La recherche qualitative est effectuée par des entreprises qui reconnaissent la condition humaine et veulent en savoir plus à son sujet. Certaines des caractéristiques clés de la recherche qualitative qui permettent aux praticiens d'effectuer une enquête qualitative comprennent de petites données, l'absence de vérité définitive, l'importance du contexte, les compétences du chercheur et ses intérêts.
Absence de vérité définitive
L'une des caractéristiques les plus évidentes de la recherche qualitative est l'absence de vérité définitive.
contrairement à quantitatif données, qui sont cliniques, logiques et traitent de l'absolu, les données qualitatives sont collectées par des chercheurs qui veulent simplement en savoir plus sur le sujet traité.
Notez que la collecte de données qualitatives ne se produit pas dans le vide et dépend du contexte.
Les données sont le résultat de divers facteurs situationnels qui varient d'une personne à l'autre, et c'est pour cette raison que les chercheurs qualitatifs ont tendance à se demander si les données sont raisonnablement probables par opposition aux faits.
Cette plausibilité peut être augmentée en s'assurant que le processus de collecte de données est aussi précis que possible.
Importance du contexte
En plus du point ci-dessus, il y a l'importance du contexte. Étant donné que la recherche qualitative est effectuée pour mieux comprendre les problèmes du monde réel, la recherche doit tenir compte des contextes naturels dans lesquels les individus existent.
Le contexte dépend de l'individu et de ses antécédents ou de son expérience sociale, culturelle ou historique.
De cette manière, la recherche qualitative fournit un compte rendu précis de la façon dont les gens se sentent, des forces qui façonnent leur vie et d'autres facteurs moins tangibles que les données quantitatives peuvent ne pas saisir ou expliquer.
Comprendre ce que les sujets de test pensent et ressentent peut rendre les solutions plus empathiques, équitables, efficaces et efficientes.
Centrisme et compétences du chercheur
Dans la recherche qualitative, le chercheur qui conçoit le test est également l'instrument par lequel les données sont collectées.
Étant donné que le chercheur est proche des participants à la recherche, il peut comprendre le contexte et la signification en détail et mieux interpréter les résultats de l'étude.
Dans certains cas, cependant, ce niveau d'intimité peut menacer la capacité du chercheur à recueillir des données impartiales et objectives.
Pour éviter ce scénario, les chercheurs sont encouragés à réfléchir attentivement à la recherche qualitative conception.
Par exemple, il est important d'utiliser l'approche en entonnoir pour le développement des entretiens, ce qui permet à l'intervieweur d'intégrer les problèmes qui joueront un rôle dans l'atteinte des objectifs de l'étude.
Les personnes qui mènent l'étude doivent également se concentrer sur l'établissement de relations avec leurs sujets, pratiquer l'écoute active, éviter les incohérences et noter toute contradiction.
Domaines d'intérêt et sujet
La recherche qualitative est mieux adaptée aux domaines d'intérêt ou aux sujets sur lesquels il peut être difficile d'en savoir plus via des modèles de recherche plus structurés.
Une ligne d'enquête qualitative peut être utilisée pour aborder des sujets sensibles ou complexes comme le dysfonctionnement sexuel ou ceux qui impliquent l'histoire de la vie personnelle.
Alternativement, il peut être utilisé pour rassembler des informations significatives provenant de populations difficiles à atteindre ou mal desservies, telles que les enfants de certaines sous-cultures ou groupes.
En ce qui concerne les questions qui touchent à la fois les entreprises et la société, la recherche qualitative peut donner un aperçu de sujets plus nébuleux tels que :
- Comment l'utilisation des médias sociaux affecte l'engagement social physique chez les adolescents dans les villes.
- L'importance de l'éducation à la santé mentale dans un programme d'études secondaires.
- Les avantages de la vaccination dans les zones rurales pauvres.
- Comprendre les facteurs qui causent l'insécurité et la pénurie alimentaires dans une région donnée, et
- L'importance d'établir des relations client-client positives.
Relation participant-chercheur
La nature de la relation participant-chercheur est un aspect essentiel de la recherche qualitative.
Dans ce type de recherche, le facilitateur interagit souvent étroitement avec les participants et collecte des données via des méthodes telles que des entretiens, des observations et des groupes de discussion.
Notez qu'il existe un lien clair entre la qualité des données recueillies et la qualité de la relation entre le chercheur et les participants.
L'un des principaux moteurs de la qualité des données est la confiance. Les participants doivent faire confiance au chercheur pour maintenir la confidentialité et représenter avec précision leurs expériences et leurs points de vue.
Le chercheur doit démontrer son engagement envers ces principes éthiques et établir un rapport avec les participants qui les met à l'aise.
Ce n'est qu'alors que le participant sera plus enclin à partager des informations précises ou à afficher un comportement authentique pendant l'observation.
Étant donné que la relation implique souvent une dynamique de pouvoir, le chercheur doit également utiliser son pouvoir de manière responsable. En d'autres termes, ils doivent s'assurer que les participants comprennent leurs droits et qu'ils peuvent dicter leur niveau d'implication dans l'étude.
Recherche en ligne et mobile
Les méthodes de recherche qualitative en ligne et mobiles impliquent la collecte de données via des plateformes telles que des forums en ligne, des vidéoconférences et des applications mobiles.
Ces méthodes sont devenues populaires ces dernières années en raison de leur commodité, de leur rentabilité et de leur capacité à atteindre un large éventail de participants.
La recherche qualitative mobile, comme son nom l'indique, consiste à collecter des données à partir d'appareils mobiles tels que des smartphones ou des tablettes. Cette approche est particulièrement utile dans les environnements en temps réel et naturels.
Certaines approches spécifiques sont énumérées ci-dessous.
Enquêtes mobiles
Prenons l'exemple d'une entreprise de vente au détail qui souhaite collecter des données qualitatives sur l'expérience client dans ses magasins.
L'enquête pourrait être distribuée aux clients par e-mail ou via une application mobile avec des questions ouvertes sur l'aménagement du magasin, la sélection de produits et le service client, par exemple.
SurveyMonkey est un exemple d'entreprise qui propose une enquête mobile sur mesure plateforme à cet effet même.
Ethnographie mobile
L'ethnographie mobile - parfois appelée auto-ethnographie mobile - est une approche où les données sont collectées à partir de l'observation et de l'expérience des participants via des photos, des vidéos et de l'audio.
L'ethnographie mobile profite de la tendance des gens à documenter tous les aspects de leur vie et a été utilisée par Coca-Cola, Mondelez et Mastercard, entre autres.
Agendas mobiles
Ici, les participants enregistrent leurs expériences, leurs pensées et leurs comportements en temps réel à l'aide d'un appareil mobile. Les individus sont généralement invités à enregistrer ces expériences à des intervalles spécifiques tout au long de la journée ou en réponse aux invites du chercheur.
Les agendas mobiles sont bien adaptés aux sujets complexes ou sensibles qui peuvent être difficiles à saisir par d'autres méthodes de recherche qualitative.
Unilever a mené une étude de recherche qualitative basée sur un journal mobile pour surveiller la comportement culinaire en temps réel de 300 personnes dans 13 villes africaines.
Principalement, l'entreprise voulait comprendre s'il y avait une préférence pour les repas faits maison au déjeuner et au dîner par rapport aux autres types de repas au fil du temps.
Les résultats ont ensuite été utilisés pour aider l'entreprise à identifier le bon public cible et son parcours d'achat spécifique en vue du lancement d'un nouveau produit de repas en kit.
Autres avantages de la recherche qualitative en ligne et mobile
Bien qu'il y ait des avantages évidents pour les deux parties dans la recherche en ligne et mobile, l'approche numérique a également déplacé l'équilibre des pouvoirs du chercheur vers les participants à l'étude.
Cela s'est produit parce que le participant a plus de contrôle sur le processus de recherche grâce à une flexibilité et une commodité accrues. Ils peuvent également répondre aux questions de recherche de manière plus détaillée et approfondie par rapport à certaines techniques hors ligne.
Quantitatif vs. Recherche qualitative
Des données quantitatives peut être extrêmement puissant pour améliorer les processus métier d’une organisation.
Cependant, il est essentiel de l'équilibrer avec une compréhension qualitative.
En effet, le côté qualitatif fait la valeur des données en premier lieu.
En fait, avec une compréhension qualitative, vous pouvez nettoyer, organiser et valider les données qui entrent dans le quantitatif modèle.
Tandis que d'autre part, vous pouvez également équilibrer votre jugement de méthodes quantitatives, car ils sont orientés vers ce qui peut être mesuré et vers une optimisation à court terme par rapport à une réflexion à long terme.
C'est pourquoi il est essentiel d'imprégner un pensée de second ordre mentalité pour équilibrer les effets négatifs des données quantitatives, construire un entonnoir de validation solide et tirer le meilleur parti des données quantitatives et qualitatives !
La recherche et la compréhension qualitatives sont donc essentielles pour la prise de décision à long terme, qui va au-delà des conséquences à court terme.
Dans cette logique, pour comprendre la différence entre :
- Premier vs effet de second ordre.
- Optimisations à court terme vs à long terme innovation Les paris.
- Efficacité contre efficacité.
Ainsi, la compréhension qualitative aide à équilibrer la pensée de premier ordre avec la pensée et les effets de second ordre.
Il aide à équilibrer les optimisations à court terme avec les optimisations à long terme innovation Les paris.
Et cela aide à comprendre quand l'efficacité vaut la peine d'être entreprise et quand l'efficacité est plutôt nécessaire.
Les exemples et méthodes de recherche qualitative comprennent :
- Entretiens individuels
- Groupes de discussion
- Recherche ethnographique
- Observation qualitative
- Modèle de théorie ancrée
Données qualitatives vs quantitatives en entrepreneuriat
Jeff Bezos fait partie des personnes qui ont mené la révolution Internet.
Et bien que beaucoup considèrent aujourd'hui Amazon comme allant de soi, il convient de souligner que de nombreuses choses, produits et modèles d'affaires l'entreprise a construit au fil des ans, n'existait pas auparavant.
En d'autres termes, Amazon a ouvert la voie en construisant et en façonnant le livre de jeu commercial d'Internet.
De ce point de vue, l'entreprise a été un incroyable "optimiseur", exploitant ainsi les données pour rendre les processus métier (de inventaire gestion à la livraison) beaucoup plus efficace.
C'est aussi la même entreprise qui est obsédée par les clients avec son approche de l'obsession client, qui est une combinaison de boucles itératives.
Mais aussi la découverte, à travers les données et l'intuition, pour lancer et construire des produits dont les gens ne savent peut-être pas encore qu'ils veulent.
Un autre exemple de cela est le playbook d'Apple.
En effet, bien qu'ici aussi, Apple utilise les données pour conduire bon nombre de ses décisions à court terme.
L'entreprise a également fait des paris audacieux basés sur l'intuition et construit quelque chose pour lequel il n'y a pas encore de marché.
Ce que nous savons comme un Océan bleu.
Maintenant, avec une seule approche quantitative, seriez-vous capable de construire un produit qui crée un nouveau marché ou un océan bleu ?
Il y a de fortes chances que vous ne le fassiez pas. Pourquoi?
Eh bien, parce qu'il n'y a pas de données ou de données fiables à examiner lorsqu'il s'agit de nouveaux marchés.
Là, ce qui compte, c'est l'intuition humaine et la capacité d'avoir un vision qui peut imaginer un futur qui n'existe pas encore !
Dans tous ces cas, vous voudrez peut-être vous éloigner de la recherche quantitative et vous concentrer sur l'affinement de votre intuition.
Bien sûr, des données quantitatives peuvent aider à évaluer le développement d'une tendance via une étude de marché.
Prenez l'histoire de la façon dont Jeff Bezos, avant de lancer Amazon, faisait des études de marché sur Internet, pour découvrir son rythme effréné de .
Ainsi, il a pris la décision de démarrer une entreprise en ligne.
Comme il aurait regretté de l'avoir manqué (il se souvient avoir pris la décision par le biais d'un cadre de minimisation des regrets).
Pourtant, là aussi, il ne savait pas ce qu'il aurait été logique de construire au-dessus de l'internet naissant, car il n'y avait pas encore de marché mature !
Alors, il a décidé de tester le marché en construisant une librairie, qu'il a utilisée comme modèle économique de transition tester le nouvel Internet en développement tout en bâtissant une entreprise qui serait viable à petite échelle d'abord, puis à une échelle de plus en plus grande !
C'est l'essence même de la façon dont les entrepreneurs comprennent quand utiliser les données et la recherche quantitative, quand utiliser l'intuition et quand combiner les deux !
Exemples de recherche qualitative
Voici quelques exemples d'entreprises qui s'appuient sur la recherche qualitative.
Starbucks
Starbucks est la chaîne de cafés la plus prospère au monde. Bien que son service client de qualité supérieure et sa chaîne d'approvisionnement intégrée verticalement soient importants, Starbucks s'appuie également sur les données qualitatives qu'il collecte auprès des clients.
En 2008, la société a lancé MyStarbucksIdea.com, un site Web sur lequel les clients pouvaient soumettre leurs idées innovantes, lire les idées des autres ou voir celles mises en œuvre par la société.
Le site offrait un environnement ouvert et collaboratif où les consommateurs pouvaient partager leurs points de vue et participer activement à l'élaboration de la célèbre expérience Starbucks.
Cela offrait à Starbucks une vaste source gratuite d'informations qualitatives reflétant les tendances sociales, culturelles et de consommation actuelles.
Cinq ans plus tard, en 2013, quelque 277 idées avaient été mises en œuvre sur une liste totale de 150,000 XNUMX. Les idées mises en œuvre comprenaient :
- Bâtonnets anti-éclaboussures insérés dans les couvercles des tasses à café pour protéger les vêtements des employés et des clients contre les déversements.
- De nouvelles saveurs de café telles que Moka Coconut Frappuccino, Hazelnut Macchiato et Pumpkin Spice.
- Option de paiement mobile pour les services au volant.
Apple
Alors qu'il n'existe plus, le site Web Apple Customer Pulse a été lancé en 2011 pour recueillir des commentaires qualitatifs à partir d'enquêtes bimensuelles auprès des clients. Semblable à MyStarbucksIdea.com, Apple Customer Pulse servait de communauté en ligne où les utilisateurs de produits pouvaient apporter leur contribution sur des sujets et des problèmes concernant l'entreprise.
Aujourd'hui, Apple continue de collecter ces données mais de différentes manières. La société envoie des questionnaires par e-mail aux clients immédiatement après l'achat et pose des questions sur leur expérience globale.
Les consommateurs sont également invités en magasin à évaluer leur expérience en point de vente. Dans les deux cas, Apple recueille des commentaires rapides et précis tout en restant frais dans l'esprit du consommateur.
L'une des mesures sur lesquelles l'entreprise s'appuie depuis un certain temps est le NPS. Par exemple, Apple a mesuré la satisfaction des clients à l'égard de la nouvelle Apple Watch pour déterminer qu'elle était un succès auprès des clients trois mois seulement après son lancement.
Dans un rapport sur les résultats, le PDG Tim Cook a noté que l'étude de marché "a mesuré un taux de satisfaction client de 97% pour Apple Watch et nous entendons chaque jour des gens parler de l'impact que cela a sur leur santé, leurs routines quotidiennes et leur façon de communiquer. »
LEGO
Au milieu des années 2000, LEGO était dans une situation financière difficile et a engagé des consultants externes pour auditer ses activités.
Ils ont fait valoir que les produits à base de briques de l'entreprise étaient obsolètes et qu'elle devrait élargir sa gamme de produits pour survivre et concurrencer son principal rival Mattel.
Les produits LEGO étaient traditionnellement destinés aux garçons, et avec seulement 9 % d'utilisatrices LEGO féminines, l'entreprise se demandait si elle devait proposer davantage de produits qui plaisaient aux jeunes filles.
En 2007, l'entreprise s'est lancée dans une étude de quatre ans impliquant 3,500 XNUMX filles et leurs mères.
Les chercheurs ont observé les habitudes de jeu des participants et ont organisé des groupes de discussion et des entretiens pour déterminer ce qui rendrait les jouets Lego plus intéressants pour les filles.
Entre autres choses, les participantes ont noté qu'elles préféraient des briques plus vibrantes aux couleurs féminines et qu'au lieu de camions de pompiers et de mines, elles voulaient des ensembles de construction pour des maisons et des boulangeries.
La gamme de jouets de construction Lego Friends pour filles a été lancée en 2012 et comprenait huit personnages principaux représentés par des figurines Lego détaillées et réalistes.
Lego Friends reste l'un des lancements les plus réussis de l'entreprise à ce jour. À sa sortie, il a doublé les attentes de vente de l'entreprise et élargi considérablement sa clientèle au sein du segment de marché des filles.
Points clés
- La recherche qualitative est effectuée par des entreprises qui reconnaissent la condition humaine et veulent en savoir plus à son sujet.
- L'une des caractéristiques les plus évidentes de la recherche qualitative est l'absence de vérité définitive. Les chercheurs effectuent ce type de recherche pour en savoir plus sur un sujet souvent nébuleux et difficile à définir.
- D'autres caractéristiques de la recherche qualitative comprennent le centrisme du chercheur, les compétences du chercheur et l'importance du contexte pour déterminer comment les participants pensent et ressentent lorsqu'ils interagissent avec leur environnement.
Études de cas supplémentaires
- Comprendre les préférences des consommateurs
- Conception d'emballage de produit: Les entreprises peuvent utiliser des méthodes de recherche qualitatives telles que des groupes de discussion pour comprendre quels modèles d'emballage trouvent le plus d'écho auprès des consommateurs et pourquoi.
- Tests de saveur: Les entreprises alimentaires peuvent rassembler un groupe de consommateurs potentiels pour tester de nouvelles saveurs et obtenir des commentaires détaillés sur le goût, la texture et l'expérience globale.
- Explorer les perceptions de la marque
- Image de marque de luxe: Les marques de luxe peuvent mener des entretiens approfondis pour comprendre quels aspects de leur récemment conçus lui donner une image luxueuse aux yeux des consommateurs.
- Confiance des consommateurs dans le secteur bancaire: Les institutions financières peuvent utiliser des méthodes qualitatives pour explorer les raisons qui sous-tendent la confiance ou la méfiance de leurs clients.
- Évaluation de l'impact d'une campagne marketing
- Commentaires sur les annonces: Avant de lancer une nouvelle campagne publicitaire, les entreprises peuvent organiser des groupes de discussion pour évaluer les réactions des consommateurs et ajuster la campagne en fonction des commentaires.
- Réactions des médias sociaux: Les marques peuvent mener des entretiens individuels avec les consommateurs pour comprendre les sentiments plus profonds qui se cachent derrière leurs commentaires ou réactions sur les réseaux sociaux.
- Explorer le comportement d'achat en ligne
- Site Navigation: Les plateformes de commerce électronique peuvent engager les utilisateurs dans une étude d'utilisabilité, en observant comment ils naviguent sur le site et où ils rencontrent des difficultés.
- Abandon du panier: Les détaillants en ligne peuvent interroger les acheteurs pour comprendre les raisons qui les poussent à abandonner un panier sans finaliser l'achat.
- Explorer la satisfaction des employés
- Environnement de travail: Les entreprises peuvent organiser des discussions de groupe avec les salariés pour comprendre les facteurs affectant leur confort et leur productivité au travail.
- Besoins de formation: Les entreprises peuvent dialoguer avec les nouvelles recrues pour obtenir des commentaires qualitatifs sur les programmes d'orientation et identifier les domaines à améliorer.
- Comprendre les relations B2B
- Commentaires des fournisseurs: Les grands fabricants peuvent mener des entretiens avec leurs fournisseurs pour comprendre les défis de la chaîne d'approvisionnement et explorer les opportunités de collaboration.
- Retours sur les prototypes: Avant de lancer un nouveau produit, les entreprises peuvent fournir des prototypes à des clients B2B potentiels et recueillir des commentaires détaillés sur les améliorations.
- Explorer les expériences de vente au détail
- Expérience en magasin: Les entreprises de vente au détail peuvent observer les acheteurs en magasin ou les interroger après l'achat pour comprendre leur parcours d'achat, ce qu'ils ont aimé et les zones de friction.
- Commentaires sur le programme de fidélité: Les détaillants peuvent discuter avec les membres de leurs programmes de fidélité pour comprendre quelles récompenses ou fonctionnalités ils Plus-value le plus.
Points saillants:
- Définition de la recherche qualitative: La recherche qualitative est un processus centré sur l'humain qui cherche à comprendre les aspects complexes et nuancés d'un sujet. Il explore des domaines qui peuvent ne pas être quantifiables et vise à fournir un aperçu riche de l'expérience humaine.
- Absence de vérité définitive: La recherche qualitative ne recherche pas de vérités définitives comme le font les données quantitatives. Au lieu de cela, il vise à explorer et à comprendre le sujet en profondeur, en reconnaissant que le comportement et les expériences humaines sont souvent multiformes et dépendants du contexte.
- Importance du contexte: Le contexte est un élément crucial dans la recherche qualitative. Les chercheurs doivent tenir compte des antécédents sociaux, culturels, historiques et personnels des individus pour acquérir une compréhension globale de leurs pensées et de leurs comportements.
- Rôle et compétences du chercheur: La recherche qualitative implique souvent le chercheur comme instrument clé pour la collecte de données. Cette proximité permet aux chercheurs de comprendre le contexte et le sens des expériences des participants. Cependant, cela exige également que les chercheurs soient conscients de leurs préjugés et s’efforcent d’être objectifs.
- Domaines d’intérêt et sujets: La recherche qualitative est bien adaptée à l’exploration de sujets complexes et sensibles qui pourraient ne pas être étudiés efficacement par d’autres méthodes. Cela permet aux chercheurs d’avoir un aperçu des expériences personnelles, des phénomènes sociaux et des comportements humains que les données quantitatives pourraient négliger.
- Relation participant-chercheur: La nature de la relation entre le chercheur et les participants est cruciale dans la recherche qualitative. La confiance et les relations jouent un rôle important dans la qualité des données, et les chercheurs doivent établir un environnement dans lequel les participants se sentent à l'aise pour partager des informations authentiques.
- Recherche en ligne et mobile: Les méthodes de recherche en ligne et mobiles ont gagné en popularité en raison de leur commodité et de leur capacité à atteindre un large éventail de participants. Les enquêtes mobiles, l'ethnographie et les journaux mobiles sont des exemples de méthodes qui exploitent la technologie pour la collecte de données.
- Équilibrer le quantitatif et le qualitatif: Si les données quantitatives sont précieuses pour optimiser les processus et prendre des décisions éclairées, la compréhension qualitative est essentielle pour la prise de décision à long terme, innovation, et abordant des sujets pour lesquels il manque des données établies.
- Exemples de recherche qualitative: Des entreprises comme Starbucks, Apple et LEGO ont utilisé efficacement la recherche qualitative pour obtenir des informations auprès de leurs clients. Les exemples incluent la plateforme MyStarbucksIdea de Starbucks, la collecte de commentaires des clients d'Apple et les recherches de LEGO sur la conception de produits pour les filles.
- Faits marquants: La recherche qualitative va au-delà des données quantifiables pour explorer la profondeur des expériences humaines. Il offre un aperçu du contexte, des émotions et des comportements, ce qui en fait un outil précieux pour comprendre des sujets complexes et prendre des décisions commerciales judicieuses.
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