Monte-Carlo-Analyse

Monte-Carlo-Analyse auf den Punkt gebracht

Das Monte-Carlo Analyse ist eine quantitative Risikomanagementtechnik. Das Monte-Carlo Analyse wurde 1940 vom Nuklearwissenschaftler Stanislaw Ulam entwickelt, als die Arbeiten an der Atombombe voranschritten. Das Analyse betrachtet zunächst die Auswirkungen bestimmter Risiken auf das Projektmanagement, wie z. B. Zeit- oder Budgetbeschränkungen. Dann gibt eine computergestützte mathematische Ausgabe den Unternehmen eine Reihe möglicher Ergebnisse und deren Eintrittswahrscheinlichkeit.

Die Monte-Carlo-Analyse verstehen

Das Analyse betrachtet zunächst die Auswirkungen bestimmter Risiken auf das Projektmanagement, wie z. B. Zeit- oder Budgetbeschränkungen.

Dann gibt eine computergestützte mathematische Ausgabe den Unternehmen eine Reihe möglicher Ergebnisse und deren Eintrittswahrscheinlichkeit.

Die Ausgabe zeigt die potenziellen Konsequenzen für die konservativsten und am wenigsten konservativen Maßnahmen und beschreibt die mittleren Maßnahmen, die dazwischen liegen.

Wahrscheinlichkeitsverteilungen ermöglichen es Unternehmen, das mit der Entscheidungsfindung verbundene Risikoniveau quantitativ zu bestimmen.

Im Gegenzug kann die Entscheidung mit dem optimalsten Nutzen-Risiko-Verhältnis gewählt werden.

Das Monte-Carlo Analyse wird in einer Vielzahl von Branchen wie Finanzen, Fertigung, Versicherungen und Transport eingesetzt. 

Durchführung einer Monte-Carlo-Analyse

Die erste Anforderung eines Monte Carlo Analyse sind Tabellendaten. Die meisten Tabellenkalkulationen enthalten:

  • Ausgänge – wie Cashflow, Gewinn oder Umsatzvolumen.
  • Eingänge – oder quantitative Faktoren wie Marktgröße, Materialkosten oder Produktionskapazität.

Beispielsweise könnte ein Unternehmen, das Fertighäuser baut, Ausgangsdaten zu den Gesamtkosten für den Bau jedes Hauses haben.

Die Eingabedaten würden die Kosten jeder Komponente quantifizieren, wie z. B. Fundament, Verputz, Fenster und Landerwerb.

Für jede Eingabe bestimmt das Unternehmen dann einen minimalen, maximalen und besten Schätzwert.

Dies wird durchgeführt, weil die Komponentenkosten dazu neigen, zu schwanken.

Durch die Festlegung eines Mindest- und Höchstwerts für alle Inputkosten erhält das Unternehmen eine Vorstellung von der Ungewissheit des Gesamtoutputwerts. Der beste Schätzwert bestimmt auch, was das Projekt ist wahrscheinlich Kosten.

Es gibt jedoch einen besseren Weg, um die Unsicherheit zu berechnen.

Die Macht der Computer

Die einfache Tabellenkalkulation Analyse die das Hausbauunternehmen verwendet, hat mehrere Nachteile.

Es berücksichtigt weder die Wahrscheinlichkeiten eines Szenarios noch die Anzahl der Kombinationen, die ein Szenario darstellen könnten.

Wenn das Unternehmen 11 Eingangsvariablen verwendet, von denen jede auf drei verschiedene Arten bewertet wird, können über 177,000 Kombinationen die Unsicherheit beeinflussen.

Das Monte-Carlo Analyse ersetzt das einfache „Drei-Werte“-Modell durch komplexe Funktionen, die Zufallsstichproben erzeugen.

Diese zufälligen Stichproben werden durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen dargestellt, die Unsicherheit in einer großen Anzahl von Szenarien darstellen.

Vorteile der Monte-Carlo-Analyse

Der Hauptvorteil des Monte Carlo Analyse liegt darin, die Unsicherheit von einer einzelnen Simulation zu einer probabilistischen Simulation zu verschieben.

Zurück zum Hausbauunternehmen:

  • Eine einzelne Simulation eines unsicheren Systems ist in der Regel eine qualifizierte Aussage. Zum Beispiel, "Wenn die Zementkosten einen bestimmten Preis erreichen, werden unsere Geschäftsmodell kann unrentabel werden"
  • Das Ergebnis einer probabilistischen Monte Carlo Analyse ist eine quantifizierbare Wahrscheinlichkeit. Zum Beispiel, "Wenn die Zementkosten einen bestimmten Preis erreichen, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 35 %, dass unsere Geschäftsmodell unrentabel wird."

Wie wir gesehen haben, liegt auch ein inhärenter Vorteil in der Rechenleistung komplexer Daten Analyse

Das Monte-Carlo Analyse liefert viele separate und unabhängige Ergebnisse, von denen jedes ein mögliches Zukunftsszenario vorschlägt. Die Ergebnisse werden schnell und genau unter Verwendung gängiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie normal, logarithmisch, gleichmäßig und dreieckig erzielt.

Letztendlich sind Wahrscheinlichkeitsverteilungen eine viel realistischere Art, die variable Unsicherheit im Risiko zu beschreiben Analyse. Dies hilft Unternehmen, sich auf Risiken vorzubereiten und diese zu bewältigen.

Die zentralen Thesen

  • Das Monte-Carlo Analyse ist eine Risikomanagementtechnik, die Wahrscheinlichkeitsverteilungen verwendet.
  • Das Monte-Carlo Analyse ermöglicht es Entscheidungsträgern, das Risikoniveau bei jeder Entscheidung zu bestimmen. Das Analyse verwendet mathematische Funktionen, um viele tausend Beispielszenarien basierend auf dem komplexen Zusammenspiel von Eingabewerten und Variablen zu generieren.
  • Das Monte-Carlo Analyse hilft Unternehmen, sich von vereinfachenden Risikobewertungsentscheidungen zu lösen, indem leistungsstarke Berechnungsmethoden verwendet werden, die schnelle und genaue Ergebnisse liefern.

Verbundene Analyse-Frameworks

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Unternehmensbewertungen beinhalten eine formale Analyse der wichtigsten betrieblichen Aspekte eines Unternehmens. Eine Unternehmensbewertung ist eine Analyse verwendet, um den wirtschaftlichen Wert eines Unternehmens oder einer Unternehmenseinheit zu ermitteln. Es ist wichtig zu beachten, dass Bewertungen zu einem Teil Wissenschaft und zu einem Teil Kunst sind. Analysten verwenden professionelles Urteilsvermögen, um die finanzielle Leistung eines Unternehmens in Bezug auf lokale, nationale oder globale Wirtschaftsbedingungen zu bewerten. Sie berücksichtigen auch den Gesamtwert von Vermögenswerten und Verbindlichkeiten sowie patentierte oder proprietäre Technologie.

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Ein Paarvergleich Analyse wird verwendet, um Optionen zu bewerten oder einzustufen, bei denen Bewertungskriterien von Natur aus subjektiv sind. Das Analyse ist besonders nützlich, wenn klare Prioritäten oder objektive Daten fehlen, auf denen Entscheidungen basieren können. Ein Paarvergleich Analyse bewertet eine Reihe von Optionen, indem er sie miteinander vergleicht.

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Das KATZE Analyse ist eine Problemlösung und Dritten die Unternehmen auffordert, ein Problem aus sechs verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Das KATZE Analyse ist ein tiefgehender und ganzheitlicher Ansatz zur Problemlösung, da er es Unternehmen ermöglicht, alle Perspektiven zu berücksichtigen. Dies zwingt das Management oft aus gewohnten Denkweisen, die sonst hinderlich wären Wachstum und Rentabilität. Am wichtigsten ist das CATWOE Analyse ermöglicht es Unternehmen, mehrere Perspektiven in einer einzigen, einheitlichen Lösung zu kombinieren.

VTDF-Framework

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Es ist möglich, die Hauptakteure zu identifizieren, die sich mit denen eines Unternehmens überschneiden Geschäftsmodell mit einem Konkurrenten Analyse. Diese Überschneidungen können hinsichtlich Schlüsselkunden, Technologien, Verteilung, und Finanzmodelle. Wenn all diese Elemente analysiert werden, ist es möglich, alle Facetten des Wettbewerbs um eine Technologie abzubilden Geschäftsmodell um besser zu verstehen, wo ein Unternehmen auf dem Markt steht und welche möglichen zukünftigen Entwicklungen es gibt.

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Die Pareto-Analyse ist eine Statistik Analyse Wird bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen verwendet, um eine bestimmte Anzahl von Inputfaktoren zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Einkommen haben. Es basiert auf dem gleichnamigen Pareto-Prinzip, das besagt, dass 80 % der Wirkung von etwas nur 20 % der Fahrer zuzuschreiben sind.

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Eine vergleichbare Unternehmensanalyse ist ein Prozess, der die Identifizierung ähnlicher Organisationen ermöglicht, die als Vergleich verwendet werden können, um die geschäftliche und finanzielle Leistung des Zielunternehmens zu verstehen. Um Vergleichswerte zu finden, können Sie sich zwei Schlüsselprofile ansehen: das Geschäfts- und das Finanzprofil. Aus der vergleichbaren Unternehmensanalyse ist es möglich, die Wettbewerbslandschaft der Zielorganisation zu verstehen.

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Eine SWOT-Analyse ist ein Rahmenwerk, das zur Bewertung der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken des Unternehmens verwendet wird. Es kann Ihnen helfen, die problematischen Bereiche Ihres Unternehmens zu identifizieren, damit Sie Ihre Chancen maximieren können. Es macht Sie auch auf die Herausforderungen aufmerksam, mit denen Ihre Organisation in Zukunft konfrontiert sein könnte.

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Die PESTEL-Analyse ist ein Rahmenwerk, das Marketingfachleuten helfen kann, zu beurteilen, ob makroökonomische Faktoren eine Organisation beeinflussen. Dies ist ein entscheidender Schritt, der Unternehmen hilft, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen zu identifizieren, die in anderen Frameworks wie SWOT verwendet werden können, oder um ein breiteres und besseres Verständnis des Gesamten zu erlangen Marketing Umwelt.

Business Analysis

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Die Geschäftsanalyse ist eine Forschungsdisziplin, die hilft, Veränderungen innerhalb einer Organisation voranzutreiben, indem sie die Schlüsselelemente und Prozesse identifiziert, die den Wert steigern. Die Geschäftsanalyse kann auch verwendet werden, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren oder bestehende Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen, um Ihr Geschäft auf dem Markt auszubauen.

Finanzstruktur

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In der Unternehmensfinanzierung ist die Finanzstruktur die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Vermögenswerte finanzieren (normalerweise entweder durch Fremd- oder Eigenkapital). Im Interesse von Reverse-Engineering-Unternehmen möchten wir uns drei kritische Elemente ansehen, um die zu bestimmen Modell verwendet, um seine Vermögenswerte zu erhalten: Kostenstruktur, Rentabilität und Cashflow-Generierung.

Financial Modelling

Finanzmodellierung
Financial Modeling beinhaltet die Analyse von Buchhaltungs-, Finanz- und Geschäftsdaten, um die zukünftige finanzielle Leistung vorherzusagen. Financial Modeling wird häufig bei der Bewertung verwendet, die darin besteht, die Wert in Dollar eines Unternehmens basierend auf mehreren Parametern. Einige der gängigsten Finanzmodelle umfassen diskontierte Cashflows, M&A Modell, und der CCA Modell.

Value Investing

Wertanlage
Value Investing ist eine Anlagephilosophie, die sich mit den Fundamentaldaten von Unternehmen befasst, um diejenigen Unternehmen zu entdecken, deren Kernwerte Wert ist höher als das, was der Markt derzeit einpreist, kurz gesagt Wert Beim Investieren wird versucht, ein Unternehmen ausgehend von seinen Fundamentaldaten zu bewerten.

Buffet-Indikator

Buffet-Indikator
Der Buffet-Indikator ist ein Maß für die Gesamtheit Wert aller öffentlich gehandelten Aktien in einem Land dividiert durch das BIP dieses Landes. Es ist ein Maß und ein Verhältnis, um zu beurteilen, ob ein Markt unterbewertet oder überbewertet ist. Es ist eine von Warren Buffets Lieblingsmaßnahmen als Warnung, dass die Finanzmärkte überbewertet und riskanter sein könnten.

Finanzanalyse

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Die Finanzbuchhaltung ist eine Unterdisziplin innerhalb der Buchhaltung, die Unternehmen dabei unterstützt, Berichte zu drei kritischen Bereichen eines Unternehmens bereitzustellen: seinen Vermögenswerten und Verbindlichkeiten (Bilanz), seine Einnahmen und Ausgaben (Gewinn- und Verlustrechnung) und seine Geldflüsse (Kapitalflussrechnung). Zusammen können diese Bereiche für interne und externe Zwecke genutzt werden.

Post-Mortem-Analyse

Post-Mortem-Analyse
Post-Mortem-Analysen überprüfen Projekte von Anfang bis Ende, um Prozessverbesserungen zu ermitteln und sicherzustellen, dass sich Ineffizienzen in Zukunft nicht wiederholen. Im Project Management Book of Knowledge (PMBOK) wird dieser Prozess als „Lessons Learned“ bezeichnet.

Retrospektive Analyse

retrospektive Analyse
Retrospektive Analysen werden nach einem Projekt durchgeführt, um festzustellen, was gut funktioniert hat und was nicht. Sie werden auch am Ende einer Iteration im agilen Projektmanagement durchgeführt. Agile Praktiker nennen diese Meetings Retrospektiven oder Retros. Sie sind ein effektives Mittel, um den Puls eines Projektteams zu überprüfen, die bisher geleistete Arbeit zu reflektieren und einen Konsens darüber zu erzielen, wie der nächste Sprintzyklus angegangen werden soll.

Ursachenanalyse

Ursachenanalyse
Im Wesentlichen beinhaltet eine Ursachenanalyse die Identifizierung von Problemursachen, um die effektivsten Lösungen zu entwickeln. Beachten Sie, dass die Grundursache ein zugrunde liegender Faktor ist, der das Problem in Gang setzt oder eine bestimmte Situation wie Nichtkonformität verursacht.

Blindspot-Analyse

Blindspot-Analyse

Break-Even-Analyse

Break-Even-Analyse
Eine Break-Even-Analyse wird häufig verwendet, um den Punkt zu bestimmen, an dem ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung rentabel wird. Die Analyse ist eine finanzielle Berechnung, die dem Unternehmen sagt, wie viele Produkte es verkaufen muss, um seine Produktionskosten zu decken. Eine Break-Even-Analyse ist ein Buchhaltungsprozess für kleine Unternehmen, der dem Unternehmen sagt, was es tun muss, um die Gewinnschwelle zu erreichen oder seine Anfangsinvestition wieder hereinzuholen. 

Entscheidungsanalyse

Entscheidungsanalyse
Professor Ronald A. Howard von der Stanford University definierte die Entscheidungsanalyse erstmals 1964 als Beruf. In den folgenden Jahrzehnten hat Howard viele Doktorarbeiten zu diesem Thema betreut, die sich mit Themen wie Atommüllentsorgung, Investitionsplanung, Hurrikan-Impfung und Forschung befassten und Dritten . Die Entscheidungsanalyse (DA) ist ein systematischer, visueller und quantitativer Ansatz zur Entscheidungsfindung, bei dem alle Aspekte einer Entscheidung bewertet werden, bevor eine optimale Wahl getroffen wird.

DESTEP-Analyse

Destep-Analyse
Eine DESTEP-Analyse ist ein Rahmenwerk, das von Unternehmen verwendet wird, um ihr externes Umfeld und die Probleme, die sich auf sie auswirken können, zu verstehen. Die DESTEP-Analyse ist eine Erweiterung der beliebten PEST-Analyse, die von Francis J. Aguilar, Professor an der Harvard Business School, entwickelt wurde. Die DESTEP-Analyse gruppiert externe Faktoren in sechs Kategorien: demografische, wirtschaftliche, soziokulturelle, technologische, ökologische und politische.

STEEP-Analyse

Steilanalyse
Die STEEP-Analyse ist ein Werkzeug zur Abbildung der externen Faktoren, die auf eine Organisation einwirken. STEEP steht für die fünf Schlüsselbereiche, auf die sich die Analyse konzentriert: Soziokulturell, Technologie, Ökonomie, Umwelt/Ökologie und Politik. Üblicherweise ist die STEEP-Analyse komplementär oder alternativ zu anderen Methoden wie SWOT- oder PESTEL-Analysen.

STEEPLE-Analyse

Kirchturm-Analyse
Die STEEPLE-Analyse ist eine Variation der STEEP-Analyse. Wobei die Stufenanalyse soziokulturelle, technologische, wirtschaftliche, ökologische/ökologische und politische Faktoren als Grundlage der Analyse umfasst. Die STEEPLE-Analyse fügt zwei weitere Faktoren wie Legal und Ethical hinzu.

Aktivitätsbasiertes Management

aktivitätsbasiertes-management-abm
Aktivitätsbasiertes Management (ABM) ist ein Rahmenwerk zur Bestimmung der Rentabilität aller Aspekte eines Unternehmens. Das Endziel besteht darin, die Stärken der Organisation zu maximieren und gleichzeitig Schwächen zu minimieren oder zu beseitigen. Aktivitätsbasiertes Management kann in den folgenden Schritten beschrieben werden: Identifizierung und Analyse, Bewertung und Identifizierung von Verbesserungsbereichen.

PMESII-PT-Analyse

pmesii-pt
PMESII-PT ist ein Tool, das Benutzern hilft, große Mengen an Betriebsinformationen zu organisieren. PMESII-PT ist eine Umgebungsscan- und -überwachungstechnik, wie die SWOT-, PESTLE- und QUEST-Analyse. Entwickelt von der US-Armee, um eine komplexere Ausführung durchzuführen und Dritten in fremden Ländern mit einem komplexen und unsicheren Kartierungskontext.

SPACE-Analyse

Raumanalyse
Die Analyse SPACE (Strategic Position and Action Evaluation) wurde entwickelt von und Dritten Wissenschaftler Alan Rowe, Richard Mason, Karl Dickel, Richard Mann und Robert Mockler. Der besondere Fokus dieses Frameworks liegt auf und Dritten Bildung in Bezug auf die Wettbewerbsposition einer Organisation. Die SPACE-Analyse ist eine Technik, die im strategischen Management und in der Planung verwendet wird. 

Lotus-Diagramm

Lotus-Diagramm
Ein Lotusdiagramm ist ein kreatives Werkzeug für Ideenfindung und Brainstorming. Das Diagramm identifiziert die Schlüsselkonzepte aus einem breiten Thema für eine einfache Analyse oder Priorisierung.

Funktionale Zersetzung

funktionale Zersetzung
Die funktionale Zerlegung ist eine Analysemethode, bei der komplexe Prozesse untersucht werden, indem sie in ihre Bestandteile zerlegt werden. Laut dem Business Analysis Body of Knowledge (BABOK) hilft die funktionale Dekomposition „bei der Bewältigung von Komplexität und der Reduzierung von Unsicherheiten, indem Prozesse, Systeme, Funktionsbereiche oder Ergebnisse in ihre einfacheren Bestandteile zerlegt werden und jeder Teil unabhängig analysiert werden kann“.

Multikriterienanalyse

Multi-Kriterien-Analyse
Die Mehrkriterienanalyse bietet einen systematischen Ansatz zur Einstufung von Anpassungsoptionen anhand mehrerer Entscheidungskriterien. Diese Kriterien werden gewichtet, um ihre Bedeutung im Verhältnis zu anderen Kriterien widerzuspiegeln. Eine Multi-Kriterien-Analyse (MCA) ist ein Entscheidungsrahmen, der geeignet ist, Probleme mit vielen Handlungsalternativen zu lösen.

Stakeholder-Analyse

Stakeholder-Analyse
Eine Stakeholder-Analyse ist ein Prozess, bei dem die Beteiligung, das Interesse und die Einflussebene der wichtigsten Projekt-Stakeholder ermittelt werden. Eine Stakeholder-Analyse wird verwendet, um die Unterstützung von Schlüsselpersonal zu nutzen und Projektteams gezielt auf umfassendere Unternehmensziele auszurichten. Die Analyse kann auch genutzt werden, um potenzielle Konfliktquellen vor Projektbeginn zu lösen.

Strategische Analyse

Strategische Analyse
Die strategische Analyse ist ein Prozess, um das Umfeld und die Wettbewerbslandschaft der Organisation zu verstehen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu formulieren und zu planen organisatorische Struktur und langfristige Ausrichtung. Strategische Planung ist auch nützlich, um damit zu experimentieren Geschäftsmodell die Übereinstimmung mit der langfristigen Vision des Unternehmens entwerfen und bewerten.

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