Microsoft Copilot est une couche de sécurité et d'orchestration qui permet à l'entreprise d'intégrer la technologie d'OpenAI dans sa suite d'applications.
À l'heure actuelle, une chose essentielle à comprendre est que vous ne pouvez pas simplement prendre OpenAI et le pousser dans un Les produits; vous souhaitez créer une couche intermédiaire (une couche intermédiaire) entre votre application et l'utilisateur, qui définit le contexte pour rendre l'IA pertinente.
Par exemple, quand Microsoft Poussé ChatGPT dans la recherche, il ne l'a pas fait en connectant simplement les API OpenAI à la recherche, car cela aurait eu des conséquences désastreuses.
Au lieu de cela, ils ont construit une couche supplémentaire qui fonctionnait comme un intermédiaire entre ChatGPT et l'expérience de recherche Bing AI.
Cette couche a été construite pour la sécurité et les contraintes mais aussi pour ancrer le modèle en tirant parti de l'index de Bing pour la recherche.
De même, le MicrosoftL'équipe de a construit The Microsoft 365 Copilot System, une couche de traitement et d'orchestration pour intégrer ChatGPT dans ses applications.
Comme Prometheus de Bing AI, cela fonctionne comme une couche intermédiaire entre OpenAI et la recherche.
Le système Copilot est conçu comme une couche intermédiaire capable d'intégrer ChatGPT dans Microsoftles applications de.
Ce copilote est composé de trois éléments :
1. Microsoft Applications 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams et plus).
2. Microsoft Graphique (tout le contenu et le contexte, comme les e-mails, les fichiers, les réunions, le chat et les calendriers). Il s'agit d'un élément essentiel pour ancrer le modèle, traduisant ainsi l'invite de l'utilisateur en quelque chose de plus pertinent, ce qui permet à l'application d'exécuter des commandes sans halluciner.
3. Et LLM : un moteur créatif capable d'analyser le texte et les données à intégrer dans ses applications.
Laissez-moi vous expliquer cela en détail.
Si vous essayez de créer une application susceptible d'atteindre des millions d'utilisateurs ou un outil destiné à entreprise cas d'utilisation, cette couche est essentielle pour rendre l'application précieuse !
Cela commence par une invite de votre part dans une application.
Cette invite peut concerner un utilisateur demandant à PowerPoint de générer une diapositive sur n'importe quel sujet.
Pourtant, cette invite ne se traduit pas directement en une commande pour ChatGPT/OpenAI.
Au lieu de cela, MicrosoftLe copilote de prend le relais, prétraitant l'invite par une approche appelée mise à la terre.
En termes simples, (comme Microsoft explique) la mise à la terre améliore la qualité de l'invite, de sorte que vous obtenez des réponses pertinentes et exploitables.
A cet égard, pour permettre l'échouement, le Microsoft Le graphique joue un rôle clé. En fait, MicrosoftLe copilote de passe un appel au Microsoft Graphique pour récupérer votre d'affaires contenu et contexte.
Prenons le cas où vous incitez Microsoft's Excel pour vous dire comment se portent les ventes de votre entreprise par rapport à celles de vos concurrents ; si ChatGPT était lancé sans le Microsoft Copilote, il partirait probablement pour inventer des trucs.
Au lieu de cela, MicrosoftLe système Copilot de Intermédiaire l'invite pour indiquer à ChatGPT d'accéder au contexte (constitué des données de vente dont vous disposez) pour fournir une réponse pertinente, précise, et qui n'invente rien !
C'est ce que fait la mise à la terre ; ça appelle le Microsoft Graphique pour récupérer votre d'affaires contenu et contexte.
Table des matières
Comment cela fonctionnerait-il en pratique ?
Laissez-moi vous montrer comment nous avons utilisé une approche similaire pour créer une application Web.
Prenons le cas d'un utilisateur qui peut parler à une feuille de calcul Excel pour lui poser des questions sur les données.
L'utilisateur peut utiliser une invite telle que "donnez-moi une comparaison des données de vente entre nous et nos concurrence. »
Cela semble une bonne invite, n'est-ce pas?
Eh bien, oui, mais il peut toujours générer une réponse inexacte au lieu de traiter l'invite telle quelle.
Le système Copilot de Microsoft traduit l'invite en quelque chose comme
"Accéder à mes données de vente pour fournir une comparaison par rapport aux concurrents, mais assurez-vous d'utiliser le contexte d'une manière pertinente et précis, n'énonçant que des faits !
C'est l'invite qui est transmise à ChatGPT pour fournir une réponse sécurisée et précise !
Ci-dessous, c'est à quoi ressemble le processus!
En bref, vous avez basé sur votre expérience avec ChatGPT ou Bing chat.
Copilot prend la réponse du LLM et la post-traite. Ce post-traitement inclut des appels de mise à la terre supplémentaires au graphe.
Grâce au graphique, Microsoft peut effectuer des vérifications, des examens de sécurité, de conformité et de confidentialité, ainsi que la génération de commandes.
Une bonne partie de l'intermédiation Microsoft pour rendre ChatGPT susceptible d'être utilisé dans ses applications consiste à "recadrer" l'invite de l'utilisateur pour l'ancrer en fonction du contexte (via un graphique) afin que l'invite soit modifiée d'une manière qui la rend plus pertinente.
En bref, l'utilisateur n'invite pas les applications, mais Microsoft le copilote l'intermédie et traduit l'invite de l'utilisateur en une invite pertinente ; c'est la majeure partie de la mise à la terre Microsoft fait par son copilote.
Désolé si je suis devenu trop technique, mais c'est ainsi que vous construisez une application de couche intermédiaire !
Ce processus est essentiel pour créer des applications grand public ou entreprise-applications de niveau.
Faits marquants
Microsoft Copilot est une couche de sécurité et d'orchestration qui intègre la technologie d'OpenAI dans Microsoftde la suite d'applications.
Une couche intermédiaire est créée entre l'application de l'utilisateur et ChatGPT pour définir le contexte et rendre l'IA pertinente.
Microsoft a construit une couche supplémentaire pour intégrer ChatGPT dans la recherche Bing et Microsoft 365 applications pour la sécurité, les contraintes et la mise à la terre.
Le système Copilot se compose de trois éléments : Microsoft 365 applications, Microsoft Graph et LLM (un moteur créatif).
La mise à la terre est utilisée pour améliorer la qualité des invites en accédant à des réponses pertinentes et précises du Microsoft Graphique.
Le système Copilot traduit les invites de l'utilisateur en invites plus pertinentes, garantissant des réponses sûres et précises.
L'intermédiation de Microsoft rend ChatGPT susceptible d'être utilisé dans les applications, garantissant des résultats précis et basés sur le contexte.
Le processus est essentiel pour la construction au niveau du consommateur et entreprise-applications de niveau.
Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils d'IA qui peuvent lire, résumer et traduire du texte. Cela leur permet de prédire les mots et de créer des phrases qui reflètent la façon dont les humains écrivent et parlent.
L'ingénierie rapide est un concept de traitement du langage naturel (NLP) qui implique la découverte d'entrées qui produisent des résultats souhaitables ou utiles. Comme la plupart des processus, la qualité des entrées détermine la qualité des sorties dans l'ingénierie rapide. La conception d'invites efficaces augmente la probabilité que le modèle renverra une réponse à la fois favorable et contextuelle. Développé par OpenAI, le CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) modèle est un exemple de modèle qui utilise des invites pour classer les images et les légendes parmi plus de 400 millions de paires image-légende.
OpenAI a construit la couche fondamentale de l'IA industrie. Avec de grands modèles génératifs comme GPT-3 et DALL-E, OpenAI offre un accès API aux entreprises qui souhaitent développer des applications au-dessus de ses modèles fondamentaux tout en étant en mesure de connecter ces modèles à leurs produits et de personnaliser ces modèles avec des données propriétaires et une IA supplémentaire. fonctionnalités. D'autre part, OpenAI a également publié ChatGPT, se développant autour d'un freemium modèle. Microsoft commercialise également des produits d'ouverture à travers son partenariat commercial.
OpenAI et Microsoft partenaires d'un point de vue commercial. L'histoire du partenariat a commencé en 2016 et s'est consolidée en 2019, avec Microsoft investir un milliard de dollars dans le partenariat. Il fait maintenant un bond en avant, avec Microsoft en pourparlers pour investir 10 milliards de dollars dans ce partenariat. Microsoft, via OpenAI, développe son superordinateur Azure AI tout en améliorant sa plate-forme d'entreprise Azure et en intégrant les modèles d'OpenAI dans son d'affaires et produits grand public (GitHub, Office, Bing).
Stability AI est l'entité derrière Stable Diffusion. Stability gagne de l'argent grâce à nos produits d'IA et à la fourniture de services de conseil en IA aux entreprises. Stability AI monétise Stable Diffusion via les API de DreamStudio. Bien qu'il le publie également en open source pour que quiconque puisse le télécharger et l'utiliser. Stability AI gagne également de l'argent via entreprise services, où son équipe de développement de base offre la possibilité de entreprise clients à servir, escaliers, et personnalisez Stable Diffusion ou d'autres grands modèles génératifs à leur Besoins.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
