Gabriel Weinberg avait du temps et de l'argent à consacrer à des projets qui le passionnaient. Il avait bricolé des centaines de projets au cours des deux dernières années, depuis qu'il avait vendu son ancienne entreprise.
Jusqu'à ce qu'il trouve enfin le . il se sentait plus passionné. Comment a-t-il su ? Il a continué à y travailler.
L'idée n'aurait peut-être pas semblé excitante à l'époque. Gabriel voulait développer un moteur de recherche, qui serait axé sur trois éléments (qu'il pensait Google manquait).
Tout d'abord, fournissez un moteur de recherche moins axé sur la publicité. Deuxièmement, un moteur de recherche capable de fournir des réponses directes aux questions des utilisateurs (ce que DuckDuckGo appelle « Instant Answers »).
Troisièmement, et ce qui prouverait l'application tueuse de DuckDuckGo au fil des ans, c'était l'accent mis sur la confidentialité. En bref, DuckDuckGo a remis en question l'hypothèse classique selon laquelle les moteurs de recherche, pour gagner de l'argent, devaient récolter d'énormes quantités de données sur les utilisateurs.
Au lieu de cela, DuckDuckGo a fourni des réponses pertinentes et de la publicité principalement en fonction du contexte. Et il a jeté les données à la volée.
Au jour du lancement, en septembre 2008, il n'y avait pas de gros titres de journaux internationaux.
Il n'y avait aucune trace du lancement de DuckDuckGo.
Cela ne s'est pas produit parce que ce n'était pas ce que Gabriel Weinberg recherchait.
Il voulait juste savoir s'il était sur la bonne voie pour construire le type de moteur de recherche qu'il avait en tête.
Ce jour-là, il lance DuckDuckGo sur un forum, Hacker News,
À partir de là, il a recueilli des commentaires rapides et, au cours des trois années suivantes, il a réitéré ces commentaires.
DuckDuckGo gagnerait du terrain en 2011, lorsqu'il a également levé 3 millions de dollars auprès d'Union Square Ventures. De là a suivi la courbe tant rêvée de Hockey Stick Growth :
Depuis quelques années, les gens se demandent si DuckDuckGo continuerait de croître, car la confidentialité pourrait devenir moins préoccupante à l'avenir.
Et pourtant, ce que j'aime appeler la vie privée en tant que d'affairesmodèle, s'est avéré extrêmement puissant pour DuckDuckGo. La vie privée devient un modèle d'affaires parce qu'il influence l'ensemble d'affaires.
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Le marketing négatif contre les géants de la technologie fonctionne comme un levier positif
Une autre note de ceci axée sur la confidentialité modèles d'affaires, concerne la façon dont marketing fonctionne via negativa. En bref, le respect de la vie privée modèle d'affaires travaillera pour démanteler les hypothèses données sur lesquelles les géants de la technologie actuels ont été construits.
Par conséquent, il offre une alternative, et en tant que tel, il donne une option sur des marchés qui sont principalement dominés par un ou très peu d'acteurs.
Ce type d’ marketing s'inspire de la frustration développée au fil des ans, alors que d'anciennes startups sont devenues des géants de la technologie (ce que nous pouvons appeler le mise à l'échelle dilemme).
Comme l'a souligné DuckDuckGo "Notre vision est d'établir une nouvelle norme de confiance en ligne. Internet ne devrait pas vous sembler si effrayant et obtenir la confidentialité que vous méritez en ligne devrait être aussi simple que de fermer les stores.
Ce genre de libération vision est assez convaincant et sert de base pour réduire les coûts de changement associés à l'utilisation d'un nouveau moteur de recherche.
Si vous êtes vraiment motivé par la confidentialité, vous surmonterez la friction initiale de vous habituer à DuckDuckGo.
De l'asymétrique au symétrique
Pour récapituler, à la suite d'un site Web qui a été principalement monétisé dans un manières asymétriques, au cours des dernières décennies, nous avons vu ce qui suit :
Asymétrie monétaire: les utilisateurs obtiennent un Les produits, les entreprises paient pour gagner en visibilité grâce à cela Les produitsL’ Les produits est entièrement subventionné.
Asymétrie des données: pour soutenir cela modèle, Les produits ont des mécanismes intégrés pour récolter des données, qui sont utilisées pour offrir un meilleur service, mais elles sont également reconditionnées et vendues aux entreprises comme monnaie d'attention. L'asymétrie ici est que les données que l'utilisateur obtient du service gratuit sont petites par rapport à la capacité de l'entreprise technologique à utiliser et à monétiser ces données. En bref, lorsque l'utilisateur dispose de données sous forme de divertissement (actualités dans le flux), ces données que l'utilisateur obtient ne sont pas évolutives et ont un Plus-value. D'autre part, les données des utilisateurs sont traitées par le géant de la technologie de manière évolutive. Cela déclenche effets de réseau, qui fait l'avantage de la technologie plateforme beaucoup plus grand par rapport à celui de l'utilisateur. Il est important de souligner que cette asymétrie fonctionne au niveau individuel, pas nécessairement au niveau sociétal.
Asymétrie marketing: car la partie prenante clé (l'utilisateur) et le client clé (l'entreprise qui paie pour la visibilité) sont deux entités distinctes. Le plateforme doit cacher autant que possible le processus de monétisation aux utilisateurs (prenons le cas de La refonte publicitaire de Google pour les faire apparaître comme des résultats organiques). Cela crée une croyance chez les utilisateurs que la plupart de ce qu'ils voient est gratuit, et l'utilisateur moyen ignore le fait qu'il y a une monétisation en cours (et peut-être que l'utilisateur ne s'en soucie pas tant que le service fonctionne bien). Ce type d'asymétrie dans le communication, se transforme marketing dans un ensemble de processus d'ingénierie, pour cacher autant que possible comment l'entreprise monétise son actif principal, afin que l'utilisateur ne se sente pas comme un Les produits.
Principaux enseignements de la confidentialité en tant que modèle commercial
Une protection de la vie privée d'affairesmodèle, aura des caractéristiques spécifiques qui influencent sa technologie, la façon dont il la monétise et la façon dont il la communique. Plus précisément:
Cela affecte Les produits l'ingénierie, en tant que protection de la vie privée modèle d'affaires doit s'assurer qu'il collecte le minimum de données nécessaires au bon fonctionnement du service, tout en le lançant à la volée.
Ça change la monétisation : ainsi que la façon dont le plateforme gagne de l'argent, même s'il est caché, il doit être basé sur le contexte et non sur le comportement.
Il réduit les coûts de changement car le seul fait que le Les produits offre la confidentialité comme proposition de valeur, il fait passer l'utilisateur de la friction initiale à la commutation.
C'est un autre type de marketing, ce que l'on peut appeler à contre-courant marketing, car il offre une alternative aux acteurs dominants actuels, en démantelant leurs hypothèses fondamentales.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
