Beispiele für quantitative Methoden

Hier sind einige spezifische Möglichkeiten, wie quantitative Daten erhoben werden können. Für diesen Artikel segmentieren wir diese Methoden danach, ob sie primär sind (aus erster Hand gesammelt von der Geschäft) oder sekundär (von jemand anderem gesammelt und dann wiederverwendet).

Inhaltsverzeichnis

Primäre Datenerhebungsmethoden

Untersuchungsmethode	Beschreibung	Anwendungen aus der realen Welt
Umfragen	Datenerhebung durch strukturierte Fragebögen oder Interviews.	– Marktforschung, um Kundenfeedback zu sammeln – Politische Umfragen, um die öffentliche Meinung einzuschätzen – Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen für HR-Einblicke
Experimente	Kontrollierte Tests zur Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen.	– Pharmazeutische Studien zur Erprobung neuer Medikamente – A/B-Testing im digitalen Marketing – Bildungsstudien zur Evaluierung von Lehrmethoden
Fallstudien	Eingehende Untersuchung eines bestimmten Falles oder Phänomens.	– Business-Fallstudien zur Analyse von Erfolgsgeschichten oder Misserfolgen – Psychologische Fallstudien zur vertieften Analyse individuellen Verhaltens – Medizinische Fallstudien zum Verständnis seltener Krankheiten
Beobachtungsforschung	Systematische Beobachtung von Probanden in ihrer natürlichen Umgebung.	– Ethnografische Forschung zur Untersuchung von Kulturen und Gesellschaften – Wildtierbeobachtung für ökologische Studien – Analyse der Ladengestaltung für Verbraucherverhalten
Inhaltsanalyse	Analyse von Text- oder Bildinhalten, um Erkenntnisse zu gewinnen.	– Analyse von Medieninhalten zur Untersuchung der Nachrichtenberichterstattung – Analyse der Stimmung in sozialen Medien zur Markenüberwachung – Analyse historischer Dokumente zu Forschungszwecken
Interviews	Ausführliche Gespräche mit Einzelpersonen, um qualitative Erkenntnisse zu gewinnen.	– Qualitative Forschung in Psychologie und Soziologie – Journalistische Interviews für die Berichterstattung – Vorstellungsgespräche zur Kandidatenbewertung
Schwerpunktgruppen	Diskussionen in kleinen Gruppen, um Meinungen und Wahrnehmungen zu sammeln.	– Produktentwicklung zur Gewinnung von Kundeneinblicken – Werbetests zur Bewertung der Werbewirksamkeit – Entwicklung politischer Kampagnenstrategien
Meta-Analyse	Statistische Analyse, die Erkenntnisse aus mehreren Studien kombiniert.	– Medizinische Forschung zur Beurteilung der Wirksamkeit von Behandlungen – Bildungsforschung zur Bewertung von Lehrmethoden – Sozialwissenschaftliche Forschung zur umfassenden Literaturrecherche
Ethnographie	Eintauchen in eine kulturelle oder soziale Gruppe, um Erkenntnisse zu gewinnen.	– Anthropologische Studien indigener Kulturen – Marktforschung zum Verständnis des Verbraucherverhaltens – Unternehmensethnographie zur Beurteilung der Arbeitsplatzdynamik
Aktionsforschung	Kollaborative Forschung, die praktische Problemlösungen beinhaltet.	– Bildungseinrichtungen zur Verbesserung des Lehrens und Lernens – Organisationsentwicklung zur Arbeitsplatzverbesserung – Initiativen zur Gemeindeentwicklung zur Lösung lokaler Probleme

Kundenbefragungen

Diese Methode ist eines der gängigsten Mittel der quantitativen Datenerhebung für Unternehmen.

Viele verwenden den Ansatz, um über E-Mail-Fragebögen oder Web-Umfragen eine repräsentative, unvoreingenommene Stichprobe ihrer Zielgruppe zu erhalten.

Interviews

Während Interviews eher mit qualitativer Datenerhebung in Verbindung gebracht werden, können sie auch für quantitative Daten verwendet werden.

Dies kann durch geschlossene Fragen erleichtert werden, die jedem Teilnehmer im gleichen Format und in der gleichen Reihenfolge übermittelt werden.

Bei der Durchführung des Interviews ist es außerdem wichtig, dass die Person, die die Fragen stellt, einem strengen Interviewplan folgt und die Fragen genau so vorliest, wie sie formuliert sind.

Die standardisierte und sich wiederholende Art der Fragen macht quantitative Interviews zu einer schnellen und zuverlässigen Methode zur Datenerhebung.

Überprüfung der Dokumentation

Heutzutage steht modernen Unternehmen eine Fülle von Online-Daten zur Verfügung, die es ihnen ermöglichen, quantitative Schlussfolgerungen zu ziehen.

Betrachten wir a Plattform wie Google Analytics sehen wir, dass Metriken wie die durchschnittliche Sitzungsdauer, das Verhältnis von neuen zu wiederkehrenden Besuchern, die Absprungrate und organische vs. bezahlte Sitzungen problemlos nachverfolgt werden können.

Für Unternehmen, die die App-Leistung messen möchten, können Metriken wie App-Downloads, App-Store-Conversion-Rate, Kampagnenleistung und Vorbestellungen nützliche Daten liefern.

Umfragen zur Nutzung mobiler Apps:

Entwickeln Sie Umfragen, die sich speziell auf die Nutzungsmuster mobiler Apps konzentrieren.
Sammeln Sie quantitative Daten darüber, wie häufig Benutzer mit verschiedenen App-Funktionen interagieren.
Analysieren Sie Daten, um das Benutzererlebnis und die Funktionsrelevanz zu verbessern.

Strukturierte Telefoninterviews:

Führen Sie Telefoninterviews mit vorab festgelegten geschlossenen Fragen durch.
Sorgen Sie für Konsistenz, indem Sie den gleichen Wortlaut und die gleiche Reihenfolge verwenden.
Sammeln Sie schnell quantitative Daten zur Kundenzufriedenheit für ein neues Produkt.

E-Commerce-Transaktionsanalyse:

Nutzen Sie die Analysetools von E-Commerce-Plattformen, um quantitative Daten zu sammeln.
Verfolgen Sie Kennzahlen wie Konversionsraten, Warenkorbabbrüche und Umsatz pro Kunde.
Gewinnen Sie Einblicke in das Kaufverhalten und identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten.

Sekundäre Datenerhebungsmethoden

Sekundäre Datenerfassungsmethoden können in einen Plan zur Erfassung von Primärdaten integriert werden, indem ein Schwerpunktbereich oder spezifische Herausforderungen identifiziert werden.

Es kann auch die Beziehung zwischen zwei Variablen korrelierter Primärdaten verdeutlichen.

Wissenschaftliche Forschung

Akademische Forschung beschreibt jede Studie, die in einer Fachzeitschrift mit Peer-Review veröffentlicht wurde.

Tatsächlich verdanken viele der innovativsten Unternehmen Amerikas ihren Erfolg den von der Wissenschaft veröffentlichten Daten.

Ein Großteil der Technologie in einem durchschnittlichen iPhone wurde durch wissenschaftliche Forschung entwickelt, die von der Regierung der Vereinigten Staaten finanziert wurde.

Amerikas technologische MENSCHENFÜHRUNG in Computern, Internet, GPS, Laserscannern und einigen Arzneimitteln können auch durch quantitative Daten aus der akademischen Forschung erklärt werden.

Kommerzielle Informationsquellen

Die Medien werden oft verleumdet, aber Zeitungen, Zeitschriften, Radio und Fernsehen können nichtsdestotrotz eine wertvolle Quelle quantitativer Daten sein.

Die hinter diesen Quellen stehenden Institutionen verfügen oft über detaillierte Informationen aus erster Hand zu Politik, Marktforschung, Wirtschaftspolitik und demografischer Segmentierung.

Regierungsberichte

Von Bundesbehörden durchgeführte Untersuchungen können auch Klarheit über Kundenprobleme, Markttrends, zukünftige Chancen und potenzielle regulatorische Probleme schaffen.

Eine der offensichtlicheren Quellen sind Volkszählungsdaten, die Regierungen etwa alle paar Jahre über ihre Bürger erheben.

Diese Daten, die hauptsächlich demografischer Natur sind, können von Unternehmen verwendet werden, um besser zu verstehen, ob Verbraucher in einer bestimmten Stadt oder einem bestimmten Staat ihre Produkte oder Dienstleistungen kaufen werden.

Andere Vermarkter können Volkszählungsdaten verwenden, um ihre zu gestalten oder zu verfeinern Marketing Strategien.

Marktforschungsberichte:

Beziehen Sie quantitative Daten aus Marktforschungsberichten.
Erhalten Sie Einblicke in Branchentrends, die Leistung der Wettbewerber und Verbraucherpräferenzen.
Nutzen Sie Daten zum Gestalten Marketing Strategien entwickeln und neue Chancen identifizieren.

Social Media Analytics:

Extrahieren Sie quantitative Daten von Social-Media-Plattformen.
Analysieren Sie Engagement-Raten, Klickraten und Zielgruppendemografie.
Passen Sie Content-Strategien und Werbekampagnen basierend auf datengesteuerten Erkenntnissen an.

Wirtschaftsindikatoren aus Regierungsquellen:

Greifen Sie auf Regierungsberichte zu Wirtschaftsindikatoren wie dem BIP zu Wachstum, Arbeitslosenquoten und Inflation.
Nutzen Sie quantitative Daten, um die Wirtschaftslandschaft zu bewerten und strategische Finanzentscheidungen zu treffen.

Fallstudien

Branche/Szenario	Quantitative Methodik	Beschreibung	Analyse und Implikationen
Finanzen – Risikobewertung	Value-at-Risk (VaR)	Quantifiziert den potenziellen finanziellen Verlust in Anlageportfolios unter verschiedenen Risikoszenarien.	Analyse von VaR-Modellen, um die Risikoexposition von Anlageportfolios zu bewerten und fundierte Risikomanagemententscheidungen zu treffen.
Gesundheitswesen – Krankheitsmodellierung	Epidemiologische Modelle	Verwendet mathematische Modelle, um die Ausbreitung von Krankheiten wie COVID-19 zu verstehen und vorherzusagen.	Analyse von Daten und Simulation der Krankheitsübertragung zur Information über Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und Ressourcenzuweisung.
Marketing – Kundensegmentierung	Clusteranalyse	Gruppiert Kunden mit ähnlichen Merkmalen für gezielte Marketingstrategien und personalisierte Erlebnisse.	Analysieren Sie Kundendaten, um Segmente zu identifizieren, Marketingmaßnahmen anzupassen und die Kundenbindung und -bindung zu verbessern.
Fertigung – Prozesskontrolle	Statistische Prozess Kontrolle	Überwacht und erhält die Prozessqualität in der Fertigung aufrecht, um sicherzustellen, dass die Produkte den Spezifikationen entsprechen.	Analysieren Sie Produktionsdaten in Echtzeit, um Abweichungen zu erkennen und eine gleichbleibende Produktqualität aufrechtzuerhalten.
Bildung – Bildungstests	Item-Response-Theorie (IRT)	Misst und analysiert die Schwierigkeit von Testaufgaben und die Fähigkeiten von Einzelpersonen bei Bildungsbewertungen.	Bewerten der Testleistung, Kalibrieren von Testelementen und Verbessern der Bewertungsgenauigkeit bei pädagogischen Tests.
E-Commerce – Empfehlungssysteme	Kollaboratives Filtern	Verwendet Benutzerverhaltensdaten, um Kunden Produktempfehlungen zu geben und so den Umsatz und die Benutzerinteraktion zu steigern.	Analysieren Sie Daten zur Benutzer-Artikel-Interaktion, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Umweltwissenschaften – Luftqualität	Luftqualitätsindex (AQI)	Quantifiziert den Grad der Luftverschmutzung durch die Kombination mehrerer Schadstoffmessungen, um die öffentliche Gesundheit und Umweltpolitik zu informieren.	Analyse von Luftqualitätsdaten, um Gesundheitsrisiken zu bewerten, Strategien zur Kontrolle der Umweltverschmutzung zu entwickeln und Luftqualitätsstandards zu verbessern.
Transport – Verkehrsmanagement	Verkehrsflussmodellierung	Modelliert Verkehrsmuster, um das Timing von Verkehrssignalen zu optimieren, Staus zu reduzieren und den Verkehrsfluss zu verbessern.	Analysieren Sie Verkehrsdaten, um Signalzeiten zu optimieren, Reisezeiten zu verkürzen und staubedingte Probleme zu minimieren.
Einzelhandel – Umsatzprognose	Zeitreihenanalyse	Prognostiziert zukünftige Verkäufe durch die Analyse historischer Verkaufsdaten und die Identifizierung von Trends und saisonalen Mustern.	Prognose der zukünftigen Nachfrage zur Optimierung von Lagerbeständen, Personalbesetzung und Preisentscheidungen, was zu Kosteneinsparungen führt.
Sozialwissenschaften – Umfrageanalyse	Statistische Erhebungen	Führt Umfragen durch und analysiert die Antworten, um quantitative Daten zu sozialen Einstellungen, Verhalten und Demografie zu sammeln.	Analyse von Umfragedaten, um statistisch gültige Schlussfolgerungen zu ziehen, politische Empfehlungen abzugeben und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Sportanalyse – Spielerleistung	Erweiterte Metriken	Nutzt erweiterte Statistiken, um die Leistung von Sportlern zu bewerten und datengesteuerte Entscheidungen im Sport zu treffen.	Analyse der Leistungsdaten von Spielern, um fundierte Trainerentscheidungen, Draft-Entscheidungen und Spielstrategien im Sport zu treffen.
Energie – Planung erneuerbarer Energien	Optimierungsmodelle	Verwendet mathematische Modelle, um den optimalen Mix erneuerbarer Energiequellen für die Stromerzeugung zu ermitteln.	Analyse von Faktoren wie Kosten, Umweltauswirkungen und Energieverfügbarkeit zur Planung nachhaltiger Energiesysteme.
Marktforschung – Markentreue	Net Promoter Score (NPS)	Misst die Kundentreue und -zufriedenheit durch Umfragen, um Promoter und Kritiker zu identifizieren.	Analysieren Sie NPS-Daten, um die Kundenstimmung einzuschätzen, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Markentreue zu stärken.
Öffentliche Ordnung – Kosten-Nutzen-Analyse	Kosten-Nutzen-Modelle	Bewertet die wirtschaftliche Machbarkeit öffentlicher Projekte oder Maßnahmen durch den Vergleich von Kosten und Nutzen.	Analysieren Sie die prognostizierten Kosten und Vorteile, um politische Entscheidungen zu treffen, Ressourcen effizient zuzuweisen und das gesellschaftliche Wohlergehen zu maximieren.
Personalwesen – Mitarbeiterleistung	Leistungsmetriken	Verwendet quantitative Kennzahlen, um die Leistung der Mitarbeiter zu bewerten, z. B. Produktivität, Anwesenheit und Arbeitszufriedenheit.	Analysieren Sie Leistungsdaten, um Feedback zu geben, HR-Entscheidungen zu treffen und das Personalmanagement zu optimieren.
Stadtplanung – Erschwinglichkeit von Wohnraum	Wohnungspreisindex	Verfolgt Änderungen der Immobilienpreise und der Erschwinglichkeit, um die Wohnungspolitik und Markttrends zu informieren.	Analysieren Sie Immobilienpreisdaten, um die Erschwinglichkeit zu überwachen, Wohninitiativen zu planen und fundierte Immobilienentscheidungen zu unterstützen.
Gesundheitswesen – Patientenzufriedenheit	Patientenumfragen	Misst die Patientenzufriedenheit durch Umfragen, um die Qualität der Gesundheitsdienstleistungen und das Patientenerlebnis zu verbessern.	Analysieren Sie Daten aus Patientenbefragungen, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren, die patientenzentrierte Versorgung zu verbessern und Qualitätsinitiativen im Gesundheitswesen voranzutreiben.
Tech-Branche – Softwaretests	Automatisierte Test-Frameworks	Verwendet automatisierte Tests und quantitative Metriken, um die Softwarequalität zu bewerten und Fehler zu erkennen.	Analysieren Sie Testergebnisse, um Softwarefehler zu identifizieren, die Codequalität zu verbessern und zuverlässige Softwareprodukte bereitzustellen.
Lebensmittelindustrie – Qualitätskontrolle	Statistische Stichproben	Entnimmt und testet Lebensmittelprodukte, um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten, und folgt dabei festgelegten Probenahmeplänen.	Analysieren von Proben und Testergebnissen, um Kontaminanten zu erkennen, die Lebensmittelsicherheit aufrechtzuerhalten und behördliche Standards einzuhalten.
Strafjustiz – Rückfallvorhersage	Modelle für maschinelles Lernen	Verwendet datengesteuerte Modelle, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass Personen nach ihrer Entlassung aus dem Gefängnis erneut straffällig werden.	Analyse historischer Strafjustizdaten, um Risikofaktoren zu identifizieren und Bewährungs- und Rehabilitationsprogramme zu unterstützen.

Schlüssel-Kompetenzen

Primäre Datenerfassungsmethoden:

Kundenbefragungen:
- Führen Sie Umfragen über E-Mail-Fragebögen oder webbasierte Formulare durch.
- Erhalten Sie quantitative Erkenntnisse direkt von der Zielgruppe.
- Repräsentative und unvoreingenommene Probensammlung.
Quantitative Interviews:
- Nutzen Sie strukturierte Interviews mit geschlossenen Fragen.
- Sorgen Sie für Konsistenz, indem Sie dieselben Fragen in derselben Reihenfolge stellen.
- Befolgen Sie einen strengen Interviewplan, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Dokumentationsrezensionen:
- Nutzen Sie Online-Plattformen wie Google Analytics.
- Verfolgen Sie Metriken wie die durchschnittliche Sitzungsdauer, die Absprungrate und Sitzungsquellen.
- Erhalten Sie quantitative Daten zur Website- oder App-Leistung.

Sekundäre Datenerfassungsmethoden:

Wissenschaftliche Forschung:
- Beziehen Sie sich auf Studien, die in Fachzeitschriften veröffentlicht wurden.
- Nutzen Sie Erkenntnisse aus der Forschung, um voranzukommen Geschäft Entscheidungen.
- Technologische Fortschritte haben oft ihre Wurzeln in der akademischen Forschung.
Kommerzielle Informationsquellen:
- Extrahieren Sie quantitative Daten aus Zeitungen, Zeitschriften, Radio und Fernsehen.
- Erhalten Sie Einblicke in Markttrends, Politik und demografische Segmentierung.
- Nutzen Sie detaillierte Informationen für eine fundierte Entscheidungsfindung.
Regierungsberichte:
- Zugangsforschung durch Bundesbehörden.
- Nutzen Sie regelmäßig erfasste Volkszählungsdaten.
- Verstehen Sie Kundenprobleme, Markttrends und potenzielle regulatorische Herausforderungen.