كواحد من أكبر مرافق أبحاث الذكاء الاصطناعي ، يهدف DeepMind إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. استحوذت شركة التكنولوجيا الكبيرة على DeepMind الستجيل بواسطة جوجل مقابل 600 مليون دولار في عام 2014. منذ منظمةمنذ تأسيسه ، حقق الكثير من الإنجازات لتشكيل العالم الذي نعيش فيه اليوم.
جدول المحتويات
تاريخ موجز لـ DeepMind
DeepMind هي وحدة بريطانية لأبحاث الذكاء الاصطناعي تابعة لشركة Alphabet Inc. ، تأسست في عام 2010. أسسها خبراء التكنولوجيا ديميس حسابيس ومصطفى سليمان وشين ليج ، مهمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تسهيل التعلم العميق.
بعد نجاحها ، استحوذت Google على المنظمة مقابل 600 مليون دولار. برغم من الستجيل بواسطة جوجل أصبحت شركة Alphabet هي الشركة الأم لشركة DeepMind ، وظلت شركة تابعة لها. هناك العديد من مراكز البحث في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا وفرنسا تحت DeepMind Technologies.
اكتسب DeepMind سمعته بعد تقديمه AlphaGo في عام 2016. يستخدم برنامج الكمبيوتر هذا الذكاء الاصطناعي للعب لعبة اللوحة Go.
أصبحت الإصدارات اللاحقة من هذا البرنامج قوية للغاية لدرجة أنها تغلبت على لاعب محترف وبطل العالم في Go ، Lee Sedol. ألهم نجاح AlphaGo إنشاء برنامج آخر يسمى AlphaZero ، والذي توسع ليشمل ألعاب الطاولة الأخرى ، بما في ذلك الشطرنج وشوجي و Go Best.
بعد اكتساب الكثير من الجاذبية ، تلقى DeepMind الكثير من مالي دعم بارز فينشر كابيتال شركات مثل Horizon Ventures and Founders Fund وأصحاب المشاريع المؤثرين مثل إيلون ماسك وسكوت بانيستر. بعد الستجيل بواسطة جوجل استحوذت على DeepMind ، وغالبًا ما يشار إليها باسم الستجيل بواسطة جوجل العقل العميق.
التأسيس والمشاريع المبكرة
بدأ باحث الذكاء الاصطناعي هاسبيس DeepMind مع شاين ليغ باحث ML المولود في نيوزيلندا والذي التقى به في قسم علم الأعصاب الحسابي في كلية لندن الجامعية (UCL). وأكمل الثلاثي صديق طفولة حسابيس مصطفى سليمان.
تأسست الشركة الناشئة في وقت كان فيه الاهتمام بالذكاء الاصطناعي أقل بكثير مما هو عليه اليوم. لتسريع هذا المجال ، قام الفريق بدمج الأفكار الجديدة والتطورات من مجالات مثل ML وعلم الأعصاب والرياضيات والهندسة والبنية التحتية للحوسبة والمحاكاة.
بمرور الوقت ، تعلمت كيفية لعب الألعاب على مستوى الخبراء فقط من خلال رؤية البكسل والنتيجة على الشاشة. بعبارة أخرى ، الطريقة التي سيفعلها اللاعب البشري. في النهاية ، عزز المشروع طموحات DeepMind لإنشاء ذكاء اصطناعي قوي للأغراض العامة يمكن استخدامه في أي موقف تقريبًا.
الاستثمار والاستحواذ على Google
كان من بين المستثمرين الرئيسيين الأوائل شركات رأس المال المغامر Horizons Ventures و Founders Fund بالإضافة إلى رواد الأعمال مثل إيلون ماسك ، بيتر ثيل ، سكوت بانيستر ، وجان تالين (الذي كان أيضًا مستشارًا للشركة).
دخلت DeepMind في تعاون مع مستشفى Royal Free في عام 2015 - وهو مستشفى تعليمي رئيسي في لندن. كانت النتيجة النهائية تطبيقًا لسلامة المرضى يسمى Streams يمكنه تحديد علامات التحذير من المرض من نتائج الاختبار وتنبيه موظفي المستشفى إذا كان التقييم مطلوبًا.
في حين أن الشراكة أنقذت الممرضات والأطباء حوالي ساعتين في اليوم ، فقد تقرر في عام 2017 أن مستشفى رويال فري قد انتهك قانون حماية البيانات عندما شارك البيانات الشخصية لـ 1.6 مليون مريض مع DeepMind.
AlphaGo
في عام 2016 ، تغلب برنامج DeepMind AlphaGo على بطل العالم Go Lee Sedol أربع مرات من أصل خمسة. بينما تمكنت الآلات من التغلب على البشر في الشطرنج وحتى في مسابقات Jeopardy ، كانت لعبة اللوحة الصينية Go مختلفة قصة.
مقارنة بـ 20 حركة محتملة في موقع متوسط في الشطرنج ، هناك 200 حركة محتملة في Go والتي تؤدي إلى تباديل أكثر من وجود ذرات في الكون. تعلم AlphaGo اللعبة من خلال تحليل البيانات التاريخية لمئات الألعاب السابقة والحركات التي قام بها أبطال Go للفوز. بناء على هذا تحليل، ثم ابتكر الذكاء الاصطناعي استراتيجياته الخاصة.
تم إجراء تحسينات مختلفة على الذكاء الاصطناعي خلال السنوات التالية. بشكل مذهل ، تمكنت نسخة محدثة تسمى AlphaGo Zero من هزيمة الإصدار القديم AlphaGo 100 من الألعاب إلى 0.
استكشاف DeepMind لتعلم الآلة
الابتدائي هدف DeepMind هو الاستفادة من التخصصات المتقدمة للتعلم الآلي وعلم الأعصاب لبناء خوارزميات التعلم للأغراض العامة. ال منظمة لديه اعتقاد بأن هذه الخوارزميات ليست فقط مفتاح تحسين الذكاء الاصطناعي ولكن لفهم العقل البشري بشكل أفضل. منذ منظمة بدأت بإصدار منشورات حول موضوع الذكاء الاصطناعي. بعد عام الستجيل بواسطة جوجلبعد استحواذها على DeepMind ، أصدرت أداة اختبار مفتوحة المصدر تسمى GridWorld. يقوم هذا البرنامج بتقييم سلوك خوارزميات محددة في ظل ظروف معينة. يحتوي هذا الاختبار على مفتاح قتل عندما يتم اكتشاف سلوك غير مرغوب فيه من الخوارزميات لتعزيز أمان الذكاء الاصطناعي أثناء استكشاف قدرة النظام.
في عام 2018 ، بدأت الشركة في تطوير أنظمة يمكنها المنافسة في مجموعة متنوعة من الألعاب. بدأ النظام بلعب لعبة 1999 التي تركز على لاعبين متعددين والتي تسمى زلزال الثالث الساحة. يسمح لهم باختبار قدرات الأنظمة حيث تقوم العديد من الألعاب بتعديل سلوكياتهم. تعمل الاستفادة من التعلم الآلي في الألعاب الإستراتيجية ، بما في ذلك الشطرنج ، على زيادة الأهمية الحاسمة تفكير قدرات أنظمة الكمبيوتر. يمكنهم الاحتفاظ بما تعلموه عند الانغماس في الألعاب المعقدة. ببساطة ، هدف التلاعب هو السماح للنظام بتعلم اكتساب ذكاء وسلوك شبيه بالإنسان.
الانتقال نحو التعلم المعزز
مع تقدم البحث نحو التعلم الآلي ، بدأت DeepMind في استكشاف المزيد من جوانبها. درس الباحثون أخذ التعلم العميق إلى مستوى مختلف تمامًا التعلم المعزز العميق. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى التي يعرفها معظمنا ، فإنه يتخذ القرارات وينفذ الإجراءات بشكل مستقل. بمعنى آخر ، أنظمة التعلم المعزز ليست مبرمجة مسبقًا. يعتمد النظام فقط على الخبرة للتعلم والتطور ، تمامًا مثل البشر.
يختبر DeepMind قدرة الأنظمة عن طريق السماح لهم بلعب اللعبة دون برمجتها بتعليماتها. إنهم بحاجة إلى شق طريقهم نحو القمة بعد خوض مباريات متعددة ضد خصم بشري. بعد محاولتين ، غالبًا ما تصبح الأنظمة أكثر دراية بطريقة اللعب وتصبح أفضل بكثير من خصومها. ال هدف الاستفادة من التعلم المعزز هو القضاء على الخطأ البشري من التأثير على مستوى كفاءة اللعبة. منذ تقديمه ، اختبر العديد من الباحثين إمكاناته لبرامج أخرى غير الألعاب.
مساهمة DeepMind في صناعة الرعاية الصحية
واحدة من أبرز مساهمات منظمة هو تعاونها مع WaveNet. أنشأت DeepMind WaveNet لتطوير خدمات الرعاية الصحية وتعزيز رعاية المرضى. ال نظام البرمجيات يولد الكلام الذي يؤكد على ميزات تشبه الإنسان. تقدم WaveNet أنظمة تحويل النص إلى كلام أقل آلية وذات صوت طبيعي لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من إعاقة في الكلام.
• منظمة بالتنسيق مع الأفراد الذين عانوا من نفس حالة البرنامج السوق المستهدف. لقد عملوا مع لاعب اتحاد كرة القدم الأميركي السابق تيم شو ، المصاب بالتصلب الجانبي الضموري (ALS). أنشأ DeepMind نظامًا ينتج الصوت الطبيعي كما لو كان ينطقون بالكلمات. قد تتطلب برامج أخرى من المرضى قضاء وقت طويل في تسجيل الصوتيات وقراءة النصوص. لسوء الحظ ، لا يتمتع المرضى الذين يعانون من إعاقة في النطق برفاهية تسجيل الصوت لجعل النظام يعيد إنشاء أصواتهم. WaveNet فقط إحتياجات عدد قليل من التسجيلات الصوتية ، وستتولى الخوارزمية الاهتمام بالباقي. لقد استغرق الأمر ستة أشهر لإعادة تكوين صوت تيم شو بشكل مثالي. يعرض برنامج تحويل النص إلى كلام صوت شو قبل مرضه.
تطورات DeepMind Under Google
بعد الاستحواذ على الستجيل بواسطة جوجل لأبحاث الذكاء الاصطناعي البارزة منظمة، فقد أدخلت العديد من التغييرات على عمليات المنصة. أثرت DeepMind على قسم الذكاء الاصطناعي في موقع محرك البحث الشهير بعدة طرق:
واحدة من أكثر حالات الاستخدام الحالية لـ DeepMind هي تطوير توصيات التطبيق داخل الستجيل بواسطة جوجل المنصات. يتم الاستفادة من الخوارزميات لجعل الخلاصة أكثر تخصيصًا للمستخدم. كل ما كان عليهم فعله هو جمع البيانات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوك التطبيق والإجراءات. يسمح هذا الاستخدام للمستخدمين بالعثور بسرعة على التطبيقات التي سيجدونها مفيدة على الأرجح.
ثانيًا ، هناك مشروع رئيسي آخر يتضمن DeepMind هو إنتاج الخوارزميات لتبريد الخوادم عبر الستجيل بواسطة جوجل المنصات. تتيح هذه الميزات استخدامًا أفضل وتنقلًا أكثر كفاءة حول التطبيق. تقدم سطوعًا متكيفًا وبطارية محسّنة ، من خلال التصفح الستجيل بواسطة جوجل يمكن أن تكون المنصات نسيمًا. يمكنك الاستفادة من التعلم الآلي للحفاظ على طاقة الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر. من التطبيق نفسه ، يمكن للمستخدمين تعديل الإضاءة في ظل ظروف معينة.
بشكل عام ، يسمح استمرار تطور DeepMind الستجيل بواسطة جوجل لتحسين تجربة المستخدم. عندما يقومون بإنشاء ملف المنصة التي يجدها الجميع سهلة الاستخدام ، ويمكن لمزيد من الأشخاص الوثوق بها والاعتماد عليها. مع التطورات في DeepMind ، على ما يبدو الستجيل بواسطة جوجل لديه غير محدودة لجعل أي شيء تقريبًا سهل الاستخدام.
الوجبات الرئيسية
DeepMind هي شركة بريطانية للذكاء الاصطناعي ومختبر أبحاث وهو الآن جزء من Alphabet، Inc. وقد تم تأسيسها في عام 2010 من قبل ديميس هاسابيس وشين ليج ومصطفى سليمان ، ويقع مقرها الآن في لندن.
دخلت DeepMind في تعاون مع مستشفى Royal Free في عام 2015 لبناء ذكاء اصطناعي يمكنه مسح سجلات المرضى وتنبيه الموظفين إلى المرض. ومع ذلك ، فقد تم إغلاقه بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية. تم تطوير برنامج AlphaGo الخاص بـ DeepMind أيضًا في هذا الوقت وتمكن من التغلب على لاعب بشري (ومن ثم نفسه) في لعبة اللوحة الصينية المعروفة باسم Go.
يتكون الذكاء الاصطناعي المعمم من أجهزة أو أنظمة يمكنها التعامل مع جميع أنواع المهام بمفردها. أدى امتداد الذكاء الاصطناعي المعمم في النهاية إلى تطوير التعلم الآلي. كامتداد للذكاء الاصطناعي ، يحلل التعلم الآلي (ML) سلسلة من خوارزميات الكمبيوتر لإنشاء برنامج يعمل على أتمتة الإجراءات. بدون إجراءات البرمجة بشكل واضح ، يمكن للأنظمة تعلم وتحسين التجربة الكلية. يستكشف مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على أنماط مشتركة وصياغة نماذج تحليلية من خلال التعلم.
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث تحلل الخوارزميات البيانات وتتعلم من التجربة وتتخذ قرارات أفضل في المستقبل. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي حيث يتم تنظيم العديد من الخوارزميات في طبقات لإنشاء شبكات عصبية اصطناعية (ANNs). يمكن لهذه الشبكات حل المشكلات المعقدة والسماح للآلة بتدريب نفسها على أداء مهمة ما.
يشير DevOps إلى سلسلة من الممارسات التي يتم إجراؤها للأداء الآلي نظام البرمجيات عمليات التنمية. إنه اقتران لمصطلح "تطوير" و "عمليات" للتأكيد على كيفية تكامل الوظائف عبر فرق تكنولوجيا المعلومات. تعزز إستراتيجيات DevOps بناء المنتجات واختبارها ونشرها بسلاسة. ويهدف إلى سد الفجوة بين فرق التطوير والعمليات لتبسيط التطوير تمامًا.
AIOps هو تطبيق الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات. لقد أصبح مفيدًا بشكل خاص لتقنية المعلومات الحديثة إدارة في بيئات هجينة وموزعة وديناميكية. أصبحت AIOps عنصرًا تشغيليًا رئيسيًا في العصر الحديث رقميالمنظمات القائمة ، بنيت حول نظام البرمجيات والخوارزميات.
تصف عمليات التعلم الآلي (MLOps) مجموعة من أفضل الممارسات التي تساعد بنجاح الأعمال تشغيل الذكاء الاصطناعي. وهو يتألف من المهارات وسير العمل والعمليات لإنشاء نماذج التعلم الآلي وتشغيلها وصيانتها لمساعدة العمليات التشغيلية المختلفة داخل المؤسسات.
OpenAI هو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي تحول إلى مؤسسة ربحية منظمة في عام 2019. الشركة بناء يتم تنظيمها حول كيانين: OpenAI، Inc. ، وهي شركة Delaware LLC ذات عضو واحد تسيطر عليها OpenAI غير الربحية ، و OpenAI LP ، وهي مؤسسة هادفة للربح منظمة. يخضع OpenAI LP لمجلس إدارة شركة OpenAI، Inc (المؤسسة) ، والتي تعمل كشريك عام. في الوقت نفسه ، يتألف الشركاء المحدودون من موظفي LP وبعض أعضاء مجلس الإدارة ومستثمرين آخرين مثل مؤسسة Reid Hoffman الخيرية و Khosla Ventures و مایکروسافت، المستثمر الرائد في LP.
قامت شركة OpenAI ببناء الطبقة التأسيسية للذكاء الاصطناعي العالمية. من خلال النماذج التوليدية الكبيرة مثل GPT-3 و DALL-E ، توفر OpenAI وصولاً إلى واجهة برمجة التطبيقات للشركات التي ترغب في تطوير التطبيقات على رأس نماذجها التأسيسية مع القدرة على توصيل هذه النماذج بمنتجاتها وتخصيص هذه النماذج ببيانات خاصة وذكاء اصطناعي إضافي الميزات. من ناحية أخرى ، أصدرت شركة OpenAI أيضًا ChatGPT ، التي تطورت حول فريميوم نموذج. مایکروسافت كما تقوم بتسويق المنتجات الافتتاحية من خلال شراكتها التجارية.
OpenAI و مایکروسافت شراكة من وجهة نظر تجارية. بدأ تاريخ الشراكة في عام 2016 وتوطد في عام 2019 ، حيث استثمرت Microsoft مليار دولار في الشراكة. إنها تقفز الآن قفزة إلى الأمام ، حيث تجري Microsoft محادثات لوضع 10 مليارات دولار في هذه الشراكة. تقوم Microsoft ، من خلال OpenAI ، بتطوير كمبيوتر Azure AI Supercomputer الخاص بها مع تحسين نظام Azure Enterprise الأساسي ودمج نماذج OpenAI في الأعمال والمنتجات الاستهلاكية (GitHub ، Office ، Bing).
الاستقرار الذكاء الاصطناعي هو الكيان وراء الانتشار المستقر. يدر الاستقرار الأموال من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ومن تقديم خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي للشركات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحقيق الدخل من الانتشار المستقر عبر واجهات برمجة تطبيقات DreamStudio. بينما تصدره أيضًا مفتوح المصدر ليتمكن أي شخص من تنزيله واستخدامه. الاستقرار AI أيضًا تجني الأموال من خلال مشروع الخدمات ، حيث يتيح فريق التطوير الأساسي الفرصة لذلك مشروع العملاء للخدمة ، مقياس، وتخصيص Stable Diffusion أو النماذج التوليدية الكبيرة الأخرى لتناسبها إحتياجات.
Gennaro هو منشئ FourWeekMBAالتي وصلت إلى حوالي أربعة ملايين رجل أعمال ، من المديرين التنفيذيين والمستثمرين والمحللين ومديري المنتجات ورواد الأعمال الرقمية الطموحين في عام 2022 وحده | وهو أيضًا مدير المبيعات لتوسيع نطاق التكنولوجيا الفائقة في صناعة الذكاء الاصطناعي | في عام 2012 ، حصل جينارو على ماجستير في إدارة الأعمال الدولية مع التركيز على تمويل الشركات واستراتيجية الأعمال.
