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Wem gehört ChatGPT?

ChatGPT gehört OpenAI und wurde als Nachfolger der GPT-Modelle entwickelt. Tatsächlich nutzt ChatGPT die zugrunde liegenden GPT-Modelle (genauer gesagt nutzt die erste Version von ChatGTP die GPT 3.5-Serie) und a Modell namens InstructGPT. OpenAI ist ein ehemaliges Forschungslabor, das in ein geschlossenes, gewinnorientiertes Labor umgewandelt wurde Organisation geführt von der OpenAI-Stiftung und einigen weiteren Investoren.

Lesen Sie weiter: Geschichte von OpenAI, KI-Geschäftsmodelle, AI Wirtschaft.

OpenAI ist die Organisation hinter ChatGPT.

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OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt wurde Organisation im Jahr 2019. Das Unternehmen Struktur ist um zwei Unternehmen herum organisiert: OpenAI, Inc., eine Delaware LLC mit einem einzigen Mitglied, die von OpenAI Non-Profit kontrolliert wird, und OpenAI LP, eine begrenzte, gewinnorientierte Organisation Organisation. Die OpenAI LP wird vom Vorstand von OpenAI, Inc (der Stiftung) geleitet, die als General Partner fungiert. Gleichzeitig bestehen Limited Partners aus Mitarbeitern der LP, einigen Vorstandsmitgliedern und anderen Investoren wie Reid Hoffmans gemeinnütziger Stiftung Khosla Ventures und Microsoft, der führende Investor in der LP.

OpenAI begann 2015–16 als Forschungslabor und entwickelte sich zu einem „gedeckelten“ gewinnorientierten Labor Organisation.

Die OpenAI LP ist für die Leitung der Monetarisierungsbemühungen der aus dem Forschungslabor stammenden Produkte verantwortlich, während die gemeinnützige Organisation den Vorstand der LP leitet Organisation, fungiert also als Hausarzt.

Zu den wichtigsten Partnern von OpenAI, da ist Microsoft, das im Jahr 1 2019 Milliarde US-Dollar in eine exklusive Handelsvereinbarung mit OpenAI investierte. Diese Investition wurde in den Jahren 2022–23 weiter umgesetzt Microsoft noch ein paar Milliarden in diese Partnerschaft investieren.

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OpenAI und Microsoft aus kaufmännischer Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019 mit Microsoft investiert eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, mit Microsoft in Gesprächen, um 10 Milliarden Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoftentwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).

Wobei OpenAI eigenständig eigene Produkte veröffentlichen und damit auch ChatGPT monetarisieren kann.

Auf der anderen Seite die exklusive kommerzielle Vereinbarung mit Microsoft gibt dem Neuesten die Möglichkeit, die Technologie von OpenAI schnell in seine Produkte zu integrieren.

So startet es verbesserte Versionen seiner Produkte. Beispiele umfassen den GitGub Co-Pilot (ein Codierungsassistent), Bing AI Search, OpenAI APIs-Integrationen innerhalb Microsoft Azure und andere Integrationen darin MicrosoftKernprodukte von .

Key Take Away

  • OpenAIs Übergang: OpenAI begann 2015–2016 als KI-Forschungslabor. Im Jahr 2019 wurde es zu einem „gedeckelten“ gewinnorientierten Unternehmen Organisation, bestehend aus OpenAI, Inc., einer Delaware LLC mit einem Mitglied, die von der Non-Profit-Organisation OpenAI kontrolliert wird, und OpenAI LP, einer gewinnorientierten Organisation Organisation wird vom Vorstand von OpenAI, Inc. geleitet.
  • Microsofts Investition: Microsoft wurde ein wichtiger Partner von OpenAI und investierte 1 durch eine exklusive Handelsvereinbarung 2019 Milliarde US-Dollar. Diese Investition erlaubt Microsoft um Zugang zu den hochmodernen KI-Technologien und -Modellen von OpenAI zu erhalten.
  • Fortlaufende Partnerschaft: Die Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft hat sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt. Im Jahr 2022–23 Microsoft investierten weitere Milliarden in die Partnerschaft und festigten so ihre Zusammenarbeit.
  • Azure AI Supercomputer: Durch die Partnerschaft, Microsoft arbeitet mit OpenAI an der Entwicklung des Azure AI Supercomputers, der Verbesserungen bringt MicrosoftDie Azure Enterprise-Plattform und die KI-Funktionen von Microsoft.
  • Einbindung in Microsoft Produkte: Die Technologie von OpenAI wurde in mehrere integriert Microsoft Produkte. Beispiele hierfür sind GitHub Co-Pilot, ein KI-gestützter Codierungsassistent, Bing AI Search und darin integrierte OpenAI-APIs Microsoft Azure.
  • Die Verbesserung MicrosoftProdukte von: MicrosoftDurch die Partnerschaft mit OpenAI können sie ihre bestehenden Produkte durch die Nutzung der fortschrittlichen KI-Modelle und -Technologie von OpenAI verbessern.
  • Monetarisierung von OpenAI-Produkten: Während OpenAI seine eigenen Produkte unabhängig veröffentlichen und monetarisieren kann, besteht eine exklusive kommerzielle Vereinbarung mit Microsoft bietet Microsoft mit schnellem Zugriff, um die Technologie von OpenAI in seine Produkte zu integrieren.

Vernetzte Geschäftsmodellanalysen

AGI

Künstliche Intelligenz vs. maschinelles Lernen
Verallgemeinerte KI besteht aus Geräten oder Systemen, die alle möglichen Aufgaben selbstständig erledigen können. Die Erweiterung der generalisierten KI führte schließlich zur Entwicklung des maschinellen Lernens. Als Erweiterung der KI analysiert maschinelles Lernen (ML) eine Reihe von Computeralgorithmen, um ein Programm zu erstellen, das Aktionen automatisiert. Ohne explizite Programmierung von Aktionen können Systeme lernen und das Gesamterlebnis verbessern. Es untersucht große Datensätze, um gemeinsame Muster zu finden und analytische Modelle durch Lernen zu formulieren.

Deep Learning vs. maschinelles Lernen

Deep-Learning vs. maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und in Zukunft bessere Entscheidungen treffen. Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, bei der zahlreiche Algorithmen in Schichten strukturiert werden, um künstliche neuronale Netze (KNNs) zu erstellen. Diese Netzwerke können komplexe Probleme lösen und es der Maschine ermöglichen, sich selbst zu trainieren, um eine Aufgabe auszuführen.

DevOps

Entwickler-Engineering
DevOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken, die zur Automatisierung durchgeführt werden Software. Entwicklungsprozesse. Es ist eine Konjugation der Begriffe „Entwicklung“ und „Betrieb“, um zu betonen, wie sich Funktionen über IT-Teams hinweg integrieren. DevOps-Strategien fördern das nahtlose Erstellen, Testen und Bereitstellen von Produkten. Es zielt darauf ab, eine Lücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu schließen, um die Entwicklung insgesamt zu rationalisieren.

AIOps

AIOPS
AIOps ist die Anwendung künstlicher Intelligenz auf den IT-Betrieb. Es ist für die moderne IT besonders nützlich geworden Management in hybridisierten, verteilten und dynamischen Umgebungen. AIOps ist zu einer zentralen operativen Komponente von Modern geworden digital-basierte Organisationen, gebaut um Software. und Algorithmen.

Operationen für maschinelles Lernen

mlops
Machine Learning Ops (MLOps) beschreibt eine Reihe von Best Practices, die erfolgreich helfen a Geschäft künstliche Intelligenz betreiben. Es besteht aus den Fähigkeiten, Arbeitsabläufen und Prozessen zum Erstellen, Ausführen und Warten von Modellen für maschinelles Lernen, um verschiedene betriebliche Prozesse in Organisationen zu unterstützen.

OpenAI-Organisationsstruktur

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OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt wurde Organisation im Jahr 2019. Das Unternehmen Struktur ist um zwei Unternehmen herum organisiert: OpenAI, Inc., eine Delaware LLC mit einem einzigen Mitglied, die von OpenAI Non-Profit kontrolliert wird, und OpenAI LP, eine begrenzte, gewinnorientierte Organisation Organisation. Die OpenAI LP wird vom Vorstand von OpenAI, Inc (der Stiftung) geleitet, die als General Partner fungiert. Gleichzeitig bestehen Limited Partners aus Mitarbeitern der LP, einigen Vorstandsmitgliedern und anderen Investoren wie Reid Hoffmans gemeinnütziger Stiftung Khosla Ventures und Microsoft, der führende Investor in der LP.

OpenAI-Geschäftsmodell

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OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI aufgebaut Energiegewinnung. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vertreibt auch Opener-Produkte durch seine Handelspartnerschaft.

OpenAI/Microsoft

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OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).

Stabilitäts-KI-Geschäftsmodell

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Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden zu bedienen, Treppe, und passen Sie Stable Diffusion oder andere große generative Modelle an ihre an Bedürfnisse.

Stabilität des KI-Ökosystems

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