Antifragilidad fue acuñado por primera vez como término por el autor y comerciante de opciones Nassim Nicholas Taleb. La antifragilidad es una característica de los sistemas que prosperan como resultado de factores estresantes, volatilidad y aleatoriedad. Por lo tanto, Antifragile es lo opuesto a frágil. Donde una cosa frágil se rompe a la volatilidad; una cosa robusta resiste la volatilidad. Una cosa antifrágil se fortalece con la volatilidad (siempre que el nivel de factores estresantes y la aleatoriedad no superen un cierto umbral).
Aspecto
Explicación
Definición
La antifragilidad es un concepto introducido por Nassim Nicholas Taleb en su libro "Antifragile: Things That Gain from Disorder". Describe un sistema, organismo o entidad que no sólo resiste shocks, factores estresantes y volatilidad, sino que realmente prospera y se beneficia de ellos. A diferencia de las cosas que son simplemente “resilientes” (capaces de recuperarse de la adversidad) o “frágiles” (vulnerables al daño), las entidades antifrágiles utilizan activamente el caos y la incertidumbre para volverse más fuertes y adaptables. La antifragilidad se aplica a diversos ámbitos, desde la economía y la biología hasta la tecnología y el desarrollo personal. Alienta a aceptar la incertidumbre y la volatilidad como oportunidades de crecimiento y mejora. Comprender la antifragilidad es esencial para construir sistemas que puedan prosperar en entornos impredecibles y para tomar decisiones más sólidas en situaciones complejas.
Conceptos clave
– Resiliencia versus antifragilidad: La antifragilidad va más allá de la resiliencia; no sólo se recupera de las conmociones, sino que se beneficia de ellas. – No linealidad: Los sistemas antifrágiles a menudo exhiben respuestas no lineales, donde las pequeñas perturbaciones pueden tener efectos insignificantes, pero las más grandes producen beneficios significativos. – Opcionalidad: Las entidades antifrágiles mantienen la opcionalidad, lo que significa que tienen la flexibilidad de adaptarse a diferentes resultados. – Descentralización: Los sistemas descentralizados tienden a ser más antifrágiles ya que distribuyen el riesgo y evitan puntos únicos de falla. – Estrategia de barra: Taleb propone un enfoque de “barra” para evitar el término medio (mediocridad) y combinar activos extremadamente seguros con activos altamente especulativos.
Características
– Adaptación: Las entidades antifrágiles se adaptan y evolucionan en respuesta a factores estresantes, volviéndose más robustas con el tiempo. – Tolerancia a la volatilidad: Aceptan la volatilidad y la incertidumbre como oportunidades de crecimiento en lugar de amenazas. – Descentralización: Los sistemas antifrágiles suelen estar descentralizados, lo que reduce la vulnerabilidad a puntos únicos de falla. – No linealidad: Las respuestas a los factores estresantes no son lineales y los shocks significativos generan ganancias desproporcionadas. – Opcionalidad: Las entidades antifrágiles mantienen flexibilidad y opcionalidad para responder a diferentes escenarios.
Implicaciones
– Toma de decisiones estratégicas: Comprender la antifragilidad puede conducir a una toma de decisiones más sólida y estratégica en los negocios y la vida. – Mejora de la resiliencia: La antifragilidad va más allá de la resiliencia y ofrece un camino para mejorar activamente bajo la adversidad. – Gestión de riesgos
: Adoptar la antifragilidad puede cambiar la forma en que se perciben y gestionan los riesgos. – Innovation: Los sistemas antifrágiles pueden fomentar la innovación fomentando la experimentación y el aprendizaje de los fracasos. – Sostenibilidad a largo plazo: La antifragilidad puede conducir a la sostenibilidad y al crecimiento a largo plazo en entornos inciertos.
Ventajas
– Fuerza adaptativa: Las entidades antifrágiles se vuelven más fuertes y adaptables ante la adversidad. – Utilización de la volatilidad: Aprovechan la volatilidad y la incertidumbre para el crecimiento y la mejora. – Menor riesgo: Adoptar la antifragilidad puede conducir a una reducción del riesgo general al beneficiarse activamente de las crisis. – Innovation: La antifragilidad fomenta la innovación y la experimentación. – Sostenibilidad a largo plazo: Los sistemas antifrágiles son muy adecuados para la sostenibilidad a largo plazo en entornos inciertos.
Inconvenientes
– Complejidad: La implementación de sistemas antifrágiles puede ser más compleja y desafiante que los enfoques tradicionales. – Mala aplicación: Una mala comprensión de la antifragilidad puede conducir a una toma de decisiones y a una asunción de riesgos incorrectas. – Muchos recursos: Adoptar la antifragilidad puede requerir inversión en redundancia y experimentación. – Resistencia Cultural: Las organizaciones y los individuos pueden resistirse a aceptar la incertidumbre y el cambio. – Incertidumbre: Las estrategias antifrágiles no eliminan la incertidumbre, sino que la aprovechan para obtener ventajas, lo que puede resultar incómodo.
Aplicaciones
– Finanzas: Los inversores pueden utilizar estrategias antifrágiles como el enfoque de barra, que combina activos seguros con apuestas especulativas. – Tecnología: Las empresas tecnológicas suelen adoptar la antifragilidad fomentando la experimentación y el aprendizaje de los fracasos. – Salud: Desarrollar la resiliencia de la salud personal a través de la exposición al estrés y la adaptación es un enfoque antifrágil. – Cadenas de suministro: La creación de cadenas de suministro antifrágiles implica redundancia y flexibilidad para manejar las interrupciones. – Sistemas naturales: Muchos ecosistemas naturales exhiben características antifrágiles al adaptarse a las perturbaciones y prosperar.
Casos de uso
– Cartera de inversiones: Un inversor aplica la estrategia de la barra, asignando una parte importante a activos seguros como bonos y una parte más pequeña a inversiones de alto riesgo y alta recompensa, como nuevas empresas. – Empresa de tecnología: Una empresa de tecnología fomenta la innovación alentando a los empleados a experimentar con nuevas ideas, incluso si resultan en fracasos, lo que en última instancia conduce a productos innovadores. – Salud personal: Un individuo se expone deliberadamente a factores estresantes controlados, como el ayuno intermitente o el entrenamiento de alta intensidad, para fortalecer su resiliencia física y mental. – Cadena de Suministro: Una empresa rediseña su cadena de suministro para incluir múltiples proveedores y canales de distribución, asegurando que pueda adaptarse a interrupciones como desastres naturales o eventos geopolíticos. – Sistema ecológico: Un ecosistema forestal se adapta a los incendios forestales periódicos regenerando y diversificando especies de plantas y animales, volviéndose más resiliente a futuras perturbaciones.
En su libro Antifrágil: cosas que se obtienen del desorden, Taleb describió la antifragilidad de la siguiente manera:
Algunas cosas se benefician de las descargas; prosperan y crecen cuando se exponen a la volatilidad, la aleatoriedad, el desorden y los factores estresantes y aman la aventura, el riesgo y la incertidumbre. Sin embargo, a pesar de la ubicuidad del fenómeno, no existe una palabra para exactamente lo contrario de frágil. Llamémoslo antifrágil. La antifragilidad está más allá de la resiliencia o la robustez. Lo resiliente resiste los golpes y se mantiene igual; el anti-frágil mejora.
Taleb sugiere que la sociedad humana se haga antifrágil para que pueda beneficiarse de los eventos del cisne negro.
Estos eventos, que son impredecibles y pueden tener graves consecuencias, se gestionan tradicionalmente suprimiendo la aleatoriedad, el caos y la volatilidad.
Si bien los eventos del cisne negro son imposibles de predecir, Taleb argumenta que una mejor estrategia es aceptar su inevitabilidad y aprovechar el desorden resultante.
De hecho, la antifragilidad de Taleb estrategia prospera durante los eventos del cisne negro porque asume que hay más para ganar que para perder.
Por el contrario, la fragilidad estrategia donde se suprime la aleatoriedad perece durante un evento de cisne negro porque asume que hay más que perder que ganar.
El concepto de antifragilidad se puede aplicar a casi cualquier industria, incluida la planificación del transporte, la aptitud física, la ingeniería aeroespacial, proyectos Management, riesgo análisisy ciencias de la computación.
Para el individuo, la antifragilidad lo ayuda a navegar en un mundo lleno de factores estresantes aleatorios e impredecibles que intentan alterar su trayectoria de vida.
Uno de los mejores ejemplos de fragilidad en acción se puede ver en el fuego. Management, donde la prevención sistemática de incendios forestales bajo el pretexto de la seguridad hace mucho más catastrófico un brote de incendio evitable.
Otro ejemplo es el sistema inmunitario del cuerpo humano, que contacto regular con patógenos para ser capaz de defender el cuerpo durante una infección grave.
Si el sistema inmunitario no interactúa con los patógenos en una etapa temprana de la vida, puede volverse hipersensible, reaccionar con sustancias a veces inofensivas y causar alergias crónicas.
Te miras en el espejo todas las noches y te preguntas si decepcionas a la persona que eras a los 18 años, justo antes de la edad en que las personas comienzan a corromperse por la vida. Que él o ella sea el único juez; ni tu reputación, ni tu riqueza, ni tu posición en la comunidad, ni las condecoraciones en tu solapa. Si no te avergüenzas, tienes éxito. Todas las demás definiciones de éxito son construcciones modernas; frágiles construcciones modernas.
La definición de éxito de Taleb se basa en la idea de “antifragilidad”, un término que acuñó.
La novedad de la forma de pensar de Taleb se basa en lo que me gusta definir como “la mentalidad del cisne negro”.
¿Qué significa eso?
Según la taleb, el mundo se puede dividir en tres categorías. Es frágil, robusto y antifrágil.
Estos tres grupos existen en cualquier dominio.
¿Cuál es la diferencia entre los tres? Te presento a tres personajes: Sr. Fragilista, Sr. Robusto y Sr. Stoico.
Los tres personajes
El Sr. Fragilista es un académico próspero.
Dedicó su vida a formular teorías económicas. Sin embargo, nunca los probó en el mundo real.
Pasa sus días perdido en sus pensamientos. Todo lo que ve es un oportunidad para sacar conclusiones y crear nuevos modelos de mundo.
Es un firme partidario de la hipótesis del mercado eficiente, y dondequiera que va, lleva un montón de periódicos que le dan la impresión de tener un conocimiento profundo de la economía, el sistema político y la sociedad.
El Sr. Fragilista es altamente racional, y cree ciegamente en la ciencia.
Él piensa que el mundo funciona linealmente, y desarrolló una constante modelo para encontrar patrones en cualquier lugar.
De hecho, disipa consejos a cualquiera. Desde inversionistas hasta políticos, tiene algo que decir sobre cualquier cosa.
No le importa el dinero sino solo el reconocimiento.
Lo peor que le podría pasar en la vida es escuchar a alguien diciéndole: “estás equivocado”.
Cuando esto sucede, el Sr. Fragilista se vuelve algo agresivo en público pero extremadamente deprimido en privado.
El Sr. Robusto es un inversionista de acciones
Es increíblemente inteligente. Aunque solo tiene un diploma, aprendió a propuesta de acciones temprano.
Ahora es millonario. Su capital está todo invertido, ya que cree que la clave para eliminar el riesgo es la diversificación.
Desde un bajo-ingresos familia, el Sr. Robusto se obsesionó con la riqueza a una edad muy temprana.
Le gusta la comida sofisticada, como el caviar, acompañado de champán, aunque hace poco que aprendió a gustarle y ahora no puede vivir sin él.
Para ser parte del establecimiento, el Sr. Robusto construyó relaciones con aristócratas.
Para sentirse aceptado, pasó a formar parte de un exclusivo club que, aunque le cueste varios miles al mes, le hace sentirse importante. El Sr. Robusto ha pasado por muchas crisis en su vida, y esto creó un optimismo inquebrantable.
No habrá evento capaz de doblegarlo. El cree eso financiero los mercados no son eficientes, pero se siente seguro invirtiendo en acciones. De hecho, le gusta invertir en grandes empresas que, según Robusto, son “demasiado grandes para quebrar”.
El Sr. Stoico es un ex operador de opciones.
Desde niño, no mostró una inteligencia particular.
Por otro lado, se esforzó por comprender el mundo real tanto como fuera posible. No le gustaban las finanzas teóricas ni las sofisticadas financiero .
Sin embargo, su sed de comprender los problemas del mundo real lo convirtió en un experto en teoría de probabilidades y matemáticas aplicadas. Al Sr. Stoico nunca le gustó la comida o la gente sofisticada. Se lleva bien con la gente común.
A menudo se hace amigo de los taxistas y los porteros. El Sr. Stoico cree que el mundo es demasiado complicado para caber en un modelo.
Además, piensa que la realidad muchas veces nos engaña. Por ello, estudia los avances psicológicos más avanzados relacionados con los sesgos humanos.
Sabe con certeza que la gente a menudo ve causalidad donde solo hay aleatoriedad.
Basado en eso, no le gustan las acciones.
Por lo tanto, invirtió el 90% de su dinero en Bonos del Tesoro mientras que el resto lo utilizó para especular sobre eventos raros a través de opciones.
La prueba del simulador de Montecarlo
No vivimos en un mundo determinista. En resumen, el pasado se vuelve predecible solo después de que se desenreda.
Y los que son engañados para creer que se suponía que las cosas sucedían de esa manera cayeron en una trampa insidiosa llamada "sesgo retrospectivo."
El sesgo retrospectivo es la tendencia de las personas a percibir los eventos pasados como más predecibles de lo que realmente fueron. El resultado de una elección presidencial, por ejemplo, parece más evidente cuando se anuncia el ganador. Lo mismo puede decirse del ávido fanático de los deportes que predijo el resultado correcto de un partido sin importar si su equipo ganó o perdió. El sesgo retrospectivo, por lo tanto, es la tendencia de un individuo a convencerse a sí mismo de que predijo con precisión un evento antes de que sucediera.
¿Cómo podemos evitar esta trampa?
Tenemos que vivir nuestra realidad como lo haríamos en un Simulador de Montecarlo.
¿Qué es eso? Es una herramienta que nos permite ver todos los resultados posibles una vez que se considera un conjunto de variables.
Tomemos, por ejemplo, este ejemplo: tenemos dos individuos, ambos lanzan una moneda pero con un grado diferente de probabilidad de éxito.
De hecho, la persona A tiene un 51 % de posibilidades de ganar, mientras que la persona B tiene un 49 % de posibilidades. ¿Qué significa? Significa que en cada turno, si lanzamos una moneda, la persona A ganará 51 veces de 100, mientras que la persona B ganará 49 veces de 100.
Esto no es algo seguro a corto plazo. Por ejemplo, les hacemos apostar 100 veces.
Puede suceder que a la persona B le vaya un poco mejor que a la persona A. ¿Por qué sucede? Esto se debe a la ley de los pequeños números. En resumen, la probabilidad nos dice cómo funciona el mundo a largo plazo.
En este escenario, podemos ser engañados haciéndonos pensar que la persona B tiene una mejor estrategia en comparación con la persona A. ¡Sin embargo, a la persona B le está yendo bien por pura suerte!
Si cambiamos el escenario y les hacemos apostar 10,000, sucederá lo increíble. En este caso, la persona B estaría inevitablemente arruinada, mientras que a la persona A le iría excepcionalmente bien.
¿Por qué? Esto se debe a la ley de los grandes números.
En resumen, en el mundo real, tendemos a juzgar a las personas en función de su éxito. Su éxito puede deberse a pura suerte.
Por tanto, caemos en el llamado “sesgo de supervivencia”. Para evitarlo, debemos pensar como un Simulador de Montecarlo y preguntarnos: “En otros mundos paralelos, ¿cuántas posibilidades de éxito tendría esa persona?”.
Si, en la mayoría de los mundos, esa persona no tiene el éxito que tiene en el “mundo real”, debemos considerar que esa persona es extremadamente afortunada.
Si ejecutamos esta simulación en nuestra cabeza a lo largo del día, descubriremos una nueva realidad increíble.
Las cosas no parecen tan seguras y concatenadas como antes.
¿Quién sobrevivirá?
Volviendo a nuestros tres personajes. ¿Quién crees que sobrevivirá en una simulación de Montecarlo?
Bueno, lo más probable es que Sr. estoico será el que prospere. ¿Por qué? Él es antifragil.
En resumen, si tomamos al Sr. Stoico y lo colocamos bajo la prueba de Montecarlo, saldrá intacto si no satisfecho en la mayoría de los casos.
Mientras que los otros dos personajes explotarán fácilmente a largo plazo.
Ahora puedes entender la tríada antifragilidad.
La triada antifragilidad
Para explicar la diferencia entre fragilidad, robustez y antifragilidad, Taleb utilizó el ejemplo de tres mitos antiguos:
Fragilidad – Damocles es frágil porque su vida depende de un cabello fino que sostiene una espada sobre su cabeza. La menor debilidad en el cabello significa que la espada lo matará.
Robustez – Phoenix es robusto porque cada vez que muere, surge de las cenizas y vuelve al mismo estado. Los factores estresantes no le hacen daño, pero tampoco se beneficia ni crece a partir de ellos.
Hydra – Cada vez que se corta una de las muchas cabezas de Hydra, dos cabezas nuevas vuelven a crecer en su lugar. Hydra es más que robusta porque se fortalece como resultado de factores estresantes. Ella es antifrágil.
Principios para llevar una vida antifrágil
Como habrás adivinado, una forma de vida antifrágil implica encontrar formas de beneficiarte del caos y el desorden que inevitablemente experimentaremos.
En términos generales, las personas que adoptan los principios antifrágiles juegan a largo plazo.
No optimizan para hoy o mañana, sacrificando la eficiencia a corto plazo por la antifragilidad a largo plazo.
Para lograr esto, se involucran en un pensamiento de segundo orden donde se analizan las consecuencias de sus decisiones para su impacto futuro.
Aquí hay diez principios simples para llevar una vida antifrágil:
Adherirse a reglas y procedimientos simples.
Asegúrese de que existan planes de contingencia para que ninguna falla pueda ser catastrófica.
Resiste la tentación de suprimir la aleatoriedad.
Mantenga sus opciones abiertas.
Busque hábitos y reglas tradicionales que hayan sido efectivos durante mucho tiempo.
Concéntrese en evitar lo que no funciona en lugar de tratar de descubrir lo que sí funciona.
Toma muchos pequeños riesgos a través de la experimentación.
Evite consumirse o preocuparse por los datos.
Asegúrate de tener tu alma en el juego.
Evite tomar riesgos con repercusiones negativas potencialmente significativas.
Puntos clave:
La antifragilidad es una característica de los sistemas que prosperan como resultado de factores estresantes, volatilidad, errores, ataques o fallas. El concepto fue explicado en detalle por el autor Nassim Nicholas Taleb en su libro Antifrágil: cosas que se obtienen del desorden.
Antifragility argumenta que dado que los eventos aleatorios y caóticos son inevitables, la sociedad también puede posicionarse para beneficio de ellos. Esta noción contrasta con los enfoques tradicionales que favorecen el riesgo Management y la mitigación de impactos negativos.
Llevar una vida antifrágil significa sacrificar cierto grado de eficiencia a corto plazo por la antifragilidad a largo plazo. Considerar las consecuencias de segundo orden de las decisiones es una forma de encarnar esta mentalidad. Otros principios útiles incluyen tomar pequeños riesgos a través de la experimentación, resistir la tentación de suprimir la aleatoriedad y garantizar que existan planes de contingencia para evitar fallas catastróficas.
Puntos clave
Introducción a la antifragilidad:
La antifragilidad, término acuñado por Nassim Nicholas Taleb, representa la cualidad de los sistemas que mejoran y florecen cuando se los somete a factores estresantes, volatilidad, aleatoriedad y desorden.
Es lo opuesto a la fragilidad, donde los sistemas frágiles son vulnerables y se rompen cuando se exponen al estrés.
La robustez se refiere a sistemas que pueden resistir factores estresantes sin sufrir daños significativos, pero que no necesariamente se benefician de ellos.
Los sistemas antifrágiles se adaptan, evolucionan y se fortalecen al exponerse a los desafíos.
Entendiendo la antifragilidad:
En el libro de Taleb “Antifragile: Things That Gain from Disorder”, la antifragilidad se define como la propiedad de beneficiarse de las conmociones y la incertidumbre.
Los sistemas antifrágiles buscan y prosperan en situaciones impredecibles, creciendo y mejorando como resultado.
Trasciende la resiliencia y la solidez, que sólo apuntan a resistir las crisis sin necesariamente beneficiarse de ellas.
Estrategia de antifragilidad versus fragilidad:
La antifragilidad de Taleb estrategia propone abrazar la volatilidad y la incertidumbre en lugar de intentar suprimirlas.
la fragilidad estrategia Implica intentar prevenir o mitigar la volatilidad y el riesgo, lo que a menudo conduce a consecuencias catastróficas durante los eventos del cisne negro.
La antifragilidad sugiere que se debe permitir que ciertos sistemas fallen con gracia y se recuperen más fuertes.
Aplicaciones de la Antifragilidad:
La antifragilidad se puede aplicar a varios campos, incluida la planificación del transporte, la aptitud física, la ingeniería aeroespacial y los proyectos. Management, riesgo análisisy ciencias de la computación.
Ofrece una perspectiva diferente sobre el riesgo. Management, fomentando que los sistemas se diseñen de manera que se beneficien de los factores estresantes y las incertidumbres.
Ejemplos de fragilidad:
Incendió Management ejemplifica la fragilidad cuando los intentos de prevenir incendios resultan en incendios más catastróficos debido al combustible acumulado.
El sistema inmunológico humano es frágil cuando carece de una exposición temprana a los patógenos, lo que provoca hipersensibilidad y alergias.
El efecto cisne negro:
La definición de éxito de Taleb enfatiza la integridad y la realización personal, libres de validación externa.
La “mentalidad del cisne negro” sugiere centrarse en medidas internas de éxito en lugar de normas sociales o ganancias materiales.
Los Tres Personajes: Fragilista, Robusto, Estoico:
Fragilista personifica la fragilidad, se basa en conocimientos teóricos sin pruebas prácticas y se ve afectado emocionalmente cuando se demuestra que está equivocado.
Robusto representa robustez, diversificación de inversiones y búsqueda de seguridad en tamaño y riqueza.
Estoico encarna la antifragilidad, acepta la incertidumbre, valora la comprensión práctica y se adapta a las circunstancias cambiantes.
La prueba del simulador de Montecarlo:
El Simulador Montecarlo simula múltiples resultados considerando diferentes variables para evitar sesgos retrospectivos.
A largo plazo, las probabilidades tienden a desarrollarse con mayor precisión y la suerte se iguala.
Antifragilidad en personajes:
El Sr. Stoico prospera en la simulación de Montecarlo debido a su naturaleza antifrágil, adaptándose y beneficiándose de diversos resultados.
Fragilista y Robusto están limitados por su fragilidad y robustez, respectivamente, y es posible que no funcionen bien en todos los escenarios.
La tríada antifragilidad:
La tríada antifragilidad utiliza mitos antiguos para ilustrar la fragilidad (Damocles), la robustez (Phoenix) y la antifragilidad (Hydra).
La capacidad de la Hidra para fortalecerse adaptándose y regenerándose después de factores estresantes simboliza la antifragilidad.
Principios para llevar una vida antifrágil:
Llevar una vida antifrágil implica aceptar la volatilidad y el desorden para obtener beneficios a largo plazo.
Los principios incluyen adherirse a reglas simples, tener planes de contingencia, no suprimir la aleatoriedad, mantener abiertas las opciones, aprender de las prácticas tradicionales, evitar estrategias ineficaces, asumir pequeños riesgos calculados, evitar la obsesión por los datos, participar en sus decisiones y evitar riesgos con consecuencias catastróficas. .
Marco relacionado
Descripción
Cuando aplicar
Ingeniería de resiliencia
La ingeniería de resiliencia se centra en mejorar la capacidad de los sistemas para adaptarse y recuperarse de interrupciones o fallas inesperadas. Hace hincapié en medidas proactivas como generar redundancia, fomentar la capacidad de adaptación y promover una cultura de aprender de los fracasos. La antifragilidad se alinea con los principios de la ingeniería de resiliencia al apuntar no solo a resistir las crisis sino también a prosperar y mejorar a partir de ellas.
Al diseñar sistemas u organizaciones complejos, priorizar la resiliencia mediante la creación de redundancia, flexibilidad y capacidad de adaptación, y fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua para mitigar el impacto de desafíos inesperados.
Opcionalidad
La opcionalidad se refiere a mantener una cartera de diversas opciones o estrategias para responder con flexibilidad a condiciones inciertas o cambiantes. Implica preservar la capacidad de pivotar, adaptarse o aprovechar las oportunidades emergentes sin comprometerse prematuramente con un único curso de acción. La antifragilidad abraza la opcionalidad al fomentar la experimentación y la descentralización para aumentar la resiliencia frente a la incertidumbre.
Al tomar decisiones estratégicas o planificar iniciativas, incorporar la opcionalidad manteniendo la flexibilidad, preservando múltiples vías de acción y evitando el compromiso excesivo con caminos singulares, permitiendo así respuestas adaptativas a eventos imprevistos o capitalizando oportunidades emergentes.
Sistemas adaptativos complejos
Los Sistemas Adaptativos Complejos (CAS) son sistemas dinámicos compuestos por agentes interconectados que se autoorganizan y se adaptan a su entorno. La antifragilidad se alinea con los principios de CAS al reconocer la complejidad inherente y la no linealidad de los sistemas y aprovechar la diversidad, los circuitos de retroalimentación y la toma de decisiones descentralizada para promover la resiliencia y la innovación en entornos complejos.
Al analizar o diseñar sistemas que involucran múltiples componentes o agentes que interactúan, aplicar principios de ciencia compleja para fomentar la adaptabilidad, la diversidad y la emergencia, y aprovechar la dinámica de sistemas adaptativos complejos para mejorar la resiliencia y la antifragilidad en contextos inciertos o turbulentos.
Diseño de redundancia
El diseño de redundancia implica incorporar componentes duplicados o de respaldo en sistemas o procesos para mitigar el impacto de fallas o interrupciones. La redundancia mejora la confiabilidad y la resiliencia del sistema al proporcionar vías o recursos alternativos para mantener la funcionalidad. Antifragility apoya el diseño de redundancia como un medio para desarrollar resiliencia y capitalizar la variabilidad y la incertidumbre en sistemas complejos.
Al diseñar sistemas, procesos o infraestructura críticos, integrar medidas de redundancia para garantizar la continuidad de las operaciones en caso de fallas o interrupciones de los componentes, y minimizar el impacto potencial de eventos imprevistos aprovechando la redundancia para promover la solidez y la antifragilidad del sistema.
Organizaciones de aprendizaje
Las Organizaciones de Aprendizaje se caracterizan por su capacidad de adaptarse e innovar a través del aprendizaje continuo y la creación de conocimiento. Promueven una cultura de experimentación, reflexión e intercambio de información para fomentar la resiliencia y la capacidad de respuesta de las organizaciones. La antifragilidad se alinea con los principios de las organizaciones que aprenden al fomentar la adaptabilidad y aceptar el fracaso como oportunidades de crecimiento y mejora.
Al fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad dentro de las organizaciones, promover el aprendizaje continuo, la experimentación y el intercambio de conocimientos, y replantear los fracasos como experiencias de aprendizaje valiosas que contribuyen a la resiliencia y antifragilidad organizacional ante la incertidumbre o la adversidad.
Metodologías ágiles
Las metodologías ágiles son enfoques iterativos y adaptativos para el desarrollo de software que priorizan la flexibilidad, la colaboración y la capacidad de respuesta al cambio. Promueven la entrega incremental, ciclos de retroalimentación y mejora continua para mejorar la calidad y adaptabilidad del producto. Antifragility complementa Agile al alentar a las organizaciones a aceptar la incertidumbre, iterar rápidamente y evolucionar a partir de interrupciones o fallas.
Al gestionar proyectos de desarrollo de software o iniciativas de cambio organizacional, adoptar metodologías ágiles para permitir respuestas adaptativas a los requisitos cambiantes, las condiciones del mercado o los avances tecnológicos, y aprovechar los principios ágiles para generar resiliencia y antifragilidad en el desarrollo de productos y los procesos organizacionales.
Capacidades dinámicas
Las capacidades dinámicas se refieren a la capacidad de una organización para integrar, construir y reconfigurar recursos internos y externos para adaptarse a entornos o condiciones de mercado cambiantes. Abarcan detectar oportunidades y amenazas, aprovechar oportunidades y reconfigurar recursos para obtener y mantener una ventaja competitiva. La antifragilidad se alinea con las capacidades dinámicas al enfatizar la agilidad, la adaptabilidad y la innovación para prosperar en entornos inciertos y turbulentos.
Al desarrollar estrategias o capacidades organizacionales, cultivar capacidades dinámicas para anticipar y responder eficazmente a cambios, interrupciones o presiones competitivas, y aprovechar la agilidad y flexibilidad organizacional para capitalizar oportunidades o afrontar desafíos y mejorar la antifragilidad con el tiempo.
Planificación de escenarios
La planificación de escenarios implica visualizar y prepararse para varios escenarios futuros plausibles que pueden afectar una organización o proyecto. Ayuda a los tomadores de decisiones a anticipar desafíos potenciales, identificar señales de alerta temprana y desarrollar estrategias para sortear la incertidumbre. La antifragilidad complementa la planificación de escenarios al alentar a las organizaciones a aceptar la variabilidad y la incertidumbre como oportunidades de crecimiento y adaptación.
Al desarrollar planes estratégicos o procesos de toma de decisiones, explorar diferentes escenarios futuros y sus potenciales implicaciones, y desarrollar estrategias para mitigar riesgos y capitalizar oportunidades, teniendo en cuenta la variabilidad e incertidumbre inherentes a entornos complejos para fomentar la resiliencia y la antifragilidad organizacional.
Ecosistemas de Innovación
Los ecosistemas de innovación abarcan la red de individuos, organizaciones, recursos e instituciones involucradas en impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico. Fomentan la colaboración, el intercambio de conocimientos y el espíritu empresarial para catalizar la innovación y el crecimiento económico. La antifragilidad se alinea con los ecosistemas de innovación al promover la diversidad, la experimentación y la descentralización para mejorar la resiliencia y la adaptabilidad en entornos dinámicos.
Al fomentar la innovación dentro de las organizaciones o regiones, fomentar redes y ecosistemas de colaboración que abracen la diversidad, la experimentación y el intercambio de conocimientos, y crear entornos propicios para el emprendimiento, la creatividad y las respuestas adaptativas a la incertidumbre para promover la resiliencia y la antifragilidad organizacional.
Liderazgo de la complejidad
El Liderazgo en Complejidad se centra en liderar eficazmente en sistemas complejos y adaptativos aceptando la incertidumbre, promoviendo la emergencia y facilitando el aprendizaje y la innovación colectivos. Enfatiza el liderazgo distribuido, la autoorganización y las respuestas adaptativas para permitir que las organizaciones prosperen en entornos dinámicos. La antifragilidad complementa el liderazgo en complejidad al alentar a los líderes a aceptar la incertidumbre y aprovechar la complejidad como fuente de fortaleza e innovación.
Al liderar equipos u organizaciones, adoptar principios de liderazgo complejos para navegar la incertidumbre, fomentar la adaptabilidad y promover la innovación y el aprendizaje, y adoptar la variabilidad inherente y la no linealidad de los sistemas complejos para cultivar la resiliencia y la antifragilidad organizacionales en contextos dinámicos e impredecibles.
El pensamiento convergente ocurre cuando la solución a un problema se puede encontrar aplicando reglas establecidas y razonamiento lógico. Mientras que el pensamiento divergente es un método de resolución de problemas no estructurado en el que se anima a los participantes a desarrollar muchas ideas o soluciones innovadoras para un problema determinado. Donde el pensamiento convergente podría funcionar para organizaciones más grandes y maduras donde el pensamiento divergente es más adecuado para nuevas empresas y empresas innovadoras.
El pensamiento crítico implica analizar observaciones, hechos, evidencia y argumentos para formar un juicio sobre lo que alguien lee, escucha, dice o escribe.
El concepto de sesgos cognitivos fue introducido y popularizado por el trabajo de Amos Tversky y Daniel Kahneman en 1972. Los sesgos se consideran errores y defectos sistemáticos que hacen que los humanos se desvíen de los estándares de la racionalidad, lo que nos vuelve ineptos para tomar buenas decisiones en condiciones de incertidumbre.
El pensamiento de segundo orden es un medio para evaluar las implicaciones de nuestras decisiones al considerar las consecuencias futuras. El pensamiento de segundo orden es un pensamiento modelo que considera todas las posibilidades futuras. Alienta a las personas a pensar fuera de la caja para que puedan prepararse para cada eventualidad. También desalienta la tendencia de las personas a optar por la opción más obvia.
El pensamiento lateral es un estrategia de negocios que implica abordar un problema desde una dirección diferente. Él estrategia intenta eliminar los enfoques tradicionalmente formulados y rutinarios para la resolución de problemas defendiendo el pensamiento creativo y, por lo tanto, encontrando formas no convencionales de resolver un problema conocido. Este tipo de enfoque no lineal para la resolución de problemas, a veces, puede crear un gran impacto.
La racionalidad limitada es un concepto atribuido a Herbert Simon, un economista y politólogo interesado en la toma de decisiones y en cómo tomamos decisiones en el mundo real. De hecho, creía que, en lugar de optimizar (que era la opinión dominante en las últimas décadas), los humanos seguían lo que él llamaba satisfacción.
El efecto Dunning-Kruger describe un sesgo cognitivo en el que las personas con poca capacidad en una tarea sobrestiman su capacidad para realizar bien esa tarea. Los consumidores o las empresas que no poseen los conocimientos necesarios toman malas decisiones. Además, las lagunas de conocimiento impiden que la persona o de ver sus errores.
La navaja de Occam establece que no se debe aumentar (más allá de lo razonable) el número de entidades necesarias para explicar cualquier cosa. En igualdad de condiciones, la solución más simple suele ser la mejor. El principio se atribuye al teólogo inglés del siglo XIV William of Ockham.
El Efecto Lindy es una teoría sobre el envejecimiento de las cosas no perecederas, como la tecnología o las ideas. Popularizado por el autor Nicholas Nassim Taleb, el efecto Lindy establece que las cosas no perecederas como la tecnología envejecen, linealmente, a la inversa. Por tanto, cuanto más antigua sea una idea o una tecnología, mayor será su esperanza de vida.
Antifragilidad fue acuñado por primera vez como término por el autor y comerciante de opciones Nassim Nicholas Taleb. La antifragilidad es una característica de los sistemas que prosperan como resultado de factores estresantes, volatilidad y aleatoriedad. Por lo tanto, Antifragile es lo opuesto a frágil. Donde una cosa frágil se rompe a la volatilidad; una cosa robusta resiste la volatilidad. Una cosa antifrágil se fortalece con la volatilidad (siempre que el nivel de factores estresantes y la aleatoriedad no superen un cierto umbral).
La ergodicidad es uno de los conceptos más importantes en estadística. La ergodicidad es un concepto matemático que sugiere que un punto de un sistema en movimiento eventualmente visitará todas las partes del espacio en el que se mueve el sistema. Por el contrario, no ergódica significa que un sistema no visita todas las partes posibles, ya que hay barreras absorbentes
El pensamiento sistémico es un medio holístico de investigar los factores e interacciones que podrían contribuir a un resultado potencial. Se trata de pensar de forma no lineal y comprender las consecuencias de segundo orden de las acciones y la entrada en el sistema.
El pensamiento vertical, por otro lado, es un enfoque de resolución de problemas que favorece una mentalidad selectiva, analítica, estructurada y secuencial. El enfoque del pensamiento vertical es llegar a una solución razonada y definida.
El pensamiento metafórico describe un proceso mental en el que se hacen comparaciones entre cualidades de objetos que generalmente se consideran clasificaciones separadas. El pensamiento metafórico es un proceso mental que conecta dos universos diferentes de significado y es el resultado de la búsqueda de similitudes por parte de la mente.
El martillo de Maslow, también conocido como la ley del instrumento o el efecto Einstellung, es un sesgo cognitivo que provoca una dependencia excesiva de una herramienta familiar. Esto se puede expresar como la tendencia a abusar de una herramienta conocida (tal vez un martillo) para resolver problemas que podrían requerir una herramienta diferente. Este problema es persistente en el mundo en el que tal vez las herramientas o marcos conocidos podrían usarse en el contexto incorrecto (como planes utilizados como herramientas de planificación en lugar de solo argumentos de los inversores).
El Principio de Peter fue descrito por primera vez por el sociólogo canadiense Lawrence J. Peter en su libro de 1969 El Principio de Peter. El Principio de Peter establece que las personas son continuamente promovidas dentro de un organización hasta llegar a su nivel de incompetencia.
La falacia del hombre de paja describe un argumento que tergiversa la postura de un oponente para hacer que la refutación sea más conveniente. La falacia del hombre de paja es un tipo de falacia lógica informal, definida como una falla en la estructura de un argumento que lo vuelve inválido.
La Google El efecto es una tendencia de las personas a olvidar la información que está fácilmente disponible a través de los motores de búsqueda. Durante el Google efecto - a veces llamado digital amnesia: los individuos tienen una dependencia excesiva de digital información como una forma de recuperación de la memoria.
El Efecto Streisand es un fenómeno paradójico donde el acto de suprimir información para reducir la visibilidad hace que se vuelva más visible. En 2003, Streisand intentó suprimir las fotografías aéreas de su casa en California al demandar al fotógrafo Kenneth Adelman por invasión de la privacidad. Adelman, quien Streisand asumió que eran paparazzi, estaba tomando fotografías para documentar y estudiar la erosión costera. En su búsqueda de más privacidad, los esfuerzos de Streisand tuvieron el efecto contrario.
Las elecciones de un solo atributo, como elegir el apartamento con el alquiler más bajo, son relativamente simples. Sin embargo, la mayoría de las decisiones que toman los consumidores se basan en múltiples atributos que complican el proceso de toma de decisiones. El efecto de compromiso establece que es más probable que un consumidor elija la opción intermedia de un conjunto de productos sobre las opciones más extremas.
In , el efecto mariposa describe el fenómeno en el que las acciones más simples producen las mayores recompensas. El efecto mariposa fue acuñado por el meteorólogo Edward Lorenz en 1960 y, como resultado, se asocia con mayor frecuencia con el clima en la cultura pop. Lorenz notó que la pequeña acción de una mariposa batiendo sus alas tenía el potencial de causar acciones progresivamente más grandes que resultaban en un tifón.
El efecto IKEA es un sesgo cognitivo que describe la tendencia de los consumidores a propuesta de algo más si lo han hecho ellos mismos. Es por eso que las marcas a menudo usan el efecto IKEA para personalizar los productos finales, ya que ayudan al consumidor a relacionarse más con él y, por lo tanto, a apegarse más a él. propuesta de.
El efecto general es un cambio cognitivo informado por algunos astronautas cuando miran hacia atrás a la Tierra desde el espacio. El cambio ocurre debido al impresionante espectáculo visual de la Tierra y tiende a caracterizarse por un estado de asombro y mayor autotrascendencia.
El efecto del dinero de la casa fue descrito por primera vez por los investigadores Richard Thaler y Eric Johnson en un estudio de 1990 titulado Gambling with the House Money and Trying to Break Even: The Effects of Prior Outcomes on Risky Choice. El efecto del dinero de la casa es un sesgo cognitivo en el que los inversores asumen mayores riesgos en el capital reinvertido que en una inversión inicial.
Como destacó el psicólogo alemán Gerd Gigerenzer en el artículo “Toma de decisiones heurísticas”, el término heurística es de origen griego y significa “sirve para averiguar o descubrir”. Más precisamente, una heurística es una forma rápida y precisa de tomar decisiones en el mundo real, que está impulsado por la incertidumbre.
La heurística de reconocimiento es una psicología modelo de juicio y toma de decisiones. Es parte de un conjunto de heurísticas simples y económicas propuestas por los psicólogos Daniel Goldstein y Gerd Gigerenzer. La heurística de reconocimiento argumenta que se hacen inferencias sobre un objeto en función de si se reconoce o no.
La heurística de la representatividad fue descrita por primera vez por los psicólogos Daniel Kahneman y Amos Tversky. La heurística de representatividad juzga la probabilidad de un evento según el grado en que ese evento se parece a una clase más amplia. Cuando se les pregunta, la mayoría elegirá la primera opción porque la descripción de John coincide con el estereotipo que podemos tener para un arqueólogo.
La heurística de tomar lo mejor es un atajo para la toma de decisiones que ayuda a una persona a elegir entre varias alternativas. La heurística take-the-best (TTB) decide entre dos o más alternativas basadas en un solo atributo bueno, también conocido como señal. En el proceso, se ignoran los atributos menos deseables.
El sesgo de empaquetado es un sesgo cognitivo en el comercio electrónico en el que un consumidor tiende a no usar todos los productos comprados como grupo o paquete. La agrupación ocurre cuando los productos o servicios individuales se venden juntos como un paquete. Ejemplos comunes son boletos y experiencias. El sesgo de empaquetamiento dicta que es menos probable que los consumidores usen cada artículo del paquete. Esto significa que el propuesta de del paquete y de hecho el propuesta de de cada artículo en el paquete se reduce.
El efecto Barnum es un sesgo cognitivo en el que las personas creen que la información genérica, que se aplica a la mayoría de las personas, está diseñada específicamente para ellos.
El efecto de anclaje describe la tendencia humana a confiar en una información inicial (el "ancla") para hacer juicios o decisiones posteriores. El anclaje de precios, entonces, es el proceso de establecer un punto de precio al que los clientes pueden hacer referencia cuando toman una decisión de compra.
El efecto señuelo es un fenómeno psicológico en el que las opciones inferiores, o señuelo, influyen en las preferencias del consumidor. Las empresas utilizan el efecto señuelo para empujar a los clientes potenciales hacia el objetivo deseado. PRODUCTO. El efecto señuelo se escenifica colocando un competidorPRODUCTO y un señuelo PRODUCTO, que se utiliza principalmente para empujar al cliente hacia el objetivo PRODUCTO.
El sesgo de compromiso describe la tendencia de un individuo a permanecer comprometido con comportamientos pasados, incluso si resultan en resultados no deseados. El sesgo es particularmente pronunciado cuando tales comportamientos se realizan públicamente. El sesgo de compromiso también se conoce como escalada de compromiso.
El pensamiento de primeros principios, a veces llamado razonamiento a partir de primeros principios, se utiliza para aplicar ingeniería inversa a problemas complejos y fomentar la creatividad. Implica descomponer los problemas en elementos básicos y volver a ensamblarlos desde cero. Elon Musk es uno de los defensores más fuertes de esta forma de pensar.
La escalera de inferencia es un proceso de pensamiento consciente o subconsciente en el que un individuo pasa de un hecho a una decisión o acción. La escalera de inferencia fue creada por el académico Chris Argyris para ilustrar cómo las personas forman y luego usan modelos mentales para tomar decisiones.
La Ley de Goodhart lleva el nombre del economista y teórico de la política monetaria británico Charles Goodhart. Hablando en una conferencia en Sydney en 1975, Goodhart dijo que “cualquier regularidad estadística observada tenderá a colapsar una vez que se ejerza presión sobre ella con fines de control”. La Ley de Goodhart establece que cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida.
Los seis sombreros para pensar modelo fue creado por el psicólogo Edward de Bono en 1986, quien señaló que el tipo de personalidad era un factor clave en la forma en que las personas abordaban la resolución de problemas. Por ejemplo, los optimistas ven las situaciones de manera diferente a los pesimistas. Los individuos analíticos pueden generar ideas que una persona más emocional no generaría, y viceversa.
El efecto Mandela es un fenómeno en el que un gran grupo de personas recuerda un evento de forma diferente a cómo ocurrió. El efecto Mandela se describió por primera vez en relación con Fiona Broome, quien creía que el expresidente sudafricano Nelson Mandela murió en prisión durante la década de 1980. Si bien Mandela fue liberado de prisión en 1990 y murió 23 años después, Broome recordó la cobertura noticiosa de su muerte en prisión e incluso un discurso de su viuda. Por supuesto, ninguno de los dos eventos ocurrió en la realidad. Pero Broome descubriría más tarde que ella no era la única con el mismo recuerdo de los hechos.
El efecto del carro nos dice que cuanto más personas dentro de un grupo han adoptado una creencia o idea, más podría aumentar la adopción individual de esa idea dentro del mismo grupo. Este es el efecto psicológico que conduce a la mentalidad de rebaño. Que en Marketing se puede asociar con la prueba social.
La ley de Moore establece que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Esta observación fue realizada por el cofundador de Intel, Gordon Moore, en 1965 y se convirtió en un principio rector para la industria de los semiconductores y ha tenido implicaciones de gran alcance para la tecnología en general.
Disruptivo innovación como término fue descrito por primera vez por Clayton M. Christensen, un académico estadounidense y consultor a quien The Economist llamó “el más influyente Management pensador de su tiempo.” Disruptivo innovación describe el proceso por el cual un PRODUCTO o el servicio se afianza en la parte inferior de un mercado y eventualmente desplaza a los competidores, productos, empresas o alianzas establecidas.
La migración de valor fue descrita por primera vez por el autor Adrian Slywotzky en su libro de 1996 Migración de valor: cómo pensar varios movimientos por delante de la competencia. La migración de valor es la transferencia de propuesta de-crear fuerzas a partir de obsoletos modelos de negocio a algo más capaz de satisfacer las demandas de los consumidores.
El efecto bye-now describe la tendencia de los consumidores a pensar en la palabra "comprar" cuando leen la palabra "bye". En un estudio que rastreó a los comensales en un restaurante de nombre propio, se le pidió a cada comensal que leyera una de dos frases antes de ordenar su comida. La primera frase, "hasta luego", resultó en que los comensales pagaran un promedio de $32 por comida. Pero cuando los comensales recitaron la frase "adiós" antes de ordenar, el precio promedio por comida subió a $45.
El pensamiento grupal ocurre cuando individuos bien intencionados toman decisiones no óptimas o irracionales basadas en la creencia de que la disidencia es imposible o en una motivación para conformarse. El pensamiento grupal ocurre cuando los miembros de un grupo llegan a un consenso sin razonamiento crítico o evaluación de las alternativas y sus consecuencias.
Un estereotipo es una creencia fija y demasiado generalizada sobre un grupo o clase particular de personas. Estas creencias se basan en la falsa suposición de que ciertas características son comunes a todos los individuos que residen en ese grupo. Muchos estereotipos tienen una historia larga ya veces controvertida y son una consecuencia directa de varios eventos políticos, sociales o económicos. La creación de estereotipos es el proceso de hacer suposiciones sobre una persona o grupo de personas en función de varios atributos, incluidos el género, la raza, la religión o los rasgos físicos.
La Ley de Murphy establece que si algo puede salir mal, saldrá mal. La Ley de Murphy lleva el nombre del ingeniero aeroespacial Edward A. Murphy. Durante el tiempo que trabajó en la Base de la Fuerza Aérea Edwards en 1949, Murphy maldijo a un técnico que había cableado incorrectamente un componente eléctrico y dijo: "Si hay alguna forma de hacerlo mal, la encontrará".
La ley de las consecuencias no deseadas fue mencionada por primera vez por el filósofo británico John Locke cuando escribió al parlamento sobre los efectos no deseados de las subidas de tipos de interés. Sin embargo, fue popularizado en 1936 por el sociólogo estadounidense Robert K. Merton, quien analizó las consecuencias inesperadas, imprevistas e involuntarias y su impacto en la sociedad.
El error de atribución fundamental es un sesgo que muestran las personas al juzgar el comportamiento de los demás. La tendencia es a enfatizar demasiado las características personales y subestimar los factores ambientales y situacionales.
El sesgo de resultado describe una tendencia a evaluar una decisión con base en su resultado y no en el proceso por el cual se tomó la decisión. En otras palabras, la calidad de una decisión solo se determina una vez que se conoce el resultado. El sesgo de resultado ocurre cuando una decisión se basa en el resultado de eventos anteriores sin tener en cuenta cómo se desarrollaron esos eventos.
El sesgo retrospectivo es la tendencia de las personas a percibir los eventos pasados como más predecibles de lo que realmente fueron. El resultado de una elección presidencial, por ejemplo, parece más evidente cuando se anuncia el ganador. Lo mismo puede decirse del ávido fanático de los deportes que predijo el resultado correcto de un partido sin importar si su equipo ganó o perdió. El sesgo retrospectivo, por lo tanto, es la tendencia de un individuo a convencerse a sí mismo de que predijo con precisión un evento antes de que sucediera.
Gennaro es el creador de FourWeekMBA, que llegó a cerca de cuatro millones de empresarios, incluidos ejecutivos de nivel C, inversores, analistas, gerentes de productos y aspirantes a emprendedores digitales solo en 2022 | También es director de ventas de una ampliación de alta tecnología en la industria de la IA | En 2012, Gennaro obtuvo un MBA Internacional con énfasis en Finanzas Corporativas y Estrategia Comercial.
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