Geschäftsexperimente helfen Unternehmern, ihre Hypothesen zu testen. Anstatt das Problem zu definieren, indem er zu viele Hypothesen aufstellt, kann ein digitaler Unternehmer einige Annahmen formulieren, Design Experimente und vergleichen Sie sie mit den Aktionen potenzieller Kunden. Einmal gemessen, wird der Einfluss, der Unternehmer, näher an der Definition des Problems sein.
Inhaltsverzeichnis
Definieren Sie das Problem, indem Sie das „Warum“ aussetzen
Wo Wissenschaftler Labore nutzen, um ihre Hypothesen durch Experimente zu testen. Unternehmer bauen Geschäftsmodell Experimente, um ihre zu testen Business Ideas in der echten Welt.
Der schwierigste, aber lohnendste Teil für Unternehmer ist es, das Problem oder einen Bedarf auf dem Markt zu verstehen. Kurz gesagt, der Erfolg des Produkts und der Geschäftsmodell, wird auf lange Sicht der Nebeneffekt davon sein, wie gut ein Unternehmen ein bestimmtes Problem löst.
Probleme haben gewöhnlich sowohl funktionale als auch psychologische Elemente. Daher bedeutet die angemessene Definition eines Problems eine Lösung sowohl für die Funktionalität als auch für die Psychologie.
Aber wie bekommt man ein Problem in den Griff? Eine Möglichkeit, damit zu beginnen, besteht darin, so oft wie möglich nach dem Warum zu fragen und so immer tiefer in das Problem einzudringen. Dies ist die Grundlage der fünf Warums Analyse.
Während ich diesen Ansatz für theoretische Probleme mag, wenn wir ein haben Geschäftsmodell die wir auf dem Markt testen möchten, lassen Sie Experimente verwenden, um schnelle Rückmeldungen von den Menschen zu sammeln, denen wir dienen möchten.
Kurz gesagt, wir formulieren ein paar Hypothesen zu einem Problem, testen es dann und verwenden so eine Feedback-Schleife, um darüber zu informieren, ob wir auf dem richtigen Weg sind, um das Problem zu lösen!
So lassen wir das „Warum“ außer Kraft, während wir uns vom Markt sagen lassen, ob wir uns in die richtige Richtung bewegen.
Stellen Sie sich den Fall vor, den Sie beginnen möchten digitales Geschäftsmodell und testen Sie die Monetarisierung Strategie für Ihr Verlagsgeschäft. Sie haben ein bestehendes Publikum, sind sich aber nicht sicher, welche Monetarisierung Sie vornehmen möchten Strategie macht Sinn.
Befragen Sie sie?
Keine gute Idee! Wie wäre es, ein paar Hypothesen zu formulieren und zu testen, ob sie dafür bezahlen?
Fallstudie: abonnementbasiertes Magazin
Um unseren potenziellen Kunden bei der Formulierung des Problems zu helfen, beginnen wir mit der Formulierung einiger Hypothesen:
Hypothese 1: Mein Publikum braucht einen kuratierten wöchentlichen Newsletter
Hypothese 2: Mein Publikum benötigt eine Reihe von Premium-Ressourcen
Hypothese 3: Mein Publikum braucht eine wöchentliche Gruppencoaching-Sitzung
Anstatt zurückzugehen und zu theoretisieren, was unser Publikum braucht, testen wir unsere Hypothesen.
Experimente: was, wie, wann
Definieren Sie die Schlüsselhypothesen, für jede von ihnen definieren Sie ein Schlüsselexperiment. Wir möchten, dass das Experiment gut definiert ist in Bezug auf:
Ultraschall Ist das Experiment strukturiert? (Prozess)
Was Ergebnis erwarte ich von dem Experiment? (Erwartung)
Wann Wird das Experiment als erfolgreich angesehen? (Dauer)
In Verbindung mit jeder der oben genannten Hypothesen erstellen Sie Ihr Experiment:
Experiment 1:wie: Ich verwende ein Popup-Formular, das auf der Homepage ausgelöst wird und erklärt, wie der Newsletter mit einem einfachen CTA zum Abonnieren funktioniert. was: Jedes Abonnement wird als erfolgreiche Aktion gewertet. Bei einem Test mit 1000 Personen wird das Experiment bei 20 Abonnenten (2 %) erfolgreich sein. wann: Das Experiment wird ab jetzt eine Woche dauern.
Experiment 2: wie: Ich verwende eine dedizierte Zielseite, die über das Hauptmenü zugänglich ist und das Cover und Intro des herauskommenden Buches mit einem einfachen CTA zum Kauf anzeigt. was: Jeder Kauf wird als erfolgreiche Aktion gewertet. Bei einem Test mit 1000 Personen machen 20 Käufe (2 %) das Experiment erfolgreich. wann: Das Experiment wird ab jetzt eine Woche dauern.
Experiment 3: wie: Ich verwende eine dedizierte Zielseite, auf die über das Hauptmenü zugegriffen werden kann und die zeigt, wie die Gruppencoaching-Sitzung mit einem einfachen CTA funktioniert, um sie zu kaufen. was: Jeder Kauf wird als erfolgreiche Aktion gewertet. Bei einem Test mit 1000 Personen machen 10 Käufe (1 %) das Experiment erfolgreich. wann: Das Experiment wird ab jetzt eine Woche dauern.
Nicht verfolgen, auf Aufprall und Traktion messen
Nachdem Sie den Prozess, die Erwartung und die Dauer eingerichtet haben, seien Sie geduldig und lassen Sie das Experiment bis zum Ende laufen, um zu verhindern, dass es zu früh abgebrochen wird.
Sobald Sie genügend Daten haben, um Schlussfolgerungen zu ziehen, nutzen Sie auch Ihren Instinkt. Zum Beispiel, wenn Experiment Nummer eins bessere Ergebnisse liefert, aber Sie das Gefühl haben, dass es auf lange Sicht nicht so erfolgreich sein wird wie beispielsweise Experiment drei.
Vielleicht möchten Sie ein paar andere Läufe geben.
Fallstudien
Beispiele für Problemdefinitionen:
Gesundheits- und Wellness-Blog:
Verarbeiten: Während Sie den Blog betreiben, stellen Sie fest, dass Sie in Ihren Inhalten nicht nur Fitnessroutinen anbieten, sondern auch auf die Unsicherheiten und Probleme des Selbstwertgefühls der Leser eingehen.
Erwartung: Sie gehen davon aus, dass Sie durch die Berücksichtigung dieser psychologischen Aspekte eine stärkere Einbindung der Leser und positives Feedback erzielen werden.
Dauer: Der Erfolg dieses Experiments wird über mehrere Monate hinweg gemessen, indem Sie Veränderungen in der Leserinteraktion und im Feedback beobachten.
Mobile Banking-App:
Verarbeiten: Bei der Entwicklung der App integrieren Sie Funktionen, die nicht nur einen einfachen Kontozugriff ermöglichen, sondern den Benutzern auch Finanzinformationen und Tipps bieten.
Erwartung: Sie gehen davon aus, dass sich die Benutzer finanziell stärker und sicherer fühlen, was zu einer höheren Benutzerzufriedenheit und einer fortgesetzten App-Nutzung führt.
Dauer: Der Erfolg des Experiments wird über einen Zeitraum von einem Jahr bewertet, um zu beobachten, wie sich Benutzerverhalten und Feedback entwickeln.
Experimentierbeispiele:
Mode-E-Commerce-Website:
Verarbeiten: Sie erstellen zwei Versionen von Produktbeschreibungen und führen einen A/B-Test durch, um festzustellen, welche Version zu höheren Conversion-Raten führt.
Erwartung: Sie erwarten, dass eine der Beschreibungen zu einer deutlich höheren Conversion-Rate führt, was darauf hindeutet, welcher Ansatz effektiver ist.
Dauer: Das Experiment wird einen Monat lang laufen, um ausreichend Daten zu sammeln Analyse.
Podcast-Premium-Abonnements:
Verarbeiten: Sie bieten Ihrem Podcast-Publikum Premium-Abonnements mit werbefreien Episoden und exklusiven Inhalten an.
Erwartung: Sie gehen davon aus, dass ein Prozentsatz Ihrer Zielgruppe das Premium-Angebot abonnieren und so einen zusätzlichen Mehrwert bieten wird Einnahmequelle.
Dauer: Der Erfolg dieses Experiments wird über einen Zeitraum von drei Monaten gemessen, um Abonnementanmeldungen und Hörer-Feedback zu bewerten.
Beispiel für offenbarte Präferenzen:
Film-Streaming-Dienst:
Verarbeiten: Sie analysieren Zuschauerdaten, um herauszufinden, dass Zuschauer kürzere, leicht verdauliche Serien gegenüber langen Filmen bevorzugen.
Erwartung: Sie gehen davon aus, dass Sie durch die Priorisierung dieser Serien und maßgeschneiderte Empfehlungen das Engagement und die Zufriedenheit der Benutzer steigern können.
Dauer: Der Erfolg dieses Vorgehens offenbarte die Präferenz Analyse wird fortlaufend sein, mit kontinuierlicher Überwachung des Zuschauerverhaltens und Inhaltsempfehlungen.
Beispiele für die Bedeutung von Experimenten und Annahmen:
Optimierung der Restaurantkarte:
Verarbeiten: Sie bieten eine abwechslungsreiche Speisekarte und überwachen anhand von Kundenbestellungen und Bewertungen genau, welche Gerichte an Popularität gewinnen.
Erwartung: Sie erwarten, dass bestimmte Gerichte durchweg positives Feedback erhalten und zu den Favoriten der Kunden werden.
Dauer: Das Experiment wird fortgesetzt, mit regelmäßigen Menüaktualisierungen basierend auf Kundenpräferenzen und Feedback.
Vereinfachtes Tech-Startup-Produkt:
Verarbeiten: Sie veröffentlichen eine vereinfachte Version Ihrer Produktivitätssoftware und sammeln Benutzerfeedback, um das Endprodukt zu verfeinern.
Erwartung: Sie gehen davon aus, dass die Benutzerakzeptanz und -zufriedenheit mit der vereinfachten Version zunehmen wird, was zu einem besseren langfristigen Erfolg führt.
Dauer: Das Experiment läuft sechs Monate lang, mit regelmäßiger Feedback-Einholung und Produktanpassungen.
Die zentralen Thesen
Sie können Stunden damit verbringen, Annahmen darüber zu treffen, was Ihre Kunden wollen, oder Sie können ein paar praktische Hypothesen formulieren und sie testen.
Während Unternehmer langfristig dafür belohnt werden, dass sie wichtige geschäftliche Probleme aufdecken, erfordert dieser Prozess der Problemerkennung oft viel Experimentieren, Tüfteln und die Bereitschaft, unsere eigenen Annahmen zu hinterfragen.
Einer der effektivsten Wege ist ein Prozess der Problemerkennung, der darin besteht, sich anzusehen, was Ihre Kunden wirklich tun, was mit dem Konzept von verbunden ist offenbarte Vorlieben.
Wenn Sie diese unausgesprochenen Wahrheiten von Ihren Kunden oder vom Markt aufdecken können, können Sie auf lange Sicht ein äußerst wertvolles Geschäft aufbauen!
Schlüssel-Höhepunkte
Problem Definition: Erfolgreiche Produkte und Geschäftsmodelle sind häufig das Ergebnis der effektiven Lösung eines bestimmten Problems oder Bedarfs auf dem Markt. Probleme können sowohl funktionale als auch psychologische Elemente haben, und ihr Verständnis ist für den Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens von entscheidender Bedeutung.
Experiment vs. theoretische Analyse: Anstatt sich nur auf die Theorie zu verlassen Analyse oder Umfragen können Unternehmer mithilfe von Experimenten schnelles Feedback von den Menschen einholen, denen sie dienen möchten. Diese Rückkopplungsschleife hilft dabei, Hypothesen zu testen und zu verstehen, ob sie sich in die richtige Richtung bewegen.
Fallstudie – Monetarisierungsstrategie: Im Falle eines Verlagsunternehmens mit einem bestehenden Publikum können Unternehmer, anstatt über deren Bedürfnisse zu spekulieren, Hypothesen formulieren und diese testen, um zu sehen, welche Monetarisierung sie erzielen Strategie funktioniert am besten.
Bastelexperimente: Für jede Hypothese müssen Unternehmer Design klar definierte Experimente mit klaren Prozessen, erwarteten Ergebnissen und Dauer. Diese Experimente werden dazu beitragen, die Wirkung und Traktion jedes einzelnen zu messen Strategie.
Wirkung messen: Es ist wichtig, geduldig zu sein und den Experimenten ihren Lauf zu lassen, um voreilige Schlussfolgerungen zu vermeiden. Sobald genügend Daten gesammelt sind, können Unternehmer beide Daten nutzen Analyse und ihr Instinkt, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aufgedeckte Präferenzen: Der Prozess der Problemerkennung beinhaltet das Aufdecken unausgesprochener Wahrheiten von Kunden oder dem Markt, was mit dem Konzept der offenbarten Präferenzen zusammenhängt. Für den langfristigen Aufbau eines wertvollen Geschäfts ist es entscheidend zu verstehen, was Kunden wirklich tun.
Bedeutung von Experimenten und Annahmen: Der Problemerkennungsprozess erfordert Experimentieren, Tüfteln und die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen. Durch diesen Prozess können Unternehmer kritische Geschäftsprobleme aufdecken und angehen, was zu langfristigem Erfolg führt.
Geschäft ModellInnovation geht es darum, den Erfolg einer Organisation mit bestehenden Produkten und Technologien zu steigern, indem ein überzeugendes Produkt entwickelt wird Value Proposition in der Lage, ein neues anzutreiben Geschäftsmodell um Kunden zu vergrößern und einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Und alles beginnt mit der Beherrschung der Schlüsselkunden.
Der Innovation loop ist eine Methodik/ein Framework, abgeleitet von den Bell Labs, die produziert haben Innovation im gesamten 20. Jahrhundert. Sie lernten, wie man einen Hybrid nutzt Innovation Management Modell basierend auf Wissenschaft, Erfindung, Technik und Fertigung im großen Maßstab. Durch die Nutzung individueller Genialität, Kreativität und kleiner/großer Gruppen.
Je nachdem, wie gut das Problem definiert ist und wie gut der Bereich definiert ist, haben wir vier Haupttypen von Innovationen: Grundlagenforschung (Problem und Bereich oder nicht gut definiert); Durchbruch Innovation (Bereich ist nicht gut definiert, das Problem ist gut definiert); aufrechterhalten Innovation (Sowohl Problem als auch Domäne sind gut definiert); und störend Innovation (Domäne ist gut definiert, das Problem ist nicht gut definiert).
Das ist ein Prozess, der eine kontinuierliche Feedback-Schleife erfordert, um ein wertvolles Produkt zu entwickeln und ein tragfähiges Geschäft aufzubauen Modell. Kontinuierlich Innovation ist eine Denkweise, bei der Produkte und Dienstleistungen so konzipiert und geliefert werden, dass sie auf das Problem des Kunden abgestimmt sind und nicht auf die technische Lösung seiner Gründer.
Störend Innovation als Begriff wurde erstmals von Clayton M. Christensen beschrieben, einem amerikanischen Akademiker und Unternehmensberater, den The Economist als „den einflussreichsten Managementdenker seiner Zeit“ bezeichnete. Störend Innovation beschreibt den Prozess, durch den sich ein Produkt oder eine Dienstleistung am unteren Ende eines Marktes durchsetzt und schließlich etablierte Wettbewerber, Produkte, Firmen oder Allianzen verdrängt.
In einer von Technologie und Digitalisierung getriebenen Geschäftswelt ist der Wettbewerb viel flüssiger, da Innovation wird zu einem Bottom-up-Ansatz, der von überall kommen kann. Dies macht es viel schwieriger, die Grenzen bestehender Märkte zu definieren. Also ein richtiger Business-Wettbewerb Analyse betrachtet Kunde, Technik, Verteilungund finanziell Modell überlappt. Gleichzeitig werden zukünftige potenzielle Schnittpunkte zwischen Branchen betrachtet, die kurzfristig nicht miteinander verbunden zu sein scheinen.
Technologische Modellierung ist eine Disziplin, um die Grundlage für die Nachhaltigkeit von Unternehmen zu schaffen Innovation, wodurch inkrementelle Produkte entwickelt werden. Gleichzeitig suchen wir nach bahnbrechenden innovativen Produkten, die den Weg für langfristigen Erfolg ebnen können. In einer Art Barbell-Strategie schlägt die technologische Modellierung einen zweiseitigen Ansatz vor, um einerseits kontinuierlich zu bleiben Innovation als Kerngeschäft Modell. Andererseits setzt es auf zukünftige Entwicklungen, die das Potenzial haben, durchzubrechen und einen Sprung nach vorne zu machen.
Der Soziologe EM Rogers entwickelte 1962 die Diffusion of Innovation Theory mit der Prämisse, dass Tech-Produkte mit genügend Zeit von der Gesellschaft als Ganzes übernommen werden. Menschen, die diese Technologien übernehmen, werden nach ihrem psychologischen Profil in fünf Gruppen eingeteilt: Innovatoren, Early Adopters, Early Majority, Late Majority und Nachzügler.
Im TED-Talk mit dem Titel „Creative Problem-Solving in the Face of Extreme Limits“ definierte Navi Radjou sparsam Innovation als „die Fähigkeit, mehr wirtschaftliche und soziale zu schaffen Wert weniger Ressourcen verbrauchen. Sparsam Innovation geht es nicht darum, sich zu begnügen; es geht darum, die Dinge besser zu machen.“ Inder nennen es Jugaad, ein Hindi-Wort, das bedeutet, kostengünstige Lösungen auf der Grundlage vorhandener knapper Ressourcen zu finden, um Probleme intelligent zu lösen.
Ein Verbraucher Marke Unternehmen wie Procter & Gamble (P&G) definieren „konstruktive Disruption“ als: die Bereitschaft, sich zu verändern, anzupassen und neue Trends und Technologien zu schaffen, die unsere Branche für die Zukunft prägen werden. Laut P&G bewegt es sich um vier Säulen: Lean Innovation, Marke Gebäude, Lieferkette sowie Digitalisierung und Datenanalyse.
In den FourWeekMBA Wachstum Matrix, können Sie anwenden Wachstum für Bestandskunden, indem die gleichen Probleme angegangen werden (Gain-Modus). Oder indem Sie bestehende Probleme angehen, für neue Kunden (Expand-Modus). Oder indem Sie neue Probleme für bestehende Kunden angehen (Erweiterungsmodus). Oder vielleicht indem Sie ganz neue Probleme für neue Kunden angehen (Neuerfindungsmodus).
An Innovation Trichter ist ein Werkzeug oder Prozess, der sicherstellt, dass nur die besten Ideen ausgeführt werden. Im übertragenen Sinne screent der Funnel innovative Ideen auf Realisierbarkeit, damit nur die besten Produkte, Prozesse, bzw Geschäftsmodelle werden auf den Markt gebracht. Ein Innovation Funnel bietet einen Rahmen für das Screening und Testen innovativer Ideen auf Realisierbarkeit.
Tim Brown, Executive Chair von IDEO, definiert Design Denken als „ein menschenzentrierter Ansatz zu Innovation das aus dem Werkzeugkasten des Designers schöpft, um die Bedürfnisse der Menschen, die Möglichkeiten der Technologie und die Anforderungen für den Geschäftserfolg zu integrieren.“ Daher werden Wünschbarkeit, Machbarkeit und Durchführbarkeit ausgewogen, um kritische Probleme zu lösen.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
