Der Aufstieg des Datenschutzes als Geschäftsmodell als schwaches Bindeglied zu dominierenden Tech-Giganten

Es war der 25.

Gabriel Weinberg, hatte Zeit und Geld, um sich Projekten zu widmen, die ihm am Herzen lagen. Er hatte in den letzten Jahren, seit er sein vorheriges Unternehmen verkauft hatte, an Hunderten von Projekten herumgebastelt.

Bis er endlich die fand Projekt er fühlte sich leidenschaftlicher. Woher wusste er das? Er arbeitete weiter daran.

Die Idee mag damals vielleicht nicht aufregend geklungen haben. Gabriel wollte eine Suchmaschine entwickeln, die sich auf drei Elemente konzentriert (was er dachte Google fehlte).

Stellen Sie zunächst eine Suchmaschine bereit, die weniger auf Werbung ausgerichtet ist. Zweitens eine Suchmaschine, die in der Lage ist, direkte Antworten auf die Fragen der Benutzer zu geben (was DuckDuckGo „Instant Answers“ nennt).

Drittens, und was die Killer-Anwendung von DuckDuckGo im Laufe der Jahre beweisen würde, war der Fokus auf die Privatsphäre. Kurz gesagt, DuckDuckGo stellte die klassische Annahme in Frage, dass Suchmaschinen riesige Mengen an Benutzerdaten sammeln müssten, um Geld zu verdienen.

Stattdessen lieferte DuckDuckGo relevante Antworten und Werbung hauptsächlich auf Kontextbasis. Und es warf die Daten auf die Schnelle.

Am Starttag, im September 2008, gab es keine Schlagzeilen in internationalen Zeitungen.

Es gab keine einzige Spur von DuckDuckGos Start.

Das ist nicht passiert, weil es nicht das war, wonach Gabriel Weinberg gesucht hat.

Er wollte nur wissen, ob er auf dem richtigen Weg war, die Art von Suchmaschine zu bauen, die er sich vorstellte.

An diesem Tag startete er DuckDuckGo in einem Forum, Hacker News,

Von dort sammelte er schnelles Feedback, und in den nächsten drei Jahren wiederholte er dieses Feedback.

DuckDuckGo sollte bis 2011 Fuß fassen, als er auch 3 Millionen US-Dollar von Union Square Ventures aufbrachte. Von dort Wachstum ist der so ersehnten Hockeyschläger-Wachstumskurve gefolgt:

Seit einigen Jahren fragen sich die Leute, ob DuckDuckGo weiter wachsen würde, da die Privatsphäre in Zukunft weniger wichtig werden könnte.

Und doch, wie ich es gerne nenne, Privatsphäre als eine Geschäft Modell, hat sich für DuckDuckGo als äußerst leistungsfähig erwiesen. Privatsphäre wird zu einem Geschäftsmodell weil es das Ganze beeinflusst Geschäft.

Negatives Marketing gegen Tech-Giganten wirkt als positiver Hebel

Eine weitere Anmerkung zu diesem Thema ist der Datenschutz Geschäftsmodelle, geht es darum, wie Marketing funktioniert über negativa. Kurz gesagt, die Privatsphäre basiert Geschäftsmodell wird daran arbeiten, gegebene Annahmen zu demontieren, auf denen aktuelle Technologiegiganten aufgebaut wurden.

Daher bietet es eine Alternative und als solche eine Option in Märkten, die meist von einem oder sehr wenigen Akteuren dominiert werden.

Diese Art von Marketing ist inspiriert von der Frustration, die sich im Laufe der Jahre entwickelt hat, als ehemalige Startups zu Technologiegiganten wurden (was wir die nennen können Skalierung Dilemma).

Wie DuckDuckGo betonte "Unser Seh- ist es, online einen neuen Vertrauensstandard zu setzen. Das Internet sollte sich nicht so gruselig anfühlen und die Privatsphäre, die Sie verdienen, online zu erhalten, sollte so einfach sein wie das Schließen der Jalousien.“

Diese Art von Befreiung Seh- ist ziemlich überzeugend und dient als Grundlage, um die Umstellungskosten zu senken, die mit der Eingewöhnung an eine neue Suchmaschine verbunden sind.

Wenn Sie wirklich durch Privatsphäre motiviert sind, werden Sie die anfängliche Friktion überwinden, sich an DuckDuckGo zu gewöhnen.

Von asymmetrisch bis symmetrisch

Um es noch einmal zusammenzufassen: Als Ergebnis eines Webs, das hauptsächlich in einem monetarisiert wurde asymmetrische Wege, in den letzten Jahrzehnten haben wir Folgendes gesehen:

Asymmetrie des Geldes: Benutzer erhalten eine kostenlose PRODUKTE, Unternehmen zahlen, um dadurch Sichtbarkeit zu erlangen PRODUKTEdem „Vermischten Geschmack“. Seine PRODUKTE wird komplett subventioniert.
Datenasymmetrie: um dies aufrechtzuerhalten Modell, PRODUKTE haben eingebaute Mechanismen zum Sammeln von Daten, die verwendet werden, um einen besseren Service anzubieten, aber sie werden auch neu verpackt und als Aufmerksamkeitswährung an Unternehmen verkauft. Die Asymmetrie hier besteht darin, dass die Daten, die der Benutzer von dem kostenlosen Dienst erhält, gering sind im Vergleich zu der Fähigkeit des Technologieunternehmens, diese Daten zu nutzen und zu monetarisieren. Kurz gesagt, wenn der Benutzer die Daten in Form von Unterhaltung (Nachrichten im Feed) hat, sind diese Daten, die der Benutzer erhält, nicht skalierbar und sie sind begrenzt Wert. Andererseits werden die Daten der Nutzer vom Tech-Giganten skalierbar verarbeitet. Das löst aus Netzwerkeffekte, das macht den Vorteil der tech Plattform viel größer im Vergleich zu dem des Benutzers. Es ist wichtig hervorzuheben, dass diese Asymmetrie auf individueller Ebene funktioniert, nicht unbedingt auf gesellschaftlicher Ebene.
Marketing-Asymmetrie: da der wichtigste Stakeholder (der Benutzer) und der wichtigste Kunde (das Unternehmen, das für die Sichtbarkeit bezahlt) zwei getrennte Einheiten sind. Das Plattform muss den Monetarisierungsprozess so weit wie möglich vor den Benutzern verbergen (nehmen Sie den Fall von Neugestaltung der Werbung von Google damit sie wie organische Ergebnisse aussehen). Dies schafft bei den Benutzern den Glauben, dass das meiste, was sie sehen, kostenlos ist, und der durchschnittliche Benutzer ignoriert die Tatsache, dass eine Monetarisierung stattfindet (und es dem Benutzer vielleicht egal ist, solange der Dienst gut funktioniert). Diese Art von Asymmetrie in der Kommunikation, transformiert Marketing in einer Reihe von Engineering-Prozessen, um so viel wie möglich zu verbergen, wie das Unternehmen seinen Kernwert monetarisiert, damit der Benutzer nicht das Gefühl hat, ein PRODUKTE.

Wichtige Erkenntnisse aus dem Datenschutz-als-Geschäftsmodell

Ein datenschutzbasiertes Geschäft Modell, wird spezifische Merkmale aufweisen, die seine Technologie beeinflussen, wie es sie monetarisiert und wie es sie kommuniziert. Etwas präziser:

Es beeinflusst PRODUKTE Engineering, als Datenschutz basiert Geschäftsmodell muss sicherstellen, dass es die minimale Menge an Daten sammelt, die erforderlich ist, damit der Dienst gut funktioniert, und es gleichzeitig auf die Schnelle wirft.
Es verändert die Monetarisierung und Dritten : wie auch die Art und Weise der Plattform macht Geld, auch wenn es versteckt ist, es muss kontextbasiert sein, nicht verhaltensbasiert.
Es senkt die Wechselkosten, da die einzige Tatsache, dass die PRODUKTE bietet Privatsphäre als Value Proposition, es lässt den Benutzer durch die anfängliche Reibung zum Hochschalten gelangen.
Es ist eine andere Art von Marketing, was wir konträr nennen können Marketing, da es eine Alternative zu den derzeit dominierenden Akteuren bietet, indem es ihre Grundannahmen demontiert.

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