Google Glass ist ein Marke von Datenbrillen mit optischem Head-Mounted-Display. Nur zwei Jahre nach ihrer Markteinführung Google gaben bekannt, dass sie keine Consumer-Version der Brille mehr produzieren würden.
Google Glass scheiterte vor allem an einem Mangel PRODUKTE-marktgerecht. Die Entwickler glaubten, dass sich die Brille über einen Hype verkaufen würde und nicht darüber, wie sie Benutzerprobleme lösen würde.
Google Glass konkurrierte mit erfolgreicheren intelligenten Geräten wie Uhren, Lautsprechern und Fernsehern. Sie wurden auch wegen ihrer Fähigkeit kritisiert, andere heimlich zu filmen, und erfüllten keine Funktion besonders gut.
Origin Geschichte
Google Glass ist ein Marke von Datenbrillen mit optischem Head-Mounted-Display.
Google hat die Brille mit der Absicht entwickelt, einen allgegenwärtigen Computer zu produzieren, der es dem Träger ermöglicht, über Sprachbefehle mit dem Internet zu kommunizieren.
Prototyp Google Smart Glasses aus Glas wurden im April 2013 für stolze 1,500 US-Dollar auf den Markt gebracht. Fast sofort wurden sie von Verbrauchern kritisiert, die sich Sorgen um ihre Privatsphäre, Sicherheit und Kosten machten.
Nur zwei Jahre später, Google kündigte an, die Produktion der Verbraucherversion der Brille einzustellen.
Das Unternehmen schwenkte dann auf die Geschäft Sektor und brachte die Glass Enterprise Edition für bestimmte Arbeitsplätze wie Fabriken und Praxen auf den Markt.
Warum ist die Consumer-Version so spektakulär gescheitert? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.
Produkt-Markt-Fit
Marc Andreessen definierte Product/Market Fit als „sich in einem guten Markt mit a PRODUKTE das kann diesen Markt befriedigen.“ Laut Andreessen ist das ein Moment, in dem a PRODUKTE oder Dienstleistung hat ihren Platz im Markt und ermöglicht so dem Unternehmen, das diese anbietet, Zugkraft PRODUKTE oder Service.
Google Glass scheiterte als PRODUKTE weil seine Erfinder keine angemessenen Untersuchungen zu potenziellen Nutzern und dem Markt durchgeführt haben.
Anstatt eine zu entwickeln PRODUKTE das würde Benutzerprobleme lösen, sie glaubten, die Brille würde sich allein durch Hype und revolutionäre Technologie verkaufen.
Die Early Adopters waren den Armen ausgesetzt PRODUKTE Entwicklung und konnten keine nennenswerten Vorteile beim Tragen der Brille feststellen.
Darüber hinaus war die Brille technologisch nicht weit genug fortgeschritten, um eine regelmäßige Verwendung zu rechtfertigen, und Google hatte nicht festgestellt, ob sie über längere Zeit bequem zu tragen waren.
Wettbewerb
Google hatte hohe Ambitionen, die Realität mit einem Touchpad, einer Kamera und einem LCD- oder LED-Display zu erweitern.
In Wahrheit tat das Unternehmen jedoch nur ergänzen Wirklichkeit.
Letztendlich hatte die Sonnenbrille eine begrenzte Akkulaufzeit von drei bis fünf Stunden.
Sie konkurrierten auch mit intelligenten Fernsehern, Uhren und Lautsprechern mit schnelleren Prozessoren, größeren Kapazitäten und besseren Kameras.
Stigmatisierung und negative Publicity
Google Glass stieß auf erhebliche Kritik, nachdem entdeckt wurde, dass Träger andere heimlich filmen konnten.
Einige Bars und Restaurants verboten den Trägern den Zutritt, wobei der Begriff „Glasshole“ ungefähr zur gleichen Zeit geprägt wurde.
Google veröffentlichte daraufhin eine Erklärung, in der die Benutzer angewiesen wurden, die Privatsphäre anderer zu respektieren und nicht gruselig oder unhöflich zu sein, aber der Schaden war bereits angerichtet.
Auch der Zeitpunkt der negativen Publizität war unglücklich, da zu dieser Zeit auch das Misstrauen in die Macht der großen Technologieunternehmen zunahm.
Der hohe Preis der Brille wurde durch die Tatsache verschärft, dass sie keine Funktion besonders gut erfüllte.
Als Ergebnis diejenigen, die könnte sich leisten konnten, waren damit zufrieden, ein günstigeres Smartphone zu kaufen, ohne das damit verbundene Stigma, es zu besitzen.
Google hat im Februar 2020 die neueste Version seines AR-Headsets veröffentlicht. Bekannt als Glass Enterprise Edition 2 und Einzelhandel für angenehmere 999 $, das "schneller und hilfreicher” Release ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Arbeit effizienter zu erledigen.
Das PRODUKTE ist am effektivsten in Fertigung, Logistik, Bauwesen, Gesundheitswesen und anderen Branchen, die kein dediziertes Mixed-Reality-Gerät wie Microsoft HoloLens benötigen.
Projekt Iris
Im September 2021 wurde bekannt, dass Google arbeitete an der Entwicklung eines Augmented-Reality-Betriebssystems für ein neues und innovatives AR-Gerät. Die als Project Iris bekannte Initiative umfasst ein Headset, das Videos von nach außen gerichteten Kameras mit verschiedenen Grafiken ergänzt.
Verweist auf diejenigen, die dem Projekt nahe stehen, amerikanische Tech-News-Website The Verge beanspruchte die PRODUKTE eher einer Skibrille ähneln als einer typischen Brille. Es würde auch auf einem nicht näher bezeichneten Prozessor ausgeführt, der höchstwahrscheinlich auf Tensor basiert, wobei Hardware-Chef Rick Osterloh feststellte, dass es sich um das „perfekte Grundlage für große Verbesserungen in AR."
Der Suchgigant ist zurückhaltend, Details über das Projekt Iris zu teilen, da die Arbeiten in einem separaten Gebäude durchgeführt werden, für dessen Zugang eine spezielle Schlüsselkarte erforderlich ist. Es gibt Über 300 Mitarbeiter arbeiten an dem Projekt mit allen unterzeichnenden Geheimhaltungsvereinbarungen.
Google teilt seine AR-Sparte auf
Im Februar 2023 berichteten verschiedene Artikel darüber Google hatte seine AR-Sparte als Reaktion auf Konkurrenten wie Oculus Quest und Microsoft HoloLenses aufgespalten, die ihren Marktanteil erhöhten.
Die Berichte fielen mit den Nachrichten zusammen Google AR-Chef Clay Bavor – seit 18 Jahren an der Spitze – würde das Unternehmen im März verlassen. Alle AR-Bemühungen, die zuvor im Zuständigkeitsbereich von Bavor lagen (wie Project Iris), werden in zwei separate Abteilungen verschoben.
Das erste, Devices & Services, wird von Osterloh geleitet und umfasst die Lautsprecher, Kameras und Displays von Pixel Tablet, Fitbit, Pixel Watch, Chromecast und Nest. Die zweite Division, Platforms & Ecosystems, wird von Hiroshi Lockheimer geleitet und integriert Google's AR-Bemühungen.
Zusammenarbeit mit Samsung
Die Entscheidung von Google, AR in Platforms & Ecosystems zu integrieren, ist vielleicht eine Anspielung auf die jüngste Zusammenarbeit mit Samsung bei Android-basierten Extended-Reality-Headsets (XR). Samsung-Präsident und Mobilfunkführer TM Roh deutete an, dass die PRODUKTE befand sich noch in der Entwicklung, steht aber möglicherweise in naher Zukunft kurz vor einem Debüt.
Im Rahmen der Zusammenarbeit Google stellt die Software und eine spezielle Version von Android bereit, die auf tragbare Headsets und Displays zugeschnitten ist. Das zeigt die Partnerschaft und auch Umstrukturierung des AR-Bereichs Google legt mehr Wert auf die Monetarisierung. Es hat auch die Absicht, mehr seiner Dienste an XR-Umgebungen anzupassen.
Ob der erneute Fokus des Unternehmens auf AR fortgeschrittenere Konkurrenten und die negativen Erfahrungen damit überwinden kann Google Glas bleibt abzuwarten.
Timing
Als Unternehmen können Sie innovativ sein und neue Märkte schaffen.
Häufig gehen Technologien mit der Entwicklung komplementärer Innovationen einher.
Angesichts des starken Übergangs von Desktop zu Mobile war AR damals möglicherweise zu früh, um akzeptiert zu werden.
In dieser Phase hat Mobile jedoch gewonnen.
Die Bühne für die AR-Revolution bereiten
Augmented Reality und Virtual Reality stehen im Mittelpunkt dessen, was als „Metaverse“ definiert wurde.
So wie Virtual Reality (VR) mithilfe der Technologie eine völlig neue Umgebung für den Benutzer entwickelt und die vorhandene reale Umgebung ersetzt, nutzt AR die aktuelle und reale Umgebung. Dennoch werden die Objekte im Inneren verbessert, um die Wahrnehmung des Benutzers zu stimulieren. Es verändert einen oder mehrere Aspekte der Umgebung für die Interaktion und bereichert die Erfahrung. Während VR den gesamten Raum ersetzt und Ihnen eine vollständig manipulierte Umgebung gezeigt hätte, ermöglicht AR den Benutzern, dieselbe Umgebung zu verwenden und verschiedene Objekte zu beobachten.
Heute könnten diese Technologien und Produkte zur nächsten Grenze werden. Als Unternehmen wie Apple die Mobilfunkbranche dominierten.
Wer die nächste Welle bändigen kann, reitet auch auf einem sehr großen Markt.
Google ist ein aufmerksamkeitsstarker Händler, der im Jahr 2022 über 224 Milliarden US-Dollar (fast 80 % der Einnahmen) mit Anzeigen (Google-Suche, YouTube-Anzeigen und Netzwerk-Websites) erwirtschaftete, gefolgt von Google Play, Pixel-Telefone, YouTube Premium (ein 29-Milliarden-Dollar-Segment) und Google Cloud (26.2 Milliarden US-Dollar).
Of Google's (Alphabet) über 282 Milliarden US-Dollar Einnahmen für 2022, Google auch über eine Milliarde Dollar aus einer Gruppe von Startup-Wetten generiert, die Google berücksichtigt potenzielle Moonshots (Unternehmen, die neue Branchen erschließen könnten). Diese Google's Wetten brachten dem Unternehmen im selben Jahr auch einen Verlust von über 6 Milliarden US-Dollar ein. Zusamenfassend, Google verwendet das durch die Suche generierte Geld und setzt es auf andere innovative Branchen. Von Google's (Alphabet) über 282 Milliarden US-Dollar Einnahmen für 2022, Google auch über eine Milliarde Dollar aus einer Gruppe von Startup-Wetten generiert, die Google berücksichtigt potenzielle Moonshots (Unternehmen, die neue Branchen erschließen könnten). Diese Google's Wetten brachten dem Unternehmen im selben Jahr auch einen Verlust von über 6 Milliarden US-Dollar ein. Zusamenfassend, Google verwendet das durch die Suche generierte Geld und setzt es auf andere innovative Branchen.
Google ist ein aufmerksamkeitsstarker Händler, der – im Jahr 2022 – 224 Milliarden US-Dollar (fast 80 % seiner Gesamteinnahmen) mit Anzeigen (Google-Suche, YouTube-Anzeigen und Netzwerk-Websites) erwirtschaftete, gefolgt von Google Play, Pixel-Telefone, YouTube Premium (ein 29-Milliarden-Dollar-Segment) und Google Cloud (26.3 Milliarden US-Dollar).
Die Traffic-Akquisitionskosten stellen die Kosten dar, die einem Internetunternehmen wie Google entstehen, um qualifizierten Traffic – auf seinen Seiten – zur Monetarisierung zu gewinnen. Über die Jahre ist es Google gelungen, seine Traffic-Akquisitionskosten zu senken und auf jeden Fall stabil zu halten. Im Jahr 2022 gab Google 21.75 % seiner gesamten Werbeeinnahmen (über 48 Milliarden US-Dollar) aus, um seinen Traffic auf mehreren Desktop- und Mobilgeräten im Internet zu gewährleisten.
Alphabet erwirtschaftete über 282 Milliarden US-Dollar aus der Google-Suche und anderen, 32.78 Milliarden US-Dollar aus den Netzwerkmitgliedern (Adsense und AdMob), 29.2 Milliarden US-Dollar aus YouTube-Anzeigen, 26.28 Milliarden US-Dollar aus der Cloud und 29 Milliarden US-Dollar aus anderen Quellen (Google Play, Hardwaregeräte und andere). Dienstleistungen).
YouTube wurde 1.7 für fast 2006 Milliarden US-Dollar von Google übernommen. Es verdient Geld durch Werbung und Abonnement Erlöse. YouTube-Werbung Netzwerk ist Teil von Google Ads und verzeichnete bis 29 einen Umsatz von mehr als 2022 Milliarden US-Dollar. YouTube verdient auch Geld mit seinen kostenpflichtigen Mitgliedschaften und Premium-Inhalten.
Im Jahr 2022 erzielte Google Einnahmen von über 282 Milliarden US-Dollar, davon über 162 Milliarden US-Dollar aus der Google-Suche, über 29 Milliarden US-Dollar aus YouTube-Anzeigen und fast 33 Milliarden US-Dollar aus den Eigenschaften von Netzwerkmitgliedern. Darüber hinaus generierte Google über 29 Milliarden US-Dollar an anderen Einnahmen, über 26 Milliarden US-Dollar von Google Cloud und über eine Milliarde US-Dollar von anderen Wetten.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Tools, die Text lesen, zusammenfassen und übersetzen können. Auf diese Weise können sie Wörter vorhersagen und Sätze bilden, die widerspiegeln, wie Menschen schreiben und sprechen.
Prompt Engineering ist ein Konzept zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei dem Eingaben entdeckt werden, die wünschenswerte oder nützliche Ergebnisse liefern. Wie bei den meisten Prozessen bestimmt die Qualität der Eingaben die Qualität der Ausgaben im Prompt Engineering. Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Modell wird eine Antwort zurückgeben, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Das von OpenAI entwickelte CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) Modell ist ein Beispiel für eine Modell die Eingabeaufforderungen verwendet, um Bilder und Bildunterschriften aus über 400 Millionen Bild-Bildunterschrift-Paaren zu klassifizieren.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI-Industrie aufgebaut. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden, um Stable Diffusion oder andere große generative Modelle zu warten, zu skalieren und an sie anzupassen Bedürfnisse.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
