Quantitative Methoden

Beispiele für quantitative Methoden

Hier sind einige spezifische Möglichkeiten, wie quantitative Daten erhoben werden können. Für diesen Artikel segmentieren wir diese Methoden danach, ob sie primär sind (aus erster Hand gesammelt von der Geschäft) oder sekundär (von jemand anderem gesammelt und dann wiederverwendet).

Primäre Datenerhebungsmethoden

Kundenbefragungen

Diese Methode ist eines der gängigsten Mittel der quantitativen Datenerhebung für Unternehmen.

Viele verwenden den Ansatz, um über E-Mail-Fragebögen oder Web-Umfragen eine repräsentative, unvoreingenommene Stichprobe ihrer Zielgruppe zu erhalten.

Interviews

Während Interviews eher mit qualitativer Datenerhebung in Verbindung gebracht werden, können sie auch für quantitative Daten verwendet werden.

Dies kann durch geschlossene Fragen erleichtert werden, die jedem Teilnehmer im gleichen Format und in der gleichen Reihenfolge übermittelt werden.

Bei der Durchführung des Interviews ist es außerdem wichtig, dass die Person, die die Fragen stellt, einem strengen Interviewplan folgt und die Fragen genau so vorliest, wie sie formuliert sind.

Die standardisierte und sich wiederholende Art der Fragen macht quantitative Interviews zu einer schnellen und zuverlässigen Methode zur Datenerhebung.

Überprüfung der Dokumentation

Heutzutage steht modernen Unternehmen eine Fülle von Online-Daten zur Verfügung, die es ihnen ermöglichen, quantitative Schlussfolgerungen zu ziehen.

Betrachten wir a Plattform wie Google Analytics sehen wir, dass Metriken wie die durchschnittliche Sitzungsdauer, das Verhältnis von neuen zu wiederkehrenden Besuchern, die Absprungrate und organische vs. bezahlte Sitzungen problemlos nachverfolgt werden können.

Für Unternehmen, die die App-Leistung messen möchten, können Metriken wie App-Downloads, App-Store-Conversion-Rate, Kampagnenleistung und Vorbestellungen nützliche Daten liefern.

Sekundäre Datenerhebungsmethoden

Sekundäre Datenerfassungsmethoden können in einen Plan zur Erfassung von Primärdaten integriert werden, indem ein Schwerpunktbereich oder spezifische Herausforderungen identifiziert werden.

Es kann auch die Beziehung zwischen zwei Variablen korrelierter Primärdaten verdeutlichen.

Wissenschaftliche Forschung

Akademische Forschung beschreibt jede Studie, die in einer Fachzeitschrift mit Peer-Review veröffentlicht wurde.

Tatsächlich verdanken viele der innovativsten Unternehmen Amerikas ihren Erfolg den von der Wissenschaft veröffentlichten Daten. 

Ein Großteil der Technologie in einem durchschnittlichen iPhone wurde durch wissenschaftliche Forschung entwickelt, die von der Regierung der Vereinigten Staaten finanziert wurde.

Amerikas technologische MENSCHENFÜHRUNG in Computern, Internet, GPS, Laserscannern und einigen Arzneimitteln können auch durch quantitative Daten aus der akademischen Forschung erklärt werden.

Kommerzielle Informationsquellen

Die Medien werden oft verleumdet, aber Zeitungen, Zeitschriften, Radio und Fernsehen können nichtsdestotrotz eine wertvolle Quelle quantitativer Daten sein.

Die hinter diesen Quellen stehenden Institutionen verfügen oft über detaillierte Informationen aus erster Hand zu Politik, Marktforschung, Wirtschaftspolitik und demografischer Segmentierung.

Regierungsberichte

Von Bundesbehörden durchgeführte Untersuchungen können auch Klarheit über Kundenprobleme, Markttrends, zukünftige Chancen und potenzielle regulatorische Probleme schaffen.

Eine der offensichtlicheren Quellen sind Volkszählungsdaten, die Regierungen etwa alle paar Jahre über ihre Bürger erheben.

Diese Daten, die hauptsächlich demografischer Natur sind, können von Unternehmen verwendet werden, um besser zu verstehen, ob Verbraucher in einer bestimmten Stadt oder einem bestimmten Staat ihre Produkte oder Dienstleistungen kaufen werden.

Andere Vermarkter können Volkszählungsdaten verwenden, um ihre zu gestalten oder zu verfeinern Marketing Strategien.

Lesen Sie weiter: Merkmale der quantitativen Forschung

Verbundene Analyse-Frameworks

Cynefin-Framework

Cynefin-Framework
Das Cynefin-Framework gibt der Entscheidungsfindung und Problemlösung einen Kontext, indem es Kontext bereitstellt und eine angemessene Reaktion anleitet. Die fünf Domänen des Cynefin-Frameworks umfassen offensichtliche, komplizierte, komplexe, chaotische Domänen und Unordnung, wenn eine Domäne überhaupt nicht bestimmt wurde.

SWOT-Analyse

SWOT-Analyse
A SWOT Die Analyse ist ein Rahmenwerk, das zur Bewertung von verwendet wird GeschäftStärken, Schwächen, Chancen und Risiken von . Es kann helfen, die problematischen Bereiche Ihres Körpers zu identifizieren Geschäft damit Sie Ihre Chancen maximieren können. Es macht Sie auch auf die Herausforderungen aufmerksam, mit denen Ihre Organisation in Zukunft konfrontiert sein könnte.

Persönliche SWOT-Analyse

persönliche SWOT-Analyse
Das SWOT Analyse wird häufig als strategisches Planungsinstrument in verwendet Geschäft. Es eignet sich jedoch auch gut für den persönlichen Gebrauch, um ein bestimmtes Ziel oder Problem anzugehen. Eine persönliche SWOT Analyse hilft Einzelpersonen, ihre Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken zu erkennen.

Pareto-Analyse

Pareto-Prinzip-Pareto-Analyse
Die Pareto-Analyse ist eine Statistik Analyse benutzt in Geschäft Entscheidungsfindung, die eine bestimmte Anzahl von Inputfaktoren identifiziert, die den größten Einfluss auf haben Einkommen. Es basiert auf dem gleichnamigen Pareto-Prinzip, das besagt, dass 80 % der Wirkung von etwas nur 20 % der Fahrer zuzuschreiben sind.

Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

Fehlermöglichkeits- und Auswirkungsanalyse
Ein Ausfallmodus und Auswirkungen Analyse (FMEA) ist ein strukturierter Ansatz zur Identifizierung Design Fehler in einem Produkt oder Prozess. Entwickelt in den 1950er Jahren, die Ausfallart und Auswirkungen Analyse ist eine der frühesten Methoden ihrer Art. Es versetzt Unternehmen in die Lage, eine Reihe potenzieller Fehler während des Prozesses zu antizipieren Design Stufe.

Blindspot-Analyse

Blindspot-Analyse
Eine Blindspot-Analyse ist ein Mittel, um falsche oder veraltete Annahmen aufzudecken, die die Entscheidungsfindung in einer Organisation beeinträchtigen können. Der Begriff „blinder Fleck Analyse“ wurde erstmals vom amerikanischen Ökonomen Michael Porter geprägt. Porter argumentierte, dass in Geschäft, veraltete Ideen oder Strategien hatten das Potenzial, moderne Ideen zu ersticken und ihren Erfolg zu verhindern. Darüber hinaus sind Entscheidungen a Geschäft sorgfältige Überlegung führte dazu, dass Projekte scheiterten, weil wichtige Faktoren nicht ausreichend berücksichtigt worden waren.

Vergleichbare Unternehmensanalyse

Vergleichsunternehmensanalyse
Ein vergleichbares Unternehmen Analyse ist ein Prozess, der die Identifizierung ähnlicher Organisationen ermöglicht, die als Vergleich verwendet werden können, um die zu verstehen Geschäft und finanzielle Leistungsfähigkeit des Zielunternehmens. Um Vergleichbares zu finden, können Sie sich zwei Schlüsselprofile ansehen: die Geschäft und Finanzprofil. Vom vergleichbaren Unternehmen Analyse Es ist möglich, die Wettbewerbslandschaft der Zielorganisation zu verstehen.

Kosten-Nutzen-Analyse

Kosten-Nutzen-Analyse
Ein Kosten-Nutzen Analyse ist ein Prozess a Geschäft kann verwenden analysieren Entscheidungen nach den mit dieser Entscheidung verbundenen Kosten. Für eine Gebühr Analyse Um effektiv zu sein, ist es wichtig, das Projekt so einfach wie möglich zu formulieren, die Kosten zu ermitteln, die Vorteile der Projektimplementierung zu bestimmen und die Alternativen zu bewerten.

Agile Geschäftsanalyse

agile-business-analyse
Agile Business Analysis (AgileBA) ist eine Zertifizierung in Form von Anleitung und Training für Geschäft Analysten, die in agilen Umgebungen arbeiten möchten. Um diesen Wandel zu unterstützen, hilft AgileBA auch dem Geschäft Analyst bezieht agile Projekte auf eine breitere Organisation Mission or und Dritten . Um sicherzustellen, dass Analysten über die erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügen, wurde die AgileBA-Zertifizierung entwickelt.

SOAR-Analyse

Soar-Analyse
EIN SCHWEBEN Analyse ist eine Technik, die Unternehmen auf strategischer Planungsebene dabei hilft: sich auf das zu konzentrieren, was sie richtig machen. Bestimmen Sie, welche Fähigkeiten verbessert werden könnten. Verstehen Sie die Wünsche und Motivationen ihrer Stakeholder.

STEEPLE-Analyse

Kirchturm-Analyse
Der Kirchturm Analyse ist eine Variation des STEEP Analyse. Wo der Schritt Analyse umfasst soziokulturelle, technologische, ökonomische, ökologische/ökologische und politische Faktoren als Grundlage der Analyse. Der Kirchturm Analyse fügt zwei weitere Faktoren wie Legal und Ethical hinzu.

Pestel-Analyse

Pestel-Analyse
Der STÖSSEL Analyse ist ein Framework, das Marketern helfen kann, zu beurteilen, ob makroökonomische Faktoren eine Organisation beeinflussen. Dies ist ein entscheidender Schritt, der Organisationen hilft, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen zu identifizieren, die in anderen Frameworks wie z SWOT oder um ein breiteres und besseres Verständnis des Gesamten zu erlangen Marketing Umwelt.

DESTEP-Analyse

Destep-Analyse
EIN SCHRITT Analyse ist ein Rahmen, der von Unternehmen verwendet wird, um ihr externes Umfeld und die Probleme, die sich auf sie auswirken können, zu verstehen. Der DESTEP Analyse ist eine Erweiterung des beliebten PEST Analyse erstellt von Professor Francis J. Aguilar von der Harvard Business School. Der DESTEP Analyse gruppiert externe Faktoren in sechs Kategorien: demografische, wirtschaftliche, soziokulturelle, technologische, ökologische und politische.

Paarvergleichsanalyse

Paarvergleichsanalyse
Ein Paarvergleich Analyse wird verwendet, um Optionen zu bewerten oder einzustufen, bei denen Bewertungskriterien von Natur aus subjektiv sind. Das Analyse ist besonders nützlich, wenn klare Prioritäten oder objektive Daten fehlen, auf denen Entscheidungen basieren können. Ein Paarvergleich Analyse bewertet eine Reihe von Optionen, indem er sie miteinander vergleicht.

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