Zurück in 2005, Amazon.com war bereits ein Riesenerfolg geworden. Eine Website, die in einen Buchladen mit einer großen Auswahl an Büchern umgewandelt wurde, hatte im Juli 1994 begonnen.
Bis 1995 hatte es bereits eine halbe Million verkauft Inventar. Seine Wachstum war exponentiell und bis 1997 stiegen die Verkaufszahlen auf über XNUMX Millionen Dollar!
Die Eskalation ging weiter, und bis 2005 hatte sich Amazon.com zu einem Geschäft entwickelt, das eine breite Palette von Produkten anbietet, von Büchern bis hin zu Musik.
Amazon war aus einer Nische heraus gestartet, die dominiert und schnell expandiert hatte. Tatsächlich hatte das Unternehmen im Jahr 2005 Waren im Wert von fast achteinhalb Milliarden verkauft!
Tatsächlich zu bekommen AmazonasWachstum, stellen wir es uns vor:
Amazon war im Jahr 2021 profitabel. Das Unternehmen erwirtschaftete einen Nettogewinn von über 33 Milliarden US-Dollar, hauptsächlich getrieben durch das Amazon AWS-Geschäft, das zu über 55 % seiner Betriebsmargen und anderen profitablen Teilen wie Amazon Prime und Ads beitrug. Der E-Commerce von Amazon Plattform läuft mit engen Betriebsmargen, da es auf Skalierung ausgelegt ist.
Ein Unternehmen, das als Buchhandlung begonnen hatte und bestehende Giganten herausforderte (wie z Barnes & Noble) war zu einem anerkannten Unternehmen geworden Marke nicht nur in den USA, sondern auch in Europa.
Warum nicht dort aufhören? Doch im Jahr 2005 traf Amazon weiterhin harte Entscheidungen. Zum Beispiel startete das Unternehmen ein Programm namens Amazon Prime.
Warum Amazon Prime eher ein umstrittenes Urteil als eine quantitative Analyse war
As Jeff Bezos erzählt bereits 2006 „Viele der wichtigen Entscheidungen, die wir bei Amazon.com treffen, können anhand von Daten getroffen werden. Es gibt eine richtige Antwort oder eine falsche Antwort, eine bessere Antwort oder eine schlechtere Antwort, und die Mathematik sagt uns, welche welche ist. Das sind unsere liebsten Entscheidungen.“
Tatsächlich, Amazon war schon immer eher ein Technologie- und Softwareunternehmen als ein Einzelhandelsgeschäft. Wenn alle Amazon den Einzelhandel gedreht hätte Geschäftsmodell kopfüber.
Wo sich Einzelhandelsgeschäfte entweder auf die Senkung der Preise oder das Kundenerlebnis konzentrieren würden. Amazon ist von beidem besessen.
Amazon wandte sich quantitativ zu Analyse jedes Mal, wenn es kritische operative Entscheidungen in Bezug auf das Geschäft treffen musste.
Wie bereits 2006 erwähnt, nutzte Amazon bei der Entscheidung über die Eröffnung eines neuen Fulfillment-Centers historische Daten, um saisonale Spitzen zu schätzen und Alternativen für neue Kapazitäten zu modellieren.
Es untersuchte auch die Formen und Abmessungen von Produkten, um ihre Erfüllungskapazität zu optimieren. Oder errechnet und kürzt mit höchster Präzision die ausgehenden Transportkosten, basierend auf der Nähe der Kunden.
Kurz gesagt, beim Treffen von Entscheidungen, Amazon ist eher ein Labor aus Wissenschaftlern, die sich auf Daten und Mathematik verlassen, als ein Unternehmen, das sich auf menschliches Urteilsvermögen verlässt.
Allerdings da Jeff Bezos gab damals zu, dass es bestimmte Arten von Entscheidungen gab, die nicht modelliert und durch Mathematik und Daten getroffen werden können.
Trotzdem massiv Wachstum, zum Beispiel startete Amazon 2005 Amazon Prime. Und es gab keine Möglichkeit, quantitativ zu beurteilen, ob diese Initiative erfolgreich gewesen wäre.
Schneller Vorlauf bis 2021, Amazon Prime ist zu einem wichtigen Bestandteil von geworden Das Geschäftsmodell von Amazon mischen.
Amazon hat ein diversifiziertes Geschäftsmodell. Im Jahr 2021 erzielte Amazon einen Umsatz von über 469 Milliarden US-Dollar und einen Nettogewinn von über 33 Milliarden US-Dollar. Online-Shops trugen zu über 47 % der Amazon-Umsätze bei, Drittanbieter-Verkäuferdienste, Amazon AWS, Abonnementdienste, Werbeeinnahmen und physische Geschäfte.
Amazon Prime ist ein Schlüsselfaktor für den Gesamterfolg von Amazon.
Mit Prime kann Amazon Kunden dazu bringen, mehr Dinge im Online-Shop zu kaufen. Sie zahlen zwar auch eine Abonnementgebühr, die Amazon-Einnahmen im Vergleich zum Online-Shop vorhersehbarer und zu höheren Margen macht.
Kurzfristige, operative Entscheidungen, basierend auf quantitativen Analysen, und langfristige, strategische Entscheidungen, basierend auf Meinungen und Einschätzungen
In der Tat waren Meinung und Urteil in diesem Fall viel wichtiger. Als Jeff Bezos erzählt in 2006:
Wie unsere Aktionäre wissen, haben wir uns entschieden, die Preise für unsere Kunden Jahr für Jahr kontinuierlich und deutlich zu senken, da unsere Effizienz und Größe dies ermöglichen. Dies ist ein Beispiel für eine sehr wichtige Entscheidung, die nicht auf mathematische Weise getroffen werden kann. Wenn wir die Preise senken, verstoßen wir tatsächlich gegen die Mathematik, die wir machen können, die immer besagt, dass der kluge Schachzug darin besteht, die Preise zu erhöhen. Wir verfügen über signifikante Daten zur Preiselastizität. Mit ziemlicher Genauigkeit können wir vorhersagen, dass eine Preissenkung um einen bestimmten Prozentsatz zu einem Anstieg der verkauften Einheiten um einen bestimmten Prozentsatz führen wird. Mit seltenen Ausnahmen reicht die kurzfristige Volumensteigerung nie aus, um den Preisrückgang zu bezahlen. Unser quantitatives Verständnis von Elastizität ist jedoch kurzfristig. Wir können abschätzen, was eine Preissenkung in dieser Woche und in diesem Quartal bewirken wird. Aber wir können nicht numerisch abschätzen, wie sich eine konsequente Preissenkung über fünf oder zehn Jahre oder länger auf unser Geschäft auswirken wird. Wir sind der Meinung, dass die unermüdliche Rückgabe von Effizienzsteigerungen und Skaleneffekten an die Kunden in Form niedrigerer Preise einen positiven Kreislauf schafft, der langfristig zu einem viel größeren Dollarbetrag an freiem Cashflow und damit zu einem viel wertvolleren Amazon.com führt . Wir haben ähnliche Urteile in Bezug auf kostenlosen Super-Spar-Versand und Amazon Prime gefällt, die beide kurzfristig teuer und – wie wir glauben – langfristig wichtig und wertvoll sind.
Darüber hinaus hob das Papier insbesondere hervor, wie eine Institution, wenn sie Entscheidungen hauptsächlich auf der Grundlage von Daten und Mathematik traf, zu effizienten Betriebsentscheidungen führte.
Da jedoch langfristige, strategische und „unstrukturierte“ (auf Prozessen basierende) Entscheidungen, die nicht in der gleichen Form angetroffen wurden und für die es keine vordefinierten und expliziten geordneten Antworten in der Organisation gibt, sich möglicherweise nicht auf das Quantitative stützen Verständnis, wird unterschätzt.
Denn quantitativ fassbare Entscheidungen sind messbar, Institutionen, aber auch Unternehmen und Manager der Branche konzentrieren sich zu sehr auf messbare Analysen.
Doch während diese Entscheidungen kurzfristig gut sein könnten. Sie könnten eine Organisation daran hindern, sich auf langfristige, harte und strategische Entscheidungen zu konzentrieren.
Amazon, ist ein Unternehmen, das immer wieder auf Quantität setzt Analyse von Dingen, die gemessen, optimiert und maximiert werden könnten.
Verließ sich auch stark auf Urteilsvermögen, Meinung und menschliche Entscheidungsfindung, wenn es um langfristige, strategische Entscheidungen ging, die nicht auf früheren Erfahrungen oder Szenarien basieren konnten, sondern angegangen werden mussten.
Dieser Punkt ist sehr wichtig. In einer Welt des Managements, die sich immer mehr auf das Quantifizierbare und Messbare konzentriert. Datengesteuert zu werden, könnte bedeuten, den strategischen Fokus zu verlieren.
Wie hast Jeff Bezos als Manager und Führungskraft und Amazon als Unternehmen damit umgehen?
Sie brauchen nur einen einfachen Rahmen, bestehend aus ein paar Grundprinzipien für Ihre strategischen Entscheidungen, und Sie müssen sich daran halten!
Die Grundprinzipien von Amazon, die das Unternehmen antrieben und antreiben, sind:
Kundenbesessenheit
Inhaberverhältnis
Erfinden und vereinfachen
Sind richtig, viel
Lerne und sei neugierig
Stellen Sie die Besten ein und entwickeln Sie sie
Bestehen Sie auf den höchsten Standards
Groß denken
Voreingenommenheit zum Handeln
Sparsamkeit
Verdiene Vertrauen
Tauchen Sie tief ein
Rückgrat haben; Nicht einverstanden sein und sich verpflichten
Ergebnisse liefern
Amazon legte den Grundstein für seinen Entscheidungsprozess auf der Grundlage einiger weniger Schlüsselprinzipien, die 1997 im definiert wurden Erster Aktionärsbrief:
Wir werden uns weiterhin konsequent auf unsere Kunden konzentrieren.
Die Kundenbesessenheit geht über quantitative und qualitative Kundendaten hinaus und bewegt sich um das Kundenfeedback herum, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Einsichten beginnen mit dem wandernden Prozess des Unternehmers, angetrieben von Ahnung, Bauchgefühl, Intuition, Neugier und einer Baumeister-Mentalität. Die Produktfindung bewegt sich in einer Schleife aus Bauen, Überarbeiten, Experimentieren und Iterieren.
Wir werden Anlageentscheidungen weiterhin im Hinblick auf langfristige Überlegungen zur Marktführerschaft treffen und nicht auf kurzfristige Rentabilitätsüberlegungen oder kurzfristige Wall-Street-Reaktionen.
Wir werden unsere Programme und die Effektivität unserer Investitionen weiterhin analytisch messen, diejenigen über Bord werfen, die keine akzeptablen Renditen erzielen, und unsere Investitionen in diejenigen erhöhen, die am besten funktionieren. Wir werden weiterhin sowohl aus unseren Erfolgen als auch aus unseren Misserfolgen lernen.
Wir werden eher mutige als schüchterne Investitionsentscheidungen treffen, wenn wir eine hinreichende Wahrscheinlichkeit sehen, Marktführerschaftsvorteile zu erlangen. Einige dieser Investitionen werden sich auszahlen, andere nicht, und wir werden in jedem Fall eine weitere wertvolle Lektion gelernt haben.
Diese mutigen Entscheidungen, die Amazon zu dem Unternehmen machten, das wir heute kennen, basierten nicht auf quantitativen Analysen, sondern auf kontroversen menschlichen Urteilen.
Der Kompass für Amazon basierte auf Kundenorientierung, langfristiges Spiel, Programme schnell starten und noch schneller beenden, massiv in Bereiche investieren, in denen das Unternehmen eine ausreichende Wahrscheinlichkeit sieht, die Marktführerschaft zu erlangen!
Schlüssel zum Mitnehmen
Wo sich Manager und Praktiker durch Komplexes und Quantitatives verzetteln Analyse kurzfristige Entscheidungen zu treffen.
In Wirklichkeit mögen Unternehmen Amazon hat sich auf diese quantitativen Analysen verlassen, um kurzfristige Entscheidungen zur Maximierung ihrer Fulfillment-Zentren, der Formen ihrer Produkte, der Versandzeit usw. zu treffen.
Eine ganze Reihe neuer strategischer und unstrukturierter Entscheidungen, die sich nicht auf Mathematik und Daten stützen konnten (wie die Einführung von Amazon Prime), wurden jedoch auf der Grundlage menschlicher Einschätzungen getroffen.
Um diese Entscheidungen zu treffen, hat Amazon von Anfang an einen klaren Rahmen definiert, der auf einigen Leitprinzipien basiert.
Wenn Sie Einfluss auf Ihr Unternehmen nehmen möchten, müssen Sie dieses Framework jedes Mal parat haben, wenn Mathematik und Daten Ihnen nicht weiterhelfen können!
Amazon hat ein diversifiziertes Geschäftsmodell. Im Jahr 2021 erzielte Amazon einen Umsatz von über 469 Milliarden US-Dollar und einen Nettogewinn von über 33 Milliarden US-Dollar. Online-Shops trugen zu über 47 % der Amazon-Umsätze bei, Drittanbieter-Verkäuferdienste, Amazon AWS, Abonnementdienste, Werbeeinnahmen und physische Geschäfte.
Amazonas Leitbild ist es, „Verbraucher über Online- und physische Geschäfte zu bedienen und sich auf Auswahl, Preis und Bequemlichkeit zu konzentrieren“. Die Vision von Amazon lautet: „Das kundenorientierteste Unternehmen der Welt zu sein, in dem Kunden alles finden und entdecken können, was sie online kaufen möchten, und sich bemüht, seinen Kunden die niedrigstmöglichen Preise anzubieten.“
Im Amazon-Aktionärsbrief für 2018 analysierte Jeff Bezos die Amazon-Geschäftsmodell, und es konzentrierte sich auch auf einige wichtige Lektionen, die Amazon als Unternehmen im Laufe der Jahre gelernt hat. Diese Lektionen sind grundlegend für jeden Unternehmer, egal ob kleine oder große Organisation, um die Fallstricke zu verstehen, die es zu vermeiden gilt, um ein erfolgreiches Unternehmen zu führen!
Amazon hat eine Geschäftsmodell mit vielen beweglichen Teilen. Mit dem E-Commerce Plattform das im Jahr 222 über 2021 Milliarden US-Dollar generierte, gefolgt von Store-Services von Drittanbietern, die über 103 Milliarden US-Dollar generierten, Amazon AWS, das über 62 Milliarden US-Dollar generierte, Amazon-Werbung, die über 31 Milliarden US-Dollar generierte, und Amazon Prime, das ebenfalls über 31 Milliarden US-Dollar generierte, und physischen Geschäften die über 17 Milliarden US-Dollar einbrachte.
Die Amazon Working Backwards-Methode ist eine Produktentwicklungsmethode, die sich dafür einsetzt, ein Produkt basierend auf den Kundenbedürfnissen zu entwickeln. Die Amazon Working Backwards-Methode gewann an Bedeutung, nachdem der bemerkenswerte Amazon-Mitarbeiter Ian McAllister den Produktentwicklungsansatz des Unternehmens auf Quora vorgestellt hatte. McAllister bemerkte, dass die Methode darauf abzielt, „vom Kunden aus rückwärts zu arbeiten, anstatt mit einer Idee für ein Produkt zu beginnen und zu versuchen, Kunden daran festzunageln“.
Das Amazon Flywheel oder Amazon Virtuous Cycle ist ein und Dritten die das Kundenerlebnis nutzt, um den Verkehr auf die zu lenken Plattform und Drittanbieter. Das verbessert die Warenauswahl und Amazon verbessert seine Kostenstruktur weiter, sodass die Preise gesenkt werden können, was das Schwungrad in Schwung bringt.
Im Brief an die Aktionäre von 2016 sprach Jeff Bezos ein Thema an, über das er sich in den letzten Jahrzehnten, als er Amazon leitete, ziemlich intensiv Gedanken gemacht hatte: Tag 1. Wie Jeff Bezos es ausdrückte: „Tag 2 ist Stillstand. Gefolgt von Bedeutungslosigkeit. Gefolgt von einem quälenden, schmerzhaften Verfall. Gefolgt vom Tod. Und deshalb ist es immer Tag 1.“
Ein Ausfallmodus und Auswirkungen Analyse (FMEA) ist ein strukturierter Ansatz zur Identifizierung von Konstruktionsfehlern in einem Produkt oder Prozess. Entwickelt in den 1950er Jahren, die Ausfallart und Auswirkungen Analyse ist eine der frühesten Methoden ihrer Art. Es ermöglicht Unternehmen, eine Reihe potenzieller Fehler während der Entwurfsphase vorherzusehen.
Agile Business Analysis (AgileBA) ist eine Zertifizierung in Form von Anleitung und Training für Business Analysten, die in agilen Umgebungen arbeiten möchten. Um diesen Wandel zu unterstützen, hilft AgileBA dem Business Analyst auch dabei, agile Projekte mit einer breiteren Organisation zu verknüpfen Mission or und Dritten . Um sicherzustellen, dass Analysten über die erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügen, wurde die AgileBA-Zertifizierung entwickelt.
Unternehmensbewertungen beinhalten eine formale Analyse der wichtigsten betrieblichen Aspekte eines Unternehmens. Eine Unternehmensbewertung ist eine Analyse verwendet, um den wirtschaftlichen Wert eines Unternehmens oder einer Unternehmenseinheit zu ermitteln. Es ist wichtig zu beachten, dass Bewertungen zu einem Teil Wissenschaft und zu einem Teil Kunst sind. Analysten verwenden professionelles Urteilsvermögen, um die finanzielle Leistung eines Unternehmens in Bezug auf lokale, nationale oder globale Wirtschaftsbedingungen zu bewerten. Sie berücksichtigen auch den Gesamtwert von Vermögenswerten und Verbindlichkeiten sowie patentierte oder proprietäre Technologie.
Ein Paarvergleich Analyse wird verwendet, um Optionen zu bewerten oder einzustufen, bei denen Bewertungskriterien von Natur aus subjektiv sind. Das Analyse ist besonders nützlich, wenn klare Prioritäten oder objektive Daten fehlen, auf denen Entscheidungen basieren können. Ein Paarvergleich Analyse bewertet eine Reihe von Optionen, indem er sie miteinander vergleicht.
Das Monte-Carlo Analyse ist eine quantitative Risikomanagementtechnik. Das Monte-Carlo Analyse wurde 1940 vom Nuklearwissenschaftler Stanislaw Ulam entwickelt, als die Arbeiten an der Atombombe voranschritten. Das Analyse betrachtet zunächst die Auswirkungen bestimmter Risiken auf das Projektmanagement, wie z. B. Zeit- oder Budgetbeschränkungen. Dann gibt eine computergestützte mathematische Ausgabe den Unternehmen eine Reihe möglicher Ergebnisse und deren Eintrittswahrscheinlichkeit.
Ein Kosten-Nutzen Analyse ist ein Prozess, den ein Unternehmen verwenden kann, um Entscheidungen nach den Kosten zu analysieren, die mit dem Treffen dieser Entscheidung verbunden sind. Für eine Gebühr Analyse Um effektiv zu sein, ist es wichtig, das Projekt so einfach wie möglich zu formulieren, die Kosten zu ermitteln, die Vorteile der Projektimplementierung zu bestimmen und die Alternativen zu bewerten.
Das KATZE Analyse ist eine Problemlösung und Dritten die Unternehmen auffordert, ein Problem aus sechs verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Das KATZE Analyse ist ein tiefgehender und ganzheitlicher Ansatz zur Problemlösung, da er es Unternehmen ermöglicht, alle Perspektiven zu berücksichtigen. Dies zwingt das Management oft aus gewohnten Denkweisen, die sonst hinderlich wären Wachstum und Rentabilität. Am wichtigsten ist das CATWOE Analyse ermöglicht es Unternehmen, mehrere Perspektiven in einer einzigen, einheitlichen Lösung zu kombinieren.
Es ist möglich, die Hauptakteure zu identifizieren, die sich mit denen eines Unternehmens überschneiden Geschäftsmodell mit einem Konkurrenten Analyse. Diese Überschneidungen können hinsichtlich Schlüsselkunden, Technologien, Verteilung, und Finanzmodelle. Wenn all diese Elemente analysiert werden, ist es möglich, alle Facetten des Wettbewerbs um eine Technologie abzubilden Geschäftsmodell um besser zu verstehen, wo ein Unternehmen auf dem Markt steht und welche möglichen zukünftigen Entwicklungen es gibt.
Die Pareto-Analyse ist eine Statistik Analyse Wird bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen verwendet, um eine bestimmte Anzahl von Inputfaktoren zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Einkommen haben. Es basiert auf dem gleichnamigen Pareto-Prinzip, das besagt, dass 80 % der Wirkung von etwas nur 20 % der Fahrer zuzuschreiben sind.
Ein vergleichbares Unternehmen Analyse ist ein Prozess, der die Identifizierung ähnlicher Organisationen ermöglicht, die als Vergleich verwendet werden können, um die geschäftliche und finanzielle Leistung des Zielunternehmens zu verstehen. Um Vergleichswerte zu finden, können Sie sich zwei Schlüsselprofile ansehen: das Geschäfts- und das Finanzprofil. Vom vergleichbaren Unternehmen Analyse Es ist möglich, die Wettbewerbslandschaft der Zielorganisation zu verstehen.
Eine SWOT-Analyse ist ein Rahmenwerk, das zur Bewertung der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken des Unternehmens verwendet wird. Es kann Ihnen helfen, die problematischen Bereiche Ihres Unternehmens zu identifizieren, damit Sie Ihre Chancen maximieren können. Es macht Sie auch auf die Herausforderungen aufmerksam, mit denen Ihre Organisation in Zukunft konfrontiert sein könnte.
Der STÖSSEL Analyse ist ein Framework, das Marketern helfen kann, zu beurteilen, ob makroökonomische Faktoren eine Organisation beeinflussen. Dies ist ein entscheidender Schritt, der Unternehmen hilft, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen zu identifizieren, die in anderen Frameworks wie SWOT verwendet werden können, oder um ein breiteres und besseres Verständnis des Gesamten zu erlangen Marketing Umwelt.
Geschäft Analyse ist eine Forschungsdisziplin, die dazu beiträgt, den Wandel innerhalb einer Organisation voranzutreiben, indem sie die Schlüsselelemente und Prozesse identifiziert, die den Wert steigern. Geschäft Analyse kann auch verwendet werden, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren oder bestehende Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen, um Ihr Geschäft auf dem Markt auszubauen.
In der Unternehmensfinanzierung ist die Finanzstruktur die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Vermögenswerte finanzieren (normalerweise entweder durch Fremd- oder Eigenkapital). Im Interesse von Reverse-Engineering-Unternehmen möchten wir uns drei kritische Elemente ansehen, um die zu bestimmen Modell verwendet, um seine Vermögenswerte zu erhalten: Kostenstruktur, Rentabilität und Cashflow-Generierung.
Financial Modeling beinhaltet die Analyse von Buchhaltungs-, Finanz- und Geschäftsdaten, um die zukünftige finanzielle Leistung vorherzusagen. Financial Modeling wird häufig bei der Bewertung verwendet, die darin besteht, die Wert in Dollar eines Unternehmens basierend auf mehreren Parametern. Einige der gängigsten Finanzmodelle umfassen diskontierte Cashflows, M&A Modell, und der CCA Modell.
Value Investing ist eine Anlagephilosophie, die sich mit den Fundamentaldaten von Unternehmen befasst, um diejenigen Unternehmen zu entdecken, deren Kernwerte Wert ist höher als das, was der Markt derzeit einpreist, kurz gesagt Wert Beim Investieren wird versucht, ein Unternehmen ausgehend von seinen Fundamentaldaten zu bewerten.
Der Buffet-Indikator ist ein Maß für die Gesamtheit Wert aller öffentlich gehandelten Aktien in einem Land dividiert durch das BIP dieses Landes. Es ist ein Maß und ein Verhältnis, um zu beurteilen, ob ein Markt unterbewertet oder überbewertet ist. Es ist eine von Warren Buffets Lieblingsmaßnahmen als Warnung, dass die Finanzmärkte überbewertet und riskanter sein könnten.
Die Finanzbuchhaltung ist eine Unterdisziplin innerhalb der Buchhaltung, die Unternehmen dabei unterstützt, Berichte zu drei kritischen Bereichen eines Unternehmens bereitzustellen: seinen Vermögenswerten und Verbindlichkeiten (Bilanz), seine Einnahmen und Ausgaben (Gewinn- und Verlustrechnung) und seine Geldflüsse (Kapitalflussrechnung). Zusammen können diese Bereiche für interne und externe Zwecke genutzt werden.
Post-Mortem-Analysen überprüfen Projekte von Anfang bis Ende, um Prozessverbesserungen zu ermitteln und sicherzustellen, dass sich Ineffizienzen in Zukunft nicht wiederholen. Im Project Management Book of Knowledge (PMBOK) wird dieser Prozess als „Lessons Learned“ bezeichnet.
Retrospektive Analysen werden nach einem Projekt durchgeführt, um festzustellen, was gut funktioniert hat und was nicht. Sie werden auch am Ende einer Iteration im agilen Projektmanagement durchgeführt. Agile Praktiker nennen diese Meetings Retrospektiven oder Retros. Sie sind ein effektives Mittel, um den Puls eines Projektteams zu überprüfen, die bisher geleistete Arbeit zu reflektieren und einen Konsens darüber zu erzielen, wie der nächste Sprintzyklus angegangen werden soll.
Im Wesentlichen eine Grundursache Analyse beinhaltet die Identifizierung von Problemursachen, um die effektivsten Lösungen zu entwickeln. Beachten Sie, dass die Grundursache ein zugrunde liegender Faktor ist, der das Problem in Gang setzt oder eine bestimmte Situation wie Nichtkonformität verursacht.
Ein Break-Even Analyse wird üblicherweise verwendet, um den Punkt zu bestimmen, an dem ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung rentabel wird. Das Analyse ist eine Finanzkalkulation, die dem Unternehmen sagt, wie viele Produkte es verkaufen muss, um seine Produktionskosten zu decken. Ein Break-Even Analyse ist ein Buchhaltungsprozess für kleine Unternehmen, der dem Unternehmen mitteilt, was es tun muss, um die Gewinnschwelle zu erreichen oder seine Anfangsinvestition wieder hereinzuholen.
Professor Ronald A. Howard von der Stanford University definierte die Entscheidungsanalyse erstmals 1964 als Beruf. In den folgenden Jahrzehnten hat Howard viele Doktorarbeiten zu diesem Thema betreut, die sich mit Themen wie Atommüllentsorgung, Investitionsplanung, Hurrikan-Impfung und Forschung befassten und Dritten . Die Entscheidungsanalyse (DA) ist ein systematischer, visueller und quantitativer Ansatz zur Entscheidungsfindung, bei dem alle Aspekte einer Entscheidung bewertet werden, bevor eine optimale Wahl getroffen wird.
Eine DESTEP-Analyse ist ein Rahmenwerk, das von Unternehmen verwendet wird, um ihr externes Umfeld und die Probleme, die sich auf sie auswirken können, zu verstehen. Die DESTEP-Analyse ist eine Erweiterung der beliebten PEST-Analyse, die von Francis J. Aguilar, Professor an der Harvard Business School, entwickelt wurde. Die DESTEP-Analyse gruppiert externe Faktoren in sechs Kategorien: demografische, wirtschaftliche, soziokulturelle, technologische, ökologische und politische.
Die STEEP-Analyse ist ein Werkzeug zur Abbildung der externen Faktoren, die auf eine Organisation einwirken. STEEP steht für die fünf Schlüsselbereiche, auf die sich die Analyse konzentriert: Soziokulturell, Technologie, Ökonomie, Umwelt/Ökologie und Politik. Üblicherweise ist die STEEP-Analyse komplementär oder alternativ zu anderen Methoden wie SWOT- oder PESTEL-Analysen.
Die STEEPLE-Analyse ist eine Variation der STEEP-Analyse. Wobei die Stufenanalyse soziokulturelle, technologische, wirtschaftliche, ökologische/ökologische und politische Faktoren als Grundlage der Analyse umfasst. Die STEEPLE-Analyse fügt zwei weitere Faktoren wie Legal und Ethical hinzu.
Gennaro ist der Schöpfer von FourWeekMBA, das allein im Jahr 2022 rund vier Millionen Geschäftsleute erreichte, darunter C-Level-Führungskräfte, Investoren, Analysten, Produktmanager und aufstrebende digitale Unternehmer | Er ist auch Director of Sales für ein Hightech-Scaleup in der KI-Industrie | Im Jahr 2012 erwarb Gennaro einen internationalen MBA mit Schwerpunkt auf Unternehmensfinanzierung und Geschäftsstrategie.
