Le cloud en tant que service est un modèle d'affaires qui combine l'infrastructure cloud fournie aux clients sous la forme d'un service par abonnement, où le client peut accéder à une infrastructure cloud sans l'exécuter sur site. Par conséquent, toute la prémisse du cloud en tant que service modèle d'affaires est d'offrir une infrastructure cloud plus agile à une fraction des coûts par rapport aux logiciels sur site, et qui peut être mise à l'échelle en fonction des besoins de l'entreprise.
Aspect
Explication
Définition
Le modèle commercial Cloud as a Service (CaaS) est une approche de cloud computing dans laquelle les fournisseurs de services cloud proposent une large gamme de services, d'applications et de ressources basés sur le cloud aux entreprises et aux particuliers sur la base d'un paiement à l'utilisation ou d'un abonnement. Le CaaS englobe l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS), permettant aux utilisateurs d'accéder, de déployer et de gérer des ressources informatiques, des applications et des données sur Internet. Les fournisseurs CaaS maintiennent et mettent à jour l'infrastructure sous-jacente, permettant aux clients de se concentrer sur l'utilisation des services sans avoir besoin d'investissements matériels ou logiciels importants. Il offre flexibilité, évolutivité et rentabilité, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises et les organisations de toutes tailles.
Concepts clés
- Modèles de service: CaaS comprend IaaS, PaaS et SaaS, chacun répondant à des besoins spécifiques en matière de services cloud. – À la demande: les utilisateurs peuvent accéder et fournir des ressources et des services selon leurs besoins, souvent via des portails en libre-service. – Évolutivité: CaaS permet une augmentation ou une réduction rapide des ressources pour répondre à l'évolution de la demande. – Infrastructure gérée: Le fournisseur de cloud gère l'infrastructure sous-jacente, y compris les serveurs, le stockage et la mise en réseau. – Modèles de coût: Le paiement s'effectue généralement par répartition ou par abonnement, ce qui réduit les dépenses en capital.
Caractéristiques
- Évolutivité: CaaS offre la possibilité d'augmenter ou de réduire rapidement les ressources en fonction de la demande, optimisant ainsi la rentabilité. – L’accessibilité: Les services et ressources sont accessibles à distance sur Internet, favorisant le travail et la collaboration à distance. – Services managés: Les fournisseurs gèrent la maintenance, la sécurité et les mises à jour de l'infrastructure, réduisant ainsi la charge pesant sur les clients. – Élasticité: CaaS permet une allocation dynamique des ressources pour répondre aux charges de travail fluctuantes. – Multi-comptes: Plusieurs utilisateurs ou organisations peuvent partager la même infrastructure cloud tout en maintenant la séparation et la sécurité des données.
Implications
- Rapport coût-efficacité: Le CaaS peut réduire les coûts d'infrastructure initiaux et le coût total de possession (TCO) en payant uniquement pour ce qui est utilisé. – Flexibilité: Les utilisateurs peuvent déployer une large gamme d'applications et de services, s'adaptant à l'évolution des besoins de l'entreprise. – Global Reach: Les fournisseurs CaaS disposent généralement de centres de données dans plusieurs régions, offrant une disponibilité mondiale. – Sécurité et conformité: Les fournisseurs mettent en œuvre des mesures de sécurité et des normes de conformité pour protéger les données et les applications. – Accélération de l'innovation: CaaS permet le développement et le déploiement rapides de nouvelles applications et services.
Avantages
- Des économies: Élimine le besoin d’investissements importants en matériel et en logiciels. – Évolutivité: Les ressources peuvent être ajustées pour correspondre à la croissance de l'entreprise ou aux demandes saisonnières. – L’accessibilité: Les utilisateurs peuvent accéder aux services de n'importe où avec une connexion Internet. – Infrastructure gérée: Les fournisseurs gèrent la maintenance, la sécurité et les mises à jour, réduisant ainsi la charge de travail informatique. – innovation: Le CaaS encourage l'innovation en permettant un développement et un déploiement rapides d'applications.
Inconvénients
- Sécurité des données: Préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données lorsque les données sont stockées hors site. – Fiabilité: Des temps d'arrêt ou des interruptions de service peuvent survenir si le fournisseur rencontre des problèmes techniques. – Verrouillage du fournisseur: La migration des données et des applications peut être difficile lors du changement de fournisseur. – Défis de conformité: Répondre aux exigences spécifiques d’un secteur ou de conformité réglementaire peut s’avérer complexe. – La gestion des coûts: Des dépenses excessives peuvent survenir si les ressources ne sont pas soigneusement surveillées et contrôlées.
Cas d’usage
- Hébergement web: Hébergement de sites Web et d'applications Web dans le cloud. – Développement de Logiciels: Développer, tester et déployer des logiciels à l'aide de ressources cloud. – Big Data Analytics: Analyser de grands ensembles de données dans le cloud pour obtenir des informations et une veille économique. – E-commerce: Gérer des boutiques en ligne et gérer les données clients en toute sécurité dans le cloud. – Outils de collaboration: Utiliser des outils de collaboration et de communication basés sur le cloud pour le travail à distance.
Cas d'usage
- Lancement de startup: Les startups peuvent rapidement lancer et développer leur entreprise sans coûts d'infrastructure initiaux majeurs. – Informatique d'entreprise: Les entreprises utilisent CaaS pour l'infrastructure informatique, réduisant ainsi la complexité et les dépenses en capital. – Analyse des données: Les organisations exploitent des plateformes d'analyse basées sur le cloud pour prendre des décisions basées sur les données. – Livraison de contenu: Les sociétés de médias et de divertissement distribuent du contenu à l'échelle mondiale à l'aide de CDN basés sur le cloud. – Travail à distance: Les outils de collaboration basés sur le cloud prennent en charge le personnel distant, favorisant la productivité et la flexibilité.
Table des matières
Le nouveau paradigme logiciel : du propriétaire au cloud
Au début des années 2000, les paradigmes logiciels ont changé. De l'infrastructure logicielle lourde sur site à l'infrastructure cloud en ligne. En effet, le web a permis aux entreprises de commencer à construire une infrastructure cloud pouvant héberger d'autres serveurs.
Cela fait partie de la transformation agile. Où l'infrastructure logicielle est hébergée en ligne, beaucoup plus légère et basée sur des mises à jour continues afin qu'elle puisse être rapidement itérée et améliorée, en fonction des boucles de rétroaction des utilisateurs.
Source : agilemanifesto.org
Ceci, à son tour, a amené également dans le monde des affaires, au phénomène défini comme Innovation continue, où la transformation de l'entreprise est menée par des boucles de rétroaction rapides entre les opérations de l'entreprise et ses clients.
C'est un processus qui nécessite une boucle de rétroaction continue pour développer un produit de valeur et construire un modèle commercial viable. Continu innovation est un état d'esprit où les produits et services sont conçus et livrés pour les adapter aux problèmes des clients et non à la solution technique de ses fondateurs.
Une autre progression de cette évolution est d'une approche centrée sur le logiciel, où la innovation joue un rôle clé, à une approche centrée sur le client ; où continue innovation associés à une intelligence continue, à une pile technologique dynamique et à un déploiement et une livraison continus deviennent essentiels.
C3.ai explique comment le paradigme logiciel a encore changé. D'une approche centrée sur le logiciel à une approche centrée sur le client, où innovation associés à une intelligence continue, une infrastructure technologique dynamique et un développement et une livraison continus deviennent les aspects clés de l'ensemble des opérations logicielles (Source de l'image : C3.ai financials)
L'industrie du cloud en bref
Avec l'avènement d'Internet et le fait que le Web s'est étendu à l'échelle mondiale, le cloud computing est devenu le principal paradigme.
La mise en place d'une infrastructure robuste est la pierre angulaire du cloud computing. Il représente souvent un tiers du montant total dépensé en informatique dans la majorité des entreprises. Au lieu de faire passer les charges de travail informatiques par l'équipe informatique interne, cette approche traditionnelle semblait révolue depuis longtemps. Les industries modernes qui adoptent la transformation numérique à bras ouverts transfèrent progressivement les systèmes dans le cloud. Que les informations se trouvent sur un cloud privé ou public, il offre une sécurité et une protection accrues contre les cybermenaces. Le résultat de l'utilisation accrue du cloud ouvre des portes pour les services de cloud computing fournis par les fournisseurs et les entreprises.
Le cloud computing s'exprime dans trois principaux modèles économiques : IaaS, PaaS et SaaS.
IaaS signifie infrastructure en tant que service. Avec d'autres modèles "en tant que service", le principe de base de ce modèle est d'offrir une solution au client final sans avoir à l'héberger sur site, avec des implémentations complexes et des frais généraux importants. Le modèle IaaS fournit la virtualisation, le stockage, le réseau et les serveurs où l'utilisateur/client final gérera les applications, les données, les systèmes d'exploitation et les temps d'exécution.IaaS signifie infrastructure en tant que service. Avec d'autres modèles "en tant que service", le principe de base de ce modèle est d'offrir une solution au client final sans avoir à l'héberger sur site, avec des implémentations complexes et des frais généraux importants. Le modèle IaaS fournit la virtualisation, le stockage, le réseau et les serveurs où l'utilisateur/client final gérera les applications, les données, les systèmes d'exploitation et les temps d'exécution.Le logiciel en tant que service (SaaS) est un modèle dans lequel un fournisseur tiers héberge l'infrastructure et les applications et les rend disponibles via Internet. Ce modèle s'appuie sur des logiciels Web et des applications à la demande qui s'exécutent de manière centralisée sur le serveur du fournisseur, tandis que l'entreprise qui achète le service utilisera ces applications en fonction des besoins et sans le coût initial.
Ces modèles ont fini par créer une nouvelle industrie d'un billion de dollars, qui est à l'origine de la plupart des entreprises numériques et technologiques existantes dans le panorama commercial actuel.
Ce paradigme s'est avéré beaucoup plus léger et beaucoup plus évolutif que le précédent paradigme logiciel sur site. Cependant, il est important de noter que si le cloud a permis à de nombreuses petites entreprises d'exécuter des opérations logicielles très lourdes en s'appuyant sur des infrastructures cloud massives.
Ces infrastructures cloud sont gérées de manière centralisée, par quelques acteurs clés (comme Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Cloud, Google Cloud et quelques autres). Par conséquent, toute l'infrastructure cloud, alimentant un écosystème entrepreneurial d'une valeur de plusieurs billions de dollars, est également gérée de manière centralisée par quelques acteurs clés. Ainsi, fragilisant l'ensemble du système.
Chaque entreprise de logiciels sera une entreprise d'IA
Alors que de nouveaux algorithmes sont intégrés dans les produits logiciels, une tendance importante consiste à partager le monde du logiciel. des années 2020-les années 2030 est la transformation des logiciels en flux de travail basés sur l'IA, dans ce qu'on a appelé L'intelligence artificielle en tant que service:
L'intelligence artificielle en tant que service (AlaaS) aide les organisations à intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) sans l'expertise associée. Habituellement, les services AIaaS sont construits sur des fournisseurs basés sur le cloud comme Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et IMB Cloud, utilisés comme IaaS. Le service, le cadre et les workflows d'IA basés sur ces infrastructures sont proposés aux clients finaux pour divers cas d'utilisation (par exemple, inventaire services de gestion, optimisations de fabrication, génération de texte).
Dans ce nouveau modèle, les acteurs du cloud (comme Microsoft, Amazon, Google et IBM) intègrent des fonctionnalités d'IA au sein de leurs plates-formes, de sorte que quiconque utilise leurs services pourra également tirer parti d'une plate-forme d'IA. Ceci, à son tour, conduit à la transformation de l'industrie « en tant que service » vers une industrie basée sur la consommation. Où les clients, au-delà d'un plan d'abonnement, auront la possibilité de payer au fur et à mesure. Ainsi, en payant l'utilisation de l'infrastructure, en fonction de la consommation de la plateforme.
Études de cas sur le modèle commercial Cloud en tant que service
C3 AI est une société SaaS d'IA d'entreprise basée sur le cloud. Il a construit un ensemble d'applications propriétaires (connues sous le nom de suite C3 AI) qui offrent à ses clients la possibilité d'intégrer des applications de transformation numérique avec un déploiement rapide et sans frais généraux. C3 AI gagne de l'argent principalement via ses services d'abonnement et ses honoraires professionnels.
Microsoft Azure
L'écosystème de l'IA a généré une industrie de plusieurs milliards de dollars, et tout commence à partir de données. En remontant dans la chaîne de valeur, il y a les puces (GPU) qui permettent le stockage physique du Big Data (un acteur dominant est NVIDIA). Ce Big Data devra être stocké sur des plates-formes et des infrastructures que les PME ne peuvent pas se permettre. C'est là que des acteurs comme Google Cloud, Amazon AWS, IBM Cloud et Microsoft Azure viennent à la rescousse. À grande échelle, quelques entreprises contrôlent le marché de l'IA d'entreprise ; alors que des nations comme la Chine, les États-Unis, le Japon, l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France ont largement misé là-dessus !
Comme vous pouvez le voir dans les visualisations ci-dessus, les acteurs du cloud fabriquent des modèles et des algorithmes, qui deviennent une partie intégrante de leur offre et de leur plate-forme basées sur le cloud. C'est ce qui attire davantage de développeurs et d'entreprises d'IA à faire partie de l'écosystème, consommant ainsi davantage d'infrastructure cloud.
Google Cloud
En 2019, Alphabet (Google) Cloud Business représentait une unité de près de 9 milliards de dollars dans le modèle commercial global de Google d'Alphabet ; pour gagner un peu de contexte ; Le cloud intelligent Microsoft a rapporté près de 39 milliards de dollars et Amazon AWS 35 milliards de dollars la même année.
Amazon AWS
Amazon AWS suit une plateforme modèle d'entreprise, qui gagne du terrain en exploitant effets de réseau. Née comme une infrastructure construite au-dessus de l'infrastructure d'Amazon, AWS est devenue une entreprise offrant des services cloud à des milliers de clients, du niveau de l'entreprise aux startups. Et sa place de marché permet aux entreprises de se connecter à d'autres fournisseurs de services pour créer des solutions intégrées pour leurs organisations.
IBM Cloud
Lancé en 1911 sous le nom de Computing-Tabulating-Recording Company (CTR), appelé alors International Business Machines en 1924. IBM gagne principalement de l'argent par cinq segments (solutions cognitives, services commerciaux mondiaux, services technologiques et plates-formes cloud, systèmes et financement mondial) avec également des produits innovants comme IBM Watson et IBM Blockchain.International Business Machines Corporation (IBM) est une entreprise technologique multinationale américaine. Elle a été fondée à New York sous le nom de Computing-Tabulating-Recording Company en 1911 par Charles Ranlett Flint. IBM est une entreprise diversifiée avec un portefeuille tout aussi diversifié de produits et de services. Elle produit et vend du matériel, des intergiciels et des logiciels. Elle propose également des services d'hébergement et de conseil en nanotechnologies et ordinateurs centraux. De plus, IBM a une forte culture de recherche et développement, déposant le plus de brevets américains de toutes les entreprises au cours des 28 dernières années.
Au-delà du cloud en tant que service et dans le stockage de données décentralisé
La principale faiblesse du paradigme actuel est la centralisation de l'ensemble de l'industrie basée sur le cloud (qui représente aujourd'hui à peu près la majeure partie du paysage numérique et technologique) entre les mains de quelques acteurs gérés de manière centralisée.
C'est pourquoi la blockchain modèles d'affaires travaillent vers un paradigme logiciel qui passe de la centralisation à la décentralisation. Un exemple est Dfinition.
Dfinity développe un cloud informatique décentralisé à la fois stable et rentable. En cas de succès, Dfinity sera hébergé dans un vaste réseau d'ordinateurs dans le monde entier, alimentant la prochaine vague de méga-applications, telles que les versions décentralisées d'Uber, eBay et Facebook.
Que cela s'avère viable ou non, il est important de travailler vers des modèles basés sur le cloud qui peuvent avoir un degré de diffusion plus élevé pour éviter l'effondrement de l'ensemble de l'écosystème cloud, car il est placé entre les mains de quelques acteurs.
Faits saillants
Passer à l'infrastructure cloud : Au début des années 2000, il y a eu une transition d'une infrastructure logicielle sur site vers des solutions basées sur le cloud. L'avènement du Web a permis aux entreprises de créer une infrastructure cloud pour héberger divers serveurs, facilitant l'agilité et l'évolutivité.
Transformation Agile : L'infrastructure logicielle basée sur le cloud a permis des mises à jour continues et une itération rapide basée sur les boucles de rétroaction des utilisateurs. Ce changement a adopté des méthodologies agiles, permettant aux entreprises d'adapter et d'améliorer rapidement leurs produits.
Innovation continue: L'adoption du cloud a conduit à une innovation, où la transformation de l'entreprise est guidée par des boucles de rétroaction rapides entre les opérations d'une entreprise et ses clients. Les produits et services sont conçus autour des problèmes des clients plutôt que de simples solutions techniques.
Approche centrée sur le client : L'évolution s'est poursuivie d'une approche centrée sur le logiciel à une approche centrée sur le client. Continu innovation, associées à une intelligence continue, à une pile technologique dynamique et à un déploiement, sont devenues essentielles pour les opérations logicielles.
Modèles de cloud computing : Le cloud computing a introduit trois modèles commerciaux principaux : l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS). Ces modèles ont permis de décharger la complexité de l'hébergement sur site et ont fourni plus d'évolutivité et de flexibilité.
Une industrie du cloud d'un billion de dollars : Le passage à l'infrastructure cloud a créé une nouvelle industrie d'un billion de dollars, avec des acteurs clés comme Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Cloud et Google Cloud gérant des infrastructures cloud massives.
Intégration IA : Une tendance a émergé où les produits logiciels incorporaient des algorithmes d'IA, transformant les logiciels en flux de travail basés sur l'IA. Cette tendance a conduit à l'essor de l'intelligence artificielle en tant que service (AlaaS), permettant aux organisations d'intégrer des fonctionnalités d'IA sans l'expertise.
Acteurs cloud et modèle basé sur la consommation : Les fournisseurs de cloud comme Microsoft, Amazon, Google et IBM ont intégré des fonctionnalités d'IA dans leurs plates-formes, entraînant une transformation de l'industrie « en tant que service » vers un modèle basé sur la consommation. Les clients paient en fonction de l'utilisation réelle de l'infrastructure.
Études de cas sur les services cloud :
C3.ai : offre un SaaS d'IA d'entreprise basé sur le cloud avec des applications propriétaires pour la transformation numérique.
Microsoft Azure : fait partie de l'écosystème d'IA de plusieurs milliards de dollars, fournissant une infrastructure cloud et des services d'IA.
Google Cloud : propose des modèles et des algorithmes intégrés à ses offres basées sur le cloud.
Amazon AWS : Fournit des services cloud aux entreprises et aux startups via un plateforme modèle d'affaires.
IBM Cloud : entreprise technologique diversifiée offrant des services cloud, y compris des produits innovants comme Watson et Blockchain.
Stockage de données décentralisé : La centralisation de l'industrie du cloud entre les mains de quelques acteurs est perçue comme une faiblesse. Les modèles commerciaux basés sur la blockchain, comme Dfinity, visent à faire passer le paradigme de la centralisation à la décentralisation. Dfinity travaille sur un cloud informatique décentralisé pour des solutions stables et rentables.
Un efficace modèle d'affaires doit se concentrer sur deux dimensions : la dimension humaine et la dimension financière. La dimension humaine vous permettra de construire un produit ou service 10 fois meilleur que ceux existants et une solide récemment conçus. La dimension financière vous aidera à développer canaux de distribution en identifiant les personnes qui sont prêtes à payer pour votre produit ou service et à le rendre financièrement viable à long terme.
Modèle d'affaires innovation consiste à accroître le succès d'une organisation avec des produits et des technologies existants en créant un proposition de valeur capable de propulser un nouveau modèle d'affaires pour augmenter la clientèle et créer un avantage concurrentiel durable. Et tout commence par la maîtrise des clients clés.
Numérique et technologie modèles d'affaires peuvent être classés selon quatre niveaux de transformation en technologies numériques, améliorées numériquement, technologiques ou plateforme les modèles commerciaux et les plateformes/écosystèmes commerciaux.
Un numérique modèle d'affaires peut être défini comme un modèle qui tire parti des technologies numériques pour améliorer plusieurs aspects d'une organisation. De la façon dont l'entreprise acquiert des clients, au produit/service qu'elle fournit. Un numérique modèle d'affaires est tel lorsque le numérique contribue à améliorer son proposition de valeur.
Une technologie modèle d'affaires est composé de quatre composantes principales : modèle de valeur (propositions de valeur, mission, vision), modèle technologique (gestion de la R&D), distribution modèle (ventes et marketing structure organisationnelle) et le modèle financier (modélisation des revenus, structure des coûts, rentabilité et génération/gestion de trésorerie). Ces éléments réunis peuvent servir de base pour construire un modèle commercial technologique solide.
Une plateforme modèle d'affaires génère de la valeur en permettant des interactions entre les personnes, les groupes et les utilisateurs en tirant parti effets de réseau. Plate-forme modèles d'affaires comportent généralement deux volets : l'offre et la demande. Lancer les interactions entre ces deux parties est l'un des éléments cruciaux pour une plate-forme modèle d'affaires succès.
Un modèle commercial Blockchain est composé de quatre composants principaux : modèle de valeur (philosophie fondamentale, valeur fondamentale et propositions de valeur pour les principales parties prenantes), modèle Blockchain (règles de protocole, forme du réseau et couche/écosystème d'applications), modèle de distribution (les canaux clés amplifiant le protocole et ses communautés), et le modèle économique (la dynamique par laquelle les acteurs du protocole gagnent de l'argent). Ces éléments réunis peuvent servir de base pour construire et analyser un solide modèle commercial Blockchain.
En asymétrique d'affairesmodèle, organisation ne monétise pas directement l'utilisateur, mais il exploite les données fournies par les utilisateurs couplées à la technologie, permettant ainsi à un client clé de payer pour maintenir l'actif principal. Par exemple, Google gagne de l'argent en exploitant les données des utilisateurs, combinées à ses algorithmes vendus aux annonceurs pour la visibilité.
En asymétrique d'affairesmodèle, organisation ne monétise pas directement l'utilisateur, mais il exploite les données fournies par les utilisateurs couplées à la technologie, faisant ainsi payer un client clé pour maintenir l'actif principal. Par exemple, Google gagne de l'argent en exploitant les données des utilisateurs, combinées à ses algorithmes vendus aux annonceurs pour la visibilité. C'est ainsi que les marchands d'attention font monétiser leur d'affaires .
Alors que le terme a été inventé par Andrew Lampitt, open-core est une évolution de l'open-source. Lorsqu'une partie essentielle du logiciel/plateforme est offert gratuitement, tandis que des fonctionnalités premium ou des modules complémentaires sont intégrés, qui sont monétisés par la société qui a développé le logiciel / la plate-forme. Un exemple du noyau ouvert GitLab modèle, où le service hébergé est gratuit et ouvert, tandis que le logiciel est fermé.
le cloud modèles d'affaires sont tous construits sur le cloud computing, un concept qui a pris le relais vers 2006 lorsque l'ancien PDG de Google, Eric Schmit, l'a mentionné. La plupart basés sur le cloud modèles d'affaires peut être classé comme IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) ou SaaS (Software as a Service). Alors que ces modèles sont principalement monétisés via des abonnements, ils sont monétisés via des modèles de revenus à la carte et des modèles hybrides (abonnements + paiement à l'utilisation).
L'open source est concédé sous licence et généralement développé et maintenu par une communauté de développeurs indépendants. Alors que le freemium est développé en interne. Ainsi le freemium donne à l'entreprise qui l'a développé, un contrôle total sur son distribution. Dans un open-source modèle, le pour-profitez l'entreprise doit distribuer sa version premium conformément à sa licence open source modèle.
Le freemium - à moins que toute l'organisation ne soit alignée autour de lui - est un stratégie plutôt qu'un modèle d'affaires. Un service gratuit est fourni à la majorité des utilisateurs, tandis qu'un petit pourcentage de ces utilisateurs se convertit en clients payants via l'entonnoir de vente. Les utilisateurs gratuits aideront à diffuser le récemment conçus par le bouche à oreille.
Une entreprise libre est une combinaison de libre et d'entreprise où les comptes professionnels gratuits sont conduits dans l'entonnoir via le produit gratuit. Au fur et à mesure que l'opportunité est identifiée, l'entreprise attribue le compte gratuit à un vendeur au sein de l'organisation (ventes internes ou ventes sur le terrain) pour le convertir en un compte B2B/entreprise.
Une place de marché est un plateforme où les acheteurs et les vendeurs interagissent et effectuent des transactions. Le plateforme agit comme une place de marché qui générera des revenus sous forme de frais d'une ou de toutes les parties impliquées dans la transaction. Habituellement, les places de marché peuvent être classées de plusieurs manières, comme celles qui vendent des services par rapport aux produits ou celles qui connectent les acheteurs et les vendeurs au niveau B2B, B2C ou C2C. Et ces places de marché connectant deux acteurs principaux, voire plus.
B2B, qui signifie business-to-business, est un processus de vente de produits ou de services à d'autres entreprises. D'autre part, un B2C vend directement à ses consommateurs.
Un B2B2C est un type particulier de modèle d'affaires où une entreprise, plutôt que d'accéder directement au marché des consommateurs, le fait via une autre entreprise. Pourtant, les consommateurs finaux reconnaîtront la récemment conçus ou le service fourni par le B2B2C. L'entreprise offrant le service pourrait avoir un accès direct aux consommateurs au fil du temps.
Direct-to-consumer (D2C) est un modèle d'affaires où les entreprises vendent leurs produits directement au consommateur sans l'aide d'un grossiste ou d'un détaillant tiers. De cette manière, l'entreprise peut s'affranchir des intermédiaires et augmenter ses marges. Cependant, pour réussir, l'entreprise de vente directe aux consommateurs doit créer sa propre distribution, qui à court terme peut être plus cher. Pourtant, à long terme, crée un avantage concurrentiel.
Le C2C modèle d'affaires décrit un environnement de marché où un client achète à un autre sur un tiers plateforme qui peut également gérer la transaction. Dans le modèle C2C, le vendeur et l'acheteur sont considérés comme des consommateurs. Client à client (C2C) est donc un modèle d'affaires où les consommateurs achètent et vendent directement entre eux. Le consommateur à consommateur est devenu une pratique courante modèle d'affaires d'autant plus que le Web a aidé à désintermédier diverses industries.
Un commerce de détail modèle d'affaires suit une approche directe au consommateur, également appelée B2C, où l'entreprise vend directement aux clients finaux un produit transformé/fini. Cela implique une modèle d'affaires qui est principalement basée localement, elle génère des marges plus élevées, mais aussi des coûts et distribution des risques.
Le modèle de gros est un modèle de vente où les grossistes vendent leurs produits en gros à un détaillant à un prix réduit. Le détaillant revend ensuite les produits aux consommateurs à un prix plus élevé. Dans le modèle de gros, un grossiste vend des produits en vrac à des points de vente au détail pour les revendre. Parfois, le grossiste vend directement au consommateur, le géant des supermarchés Costco étant l'exemple le plus évident.
Le terme « crowdsourcing » a été inventé pour la première fois par le rédacteur en chef de Wired Magazine, Jeff Howe, dans un article de 2006 intitulé Rise of Crowdsourcing. Bien que la pratique existe sous une forme ou une autre depuis des siècles, elle a pris de l'importance lorsque le commerce électronique, les médias sociaux et la culture des smartphones ont commencé à émerger. Le crowdsourcing est l'acte d'obtenir des connaissances, des biens, des services ou des opinions d'un groupe de personnes. Ces personnes soumettent des informations via les médias sociaux, des applications pour smartphone ou des plateformes de crowdsourcing dédiées.
Dans un modèle d'entreprise franchained (une chaîne à court terme, une franchise à long terme), l'entreprise a délibérément lancé ses opérations en gardant une propriété étroite sur les principaux actifs, le temps que ceux-ci soient établis, choisissant ainsi un modèle de chaîne. Une fois les opérations lancées et établies, l'entreprise cède sa propriété et opte plutôt pour un modèle de franchise.
Entreprises employant le courtage modèle d'affaires gagner de l'argent via les services de courtage. Cela signifie qu'ils sont impliqués dans la facilitation, la négociation ou l'arbitrage d'une transaction entre un acheteur et un vendeur. Le courtage modèle d'affaires implique une entreprise mettant en relation des acheteurs avec des vendeurs pour percevoir une commission sur la transaction qui en résulte. Par conséquent, agir en tant qu'intermédiaire dans une transaction.
Le dropshipping est un commerce de détail modèle d'affaires où le dropshipper externalise la fabrication et la logistique et se concentre uniquement sur distribution et l'acquisition de clients. Par conséquent, le dropshipper collecte les commandes des clients finaux et les envoie à des fournisseurs tiers, qui les expédient directement à ces clients. De cette manière, grâce au dropshipping, il est possible de gérer une entreprise sans coûts opérationnels ni gestion logistique.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
