7 Schritte zur Problemlösung

7 Schritte zur Problemlösung

Die 7 Schritte zur Problemlösung sind ein disziplinierter und methodischer Ansatz, um die Grundursache von Problemen zu identifizieren und dann anzugehen. Stattdessen besteht ein robusterer Ansatz darin, ein Problem unter Verwendung des hypothesengesteuerten Rahmens der wissenschaftlichen Methode zu bearbeiten. Jede tragfähige Hypothese wird mit einer Reihe von spezifischen Diagnostika getestet und dann werden Empfehlungen ausgesprochen.

Verständnis der 7 Schritte zur Problemlösung

Das Kernargument dieses Ansatzes ist, dass die offensichtlichsten Lösungen für ein Problem oft nicht die besten Lösungen sind. 

Gute Problemlösung in Geschäft ist eine Fähigkeit, die erlernt werden muss. Problemlösungsfähige Unternehmen übernehmen Verantwortung für ihre eigenen Entscheidungen und haben Mut und Vertrauen in ihre Überzeugungen. Letztendlich beseitigt dies Zweifel, die das verhindern können Wachstum von Unternehmen und Mitarbeitern gleichermaßen.

Gehen Sie durch die 7 Schritte zur Problemlösung

Obwohl es viele Versionen des 7-Stufen-Ansatzes gibt, ist der McKinsey-Ansatz der am weitesten verbreitete Geschäft die Einstellungen. So können Entscheidungsträger jeden der Schritte systematisch durchlaufen.

Schritt 1 – Definieren Sie das Problem

Zunächst müssen der Umfang und das Ausmaß des Problems identifiziert werden. Handlungen und Verhaltensweisen von Individuen müssen im Mittelpunkt stehen – statt sich auf die Individuen selbst zu konzentrieren. In jedem Fall muss das Problem klar definiert und von allen relevanten Parteien akzeptiert werden.

Schritt 2 – Disaggregieren Sie das Problem

Zerlegen Sie im zweiten Schritt das Problem (Herausforderung) mithilfe von Logikbäumen in kleinere Teile und entwickeln Sie eine frühe Hypothese. Hier können ökonomische und wissenschaftliche Prinzipien bei der Ideenfindung für Lösungsansätze hilfreich sein. Vermeiden Sie kognitive Verzerrungen, wie z. B. die Entscheidung, dass eine frühere Lösung erneut verwendet werden sollte, weil sie beim letzten Mal funktioniert hat.

Schritt 3 – Priorisieren Sie Probleme

Welche Bestandteile könnten wesentliche treibende Faktoren des Problems sein? Priorisieren Sie jede nach denjenigen, die den größten Einfluss auf das Problem haben. Eliminieren Sie Teile, die vernachlässigbare Auswirkungen haben. Dieser Schritt hilft Unternehmen, ihre Ressourcen sinnvoll einzusetzen.

Schritt 4 – Planen Sie die Analysen

Entwickeln Sie vor dem Testen jeder Hypothese einen Arbeits- und Prozessplan für jede Hypothese. Personal sollte analytischen Aufgaben mit eindeutigen Ausgabe- und Fertigstellungsdaten zugewiesen werden. Hypothesentests sollten auch in regelmäßigen Abständen überprüft werden, um die Realisierbarkeit zu messen und die Strategien entsprechend anzupassen.

Schritt 5 – Führen Sie die Analysen durch

Sammeln Sie in Schritt fünf die kritischen Daten, die erforderlich sind, um jede Hypothese zu akzeptieren oder abzulehnen. Daten Analyse Methoden variieren je nach Art des Projekts, aber jede Geschäft müssen die Gründe für die Implementierung bestimmter Methoden verstehen. Bei der fragenbasierten Problemlösung kann die Five Whys- oder Fishbone-Methode verwendet werden. Kompliziertere Probleme können die Verwendung von Statistiken erfordern Analyse. In jedem Fall ist dies oft der längste und komplexeste Schritt des Prozesses. 

Schritt 6 – Synthetisieren Sie die Ergebnisse

Sind die Ergebnisse ermittelt, müssen sie so synthetisiert werden, dass sie auf Gültigkeit und Logik geprüft werden können. In einem Geschäft Kontext, beurteilen Sie die Implikationen der Ergebnisse für a Geschäft vorwärts bewegen. Löst es das Problem? 

Schritt 7 – Kommunizieren

Im letzten Schritt wird die Geschäft müssen die Lösungen so darstellen, dass sie an die ursprüngliche Problemstellung anknüpfen. Bei der Präsentation vor Kunden ist dies von entscheidender Bedeutung. Es zeigt, dass die Geschäft versteht das Problem und hat eine Lösung, die durch Fakten oder harte Daten unterstützt wird. Vor allem sollten die Daten zu einer überzeugenden Geschichte verwoben werden, die mit Handlungsempfehlungen für die Zukunft endet.

Die zentralen Thesen

  • 7 Schritte zur Problemlösung ist ein methodischer Ansatz zur Problemlösung, der auf der wissenschaftlichen Methode basiert.
  • Obwohl ein etwas rigoroser Ansatz, der und Dritten kann jeder lernen Geschäft bereit, Zeit und Ressourcen zu investieren.
  • Grundsätzlich beinhaltet die Methode der 7 Schritte zur Problemlösung das Formulieren und anschließende Testen von Hypothesen. Durch das Ausschlussverfahren a Geschäft kann sich auf die wahrscheinliche Ursache eines Problems konzentrieren.

Verbundene Frameworks zur Entscheidungsfindung

Cynefin-Framework

Cynefin-Framework
Das Cynefin-Framework gibt der Entscheidungsfindung und Problemlösung einen Kontext, indem es Kontext bereitstellt und eine angemessene Reaktion anleitet. Die fünf Domänen des Cynefin-Frameworks umfassen offensichtliche, komplizierte, komplexe, chaotische Domänen und Unordnung, wenn eine Domäne überhaupt nicht bestimmt wurde.

SWOT-Analyse

SWOT-Analyse
Eine SWOT-Analyse ist ein Rahmenwerk zur Bewertung der GeschäftStärken, Schwächen, Chancen und Risiken von . Es kann helfen, die problematischen Bereiche Ihres Körpers zu identifizieren Geschäft damit Sie Ihre Chancen maximieren können. Es macht Sie auch auf die Herausforderungen aufmerksam, mit denen Ihre Organisation in Zukunft konfrontiert sein könnte.

Persönliche SWOT-Analyse

persönliche SWOT-Analyse
Der SWOT Analyse wird häufig als strategisches Planungsinstrument in verwendet Geschäft. Es eignet sich jedoch auch gut für den persönlichen Gebrauch, um ein bestimmtes Ziel oder Problem anzugehen. Ein persönlicher SWOT Analyse hilft Einzelpersonen, ihre Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken zu erkennen.

Pareto-Analyse

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Die Pareto-Analyse ist eine Statistik Analyse benutzt in Geschäft Entscheidungsfindung, die eine bestimmte Anzahl von Inputfaktoren identifiziert, die den größten Einfluss auf haben Einkommen. Es basiert auf dem gleichnamigen Pareto-Prinzip, das besagt, dass 80 % der Wirkung von etwas nur 20 % der Fahrer zuzuschreiben sind.

Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

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Ein Ausfallmodus und Auswirkungen Analyse (FMEA) ist ein strukturierter Ansatz zur Identifizierung Design Fehler in einem Produkt oder Prozess. Entwickelt in den 1950er Jahren, die Ausfallart und Auswirkungen Analyse ist eine der frühesten Methoden ihrer Art. Es versetzt Unternehmen in die Lage, eine Reihe potenzieller Fehler während des Prozesses zu antizipieren Design Stufe.

Blindspot-Analyse

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Eine Blindspot-Analyse ist ein Mittel, um falsche oder veraltete Annahmen aufzudecken, die die Entscheidungsfindung in einer Organisation beeinträchtigen können. Der Begriff „blinder Fleck Analyse“ wurde erstmals vom amerikanischen Ökonomen Michael Porter geprägt. Porter argumentierte, dass in Geschäft, veraltete Ideen oder Strategien hatten das Potenzial, moderne Ideen zu ersticken und ihren Erfolg zu verhindern. Darüber hinaus sind Entscheidungen a Geschäft sorgfältige Überlegung führte dazu, dass Projekte scheiterten, weil wichtige Faktoren nicht ausreichend berücksichtigt worden waren.

Vergleichbare Unternehmensanalyse

Vergleichsunternehmensanalyse
Ein vergleichbares Unternehmen Analyse ist ein Prozess, der die Identifizierung ähnlicher Organisationen ermöglicht, die als Vergleich verwendet werden können, um die geschäftliche und finanzielle Leistung des Zielunternehmens zu verstehen. Um Vergleichswerte zu finden, können Sie sich zwei Schlüsselprofile ansehen: das Geschäfts- und das Finanzprofil. Vom vergleichbaren Unternehmen Analyse Es ist möglich, die Wettbewerbslandschaft der Zielorganisation zu verstehen.

Kosten-Nutzen-Analyse

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Ein Kosten-Nutzen Analyse ist ein Prozess, den ein Unternehmen verwenden kann analysieren Entscheidungen nach den mit dieser Entscheidung verbundenen Kosten. Für eine Gebühr Analyse Um effektiv zu sein, ist es wichtig, das Projekt so einfach wie möglich zu formulieren, die Kosten zu ermitteln, die Vorteile der Projektimplementierung zu bestimmen und die Alternativen zu bewerten.

Agile Geschäftsanalyse

agile-business-analyse
Agile Business Analysis (AgileBA) ist eine Zertifizierung in Form von Anleitung und Training für Business Analysten, die in agilen Umgebungen arbeiten möchten. Um diesen Wandel zu unterstützen, hilft AgileBA dem Business Analyst auch dabei, agile Projekte mit einer breiteren Organisation zu verknüpfen Mission or und Dritten . Um sicherzustellen, dass Analysten über die erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügen, wurde die AgileBA-Zertifizierung entwickelt.

SOAR-Analyse

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EIN SCHWEBEN Analyse ist eine Technik, die Unternehmen auf strategischer Planungsebene dabei hilft: sich auf das zu konzentrieren, was sie richtig machen. Bestimmen Sie, welche Fähigkeiten verbessert werden könnten. Verstehen Sie die Wünsche und Motivationen ihrer Stakeholder.

STEEPLE-Analyse

Kirchturm-Analyse
Der Kirchturm Analyse ist eine Variation des STEEP Analyse. Wo der Schritt Analyse umfasst soziokulturelle, technologische, ökonomische, ökologische/ökologische und politische Faktoren als Grundlage der Analyse. Der Kirchturm Analyse fügt zwei weitere Faktoren wie Legal und Ethical hinzu.

Pestel-Analyse

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Der STÖSSEL Analyse ist ein Framework, das Marketern helfen kann, zu beurteilen, ob makroökonomische Faktoren eine Organisation beeinflussen. Dies ist ein entscheidender Schritt, der Unternehmen hilft, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen zu identifizieren, die in anderen Frameworks wie SWOT verwendet werden können, oder um ein breiteres und besseres Verständnis des Gesamten zu erlangen Marketing Umwelt.

DESTEP-Analyse

Destep-Analyse
EIN SCHRITT Analyse ist ein Rahmen, der von Unternehmen verwendet wird, um ihr externes Umfeld und die Probleme, die sich auf sie auswirken können, zu verstehen. Der DESTEP Analyse ist eine Erweiterung des beliebten PEST Analyse erstellt von Professor Francis J. Aguilar von der Harvard Business School. Der DESTEP Analyse gruppiert externe Faktoren in sechs Kategorien: demografische, wirtschaftliche, soziokulturelle, technologische, ökologische und politische.

Paarvergleichsanalyse

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Ein Paarvergleich Analyse wird verwendet, um Optionen zu bewerten oder einzustufen, bei denen Bewertungskriterien von Natur aus subjektiv sind. Das Analyse ist besonders nützlich, wenn klare Prioritäten oder objektive Daten fehlen, auf denen Entscheidungen basieren können. Ein Paarvergleich Analyse bewertet eine Reihe von Optionen, indem er sie miteinander vergleicht.

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