KI-Startups, auf die man 2021 achten sollte

Mehrere Trends rund um künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen entstanden, als große Datenmengen und Algorithmen allgemein zugänglich wurden. Das projizierte Einnahmen im KI-Markt soll im Jahr 97.9 um rund 2023 Milliarden US-Dollar in die Höhe schnellen. Aus diesem Grund begannen sich Start-ups sowie große Technologiekonzerne für dieses stetig wachsende Feld zu interessieren. Die bedeutenden Erfindungen im Zusammenhang mit KI konzentrieren sich mehr auf maschinelles Lernen und nutzen intelligente Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen.

Nach dem Übergang von Forschungszentren begannen Organisationen auf der ganzen Welt, ihre Studien in die Realität umzusetzen. Die Anwendung von Theorien auf tatsächliche Systeme ermöglicht es ihnen, fortschrittliche Technologien zu entwickeln, die unser tägliches Leben vereinfachen.

Hier sind also 15 KI-Innovatoren, auf die Sie im Jahr 2021 achten sollten:

Inhaltsverzeichnis

Brisk

Brisk ist ein Startup-Unternehmen mit Sitz in Großbritannien, das Ende 2018 gegründet wurde Organisation begann mit der Entwicklung von KI-Systemen, die Unternehmen gründliche Risikobewertungen liefern können. Unternehmen können ihre bestimmen Revolution Geschichte, Kredit-Scores und Risikoniveau mithilfe von maschinellem Lernen. Das Zielmarkt Für dieses Programm sind Makler, kleine und mittlere Unternehmen und Buchhaltung Firmen. Das Nonplusultra des Unternehmens Kundenziele ist es, kleinen Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Finanzen zu helfen und sofortigen Zugriff auf wichtige Informationen zu bieten, die sich auswirken können Geschäft Entscheidungen. Das eingehende Risiko Analyse ermöglicht es den Kunden, die potenziellen Bedrohungen einzelner Entscheidungen vorherzusehen, bevor sie überhaupt in die Tat umgesetzt werden. Als eines der erfolgreichsten Startups der letzten Jahre erreichten ihre Fonds über 300,000 US-Dollar.

Dataiku

Die in den USA ansässige Dataiku Data Science Software. Plattform gründete Dataiku DSS (Data Science Studio), um die Vorteile von KI im Jahr 2013 zu untersuchen Organisation kann Unternehmen dabei unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem sie maschinelles Lernen nutzt. Das Software. development richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die bestimmte Aufgaben mithilfe von maschinellem Lernen automatisieren möchten. Seit der Veröffentlichung von Dataiku DSS, der Organisation hat es geschafft, etwa 100 Millionen Dollar aufzubringen.

Libellen-KI

Das in Großbritannien ansässige Startup Dragonfly AI nahm seine Geschäftstätigkeit zunächst im Jahr 2018 auf. Dies Software. ist eine prädiktive visuelle Analyse Plattform die KI verwendet, um den Einfluss von zu messen Design auf das Publikum. Es kommt Einzelhandelsunternehmen zugute, indem es ihnen hilft, die Produkte zu verstehen, die die meiste „Kundenaufmerksamkeit“ erhalten. Zwei KI-Systeme innerhalb der Plattform kann die Produkte herausgreifen, die die Kunden wahrscheinlich zuerst bemerken, und so die Käuferreise verbessern. Ein weiteres Feature ist die Dragonfly-KI-Bewegung, die exklusive Einblicke in die Auswirkungen der Aufmerksamkeit und des Verhaltens der Kunden auf Ihre generiert Geschäft. Nach dem OrganisationAufgrund des Erfolgs von Dragonfly gab Dragonfly 2019 seine Partnerschaft mit dem Outsourcing-Unternehmen Capita’s IT bekannt.

Achtfach.KI

Eightfold AI ist ein Startup mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, das 2016 gegründet wurde. KI-Enthusiasten kommen zusammen für a Mission der Gründung eines Plattform die den gesamten Talentlebenszyklus verwalten können. Getreu ihrer Philosophie, „für jeden auf der Welt die richtige Karriere zu bieten“, entwickelten sie ein Programm mit KI. Es kann Unternehmen dabei helfen, die Leistungsträger zu ermitteln, die Belegschaft zu qualifizieren und umzuqualifizieren, Top-Talente effizient zu rekrutieren und Diversity-Ziele zu erreichen. Insgesamt ist die OrganisationDer Hauptzweck von ist es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Top-Talente hervorzubringen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Forbes lobte Eightfold.AI als eines der 25 besten Startups für maschinelles Lernen im Jahr 2020, nachdem es bis Ende des Jahres 125 Millionen US-Dollar gesammelt hatte.

Frame-KI

Ein Startup-Unternehmen mit Sitz in New York hat ein kollaboratives Messaging eingerichtet Plattform das verbessert den Kundenservice und Geschäft Gespräche. Das Plattform bringt die Stimme der Verbraucher zu jedem Kanal notwendig, Dienste zu rationalisieren und sich auf sie zu konzentrieren. Anstatt Arbeitskräfte zu verschwenden und viel Zeit damit zu verbringen, die Stimme des Kunden zu überwachen, hilft dieses Tool Unternehmen dabei, ihren Markt besser zu verstehen. Natürliche Sprache bietet datengesteuerte CX-Prioritäten und hilft zu verstehen, wie Unternehmen mit Kunden kommunizieren. Es kann auch zum unternehmensweiten werden Kanal um die Stimmung der Kunden zu verstehen, um sofort handeln zu können. Der Erfolg des Startups ist sonnenklar und brachte Anfang 6.3 rund 2020 Millionen US-Dollar ein.

Instreamatisch

Das primäre Ziel des US-amerikanischen Startups ist es, die Werbestrategien von Unternehmen zu revolutionieren. Angebot a Marketing Plattform Angetrieben von Sprachbefehlen und KI navigieren Benutzer durch die Plattform Hände frei. Das Programm nutzt natürliche Sprache, um Sprach-KI zu trainieren und interaktive, dialogbasierte Werbung auf mobilen Plattformen zu produzieren. Mithilfe datengesteuerter Algorithmen können Vermarkter und Medienunternehmen Einblicke in Kampagnen und Kundenbindung gewinnen. Seit es in der auftauchte Geschäft Landschaft im Jahr 2015, die Organisation über 2.2 Millionen US-Dollar an Mitteln gesammelt.

Photoneo

Photoneo wurde einer der Pioniere beim Einsatz von 3D-Robotern Seh- fortschrittliche Automatisierungslösungen anzubieten. Angetrieben von KI-Algorithmen umfasst dieses Startup die folgenden Pick-and-Place-Systeme:

Universal Depalettierer
Vereinzelungs- und Sortiersystem
AnyPick

Alle drei Systeme nutzen maschinelles Lernen, um das Verhalten großer Datensätze von Objekten zu ändern. Seine Aktionen hängen von den neuen präsentierten Daten ab, was darauf hinweist, dass er spezifische Umweltveränderungen verallgemeinern und erkennen kann. Nutzung des Convolutional Neural Netzwerk (CNN) kann das System verschiedene Objekte, denen es begegnet, unterscheiden und erkennen. Einfach ausgedrückt, ermöglicht die KI dem Programm, Gegenstände mit unterschiedlichen Formen, Größen, Texturen, Materialien und Ausrichtungen zu erkennen. Das Plattform zielt darauf ab, die Logistik, den E-Commerce, die Automobil-, Lebensmittel- und Medizinindustrie und viele andere zu verbessern.

8topuz

8topuz fördert den bequemen ForEx-Handel mit künstlicher Intelligenz und ist ideal für Privatanleger und Einzelhändler. Das Plattform automatisiert maschinelles Lernen, das mehrere Unternehmen in der Banken-, Investment- und Fintech-Branche implementiert haben. Die führende Rolle des Programms besteht darin, eine automatisierte Handelslösung bereitzustellen und gleichzeitig die Risiken der Teilnahme an volatilen Handelsaktivitäten zu reduzieren.

Schwimmen.AI

Ein Startup-Unternehmen mit Sitz in den USA ermöglicht es Unternehmen analysieren große Datenströme zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie können diese Daten und die kontextbezogenen Daten, die von KI unterstützt werden, auch verwenden, um kritisch zu werden Geschäft Entscheidungen. EIN digital Eine Kopie der Informationen wird innerhalb des physischen Systems durch gemeinsam genutzte Objekte gespeichert oder a digital Zwilling. Das Aufeinanderprallen von virtueller und physischer Umgebung ermöglicht eine Vertiefung Analyse von Daten und Erkennung von Problemen, bevor sie auftreten. Dadurch können Unternehmen so viele Ausfallzeiten wie möglich eliminieren, da sie potenzielle Probleme im Voraus kennen. Durch maschinelles Lernen wird die Plattform kann verschiedene kritische Ereignisse erkennen, versteckte Muster finden, zukünftiges Verhalten vorhersagen und autonom schnelle Aktionen an einem einzelnen oder mehreren koordinierten Edge-Geräten auslösen.

Osaro

Osaro ist ein weiteres bemerkenswertes Startup mit Sitz in den USA. Es kombiniert die neueste KI-Technologie und Industrierobotik, um Wahrnehmungen zu erkennen und Erkenntnisse zu steuern. Die KI Software. eingebettet in Robotik hat Sensoren, die Objekte um sich herum erkennen. Es beobachtet, wie sich das System beim Schieben und Greifen verhält. Wie Systeme, die von KI angetrieben werden, kann es seine Erfahrung nutzen, um die beste Vorgehensweise zu bestimmen. Während es das Verhalten um sie herum nachahmt, kann es von umgebenden Maschinen lernen und Einblicke in die Programmierung gewinnen.

Argon

Argo ist ein Startup, das entstanden ist, um Software, Hardware, Karten und mehr zu produzieren Cloud-Unterstützungsinfrastruktur, die Unternehmen in ihre selbstfahrende Technologieplattform integrieren können. Das OrganisationDas Hauptziel von ist die Förderung autonomer Fahrzeuge, um den Transport bequemer, sicherer und effizienter zu machen. Die Software kann niemals abgelenkt oder müde werden, da sie über 360-Grad-Awareness-Funktionen verfügt. Es ist auch in selbstfahrende Autos integriert, um die ausgewiesenen Abhol- und Abgabepunkte einzurichten, Verkehrsstaus zu reduzieren und unterstütztes Parken zu verwalten.

BigML

BigML wurde 2011 gegründet und zielt darauf ab, maschinelles Lernen zu nutzen, um das Leben für alle einfacher zu machen. Das Organisation bietet eine Fülle von Ressourcen für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt. Ihre Aufgabe ist es, automatisiertes maschinelles Lernen als Service bereitzustellen und komplexe datengesteuerte Aufgaben zu erfüllen.

Darauf können verschiedene Unternehmen zugreifen Plattform um komplexe maschinelle Lernaufgaben zu teilen und zu lösen. Mehrere Ressourcen, einschließlich der folgenden, können jedem helfen, ML ein wenig besser zu verstehen:

BigML Dashboard: webbasierte Schnittstelle, die eine Vielzahl von Materialien und Modellen für maschinelles Lernen bietet
REST-API: Greifen Sie programmgesteuert auf Anfragen zu

Insgesamt ist die Kundenziele von BigML ist es, das Potenzial des maschinellen Lernens durch seine Lehrmaterialien zu fördern. Seit der Veröffentlichung hat BigML 1.6 Millionen US-Dollar an Mitteln gesammelt.

Gute Sicht

Obwohl GoodVision Anfang 2017 gestartet wurde, erlangte es 2019 erhebliche Aufmerksamkeit für seinen einzigartigen KI-Ansatz. Das Plattform sammelt Videoaufzeichnungen, Live-Kamerastreams oder Drohnenaufnahmen, um nützliche Einblicke zu erhalten. Die aus den Videos gesammelten Informationen werden in Echtzeit extrahiert. Unternehmen können den Sensor verwenden, um bestimmte Szenarien zu simulieren und zu testen. Eine wachsende Zahl von Einzelhandelsgeschäften und städtischen Infrastrukturen nutzt diese Technologie, um die Sicherheit zu erhöhen und mit verschiedenen Diensten zu experimentieren. Es wird auch auf Verkehrssysteme und andere kommunale Infrastrukturen angewendet. Auf diese Weise können Personen sofort Sicherheitsaufnahmen von Strafverfolgungsbehörden und kommerziellen Einrichtungen abrufen.

CureMetrix

CureMetrix transformiert die Gesundheitsbranche Software für Software und bietet ein KI-gestütztes Triage-Programm für die Mammographie. Diese Software erleichtert Unternehmen die Durchführung von Brustscanner-Screenings mit hochpräzisen Technologien. Mit der Hilfe von KI können Radiologen datengestützte Ergebnisse für eine genaue und sichere Screening-Prognose und -Behandlung erhalten. Noch wichtiger ist, dass diese Technologie von der FDA für Krankenhäuser zugelassen ist, die weltweit nach verbesserten Gesundheitsdiensten suchen.

Pony.AI

Das Startup-Unternehmen mit Sitz an drei verschiedenen Standorten, nämlich Silicon Valley, Peking und Guangzhou, wurde 2016 gegründet. Pony.ai zielt darauf ab, eine zuverlässige Plattform für die Verwaltung aller Dinge rund um das autonome Fahren. Der Erfolg dieses Unternehmens spiegelt sich in seiner Finanzierung wider, die 267 Millionen US-Dollar erreichte.

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