Microsoft Copilot ist eine Sicherheits- und Orchestrierungsschicht, die es dem Unternehmen ermöglicht, die Technologie von OpenAI in seine App-Suite zu integrieren.
Im Moment ist es wichtig zu verstehen, dass man OpenAI nicht einfach nehmen und in ein System integrieren kann PRODUKTE; Sie möchten eine Zwischenschicht (eine mittlere Schicht) zwischen Ihrer Anwendung und dem Benutzer erstellen, die den Kontext festlegt, um die KI relevant zu machen.
Als Microsoft beispielsweise ChatGPT in die Suche einbrachte, geschah dies nicht dadurch, dass einfach die OpenAI-APIs an die Suche angeschlossen wurden, da dies katastrophale Folgen gehabt hätte.
Stattdessen bauten sie eine zusätzliche Schicht, die als funktionierte ein Vermittler zwischen ChatGPT und der Bing AI-Sucherfahrung.
Diese Schicht wurde für Sicherheit und Einschränkungen gebaut, aber auch um die zu erden Modell indem Sie den Index nutzen, den Bing für die Suche hat.
In ähnlicher Weise hat das Team von Microsoft das Microsoft 365 Copilot System entwickelt, eine Verarbeitungs- und Orchestrierungsebene zur Integration von ChatGPT in seine Anwendungen.
Wie Prometheus von Bing AI fungiert dies als Schicht, die OpenAI für die Suche vermittelt.
Das Copilot-System ist als mittlere Schicht aufgebaut, die ChatGPT in die Apps von Microsoft integrieren kann.
Dieser Copilot besteht aus drei Elementen:
1. Microsoft 365-Apps (Word, Excel, PowerPoint, Teams und mehr).
2. Microsoft Graph (alle Inhalte und Kontexte wie E-Mails, Dateien, Besprechungen, Chats und Kalender). Dies ist eine kritische Komponente für die Erdung Modell, wodurch die Eingabeaufforderung des Benutzers in etwas Relevanteres übersetzt wird, wodurch die App Befehle ohne Halluzinationen ausführt.
3. Und LLM: eine kreative Engine, die in der Lage ist, den Text und die Daten zu parsen, um sie in ihre Apps zu integrieren.
Lassen Sie mich dies im Detail erläutern.
Wenn Sie versuchen, eine App zu erstellen, die möglicherweise Millionen von Benutzern erreicht, oder ein Tool, das für enterprise Anwendungsfällen ist diese Schicht entscheidend, um die App wertvoll zu machen!
Es beginnt mit einer Eingabeaufforderung von Ihnen in einer App.
Bei dieser Aufforderung kann es sich um einen Benutzer handeln, der PowerPoint auffordert, eine Folie zu einem beliebigen Thema zu erstellen.
Diese Eingabeaufforderung wird jedoch nicht direkt in einen Befehl für ChatGPT/OpenAI übersetzt.
Stattdessen übernimmt der Copilot von Microsoft die Vorverarbeitung der Eingabeaufforderung durch einen Ansatz namens Grounding.
Einfach ausgedrückt: (wie Microsoft erklärt) verbessert die Erdung die Qualität der Eingabeaufforderung, sodass Sie relevante und umsetzbare Antworten erhalten.
In dieser Hinsicht spielt der Microsoft Graph eine Schlüsselrolle, um die Erdung zu ermöglichen. Tatsächlich ruft der Copilot von Microsoft Microsoft Graph auf, um Ihre Daten abzurufen Geschäft Inhalt und Kontext.
Stellen Sie sich den Fall vor, dass Sie Microsoft Excel auffordern, Ihnen mitzuteilen, wie sich die Umsätze Ihres Unternehmens im Vergleich zu den Mitbewerbern entwickeln. Wenn ChatGPT ohne den Microsoft Copilot veröffentlicht würde, würde es wahrscheinlich losgehen, um etwas zu erfinden.
Stattdessen vermittelt das Copilot-System von Microsoft die Aufforderung, ChatGPT anzuweisen, auf den Kontext (bestehend aus den Verkaufsdaten, die Sie haben) zuzugreifen, um eine relevante Antwort zu liefern, die korrekt ist und nichts erfunden ist!
Das ist es, was Erdung bewirkt; Es ruft Microsoft Graph auf, um Ihre abzurufen Geschäft Inhalt und Kontext.
Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie wir einen ähnlichen Ansatz zum Erstellen einer Webanwendung verwendet haben.
Nehmen wir den Fall eines Benutzers, der mit einer Excel-Tabelle sprechen kann, um ihr Fragen zu den Daten zu stellen.
Der Benutzer verwendet möglicherweise eine Eingabeaufforderung wie „Geben Sie mir einen Vergleich der Verkaufsdaten zwischen uns und unseren Wettbewerb"
Das scheint eine gute Aufforderung zu sein, nicht wahr?
Nun ja, aber es kann immer noch eine ungenaue Antwort generieren, anstatt die Eingabeaufforderung so zu verarbeiten, wie sie ist.
Das Copilot-System von Microsoft übersetzt die Eingabeaufforderung in etwas wie
„Greifen Sie auf meine Verkaufsdaten zu um einen Vergleich mit Wettbewerbern zu ermöglichen, aber stellen Sie sicher, dass Sie den Kontext auf relevante Weise verwenden und genau, nur Fakten angeben!“
Dies ist die Eingabeaufforderung, die an ChatGPT weitergegeben wird, um eine sichere und genaue Antwort zu geben!
Unten sehen Sie, wie der Prozess aussieht!
Kurz gesagt, Sie haben basierend auf Ihren Erfahrungen mit ChatGPT oder Bing chatten können.
Copilot übernimmt die Antwort vom LLM und verarbeitet sie nach. Diese Nachverarbeitung umfasst zusätzliche Erdungsaufrufe für den Graphen.
Dank des Diagramms kann Microsoft Überprüfungen, Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzprüfungen sowie Befehlsgenerierung durchführen.
Ein großer Teil der Vermittlung, die Microsoft unternimmt, um ChatGPT für die Verwendung in seinen Apps geeignet zu machen, besteht darin, die Eingabeaufforderung des Benutzers „neu zu formulieren“, um sie auf der Grundlage des Kontexts (durch ein Diagramm) zu verankern, sodass die Eingabeaufforderung so geändert wird, dass sie besser wird relevant.
Kurz gesagt, der Benutzer fordert die Apps nicht auf, sondern der Microsoft-Copilot vermittelt sie und übersetzt die Benutzeraufforderung in eine relevante; Das ist der größte Teil der Erdung, die Microsoft über seinen Copiloten leistet.
Tut mir leid, wenn ich zu technisch geworden bin, aber so baut man eine Middle-Layer-Anwendung!
Dieser Prozess ist entscheidend, entweder um Anwendungen auf Verbraucherebene zu erstellen oder enterprise-Level-Anwendungen.
Key Take Away
Microsoft Copilot ist eine Sicherheits- und Orchestrierungsschicht, die die Technologie von OpenAI in die App-Suite von Microsoft integriert.
Zwischen der Anwendung des Benutzers und ChatGPT wird eine Zwischenschicht erstellt, um den Kontext festzulegen und die KI relevant zu machen.
Microsoft hat eine zusätzliche Ebene entwickelt, um ChatGPT aus Sicherheits-, Einschränkungen- und Bodengründen in die Bing-Suche und Microsoft 365-Apps zu integrieren.
Das Copilot-System besteht aus drei Elementen: Microsoft 365-Apps, Microsoft Graph und LLM (eine kreative Engine).
Grounding wird verwendet, um die Qualität der Eingabeaufforderungen zu verbessern, indem auf relevante und genaue Antworten aus Microsoft Graph zugegriffen wird.
Das Copilot-System übersetzt Benutzeraufforderungen in relevantere und sorgt so für sichere und genaue Antworten.
Die Vermittlung von Microsoft macht ChatGPT für die Verwendung in Apps geeignet und gewährleistet kontextbasierte und genaue Ergebnisse.
Der Prozess ist entscheidend für den Aufbau von Verbraucherebenen und enterprise-Level-Anwendungen.
Hauptaktionäre umfassen Mitgründer Bill Gates, der 2020 aus dem Vorstand des Unternehmens zurückgetreten ist, weshalb diese Aktien nicht mehr öffentlich ausgewiesen werden. Im Jahr 2019 besaß Gates noch einen Anteil von 103 Millionen Aktien, was 1.34 % des Eigentums des Unternehmens ausmachte (im Wert von über 23 Milliarden US-Dollar im Januar 2023). Weitere Einzelaktionäre sind Satya Nadella, CEO des Unternehmens, Brad Smith (ehemaliger Präsident), Jean-Philippe Courtois (EVP) und Amy Hood (ehemalige CFO).
Im Jahr 2023 auf fast 212 Milliarden US-Dollar EinnahmenMicrosoft erzielte einen Gewinn von über 72 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen verfügte über liquide Mittel in Höhe von über 111 Milliarden US-Dollar (die leicht in umgewandelt werden können). Bargeld).
Microsoft gehört mit einem diversifizierten Portfolio zu den größten Unternehmen der Welt. Im Besitz eines Milliardärs Bill Gates, erwarb Microsoft im Laufe der Jahre andere Unternehmen wie LinkedIn, GitHub, Skype und mehr. Heute ist Microsoft ein Technologieimperium, das Software, soziale Medien, Spiele und mehr umfasst.
Im Jahr 2022 erwirtschaftete Microsoft 928,663 US-Dollar an Einnahmen Einnahmen pro Mitarbeiter nach Massenentlassungen gegenüber 939,668 USD im Jahr 2021.
In 2023, GoogleDie Suchmaschinen-Werbemaschine des Unternehmens generierte über 175 Milliarden Dollar. Während Microsofts Bing 12.2 Milliarden Dollar erwirtschaftete. Somit gilt ab 2023 GoogleDie Suchmaschinen-Werbemaschine von Microsoft ist über 14-mal größer als die Suchmaschinen-Werbemaschine von Microsoft.
Von 2023 bis 4 hatte Satya Nadella 800,667, was auf dem aktuellen Markt von Microsoft einen Wert von über 300 Millionen US-Dollar hat Wert. Nadella erhielt außerdem ein Grundgehalt von 2.5 Millionen US-Dollar im Jahr 2022, plus 39.23 Millionen US-Dollar an Aktienprämien und über 6.4 Millionen US-Dollar an nicht aktienbezogenen Anreizen, was einem Gesamtbetrag von 48.5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 entspricht. Nadella hat in den letzten zehn Jahren Microsoft-Aktien im Wert von Hunderten Millionen US-Dollar verkauft Jahre, was ihn zum Hundertmillionär machte. Im Jahr 2023 betrugen 95 % von Nadellas Gehalt Leistung-basiert, wohingegen nur etwa 5 % ein Grundgehalt ausmachten.
Forethought, die erste Akquisition von Microsoft im Jahr 1987, war der Entwickler eines Präsentationsprogramms, das später zu PowerPoint wurde. Seitdem hat das Unternehmen jedes Jahr durchschnittlich sechs Käufe getätigt, von denen vierzehn die Marke von einer Milliarde US-Dollar überschritten haben. Das heutige Microsoft Geschäftsmodell durch eine Akquisition über verschiedene Segmente hinweg Strategie, bei dem Microsoft an mehreren Übernahmen beteiligt war.
Microsoft's Mission ist es, jeden Menschen und jeden zu ermächtigen Organisation auf dem Planeten, um mehr zu erreichen. Mit über 110 Milliarden US-Dollar Umsatz im Jahr 2018 sind Office-Produkte und Windows immer noch die Hauptprodukte. Das Unternehmen ist jedoch auch in den Bereichen Gaming (Xbox), Suchmaschinenwerbung (Bing), Hardware, LinkedIn, Cloud und mehr tätig.
Microsoft hat eine diversifizierte GeschäftModell, von Office bis Gaming (mit Xbox), LinkedIn, Suche (mit Bing) und enterprise Dienste (mit GitHub). Im Jahr 2023 erzielte Microsoft einen Umsatz von fast 212 Milliarden US-Dollar, davon stammten fast 80 Milliarden US-Dollar aus Serverprodukten und Cloud Dienstleistungen, und fast 49 Milliarden US-Dollar stammten aus Office-Produkten und Cloud Dienstleistungen. Windows erwirtschaftete 21.5 Milliarden US-Dollar, Gaming über 15.4 Milliarden US-Dollar, LinkedIn über 15 Milliarden US-Dollar und Suchmaschinenwerbung (über Bing) über 12 Milliarden US-Dollar. Unternehmen (GitHub) erwirtschafteten 7.7 Milliarden US-Dollar und Geräte (PC) erwirtschafteten 5.5 Milliarden US-Dollar.
Gegründet im 1975 durch Bill Gates und Paul Allen, Microsoft ist ein revolutionäres Unternehmen in der Welt des Personal Computing. Das Unternehmen entwickelt und produziert Software, Hardware, Betriebssysteme, Apps und Geräte. Tatsächlich sind Windows und Microsoft Office Grundnahrungsmittel in Milliarden von Haushalten weltweit.
Microsoft hat eine PRODUKTE-Typ Divisional organisatorische Struktur basierend auf Funktionen und Engineering-Gruppen. Als das Unternehmen im Laufe der Zeit skalierte, wurde es auch hierarchischer, während es seinen hybriden Ansatz zwischen Funktionen, Engineering-Gruppen und mehr beibehielt Management.
OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das in ein gewinnorientiertes Unternehmen umgewandelt wurde Organisation im Jahr 2019. Die Unternehmensstruktur ist um zwei Einheiten herum organisiert: OpenAI, Inc., eine Delaware LLC mit einem einzigen Mitglied, die von OpenAI Non-Profit kontrolliert wird, und OpenAI LP, eine begrenzte, gewinnorientierte Organisation Organisation. Die OpenAI LP wird vom Vorstand von OpenAI, Inc (der Stiftung) geleitet, die als General Partner fungiert. Gleichzeitig bestehen Limited Partners aus Mitarbeitern der LP, einigen Vorstandsmitgliedern und anderen Investoren wie Reid Hoffmans gemeinnütziger Stiftung Khosla Ventures und Microsoft, dem führenden Investor der LP.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI aufgebaut Energiegewinnung. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden zu bedienen, Treppe, und passen Sie Stable Diffusion oder andere große generative Modelle an ihre an Bedürfnisse.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Tools, die Text lesen, zusammenfassen und übersetzen können. Auf diese Weise können sie Wörter vorhersagen und Sätze bilden, die widerspiegeln, wie Menschen schreiben und sprechen.
Prompt Engineering ist ein Konzept zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei dem Eingaben entdeckt werden, die wünschenswerte oder nützliche Ergebnisse liefern. Wie bei den meisten Prozessen bestimmt die Qualität der Eingaben die Qualität der Ausgaben im Prompt Engineering. Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Modell wird eine Antwort zurückgeben, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Das von OpenAI entwickelte CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) Modell ist ein Beispiel für eine Modell die Eingabeaufforderungen verwendet, um Bilder und Bildunterschriften aus über 400 Millionen Bild-Bildunterschrift-Paaren zu klassifizieren.
OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI aufgebaut Energiegewinnung. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es auch Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über enterprise Dienstleistungen, wo sein Kernentwicklungsteam die Möglichkeit dazu bietet enterprise Kunden zu bedienen, Treppe, und passen Sie Stable Diffusion oder andere große generative Modelle an ihre an Bedürfnisse.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
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