L'Internet des comportements (IoB) est un domaine de recherche qui s'efforce de comprendre le rôle de la psychologie dans Les produits le développement et les décisions d'achat des consommateurs.
Aspect
Explication
Définition
L'Internet des comportements (IoB) est un concept qui implique l'utilisation de la technologie pour collecter et analyser des données comportementales provenant de diverses sources, telles que des capteurs, des appareils, des médias sociaux et des activités en ligne. Il vise à comprendre et à influencer le comportement humain en exploitant les connaissances des données. L'IoB combine l'analyse de données, la psychologie comportementale et la technologie pour fournir aux organisations et aux gouvernements des informations qui peuvent être utilisées pour améliorer les services, améliorer la prise de décision et optimiser l'expérience utilisateur. Cela soulève des problèmes d’éthique et de confidentialité en raison de la vaste collecte de données impliquée.
Concepts clés
- Collecte des Données: L'IoB repose sur la collecte de données comportementales provenant de plusieurs sources, notamment des appareils portables, des interactions en ligne et des capteurs physiques. – Analyse comportementale: Le cœur de l'IoB consiste à analyser et à interpréter des données comportementales pour obtenir des informations sur les actions, les préférences et les modèles humains. – Influence et commentaires: L'IoB peut être utilisé pour influencer le comportement en fournissant des commentaires, des recommandations ou des interventions basées sur l'analyse des données. – Considérations relatives à la confidentialité: En raison de la nature sensible des données comportementales, les considérations de confidentialité et d’éthique sont au cœur de la mise en œuvre de l’IoB. – Personnalisation: IoB permet la personnalisation des expériences, des produits et des services en fonction du comportement individuel.
Caractéristiques
- Intégration Des Données: IoB intègre des données provenant de diverses sources, créant une vue complète du comportement d'un individu. – Analyses prédictives: Il utilise souvent l'analyse prédictive pour anticiper les comportements ou préférences futurs. – Boucle de rétroaction: Les systèmes IoB créent une boucle de rétroaction en fournissant aux utilisateurs des recommandations ou des interventions pour influencer le comportement. – Information en temps réel: Il peut fournir des informations en temps réel, permettant des réponses ou des ajustements immédiats. – Défis éthiques: Les défis éthiques liés à la confidentialité des données, au consentement et à la sécurité sont au cœur des mises en œuvre de l'IoB.
Implications
- Insights comportementaux: L'IoB peut fournir des informations précieuses sur le comportement des clients, aidant ainsi les entreprises à adapter leurs produits et services. – Prise de décision améliorée: Les organisations et les gouvernements peuvent prendre des décisions plus éclairées sur la base de données comportementales. – Problèmes de confidentialité: La vaste collecte de données impliquée soulève des problèmes de confidentialité et nécessite des mesures robustes de protection des données. – Considérations éthiques: Les questions éthiques, telles que le consentement et la propriété des données, doivent être soigneusement abordées. – Conformité réglementaire: Les organisations doivent se conformer aux réglementations en matière de protection des données lors de la mise en œuvre de l'IoB.
Avantages
- Personnalisation: L'IoB permet des expériences et des recommandations personnalisées, augmentant ainsi la satisfaction des utilisateurs. – Efficacité: Les organisations peuvent optimiser leurs processus et leurs ressources sur la base d'informations comportementales. – Capacités prédictives: Il offre des capacités prédictives qui peuvent anticiper les besoins et les tendances des utilisateurs. – Avantage concurrentiel: L'IoB peut offrir un avantage concurrentiel en gardant une longueur d'avance sur les tendances du marché et les préférences des clients. – Services publics: Les gouvernements peuvent utiliser l’IoB pour améliorer les services publics et les décisions politiques.
Inconvénients
- Risques liés à la confidentialité: Une collecte et une analyse approfondies de données peuvent porter atteinte à la vie privée des individus si elles ne sont pas traitées correctement. – Sécurité des données: Il existe un risque de violations de données et de cyberattaques, compte tenu du caractère sensible des données comportementales. – Biais algorithmique: Les systèmes IoB peuvent présenter des biais dans leurs recommandations ou interventions s'ils ne sont pas soigneusement conçus et formés. – Dilemme éthique: L'utilisation de l'IoB à des fins d'influence comportementale soulève des dilemmes éthiques concernant la manipulation et le consentement. – Défis réglementaires: Se conformer à l’évolution des réglementations en matière de protection des données peut s’avérer complexe.
Cas d’usage
- Vente au détail et marketing: L'IoB est utilisé pour personnaliser les expériences d'achat, recommander des produits et optimiser les chaînes d'approvisionnement. – Santé & médical: Il facilite la surveillance à distance des patients, la détection précoce des maladies et l'observance des médicaments. – Les Villes Intelligentes: IoB contribue à l’urbanisme, à la gestion du trafic et à l’efficacité énergétique. – Éducation: Il peut améliorer l’apprentissage personnalisé et améliorer les résultats scolaires. – Politiques publiques: Les gouvernements utilisent l'IoB pour éclairer les décisions politiques liées à la santé publique, à la sécurité et aux transports.
Table des matières
Comprendre IoB
On a beaucoup parlé de l'Internet des objets (IoT) et de la façon dont cette tendance a rendu la vie des consommateurs plus transparente et plus pratique. Cependant, les entreprises peuvent également bénéficier de la récente prolifération des appareils IoT.
L'Internet des comportements est un moyen pour ces entreprises de
il analyse données IoT contrôlées par l'utilisateur dans le contexte de la psychologie comportementale.
Ces analyses fournissent des informations cruciales qui peuvent être utilisées pour influencer le comportement des consommateurs dans l'expérience client gestion (CXM), l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), le commerce électronique et la santé, pour ne citer que quelques applications.
IoB se situe à l'intersection de trois domaines :
IoT - la source d'une myriade de données sur le comportement des consommateurs dans des domaines tels que l'emplacement, la santé, les intérêts, les désirs, les préférences et les routines.
La science du comportement - qui cherche à comprendre les motivations derrière le comportement des consommateurs, et
Analyse de données - où les algorithmes d'apprentissage automatique évaluent les données IoT et les informations psychologiques pour identifier les modèles de comportement et faire des recommandations.
Ci-dessous, nous avons répertorié quelques applications générales de l'IoB dans différentes industries.
Publicité
L'application la plus évidente de l'IoB dans d'affaires est la publicité.
Les audiences sont segmentées en fonction de leur comportement et diffusent des publicités hyper ciblées, tandis que les smartphones suivent les emplacements des utilisateurs et diffusent des publicités pour les entreprises situées à proximité.
Google, YouTubeet Facebook sont également très versés dans la diffusion d'annonces sur leurs plates-formes en fonction du comportement des utilisateurs.
L'assurance industrie utilise également une certaine forme d'IoB depuis des années. La technologie qui surveille les habitudes de conduite d'un utilisateur est utilisée par les compagnies d'assurance pour ajuster leurs primes.
Un conducteur qui freine et accélère dans une plage acceptable, par exemple, peut être récompensé par une réduction, tandis que ceux qui sont enclins à excès de vitesse peuvent être facturés plus.
Cprime Studios propose également la télématique pour la flotte de véhicules utilitaires gestion.
Dans ce cas, les données sur le comportement des conducteurs en plus des informations d'itinéraire et de localisation peuvent être utilisées pour réduire les coûts liés au transport d'une entreprise.
Santé et remise en forme
Certains prestataires de soins de santé utilisent également l'IoT et l'IoB pour gérer leurs patients à distance.
Les appareils IoT collectent des données sur des mesures telles que la pression artérielle, les habitudes de sommeil, la température et la fréquence cardiaque qui peuvent être analysées ultérieurement à l'aide ,software.
Sur la base de ces données, les applications IoB peuvent alerter les patients de problèmes de santé imminents ou leur rappeler de prendre des médicaments préventifs.
Les personnes intéressées à développer leur condition physique peuvent également recevoir des recommandations personnalisées vers un appareil associé en fonction de leur comportement d'exercice.
Principales sorties:
Internet des comportements (IoB) est un domaine de recherche qui s'efforce de comprendre le rôle de la psychologie dans Les produits le développement et les décisions d'achat des consommateurs.
Internet des comportements se situe à l'intersection de l'IoT, de l'analyse de données et du comportement des consommateurs et constitue un domaine émergent susceptible de se développer considérablement dans les années à venir.
Les secteurs où IoB est relativement bien établi comprennent les soins de santé, le fitness, l'assurance, les médias sociaux et la publicité en ligne.
Faits saillants
Définition de l'Internet des comportements (IoB) :
L'IoB est un domaine de recherche émergent qui explore l'impact de la psychologie sur le comportement des consommateurs et Les produits
Il exploite les données des appareils Internet des objets (IoT) pour
il analyse comportement des utilisateurs dans divers contextes.
Composants IoB et intersection :
L'IoB recoupe trois domaines clés : l'IoT, la science du comportement et l'analyse des données.
L'IoT fournit des données sur le comportement des consommateurs, telles que leurs préférences, leurs intérêts et leurs routines.
La science comportementale cherche à comprendre les motivations du comportement des consommateurs.
L'analyse des données implique l'utilisation de l'apprentissage automatique pour
il analyse Données IoT et informations comportementales pour identifier des modèles et formuler des recommandations.
Croissance et importance de l’IoB :
Gartner a inventé le terme « IoB » et prédit qu'environ 40 % des internautes verront leur comportement suivi d'ici 2023.
L'IoB est considérée comme l'une des dix principales tendances technologiques stratégiques, soulignant son importance dans divers secteurs.
Applications de l'IoB :
Publicité: L'IoB est appliqué à la publicité en segmentant les audiences en fonction du comportement et en diffusant des publicités hyper-ciblées. Des plateformes comme Google, YouTubeet Facebook utiliser des algorithmes comportementaux pour personnaliser les publicités.
Assurance et logistique : IoB est utilisé dans l'assurance industrie pour surveiller les habitudes de conduite et ajuster les primes. Télématique dans la flotte commerciale gestion utilise des données sur le comportement des conducteurs, les itinéraires et l'emplacement pour réduire les coûts de transport.
Santé et remise en forme : L'IoB est utilisé dans le secteur de la santé pour surveiller à distance les paramètres des patients tels que la tension artérielle, les habitudes de sommeil et la fréquence cardiaque. Les applications IoB peuvent alerter les patients sur des problèmes de santé et proposer des recommandations personnalisées en matière de condition physique.
Principaux plats à emporter:
IoB se concentre sur la compréhension du rôle de la psychologie dans le comportement des consommateurs et Les produits
Il combine des données IoT, des connaissances en sciences comportementales et des analyses de données pour
il analyse et influencer le comportement.
Les applications IoB couvrent des secteurs tels que la santé, les assurances, la publicité, etc.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
