مصنع طلقات القمر

مصنع Moonshot

مصنع الطلقات القمرية ، والمعروف باسم X ، مصنع الطلقات القمرية ، هو منشأة للبحث والتطوير و الستجيل بواسطة جوجل-مملوكة منظمة تم تأسيسها في عام 2010. يقع المصنع في مركز تسوق سابق على بعد ميل ونصف تقريبًا من المقر الرئيسي للشركة الأم Alphabet في ماونتن فيو ، كاليفورنيا.

 

 

فهم مصنع رمي القمر

مصنع الطلقات هو أ الستجيل بواسطة جوجلمنشأة مملوكة حيث تسعى الشركة إلى حل أكثر مشاكل البشرية شراً باستخدام تقنيات جديدة جذرية.

X (سابقًا الستجيل بواسطة جوجل X) يستخدم المرفق لابتكار وإطلاق تقنيات إطلاق القمر التي يمكن أن تجعل العالم مكانًا أفضل للعيش فيه. يعرّف X "طلقة القمر" بأنها تلك التي تقع عند تقاطع مشكلة كبيرة وحل جذري وتكنولوجيا اختراق. 

يهدف مصنع moonshot إلى إيجاد أفكار يمكنها تحقيق تأثير 10x وليس تلك التي هي مجرد تحسينات تدريجية على الوضع الراهن. وفقًا لمقال نشر عام 2016 بواسطة Astro Teller (قائد Moonshots المعترف به ذاتيًا) ، مشروع X "يجب أن تحل مشكلة تؤثر على ملايين أو مليارات البشر ؛ يجب أن يكون لديها تقنية جريئة وخيال علمي ؛ ويجب أن يكون هناك بصيص أمل على الأقل في أنه يمكن تحقيقه فعليًا في السنوات الخمس إلى العشر القادمة."

المبادئ الأساسية ومنهج مصنع رمي القمر

أدرك X أن إطلاق القمر يحدث عندما تجرؤ فرق من الأشخاص المتحمسين على تحدي وجهات نظر الآخرين وتهدف إلى ما يعتبره الآخرون مستحيلًا.

هذه مهمتنا مدعوم بنهج قائم على المبادئ على النحو التالي.

معالجة المشاكل الصعبة

يجب أن تقع هذه الفرق في حب المشكلة ، وليس التكنولوجيا المصممة لحلها. يجب أن يفهموا المشكلة بعمق قبل إيجاد حلول إبداعية.

وهذا يتطلب أن تبحث الشركة عما تسميه أفراد "على شكل حرف T" - أو أولئك الذين يمتلكون خبرة عميقة ومرونة فكرية وقدرة على التعاون مع الآخرين في مجالات مختلفة.

ابحث عن حلول جذرية

تتطلب الحلول الجذرية فرقًا ذات خبرة عميقة من مجموعة واسعة من التخصصات والصناعات. يجب أن يكونوا قادرين على تحديد أفكار الخيال العلمي التي تحدث تأثيرًا في العالم الحقيقي بأسرع ما يمكن عمليًا. يمكن العثور على الخبرة الجماعية في الغالب في:

مهندس طلقة ثقافية

يعتقد X أن الشركة نفسها هي فكرة رائعة ، ولكن بدلاً من تقنية جديدة جذرية ، فإن الموظفين هم فكرة الاختراق. 

لخلق ثقافة تفضي إلى إطلاق النار على القمر ، تساعد بعض القيم والممارسات الموظفين على تجنب متابعة الأمور التقليدية أو المريحة. هذا يضمن أن الإبداع الذي يحركه الغرض هو الطريق الأقل مقاومة.

قم بتجميع فرق صغيرة ولكنها متنوعة

لا تتمتع فرق مصنع Moonshot بمهارات وخبرات عالية فحسب: بل إنها تقدم أيضًا وجهات نظر متنوعة وتأتي من خلفيات مختلفة. 

في بعض الفرق في X ، يتعاون العلماء مع محركي الدمى وعازفي البيانو في الحفلات الموسيقية ، بينما في حالات أخرى يختلط خبراء التعلم الآلي مع علماء الأحياء البحرية. يحتوي كل فريق على فريق عمل أساسي يتم الاحتفاظ به بأصغر حجم ممكن ، ولكن يتم استكمال الفرق في بعض الأحيان بقائمة دائمة من الخبراء الداخليين.

العديد من هؤلاء الخبراء يساعدون الفريق في التواصل مع العالم الحقيقي ومعالجة القضايا المتعلقة بالفيزياء والهندسة الميكانيكية وبحوث تجربة المستخدم والرأي العام والسياسة العامة.

موازنة المحفظة

يجب أن يحقق مصنع إطلاق النار التوازن الدقيق بين وضع رهانات كبيرة على المستقبل وعدم إخافة الأشخاص الذين يمولون تطوير الأفكار. 

لضمان طول عمر مصنع moonshot و X نفسه ، يتطلع الفريق إلى موازنة المحفظة بمزيج من الصناعات والمشكلات المختلفة. يجب أن تحتوي الحافظة أيضًا على مزيج من الأفكار قصيرة المدى (أقرب إلى 5 سنوات) وطويلة الأجل (أقرب إلى 10 سنوات) مع ميزانيات وقيود واضحة.

كن غير مسؤول بشكل مسؤول

ربما ليس من المستغرب أن تتبنى فرق المصانع المتشابهة الفشل وتعتبره وسيلة فعالة للتعلم وإحراز التقدم. وفقًا لـ Astro Teller ، تعد هذه إحدى أهم قيم الشركة. 

يتم تشجيع الموظفين على أن يكونوا غير مسؤولين بشكل مسؤول وأن يرتكبوا أخطاء متكررة تنتهي بالفشل. وهذا يتطلب رفض الاتفاقية منذ البداية وتحديد المخاطر الحرجة في وقت مبكر. تتبع هذا إستراتيجية، يمكن للفريق "التعلم بتكلفة زهيدة" لأنهم يتلقون ردود فعل سريعة حول ما إذا كانت الفكرة قابلة للتطبيق دون إنفاق مبالغ طائلة من المال.

أنشئ إشارات القتل

يتبع من النقطة أعلاه فكرة القتل. هذه هي المقاييس التي إذا وصل إليها الفريق (أو فشل بالفعل في الوصول إليها خلال إطار زمني معين) ، تشير إلى أنه يجب إنهاء المشروع. باستخدام إشارات القتل ، تظل فرق مصنع إطلاق النار على سطح القمر صادقة فكريًا ويمكنها اتخاذ قرارات صعبة بوضوح. 

Foghorn هو أحد الأمثلة على مشروع تم تأجيله. في حين أن المشروع نجح في إنتاج وقود مستدام من مياه البحر ، فقد تقرر أنه لا يمكنه القيام بذلك بمعدل أرخص من البنزين من المضخة. بعد أن قتل X المشروع ، نشر النتائج في ورقة علمية ومنحت الفريق مكافأة.

مشاريع مصنع الرماية النشطة

جوقة

يهدف مشروع الكورس إلى تحسين كيفية نقل البضائع واستخدامها في جميع أنحاء العالم. على مدى السنوات الثلاث والنصف الماضية ، عمل فريق صغير مع شركاء مختلفين لفهم نقاط الضعف في سلسلة التوريد ولماذا تحدث التأخيرات والاختناقات والهدر.

على الرغم من نقل البضائع التي تبلغ قيمتها تريليونات الدولارات على مستوى العالم كل عام ، لا تزال العديد من الشركات تفتقر إلى الأدوات اللازمة لتحديد مكان عناصرها في الوقت الفعلي. في حين أن المشروع في مراحله الأولى ، تقوم Chorus حاليًا بتطوير جديد نظام البرمجيات وأدوات التعلم الآلي لتحسين الرؤية في ملف المنتجموقع.

تحقيقا لهذه الغاية ، طرح فريق الكورس بعض الأسئلة المهمة. ماذا لو كان لكل عنصر وصندوق ومنصة صوت؟ ماذا لو كانت العناصر القابلة للتلف مثل الطعام أو المستلزمات الطبية المهمة يمكن أن ترسل تنبيهًا إذا كانت شديدة البرودة أو ساخنة جدًا أو قريبة من تاريخ انتهاء صلاحيتها؟

معدن

Mineral هو مشروع يهدف إلى تغيير ما ينموه العالم من أجل الغذاء وكيف ينمو. تتم زراعة أقل من 1٪ من الأنواع النباتية الصالحة للأكل المعروفة والتي يبلغ عددها 30,000 من أجل الغذاء، مع زراعة المحاصيل الأساسية مثل الأرز والقمح والذرة لزيادة الإنتاجية على أساس الفدان.

ومع ذلك ، فإن النظام الزراعي الذي يتم توحيده وتعظيمه من أجل الإنتاجية يأتي مع مخاطر متأصلة. تصبح المحاصيل الغذائية أكثر عرضة للأمراض والآفات وتغير المناخ. كما أن التربة التي تزرع فيها المحاصيل تصبح أقل خصوبة بمرور الوقت مع التطبيقات الكبيرة للمبيدات والأسمدة.

تسعى Mineral إلى معالجة هذه المشكلة من خلال مساعدة المزارعين ومنتجي الأغذية على إطلاق التنوع الجيني لبعض الآلاف من أنواع النباتات الصالحة للأكل غير المزروعة. هل يمكن أن تكون هناك بعض الأنواع التي تكون أكثر مرونة في مواجهة تغير المناخ أو لديها القدرة على استعادة صحة التربة؟

العربة الجوالة للنباتات المعدنية

بناءً على التشاور مع المنتجين حول العالم ، رأى فريق Mineral أن غير محدودة لبناء جديد نظام البرمجيات والأجهزة التي من شأنها أن تساعدهم في فهم المعلومات الواسعة والمتنوعة. يمكن أن تُظهر المنصات الأساسية بيانات التربة والطقس والمحاصيل التاريخية ، لكن الفريق طور أيضًا نموذجًا أوليًا لمركبة نباتية يمكنها تقييم كيفية استجابة المحاصيل لبيئتها في الوقت الفعلي. 

أمضى أحد النماذج الأولية عدة سنوات في تحليل محاصيل الفراولة وفول الصويا في الولايات المتحدة. يأخذ صورة عالية الجودة لكل نبات ويحسب كل حبة أو حبة بالإضافة إلى ارتفاع النبات وإجمالي مساحة الورقة. 

عندما يتم دمج الصور من العربة الجوالة مع بيانات التربة والطقس ، يتم استخدام التعلم الآلي لتحديد الأنماط وتقديم رؤى حول كيفية استجابة النباتات لبيئتها. تخرجت Mineral من مرحلة النموذج الأولي السريع في يناير 2023 وهي الآن شركة فرعية مستقلة لشركة Alphabet.

تخرج مشاريع المصنع

ساذج

كان Project Loon مشروعًا بحثيًا وتطويرًا مبكرًا بدأ في عام 2011. وقد أتاح المشروع الوصول إلى الإنترنت للمناطق النائية والريفية باستخدام مناطيد عالية الارتفاع أدت إلى إنشاء شبكة لاسلكية جوية شبكة.

تم إطلاق البالونات الأولى في نيوزيلندا في عام 2013 وفي وقت ما ، الستجيل بواسطة جوجل خططت لجعل الآلاف منهم في الستراتوسفير. تم إنشاء Loon كشركة منفصلة في يوليو 2018 ولكن تم إغلاقها في أوائل عام 2021 حيث أشارت الشركة إلى الافتقار إلى الجدوى التجارية.

دماغ

بدأ Brain أيضًا في عام 2011 كوسيلة لزيادة الوصول إلى فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في حين أن التقدم في هذا المجال يحدث بوتيرة سريعة اليوم ، كان التقدم بطيئًا في عام 2011 وكان التعلم العميق محصوراً إلى حد كبير في الأوساط الأكاديمية.

بدأ موظفو Google ، Jeff Dean و Greg Corrado ، جنبًا إلى جنب مع الأستاذ في جامعة ستانفورد أندرو نج ، المشروع بتعلم عميق واسع النطاق نظام البرمجيات النظام المعروف باسم DistBelief. نما استخدام نظام الملكية بسرعة عبر الستجيل بواسطة جوجل في مختلف السياقات البحثية والتجارية ، مع نظام الجيل الثاني المعروف لاحقًا باسم TensorFlow. 

TensorFlow هو نظام مرن يمكن استخدامه مع لغات البرمجة مثل JavaScript و C ++ و Java و Python. هذه المرونة تجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات في مختلف الصناعات. 

يعد Brain أحد أكثر مشاريع الشركة نجاحًا حتى الآن ، ووفقًا لـ Astro Teller ، فقد غطى أكثر من كامل كلف من X.

Waymo

بدأ وايمو حياة كما الستجيل بواسطة جوجل مشروع السيارة ذاتية القيادة في يناير 2009. أصبحت Waymo LLC الآن شركة تكنولوجيا قيادة مستقلة وشركة تابعة لشركة Alphabet مع إجراء أبحاث تم إجراؤها في البداية في الستجيل بواسطة جوجل مختبر X برئاسة المؤسس المشارك سيرجي برين.

كان الدافع لبدء Waymo هو جعل القيادة أكثر أمانًا ، مع الستجيل بواسطة جوجل مشيرا على موقع المشروع أن 94٪ من 1.25 مليون حالة وفاة بسبب حوادث الطرق حول العالم كل عام بسبب خطأ بشري.

استندت مركبة Waymo المستقلة إلى سيارة تويوتا بريوس مزودة بأجهزة استشعار تسمح لها باكتشاف الأشياء أثناء النهار والليل. أجرى الفريق لاحقًا أكثر من 100,000،XNUMX ميل من القيادة الذاتية في المواقف الصعبة حول كاليفورنيا. وشمل ذلك التنقل في جسر البوابة الذهبية وصعود الطرق الجبلية المؤدية إلى بحيرة تاهو.

يراعة

بعد أن تم تدريب مركبة ثانية تعتمد على سيارة لكزس SUV للتعرف على المشاة وراكبي الدراجات والمئات من الأشياء المختلفة على جانب الطريق ، تساءل فريق المشروع عما إذا كان بإمكانهم بناء مركبة مستقلة من الصفر.

تم تطوير نموذج أولي يسمى Firefly لاحقًا بدون عجلة قيادة أو دواسات وتم دمج مجموعة متنوعة من مستشعرات LIDAR والرادار والكاميرا بسلاسة في صمم

أثناء حظرها في بعض الولايات ، نزلت هذه المركبات إلى الشوارع في كاليفورنيا وتكساس حيث أثبتت قدرتها على التعامل مع أصعب مهام القيادة. يمكن أن يكتشف Firefly مركبات الطوارئ ويستجيب لها وحتى يتقن التقاطعات المعقدة متعددة المسارات ذات التوقف الرباعي.

تخرجت Waymo من X في عام 2016. بحلول ذلك الوقت ، بلغ إجمالي عدد مركباتها ذاتية القيادة أكثر من 2 مليون ميل من القيادة على الطرق الأمريكية - ما يعادل مقدار القيادة التي يمكن للفرد القيام بها إذا مُنح 300 عام.

وقائع

في عام 2016 ، بدأت شركة X في إطلاق صاروخ من شأنه أن يساعد الشركات على مكافحة الهجمات الإلكترونية. مع تزايد وتيرة الهجمات الإلكترونية وفعاليتها بشكل أسرع من قدرة الشركات على تدريب المهنيين على منعها ، كان من الواضح أن هناك حاجة إلى حل.

أدرك الفريق أن الكم الهائل من البيانات المتعلقة بالأمن يجعل من الصعب على المنظمات الاستجابة للتهديدات في الوقت المناسب. ردا على ذلك ، طورت Chronicle ذكاء وتحليلات للأمن السيبراني المنصة لتمكين مشروع العملاء لفهم بياناتهم وإدارتها بشكل أفضل.

وبشكل أكثر تحديدا، و المنصة يجمع بين كميات كبيرة من التخزين والقوة الحاسوبية مع التعلم الآلي لمساعدة الفرق في العثور على أنماط في البيانات. توفر هذه الأنماط ، التي غالبًا ما يفوتها الخبراء المدربون ، نظرة شاملة للوضع الأمني ​​وتسعى إلى تقصير الوقت بين وقت وقوع الهجوم ووقت اكتشافه.

طور الفريق بعد ذلك مقياسًا أمنيًا عن بُعد المنصة دعا Backstory وأعلنوا أنهم سيتعاونون مع الستجيل بواسطة جوجل فريق السحابة. يتم الآن عرض Backstory وبعض الأدوات الأخرى الستجيل بواسطة جوجل عملاء السحابة كجزء من ميزة حلول الأمان اللاإرادي.

بينما مكنت Chronicle الشركات من الاستجابة للتهديدات بسرعة وخفة حركة أكبر ، يدرك X أن الهدف الحقيقي لم يتحقق بعد. في يوم من الأيام ، من المأمول أن تساعد Chronicle العملاء على التنبؤ بالهجمات الإلكترونية وتحويلها بشكل استباقي.

الوجبات الرئيسية

  • مصنع Brain moonshot هو أ الستجيل بواسطة جوجلمنشأة مملوكة حيث تسعى الشركة إلى حل أكثر مشاكل البشرية شراً باستخدام تقنيات جديدة جذرية.
  • يدرك X أن إطلاق النار على القمر يحدث عندما تجرؤ فرق من الأشخاص المتحمسين على تحدي وجهات نظر الآخرين وتهدف إلى تحقيق ما يعتبر مستحيلاً. تتضمن بعض المبادئ الأساسية: أن تكون غير مسؤول بشكل مسؤول ، وقم بتوازن الحافظة ، وقم بتجميع فرق صغيرة ولكن متنوعة.
  • بعض المشاريع المتدرجة لمصنع الطلقات القمرية تشمل Loon ، وهو هوائي لاسلكي قائم على البالون شبكة، مشروع السيارة المستقلة Waymo ، و سحابة- مشروع الأمن السيبراني Chronicle ، ومشروع التعلم الآلي Brain.

الأفكار الرئيسية:

  • مصنع Moonshot (X): X ، المعروف أيضًا باسم Moonshot Factory ، هو منشأة بحث وتطوير مملوكة لشركة الستجيل بواسطة جوجل، تركز على حل المشكلات الأكثر تحديًا للبشرية باستخدام تقنيات جديدة جذرية.
  • تعريف Moonshot: يعرّف X "إطلاق النار" على أنه مشروع يعالج مشكلة كبيرة من خلال حل جذري وتقنية متطورة ، بهدف تحقيق تأثير 10x بدلاً من التحسينات الإضافية.
  • المبادئ الأساسية: يتبع X نهجًا قائمًا على المبادئ ، بما في ذلك الوقوع في حب المشكلة ، وإيجاد حلول جذرية بخبرات متنوعة ، وتعزيز ثقافة تفضي إلى إطلاق النار على القمر.
  • فرق صغيرة ومتنوعة: يقوم X بتجميع فرق صغيرة ولكنها متنوعة ، حيث يجمع الخبراء من مختلف التخصصات والخلفيات للعمل في مشاريع إطلاق القمر.
  • موازنة المحفظة: تعمل X على موازنة محفظتها بمزيج من الصناعات والمشكلات المختلفة ، بما في ذلك الأفكار قصيرة الأجل وطويلة الأجل بميزانيات واضحة.
  • احتضان الفشل: تشجع X الفرق على أن تكون غير مسؤولة بشكل مسؤول ، وتقبل الفشل كطريقة للتعلم وإحراز تقدم. تُستخدم إشارات القتل لتحديد متى يجب إنهاء المشروع.
  • المشاريع النشطة: من بين المشاريع النشطة في X ، Chorus ، التي تهدف إلى تحسين حركة السلع العالمية ، و Mineral ، التي تركز على تنويع المحاصيل الغذائية من أجل المرونة والاستدامة.
  • المشاريع المتدرجة: تشمل المشاريع المتدرجة البارزة Loon ، وهي لاسلكية جوية شبكة باستخدام بالونات عالية الارتفاع ، و Waymo ، وهي شركة تكنولوجيا قيادة مستقلة ، و Chronicle ، وهي منصة ذكاء للأمن السيبراني.
  • مشروع الدماغ: ركز مشروع Brain الناجح على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما أدى إلى إنشاء TensorFlow ، والذي غطى أكثر من كل شيء. كلف من X.

قراءة التالي: تاريخ OpenAI, نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي, AI اقتصـاد.

تحليلات نموذج العمل المتصل

نموذج الذكاء الاصطناعي

النموذج الحالي للذكاء الاصطناعي

التدريب قبل

التدريب قبل

نماذج اللغات الكبيرة

نماذج اللغة الكبيرة llms
نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها قراءة النص وتلخيصه وترجمته. وهذا يمكنهم من التنبؤ بالكلمات وصياغة الجمل التي تعكس كيف يكتب البشر ويتحدثون.

نماذج مولدة

النماذج التوليدية

موجه الهندسة

الهندسة السريعة
الهندسة السريعة هي مفهوم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يتضمن اكتشاف المدخلات التي تؤدي إلى نتائج مرغوبة أو مفيدة. مثل معظم العمليات ، تحدد جودة المدخلات جودة المخرجات في الهندسة السريعة. يزيد تصميم مطالبات فعالة من احتمالية أن يكون ملف نموذج سيعيد الرد المناسب والسياقي. تم تطويره بواسطة OpenAI ، CLIP (التدريب المسبق على اللغة المتباينة والصورة) نموذج هو مثال على نموذج يستخدم المطالبات لتصنيف الصور والتعليقات التوضيحية من أكثر من 400 مليون زوج من تسميات الصور.

الهيكل التنظيمي لـ OpenAI

الهيكل التنظيمي المفتوح
OpenAI هو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي تحول إلى مؤسسة ربحية منظمة في عام 2019. الشركة بناء يتم تنظيمها حول كيانين: OpenAI، Inc. ، وهي شركة Delaware LLC ذات عضو واحد تسيطر عليها OpenAI غير الربحية ، و OpenAI LP ، وهي مؤسسة هادفة للربح منظمة. يخضع OpenAI LP لمجلس إدارة شركة OpenAI، Inc (المؤسسة) ، والتي تعمل كشريك عام. في الوقت نفسه ، يتألف الشركاء المحدودون من موظفي LP وبعض أعضاء مجلس الإدارة ومستثمرين آخرين مثل مؤسسة Reid Hoffman الخيرية و Khosla Ventures و مایکروسافت، المستثمر الرائد في LP.

نموذج أعمال OpenAI

كيف تفعل openai كسب المال
قامت شركة OpenAI ببناء الطبقة التأسيسية للذكاء الاصطناعي العالمية. من خلال النماذج التوليدية الكبيرة مثل GPT-3 و DALL-E ، توفر OpenAI وصولاً إلى واجهة برمجة التطبيقات للشركات التي ترغب في تطوير التطبيقات على رأس نماذجها التأسيسية مع القدرة على توصيل هذه النماذج بمنتجاتها وتخصيص هذه النماذج ببيانات خاصة وذكاء اصطناعي إضافي الميزات. من ناحية أخرى ، أصدرت شركة OpenAI أيضًا ChatGPT ، التي تطورت حول فريميوم نموذج. مایکروسافت كما تقوم بتسويق المنتجات الافتتاحية من خلال شراكتها التجارية.

أوبن إيه آي / مايكروسوفت

أوبناي مايكروسوفت
OpenAI و مایکروسافت شراكة من وجهة نظر تجارية. بدأ تاريخ الشراكة في عام 2016 وتوطد في عام 2019 ، حيث استثمرت Microsoft مليار دولار في الشراكة. إنها تقفز الآن قفزة إلى الأمام ، حيث تجري Microsoft محادثات لوضع 10 مليارات دولار في هذه الشراكة. تقوم Microsoft ، من خلال OpenAI ، بتطوير كمبيوتر Azure AI Supercomputer الخاص بها مع تحسين نظام Azure Enterprise الأساسي ودمج نماذج OpenAI في الأعمال والمنتجات الاستهلاكية (GitHub ، Office ، Bing).

نموذج عمل الذكاء الاصطناعي الاستقرار

كيف - الاستقرار - منظمة العفو الدولية - كسب المال
الاستقرار الذكاء الاصطناعي هو الكيان وراء الانتشار المستقر. يدر الاستقرار الأموال من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ومن تقديم خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي للشركات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحقيق الدخل من الانتشار المستقر عبر واجهات برمجة تطبيقات DreamStudio. بينما تصدره أيضًا مفتوح المصدر ليتمكن أي شخص من تنزيله واستخدامه. الاستقرار AI أيضًا تجني الأموال من خلال مشروع الخدمات ، حيث يتيح فريق التطوير الأساسي الفرصة لذلك مشروع العملاء للخدمة ، مقياس، وتخصيص Stable Diffusion أو النماذج التوليدية الكبيرة الأخرى لتناسبها إحتياجات.

استقرار النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

الاستقرار- ai- النظام البيئي

نبذة عن الكاتب

انتقل إلى الأعلى
FourWeekMBA