La racionalidad limitada es un concepto atribuido a Herbert Simon, un economista y politólogo interesado en la toma de decisiones y en cómo tomamos decisiones en el mundo real. De hecho, creía que, en lugar de optimizar (que era la opinión dominante en las últimas décadas), los humanos seguían lo que él llamaba satisfactorio.
Aspecto
Explicación
Racionalidad limitada
Racionalidad limitada es un concepto de la economía del comportamiento y la teoría de la toma de decisiones que reconoce la limitaciones de las capacidades cognitivas humanas a la hora de tomar decisiones. Sugiere que las personas a menudo simplificar decisiones complejas y use Heurística (atajos mentales) debido a restricciones cognitivas como el tiempo, la información y la capacidad cognitiva.
Herbert A. Simon
El término “racionalidad limitada” fue introducido por el premio Nobel Herbert A. Simon en la década de 1950. Simon argumentó que en la toma de decisiones en el mundo real, los individuos no siempre pueden tomar decisiones totalmente racionales como se describe en los modelos económicos clásicos, que suponen información perfecta y capacidades cognitivas ilimitadas. En cambio, las personas operan dentro de sus racionalidad limitada.
satisfactorio
Uno de los conceptos clave de la racionalidad limitada es satisfactorio, un acrónimo de "satisfacer" y "suficiente". Satisfacer significa que los individuos a menudo buscan soluciones o toman decisiones que son lo suficientemente bueno or satisfactoria, en lugar de tratar de encontrar el óptimo or perfecto solución. Esto ayuda a ahorrar tiempo y esfuerzo mental.
Información limitada
La racionalidad limitada reconoce que los individuos tienen acceso limitado a la información y es posible que no esté consciente de todas las opciones o consecuencias disponibles al tomar decisiones. Como resultado, dependen de información parcial y emitir juicios basados en lo que saben.
Heurística
Para afrontar decisiones complejas, la gente utiliza Heurística, que son atajos mentales o reglas generales. La heurística simplifica la toma de decisiones al permitir a las personas evaluar y elegir rápidamente entre opciones. Los ejemplos incluyen el disponibilidad heurística, donde la gente confía en información fácilmente disponible, y la heurística de anclaje y ajuste, donde parten de un punto de referencia y se ajustan.
Fuerza de voluntad limitada
La racionalidad limitada también se extiende al autocontrol y la fuerza de voluntad. Los individuos pueden tener fuerza de voluntad limitada resistir las tentaciones o tomar decisiones disciplinadas. Este concepto es relevante en la economía del comportamiento, donde comprender los límites del autocontrol es crucial para diseñar estrategias para la mejora personal y social.
Sesgos y errores
La racionalidad limitada puede conducir a sesgos cognitivos y errores en la toma de decisiones. Los individuos pueden ser víctimas de sesgo de confirmación, exceso de seguridady otros sesgos al procesar información o emitir juicios. Estos sesgos pueden dar lugar a decisiones subóptimas.
Conducta economica
La racionalidad limitada es un concepto central en conducta economica, un campo que combina conocimientos de la psicología y la economía para estudiar cómo los individuos se desvían del comportamiento perfectamente racional. La economía del comportamiento ayuda a explicar las decisiones del mundo real y tiene implicaciones para las políticas, el marketing y las finanzas.
Estrategias adaptativas
Si bien la racionalidad limitada reconoce las limitaciones humanas, también reconoce que los individuos desarrollan estrategias adaptativas tomar decisiones razonablemente buenas en sus entornos específicos. Estas estrategias pueden variar según el contexto y los recursos disponibles.
Implicaciones
Comprender la racionalidad limitada tiene implicaciones para el diseño de sistemas de apoyo a las decisiones, políticas públicas y estrategias de marketing. Destaca la importancia de proporcionar información clara y sencilla, reduciendo la carga cognitiva y alineando las elecciones con las capacidades cognitivas de los individuos. También destaca la necesidad de estímulos e intervenciones para mejorar la toma de decisiones.
Toma clave
La racionalidad limitada es un concepto que reconoce las limitaciones cognitivas inherentes de los individuos a la hora de tomar decisiones. Destaca la importancia de la simplicidad, la heurística y la adaptabilidad al navegar por opciones complejas y tiene importantes aplicaciones en los campos de la economía, la psicología y la ciencia de la toma de decisiones.
Una introducción rápida a la racionalidad limitada
Muchos modelos, especialmente en la teoría económica y las ciencias sociales, todavía se basan en la racionalidad ilimitada para hacer predicciones sobre el comportamiento humano. Esos modelos han demostrado ser totalmente ineficaces y no reflejan el mundo real.
En la última década han tomado el relevo las teorías cognitivas que ven al ser humano como un conjunto de seres defectuosos que debido a sus limitaciones biológicas cometen una serie de errores (los llamados sesgos).
Apoyé esta teoría en este blog. Sin embargo, lo que podría parecer sesgado, a una mirada más profunda son en realidad racionalidad inconsciente (lo que llamamos corazonadas) que nos ayuda a sobrevivir en el mundo real (incierto).
La racionalidad limitada es un marco que demuestra ser mucho más sólido, argumento que cualquier otro. Por eso tiene sentido mirarlo para entender qué significa realmente la racionalidad limitada.
La racionalidad acotada –más que una teoría es una advertencia para economistas y científicos sociales– que se puede resumir como el estudio de cómo las personas toman decisiones en un mundo incierto. Como señaló Greg Gigerenzer, hay al menos tres significados atribuidos a la racionalidad ilimitada:
optimización: existen limitaciones en el mundo exterior que no nos permiten obtener todos los datos disponibles
sesgos y errores: hay restricciones en nuestra memoria y limitaciones cognitivas que limitan nuestra capacidad de toma de decisiones
racionalidad limitada: ¿Cómo toman decisiones las personas cuando la optimización está fuera de su alcance?
Los dos primeros no admiten la existencia de un mundo incierto. ¿Por qué? Cuando estudia la toma de decisiones bajo riesgo, se supone que vivimos en un mundo determinado, donde, dados todos los datos disponibles, podemos calcular ese riesgo.
Lo que a los economistas les gusta llamar optimización bajo restricciones. Esto es cierto solo en un mundo pequeño, donde todo se puede calcular.
El segundo supone que debido a nuestras limitadas capacidades cognitivas nos desviamos de la resolución de problemas con precisión, por lo que caemos en sesgos y errores cognitivos.
Mientras que el primero enfatiza la racionalidad, el segundo se enfoca en la irracionalidad.
El tercer concepto, que es de lo que realmente trata la racionalidad limitada, fue elaborado por Herbert Simon.
Hizo la pregunta, "¿cómo toman decisiones las personas cuando la optimización está fuera de su alcance?" En resumen, ¿cómo toman decisiones las personas en un mundo incierto?
Hay algunas cosas a tener en cuenta al pensar en la racionalidad limitada:
No vivimos en un mundo pequeño.
En un mundo pequeño, con suficientes datos, podemos calcular las consecuencias de muchas acciones y comportamientos.
En el mundo real, el riesgo no se puede conocer ni modelar
En muchas disciplinas, especialmente en economía y finanzas a nivel académico, la evaluación del riesgo es central.
Sin embargo, lo que llamamos riesgo implica algo que se puede computar. De hecho, en la caja de herramientas financieras, hay muchas medidas de riesgos.
Sin embargo, a menudo son inútiles, ya que parten de la suposición de que, con suficientes datos, puede poner un número preciso en el riesgo que está asumiendo.
Sin embargo, este no es el caso. En el mundo real, existen variables ocultas que nunca se pueden tener en cuenta, incluso si tiene millones de datos.
La optimización no es racionalidad limitada
Muchos confunden la optimización con la racionalidad acotada. Son conceptos opuestos. La optimización parte de la suposición de que vivimos en un mundo pequeño donde se puede calcular el riesgo.
La racionalidad limitada parte del supuesto de que vivimos en un mundo incierto en el que no podemos evaluar el riesgo. Es por eso que tenemos un conjunto de herramientas de heurística que funciona con mayor precisión que los modelos complicados del mundo real.
Los sesgos no son errores, sino heurísticas que funcionan en la mayoría de los casos para evitar errores.
En resumen, las heurísticas en lugar de ser atajos rápidos pero imprecisos. En cambio, son rápidos, efectivos y, en la mayoría de los casos, más precisos que otras formas de toma de decisiones (en el mundo real)
satisfactorio: Mira la única buena razón
En un mundo incierto en muchos casos, ignore toda la información y busque la única buena razón para tomar una decisión que funcione mejor.
La supervivencia es la racionalidad en el mundo real.
Dicho de esta forma, la racionalidad no es una cuestión de hermosos modelos matemáticos, sino que se trata de supervivencia. Lo que sobrevive podría entonces llamarse racional.
el error de kahneman
Toda la escuela de pensamiento conductista actual se basa principalmente en el trabajo de Kahneman y Tversky sobre heurística y sesgos.
Kahneman y Tversky son dos pilares de la economía conductual moderna y, de hecho, los que más han influido en las políticas en este campo.
Hay un problema central subyacente a la definición de sesgo y heurística de Kahneman y Tversky.
En el mundo de Herbert Simon, las heurísticas se ven como un atajo muy eficaz (en realidad funcionan mucho mejor que otros modelos más complejos del mundo real) que ayudan a los humanos a lidiar con éxito con el contexto en el que se encuentran.
En opinión de Kahneman, las heurísticas en su mayoría conducen a sesgos o errores de comprensión del mundo real.
Esta visión negativa de la psicología humana ha llevado a Kahneman a formular un montón de sesgos o errores que supuestamente cometen los humanos. Aún así, como resultó ser, en lugar de ser errores, la definición de mundo real de estos académicos resultó estar equivocado.
En otras palabras, la mayoría de los experimentos condujeron a una amplia lista de errores psicológicos, casi como si un ser humano fuera una colección de conceptos erróneos sobre el mundo real; Resultó que esos experimentos estaban fabricando un contexto falso, que no existe en el mundo real.
Por ejemplo, si toma un sesgo como aversión a la pérdida utilizado como uno de los muchos ejemplos de prejuicios humanos, te das cuenta de que esto ha sido probado como si los humanos tuvieran una capacidad ilimitada para asumir pérdidas.
En cambio, modelos más contextuales del mundo, como ergodicidad, nos muestran que los humanos somos criaturas altamente contextuales (esto es lo que quiso decir Herbert Simon con la racionalidad limitada) que actúan de acuerdo con el hecho de que no tenemos vidas ilimitadas.
Este simple hecho se pasó por alto en la mayoría de las investigaciones de psicología del comportamiento de las últimas dos décadas y condujo a un montón de errores.
Como puede ver arriba, vivimos en un mundo donde cada uno de nosotros está limitado por la probabilidad de tiempo. Es decir, si toma demasiados riesgos, se arruinará y eso afectará toda su vida.
En cambio, los psicólogos del comportamiento, al probar algunos sesgos humanos, los probaron como si cada uno de nosotros tuviera una probabilidad de conjunto (en resumen, no había dependencia del tiempo), como si estuviéramos en un mundo simulado con muchas vidas.
Eso se convirtió en una gran crisis en la economía del comportamiento, en la que los cimientos se han visto sacudidos por el hecho de que la mayoría de estos experimentos no se pudieron replicar.
Y toda la escuela de pensamiento de la heurística como la principal vía a los sesgos y de la escuela de empujones (se puede influir en las personas para que hagan cosas aprovechando esos sesgos) ha sido sacudida hasta sus cimientos.
Racionalidad Acotada e Inteligencia Artificial
Estamos cometiendo el mismo error ahora, con el desarrollo de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial.
Además, aquí, muchos académicos y profesionales en el campo actúan como si un ser humano fuera solo un conjunto de tareas, sin considerar que hay muchas más facetas del ser humano que la ciencia aún no comprende (o quizás nunca comprenderá).
Esto lleva a una visión distópica del mundo, donde la IA puede apoderarse de los humanos en cualquier momento y un mundo donde la Inteligencia Artificial General es posible.
En cambio, es fundamental reconocer las enormes limitaciones que tiene la IA, a partir de ahora, el hecho de que no es consciente en absoluto. Y la IA funciona de una manera completamente diferente a la de los humanos.
Donde los humanos pueden adaptarse a muchos contextos que son ambiguos y ruidosos y donde hay información extremadamente contradictoria sobre cuál es el problema en cuestión.
La IA prospera, en cambio, en un contexto estrecho, altamente controlado, donde le damos una definición clara del problema.
Si nos damos cuenta de eso, podemos pasar a un IA humana en el circuito enfoque, donde los humanos pueden enfocarse en diseñar el contexto adecuado para que la IA prospere.
Pero es el ser humano el que define qué problemas vale la pena resolver, en qué contexto tiene sentido que la IA opere, y establece los límites y las barreras para eso.
Ese es un punto crítico a tener en cuenta para el desarrollo futuro de la IA, ya que, de lo contrario, el riesgo es confiar demasiado en las máquinas, lo que nos dejará mal.
Explicación de la racionalidad limitada
Libros para leer para mejorar su racionalidad limitada
Con los avances tecnológicos, hay más y más información disponible a un costo más económico (en realidad, la información hoy en día es gratuita). Además, la tecnología también nos da la impresión de que vivimos en un mundo que podemos controlar.
Todo lo que se necesita es suficiente información y podremos tener éxito en . Es por eso que necesita tener las últimas noticias, el dispositivo más nuevo y seguir la última tendencia.
¡Este tipo de enfoque puede hacer que te pierdas! A medida que obtiene acceso a más y más información, esto también mejora el ruido exponencialmente.
Por lo tanto, en lugar de mejorar en la toma de decisiones, se vuelve mucho peor. Con una consecuencia aún peor: no eres consciente de ello. El hecho de que tengas muchos datos te hace creer que sabes más.
Por lo tanto, creo que hay tres aspectos a tener en cuenta en el mundo moderno, aparentemente cambiante:
tenga a su disposición un conjunto de herramientas simple pero efectivo para la toma de decisiones en el mundo real
desarrollar la capacidad de ignorar información que no se necesita
saber cuándo confiar en sus instintos en lugar de depender de modelos complejos
En este sentido, tres libros pueden ayudarte con eso. Dos libros son de Gerd Gigerenzer, un psicólogo alemán que ha estudiado la racionalidad limitada y la heurística en la toma de decisiones. El tercero es de Nicholas Nassim Taleb, autor de The Black Swan and the Incerto Book Series.
Experto en riesgos: cómo tomar buenas decisiones
En el siglo pasado, el salto adelante para la humanidad fue enseñar a la mayoría de nosotros a leer y escribir. Si eso fuera suficiente en un mundo moderno donde la información aún era escasa.
Hoy en día, con la llegada de las redes sociales y la velocidad cada vez mayor de Internet, existe otra herramienta que cualquiera debe dominar para sobrevivir: el pensamiento estadístico.
Risk Savvy lo ayuda a construir la caja de herramientas para convertirse en un mejor pensador estadístico. O para hacer mejores preguntas que te permitan navegar entre el ruido del mundo moderno:
Gut Feelings: la inteligencia del inconsciente
Este libro es una excelente introducción al concepto de racionalidad limitada y heurística. También es una nueva perspectiva sobre la toma de decisiones. Donde las teorías psicológicas cognitivas prevalecientes actuales se enfocan en nuestros sesgos y errores cognitivos, este libro se enfoca en por qué, en cambio, esas heurísticas tienen mucho sentido.
De hecho, los sentimientos viscerales se ven con bastante escepticismo en el mundo académico y las corporaciones, donde las grandes palabras se ven con más respeto. Este libro le muestra por qué la intuición es importante en como en la vida:
Skin in the Game: asimetrías ocultas en la vida diaria
Piel en el juego es la biblia para entender cómo desenvolverse en un mundo lleno de asimetrías ocultas:
Ejemplos de racionalidad limitada en los negocios
Jeff Bezos es uno de los personas que a lo largo de su carrera como empresario al construir Amazon desde cero, ha aprovechado varios marcos mentales muy cercanos al concepto de racionalidad limitada.
De hecho, entendió la diferencia entre el pensamiento lineal y no lineal y cómo la intuición, impulsada por la racionalidad limitada, podría usarse para crear avances para Amazon.
Un marco de minimización del arrepentimiento es un heurística que te permite tomar una decisión, proyectándote en el futuro, en la vejez, y visualizar si los arrepentimientos de perder un oportunidad te perseguiría, frente a haber aprovechado la oportunidad y fallado. En resumen, si actuar y fallar se siente mucho mejor que arrepentirse, a la larga, ¡ahí es cuando estás listo para comenzar!
Según cuenta la historia, cuando Jeff Bezos tuvo que decidir si dejar su trabajo bien remunerado y su posición consolidada en Wall Street para emprender una aventura en la naciente Internet, no utilizó hojas de cálculo ni complicadas ecuaciones mentales.
En resumen, se imaginó a sí mismo como un anciano al final de su carrera y cómo habría visto su vida en el gran esquema de las cosas.
Y con esa visualización, imaginó que se habría arrepentido de no haber intentado iniciar lo que luego se convertiría en Amazon.
El marco de minimización del arrepentimiento es extremadamente poderoso porque es un vía negativa estructura. En otras palabras, trata de evitar tener grandes arrepentimientos tomando una decisión a largo plazo. visión.
De hecho, equilibrar la toma de decisiones a largo plazo con la de corto plazo es probablemente uno de los esfuerzos humanos más complejos.
En una carta a los accionistas en 2016, Jeff Bezos abordó un tema en el que había estado pensando muy profundamente en las últimas décadas mientras dirigía Amazon: el día 1. Como dijo Jeff Bezos, “el día 2 es estasis. Seguido de la irrelevancia. Seguido de un declive insoportable y doloroso. Seguido de la muerte. Y es por eso que siempre es el Día 1”.
Otro marco mental, en el dominio de la racionalidad limitada, fue el uso de la mentalidad del "primer día" dentro de Amazon.
Este es otro enfoque de racionalidad limitada porque ayuda a atravesar el proceso de toma de decisiones en tiempos muy inciertos.
Cuando Amazon se encuentra en un giro importante de los acontecimientos, determina cómo se verá la empresa a largo plazo.
El primer día ayudó a la empresa a encaminarse hacia su objetivo a largo plazo. visión. La mentalidad del primer día se trata de mantener una mentalidad de inicio a medida que la empresa crece.
En la Carta de Accionistas de Amazon de 2018, Jeff Bezos analizó la modelo de negocio de amazonas, y también se centró en algunas lecciones clave que Amazon, como empresa, ha aprendido a lo largo de los años. Estas lecciones son fundamentales para cualquier empresario de una organización pequeña o grande para entender las trampas para evitar dirigir una empresa exitosa!
La obsesión por el cliente ha sido el principio rector de Amazon desde el principio. En una empresa de tecnología como Amazon, que aprovechó los datos para mejorar sus operaciones.
La obsesión por el cliente ayudó a la empresa a mantener los pies en el suelo, volviendo siempre de abajo hacia arriba innovación enfoque, donde tienes que centrarte en los clientes para construir una exitosa .
Esta racionalidad limitada mental modelo ayudó críticamente a Amazon a mantener su enfoque mientras se expandía.
El método Amazon Working Backwards Method es una metodología de desarrollo de productos que aboga por crear un producto basado en las necesidades del cliente. El método de trabajo al revés de Amazon ganó fuerza después de que el destacado empleado de Amazon, Ian McAllister, compartiera el enfoque de desarrollo de productos de la compañía en Quora. McAllister señaló que el método busca “trabajar hacia atrás desde el cliente, en lugar de comenzar con una idea para un producto y tratar de enganchar a los clientes”.
El método de trabajo al revés ha sido fundamental en Amazon como metodología de desarrollo de productos en la que se centra en las necesidades del cliente.
En un mundo impulsado por la tecnología, es muy fácil caer en el “sesgo del innovadoro la trampa de considerar la solución técnica como prioridad sobre la solución de un problema concreto. necesitar.
Un marco de trabajo hacia atrás hace exactamente eso. Ayuda a simplificar el proceso de desarrollo de un producto pensando en el cliente.
El Amazon Flywheel o Ciclo Virtuoso de Amazon es un estrategia que aprovecha la experiencia del cliente para dirigir el tráfico a la plataforma y vendedores de terceros. Eso mejora la selección de productos, y Amazon mejora aún más su estructura de costos para que pueda reducir los precios, lo que hace girar el volante.
El volante de Amazon fue un mental modelo donde Amazon podría generar impulso en su al permitir la combinación de crecimiento con el tiempo a medida que seguía aumentando la demanda de sus productos.
Este es uno de los modelos mentales más poderosos. del negocio digital mundo.
Racionalidad acotada: el estudio de caso de la crisis financiera de 2008
Financiero en todo el país
A principios de la década de 2000, el mercado inmobiliario de EE. UU. experimentó un período de rápida crecimiento y una mayor demanda de inversiones en valores respaldados por hipotecas (MBS).
Una empresa que aprovechó la tendencia fue Countrywide Financial, un prestamista que originó y vendió miles de estos valores a los inversores.
Pero en los años anteriores a la GFC de 2008, las prácticas crediticias de Countrywide se volvieron cada vez más riesgosas y agresivas.
Los ejecutivos ignoraron las señales de advertencia sobre el mercado inmobiliario y continuaron aprobando préstamos a prestatarios que no podían cumplir con sus pagos.
Hipotecas de alto riesgo
De la compañía modelo de negocio se basó en la aprobación de hipotecas de alto riesgo a prestatarios que no cumplían con los criterios tradicionales para obtener un préstamo.
Las prácticas crediticias se basaban en la suposición de que los precios de la vivienda continuarían aumentando, lo que, en teoría, permitiría a los prestatarios refinanciar o vender sus viviendas antes de que sus hipotecas se reajustaran a tasas de interés más altas.
Este estrategia se basaba en la heurística de que los precios de la vivienda siempre aumentarían y, por lo tanto, los prestatarios siempre tendrían los medios para pagar sus préstamos.
Sin embargo, Countrywide Financial no consideró una recesión en el mercado inmobiliario o, de hecho, la posibilidad de que los prestatarios no pagaran sus préstamos.
La falta de consideración de Countrywide por los riesgos potenciales demuestra una racionalidad limitada. La toma de decisiones de la empresa se vio obstaculizada por su comprensión incompleta del mercado y su dependencia de la heurística en lugar de una descripción detallada. análisis de resultados potenciales.
Mientras tanto, y en una línea similar, los inversionistas continuaron pagando más de lo justificado por los MBS. Tampoco cuantificaron correctamente el riesgo y, en cambio, se basaron en calificaciones crediticias triple A.
Prácticas de préstamo imprudentes
Las prácticas crediticias de la empresa se vieron influenciadas por las presiones competitivas para aumentar la participación de mercado y el incentivo para generar mayores ganancias a través de la titulización de hipotecas.
Los prestatarios fueron aprobados para préstamos con un depósito del 0%, mientras que otros fueron aprobados sin su ingresos debidamente verificado. En la búsqueda de beneficio, también se ofrecieron préstamos de alto riesgo a consumidores que calificaban fácilmente para préstamos de alto riesgo.
En una entrevista posterior, el expresidente de Countrywide, David Sambol, describió el alcance de las tácticas depredadoras de la empresa: “Habíamos llegado a un punto en el que la pregunta era: '¿Qué haremos a continuación? ¿Pagar a los prestatarios para que tomen préstamos?'”
Estas presiones externas restringieron aún más la toma de decisiones de la empresa y limitaron su capacidad para considerar las posibles consecuencias a largo plazo de sus prácticas crediticias.
La alta dirección
Además de su aprobación con carta blanca de las prácticas crediticias de la empresa, los altos Management también fue incentivado a tomar decisiones basadas en métricas de desempeño a corto plazo.
Es decir, los ejecutivos estaban motivados por el volumen de préstamos y la rentabilidad y no por la calidad de los préstamos y la sostenibilidad a largo plazo de Countrywide. modelo.
El enfoque en las ganancias a corto plazo restringió aún más la toma de decisiones de la empresa y limitó su capacidad para tomar decisiones racionales que podrían haberle permitido sobrevivir a la GFC.
Casos de Estudio
Marketing y comportamiento del consumidor: Los especialistas en marketing suelen confiar en la racionalidad limitada de los consumidores. Por ejemplo, utilizan tácticas como señuelo. cotización , donde se presenta una opción adicional para que otra opción parezca más atractiva. También entienden que los consumidores suelen utilizar heurísticas o atajos mentales (p. ej., marca reputación) para tomar decisiones de compra, especialmente cuando están abrumados por las opciones.
Ejemplo: Un consumidor podría comprar un jabón de marca popular, no porque haya analizado todos los ingredientes y beneficios del jabón, sino porque confía en marca.
Toma de decisiones organizacionales: Las empresas no pueden analizar todos los datos disponibles para cada decisión debido a limitaciones de tiempo y recursos. A menudo se basan en reglas generales, experiencias pasadas y modelos simplificados para tomar decisiones.
Ejemplo: Una empresa podría decidir ingresar a un nuevo mercado no porque haya analizado todos los resultados potenciales, sino porque se alinea con sus objetivos estratégicos más amplios y sus éxitos pasados.
Diseño de producto y experiencia de usuario: Los diseñadores comprenden que los usuarios no siempre toman decisiones óptimas al interactuar con productos o sitios web. Utilizan principios de racionalidad limitada para personalizable Interfaces intuitivas que guían el comportamiento del usuario.
Ejemplo: Una aplicación de software puede tener una configuración predeterminada que se adapte a la mayoría de los usuarios, sabiendo que muchos no se tomarán el tiempo para explorar todas las opciones disponibles.
Planificación estratégica: Al formular estrategia, las empresas tienen que hacer suposiciones sobre el futuro, que es inherentemente incierto. Hacen conjeturas fundamentadas basadas en la información disponible y en tendencias pasadas, aunque no pueden predecir el futuro con certeza.
Ejemplo: Una empresa podría decidir invertir en tecnología de energía renovable basándose en las tendencias actuales de las regulaciones y el sentimiento del público, incluso si la rentabilidad a largo plazo de esa decisión es incierta.
Negociaciones: In En las negociaciones, las partes a menudo tienen que tomar decisiones con información incompleta. Podrían utilizar heurísticas, como centrarse en unos pocos puntos clave o basar sus decisiones en negociaciones pasadas, para llegar a un acuerdo.
Ejemplo: En un acuerdo, una empresa podría aceptar términos que sean “suficientemente buenos” en lugar de esperar el mejor acuerdo posible para garantizar un acuerdo oportuno.
Contratación y Gestión del Talento: Los profesionales y gerentes de recursos humanos no tienen información perfecta al tomar decisiones de contratación o ascenso. Se basan en CV, entrevistas y referencias, todos los cuales proporcionan imágenes incompletas del potencial de un candidato.
Ejemplo: Un empleador podría contratar a un candidato basándose en una sólida referencia de un colega de confianza, incluso si el desempeño del candidato en la entrevista no fue óptimo.
Cadena de Suministro y Logística: Las empresas deben tomar decisiones sobre inventario, y producción con datos incompletos sobre la demanda futura, posibles interrupciones y otros factores.
Ejemplo: Un minorista puede abastecerse de paraguas basándose en el pronóstico del tiempo, incluso si no puede estar seguro de cuándo o cuánta lluvia caerá.
Puntos clave
Concepto de racionalidad acotada:
Reconoce las limitaciones en la toma de decisiones humanas.
Desafía los supuestos tradicionales de racionalidad ilimitada.
Reconoce las limitaciones cognitivas y la confianza en la heurística.
Satisfactorio:
Acuñado por Herbert Simon.
Se refiere a elegir soluciones "suficientemente buenas" en lugar de las óptimas.
Apunta a resultados prácticos y manejables en lugar de búsquedas exhaustivas.
Perspectivas de racionalidad ilimitada:
Optimización bajo Restricciones:
Las limitaciones externas impiden recopilar todos los datos para tomar decisiones óptimas.
Sesgos y errores cognitivos:
Los procesos cognitivos son imperfectos y propensos a sesgos.
Los sesgos pueden ser atajos adaptativos para hacer frente a la complejidad.
Racionalidad limitada en un mundo incierto:
Cuestiona la toma de decisiones en entornos impredecibles.
Desafíos en la toma de decisiones:
Incertidumbre del mundo real y variables ocultas.
El riesgo no siempre se puede conocer o modelar con precisión.
Contextos ambiguos e información contradictoria.
Heurística:
Atajos mentales efectivos.
Ayudar a la toma de decisiones bajo limitaciones cognitivas e incertidumbre.
Llevar a elecciones rápidas, efectivas y precisas.
Racionalidad en un mundo incierto:
Sobre la supervivencia y la prosperidad.
Comportamientos adaptativos en entornos complejos.
Racionalidad acotada en los negocios:
Las estrategias de Jeff Bezos:
Marco de minimización de arrepentimiento: tomar decisiones basadas en arrepentimientos futuros.
Obsesión del cliente: Centrarse en las necesidades del cliente para innovación.
Mentalidad del primer día: mantener una mentalidad de startup a medida que la empresa crece.
Método de trabajo al revés: creación de productos basados en las necesidades del cliente.
Amazon Flywheel: aprovechar la experiencia del cliente para impulsar crecimiento.
Estudio de caso de crisis financiera de 2008 - Finanzas a nivel nacional:
Señales de advertencia ignoradas sobre el mercado inmobiliario.
Se basó en el supuesto de aumentos perpetuos del precio de la vivienda.
Prácticas crediticias arriesgadas y agresivas.
Concéntrese en las ganancias a corto plazo sobre la sostenibilidad a largo plazo.
Superior Management métricas de rendimiento a corto plazo incentivadas.
Prácticas de préstamo abusivas con poca consideración de las calificaciones del prestatario.
Estudios de casos adicionales
Característica
Descripción
Casos de éxito
1. Procesamiento de información limitado
La racionalidad limitada reconoce que los individuos tienen recursos cognitivos limitados para procesar información y tomar decisiones.
Casos de éxito: En las decisiones de inversión, los inversores a menudo se basan en heurísticas o reglas generales simplificadas, como el desempeño pasado, debido a la complejidad de los mercados financieros.
2. Satisfacer en lugar de optimizar
Las personas tienden a estar satisfechas, lo que significa que eligen opciones que son “suficientemente buenas” en lugar de buscar la solución óptima.
Casos de éxito: Al elegir un restaurante para cenar, las personas pueden seleccionar el primero que cumpla con sus criterios básicos, en lugar de realizar una búsqueda exhaustiva del mejor restaurante.
3. Búsqueda limitada de alternativas
Quienes toman decisiones pueden limitar su búsqueda de alternativas, considerando sólo un subconjunto de opciones disponibles.
Casos de éxito: Al buscar empleo, las personas pueden postularse para algunos puestos que parecen adecuados en lugar de explorar toda la gama de vacantes laborales.
4. Regla general para la toma de decisiones
La racionalidad limitada implica el uso de reglas de decisión simplificadas o heurísticas para tomar decisiones rápidamente.
Casos de éxito: Al comprar alimentos, los compradores pueden optar por marcas conocidas o artículos en oferta, basándose en heurísticas para simplificar el proceso de toma de decisiones.
5. Decisiones dependientes del contexto
Las decisiones están influenciadas por el contexto en el que se toman, lo que lleva a diferentes elecciones en distintas situaciones.
Casos de éxito: Un consumidor puede elegir un automóvil de lujo en un contexto (por ejemplo, para una ocasión especial) pero optar por un automóvil económico en otro (por ejemplo, para desplazamientos diarios).
6. Sesgos cognitivos
La racionalidad limitada reconoce la presencia de sesgos cognitivos que afectan la toma de decisiones, como el sesgo de confirmación y el exceso de confianza.
Casos de éxito: Los inversores pueden mostrar un sesgo de exceso de confianza, creyendo que pueden ganar consistentemente al mercado, lo que lleva a decisiones de inversión más riesgosas.
7. Uso de reglas de decisión
La gente suele emplear reglas de decisión, como “comprar barato, vender caro” al invertir, para simplificar decisiones complejas.
Casos de éxito: Los operadores de los mercados financieros pueden utilizar la regla de “stop-loss” para limitar las pérdidas vendiendo automáticamente un activo si su precio cae por debajo de un determinado umbral.
8. Sensible a los efectos de encuadre
La forma en que se presenta la información puede afectar significativamente las decisiones, haciendo que las personas sean sensibles a los efectos del encuadre.
Casos de éxito: Un descuento enmarcado como “10% de descuento” puede ser más atractivo que el mismo descuento enmarcado como “un descuento de $10” en un producto.
9. Autocontrol limitado
Las personas pueden tener dificultades con el autocontrol y tomar decisiones impulsivas debido a una fuerza de voluntad limitada.
Casos de éxito: Los compradores pueden sucumbir a compras impulsivas cuando se enfrentan a exhibiciones de artículos tentadores en la tienda en la caja.
10. Tiempo y esfuerzo limitados
Los tomadores de decisiones asignan tiempo y esfuerzo limitados a decisiones complejas, lo que potencialmente conduce a resultados subóptimos.
Casos de éxito: Al elegir un plan de jubilación, las personas pueden seleccionar la opción predeterminada que ofrece su empleador en lugar de invertir tiempo en una evaluación exhaustiva de las alternativas.
Conceptos relacionados
Descripción
Cuando aplicar
Racionalidad limitada
Racionalidad limitada sugiere que la toma de decisiones está limitada por factores como limitaciones cognitivas e información incompleta. En lugar de elecciones totalmente racionales, los individuos suelen confiar en estrategias o heurísticas simplificadas.
– Al comprender la toma de decisiones en situaciones con tiempo o datos limitados. – Al diseñar sistemas que se adapten a restricciones cognitivas. – Al desarrollar herramientas de apoyo a la toma de decisiones para elecciones más efectivas. – Al analizar decisiones pasadas para potenciar estrategias futuras.
satisfactorio
satisfactorio Es una estrategia de toma de decisiones en la que los individuos buscan un resultado satisfactorio o “suficientemente bueno” en lugar de uno óptimo. Se trata de aceptar la primera solución que cumpla unos requisitos mínimos, en lugar de buscar exhaustivamente la mejor opción.
– Al tomar decisiones en situaciones complejas o urgentes. – Cuando los recursos o la información son limitados y encontrar la mejor solución no resulta práctico. – Al priorizar la eficiencia y el pragmatismo sobre la perfección en los procesos de toma de decisiones. – Al gestionar múltiples prioridades en competencia y compensaciones en la toma de decisiones.
Heurística
Heurística Son atajos mentales o reglas generales que simplifican la toma de decisiones al proporcionar estrategias eficientes para la resolución de problemas. Permiten a las personas hacer juicios o estimaciones rápidas basadas en información limitada, lo que a menudo conduce a resultados satisfactorios, pero en ocasiones genera sesgos o errores.
– Al tomar decisiones bajo presión de tiempo o con información limitada. – Ante problemas complejos que requieren simplificación para su resolución práctica. – Al navegar por situaciones inciertas o ambiguas en las que no hay soluciones definitivas disponibles. – Al optimizar los procesos de toma de decisiones para lograr eficiencia y eficacia en la resolución de problemas.
Sesgos cognitivos
Sesgos cognitivos Son patrones sistemáticos de desviación de la racionalidad en el juicio o la toma de decisiones, a menudo influenciados por factores subjetivos como experiencias personales, creencias o emociones. Pueden provocar errores en el razonamiento, la percepción o la interpretación de la información, lo que repercute en los procesos de toma de decisiones individuales y colectivos.
– Al analizar información o tomar decisiones, ser consciente de los sesgos cognitivos comunes que pueden afectar el juicio o distorsionar las percepciones. – Al implementar marcos o procesos de toma de decisiones que mitiguen la influencia de los sesgos cognitivos mediante controles y equilibrios. – Cuando se buscan perspectivas diversas o revisiones independientes para cuestionar suposiciones y contrarrestar el impacto de los sesgos cognitivos. – Al capacitar a personas o equipos para reconocer y abordar los sesgos cognitivos en el pensamiento crítico, la resolución de problemas y las actividades de planificación estratégica.
Árboles de decisión
Árboles de decisión son representaciones visuales de procesos de toma de decisiones, donde cada nodo representa un punto de decisión y las ramas representan posibles resultados o elecciones. Son útiles para estructurar decisiones complejas, evaluar alternativas y evaluar riesgos y recompensas potenciales asociados con diferentes cursos de acción.
– Al analizar escenarios complejos de toma de decisiones con múltiples variables o factores a considerar. – Al evaluar los posibles resultados y compensaciones asociados con diferentes opciones o estrategias. – Al comunicar los procesos de toma de decisiones y su justificación a las partes interesadas o miembros del equipo de manera clara y estructurada. – Al formar personas o equipos en técnicas de toma de decisiones y metodologías para la resolución de problemas.
Teoría de la elección racional
Teoría de la elección racional Postula que los individuos toman decisiones sopesando los costos y beneficios de las opciones disponibles y eligiendo la que maximiza la utilidad o satisfacción. Asume que los individuos son actores racionales que buscan optimizar los resultados en función de sus preferencias y limitaciones.
– Al modelar procesos de toma de decisiones individuales u organizacionales basados en principios de maximización de la utilidad. – Al analizar los factores que influyen en la toma de decisiones y en la predicción del comportamiento en diversos contextos. – Al diseñar incentivos o políticas para alinear las elecciones individuales con los resultados y objetivos deseados. – Al evaluar la racionalidad de la toma de decisiones en sistemas económicos, sociales o políticos.
Conducta economica
Conducta economica integra conocimientos de la psicología y la economía para comprender cómo los sesgos cognitivos y los comportamientos irracionales influyen en la toma de decisiones económicas. Explora fenómenos como la aversión a las pérdidas, los efectos del marco y las preferencias sociales para desarrollar modelos más precisos del comportamiento humano en contextos económicos.
– Al analizar el comportamiento del consumidor y la dinámica del mercado para informar las estrategias de marketing y las políticas de precios. – Al diseñar intervenciones o políticas para impulsar a las personas hacia comportamientos o resultados más deseables. – Al estudiar la toma de decisiones en los mercados financieros y evaluar el impacto del sentimiento de los inversores en los precios de los activos. – Al incorporar conocimientos psicológicos en modelos y teorías económicas para mejorar la precisión predictiva y la eficacia de las políticas.
Teoría posible
Teoría posible Es una teoría económica conductual que describe cómo los individuos evalúan y eligen entre opciones arriesgadas o inciertas. Sugiere que las decisiones de las personas están influenciadas por ganancias y pérdidas percibidas en relación con un punto de referencia, más que por probabilidades objetivas. También destaca fenómenos como la aversión a las pérdidas y la asimetría de las preferencias de riesgo.
– Al analizar la toma de decisiones bajo riesgo o incertidumbre en contextos financieros, de inversión o de seguros. – Al diseñar campañas de marketing o estrategias de precios que aprovechen los conocimientos de la teoría de los prospectos para influir en el comportamiento del consumidor. – Al evaluar las actitudes y preferencias individuales u organizativas frente al riesgo en la toma de decisiones estratégicas. – Al desarrollar herramientas o marcos de apoyo a la toma de decisiones que tengan en cuenta las percepciones subjetivas de ganancias y pérdidas al evaluar alternativas.
Toma de decisiones adaptativa
Toma de decisiones adaptativa Implica actualizar y revisar continuamente las decisiones basadas en comentarios, circunstancias cambiantes o nueva información. Enfatiza la flexibilidad, el aprendizaje y la resiliencia en los procesos de toma de decisiones, permitiendo a los individuos u organizaciones ajustar estrategias y tácticas en respuesta a las condiciones cambiantes.
– Cuando se opera en entornos dinámicos o inciertos donde las condiciones pueden cambiar rápida o impredeciblemente. – Al gestionar proyectos o iniciativas que requieren una toma de decisiones iterativa y correcciones de rumbo basadas en comentarios en tiempo real. – Al fomentar una cultura de experimentación e innovación que fomente la asunción de riesgos y el aprendizaje de los fallos en la toma de decisiones. – Al desarrollar marcos o protocolos de toma de decisiones que promuevan la agilidad y la capacidad de respuesta ante circunstancias o condiciones cambiantes del mercado.
Toma de decisiones en caso de crisis
Toma de decisiones en caso de crisis Implica tomar decisiones de alto riesgo bajo extrema presión de tiempo e incertidumbre, a menudo en respuesta a emergencias o eventos inesperados. Requiere análisis, priorización y acción rápidos para mitigar los riesgos y minimizar las consecuencias negativas. La toma de decisiones eficaz en caso de crisis depende de una comunicación clara, la colaboración y la capacidad de adaptarse a situaciones que evolucionan rápidamente.
– Al prepararse o responder a situaciones de crisis como desastres naturales, violaciones de seguridad o emergencias de salud pública. – Al establecer protocolos, roles y responsabilidades de gestión de crisis para facilitar la toma de decisiones coordinadas y los esfuerzos de respuesta. – Al realizar simulaciones de crisis o ejercicios prácticos para probar las capacidades de toma de decisiones e identificar áreas de mejora. – Al informar después de eventos de crisis para evaluar la efectividad de la toma de decisiones.
El pensamiento convergente ocurre cuando la solución a un problema se puede encontrar aplicando reglas establecidas y razonamiento lógico. Mientras que el pensamiento divergente es un método de resolución de problemas no estructurado en el que se anima a los participantes a desarrollar muchas ideas o soluciones innovadoras para un problema determinado. Donde el pensamiento convergente podría funcionar para organizaciones más grandes y maduras donde el pensamiento divergente es más adecuado para nuevas empresas y empresas innovadoras.
El pensamiento crítico implica analizar observaciones, hechos, evidencia y argumentos para formar un juicio sobre lo que alguien lee, escucha, dice o escribe.
El pensamiento sistémico es un medio holístico de investigar los factores e interacciones que podrían contribuir a un resultado potencial. Se trata de pensar de forma no lineal y comprender las consecuencias de segundo orden de las acciones y la entrada en el sistema.
El pensamiento vertical, por otro lado, es un enfoque de resolución de problemas que favorece una mentalidad selectiva, analítica, estructurada y secuencial. El enfoque del pensamiento vertical es llegar a una solución razonada y definida.
El martillo de Maslow, también conocido como la ley del instrumento o el efecto Einstellung, es un sesgo cognitivo que provoca una dependencia excesiva de una herramienta familiar. Esto se puede expresar como la tendencia a abusar de una herramienta conocida (tal vez un martillo) para resolver problemas que podrían requerir una herramienta diferente. Este problema es persistente en el mundo en el que tal vez las herramientas o marcos conocidos podrían usarse en el contexto incorrecto (como planes utilizados como herramientas de planificación en lugar de solo argumentos de los inversores).
El Principio de Peter fue descrito por primera vez por el sociólogo canadiense Lawrence J. Peter en su libro de 1969 El Principio de Peter. El Principio de Peter establece que las personas son promovidas continuamente dentro de una organización hasta que alcanzan su nivel de incompetencia.
La falacia del hombre de paja describe un argumento que tergiversa la postura de un oponente para hacer que la refutación sea más conveniente. La falacia del hombre de paja es un tipo de falacia lógica informal, definida como una falla en la estructura de un argumento que lo vuelve inválido.
El Efecto Streisand es un fenómeno paradójico donde el acto de suprimir información para reducir la visibilidad hace que se vuelva más visible. En 2003, Streisand intentó suprimir las fotografías aéreas de su casa en California al demandar al fotógrafo Kenneth Adelman por invasión de la privacidad. Adelman, quien Streisand asumió que eran paparazzi, estaba tomando fotografías para documentar y estudiar la erosión costera. En su búsqueda de más privacidad, los esfuerzos de Streisand tuvieron el efecto contrario.
Como destacó el psicólogo alemán Gerd Gigerenzer en el artículo “Toma de decisiones heurísticas”, el término heurística es de origen griego y significa “sirve para averiguar o descubrir”. Más precisamente, una heurística es una forma rápida y precisa de tomar decisiones en el mundo real, que está impulsado por la incertidumbre.
La heurística de reconocimiento es una psicología modelo de juicio y toma de decisiones. Es parte de un conjunto de heurísticas simples y económicas propuestas por los psicólogos Daniel Goldstein y Gerd Gigerenzer. La heurística de reconocimiento argumenta que se hacen inferencias sobre un objeto en función de si se reconoce o no.
La heurística de la representatividad fue descrita por primera vez por los psicólogos Daniel Kahneman y Amos Tversky. La heurística de representatividad juzga la probabilidad de un evento según el grado en que ese evento se parece a una clase más amplia. Cuando se les pregunta, la mayoría elegirá la primera opción porque la descripción de John coincide con el estereotipo que podemos tener para un arqueólogo.
La heurística de tomar lo mejor es un atajo para la toma de decisiones que ayuda a una persona a elegir entre varias alternativas. La heurística take-the-best (TTB) decide entre dos o más alternativas basadas en un solo atributo bueno, también conocido como señal. En el proceso, se ignoran los atributos menos deseables.
El concepto de sesgos cognitivos fue introducido y popularizado por el trabajo de Amos Tversky y Daniel Kahneman en 1972. Los sesgos se consideran errores y defectos sistemáticos que hacen que los humanos se desvíen de los estándares de la racionalidad, lo que nos vuelve ineptos para tomar buenas decisiones en condiciones de incertidumbre.
El sesgo de empaquetado es un sesgo cognitivo en el comercio electrónico en el que un consumidor tiende a no usar todos los productos comprados como grupo o paquete. La agrupación ocurre cuando los productos o servicios individuales se venden juntos como un paquete. Ejemplos comunes son boletos y experiencias. El sesgo de empaquetamiento dicta que es menos probable que los consumidores usen cada artículo del paquete. Esto significa que el propuesta de del paquete y de hecho el propuesta de de cada artículo en el paquete se reduce.
El efecto Barnum es un sesgo cognitivo en el que las personas creen que la información genérica, que se aplica a la mayoría de las personas, está diseñada específicamente para ellos.
El pensamiento de primeros principios, a veces llamado razonamiento a partir de primeros principios, se utiliza para aplicar ingeniería inversa a problemas complejos y fomentar la creatividad. Implica descomponer los problemas en elementos básicos y volver a ensamblarlos desde cero. Elon Musk es uno de los defensores más fuertes de esta forma de pensar.
La escalera de inferencia es un proceso de pensamiento consciente o subconsciente en el que un individuo pasa de un hecho a una decisión o acción. La escalera de inferencia fue creada por el académico Chris Argyris para ilustrar cómo las personas forman y luego usan modelos mentales para tomar decisiones.
Los seis sombreros para pensar modelo fue creado por el psicólogo Edward de Bono en 1986, quien señaló que el tipo de personalidad era un factor clave en la forma en que las personas abordaban la resolución de problemas. Por ejemplo, los optimistas ven las situaciones de manera diferente a los pesimistas. Los individuos analíticos pueden generar ideas que una persona más emocional no generaría, y viceversa.
El pensamiento de segundo orden es un medio para evaluar las implicaciones de nuestras decisiones al considerar las consecuencias futuras. El pensamiento de segundo orden es un pensamiento modelo que considera todas las posibilidades futuras. Alienta a las personas a pensar fuera de la caja para que puedan prepararse para cada eventualidad. También desalienta la tendencia de las personas a optar por la opción más obvia.
El pensamiento lateral es un estrategia de negocios que implica abordar un problema desde una dirección diferente. Él estrategia intenta eliminar los enfoques tradicionalmente formulados y rutinarios para la resolución de problemas defendiendo el pensamiento creativo y, por lo tanto, encontrando formas no convencionales de resolver un problema conocido. Este tipo de enfoque no lineal para la resolución de problemas, a veces, puede crear un gran impacto.
La racionalidad limitada es un concepto atribuido a Herbert Simon, un economista y politólogo interesado en la toma de decisiones y en cómo tomamos decisiones en el mundo real. De hecho, creía que, en lugar de optimizar (que era la opinión dominante en las últimas décadas), los humanos seguían lo que él llamaba satisfacción.
El efecto Dunning-Kruger describe un sesgo cognitivo en el que las personas con poca capacidad en una tarea sobrestiman su capacidad para realizar bien esa tarea. Los consumidores o las empresas que no poseen los conocimientos necesarios toman malas decisiones. Además, las lagunas de conocimiento impiden que la persona o de ver sus errores.
La navaja de Occam establece que no se debe aumentar (más allá de lo razonable) el número de entidades necesarias para explicar cualquier cosa. En igualdad de condiciones, la solución más simple suele ser la mejor. El principio se atribuye al teólogo inglés del siglo XIV William of Ockham.
El efecto Mandela es un fenómeno en el que un gran grupo de personas recuerda un evento de forma diferente a cómo ocurrió. El efecto Mandela se describió por primera vez en relación con Fiona Broome, quien creía que el expresidente sudafricano Nelson Mandela murió en prisión durante la década de 1980. Si bien Mandela fue liberado de prisión en 1990 y murió 23 años después, Broome recordó la cobertura noticiosa de su muerte en prisión e incluso un discurso de su viuda. Por supuesto, ninguno de los dos eventos ocurrió en la realidad. Pero Broome descubriría más tarde que ella no era la única con el mismo recuerdo de los hechos.
El efecto del carro nos dice que cuanto más personas dentro de un grupo han adoptado una creencia o idea, más podría aumentar la adopción individual de esa idea dentro del mismo grupo. Este es el efecto psicológico que conduce a la mentalidad de rebaño. Que en Marketing se puede asociar con la prueba social.
Gennaro es el creador de FourWeekMBA, que llegó a cerca de cuatro millones de empresarios, incluidos ejecutivos de nivel C, inversores, analistas, gerentes de productos y aspirantes a emprendedores digitales solo en 2022 | También es director de ventas de una ampliación de alta tecnología en la industria de la IA | En 2012, Gennaro obtuvo un MBA Internacional con énfasis en Finanzas Corporativas y Estrategia Comercial.
Fuente: Nassim Nicholas Taleb en La lógica de la asunción de riesgos
