Eine KI-Lieferkette beginnt mit der Beschaffung von Daten, die von Verbrauchern produziert werden. Da diese Daten auf Hardware gespeichert werden, durchlaufen sie einen ersten Verfeinerungsprozess per Software. Dann wird es weiter verfeinert und von Algorithmen neu verpackt und in Rechenzentren gespeichert, die als Fulfillment-Zentren fungieren.
Googles Cloud ist ein interessantes Beispiel dafür, wie Informationen die Lieferkette auf den Kopf stellen.
Wie bereits ausgeführt in vertikale Integration, wird die physische Lieferkette auf den Kopf gestellt, wenn wir sie von einem Daten-/Informationsstandpunkt aus betrachten.
Um diese Unterschiede wirklich zu würdigen, beginnen wir mit einer der interessantesten der physischen Lieferketten: Kaffee.
Von Kaffeebohnen bis zu Datenfarmen
Die Lieferkette für Kaffee gehört zu den interessantesten, da sie ziemlich komplex ist und einen Kreislauf aus Bohnenanbau, Ernte, Trocknung, Verpackung, Bulking, Mischung, Röstung, Etikettierung, Verpackung, Vertrieb und Verkauf durchläuft.
An diesem Prozess sind in jeder Phase weltweit viele Akteure beteiligt. Vielleicht spielen beim Anbau und der Ernte von Kaffeebohnen Länder wie Brasilien und Kolumbien eine führende Rolle.
Während die Bohne jedoch einen Veredelungsprozess durchläuft, durchläuft sie mehrere Teile der Kette, und erst gegen Ende gibt es den Prozess des Röstens, Etikettierens, Verpackens und Verteilung.
Die meisten der wirtschaftlichen Wert dieser Lieferkette ist zum Ende hin verzerrt. Wenn wir uns dem Rösten, Etikettieren, Verteilen und Verkaufen nähern, wird dort der größte Teil der Wirtschaftsleistung erfasst.
Mit anderen Worten, vom Gesamtpreis, den die Kunden in den Geschäften für ihren schönen doppelten Espresso zahlen, fließen die meisten Einnahmen in die Deckung der Kosten für den Betrieb des Geschäfts/der Miete, des Personals, der Steuern und des Gewinns.
Um ein bisschen Kontext zu gewinnen, wie die Financial Times Bewerten Auf eine 2.50-Pfund-Tasse Kaffee gehen 25 Pfennige in den Laden als ein und profitieren Sie davon,, und nur 10 Cent gehen an die gesamte Kaffeekette, und etwa ein Cent geht an den Bauern.
Wenn wir diese Analogie für die Welt der KI-Lieferketten verwenden, befindet sich der Bauer nicht mehr auf einer Plantage in Südamerika. Aber überall mit dem Finger auf einem 4.5-Zoll-Smartphone tippen.
Rohstoffe werden von Verbrauchern bezogen
In einer KI-Lieferkette beginnt alles beim Verbraucher. Sie sind die Erzeuger der Rohstoffe (Rohdaten), die als Grundlage für die gesamte Lieferkette dienen.
Es ist erwähnenswert, dass, wie in einer Kaffeelieferkette, wo die Bohnen von den Bauern angebaut werden, diese weniger von der individuellen Wirtschaft profitieren Wert aus der Lieferkette.
In einer KI-Lieferkette sind Verbraucher wie Landwirte, und sie sind auch diejenigen, die wirtschaftlich am wenigsten profitieren Wert aus der gesamten Lieferkette.
Hardware-Geräte werden zu Ernteeinrichtungen
Die Rohdaten werden durch physische Geräte gesammelt, geerntet und gesammelt, die für den Verbraucher das nächste Objekt sind.
Sobald die Rohdaten verfügbar sind, wird die Hardware zur Ernteeinrichtung in der KI-Lieferkette.
Software und Betriebssysteme werden zu Erntemaschinen
Software, Betriebssysteme und alles andere, was sich zwischen dem physischen Gerät und den Algorithmen des Unternehmens befindet, werden zu Erntemaschinen, die bereit sind, die Daten zu sortieren, die die industriellen Maschinen der KI-Lieferkette durchlaufen werden.
Algorithmen sind die industriellen Maschinen für Daten
Da diese teilweise softwareseitig gefilterten Daten einen Prozess der industriellen Veredelung durchlaufen werden, spielen Algorithmen eine Schlüsselrolle bei der Veredelung, Verarbeitung und Verpackung der Daten für mehrere Bereiche.
In diesem Sinne bewegen sich die Daten in zwei Richtungen. Einerseits wird es sich an die Verbraucher richten, um die Dienste, die sie kostenlos erhalten, zu verbessern. Auf der anderen Seite wird es in den proprietären Technologie-Stack des Unternehmens einsteigen, der in seiner Monetarisierungsmaschinerie verankert ist, um Gewinne zu erzielen.
Bevor es sich jedoch in diese beiden Richtungen bewegen kann, muss es in seinen Rechenzentren gespeichert werden.
Rechenzentren als Fulfillment-Einrichtungen
Während die Daten die Rechenzentren durchlaufen, werden sie gespeichert und bewegen sich in viele Richtungen. Zurück zu den Verbrauchern in Form von kostenlosen Diensten und hin zur Monetarisierungsmaschinerie, in der die verarbeiteten Daten verfeinert und kontinuierlich neu verarbeitet werden, die Kerndienstleistung, die das Unternehmen auf dem Markt anbietet.
Vielleicht, wie Google hervorhebt „Unsere Rechenzentren halten alle Produkte und Dienste von Google rund um die Uhr und auf der ganzen Welt am Laufen. Wann immer Sie auf Google Mail zugreifen, Ihre Dokumente bearbeiten oder auf Google nach Informationen suchen, verwenden Sie eines unserer Rechenzentren und haben die Leistung eines Supercomputers immer zur Hand."
Die zentralen Thesen
Der Verbraucher als Landwirt bezieht die Rohdaten und erhält nur einen Bruchteil der Gesamtwirtschaft zurück Wert.
Die meisten Kosten gehen auf Rechenzentren, Strombeschaffung, Gewinne und Organisationskosten zurück.
Algorithmen arbeiten in zwei Richtungen, indem sie Daten verfeinern, um den Verbrauchern kostenlose Dienste anzubieten. Und indem wir die Voraussetzungen dafür schaffen, dass die Monetarisierungsmaschinerie optimal funktioniert.
Hardware, als das Nächstgelegene für den Verbraucher, wird zur Ernteeinrichtung.
Rechenzentren werden zu Fulfillment-Einrichtungen, die verfeinerte und neu verpackte Daten in zwei Richtungen bewegen. Gegenüber Verbrauchern in Form von kostenlosen Diensten und gegenüber Unternehmen in Form von Werbung oder Premiumdiensten.
Ist das ein Dauerzustand Design für KI-Lieferketten? Nicht unbedingt. Doch das ist die vorherrschende geworden Design für neue dominante Medienunternehmen (Google, Facebook).
Schlüssel-Kompetenzen
Übersicht über die KI-Lieferkette:
Eine KI-Lieferkette beginnt mit der Datenbeschaffung von Verbrauchern.
Daten durchlaufen Veredelungsprozesse mithilfe von Software und Algorithmen.
Algorithmen verarbeiten Daten, verpacken sie neu und speichern sie in Rechenzentren.
Rechenzentren fungieren als Fulfillment-Center und dienen sowohl den Verbrauchern als auch der Monetarisierung.
Vergleich mit physischen Lieferketten:
Die traditionelle Lieferkette reicht vom Rohstoff bis zum Endprodukt.
In der Datenlieferkette stammen Rohdaten von Verbrauchern und werden durch Verfeinerung und Verarbeitung nachgelagert.
Rolle des Verbrauchers in der KI-Lieferkette:
Verbraucher sind in der Datenlieferkette gleichbedeutend mit Landwirten und stellen Rohdaten bereit.
Ähnlich wie Kaffeebauern erwirtschaften die Verbraucher nur einen relativ kleinen Teil der Wirtschaftsleistung Wert.
Datenerfassung und -ernte:
Hardwaregeräte fungieren als Ernteeinrichtungen und sammeln Rohdaten von Verbrauchern.
Software, Betriebssysteme und Zwischenelemente fungieren als Erntemaschinen.
Rolle von Algorithmen:
Algorithmen spielen eine zentrale Rolle bei der Verfeinerung, Verarbeitung und Verpackung von Daten.
Daten bewegen sich in zwei Richtungen: Verbesserung der Verbraucherdienstleistungen und Bereitstellung von Monetarisierungssystemen.
Rechenzentren als Fulfillment-Einrichtungen:
Rechenzentren speichern und verwalten verarbeitete Daten und dienen verschiedenen Zwecken.
Die Daten werden über kostenlose Dienste an die Verbraucher und zur Monetarisierung an Unternehmen weitergeleitet.
Hauptakteure und Kosten:
Verbraucher steuern Rohdaten bei, erfassen aber nur einen Bruchteil der Gesamtdaten Wert.
Die meisten Kosten hängen mit Rechenzentren, Strom, Gewinnen und organisatorischen Aspekten zusammen.
Algorithmusrichtung und Hardwarerolle:
Algorithmen verfeinern Daten für kostenlose Verbraucherdienste und bilden die Grundlage für die Monetarisierung.
Hardware fungiert als das den Verbrauchern am nächsten gelegene Element als erste Ernteeinrichtung.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
Erfahren Sie mehr von FourWeekMBA
Abonnieren Sie jetzt, um weiterzulesen und Zugriff auf das vollständige Archiv zu erhalten.