Le biais rétrospectif est la tendance des gens à percevoir les événements passés comme plus prévisibles qu'ils ne l'étaient en réalité. Le résultat d'une élection présidentielle, par exemple, semble plus évident lorsque le vainqueur est annoncé. La même chose peut également être dite pour le passionné de sport qui a prédit le résultat correct d'un match, que son équipe ait gagné ou perdu. Le biais rétrospectif est donc la tendance d'un individu à se convaincre qu'il a prédit avec précision un événement avant qu'il ne se produise.
Comprendre le biais rétrospectif
Avant que l'événement n'ait lieu, quelqu'un peut prédire un résultat avec une supposition éclairée - mais il n'y a aucun moyen de savoir avec certitude ce qui se passera.
Une fois l'événement survenu, la même personne peut se convaincre qu'elle savait ce qui allait se passer avant que cela ne se produise. C'est pourquoi le biais rétrospectif est souvent appelé le phénomène « Je le savais depuis le début ».
Sous l'hypothèse d'être en mesure de prédire l'avenir, le biais rétrospectif provoque un excès de confiance dans l'individu et, en conséquence, il devient moins critique vis-à-vis de ses décisions.
En fin de compte, cela conduit à une mauvaise prise de décision.
Le passé semble linéaire, mais le présent ne l'est pas !
Une chose clé à comprendre est lorsque nous regardons les événements passés; ils semblent suivre une logique linéaire.
Avec le recul, il est très facile de discerner, parmi les nombreux petits et grands événements, lesquels jouent un rôle clé dans le façonnement de l'avenir.
Pourtant, lorsque ces événements se produisent, pour le moment, il peut être très difficile d'en comprendre les conséquences à long terme.
Et même si nous comprenons cela, le contexte peut être si fort que les événements semblent être façonnés quoi qu'il arrive.
Et puis, bien sûr, les individus avec leurs décisions ont également un impact sur cela.
Ainsi, si le passé semble suivre une ligne droite.
Au lieu de cela, le présent est assez difficile à disséquer car il peut prendre plusieurs formes et chemins simultanément.
Certaines tendances, par exemple, peuvent être plus fortes à certaines périodes que d'autres, mais le monde évolue également dans des directions inattendues.
Ainsi, des tendances que personne ne s'attendait à voir prendre soit beaucoup, beaucoup plus de temps à se consolider, soit beaucoup moins à devenir une nouvelle réalité !
Prenons le cas d'un analyste qui regarde le passé et conclut qu'une entreprise a échoué pour des raisons spécifiques liées au fondateur ou à l'équipe.
Pourtant, il s'avère que le timing pourrait avoir été le principal facteur d'échec.
Corrélation vs causalité
Une autre confusion est entre corrélation et causalité.
Avec la corrélation, beaucoup pensent qu'ils peuvent trouver des modèles cachés partout.
Vous prenez un événement du passé, vous y attachez quelques variables qui semblaient évoluer dans la même direction, et vous obtenez une corrélation !
Mais bien que cela semble logique, cela conduit souvent à une incapacité totale à vraiment comprendre le passé.
Prenons le cas où un trait personnel est analysé comme le principal prédicteur du succès.
Des choses comme "les PDG qui réussissent dorment huit heures par nuit" ou "les entrepreneurs qui réussissent se réveillent tôt le matin".
Ce sont quelques-uns des nombreux pièges dans lesquels nous tombons !
Qu'est-ce qui cause le biais rétrospectif ?
Le biais rétrospectif est causé par trois variables principales, ou entrées :
Entrées cognitives
Certaines personnes se souviennent d'une prédiction antérieure concernant un événement avec des souvenirs déformés ou fabriqués.
Dans le processus, ils peuvent trouver plus facile de se rappeler des informations cohérentes avec leurs connaissances actuelles et de construire un récit qui a du sens.
Entrées de motivation
D'autres croient que le monde est un endroit prévisible et que les résultats des événements sont prévisibles et inévitables.
Ils trouvent du réconfort dans cette croyance et la considèrent comme infaillible.
Entrées métacognitives
Lorsqu'une personne peut expliquer comment et pourquoi un événement s'est produit, elle est plus susceptible de croire que le résultat était facilement prévisible.
Biais rétrospectif dans les affaires
Le biais rétrospectif peut être vu dans ce qui suit d'affaires scénarios:
Investissement
Lorsqu'un investisseur achète des actions et les revend pour un profitez , la décision paraîtra évidente et l'investisseur pourra s'en féliciter.
Lorsque les cours des actions baissent, de nombreux investisseurs affirment qu'ils s'attendaient à une tendance négative depuis un certain temps, même s'ils ne s'y sont pas protégés.
Marketing et ventes
Le développement interne de marketing et les campagnes de vente doivent également tenir compte du biais rétrospectif, car il joue un rôle essentiel dans la prise de décision responsable et responsable.
Cette culture est importante pour prévoir les tendances du marché, développer la bonne communication , et la mise en œuvre de la meilleure crise gestion plan.
Services
Auditeurs en comptabilité les entreprises sont souvent accusées rétrospectivement de ne pas avoir prévu et anticipé les la traduction de documents financiers problèmes de leurs clients.
Des études ont montré que le biais rétrospectif influence plusieurs processus d'audit clés, y compris les décisions d'opinion d'audit, les jugements de continuité d'exploitation et les évaluations de contrôle interne.
Exemples de biais rétrospectif :
- Investissement : Un investisseur achète des actions d'une société en fonction de leur analyse et la recherche, et le stock prix augmente par la suite, ce qui se traduit par un commerce rentable. L'investisseur peut prétendre qu'il a prédit avec exactitude prix augmenter et peuvent se sentir trop confiants dans leurs capacités. Cependant, en réalité, la performance du titre aurait pu être influencée par divers facteurs imprévisibles, et la prédiction de l'investisseur aurait pu être basée sur des informations incomplètes ou biaisées.
- Prédictions sportives : Un fan de sport prédit avec confiance le résultat d'un match avant qu'il ne commence et s'avère correct. Ils pourraient s'exclamer : « Je le savais depuis le début ! Cependant, il y avait divers facteurs incertains en jeu pendant le match, et le résultat réel n'était pas aussi prévisible que le suggère la confiance post-événement du fan.
- Campagnes Marketing: Un marketing lance une nouvelle campagne publicitaire qui s'avère être un grand succès, générant une augmentation significative des ventes. Par la suite, les membres de l'équipe peuvent prétendre qu'ils savaient que ce serait un succès, attribuant le succès à leur expertise et . Dans la réalité, marketing le succès peut être influencé par une combinaison de facteurs, notamment le moment, les conditions du marché et le comportement des consommateurs, qui n'étaient peut-être pas entièrement prévisibles au préalable.
- Crise financière: Au lendemain d'un la traduction de documents financiers crise, les économistes et les analystes peuvent prétendre avoir vu les signes avant-coureurs et prédit le ralentissement du marché. Cependant, de nombreux experts n'ont pas prévu toute l'ampleur de la crise ou son impact à long terme, car il s'agissait d'une interaction complexe de divers facteurs économiques, réglementaires et comportementaux.
- Événements historiques: En repensant aux événements historiques comme les guerres ou les décisions politiques, les gens peuvent affirmer qu'ils auraient fait des choix différents s'ils avaient été au pouvoir à ce moment-là. Ils pourraient dire : « Je savais que c'était une erreur depuis le début. Cependant, les événements historiques impliquent des facteurs complexes et des incertitudes, et les décisions prises à l'époque étaient souvent basées sur les informations disponibles à l'époque.
- Développement de produits: Un Les produits l'équipe de développement présente une nouvelle Les produits sur le marché, et cela devient un énorme succès. Les membres de l'équipe peuvent se vanter de connaître les Les produits serait un changeur de jeu tout au long. Cependant, Les produits le succès dépend souvent de la réception du marché, des préférences des consommateurs et concurrent actions difficiles à prédire avec précision à l'avance.
- Succès de démarrage : Les entrepreneurs qui lancent avec succès une startup peuvent regarder en arrière et affirmer qu'ils connaissaient leur d'affaires l'idée serait un énorme succès. Ils pourraient minimiser l'incertitude et les risques impliqués dans esprit d'entreprise, oubliant les défis auxquels ils ont été confrontés en cours de route.
- Entretiens d'embauche: Après avoir été embauché pour un emploi, un candidat peut croire qu'il a réussi l'entretien et qu'il était évident qu'il était le meilleur choix. En réalité, le processus d’entretien est souvent subjectif et d’autres candidats peuvent avoir des qualifications tout aussi solides.
- Investissement immobilier: Un investisseur immobilier achète une propriété et voit plus tard son Plus-value augmenter de manière significative. Ils pourraient dire qu'ils avaient une « intuition » quant au succès de l'investissement, négligeant de considérer que les marchés immobiliers peuvent être influencés par des facteurs imprévisibles.
- Analyse marketing : A marketing Un analyste examine les performances d'une campagne récente et affirme avoir prédit avec précision le succès de la campagne. Cependant, marketing les résultats peuvent être influencés par de nombreuses variables externes, ce qui rend difficiles les prédictions précises.
- Rappels de produits: Quand un Les produits est rappelé pour des raisons de sécurité, les consommateurs peuvent dire qu'ils ont toujours su que Les produits était dangereux. Ce biais rétrospectif peut éclipser le fait que les risques potentiels n’étaient pas évidents pour tout le monde avant le rappel.
- Gestion de la chaîne logistique: À la suite d'une perturbation de la chaîne d'approvisionnement, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent déclarer qu'ils avaient anticipé la perturbation et qu'ils avaient mis en place des plans d'urgence. Cependant, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement sont souvent des événements inattendus qui nécessitent des réponses agiles.
- Krachs boursiers : À la suite d’un krach boursier, certains investisseurs affirment l’avoir vu venir et avoir déjà vendu leurs avoirs. Il est notoirement difficile de prévoir avec précision les krachs boursiers et de nombreux investisseurs sont pris au dépourvu.
- Service Client : A d'affaires Le responsable peut attribuer une diminution des plaintes des clients aux récents changements dans les pratiques de service client, affirmant qu'il a toujours su que ces changements fonctionneraient. Cependant, la satisfaction des clients peut être influencée par divers facteurs, ce qui rend difficile la prévision précise des résultats.
- Fusions et Acquisitions : Après qu’une fusion ou une acquisition ait conduit à une amélioration des performances de l’entreprise, les dirigeants peuvent affirmer qu’ils avaient dès le départ une confiance totale dans l’opération. En réalité, de telles transactions comportent des risques et des incertitudes considérables.
- Efficacité publicitaire : Quand un récemment conçusLa campagne publicitaire de donne des résultats positifs, les spécialistes du marketing peuvent affirmer qu'ils étaient convaincus qu'elle réussirait. Les résultats publicitaires efficaces dépendent souvent du comportement des consommateurs, difficile à prévoir avec précision.
- Gestion de projet: Un chef de projet peut revenir sur un projet réussi et affirmer qu'il connaissait le projet. plan était impeccable. Cependant, la réussite d’un projet nécessite souvent une capacité d’adaptation face à des défis inattendus.
- Diversification des investissements : Un investisseur qui diversifie son portefeuille et évite des pertes importantes lors d'un ralentissement du marché peut affirmer qu'il a toujours eu un portefeuille bien diversifié. . L’efficacité de la diversification peut être remise en question pendant les périodes d’extrême volatilité des marchés.
- Stratégie compétitive: Lorsque le changement stratégique d'une entreprise conduit à une augmentation de la part de marché, les dirigeants peuvent affirmer qu'ils avaient prévu le succès de cette décision. La dynamique du marché et les stratégies concurrentielles sont susceptibles de changer, ce qui rend les prévisions à long terme incertaines.
Points clés
- Le biais rétrospectif est la tendance d'un individu à se convaincre qu'il a prédit avec précision un événement avant qu'il ne se produise. Le phénomène provoque un excès de confiance et l'individu devient ainsi moins critique vis-à-vis de ses décisions.
- Le biais rétrospectif est causé par trois variables, ou entrées. Ceux-ci incluent les entrées cognitives, les entrées motivationnelles et les entrées métacognitives.
- In d'affaires, le biais rétrospectif peut au moins en partie expliquer le comportement des investisseurs et des traders. L'effet se produit également pendant les soldes et marketing prise de décision et dans comptabilité .
Faits saillants
- Définition du biais rétrospectif: Le biais rétrospectif est la tendance des individus à percevoir les événements passés comme plus prévisibles qu’ils ne l’étaient réellement. Après qu’un événement se soit produit, les gens croient souvent qu’ils en connaissaient le résultat depuis le début, même si leurs prédictions étaient incertaines avant que l’événement ne se produise.
- Phénomène « Je le savais depuis le début »: Ce biais est parfois appelé le phénomène « Je le savais depuis le début » parce que les individus ont tendance à croire rétroactivement qu'ils avaient une prévision précise de l'issue d'un événement, même s'ils ne l'avaient pas fait.
- Excès de confiance et prise de décision: Les préjugés rétrospectifs peuvent conduire à un excès de confiance dans nos capacités de prise de décision. Lorsque les gens croient avoir prédit avec précision un événement, ils deviennent moins critiques à l’égard de leurs choix et de leurs actions, ce qui peut finalement aboutir à une mauvaise prise de décision.
- Perception linéaire du passé: Les événements du passé semblent souvent suivre une logique linéaire, donnant l’impression que certains résultats étaient inévitables. Cette perception peut faire croire aux individus qu’ils auraient pu prédire ces résultats à l’avance.
- Présent complexe: Contrairement à la perception linéaire du passé, le présent est complexe et influencé par de multiples facteurs. Prédire les résultats avec précision en temps réel est beaucoup plus difficile en raison des diverses variables et incertitudes en jeu.
- Corrélation vs causalité: Les gens confondent souvent corrélation (événements liés se produisant ensemble) et causalité (un événement en provoquant un autre). Cela peut conduire à des interprétations erronées du passé et à des prédictions erronées sur les événements futurs.
- Causes du biais rétrospectif: Le biais rétrospectif est causé par trois facteurs principaux : les apports cognitifs (souvenirs déformés ou fabriqués), les apports motivationnels (croyance en un monde prévisible) et les apports métacognitifs (explication des résultats des événements).
- Biais rétrospectif dans les affaires: Un biais rétrospectif est observé dans diverses d'affaires scénarios, tels que l'investissement, marketing et les ventes, et comptabilité. Cela peut conduire à des attributions inexactes de réussite et d’échec, ce qui a un impact sur la prise de décision et la responsabilité.
- Exemples de biais rétrospectif: Des exemples de biais rétrospectifs incluent les investisseurs affirmant avoir prédit avec précision les mouvements du marché, les fans de sport croyant avoir prévu les résultats des matchs et les professionnels attribuant le succès à leur expertise après un résultat positif.
Cadres de pensée connectés
Pensée convergente vs divergente
Heuristique de représentativité
Prendre le meilleur heuristique
Modèle des six chapeaux de réflexion
Loi des conséquences involontaires
Erreur d'attribution fondamentale
Lire Suivant: Les biais, Rationalité limitée, Effet Mandela, Effet Dunning-Kruger, Effet Lindy, Effet d'éviction, Effet Bandwagon.
Guides principaux :