OpenAI hat die grundlegende Ebene der KI-Industrie aufgebaut. Mit großen generativen Modellen wie GPT-3 und DALL-E bietet OpenAI API-Zugriff für Unternehmen, die Anwendungen auf der Grundlage ihrer grundlegenden Modelle entwickeln möchten, während sie diese Modelle in ihre Produkte integrieren und diese Modelle mit proprietären Daten und zusätzlicher KI anpassen können Merkmale. Andererseits veröffentlichte OpenAI auch ChatGPT, das sich um ein Freemium herum entwickelte Modell. Microsoft vermarktet Opener-Produkte auch durch seine Handelspartnerschaft.
OpenAI und Microsoft haben sich aus kommerzieller Sicht zusammengeschlossen. Die Geschichte der Partnerschaft begann 2016 und konsolidierte sich 2019, als Microsoft eine Milliarde Dollar in die Partnerschaft investierte. Es macht jetzt einen Sprung nach vorne, da Microsoft Gespräche führt, um 10 Milliarden US-Dollar in diese Partnerschaft zu stecken. Microsoft entwickelt über OpenAI seinen Azure-KI-Supercomputer, verbessert gleichzeitig seine Azure-Unternehmensplattform und integriert die Modelle von OpenAI in seine Geschäft und Verbraucherprodukte (GitHub, Office, Bing).
Stability AI ist die Entität hinter Stable Diffusion. Stability verdient Geld mit unseren KI-Produkten und mit der Bereitstellung von KI-Beratungsdiensten für Unternehmen. Stability AI monetarisiert Stable Diffusion über die APIs von DreamStudio. Während es es auch als Open Source für jedermann zum Herunterladen und Verwenden freigibt. Stability AI verdient auch Geld über Unternehmensdienste, bei denen das Kernentwicklungsteam Unternehmenskunden die Möglichkeit bietet, Stable Diffusion oder andere große generative Modelle zu warten, zu skalieren und an ihre Bedürfnisse anzupassen.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Tools, die Text lesen, zusammenfassen und übersetzen können. Auf diese Weise können sie Wörter vorhersagen und Sätze bilden, die widerspiegeln, wie Menschen schreiben und sprechen.
Prompt Engineering ist ein Konzept zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei dem Eingaben entdeckt werden, die wünschenswerte oder nützliche Ergebnisse liefern. Wie bei den meisten Prozessen bestimmt die Qualität der Eingaben die Qualität der Ausgaben im Prompt Engineering. Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Modell wird eine Antwort zurückgeben, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Das von OpenAI entwickelte CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) Modell ist ein Beispiel für eine Modell die Eingabeaufforderungen verwendet, um Bilder und Bildunterschriften aus über 400 Millionen Bild-Bildunterschrift-Paaren zu klassifizieren.
Wie jeder digitales Geschäft, benötigt Baidu einen kontinuierlichen Datenverkehr, um seine Seiten zu monetarisieren. Im Jahr 2017 gelang es Baidu, seine Verkehrsakquisitionskosten als Prozentsatz seiner Einnahmen auf 11.4 % zu senken. In erster Linie angetrieben von seinen Baidu Union-Mitgliedern und seinen iQIYI-Diensten. Ersteres ermöglicht es Baidu, kostengünstige Inhalte von Drittmitgliedern bereitstellen zu lassen. Letzteres wird es Baidu ermöglichen, hochwertige Premium-Inhalte zu geringen Kosten anzubieten.
TikTok ist das chinesische kreative soziale Medium Plattform Angetrieben von Kurzform-Videoinhalten, die es Benutzern ermöglichen, in großem Umfang zu interagieren und Inhalte zu generieren. TikTok verdient in erster Linie Geld durch Werbung und erzielte im Jahr 4.6 Werbeeinnahmen in Höhe von 2021 Milliarden US-Dollar, was es zu einem der beliebtesten aufmerksamkeitsbasierten Unternehmen macht Geschäftsmodelle oder Aufmerksamkeitskaufleute.
C3 AI ist ein Cloud-basiertes Enterprise AI SaaS-Unternehmen. Es hat eine Reihe proprietärer Anwendungen (bekannt als C3 AI Suite) entwickelt, die seinen Kunden die Möglichkeit bieten, Anwendungen für die digitale Transformation mit schneller Bereitstellung und ohne Overhead zu integrieren. C3 AI verdient Geld hauptsächlich über seine Abonnement Dienstleistungen und Honorare.
Google (jetzt Alphabet) verdient hauptsächlich Geld mit Werbung. Die Google-Suchmaschine ist zwar kostenlos, wird aber mit bezahlter Werbung monetarisiert. Im Jahr 2021 generierte die Werbung von Google über 209 Milliarden US-Dollar (neben der Google-Suche umfasst dies YouTube-Anzeigen und die Websites der Netzwerkmitglieder), verglichen mit einem Nettoumsatz von 257 Milliarden US-Dollar. Werbung machte über 81 % des Nettoumsatzes aus, gefolgt von Google Cloud (19 Milliarden US-Dollar) und den anderen Einnahmequellen von Google (Google Play, Pixel-Telefone und YouTube Premium).
OpenAI wurde vor weniger als sechs Jahren gegründet und vertritt die Philosophie, dass riesige Unternehmen die fortschreitende Technologieentwicklung nicht kontrollieren sollten. Die gemeinnützige Organisation hat sich zum Ziel gesetzt, künstliche Intelligenz (KI) zu erforschen, um ihr Potenzial und ihren Nutzen für die Gesellschaft zu entdecken. Ziel ist es, Open-Source-Software und -Anwendungen zu produzieren, die es verschiedenen Forschern ermöglichen, KI-Systeme zu entwickeln. Seit den Anfängen der Organisation hat sie mehrere beeindruckende Erfolge erzielt, die im Mittelpunkt dieses Artikels stehen.GPT-3 ist die neueste natürliche Sprachvorhersage von Open AI Modell. Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Geschäft Landschaft, dies ist eines der Tools, das schnell an Popularität gewinnen wird. Der Generative Pre-Trained Transformer 3 bietet unbegrenzten Zugriff auf Computing auf der Grundlage seiner Cloud-Infrastruktur und fördert die Skalierbarkeit. Nichtsdestotrotz sollte GPT-3 das nächste große Ding in der Technologie sein. Nach dem Aufstieg von Deep Learning wird fortschrittliche Technologie das Wie verändern Geschäft wird weltweit durchgeführt.
Als eine der größten Forschungseinrichtungen für künstliche Intelligenz hat DeepMind das Ziel, die Technologien der KI voranzutreiben. DeepMind wurde 600 vom großen Technologiekonzern Google für 2014 Millionen US-Dollar übernommen. Seit der Gründung der Organisation hat es zahlreiche Erfolge erzielt und die Welt, in der wir heute leben, geprägt.
1911 als Computing-Tabulating-Recording Company (CTR) gestartet, bis 1924 dann International Business Machines genannt. IBM verdient hauptsächlich Geld mit fünf Segmenten (kognitive Lösungen, global Geschäft Services, Technologieservices und Cloud-Plattformen, Systeme und globale Finanzierung) mit innovativen Produkten wie IBM Watson und IBM Blockchain.
Intel wurde 1968 von Gordon Moore gegründet, der später eines der zuverlässigsten Gesetze der Technologie formulierte, und konnte mehrere Technologiewellen überleben und gedeihen. Intel wandelt sich von einem PC-zentrierten Unternehmen zu einem datenzentrierten Unternehmen.
NVIDIA ist eine GPU Design Unternehmen, das Unternehmenschips für Branchen entwickelt und vertreibt, die von Gaming, Rechenzentren, professionellen Visualisierungen und autonomem Fahren abhängen. NVIDIA bedient große Konzerne als Unternehmenskunden und nutzt eine Plattform Strategie wo es seine Hardware mit Softwaretools kombiniert, um die Fähigkeiten seiner GPUs zu verbessern.
Microsoft hat eine diversifizierte GeschäftModell, die von Office bis hin zu Spielen (mit Xbox), LinkedIn, Suche (mit Bing) und Unternehmensdiensten (mit GitHub) reichen. Im Jahr 2021 erzielte Microsoft einen Umsatz von über 168 Milliarden US-Dollar, davon über 52 Milliarden US-Dollar mit Serverprodukten und Cloud-Diensten und 39.8 Milliarden US-Dollar mit Office-Produkten und Cloud-Diensten. Windows generierte über 23 Milliarden US-Dollar, Gaming über 15 Milliarden US-Dollar, LinkedIn über 10 Milliarden US-Dollar und Suchmaschinenwerbung (über Bing) über 8.5 Milliarden US-Dollar.
Tencent ist ein chinesisches multinationales Konglomerat, das 1998 von Ma Huateng, Zhang Zhidong und Xu Chenye gegründet wurde. Zu den verschiedenen globalen Tochtergesellschaften gehören Unternehmen in den Branchen Online-Dienste, Musik und künstliche Intelligenz. Am bekanntesten ist es jedoch vielleicht für sein Interesse am Videospielsektor – sowohl als Spieleentwickler für den chinesischen Markt als auch als Erwerber mehrerer etablierter Spieleunternehmen. Tencent ist ein riesiges Unternehmen mit Beteiligungen an mehr als 600 Unternehmen. Im Folgenden sehen Sie einige der Unternehmen und Tochtergesellschaften, an denen es eine Mehrheitsbeteiligung hält.
AIOps ist die Anwendung künstlicher Intelligenz auf den IT-Betrieb. Es ist besonders nützlich für das moderne IT-Management in hybridisierten, verteilten und dynamischen Umgebungen. AIOps ist zu einer zentralen operativen Komponente moderner digitalbasierter Organisationen geworden, die auf Software und Algorithmen basieren.
Agile begann als leichtgewichtige Entwicklungsmethode im Vergleich zur schwergewichtigen Softwareentwicklung, die das Kernparadigma der Softwareentwicklung der vergangenen Jahrzehnte war. Im Jahr 2001 wurde das Manifest für agile Softwareentwicklung als eine Reihe von Prinzipien geboren, die das neue Paradigma für Softwareentwicklung als kontinuierliche Iteration definierten. Dies würde auch die Vorgehensweise beeinflussen Geschäft.
Agiles Projektmanagement (APM) ist a Strategie das große Projekte in kleinere, überschaubarere Aufgaben aufteilt. In der APM-Methodik wird jedes Projekt in kleinen Abschnitten abgeschlossen – oft als Iterationen bezeichnet. Jede Iteration wird gemäß ihrem Projektlebenszyklus abgeschlossen, beginnend mit der ersten Design und weiter zum Testen und dann zur Qualitätssicherung.
Agile Modeling (AM) ist eine Methodik zur Modellierung und Dokumentation softwarebasierter Systeme. Agile Modellierung ist entscheidend für die schnelle und kontinuierliche Bereitstellung von Software. Es ist eine Sammlung von Werten, Prinzipien und Praktiken, die eine effektive, schlanke Softwaremodellierung leiten.
Agile Business Analysis (AgileBA) ist eine Zertifizierung in Form von Anleitung und Training für Geschäft Analysten, die in agilen Umgebungen arbeiten möchten. Um diesen Wandel zu unterstützen, hilft AgileBA auch dem Geschäft Analyst bezieht agile Projekte auf eine breitere Organisation Mission or Strategie. Um sicherzustellen, dass Analysten über die erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügen, wurde die AgileBA-Zertifizierung entwickelt.
Geschäft ModellInnovation geht es darum, den Erfolg einer Organisation mit bestehenden Produkten und Technologien zu steigern, indem ein überzeugendes Produkt entwickelt wird Value Proposition in der Lage, ein neues anzutreiben Geschäftsmodell um Kunden zu vergrößern und einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Und alles beginnt mit der Beherrschung der Schlüsselkunden.
Das ist ein Prozess, der eine kontinuierliche Feedback-Schleife erfordert, um ein wertvolles Produkt zu entwickeln und ein tragfähiges Produkt aufzubauen GeschäftModell. Kontinuierlich Innovation ist eine Denkweise, bei der Produkte und Dienstleistungen so konzipiert und geliefert werden, dass sie auf das Problem des Kunden abgestimmt sind und nicht auf die technische Lösung seiner Gründer.
A Design Sprint ist ein bewährter fünftägiger Prozess, wo es kritisch ist Geschäft Fragen werden durch schnelle beantwortet Design und Prototyping mit Fokus auf den Endverbraucher. EIN Design Der Sprint beginnt mit einer wöchentlichen Herausforderung, die mit einem Prototyp, einem Test am Ende und damit einer zu wiederholenden Lektion enden sollte.
Tim Brown, Executive Chair von IDEO, definiert Design Denken als „ein menschenzentrierter Ansatz zu Innovation die aus dem Werkzeugkasten des Designers schöpft, um die Bedürfnisse der Menschen, die Möglichkeiten der Technologie und die Anforderungen für zu integrieren Geschäft Erfolg." Daher werden Wünschbarkeit, Machbarkeit und Durchführbarkeit ausgewogen, um kritische Probleme zu lösen.
DevOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken, die durchgeführt werden, um automatisierte Softwareentwicklungsprozesse durchzuführen. Es ist eine Konjugation der Begriffe „Entwicklung“ und „Betrieb“, um zu betonen, wie sich Funktionen über IT-Teams hinweg integrieren. DevOps-Strategien fördern das nahtlose Erstellen, Testen und Bereitstellen von Produkten. Es zielt darauf ab, eine Lücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu schließen, um die Entwicklung insgesamt zu rationalisieren.
Die Produktfindung ist ein wichtiger Bestandteil agiler Methoden, da ihr Ziel darin besteht, sicherzustellen, dass Produkte gebaut werden, die Kunden lieben. Die Produktfindung beinhaltet das Lernen durch eine Reihe von Methoden, einschließlich Design Thinking, Lean Startup und A/B-Testing, um nur einige zu nennen. Dual Track Agile ist eine agile Methodik, die zwei getrennte Tracks enthält: den „Discovery“-Track und den „Delivery“-Track.
Feature-Driven Development ist ein pragmatischer Softwareprozess, der kunden- und architekturzentriert ist. Feature-Driven Development (FDD) ist eine agile Softwareentwicklung Modell die den Workflow danach organisiert, welche Features als nächstes entwickelt werden müssen.
eXtreme Programming wurde Ende der 1990er Jahre von Ken Beck, Ron Jeffries und Ward Cunningham entwickelt. Während dieser Zeit arbeitete das Trio am Chrysler Comprehensive Compensation System (C3), um das Gehaltsabrechnungssystem des Unternehmens zu verwalten. eXtreme Programming (XP) ist eine Methode zur Softwareentwicklung. Es wurde entwickelt, um die Softwarequalität und die Anpassungsfähigkeit von Software an sich ändernde Kundenanforderungen zu verbessern.
Die Agile-Methodik ist in erster Linie für die Softwareentwicklung (und andere) gedacht Geschäft Disziplinen haben es auch übernommen). Lean Thinking ist eine Technik zur Prozessverbesserung, bei der Teams Prioritäten setzen Wert Streams, um es kontinuierlich zu verbessern. Beide Methoden betrachten den Kunden als Hauptantriebskraft für Verbesserungen und Abfallreduzierung. Beide Methoden betrachten die Verbesserung als etwas Kontinuierliches.
Ein Startup-Unternehmen ist ein High-Tech-Unternehmen, das versucht, ein skalierbares Unternehmen aufzubauen Geschäftsmodell in technologiegetriebenen Branchen. Ein Startup-Unternehmen folgt in der Regel einer Lean-Methodik, sofern kontinuierlich Innovation, angetrieben durch eingebaute virale Schleifen, ist die Regel. Also Fahren Wachstum und Gebäude Netzwerkeffekte als Folge davon Strategie.
Kanban ist ein Lean-Manufacturing-Framework, das erstmals Ende der 1940er Jahre von Toyota entwickelt wurde. Das Kanban-Framework ist ein Mittel zur Visualisierung der Arbeit, während sie sich durch die Identifizierung potenzieller Engpässe bewegt. Dies geschieht durch einen Prozess namens Just-in-Time (JIT)-Fertigung, um Konstruktionsprozesse zu optimieren, die Herstellung von Produkten zu beschleunigen und die Markteinführung zu verbessern Strategie.
RAD wurde erstmals 1991 vom Autor und Berater James Martin eingeführt. Martin erkannte und nutzte die endlose Veränderbarkeit von Software beim Entwerfen von Entwicklungsmodellen. Rapid Application Development (RAD) ist eine Methodik, die sich auf schnelle Bereitstellung durch kontinuierliches Feedback und häufige Iterationen konzentriert.
Scaled Agile Lean Development (ScALeD) hilft Unternehmen, einen ausgewogenen Ansatz für agile Übergangs- und Skalierungsfragen zu finden. Der ScALed-Ansatz hilft Unternehmen, erfolgreich auf Veränderungen zu reagieren. Inspiriert von einer Kombination aus schlanken und agilen Werten ist ScALed praxisorientiert und kann durch verschiedene agile Frameworks und Praktiken vervollständigt werden.
Das Spotify-Modell ist ein autonomer Ansatz zur agilen Skalierung, der sich auf kulturelle Kommunikation, Verantwortlichkeit und Qualität konzentriert. Das Spotify Modell wurde erstmals 2012 anerkannt, nachdem Henrik Kniberg und Anders Ivarsson ein Whitepaper veröffentlichten, in dem detailliert beschrieben wird, wie das Streaming-Unternehmen Spotify Agilität angeht. Daher die Spotify Modell stellt eine Weiterentwicklung der Agilität dar.
Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei TDD um eine testgetriebene Technik zur schnellen und nachhaltigen Bereitstellung hochwertiger Software. Es ist ein iterativer Ansatz, der auf der Idee basiert, dass ein fehlgeschlagener Test geschrieben werden sollte, bevor Code für ein Feature oder eine Funktion geschrieben wird. Test-Driven Development (TDD) ist ein Ansatz zur Softwareentwicklung, der auf sehr kurze Entwicklungszyklen setzt.
Timeboxing ist eine einfache, aber leistungsstarke Zeitmanagementtechnik zur Verbesserung der Produktivität. Timeboxing beschreibt den Prozess der proaktiven Planung eines Zeitblocks für eine Aufgabe in der Zukunft. Es wurde erstmals vom Autor James Martin in einem Buch über agile Softwareentwicklung beschrieben.
Scrum ist eine von Ken Schwaber und Jeff Sutherland gemeinsam entwickelte Methodik für die effektive Teamzusammenarbeit bei komplexen Produkten. Scrum war in erster Linie für Softwareentwicklungsprojekte gedacht, um alle 2-4 Wochen neue Softwarefähigkeiten bereitzustellen. Es ist eine Untergruppe von Agile, die auch im Projektmanagement verwendet wird, um die Produktivität von Startups zu verbessern.
Scrum Anti-Patterns beschreiben jede attraktive, einfach zu implementierende Lösung, die ein Problem letztendlich verschlimmert. Daher sollten diese Praktiken nicht befolgt werden, um das Auftreten von Problemen zu vermeiden. Einige klassische Beispiele für Scrum-Anti-Patterns sind abwesende Product Owner, vorab zugewiesene Tickets (die Einzelpersonen dazu bringen, isoliert zu arbeiten) und das Herabsetzen von Retrospektiven (bei denen Review-Meetings nicht nützlich sind, um wirklich Verbesserungen vorzunehmen).
Scrum at Scale (Scrum@Scale) ist ein Framework, das Scrum-Teams verwenden, um komplexe Probleme anzugehen und hochwertige Produkte zu liefern. Scrum at Scale wurde durch ein Joint Venture zwischen der Scrum Alliance und Scrum Inc. ins Leben gerufen. Das Joint Venture wurde von Jeff Sutherland, einem Mitbegründer von Scrum und einem der Hauptautoren des Agilen Manifests, geleitet.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
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