La loi de Goodhart porte le nom du théoricien et économiste britannique de la politique monétaire Charles Goodhart. S'exprimant lors d'une conférence à Sydney en 1975, Goodhart a déclaré que "toute régularité statistique observée aura tendance à s'effondrer une fois qu'une pression sera exercée sur elle à des fins de contrôle.La loi de Goodhart stipule que lorsqu'une mesure devient une cible, elle cesse d'être une bonne mesure.
Aspect
Explication
Présentation du concept
- Loi de Goodhart est un concept fondamental en économie et en sciences sociales qui met en évidence un piège potentiel lors de l’utilisation de mesures ou d’indicateurs comme base de prise de décision. La loi précise : « Lorsqu’une mesure devient un objectif, elle cesse d’être une bonne mesure. » En d’autres termes, lorsque des personnes ou des organisations fixent des mesures ou des indicateurs spécifiques comme objectifs à atteindre, elles peuvent modifier leur comportement d’une manière qui va à l’encontre de l’objectif initial de la mesure. La loi de Goodhart a été formulée par l'économiste Charles Goodhart et a des implications dans divers domaines, notamment la finance, l'économie, les affaires et la politique publique.
Principe clé
– Le principe clé de la loi de Goodhart est que l'utilisation d'une métrique comme objectif peut entraîner des conséquences inattendues. Lorsque des individus ou des organisations sont incités à atteindre un indicateur particulier, ils peuvent se concentrer uniquement sur l’optimisation de cet indicateur, même si cela se fait au détriment d’autres facteurs importants ou de l’objectif initial. Cela peut entraîner des comportements déformés, des incitations mal alignées et des résultats contreproductifs ou contraires à l’objectif visé.
Exemples
– Des exemples de la loi de Goodhart en action comprennent : 1. Marchés financiers: Lorsque le cours des actions ou le bénéfice par action (BPA) deviennent la priorité d'une entreprise, la direction peut s'engager dans l'ingénierie financière ou dans des stratégies à court terme pour améliorer ces indicateurs, potentiellement au détriment de la croissance et de la durabilité à long terme. 2. Éducation: Dans les systèmes éducatifs où les résultats des tests standardisés sont utilisés comme mesure principale pour évaluer les écoles ou les enseignants, les éducateurs peuvent « enseigner selon le test » plutôt que de fournir une éducation complète. 3. Soins De Santé: Dans le domaine des soins de santé, si la performance de l'hôpital est mesurée sur la base des scores de satisfaction des patients, les prestataires de soins de santé peuvent donner la priorité au confort des patients plutôt qu'aux procédures ou traitements médicaux nécessaires. 4. Mesures de performance de l'entreprise: Lorsque les organisations fixent des objectifs de revenus trimestriels spécifiques en tant qu'indicateurs de performance clés (KPI), les équipes commerciales peuvent faire pression pour utiliser des tactiques de vente agressives, des remises ou une manipulation de la reconnaissance des revenus pour atteindre les objectifs.
Applications
– Comprendre la loi de Goodhart a des applications dans divers domaines : 1. Mesures commerciales: Les chefs d’entreprise doivent être prudents lorsqu’ils s’appuient uniquement sur une seule mesure comme indicateur de performance et prendre en compte les conséquences imprévues potentielles. 2. Politique publique: Les décideurs politiques doivent concevoir des politiques et des réglementations qui tiennent compte de la possibilité que les mesures soient manipulées ou déformées. 3. Marchés financiers: Les investisseurs et les analystes doivent réfléchir à la manière dont les entreprises peuvent être influencées par les indicateurs financiers dans leurs décisions d'investissement. 4. Éducation et santé: Les administrateurs et les décideurs politiques devraient utiliser un ensemble équilibré de mesures pour évaluer les performances plutôt que de se fier uniquement à une seule mesure.
Stratégies d'atténuation
– Pour atténuer les effets négatifs de la loi de Goodhart, les individus et les organisations peuvent envisager les stratégies suivantes : 1. Diversifier les métriques: Utilisez une combinaison de mesures plutôt que de vous fier à une seule mesure pour évaluer les performances. 2. Examinez les incitations: Examinez attentivement les incitations créées par les mesures de performance pour vous assurer qu'elles correspondent aux objectifs visés. 3. Examinez régulièrement les métriques: Évaluez en permanence si les mesures choisies sont toujours pertinentes et significatives pour évaluer les performances. 4. Encouragez la transparence: Favoriser une culture de transparence et de communication ouverte pour réduire la probabilité de manipuler les indicateurs. 5. Surveiller les conséquences imprévues: Surveillez activement toute conséquence ou distorsion involontaire résultant de l’utilisation de métriques comme objectifs.
Impact et pertinence
– La loi de Goodhart est importante car elle souligne la complexité du comportement humain et de la prise de décision dans divers contextes. Il rappelle que la définition d’objectifs basés sur des paramètres nécessite un examen et un suivi attentifs pour éviter les incitations perverses et les résultats inattendus. Le concept a de vastes implications dans les domaines de la finance, de l’économie, de l’éducation, de la santé et des politiques publiques, et continue d’être un élément essentiel dans la prise de décision et l’évaluation des performances dans le monde entier.
Goodhart admettra plus tard que sa boutade était destinée à être un commentaire humoristique et jetable. Mais il s'agissait néanmoins d'une observation précise et perspicace sur le fonctionnement du monde moderne.
Il est important de noter que Goodhart lui-même n'a joué aucun rôle dans la désignation de la loi pour laquelle il est nommé. Cette distinction revient à l'anthropologue Marilyn Strathern, qui a soutenu dans un article de 1997 que la loi avait des utilisations allant au-delà des statistiques pour l'évaluation dans un sens plus large.
Un récit souvent DE BOUBA de la loi de Goodhart au travail peut être décrit par l'effet cobra. En Inde, sous la domination coloniale britannique, le gouvernement était troublé par le nombre de cobras venimeux. Pour réduire leur population, le gouvernement a placé une prime sur chaque cobra que les habitants pouvaient attraper. Cette stratégie travaillé pendant un certain temps, mais certains individus ont commencé à élever les cobras pour les tuer plus tard et percevoir une prime plus élevée.
Finalement, le gouvernement colonial a compris et abandonné le projet, provoquant la libération de nombreux cobras élevés dans la nature. L'essentiel à retenir de l'effet cobra DE BOUBA est que les incitations conçues pour résoudre un problème finissent par récompenser les personnes qui aggravent le problème.
Les quatre formes de la loi de Goodhart
Il est généralement admis qu'il existe quatre variantes de la loi de Goodhart :
Goodhart régressif – ici, les mesures que les individus utilisent pour leur cible (objectif) sont imparfaitement corrélées avec celle objectif. Par exemple, le poids est imparfaitement corrélé à la santé car il incite à sauter des repas ou à se peser le matin à jeun.
Goodhart extrême – cela se produit lorsqu'une mesure est prise parce qu'elle est en corrélation avec une objectif in Ordinaire situations. Dans extrême circonstances cependant, la mesure est erronée. L'humain relation amoureuse avec du sucre est un exemple classique. Alors que le sucre était corrélé à la survie il y a des milliers d'années, on ne peut pas en dire autant des modes de vie modernes et sédentaires où le sucre favorise l'obésité.
Goodhart causal – lorsque le comportement d'un individu n'affecte pas directement objectif mais a un effet causal sur la mesure. Le nombre de fois qu'un abonnement à une salle de sport est renouvelé n'a pas d'impact direct sur la fréquence d'exercice d'un individu, par exemple.
Adversaire Goodhart – où d'autres objectifs confondent objectif une mesure tente d'accomplir, comme l'effet cobra mentionné ci-dessus.
Éviter l'impact de la loi de Goodhart
Des quatre variantes de la loi de Goodhart, seule la Goodhart régressive est incontournable.
Pour les trois autres, voici quelques conseils d'évitement simples :
Effectuez des contrôles réguliers pour vous assurer que la mesure est toujours incitative en fonction du résultat souhaité ou objectif.
Prendre conscience de la loi de Goodhart et de son fonctionnement.
Rester concentré sur la fin objectif tout en utilisant les mesures à titre indicatif uniquement.
Réduire la bureaucratie et le formalisme.
Utilisez une combinaison de métriques diversifiées. Un tableau de bord équilibré peut être utile ici.
Quand et comment la loi de Goodhart se manifeste :
La loi de Goodhart peut se manifester dans différents scénarios :
Politiques économiques: Lorsque les gouvernements fixent des objectifs économiques spécifiques, les particuliers et les entreprises peuvent ajuster leur comportement pour atteindre ces objectifs, ce qui risque de fausser l’économie.
L'Education: Les établissements d’enseignement peuvent se concentrer excessivement sur les résultats des tests standardisés, ce qui conduit à des stratégies d’enseignement axées sur la préparation aux tests plutôt que sur l’apprentissage holistique.
Métriques commerciales: Les entreprises peuvent tomber dans le piège de l’optimisation des indicateurs de performance clés (KPI) au détriment de la durabilité à long terme ou de la satisfaction client.
Pour comprendre et aborder la loi de Goodhart :
Diverses mesures : Utilisez un ensemble diversifié de mesures et d’indicateurs pour évaluer les performances, plutôt que de vous fier uniquement à une seule mesure.
Suivi et adaptation : Surveillez en permanence les conséquences imprévues et adaptez les mesures et les objectifs en conséquence.
Compréhension contextuelle : Considérez le contexte plus large et les incitations entourant l’utilisation de mesures pour anticiper les distorsions potentielles.
Réévaluation périodique : Examinez et mettez à jour régulièrement les mesures utilisées pour évaluer les performances afin de tenir compte de l'évolution des circonstances.
Implications et inconvénients de la loi de Goodhart :
La loi de Goodhart comporte plusieurs implications et inconvénients potentiels :
Distorsion des objectifs : Le principal inconvénient est la distorsion des objectifs, où les individus ou les entités se concentrent sur l’optimisation de la mesure elle-même plutôt que sur l’objectif sous-jacent.
Conséquences inattendues: Mettre trop l’accent sur un seul indicateur peut entraîner des conséquences négatives involontaires, comme la négligence d’autres facteurs critiques ou l’adoption d’un comportement contraire à l’éthique.
Objectif à court terme : Les entités peuvent donner la priorité aux gains à court terme pour atteindre des objectifs immédiats, sacrifiant ainsi potentiellement la durabilité à long terme.
Complexité des mesures : La gestion de plusieurs indicateurs peut s’avérer plus complexe et plus gourmande en ressources que de s’appuyer sur un seul indicateur.
Difficulté à identifier les métriques : Identifier des mesures appropriées qui capturent avec précision les résultats souhaités peut s’avérer difficile.
Exemples et études de cas
Performance académique: Dans le domaine de l’éducation, l’utilisation de résultats de tests standardisés comme principale mesure des résultats scolaires peut avoir des conséquences inattendues. Les écoles et les enseignants peuvent être incités à se concentrer uniquement sur l’amélioration des résultats aux tests, ce qui conduit à enseigner en fonction du test et à négliger d’autres aspects importants de l’apprentissage et du développement.
Métriques commerciales: In la performance des entreprises, se concentrant uniquement sur la traduction de documents financiers des métriques comme de revenus or profitez peut entraîner des effets indésirables. Par exemple, si une équipe de vente est récompensée uniquement en fonction de de revenus, ils peuvent s'engager dans des tactiques de vente agressives ou offrir des rabais importants pour conclure des affaires, même si cela a un impact négatif sur la rentabilité à long terme.
Soins de santé: Dans le domaine des soins de santé, l’utilisation de certains indicateurs de performance pour évaluer la qualité des soins peut créer des résultats inattendus. Par exemple, un hôpital qui donne la priorité à la réduction des temps d’attente des patients peut renvoyer les patients prématurément ou donner la priorité aux cas moins critiques afin d’améliorer les mesures des temps d’attente, compromettant potentiellement les résultats pour les patients.
Performances des employés : Sur le lieu de travail, fixer des objectifs de performance individuels sans tenir compte du contexte plus large peut entraîner des conséquences inattendues. Les employés peuvent se concentrer uniquement sur l’atteinte de leurs objectifs, négliger la collaboration et le travail d’équipe ou adopter un comportement contraire à l’éthique pour atteindre leurs objectifs.
Politiques gouvernementales : Lorsque les gouvernements fixent des objectifs spécifiques pour mesurer le succès des politiques, telles que la réduction des taux de chômage ou l'augmentation du PIB augmentation, il existe un risque de fausser les efforts et de se concentrer sur les gains à court terme plutôt que sur les défis à long terme.
Principales sorties:
La loi de Goodhart stipule que lorsqu'une mesure devient une cible, elle cesse d'être une bonne mesure.
La loi de Goodhart a été inventée de manière informelle lors d'un discours de Charles Goodhart. Bien que l'économiste parlait dans le contexte des statistiques, la loi a des applications évaluatives plus larges.
La loi de Goodhart est généralement classée en quatre variantes : Goodhart régressif, Goodhart extrême, Goodhart causal et Goodhart contradictoire.
Faits saillants
Loi de Goodhart: Nommée d'après l'économiste Charles Goodhart, la loi stipule que lorsqu'une mesure devient une cible, elle perd son efficacité en tant que mesure.
Comprendre la loi: Bien que le commentaire original de Goodhart soit humoristique, il décrit avec précision comment les mesures peuvent être manipulées lorsqu'elles sont utilisées comme cibles.
Origine du terme: L'anthropologue Marilyn Strathern est reconnue pour avoir nommé la loi et étendu sa pertinence au-delà des statistiques à des contextes d'évaluation plus larges.
L'effet Cobra: Un exemple illustrant la loi de Goodhart est l'effet cobra, où les incitations gouvernementales visant à réduire les populations de cobras se sont retournées contre eux lorsque les gens ont commencé à les élever pour obtenir des récompenses.
Quatre variantes de la loi:
Goodhart régressif: Les mesures utilisées pour les objectifs ont une corrélation imparfaite avec ces objectifs.
Goodhart extrême: Les mesures qui correspondent aux objectifs dans des situations normales échouent dans des circonstances extrêmes.
Goodhart causal: Le comportement d'un individu affecte indirectement la mesure mais pas la réalité. objectif.
Adversaire Goodhart: Des objectifs contradictoires interfèrent avec le résultat souhaité objectif de la mesure.
Éviter la loi de Goodhart:
Réévaluez régulièrement les mesures pour vous assurer qu’elles correspondent aux résultats escomptés.
Comprendre et reconnaître le fonctionnement de la loi de Goodhart.
Gardez le focus sur la fin objectif tout en utilisant des mesures comme guides.
Minimisez la bureaucratie et les formalités.
Utilisez une combinaison de diverses mesures, comme un tableau de bord prospectif.
Exemples et études de cas:
Dans le domaine de l’éducation, se concentrer uniquement sur les résultats des tests standardisés peut conduire à négliger des aspects plus larges de l’apprentissage.
La pensée convergente se produit lorsque la solution à un problème peut être trouvée en appliquant des règles établies et un raisonnement logique. Alors que la pensée divergente est une méthode de résolution de problèmes non structurée où les participants sont encouragés à développer de nombreuses idées ou solutions innovantes à un problème donné. Là où la pensée convergente pourrait fonctionner pour les grandes organisations matures où la pensée divergente est plus adaptée aux startups et aux entreprises innovantes.
La pensée critique consiste à analyser des observations, des faits, des preuves et des arguments pour former un jugement sur ce que quelqu'un lit, entend, dit ou écrit.
Le concept de biais cognitifs a été introduit et popularisé par les travaux d'Amos Tversky et Daniel Kahneman en 1972. Les biais sont considérés comme des erreurs et des défauts systématiques qui font que les humains s'écartent des normes de rationalité, nous rendant ainsi inaptes à prendre de bonnes décisions dans l'incertitude.
La pensée de second ordre est un moyen d'évaluer les implications de nos décisions en considérant les conséquences futures. La pensée de second ordre est un mental modèle qui considère toutes les possibilités futures. Il encourage les individus à sortir des sentiers battus afin de pouvoir se préparer à toutes les éventualités. Cela décourage également la tendance des individus à choisir par défaut le choix le plus évident.
La pensée latérale est un stratégie d'entreprise qui implique d'aborder un problème sous un autre angle. Le stratégie tente de supprimer les approches traditionnellement stéréotypées et routinières de la résolution de problèmes en préconisant la pensée créative, trouvant ainsi des moyens non conventionnels de résoudre un problème connu. Ce type d'approche non linéaire de la résolution de problèmes peut parfois avoir un impact important.
La rationalité limitée est un concept attribué à Herbert Simon, un économiste et politologue intéressé par la prise de décision et la façon dont nous prenons des décisions dans le monde réel. En fait, il pensait qu'au lieu d'optimiser (ce qui était l'opinion dominante au cours des dernières décennies), les humains suivaient ce qu'il appelait la satisfaction.
L'effet Dunning-Kruger décrit un biais cognitif où les personnes ayant une faible capacité dans une tâche surestiment leur capacité à bien effectuer cette tâche. Les consommateurs ou les entreprises qui ne possèdent pas les connaissances requises prennent de mauvaises décisions. De plus, les lacunes dans les connaissances empêchent la personne ou la performance des entreprises de voir leurs erreurs.
Le rasoir d'Occam déclare qu'il ne faut pas augmenter (au-delà de la raison) le nombre d'entités nécessaires pour expliquer quoi que ce soit. Toutes choses égales par ailleurs, la solution la plus simple est souvent la meilleure. Le principe est attribué au théologien anglais du XIVe siècle Guillaume d'Ockham.
L'effet Lindy est une théorie sur le vieillissement des choses non périssables, comme la technologie ou les idées. Popularisé par l'auteur Nicholas Nassim Taleb, l'effet Lindy stipule que les choses non périssables comme la technologie vieillissent - linéairement - à l'envers. Par conséquent, plus une idée ou une technologie est ancienne, plus son espérance de vie sera la même.
L'antifragilité a été inventée pour la première fois en tant que terme par l'auteur et négociateur d'options Nassim Nicholas Taleb. L'antifragilité est une caractéristique des systèmes qui prospèrent en raison des facteurs de stress, de la volatilité et du caractère aléatoire. Par conséquent, Antifragile est le contraire de fragile. Où une chose fragile se décompose en volatilité; une chose robuste résiste à la volatilité. Une chose antifragile devient plus forte grâce à la volatilité (à condition que le niveau de facteurs de stress et d'aléatoire ne dépasse pas un certain seuil).
L'ergodicité est l'un des concepts les plus importants en statistique. L'ergodicité est un concept mathématique suggérant qu'un point d'un système en mouvement finira par visiter toutes les parties de l'espace dans lequel le système se déplace. De l'autre côté, non ergodique signifie qu'un système ne visite pas toutes les parties possibles, car il y a barrières absorbantes
La pensée systémique est un moyen holistique d'étudier les facteurs et les interactions qui pourraient contribuer à un résultat potentiel. Il s'agit de penser de manière non linéaire et de comprendre les conséquences de second ordre des actions et des entrées dans le système.
La pensée verticale, quant à elle, est une approche de résolution de problèmes qui privilégie un état d'esprit sélectif, analytique, structuré et séquentiel. L'objectif de la pensée verticale est d'arriver à une solution raisonnée et définie.
La pensée métaphorique décrit un processus mental dans lequel des comparaisons sont faites entre les qualités d'objets généralement considérés comme des classifications distinctes. La pensée métaphorique est un processus mental reliant deux univers de sens différents et est le résultat de l'esprit à la recherche de similitudes.
Le marteau de Maslow, autrement connu sous le nom de loi de l'instrument ou effet Einstellung, est un biais cognitif entraînant une dépendance excessive à un outil familier. Cela peut s'exprimer par la tendance à abuser d'un outil connu (peut-être un marteau) pour résoudre des problèmes qui pourraient nécessiter un outil différent. Ce problème persiste dans le la performance des entreprises monde où peut-être des outils ou des cadres connus pourraient être utilisés dans le mauvais contexte (comme la performance des entreprises plans utilisés comme outils de planification au lieu d'être uniquement des arguments d'investisseurs).
Le principe de Peter a été décrit pour la première fois par le sociologue canadien Lawrence J. Peter dans son livre de 1969, The Peter Principle. Le principe de Peter stipule que les personnes sont continuellement promues au sein d'un organisation jusqu'à ce qu'ils atteignent leur niveau d'incompétence.
Le sophisme de l'homme de paille décrit un argument qui déforme la position d'un adversaire pour rendre la réfutation plus pratique. L'erreur de l'homme de paille est un type d'erreur logique informelle, définie comme une faille dans la structure d'un argument qui le rend invalide.
La Google effet est une tendance pour les individus à oublier les informations qui sont facilement disponibles via les moteurs de recherche. Pendant le Google effet - parfois appelé numérique amnésie – les individus dépendent excessivement de numérique informations comme une forme de rappel de la mémoire.
L'effet Streisand est un phénomène paradoxal où le fait de supprimer des informations pour réduire la visibilité les rend plus visibles. En 2003, Streisand a tenté de supprimer les photographies aériennes de sa maison californienne en poursuivant le photographe Kenneth Adelman pour atteinte à la vie privée. Adelman, que Streisand supposait être des paparazzis, prenait plutôt des photos pour documenter et étudier l'érosion côtière. Dans sa quête de plus d'intimité, les efforts de Streisand ont eu l'effet inverse.
Les choix à attribut unique – comme choisir l'appartement avec le loyer le plus bas – sont relativement simples. Cependant, la plupart des décisions que prennent les consommateurs sont basées sur de multiples attributs qui compliquent le processus de prise de décision. L'effet de compromis indique qu'un consommateur est plus susceptible de choisir l'option intermédiaire d'un ensemble de produits plutôt que des options plus extrêmes.
In la performance des entreprises, l'effet papillon décrit le phénomène où les actions les plus simples rapportent les plus grandes récompenses. L'effet papillon a été inventé par le météorologue Edward Lorenz en 1960 et, par conséquent, il est le plus souvent associé à la météo dans la culture pop. Lorenz a noté que la petite action d'un papillon battant des ailes avait le potentiel de provoquer des actions progressivement plus importantes entraînant un typhon.
L'effet IKEA est un biais cognitif qui décrit la tendance des consommateurs à Plus-value quelque chose de plus s'ils l'ont fait eux-mêmes. C'est pourquoi les marques utilisent souvent l'effet IKEA pour personnaliser les produits finaux, car elles aident le consommateur à s'y rapporter davantage et donc à y ajouter davantage. Plus-value.
L'effet de vue d'ensemble est un changement cognitif signalé par certains astronautes lorsqu'ils regardent la Terre depuis l'espace. Le changement se produit en raison du spectacle visuel impressionnant de la Terre et tend à être caractérisé par un état d'émerveillement et une auto-transcendance accrue.
L'effet de l'argent de la maison a été décrit pour la première fois par les chercheurs Richard Thaler et Eric Johnson dans une étude de 1990 intitulée Gambling with the House Money and Trying to Break Even: The Effects of Prior Outcomes on Risky Choice. L'effet argent maison est un biais cognitif où les investisseurs prennent des risques plus élevés sur le capital réinvesti qu'ils ne le feraient sur un investissement initial.
Comme l'a souligné le psychologue allemand Gerd Gigerenzer dans l'article "Heuristic Decision Making", le terme heuristique est d'origine grecque, signifiant "servant à découvrir ou à découvrir". Plus précisément, une heuristique est un moyen rapide et précis de prendre des décisions dans le monde réel, qui est motivé par l'incertitude.
L'heuristique de reconnaissance est une analyse psychologique modèle de jugement et de prise de décision. Elle fait partie d'une suite d'heuristiques simples et économiques proposées par les psychologues Daniel Goldstein et Gerd Gigerenzer. L'heuristique de reconnaissance soutient que des inférences sont faites à propos d'un objet selon qu'il est reconnu ou non.
L'heuristique de représentativité a été décrite pour la première fois par les psychologues Daniel Kahneman et Amos Tversky. L'heuristique de représentativité juge la probabilité d'un événement en fonction du degré auquel cet événement ressemble à une classe plus large. Interrogés, la plupart choisiront la première option car la description de John correspond au stéréotype que nous pouvons avoir pour un archéologue.
L'heuristique du meilleur est un raccourci décisionnel qui aide un individu à choisir entre plusieurs alternatives. L'heuristique Take-the-best (TTB) décide entre deux ou plusieurs alternatives en fonction d'un seul bon attribut, également appelé indice. Dans le processus, les attributs moins souhaitables sont ignorés.
Le biais d'offre groupée est un biais cognitif dans le commerce électronique où un consommateur a tendance à ne pas utiliser tous les produits achetés en groupe ou en bundle. Le groupement se produit lorsque des produits ou services individuels sont vendus ensemble sous forme d'offre groupée. Des exemples courants sont les billets et les expériences. Le biais de groupement dicte que les consommateurs sont moins susceptibles d'utiliser chaque article du groupe. Cela signifie que le Plus-value du paquet et en effet le Plus-value de chaque article du lot est diminué.
L'effet Barnum est un biais cognitif où les individus croient que les informations génériques - qui s'appliquent à la plupart des gens - sont spécifiquement adaptées à eux-mêmes.
L'effet d'ancrage décrit la tendance humaine à s'appuyer sur une information initiale (l'« ancre ») pour porter des jugements ou des décisions ultérieures. L'ancrage des prix est donc le processus d'établissement d'un prix point auquel les clients peuvent se référer lorsqu'ils prennent une décision d'achat.
L'effet leurre est un phénomène psychologique où des options inférieures – ou leurres – influencent les préférences des consommateurs. Les entreprises utilisent l'effet leurre pour pousser les clients potentiels vers la cible souhaitée Les produits. L'effet leurre est mis en scène en plaçant un concurrentLes produits et un leurre Les produits, qui est principalement utilisé pour pousser le client vers la cible Les produits.
Le biais d'engagement décrit la tendance d'un individu à rester attaché à ses comportements passés - même s'ils entraînent des résultats indésirables. Le biais est particulièrement prononcé lorsque de tels comportements sont exécutés publiquement. Le biais d'engagement est également connu sous le nom d'escalade d'engagement.
La pensée basée sur les principes premiers - parfois appelée raisonnement à partir des principes premiers - est utilisée pour désosser des problèmes complexes et encourager la créativité. Cela implique de décomposer les problèmes en éléments de base et de les réassembler à partir de zéro. Elon Musk compte parmi les plus fervents partisans de cette façon de penser.
L'échelle d'inférence est un processus de pensée conscient ou subconscient où un individu passe d'un fait à une décision ou à une action. L'échelle d'inférence a été créée par l'universitaire Chris Argyris pour illustrer comment les gens forment puis utilisent des modèles mentaux pour prendre des décisions.
La loi de Goodhart porte le nom du théoricien et économiste britannique de la politique monétaire Charles Goodhart. S'exprimant lors d'une conférence à Sydney en 1975, Goodhart a déclaré que "toute régularité statistique observée aura tendance à s'effondrer une fois qu'une pression sera exercée sur elle à des fins de contrôle". La loi de Goodhart stipule que lorsqu'une mesure devient une cible, elle cesse d'être une bonne mesure.
Les six chapeaux de la pensée modèle a été créé par le psychologue Edward de Bono en 1986, qui a noté que le type de personnalité était un facteur clé de la façon dont les gens abordaient la résolution de problèmes. Par exemple, les optimistes voient les situations différemment des pessimistes. Les individus analytiques peuvent générer des idées qu'une personne plus émotive ne produirait pas, et vice versa.
L'effet Mandela est un phénomène où un grand groupe de personnes se souvient d'un événement différemment de la façon dont il s'est produit. L'effet Mandela a été décrit pour la première fois en relation avec Fiona Broome, qui pensait que l'ancien président sud-africain Nelson Mandela était mort en prison dans les années 1980. Alors que Mandela a été libéré de prison en 1990 et est décédé 23 ans plus tard, Broome s'est souvenu de la couverture médiatique de sa mort en prison et même d'un discours de sa veuve. Bien sûr, aucun événement ne s'est produit dans la réalité. Mais Broome devait découvrir plus tard qu'elle n'était pas la seule à avoir le même souvenir des événements.
L'effet train en marche nous dit que plus une croyance ou une idée a été adoptée par plus de personnes au sein d'un groupe, plus l'adoption individuelle de cette idée peut augmenter au sein du même groupe. C'est l'effet psychologique qui conduit à la mentalité de troupeau. Quoi dans marketing peut être associé à la preuve sociale.
La loi de Moore stipule que le nombre de transistors sur une puce double environ tous les deux ans. Cette observation a été faite par le cofondateur d'Intel, Gordon Moore, en 1965. Elle est devenue un principe directeur pour l'industrie des semi-conducteurs et a eu des implications profondes pour la technologie dans son ensemble.
Perturbateur innovation comme terme a été décrit pour la première fois par Clayton M. Christensen, un universitaire américain et la performance des entreprises consultant que The Economist a appelé « le plus influent gestion penseur de son temps. » Perturbateur innovation décrit le processus par lequel un Les produits ou le service s'installe au bas d'un marché et finit par supplanter les concurrents, les produits, les entreprises ou les alliances établis.
La migration de valeur a été décrite pour la première fois par l'auteur Adrian Slywotzky dans son livre de 1996 Value Migration - How to Think Plusieurs Moves Ahead of the Competition. La migration de valeur est le transfert de Plus-value-créer des forces à partir de données obsolètes modèles d'affaires à quelque chose de mieux à même de satisfaire les demandes des consommateurs.
L'effet bye-now décrit la tendance des consommateurs à penser au mot « acheter » lorsqu'ils lisent le mot « bye ». Dans une étude qui a suivi les convives d'un restaurant à prix nominatif, chaque convive a été invité à lire l'une des deux phrases avant de commander son repas. La première phrase, "si longtemps", a fait que les convives ont payé en moyenne 32 $ par repas. Mais lorsque les convives récitaient la phrase « au revoir » avant de commander, le prix moyen par repas est passé à 45 $.
La pensée de groupe se produit lorsque des individus bien intentionnés prennent des décisions non optimales ou irrationnelles basées sur la conviction que la dissidence est impossible ou sur une motivation à se conformer. La pensée de groupe se produit lorsque les membres d'un groupe parviennent à un consensus sans raisonnement critique ni évaluation des alternatives et de leurs conséquences.
Un stéréotype est une croyance fixe et trop généralisée à propos d'un groupe ou d'une classe de personnes en particulier. Ces croyances sont basées sur la fausse hypothèse que certaines caractéristiques sont communes à chaque individu résidant dans ce groupe. De nombreux stéréotypes ont une histoire longue et parfois controversée et sont une conséquence directe de divers événements politiques, sociaux ou économiques. Les stéréotypes sont le processus consistant à formuler des hypothèses sur une personne ou un groupe de personnes en fonction de divers attributs, notamment le sexe, la race, la religion ou les traits physiques.
La loi de Murphy stipule que si quelque chose peut mal tourner, ça ira mal. La loi de Murphy a été nommée d'après l'ingénieur aérospatial Edward A. Murphy. Pendant qu'il travaillait à la base aérienne d'Edwards en 1949, Murphy a maudit un technicien qui avait mal câblé un composant électrique et a déclaré: "S'il y a un moyen de le faire mal, il le trouvera."
La loi des conséquences imprévues a été mentionnée pour la première fois par le philosophe britannique John Locke lorsqu'il a écrit au Parlement sur les effets imprévus des hausses de taux d'intérêt. Cependant, il a été popularisé en 1936 par le sociologue américain Robert K. Merton qui a examiné les conséquences inattendues, imprévues et involontaires et leur impact sur la société.
L'erreur d'attribution fondamentale est un biais que les gens affichent lorsqu'ils jugent le comportement des autres. La tendance est de trop insister sur les caractéristiques personnelles et de sous-estimer les facteurs environnementaux et situationnels.
Le biais de résultat décrit une tendance à évaluer une décision en fonction de son résultat et non du processus par lequel la décision a été prise. En d'autres termes, la qualité d'une décision n'est déterminée qu'une fois le résultat connu. Le biais de résultat se produit lorsqu'une décision est basée sur le résultat d'événements antérieurs sans tenir compte de la façon dont ces événements se sont développés.
Le biais rétrospectif est la tendance des gens à percevoir les événements passés comme plus prévisibles qu'ils ne l'étaient en réalité. Le résultat d'une élection présidentielle, par exemple, semble plus évident lorsque le vainqueur est annoncé. La même chose peut également être dite pour le passionné de sport qui a prédit le résultat correct d'un match, que son équipe ait gagné ou perdu. Le biais rétrospectif est donc la tendance d'un individu à se convaincre qu'il a prédit avec précision un événement avant qu'il ne se produise.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
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