments des clients pour une action immédiate. Le succès de la startup est clair comme le jour, levant environ 6.3 millions de dollars au début de 2020.

Instreamatique

L'objectif premier de la startup américaine est de révolutionner les stratégies publicitaires des entreprises. Offrir un marketing plateforme pilotés par la commande vocale et l'IA, les utilisateurs naviguent dans le plateforme mains libres. Le programme tire parti du langage naturel pour former l'IA vocale et produire des publicités interactives basées sur le dialogue sur les plateformes mobiles. À l'aide d'algorithmes basés sur les données, les spécialistes du marketing et les entreprises de médias peuvent recueillir des informations sur les campagnes et l'engagement des clients. Depuis qu'il est apparu dans le la performance des entreprises paysage en 2015, le organisation a recueilli plus de 2.2 millions de dollars de fonds.

Photonéo

Photoneo est devenu l'un des pionniers de l'utilisation du robot 3D vision pour fournir des solutions d'automatisation avancées. Propulsée par des algorithmes d'IA, cette startup implique les systèmes pick-and-place suivants :

  • Dépalettiseur universel
  • Système de séparation et de tri
  • N'importe quel choix

Les trois systèmes tirent parti de l'apprentissage automatique pour modifier le comportement de grands ensembles de données d'objets. Ses actions dépendent des nouvelles données présentées, ce qui indique qu'il peut généraliser et reconnaître des changements environnementaux spécifiques. Tirer parti du neurone convolutif réseau et (CNN), le système peut différencier et détecter divers objets qu'il rencontre. En termes simples, l'IA permet au programme de reconnaître des éléments de différentes formes, tailles, textures, matériaux et orientations. Cette plateforme vise à améliorer les industries de la logistique, du commerce électronique, de l'automobile, de l'alimentation et de la médecine, et bien d'autres.

8topuz

Promouvoir un trading ForEx pratique alimenté par l'intelligence artificielle, 8topuz est idéal pour les investisseurs particuliers et les commerçants individuels. Le plateforme automatise l'apprentissage automatique, que plusieurs entreprises ont mis en œuvre dans les secteurs de la banque, de l'investissement et de la fintech. Le rôle principal du programme est de fournir une solution de trading automatisée tout en réduisant les risques de participer à des activités de trading volatiles.

Nager.AI

Une start-up basée aux États-Unis permet aux entreprises de il analyse flux de données volumineux à tout moment. Ils peuvent également utiliser ces données et les données contextuelles alimentées par l'IA pour effectuer des la performance des entreprises les décisions. UN numérique copie des informations est stockée dans le système physique via des objets partagés ou un numérique double. L'affrontement entre l'environnement virtuel et physique permet d'approfondir selon une analyse de l’Université de Princeton des données et détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. En conséquence, les entreprises peuvent éliminer autant de temps d'arrêt que possible, en connaissant à l'avance les problèmes potentiels. Grâce à l'apprentissage automatique, les plateforme peut indiquer divers événements critiques, trouver des modèles cachés, prédire les comportements futurs et déclencher de manière autonome des actions rapides sur un ou plusieurs périphériques de périphérie coordonnés.

Osaro

Osaro est une autre startup notable basée aux États-Unis. Il combine les dernières technologies d'IA et la robotique industrielle pour détecter la perception et contrôler les informations. L'IA ,software embarqué dans la robotique a des capteurs qui reconnaissent les objets qui l'entourent. Il observe comment le système se comporte lorsqu'il est poussé et attrapé. Comme les systèmes alimentés par l'IA, il peut utiliser son expérience pour déterminer le meilleur plan d'action. Tout en imitant le comportement qui les entoure, il peut apprendre des machines environnantes et faire progresser les connaissances en matière de programmation.

Argon

Argo est une startup qui a émergé pour produire des logiciels, du matériel, des cartes et nuage-une infrastructure de support que les entreprises peuvent intégrer à sa plate-forme technologique de conduite autonome. Le organisationL'objectif principal de est de promouvoir les véhicules autonomes pour rendre le transport plus pratique, plus sûr et plus efficace. Le logiciel ne peut jamais être distrait ni fatigué car il dispose de fonctions de sensibilisation à 360 degrés. Il est également intégré aux voitures autonomes pour mettre en place les points de prise en charge et de dépose désignés, réduire les embouteillages et gérer le stationnement assisté.

GrosML

Fondée en 2011, BigML vise à tirer parti de l'apprentissage automatique pour faciliter la vie de tous. Le organisation offre une pléthore de ressources d'apprentissage automatique dans le monde entier. C'est leur rôle de fournir un apprentissage automatique automatisé en tant que service et d'accomplir des tâches complexes axées sur les données.

Diverses entreprises peuvent y accéder plateforme pour partager et résoudre des tâches complexes d'apprentissage automatique. Plusieurs ressources, dont les suivantes, peuvent aider n'importe qui à mieux comprendre le ML :

  1. Tableau de bord BigML : interface Web offrant une myriade de matériaux et de modèles d'apprentissage automatique
  2. API REST : accéder aux demandes par programmation

Dans l'ensemble, l' objectif de BigML est de promouvoir le potentiel de l'apprentissage automatique à travers ses supports pédagogiques. Depuis sa sortie, BigML a levé 1.6 million de dollars de fonds.

Bonne vue

Bien que GoodVision ait commencé au début de 2017, il a attiré une attention considérable en 2019 pour son approche unique de l'IA. Le plateforme collecte des enregistrements vidéo, des flux de caméras en direct ou des séquences de drones pour obtenir des informations utiles. Les informations recueillies à partir des vidéos sont extraites en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser le capteur pour simuler et tester des scénarios spécifiques. Un nombre croissant de commerces de détail et d'infrastructures urbaines profitent de cette technologie pour accroître la sécurité et expérimenter divers services. Il s'applique également aux systèmes de circulation et autres infrastructures communautaires. De cette façon, les gens peuvent récupérer immédiatement les images de sécurité des forces de l'ordre et des établissements commerciaux.

CureMetrix

Transformant les industries de la santé un logiciel à la fois, CureMetrix propose un programme de triage alimenté par l'IA pour la mammographie. Ce logiciel permet aux entreprises d'effectuer plus facilement des dépistages au scanner mammaire à l'aide de technologies de haute précision. Avec l'aide de l'IA, les radiologues peuvent obtenir des résultats étayés par des données pour un pronostic de dépistage et un traitement précis et sûrs. Plus important encore, cette technologie est approuvée par la FDA pour les hôpitaux à la recherche de services de santé améliorés dans le monde entier.

Poney.AI

La start-up basée à trois endroits différents, à savoir Silicon Valley, Pékin et Guangzhou, a démarré en 2016. Pony.ai vise à fournir un service fiable plateforme pour gérer tout ce qui concerne la conduite autonome. Le succès de cette entreprise se reflète dans son financement qui a atteint 267 millions de dollars.

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