قامت شركة OpenAI ببناء الطبقة التأسيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي. من خلال النماذج التوليدية الكبيرة مثل GPT-3 و DALL-E ، توفر OpenAI وصولاً إلى واجهة برمجة التطبيقات للشركات التي ترغب في تطوير التطبيقات على رأس نماذجها التأسيسية مع القدرة على توصيل هذه النماذج بمنتجاتها وتخصيص هذه النماذج ببيانات خاصة وذكاء اصطناعي إضافي الميزات. من ناحية أخرى ، أصدرت شركة OpenAI أيضًا ChatGPT ، التي تطورت حول فريميوم نموذج. تقوم Microsoft أيضًا بتسويق المنتجات الافتتاحية من خلال شراكتها التجارية.
شراكة OpenAI و Microsoft من وجهة نظر تجارية. بدأ تاريخ الشراكة في عام 2016 وتوطد في عام 2019 ، حيث استثمرت Microsoft مليار دولار في الشراكة. إنها تقفز الآن قفزة إلى الأمام ، حيث تجري Microsoft محادثات لوضع 10 مليارات دولار في هذه الشراكة. تقوم Microsoft ، من خلال OpenAI ، بتطوير كمبيوتر Azure AI Supercomputer الخاص بها مع تحسين نظام Azure Enterprise الأساسي ودمج نماذج OpenAI في الأعمال والمنتجات الاستهلاكية (GitHub ، Office ، Bing).
الاستقرار منظمة العفو الدولية هي الكيان وراء الانتشار المستقر. يدر الاستقرار الأموال من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ومن تقديم خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي للشركات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحقيق الدخل من الانتشار المستقر عبر واجهات برمجة تطبيقات DreamStudio. بينما تصدره أيضًا مفتوح المصدر ليتمكن أي شخص من تنزيله واستخدامه. يحقق الذكاء الاصطناعي الاستقرار أيضًا الأموال من خلال خدمات المؤسسات ، حيث يوفر فريق التطوير الأساسي لديه الفرصة لعملاء المؤسسات لخدمة ، وتوسيع نطاق ، وتخصيص الانتشار المستقر أو النماذج التوليدية الكبيرة الأخرى وفقًا لاحتياجاتهم.
نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها قراءة النص وتلخيصه وترجمته. وهذا يمكنهم من التنبؤ بالكلمات وصياغة الجمل التي تعكس كيف يكتب البشر ويتحدثون.
الهندسة السريعة هي مفهوم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يتضمن اكتشاف المدخلات التي تؤدي إلى نتائج مرغوبة أو مفيدة. مثل معظم العمليات ، تحدد جودة المدخلات جودة المخرجات في الهندسة السريعة. يزيد تصميم مطالبات فعالة من احتمالية أن يكون ملف نموذج سيعيد الرد المناسب والسياقي. تم تطويره بواسطة OpenAI ، CLIP (التدريب المسبق على اللغة المتباينة والصورة) نموذج هو مثال على نموذج يستخدم المطالبات لتصنيف الصور والتعليقات التوضيحية من أكثر من 400 مليون زوج من تسميات الصور.
كأي الأعمال الرقمية، تحتاج بايدو إلى تدفق مستمر لحركة المرور لاستثمار صفحاتها. في عام 2017 ، تمكنت Baidu من خفض تكاليف اكتساب حركة المرور كنسبة مئوية من إيراداتها بنسبة 11.4٪. مدفوعة بشكل أساسي من أعضاء اتحاد بايدو ، وخدمات iQIYI الخاصة بها. السابق يسمح لـ Baidu بالحصول على محتوى رخيص يخدمه أعضاء من أطراف ثالثة. هذا الأخير سيمكن Baidu من الحصول على محتوى ممتاز عالي الجودة بتكلفة منخفضة.
TikTok هي وسائل التواصل الاجتماعي الإبداعية الصينية المنصة مدفوعًا بمحتوى فيديو قصير الشكل يمكّن المستخدمين من التفاعل وإنشاء محتوى على نطاق واسع. تجني TikTok الأموال بشكل أساسي من خلال الإعلانات ، وقد حققت 4.6 مليار دولار من عائدات الإعلانات في عام 2021 ، مما يجعلها من بين أكثر الشركات التي تعتمد على الاهتمام شيوعًا نماذج الأعمال أو التجار الاهتمام.
C3 AI هي شركة Enterprise AI SaaS قائمة على السحابة. قامت ببناء مجموعة من التطبيقات المسجلة الملكية (المعروفة باسم مجموعة C3 AI) التي توفر لعملائها القدرة على دمج تطبيقات التحول الرقمي مع النشر السريع وبدون نفقات عامة. C3 AI تجني الأموال في المقام الأول من خلال اشتراك الخدمات والرسوم المهنية.
تحقق Google (الآن Alphabet) الأموال بشكل أساسي من خلال الإعلانات. محرك بحث Google ، على الرغم من كونه مجانيًا ، يتم استثماره من خلال الإعلانات المدفوعة. في عام 2021 ، أنتجت إعلانات Google أكثر من 209 مليارات دولار (بخلاف بحث Google ، يشمل ذلك إعلانات YouTube ومواقع أعضاء الشبكة) مقارنةً بمبلغ 257 مليار دولار في صافي المبيعات. مثلت الإعلانات أكثر من 81٪ من صافي المبيعات ، تليها Google Cloud (19 مليار دولار) وتدفقات إيرادات Google الأخرى (Google Play ، وهواتف Pixel ، و YouTube Premium).
تأسست شركة OpenAI منذ أقل من ست سنوات ، وتحتفظ بفلسفة مفادها أن الشركات العملاقة يجب ألا تتحكم في التطور التكنولوجي التقدمي. تهدف المنظمة غير الربحية إلى البحث في الذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف إمكاناته وفوائده للمجتمع. الهدف هو إنتاج برامج وتطبيقات مفتوحة المصدر تسمح للعديد من الباحثين بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. منذ بداية المنظمة ، حققت العديد من الإنجازات الرائعة ، والتي تمثل المحور الأساسي لهذه المقالة.GPT-3 هو أحدث تنبؤات Open AI للغة الطبيعية نموذج. مع ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) في الأعمال المناظر الطبيعية ، هذه إحدى الأدوات التي ستزداد شعبيتها بسرعة. يوفر Transformer 3 Generative المدربين مسبقًا وصولاً غير محدود إلى الحوسبة فوق بنيته التحتية السحابية ، مما يعزز قابلية التوسع. ومع ذلك ، يجب أن يكون GPT-3 هو الشيء الكبير التالي في مجال التكنولوجيا. بعد صعود التعلم العميق ، ستغير التكنولوجيا المتقدمة كيف الأعمال يتم إجراؤها عالميًا.
كواحد من أكبر مرافق أبحاث الذكاء الاصطناعي ، يهدف DeepMind إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. تم الاستحواذ على DeepMind من قبل شركة التكنولوجيا الكبيرة Google مقابل 600 مليون دولار في عام 2014. منذ تأسيس المنظمة ، حققت الكثير من الإنجازات لتشكيل العالم الذي نعيش فيه اليوم.
بدأت في عام 1911 كشركة الحوسبة-جدولة-التسجيل (CTR) ، والتي كانت تسمى آنذاك International Business Machines بحلول عام 1924. تجني شركة IBM الأموال بشكل أساسي من خلال خمسة قطاعات (الحلول المعرفية ، العالمية الأعمال الخدمات والخدمات التقنية والأنظمة والأنظمة السحابية والتمويل العالمي) مع منتجات مبتكرة مثل IBM Watson و IBM Blockchain.
تأسست في عام 1968 من قبل جوردون مور ، والتي استمرت في صياغة أحد أكثر القوانين موثوقية في التكنولوجيا ، تمكنت إنتل من الصمود والازدهار من خلال عدة موجات من التكنولوجيا. تنتقل إنتل من أن تصبح شركة تركز على الكمبيوتر الشخصي إلى شركة تركز على البيانات.
NVIDIA هي وحدة معالجة رسومات صمم الشركة ، التي تطور وتبيع رقائق المؤسسات للصناعات التي تباعد بين الألعاب ومراكز البيانات والتصورات المهنية والقيادة الذاتية. تخدم NVIDIA الشركات الكبرى كعملاء للمؤسسات ، وتستخدم منصة إستراتيجية حيث تجمع بين أجهزتها والأدوات البرمجية لتحسين قدرات وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
مايكروسوفت لديها متنوع الأعمال نموذج، بدءًا من Office إلى الألعاب (مع Xbox) و LinkedIn والبحث (باستخدام Bing) وخدمات المؤسسات (باستخدام GitHub). في عام 2021 ، حققت Microsoft إيرادات تزيد عن 168 مليار دولار ، منها أكثر من 52 مليار دولار من منتجات الخادم والخدمات السحابية و 39.8 مليار دولار من منتجات Office والخدمات السحابية. أنتج Windows أكثر من 23 مليار دولار ، وحققت الألعاب أكثر من 15 مليار دولار ، ولينكدإن أكثر من 10 مليار دولار ، والإعلانات على شبكة البحث (من خلال Bing) أكثر من 8.5 مليار دولار.
Tencent هي تكتل صيني متعدد الجنسيات تأسست في عام 1998 من قبل Ma Huateng و Zhang Zhidong و Xu Chenye. من بين مختلف الشركات التابعة العالمية لها شركات تعمل في مجال الخدمات عبر الإنترنت والموسيقى والذكاء الاصطناعي. لكنها ربما تشتهر باهتمامها بقطاع ألعاب الفيديو - سواء كمطور ألعاب للسوق الصيني أو كمستحوذ على العديد من شركات الألعاب الراسخة. Tencent هي شركة ضخمة تمتلك حصة في أكثر من 600 شركة. فيما يلي نظرة على بعض الشركات والشركات التابعة التي تمتلك حصة أغلبية فيها.
AIOps هو تطبيق الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات. لقد أصبح مفيدًا بشكل خاص لإدارة تكنولوجيا المعلومات الحديثة في البيئات المهجنة والموزعة والديناميكية. أصبحت AIOps مكونًا تشغيليًا رئيسيًا للمنظمات الرقمية الحديثة ، مبنية على البرامج والخوارزميات.
بدأت Agile كطريقة تطوير خفيفة الوزن مقارنةً بتطوير البرمجيات ذات الوزن الثقيل ، وهو النموذج الأساسي للعقود السابقة من تطوير البرمجيات. بحلول عام 2001 ، وُلد البيان الخاص بتطوير البرمجيات الرشيقة كمجموعة من المبادئ التي حددت النموذج الجديد لتطوير البرمجيات كتكرار مستمر. هذا من شأنه أن يؤثر أيضًا على طريقة العمل الأعمال .
Agile project management (APM) هو أ إستراتيجية يقسم المشاريع الكبيرة إلى مهام أصغر وأكثر قابلية للإدارة. في منهجية APM ، يتم إكمال كل مشروع في أقسام صغيرة - يشار إليها غالبًا باسم التكرارات. يتم إكمال كل تكرار وفقًا لدورة حياة المشروع ، بدءًا من المرحلة الأولية صمم والتقدم نحو الاختبار ثم ضمان الجودة.
النمذجة الرشيقة (AM) هي منهجية لنمذجة وتوثيق الأنظمة القائمة على البرامج. النمذجة الرشيقة أمر بالغ الأهمية للتسليم السريع والمستمر للبرنامج. إنها مجموعة من القيم والمبادئ والممارسات التي توجه نمذجة البرمجيات الفعالة وخفيفة الوزن.
Agile Business Analysis (AgileBA) هي شهادة في شكل توجيه وتدريب لـ الأعمال محللين يسعون للعمل في بيئات رشيقة. لدعم هذا التحول ، تساعد AgileBA أيضًا الأعمال يربط المحلل مشاريع Agile بمنظمة أوسع مهمة or إستراتيجية. للتأكد من أن المحللين لديهم المهارات والخبرات اللازمة ، تم تطوير شهادة AgileBA.
لعملك نموذجابتكار يدور حول زيادة نجاح منظمة بالمنتجات والتقنيات الحالية من خلال صياغة مقنعة اقتراح قيمة قادرة على دفع جديد نموذج الأعمال لتوسيع نطاق العملاء وخلق ميزة تنافسية دائمة. ويبدأ كل شيء من خلال إتقان العملاء الرئيسيين.
هذه عملية تتطلب حلقة تغذية مرتدة مستمرة لتطوير منتج ذي قيمة وبناء منتج قابل للتطبيق الأعمال نموذج. مستمر ابتكار هي عقلية يتم فيها تصميم المنتجات والخدمات وتقديمها لضبطها حول مشكلة العملاء وليس الحل التقني لمؤسسيها.
A صمم Sprint هي عملية مثبتة لمدة خمسة أيام تكون فيها حرجة الأعمال يتم الرد على الأسئلة بشكل سريع صمم والنماذج الأولية ، مع التركيز على المستخدم النهائي. أ صمم يبدأ العدو بالتحدي الأسبوعي الذي يجب أن ينتهي بنموذج أولي ، واختباره في النهاية ، وبالتالي تم تعلم الدرس ليتم تكراره.
حدد تيم براون ، الرئيس التنفيذي لـ IDEO صمم التفكير على أنه "نهج محوره الإنسان ابتكار التي تستمد من مجموعة أدوات المصمم لدمج احتياجات الناس وإمكانيات التكنولوجيا ومتطلبات الأعمال نجاح." لذلك ، فإن الرغبة والجدوى والجدوى متوازنة لحل المشكلات الحرجة.
يشير DevOps إلى سلسلة من الممارسات التي يتم إجراؤها لأداء عمليات تطوير البرامج المؤتمتة. إنه اقتران لمصطلح "تطوير" و "عمليات" للتأكيد على كيفية تكامل الوظائف عبر فرق تكنولوجيا المعلومات. تعزز إستراتيجيات DevOps بناء المنتجات واختبارها ونشرها بسلاسة. ويهدف إلى سد الفجوة بين فرق التطوير والعمليات لتبسيط التطوير تمامًا.
يعد اكتشاف المنتج جزءًا مهمًا من المنهجيات الرشيقة ، حيث يتمثل هدفها في ضمان بناء المنتجات التي يحبها العملاء. يتضمن اكتشاف المنتج التعلم من خلال مجموعة من الأساليب ، بما في ذلك صمم التفكير والبدء الخالي من الهدر واختبار A / B على سبيل المثال لا الحصر. Dual Track Agile هي منهجية رشيقة تحتوي على مسارين منفصلين: مسار "الاكتشاف" ومسار "التسليم".
التطوير المدفوع بالميزات هو عملية برمجية براغماتية تتمحور حول العميل والهندسة المعمارية. التطوير المدفوع بالميزات (FDD) هو تطوير برمجيات رشيقة نموذج الذي ينظم سير العمل وفقًا للميزات التي يجب تطويرها بعد ذلك.
تم تطوير برمجة eXtreme في أواخر التسعينيات من قبل كين بيك ورون جيفريز وورد كننغهام. خلال هذا الوقت ، كان الثلاثي يعملون على نظام التعويض الشامل لشركة كرايسلر (C1990) للمساعدة في إدارة نظام كشوف مرتبات الشركة. برمجة eXtreme (XP) هي منهجية لتطوير البرمجيات. إنه مصمم لتحسين جودة البرامج وقدرة البرامج على التكيف مع احتياجات العملاء المتغيرة.
تم التفكير في منهجية Agile في المقام الأول لتطوير البرمجيات (وغيرها الأعمال كما تبنته التخصصات). التفكير الخالي من الهدر هو أسلوب لتحسين العملية حيث تعطي الفرق الأولوية لـ القيمة تدفقات لتحسينه بشكل مستمر. تنظر كلتا المنهجيتين إلى العميل باعتباره المحرك الرئيسي للتحسين وتقليل الفاقد. كلا المنهجيتين تنظر إلى التحسين على أنه شيء مستمر.
شركة ناشئة هي شركة ذات تقنية عالية تحاول بناء شركة قابلة للتطوير نموذج الأعمال في الصناعات التي تعتمد على التكنولوجيا. عادة ما تتبع الشركة الناشئة منهجية بسيطة ، حيث تكون مستمرة ابتكار، مدفوعة بحلقات فيروسية مدمجة هي القاعدة. هكذا يقود نمو والبناء آثار الشبكة نتيجة لهذا إستراتيجية.
كانبان هو إطار للتصنيع الخالي من الهدر طورته تويوتا لأول مرة في أواخر الأربعينيات. إطار عمل كانبان هو وسيلة لتصور العمل وهو يتحرك من خلال تحديد الاختناقات المحتملة. يقوم بذلك من خلال عملية تسمى التصنيع في الوقت المناسب (JIT) لتحسين العمليات الهندسية ، وتسريع تصنيع المنتجات ، وتحسين الانتقال إلى السوق إستراتيجية.
تم تقديم RAD لأول مرة من قبل المؤلف والمستشار جيمس مارتن في عام 1991. أدرك مارتن ثم استفاد من قابلية البرمجيات اللانهائية للتطويع في تصميم نماذج التطوير. التطوير السريع للتطبيقات (RAD) هو منهجية تركز على التقديم السريع من خلال التغذية الراجعة المستمرة والتكرار المتكرر.
يساعد Scaled Agile Lean Development (ScaleD) الشركات على اكتشاف نهج متوازن للتحول السريع وأسئلة التوسع. نهج ScALed يساعد الشركات على الاستجابة بنجاح للتغيير. مستوحى من مزيج من القيم المرنة والمرنة ، يعتمد ScALed على الممارس ويمكن إكماله من خلال أطر وممارسات رشيقة مختلفة.
نموذج Spotify هو نهج مستقل لتوسيع نطاق رشاقة ، مع التركيز على التواصل الثقافي والمساءلة والجودة. سبوتيفي نموذج تم التعرف عليه لأول مرة في عام 2012 بعد Henrik Kniberg ، وأصدر Anders Ivarsson مستندًا تقنيًا يوضح بالتفصيل كيفية اقتراب شركة البث المباشر Spotify من المرونة. لذلك ، فإن Spotify نموذج يمثل تطورًا للرشاقة.
كما يوحي الاسم ، TDD هي تقنية تعتمد على الاختبار لتقديم برامج عالية الجودة بسرعة وبشكل مستدام. إنه نهج تكراري يعتمد على فكرة أنه يجب كتابة اختبار فاشل قبل كتابة أي رمز لميزة أو وظيفة. التطوير المستند إلى الاختبار (TDD) هو نهج لتطوير البرمجيات يعتمد على دورات تطوير قصيرة جدًا.
Timeboxing هي تقنية بسيطة لكنها قوية لإدارة الوقت لتحسين الإنتاجية. يصف Timeboxing عملية الجدولة الاستباقية لكتلة من الوقت لإنفاقها على مهمة في المستقبل. تم وصفه لأول مرة من قبل المؤلف جيمس مارتن في كتاب حول تطوير البرمجيات الرشيقة.
سكرم هي منهجية شارك في إنشائها كين شوابر وجيف ساذرلاند من أجل التعاون الجماعي الفعال في المنتجات المعقدة. تم التفكير في Scrum بشكل أساسي في مشاريع تطوير البرمجيات لتقديم قدرة برمجية جديدة كل 2-4 أسابيع. إنها مجموعة فرعية من Agile تُستخدم أيضًا في إدارة المشاريع لتحسين إنتاجية الشركات الناشئة.
تصف الأنماط المضادة لـ Scrum أي حل جذاب وسهل التنفيذ يؤدي في النهاية إلى تفاقم المشكلة. لذلك ، هذه هي الممارسة التي لا يجب اتباعها لمنع ظهور المشكلات. تتضمن بعض الأمثلة الكلاسيكية لأنماط مكافحة سكروم مالكي المنتجات الغائبين ، والتذاكر المعينة مسبقًا (جعل الأفراد يعملون في عزلة) ، وخصم الاستعادات (حيث لا تكون اجتماعات المراجعة مفيدة لإجراء تحسينات حقًا).
Scrum at Scale (Scrum @ Scale) هو إطار عمل تستخدمه فرق Scrum لمعالجة المشكلات المعقدة وتقديم منتجات عالية القيمة. تم إنشاء Scrum at Scale من خلال مشروع مشترك بين Scrum Alliance و Scrum Inc. وأشرف على المشروع المشترك Jeff Sutherland ، أحد مؤسسي Scrum وأحد المؤلفين الرئيسيين لـ Agile Manifesto.
Gennaro هو منشئ FourWeekMBAالتي وصلت إلى حوالي أربعة ملايين رجل أعمال ، من المديرين التنفيذيين والمستثمرين والمحللين ومديري المنتجات ورواد الأعمال الرقمية الطموحين في عام 2022 وحده | وهو أيضًا مدير المبيعات لتوسيع نطاق التكنولوجيا الفائقة في صناعة الذكاء الاصطناعي | في عام 2012 ، حصل جينارو على ماجستير في إدارة الأعمال الدولية مع التركيز على تمويل الشركات واستراتيجية الأعمال.
