Essentiellement, une cause fondamentale analyse implique l'identification des causes profondes du problème pour concevoir les solutions les plus efficaces. Notez que la cause profonde est un facteur sous-jacent qui déclenche le problème ou provoque une situation particulière telle qu'une non-conformité.
Analyse des causes profondes (RCA)
Description
Implications
Cas d’usage
Exemples
1. Définir le problème (DP)
RCA commence par définir clairement le problème ou la question qui nécessite une analyse et une résolution.
– Décrire les symptômes du problème et leur impact sur les opérations ou les résultats. – Rassembler des données et des preuves liées au problème. – Établir la portée et les limites de l’analyse.
– Assure une compréhension claire de la nature du problème et de son importance. – Aide à définir le contexte du processus d’analyse des causes profondes.
– Enquêter sur les pannes d’équipement dans une usine de fabrication. – Identifier les raisons d’une baisse de qualité des produits.
Exemple de définition de problème : définition d'un problème récurrent de délais de projet manqués.
2. Collecte de données (DC)
Recueillir des données et des informations pertinentes liées au problème.
– Recueillir des données par divers moyens tels que des entretiens, des enquêtes, des observations ou une revue de documents. – Identifier les sources potentielles d’informations et de preuves. – Veiller à ce que la collecte de données soit systématique et complète.
– Fournit une base factuelle pour l’analyse et la prise de décision. – S’assure que l’analyse repose sur des informations précises et pertinentes.
– Enquêter sur les causes d’un incident de sécurité dans un projet de construction. – Analyser les réclamations clients pour identifier les problèmes récurrents.
Exemple de collecte de données : collecte de dossiers de maintenance, de journaux d'équipement et de rapports d'incident en cas de panne de machine.
3. Identification des causes (IC)
Identifiez les causes potentielles ou les facteurs contribuant au problème.
– Réfléchissez et énumérez toutes les causes ou facteurs possibles qui peuvent être liés au problème. – Classez les causes en causes immédiates (symptômes), contributives ou profondes. – Utilisez des outils comme la technique des « 5 Pourquoi » pour approfondir les facteurs causals.
– Aide à générer une liste complète des causes potentielles pour une analyse approfondie. – Identifie la distinction entre les symptômes et les causes sous-jacentes.
– Déterminer pourquoi une application logicielle plante fréquemment. – Rechercher les raisons du taux élevé de défauts d'un produit.
Exemple d'identification des causes : identification des causes possibles d'une baisse soudaine du trafic sur un site Web.
4. Analyse des données (DA)
Analysez les données collectées pour évaluer les causes potentielles et leurs relations.
– Examinez les données pour identifier les corrélations, les modèles ou les tendances qui peuvent indiquer des causes spécifiques. – Utiliser des techniques statistiques et analytiques pour tester des hypothèses et évaluer les relations causales. – Considérez la séquence temporelle des événements et des dépendances.
– Aide à identifier les causes potentielles les plus susceptibles d’être des causes profondes. – Fournit un support fondé sur des preuves pour les relations causales.
– Analyser les données de production pour déterminer pourquoi un processus de fabrication produit systématiquement des produits défectueux. – Enquêter sur les données financières pour trouver les raisons de la baisse des revenus dans un commerce de détail.
Exemple d'analyse de données : analyse des journaux d'erreurs logicielles et des commentaires des utilisateurs pour identifier les modèles courants liés aux pannes.
5. Identification des causes profondes (RCI)
Affinez les causes potentielles pour identifier les véritables causes profondes.
– Appliquer la pensée critique et l’analyse pour faire la différence entre les causes contributives et les causes profondes. – Concentrez-vous sur l’identification des causes qui, une fois traitées, empêcheront le problème de se reproduire. – Vérifiez les causes profondes grâce à des preuves ou des tests supplémentaires.
– Permet d’identifier précisément les problèmes sous-jacents à l’origine du problème. – S’assure que les actions correctives ciblent les véritables causes profondes.
– Déterminer les raisons fondamentales des retards fréquents des projets. – Identifier pourquoi une perturbation de la chaîne d’approvisionnement s’est produite dans une entreprise de logistique.
Exemple d'identification de la cause première : conclure qu'un bogue logiciel dans un composant critique est la cause première des pannes du système.
6. Développer des actions correctives (AC)
Une fois les causes profondes identifiées, développez des actions correctives spécifiques pour y remédier.
– Générez une liste d’étapes concrètes et de recommandations pour éliminer ou atténuer les causes profondes. – Spécifiez les personnes ou les équipes responsables de la mise en œuvre de chaque action corrective. – Définir des délais et des priorités pour les actions correctives.
– S’assure que l’organisation dispose d’un plan clair pour éliminer les causes profondes identifiées. – Facilite la mise en œuvre de mesures préventives pour éviter les récidives.
– Création d’un plan de projet pour traiter les causes profondes des défauts du produit. – Développer une stratégie pour prévenir de futurs incidents de sécurité sur un chantier de construction.
Exemple d'actions correctives : mise en œuvre d'un correctif logiciel pour corriger un bogue critique et éviter les pannes du système.
7. Mettre en œuvre des actions correctives (ICA)
Exécuter les actions correctives comme prévu et suivre leur progression.
– Attribuez des responsabilités pour chaque mesure corrective et assurez la responsabilité. – Suivre les progrès de la mise en œuvre et garantir que les actions sont menées comme prévu. – Communiquer l’état des actions correctives aux parties prenantes concernées.
– S'assure que les actions correctives sont exécutées efficacement et dans les délais spécifiés. – Permet un suivi en temps réel et un ajustement des actions selon les besoins.
– Réaliser la mise en œuvre des correctifs logiciels pour corriger la cause première des plantages. – Surveiller le chantier de construction pour s’assurer que les mesures de sécurité sont en place conformément au plan d’actions correctives.
Exemple de mise en œuvre : déploiement d'un processus de production révisé pour traiter les causes profondes des défauts du produit.
8. Évaluer l'efficacité (EE)
Évaluez si les mesures correctives ont effectivement éliminé le problème.
– Mesurer et évaluer l’impact des actions correctives sur le problème. – Utiliser des données et des indicateurs de performance pour évaluer l’efficacité des actions. – Comparez les résultats post-mise en œuvre avec les données préalables à la mise en œuvre pour vérifier l’amélioration.
– Détermine si les causes profondes ont été traitées avec succès. – Valide l’efficacité des actions correctives et leur impact sur les résultats.
– Évaluer si le nouveau correctif logiciel a éliminé les pannes du système. – Évaluer si les incidents de sécurité ont considérablement diminué après la mise en œuvre de mesures de sécurité sur le chantier de construction.
Exemple d'évaluation de l'efficacité : comparaison des taux de défauts de produits avant et après les modifications de processus pour vérifier l'amélioration.
Table des matières
Comprendre une analyse des causes profondes
Une cause profonde analyse (RCA) découvre les causes profondes d'un problème afin que les solutions les plus efficaces puissent être conçues.
Les analyses des causes profondes remontent au concept de Total Quality Management (TQM), où les employés et les organisations s'efforcent d'améliorer leur capacité à créer des produits et services de valeur pour le client.
Le cadre de gestion de la qualité totale (TQM) est une technique basée sur le principe que les employés travaillent en permanence sur leur capacité à apporter de la valeur aux clients. Il est important de noter que le mot « total » signifie que tous les employés sont impliqués dans le processus, qu'ils travaillent dans le développement, la production ou l'exécution.
Alors que TQM a depuis bifurqué dans diverses directions, la cause profonde analyse demeure un élément essentiel de son amélioration continue la philosophie.
Aujourd'hui, les analyses des causes profondes ont de vastes applications et sont largement utilisées dans la fabrication, les télécommunications, le contrôle des processus industriels et l'informatique.
Les RCA sont également utilisés dans les diagnostics médicaux et dans l'industrie du transport pour analyser les accidents routiers, aériens et ferroviaires.
Méthodes d'analyse des causes profondes
Il existe de nombreux outils et cadres qu'une entreprise peut utiliser pour traiter une cause profonde analyse. Certains des plus populaires sont répertoriés ici.
Analyse du changement
Il s'agit d'une technique relativement simple basée sur la notion que le changement (ou la différence) peut entraîner des écarts de performance.
La cause profonde d'un problème peut être trouvée en comparant la condition déviée avec la condition initiale ou de référence et en déterminant ce qui a changé.
En d'autres termes, tout changement identifié devient le principal candidat pour provoquer l'écart lui-même.
Pour s'assurer que les deux situations sont comparables, les praticiens peuvent comparer l'écart à une tâche ou une opération qui a été effectuée dans le passé.
Ils peuvent également utiliser une tâche ou une opération similaire à la situation déviée ou utiliser un modèle de simulation de tâche détaillé pour reconstruire les événements si possible.
Le diagramme en arête de poisson est une technique basée sur un diagramme utilisée dans le brainstorming pour identifier les causes potentielles d'un problème. Il s'agit donc d'une représentation visuelle de la cause et de l'effet. Le problème ou l'effet sert de tête de poisson. Les causes possibles du problème sont répertoriées sur les « arêtes » individuelles du poisson. Cela encourage les équipes de résolution de problèmes à envisager un large éventail d'alternatives.
Le diagramme en arête de poisson, également connu sous le nom de diagramme de cause à effet ou diagramme d'Ishikawa, est considéré comme l'un des sept outils de qualité de base pour l'amélioration des processus.
Le diagramme peut être utilisé pour structurer une session de brainstorming et est idéal pour les équipes qui sont tombées dans des modes de pensée et de fonctionnement habituels.
Essentiellement, l'équipe s'accorde d'abord sur un énoncé de problème, puis réfléchit aux principales catégories (causes) du problème.
Les individus continuent de se demander pourquoi une cause peut se produire alors qu'ils construisent un diagramme fléché semblable en apparence à la forme d'un poisson.
Un mode de défaillance et ses effets analyse (FMEA) est une approche structurée pour identifier les défauts de conception dans un produit ou un processus. Développé dans les années 1950, le mode de défaillance et ses effets analyse est l'une des premières méthodologies de ce type. Il permet aux organisations d'anticiper une gamme de défaillances potentielles au cours de la phase de conception.
Initialement développé par l'armée américaine dans les années 1950, l'AMDE est un cadre étape par étape permettant d'identifier les défaillances d'une conception, d'un processus, d'un produit ou d'un service.
Il y a deux composants principaux au mode de défaillance et aux effets analyse:
Modes de défaillance – les manières dont quelque chose peut échouer et les erreurs et défauts (réels ou potentiels) qui peuvent affecter le client, et
Effets analyse - l'étude des conséquences de ces échecs.
Notez que les modes de défaillance et leurs effets associés sur le système sont enregistrés dans une feuille de calcul AMDE spécialisée.
Le suivant analyse, qui peut être qualitatif ou quantitatif, a été l'une des premières causes profondes systématiques et structurées analyse Techniques.
Principes généraux d'une analyse des causes profondes
Malgré les différentes approches pour effectuer une analyse des causes profondes analyse, la plupart sont régis par des principes tels que :
Identification des facteurs
Quels sont le moment, le lieu, la nature et l'ampleur du résultat négatif que produit un facteur ?
Cela dictera quelles actions, comportements ou conditions doivent être modifiés pour éviter que le problème ne se reproduise.
Rapport coût-efficacité
Les analyses des causes profondes s'efforcent d'empêcher la récurrence des problèmes par les moyens les plus simples et les plus rentables possibles.
Accent sur les performances
Supprimer la cause première d'un problème pour renforcer les performances est un choix plus prudent que de simplement supprimer ses symptômes.
Evidence-based
Les analyses des causes profondes réussies sont effectuées méthodiquement à l'aide de l'un des outils que nous avons mentionnés précédemment.
Les conclusions et les allégations de cause profonde doivent être étayées par des preuves vérifiables.
Des problèmes aux multiples facettes
Dans la plupart des cas, il existe plusieurs causes profondes à chaque problème.
Traitez les symptômes pour un soulagement à court terme pendant que plusieurs solutions à plus long terme sont conçues.
Analyse des causes profondes et analyse des écarts
Un écart analyse aide une organisation à évaluer son alignement avec les objectifs stratégiques pour déterminer si l'exécution actuelle est conforme aux objectifs de l'entreprise mission et une vision à long terme. Les analyses d'écarts aident ensuite à atteindre une performance cible en aidant les organisations à mieux utiliser leurs ressources. Un bon écart analyse est un outil puissant pour améliorer l'exécution.
Où la cause profonde analyse est très efficace pour identifier les problèmes fondamentaux d'une organisation.
La analyse des écarts essaie d'aligner l'exécution et la vision à long terme.
En d'autres termes, il est utile de se demander, dans le processus d'exécution, si l'organisation se dirige vers ses objectifs souhaités à long terme.
Ainsi, la cause profonde analyse combiné avec l'écart analyse peut vraiment aider à aligner le court et le long terme.
Analyse des causes profondes vs 5Whys
La méthode des 5 pourquoi est une technique interrogative de résolution de problèmes qui cherche à comprendre les relations de cause à effet. À la base, la technique est utilisée pour identifier la cause première d'un problème en posant cinq fois la question du pourquoi. Cela pourrait débloquer de nouvelles façons de penser à un problème et donc de concevoir une solution créative pour le résoudre.
Comme la cause première analyse, 5 pourquoi essaie d'aller au cœur d'un problème avec une méthode simple consistant à demander cinq fois pourquoi passer du superficiel d'un problème à la racine.
Ainsi, la méthode des 5 pourquoi peut être un excellent compagnon pour la cause première analyse pour découvrir des hypothèses fondamentales sur l'entreprise qui peuvent être testées !
Études de cas
Analyse du changement:
Scénario: Un éditeur de logiciels remarque une baisse de l'engagement des utilisateurs après une mise à jour récente.
Demande d'ARC: En comparant le logiciel avant et après la mise à jour, ils déterminent qu'une nouvelle fonctionnalité sème la confusion chez les utilisateurs.
Solution: L'entreprise décide de proposer des tutoriels d'intégration plus clairs et de restaurer certains aspects de la nouvelle fonctionnalité.
Diagramme en arête de poisson:
Scénario: Une usine connaît un taux élevé de défauts sur l’un de ses produits.
Demande d'ARC: À l'aide d'un diagramme en arête de poisson, ils identifient des facteurs potentiels tels que l'étalonnage des machines, la qualité des matières premières, la formation des opérateurs et les conditions ambiantes. Ils découvrent qu'une combinaison d'incohérences dans les matières premières et d'étalonnage des machines est à blâmer.
Solution: L'usine passe à un fournisseur de matériaux plus fiable et établit un calendrier de maintenance des machines plus strict.
Analyse des modes de défaillance et des effets (FMEA):
Scénario: Une compagnie aérienne veut assurer la sécurité de ses nouvelles procédures de vol.
Demande d'ARC: FMEA les aide à anticiper les pannes potentielles. Ils identifient que dans de rares scénarios, une nouvelle procédure d'atterrissage pourrait être risquée.
Solution: La compagnie modifie la procédure et assure une formation complémentaire aux pilotes.
5 pourquoi:
Scénario: Un restaurant reçoit des plaintes concernant un service retardé aux heures de pointe.
Demande d'ARC:
Pourquoi les clients attendent-ils plus longtemps ? Parce que les commandes sont sauvegardées.
Pourquoi les commandes sont-elles sauvegardées ? Parce que la cuisine est lente.
Pourquoi la cuisine est-elle lente ? Parce qu'ils attendent les ingrédients.
Pourquoi attendent-ils les ingrédients ? Parce que le inventaire le système n'est pas efficace.
Pourquoi le système n'est-il pas efficace ? Parce qu'il n'a pas été mis à jour pour correspondre au nouveau menu.
Solution: Le restaurant met à jour son inventaire système et offre une formation au personnel sur la gestion efficace des ingrédients.
Analyse de Pareto:
Scénario: Un e-commerce plateforme veut réduire les plaintes des clients.
Demande d'ARC: Ils répertorient toutes les plaintes et les classent. Grâce à l'analyse Pareto, ils constatent que 80 % des plaintes concernent des retards de livraison.
Solution: Les plateforme investit dans de meilleurs partenaires de livraison et fournit des estimations de livraison plus précises aux clients.
Analyse de l'arbre des défauts:
Scénario: Une centrale électrique connaît des pannes de courant fréquentes.
Demande d'ARC: En utilisant une approche descendante, ils analysent les points de défaillance possibles. Ils déterminent qu’un transformateur spécifique est le maillon faible.
Solution: La centrale remplace le transformateur défectueux et établit un calendrier d'inspection plus rigoureux.
Diagramme de dispersion:
Scénario: Un centre d'appels tente de réduire la durée des appels sans sacrifier la qualité du service.
Demande d'ARC: Ils tracent les durées des appels en fonction de différentes variables telles que le type d'appel, l'agent, l'heure de la journée, etc. Ils remarquent une tendance selon laquelle certains agents ont des durées d'appel plus longues dans toutes les variables.
Solution: Le centre d'appels fournit une formation et des ressources supplémentaires à ces agents pour améliorer leur efficacité.
Feuilles de contrôle:
Scénario: Un hôtel souhaite améliorer la satisfaction de ses clients.
Demande d'ARC: Ils créent des feuilles de contrôle pour le ménage afin d'enregistrer tout problème rencontré dans les chambres. Au fil du temps, ils remarquent une série de climatiseurs défectueux.
Solution: L'hôtel effectue une vérification complète de tous les climatiseurs et remplace ceux défectueux.
Principales sorties:
Une cause profonde analyse (RCA) découvre les causes profondes d'un problème afin que les solutions les plus efficaces puissent être conçues.
L'origine des analyses des causes profondes remonte à la gestion de la qualité totale (TQM) où les employés et les organisations s'efforcent d'améliorer leur capacité à créer des produits et services de valeur pour le client.
Cause première analyse les outils comprennent le changement analyse, diagramme en arête de poisson, mode de défaillance et effets analyse (AMDE). Malgré les différentes approches pour effectuer une telle analyse, la plupart sont régis par des principes communs.
Points saillants:
Définition de l'analyse des causes profondes : Cause première analyse (RCA) est le processus d'identification des facteurs sous-jacents qui causent un problème ou une situation particulière, comme la non-conformité, afin de concevoir des solutions efficaces.
Origine de RCA : Les analyses des causes profondes remontent au concept de gestion de la qualité totale (TQM) où les organisations se concentrent sur l'amélioration continue et la création de valeur pour les clients.
Principes TQM : La gestion de la qualité totale suit huit principes clés, notamment l'orientation client, l'engagement des employés, l'approche processus et l'amélioration continue.
Méthodes RCA : Une cause profonde populaire analyse les méthodes sont :
Modifier analyse: Identification des écarts de performance en comparant les conditions actuelles et de référence.
Diagramme en arête de poisson : une technique basée sur un diagramme pour identifier les causes potentielles d'un problème par le biais d'un brainstorming.
Mode de défaillance et effets analyse (FMEA) : Une approche structurée pour identifier les défaillances potentielles lors de la phase de conception.
Principes généraux de RCA : Principes communs régissant les causes profondes analyse inclure l'identification des facteurs, le rapport coût-efficacité, l'accent sur la performance, analyse, et résoudre des problèmes à multiples facettes.
RCA et analyse des écarts : Cause première analyse aide à identifier les problèmes fondamentaux, tandis que les lacunes analyse évalue l'alignement avec les objectifs stratégiques, en s'assurant que l'exécution est conforme à la vision à long terme.
RCA contre 5 pourquoi : La méthode des 5 pourquoi est une autre technique de résolution de problèmes qui complète RCA en demandant « pourquoi » plusieurs fois pour découvrir les hypothèses sous-jacentes et les solutions créatives.
Une analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA) est une approche structurée pour identifier les défaillances de conception dans un produit ou un processus. Développée dans les années 1950, l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets est l'une des premières méthodologies de ce type. Il permet aux organisations d'anticiper une série de défaillances potentielles au cours de la phase de conception.
Agile Business Analysis (AgileBA) est une certification sous forme d'orientation et de formation pour les analystes commerciaux qui souhaitent travailler dans des environnements agiles. Pour soutenir ce changement, AgileBA aide également l'analyste métier à relier les projets Agile à une organisation plus large. mission or . Pour s'assurer que les analystes disposent des compétences et de l'expertise nécessaires, la certification AgileBA a été développée.
Les évaluations d'entreprises impliquent une analyse formelle des principaux aspects opérationnels d'une entreprise. Une évaluation d'entreprise est une analyse utilisée pour déterminer la valeur économique d'une entreprise ou d'une unité de l'entreprise. Il est important de noter que les évaluations sont à la fois scientifiques et artistiques. Les analystes utilisent leur jugement professionnel pour évaluer la performance financière d'une entreprise par rapport aux conditions économiques locales, nationales ou mondiales. Ils tiendront également compte de la valeur totale des actifs et des passifs, en plus de la technologie brevetée ou exclusive.
Une analyse de comparaison par paires est utilisée pour évaluer ou classer les options lorsque les critères d'évaluation sont subjectifs par nature. L'analyse est particulièrement utile lorsqu'il y a un manque de priorités claires ou de données objectives sur lesquelles fonder les décisions. Une analyse de comparaison appariée évalue une gamme d'options en les comparant les unes aux autres.
L'analyse Monte Carlo est une technique quantitative de gestion des risques. L'analyse de Monte Carlo a été développée par le scientifique nucléaire Stanislaw Ulam en 1940 alors que les travaux progressaient sur la bombe atomique. L'analyse considère d'abord l'impact de certains risques sur la gestion du projet tels que les contraintes de temps ou budgétaires. Ensuite, une sortie mathématique informatisée donne aux entreprises une gamme de résultats possibles et leur probabilité d'occurrence.
Une analyse coûts-avantages est un processus qu'une entreprise peut utiliser pour analyser les décisions en fonction des coûts associés à la prise de cette décision. Pour qu'une analyse des coûts soit efficace, il est important d'articuler le projet dans les termes les plus simples possibles, d'identifier les coûts, de déterminer les avantages de la mise en œuvre du projet, d'évaluer les alternatives.
L'analyse CATWOE est une méthode de résolution de problèmes qui demande aux entreprises d'examiner un problème sous six perspectives différentes. L'analyse CATWOE est une approche approfondie et holistique de la résolution de problèmes, car elle permet aux entreprises de prendre en compte toutes les perspectives. Cela oblige souvent la direction à sortir de ses modes de pensée habituels qui, autrement, entraveraient et la rentabilité. Plus important encore, l'analyse CATWOE permet aux entreprises de combiner plusieurs perspectives en une seule solution unificatrice.
Il est possible d'identifier les acteurs clés qui chevauchent les activités d'une entreprise modèle d'affaires avec une analyse des concurrents. Cette imbrication peut être analysée en termes de clients clés, de technologies, distributionet les modèles financiers. Lorsque tous ces éléments sont analysés, il est possible de cartographier toutes les facettes de la concurrence pour une technologie modèle d'affaires pour mieux comprendre où se situe une entreprise sur le marché et ses développements futurs possibles.
L'analyse de Pareto est une analyse statistique utilisée dans la prise de décision des entreprises qui identifie un certain nombre de facteurs d'entrée qui ont le plus d'impact sur le revenu. Il est basé sur le principe de Pareto du même nom, qui stipule que 80% de l'effet de quelque chose peut être attribué à seulement 20% des conducteurs.
Une analyse d'entreprise comparable est un processus qui permet d'identifier des organisations similaires à utiliser comme comparaison pour comprendre les performances commerciales et financières de l'entreprise cible. Pour trouver des comparables, vous pouvez consulter deux profils clés : le profil commercial et le profil financier. À partir de l'analyse de l'entreprise comparable, il est possible de comprendre le paysage concurrentiel de l'organisation cible.
Une analyse SWOT est un cadre utilisé pour évaluer les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces de l'entreprise. Cela peut aider à identifier les domaines problématiques de votre entreprise afin que vous puissiez maximiser vos opportunités. Il vous alertera également des défis auxquels votre organisation pourrait être confrontée à l'avenir.
L'analyse PESTEL est un cadre qui peut aider les spécialistes du marketing à évaluer si les facteurs macro-économiques affectent une organisation. Il s'agit d'une étape critique qui aide les organisations à identifier les menaces et les faiblesses potentielles qui peuvent être utilisées dans d'autres cadres tels que SWOT ou à acquérir une compréhension plus large et meilleure de l'ensemble. marketing environnement.
L'analyse commerciale est une discipline de recherche qui aide à conduire le changement au sein d'une organisation en identifiant les éléments et processus clés qui génèrent de la valeur. L'analyse commerciale peut également être utilisée pour identifier de nouvelles opportunités commerciales ou comment tirer parti des opportunités commerciales existantes pour développer votre entreprise sur le marché.
En finance d'entreprise, la structure financière est la façon dont les entreprises financent leurs actifs (généralement par emprunt ou par capitaux propres). Dans l'intérêt des entreprises d'ingénierie inverse, nous voulons examiner trois éléments critiques pour déterminer le modèle pérenniser ses actifs : structure de coûts, rentabilité et génération de cash-flow.
La modélisation financière implique la analyse de données comptables, financières et commerciales pour prédire les performances financières futures. La modélisation financière est souvent utilisée en valorisation, qui consiste à estimer la Plus-value en dollars d'une entreprise en fonction de plusieurs paramètres. Certains des modèles financiers les plus courants comprennent l'actualisation des flux de trésorerie, le M&A modèle, et le CAC modèle.
L'investissement axé sur la valeur est une philosophie d'investissement qui examine les fondamentaux des entreprises, afin de découvrir celles dont les valeurs intrinsèques Plus-value est supérieur à ce que le marché évalue actuellement, en bref Plus-value l'investissement essaie d'évaluer une entreprise en commençant par ses fondamentaux.
L'indicateur Buffet est une mesure du total Plus-value de toutes les actions cotées en bourse dans un pays divisé par le PIB de ce pays. C'est une mesure et un ratio pour évaluer si un marché est sous-évalué ou surévalué. C'est l'une des mesures préférées de Warren Buffet comme avertissement que les marchés financiers pourraient être surévalués et plus risqués.
La comptabilité financière est une sous-discipline de la comptabilité qui aide les organisations à fournir des rapports liés à trois domaines critiques d'une entreprise : ses actifs et ses passifs (bilan), ses revenus et ses dépenses (état des résultats) et ses flux de trésorerie (état des flux de trésorerie). Ensemble, ces zones peuvent être utilisées à des fins internes et externes.
Les analyses post-mortem examinent les projets du début à la fin pour déterminer les améliorations de processus et s'assurer que les inefficacités ne se reproduisent pas à l'avenir. Dans le Project Management Book of Knowledge (PMBOK), ce processus est appelé « leçons apprises ».
Des analyses rétrospectives ont lieu après un projet pour déterminer ce qui a bien fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Ils sont également menés à l'issue d'une itération en gestion de projet Agile. Les praticiens agiles appellent ces réunions des rétrospectives ou des rétrospectives. Ils sont un moyen efficace de prendre le pouls d'une équipe de projet, de réfléchir au travail effectué à ce jour et de parvenir à un consensus sur la manière d'aborder le prochain cycle de sprint.
Essentiellement, une analyse des causes profondes implique l'identification des causes profondes du problème afin de concevoir les solutions les plus efficaces. Notez que la cause profonde est un facteur sous-jacent qui déclenche le problème ou provoque une situation particulière telle qu'une non-conformité.
Une analyse du seuil de rentabilité est couramment utilisée pour déterminer le point auquel un nouveau produit ou service deviendra rentable. L'analyse est un calcul financier qui indique à l'entreprise combien de produits elle doit vendre pour couvrir ses coûts de production. Une analyse du seuil de rentabilité est un processus comptable de petite entreprise qui indique à l'entreprise ce qu'elle doit faire pour atteindre le seuil de rentabilité ou récupérer son investissement initial.
Le professeur de l'Université de Stanford, Ronald A. Howard, a défini pour la première fois l'analyse décisionnelle comme une profession en 1964. Au cours des décennies qui ont suivi, Howard a supervisé de nombreuses thèses de doctorat sur le sujet dans des domaines tels que l'élimination des déchets nucléaires, la planification des investissements, l'ensemencement des ouragans et la recherche. . L'analyse de décision (DA) est une approche de prise de décision systématique, visuelle et quantitative où tous les aspects d'une décision sont évalués avant de faire un choix optimal.
Une analyse DESTEP est un cadre utilisé par les entreprises pour comprendre leur environnement externe et les enjeux qui peuvent les impacter. L'analyse DESTEP est une extension de l'analyse PEST populaire créée par Francis J. Aguilar, professeur à la Harvard Business School. L'analyse DESTEP regroupe les facteurs externes en six catégories : démographique, économique, socioculturel, technologique, écologique et politique.
L'analyse STEEP est un outil utilisé pour cartographier les facteurs externes qui ont un impact sur une organisation. STEEP désigne les cinq domaines clés sur lesquels porte l'analyse : socioculturel, technologique, économique, environnemental/écologique et politique. Habituellement, l'analyse STEEP est complémentaire ou alternative à d'autres méthodes telles que les analyses SWOT ou PESTEL.
L'analyse STEEPLE est une variante de l'analyse STEEP. Où l'analyse par étapes comprend des facteurs socioculturels, technologiques, économiques, environnementaux/écologiques et politiques comme base de l'analyse. L'analyse STEEPLE ajoute deux autres facteurs tels que juridique et éthique.
La gestion basée sur les activités (ABM) est un cadre permettant de déterminer la rentabilité de chaque aspect d'une entreprise. L'objectif final est de maximiser les forces de l'organisation tout en minimisant ou en éliminant les faiblesses. La gestion par activités peut être décrite selon les étapes suivantes : identification et analyse, évaluation et identification des axes d'amélioration.
PMESII-PT est un outil qui aide les utilisateurs à organiser de grandes quantités d'informations sur les opérations. PMESII-PT est une technique d'analyse et de surveillance de l'environnement, comme l'analyse SWOT, PESTLE et QUEST. Développé par l'armée américaine, utilisé comme un moyen d'exécuter un plus complexe dans des pays étrangers avec un contexte complexe et incertain à cartographier.
L'analyse SPACE (Strategic Position and Action Evaluation) a été développée par universitaires Alan Rowe, Richard Mason, Karl Dickel, Richard Mann et Robert Mockler. L'accent particulier de ce cadre est formation en ce qui concerne la position concurrentielle d'une organisation. L'analyse SPACE est une technique utilisée dans la gestion stratégique et la planification.
Un diagramme de lotus est un outil créatif pour l'idéation et le brainstorming. Le diagramme identifie les concepts clés d'un vaste sujet pour une analyse simple ou une hiérarchisation.
La décomposition fonctionnelle est une méthode d'analyse où des processus complexes sont examinés en les divisant en leurs parties constituantes. Selon le Business Analysis Body of Knowledge (BABOK), la décomposition fonctionnelle "aide à gérer la complexité et à réduire l'incertitude en décomposant les processus, les systèmes, les domaines fonctionnels ou les livrables en leurs éléments constitutifs les plus simples et en permettant à chaque élément d'être analysé indépendamment".
L'analyse multicritère fournit une approche systématique pour classer les options d'adaptation par rapport à plusieurs critères de décision. Ces critères sont pondérés pour refléter leur importance par rapport aux autres critères. Une analyse multicritères (AMC) est un cadre décisionnel adapté à la résolution de problèmes avec de nombreuses pistes d'action alternatives.
Une analyse des parties prenantes est un processus dans lequel le niveau de participation, d'intérêt et d'influence des principales parties prenantes du projet est identifié. Une analyse des parties prenantes est utilisée pour tirer parti du soutien du personnel clé et aligner délibérément les équipes de projet sur des objectifs organisationnels plus larges. L'analyse peut également être utilisée pour résoudre les sources potentielles de conflit avant le début du projet.
L'analyse stratégique est un processus visant à comprendre l'environnement et le paysage concurrentiel de l'organisation afin de formuler des décisions commerciales éclairées, de planifier les structure organisationnelle et orientation à long terme. La planification stratégique est également utile pour expérimenter modèle d'affaires concevoir et évaluer l'adéquation avec la vision à long terme de l'entreprise.
Gennaro est le créateur de FourWeekMBA, qui a atteint environ quatre millions d'hommes d'affaires, comprenant des cadres de niveau C, des investisseurs, des analystes, des chefs de produit et des entrepreneurs numériques en herbe rien qu'en 2022 | Il est également directeur des ventes pour une mise à l'échelle de haute technologie dans l'industrie de l'IA | En 2012, Gennaro a obtenu un MBA international avec un accent sur la finance d'entreprise et la stratégie commerciale.
