أوراق جوجل للأعمال

كيفية استخدام جداول بيانات جوجل

تقدم خدمة Google Drive العديد من منتجات Google عبر الإنترنت مثل محرر مستندات Google والعروض التقديمية من Google ونماذج Google وجداول بيانات Google. تم تقديم Google Sheets في عام 2006 ، وهو تطبيق جداول بيانات رائع عبر الإنترنت. إنه تطبيق مجاني للاستخدام وقابل للتخصيص وقائم على السحابة ، ويمكن الوصول إليه في أي وقت ومن أي جهاز. هذا التطبيق متوافق مع Android و macOS و Windows و ChromeOS و Blackberry.

تعمل جداول بيانات Google مثل أي أداة جداول بيانات أخرى ، ولكن مع المزيد من الميزات المتقدمة. غالبًا ما تتم مقارنتها بـ MS Excel ، العملاق المقدس لعالم جداول البيانات. ومع ذلك ، فإن Excel هو في الأساس برنامج غير متصل بالإنترنت ، وكون جداول بيانات Google تطبيقًا عبر الإنترنت وقائمًا على السحابة ، يمكن دمجها جيدًا مع خدمات Google الأخرى عبر الإنترنت.

تدعم "جداول بيانات Google" ملفات جداول البيانات التالية: .xls ، .xlsx ، .xlsm ، .xlt ، .xlts .xltm ، .ods ، .csv ، .tsv ، .txt ، .tab. 

جدول المحتويات

لماذا استخدام جداول بيانات جوجل

تعد Google Sheets أداة فعالة للغاية لإنشاء وتعديل وتحديث وتحليل أي نوع من المعلومات أو البيانات. أثبتت جداول بيانات Google أنها عامل تغيير حقيقي في قواعد اللعبة في عالم الشركات اليوم. الجوانب التالية تجعل Google Sheets التطبيق الأكثر طلبًا.

سحابة المستندة إلى 

إنه تطبيق قائم على السحابة ، مما يعني أنه يحفظ البيانات على الخوادم البعيدة ويمكن الوصول إليها عبر الإنترنت في أي وقت ومن أي جهاز باستخدام حساب Google نشط. 

الحفظ التلقائي 

يتم حفظ جميع البيانات الموجودة في جداول بيانات Google تلقائيًا عبر الإنترنت ، مما يعني أنه يمكن استرداد البيانات في أي وقت دون الحاجة إلى محرك أقراص ثابت. بهذه الطريقة ، يصبح الاعتماد على القرص الصلب ضئيلًا أثناء استخدام جداول بيانات Google.

التعاون في الوقت الفعلي

التعاون هو الميزة الأكثر تميزًا في أوراق Google ، حيث تتيح هذه الميزة للفرق العمل بكفاءة أكبر لتوفير الوقت الثمين. من خلال هذه الميزة ، يمكن للعديد من المستخدمين إضافة وتحديث وتعديل وعرض وتحليل التغييرات التي أجراها الشخص الآخر وأنفسهم في الوقت الفعلي. تقدم جداول بيانات Google التعاون على ثلاثة مستويات ؛ التحرير والمشاركة والتعليق.  

تحرير

يعد التحرير من خلال Google Sheets متقدمًا بخطوة على جميع برامج جداول البيانات الأخرى. نظرًا لأن جداول بيانات Google تقدم التحرير التعاوني في الوقت الفعلي. من خلال هذه الميزة ، يمكن للعديد من الأشخاص في الفريق تحرير البيانات في وقت واحد ، مع حفظ التغييرات تلقائيًا على الخوادم البعيدة. هذا يلغي الحاجة إلى إرسال البيانات بالبريد إلى عدة أشخاص لتحرير التفاصيل ومراجعتها. تتيح ميزة Revision History إمكانية تتبع محفوظات التحرير.

التحرير حاليا

على الرغم من أن Google Sheets عبارة عن تطبيق عبر الإنترنت ، إلا أنه يدعم أيضًا التحرير في وضع عدم الاتصال. بمعنى أنه يمكن تحرير البيانات في وضع عدم الاتصال على سطح المكتب أو من خلال تطبيقات الجوال. يحتاج مستخدمو الأجهزة المحمولة إلى تنزيل تطبيق Google Sheets للجوال على IOS و android ، بينما يحتاج مستخدمو سطح المكتب إلى تنزيل "مستندات Google في وضع عدم الاتصال" من خلال متصفح Chrome للتحرير في وضع عدم الاتصال.  

الرسالة

يمكن أيضًا إجراء التعليقات أثناء تحرير البيانات على أوراق Google لإضافة ملاحظات أو تقديم اقتراحات حول بعض المعلومات المحددة. للتعليق ، تحتاج إلى النقر فوق خلية أو عدة خلايا لهذا الأمر. تظهر التعليقات في المربعات التفاعلية التي تحمل اسم وصورة صاحب التعليق. بعد إجراء التغييرات المطلوبة ، يمكن إخفاء التعليقات بالنقر فوق "حل".

مشاركة

تعد المشاركة أبسط بكثير وتوفر الوقت عبر جداول بيانات Google. يمكن للمستخدمين مشاركة جداول البيانات عبر الإنترنت مع الموظفين ويمكنهم عرضها وتعديلها وتحديثها عبر الإنترنت. بصرف النظر عن هذا ، إذا كنت لا تريد الوصول إلى بياناتك من قبل أشخاص معينين ، فيمكن تقييد الوصول إلى البيانات بالنقر فوق الخيار "متقدم". ثم انقر فوق "منع المحررين من تغيير الوصول".  

إكتشف المزيد

تقدم جداول بيانات Google ميزة الاستكشاف منذ عام 2016. تقدم هذه الميزة مجموعة متنوعة من المعلومات بناءً على البيانات التي يضيفها المستخدم إلى جداول البيانات. تُستخدم ميزة الاستكشاف أيضًا لإنشاء المخططات وطرح الأسئلة والجداول المحورية من بين أشياء أخرى. 

إضفاء الطابع الشخصي على جداول بيانات Google الخاصة بك

يستخدم كل شخص جداول البيانات بطريقته ، باستخدام عدة طرق وعمليات. تقدم جداول بيانات Google لتخصيص أوراق Google الخاصة بك باستخدام الوظائف الإضافية.

فيرفكس

توفر "جداول بيانات Google" وظائف إضافية لعمل الرسوم البيانية والمخططات وتعديل الجداول وتصميمها. انقر فوق الوظائف الإضافية في شريط القائمة ، ثم انقر فوق "الحصول على الوظائف الإضافية". اختر الوظيفة الإضافية التي تكمل مجال اهتمامك.

شروط جداول بيانات Google الأساسية

لإتقان جداول بيانات Google ، هناك بعض المصطلحات التي يجب فهمها أولاً. فيما يلي بعض المصطلحات الأساسية. 

الموبايل  

تتكون جداول بيانات Google من عدد كبير من الخلايا. تتقاطع الصفوف الأفقية والأعمدة الرأسية وينتج عنها خلية. إنها نقطة بيانات واحدة في جدول البيانات. يمكنك إنشاء ما يصل إلى 5 ملايين خلية في جداول بيانات Google.

الصفوف

الصفوف هي خطوط أفقية ، يشار إليها عدديًا. تبدأ الصفوف من 1 وهي لا نهائية ، مما يعني أنه يمكنك إنشاء العديد من الصفوف حسب حاجتك.  

الصفوف

الأعمدة

الأعمدة هي خطوط عمودية في الخلية. يشار إليها أبجديا. يمكن أن تكون أيضًا لانهائية ، لذلك عندما تنتهي الحروف الهجائية عند Z ، فإن الأحرف تذهب مع AA و AB وما إلى ذلك.  

جدول الأعمدة

الفترة (من ... إلى)

النطاق يشير إلى مجموعة من الخلايا المحددة. قد يحتوي النطاق على صف أو عمود أو كليهما. يمكنك أيضًا تسمية النطاق بناءً على نوع البيانات. 

نطاق جداول البيانات

مجموعة

المصفوفة هي أيضًا نوع من النطاق وتتكون من جدول قيم ، لكنها تُستخدم في صيغة. يمكن أيضًا تسمية المصفوفة لجعلها أكثر تميزًا.

وظيفة 

الوظيفة هي عملية مدمجة من تطبيق Google Sheets ، يتم استخدامها لحساب البيانات وإدارتها. هناك وظيفة / شريط صيغة مع "fxرمز '، يتم استخدام هذه المساحة لإدخال البيانات بما في ذلك النص والصيغ والوظائف.

المعادلة

لحساب البيانات ومعرفة النتائج ، يجب على المستخدمين تطبيق الصيغ التي تجمع بين الصفوف والأعمدة والنطاق وما إلى ذلك. على سبيل المثال ، هناك بعض الصيغ والمتوسطة والمتوسط ​​المستخدمة بشكل شائع في جداول بيانات Google.  

وظيفة أوراق جوجل

ورقة العمل 

يتكون من مجموعة من الأعمدة والصفوف التي تصنع جدول بيانات.

جدول

إنه مستند كامل يحتوي على أوراق Google Excel. يمكن تمثيل البيانات الموجودة في جدول البيانات من خلال النصوص أو القيم الرقمية أو الرسوم البيانية ، وما إلى ذلك. يمكن أن يكون هناك أكثر من ورقة عمل واحدة في جدول بيانات واحد. 

يتم توظيف تطبيق جداول بيانات Google في كل مجال من مجالات النشاط البشري بدءًا من وضع الميزانيات للشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم وحتى تحليل التقدم في عالم الشركات. إنها تستحوذ على أدوات جداول البيانات التقليدية وتحدث ثورة في عالم الشركات المتغير باستمرار. 

كيفية استخدام جداول بيانات جوجل

الآن بعد أن انتهينا من بعض المجالات النظرية لجداول بيانات Google ، انتقل الآن نحو التعرف كيفية استخدام جداول بيانات Google

إنشاء جداول بيانات Google جديدة

أولاً ، تحتاج إلى إنشاء جدول بيانات جديد في جداول بيانات Google. لهذا الغرض ، تحتاج إلى تسجيل الدخول إلى حساب Google الخاص بك أو إذا لم يكن لديك حساب Google بالفعل ، فقم بإنشاء حساب. 

جوجل-step1_345_0.png

 يوجد الآن عدة طرق لإنشاء جداول بيانات Google الجديدة. سيستخدم أحدهم تطبيق Google Drive وينقر على ملف زائد رمز في أسفل اليسار ، ثم حدد أوراق جوجل. هناك العديد من القوالب المعروضة في الجزء العلوي من الصفحة ، يمكنك النقر فوق ملف فراغ واحد أو يمكنك عرض القائمة الكاملة للقوالب بتنسيق معرض القوالب. 

840280053efb9f0fdec1dcccca5279b9.jpg

وتجدر الإشارة إلى أن جدول البيانات يمكن أن يحتوي على عدة أعداد من الأوراق ويمكنك إضافة المزيد من الأوراق إلى جدول البيانات باستخدام رمز Plus. 

نافذة تحرير ورقة Google

هكذا تبدو ورقة Google الفارغة. 

464834. الصورة

الآن تم فتح جدول البيانات ويمكنك تسمية جدول البيانات الخاص بك. لهذا انقر فوق المساحة المسماة "جدول بيانات بدون عنوان" واكتب اسمًا يناسب غرضك. على سبيل المثال ، يمكنك تسميتها "الميزانية الشهرية". ثم يمكنك البدء في استيراد و / أو إضافة البيانات إلى جدول البيانات الخاص بك.   

إعادة تسمية جدول بيانات جديد

التعرف على أيقونات شريط الأدوات

لاستخدام جداول بيانات Google بشكل فعال ، تحتاج إلى فهم الرموز الموجودة في شريط الأدوات. يحتوي شريط الأدوات على صف من الرموز المختلفة لوظائف مختلفة أعلى الورقة. صورة من شريط الأدوات موضحة أدناه. 

download.png

فك 

يشار إليها بسهم منحني إلى اليسار مما يتيح للمستخدم إجراء تصحيحات وتحرير البيانات.

فعل ثانية

يشير سهم منحني آخر إلى الإعادة ، ولكن على الجانب الأيمن ، يمكنك استرداد شيء ما مرة أخرى ، وهو ما تراجعت عنه. 

طباعة

يمكّن هذا الرمز المستخدم من طباعة جدول البيانات مباشرةً دون الحاجة إلى الانتقال إلى الملف ثم طباعته. لذلك ، فهو يوفر الوقت.

تنسيق الرسام 

تمكن المستخدمين من تعيين أي تنسيق للخلايا. لهذا ، يجب عليك تحديد نمط تنسيق معين لجدول البيانات الخاص بك ونسخه على لوحة التنسيق. سيؤدي هذا إلى تغيير المؤشر إلى بكرة طلاء ، مما يتيح لك تحديد جزء جدول البيانات الذي تريده لهذا التنسيق المحدد. 

زوم 

يتيح ذلك للمستخدم الحصول على الحجم المطلوب لعرض بياناتك في الخلايا. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد عرض خلية بالتفصيل ، فيمكنك تكبيرها.

التنسيق (كعملة $ أو نسبة مئوية)

في معظم الأوقات ، تحتاج إلى إنشاء بيانات رقمية باستخدام العملات أو النسب المئوية ، يمكّن رمز التنسيق (كعملة أو نسبة مئوية) المستخدم من إضافة العملة أو النسبة المئوية كبيانات في النطاق.

التنسيق (الموضع العشري) 

هناك خياران لزيادة أو تقليل الموضع العشري ، فهو يسرع عملية تغيير المواضع على كلا الجانبين. هناك أيضًا تنسيقات أخرى يمكن استخدامها بناءً على نوع البيانات التي تريد إدخالها. 

الخط وحجم الخط

تُحدث الخطوط سهلة القراءة فرقًا كبيرًا لجعل العرض التقديمي أكثر جاذبية. لذا فإن أيقونات الخط وحجم الخط تمكن المستخدم من استخدام نوع نمط الخط الأكثر ملاءمة لمجال اهتمامك ، كما يمكن تغيير حجم الخط. 

غامق ، مائل ، تسطير

هذه أدوات لتمييز النص في جداول البيانات. إنها تساعد المستخدمين على تمييز بيانات معينة بسهولة والعثور عليها بسهولة عند الحاجة. تمنح هذه الأدوات جداول البيانات الخاصة بك مظهرًا منظمًا.

لون النص

تمكن المستخدم من تغيير لون النص حسب الرغبة. يمكنك استخدام ألوان مختلفة لعناصر مختلفة في الصفوف والأعمدة. 

لون التعبئة 

هذه أداة رائعة ، تمكن المستخدم من ملء الخلايا بالألوان. إنه يجعل الخلايا منظمة بشكل فعال ويسهل فهمها بالإضافة إلى جعل جدول البيانات أكثر جاذبية. 

الحدود 

يمكنك اختيار الطريقة التي تريدها للحدود في جدول البيانات ولونها ونمطها وما إلى ذلك.  

دمج الخلايا 

عند تحديد نطاق ، يمكن استخدام هذه الميزة لدمج عدة خلايا في نطاق. لذلك ، يمكنك دمج الخلايا التي تحتوي على بيانات من نوع معين معًا. 

محاذاة 

 لا يطلب المستخدمون دائمًا محاذاة بياناتهم في اتجاه واحد ، حيث يجب محاذاة أقسام مختلفة من البيانات بشكل مختلف. تمكن المستخدم من محاذاة النص في الوسط أو اليسار أو اليمين حسب الحاجة. 

محاذاة عمودية 

إنه يمكّن المستخدم من محاذاة البيانات في جدول البيانات على الوضع الرأسي في المركز أو أعلى أو أسفل. 

التفاف النص 

لعرض البيانات داخل الخلية أو خارج حدود الخلية ، لديك ثلاثة خيارات لالتفاف البيانات ؛ الفائض والتفاف والمقطع.

استدارة النص 

في كثير من الأحيان ، يجب عرض بياناتك من زوايا مختلفة بدلاً من موضع خطي. يوجد خيار تدوير النص للعناية بهذا.

إدراج رابط 

تمكن المستخدم من إدراج الروابط في جداول البيانات الخاصة بهم للرجوع إليها. لهذا الغرض ، أضف كلمة أو عبارة قابلة للنقر وأعد توجيهها إلى عنوان URL معين. ثم انقر فوق مشبك الورق والصق عنوان URL في النافذة المنبثقة. 

إدراج تعليق 

هذا فعال للغاية للتعاون داخل جدول بيانات. انقر فوق الخلية التي تريد إضافة تعليق ، وسيتم عرضها في المربعات التفاعلية ليتمكن جميع أعضاء الفريق من عرضها.

إدراج مخطط 

غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى عرض البيانات في شكل مخططات. يتيح خيار إدراج المخطط هذا عن طريق النقر فوق النطاق المراد تحويله إلى مخطط. يوجد مربع محرر المخطط لتمكين المستخدم من إضافة نوع الرسم البياني المطلوب. 

إنشاء مرشح 

إنها طريقة فعالة لبدء إنشاء المرشحات مباشرة. 

وظائف 

هذه مفيدة جدا في حساب البيانات. تحتوي الوظائف على قائمة منسدلة تحتوي على الوظائف الأكثر استخدامًا مثل المجموع والمتوسط ​​والمتوسط ​​وغيرها. توجد أيضًا قائمة بالوظائف مع فئات مثل الرياضيات والهندسة وغيرها. تساعدك الوظائف على التنقل بسرعة في بياناتك في جدول البيانات دون الحاجة إلى حفظ جميع الصيغ. 

إضافة البيانات إلى جداول بيانات Google 

عند فتح جدول بيانات جديد ، يكون فارغًا. تحتاج إلى إضافة بيانات إليها بتحديد خلية. الخلية المحددة محاطة بمخطط تفصيلي أزرق. بمجرد أن تبدأ الكتابة ، سترى أن خلية في أعلى اليسار تبدأ في الملء بالبيانات التي تدخلها. ما عليك سوى إدخال المعلومات ولا حاجة إلى النقر نقرًا مزدوجًا ، حيث يتم حفظ البيانات تلقائيًا في جداول بيانات Google. 

عند الانتهاء من إضافة المعلومات إلى الخلية ، ما عليك سوى الضغط على "إدخال" أو الضغط على "TAB" من بين الخيارات الأخرى. ثم يمكنك النقر فوق الخلية التالية التي تريد إضافة المعلومات إليها والذهاب.  

كيفية إضافة أعمدة في جداول بيانات جوجل 

لإضافة أعمدة أو صفوف في جدول بيانات ، تحتاج إلى النقر فوق المساحة حيث تريد إضافة أعمدة / صفوف. سيتم تحديد العمود / الصف المطلوب بالتحول إلى اللون الأزرق ، والآن انتقل إلى قائمة الخيارات وانقر بزر الماوس الأيمن ، وبعد ذلك يكون لديك خياران. لإضافة أعمدة جديدة ، عليك أن تختار أدخل قبل or أدخل بعد. بينما بالنسبة للصفوف ، تحتاج إلى إدراج أعلاه or إدراج أدناه.   

كيفية إضافة أعمدة وصفوف في النهاية 

عادةً ما يحتوي جدول بيانات Google على 1000 صف افتراضيًا. ولكن يحدث أحيانًا أنه أثناء إضافة الصفوف ، تصل إلى الحافة الخارجية لجدول البيانات. لذلك تتوقف الصفوف أو الأعمدة الجديدة عن الإضافة. هناك خيار لإضافة المزيد من الصفوف. لكن هناك حدًا لعدد الصفوف التي يمكن إضافتها. 

بنفس الطريقة ، إذا نفدت الأعمدة ، يمكنك دائمًا إضافة المزيد. يمكنك الانتقال إلى القائمة بالنقر بزر الماوس الأيمن وإضافة عدد الأعمدة الذي تريده. إذا كنت بحاجة إلى أعداد متعددة من المزيد من الأعمدة ، فلنفترض أنك بحاجة إلى 5 أعمدة أخرى. ثم يمكنك البدء بتحديد الأعمدة الخمسة الأخيرة الموجودة. ثم ، انقر بزر الماوس الأيمن لتحديد وإدراج أعمدة جديدة. 

إضافة أوراق متعددة 

تمكن جداول بيانات Google المستخدمين من تنظيم بياناتهم في العديد من الأوراق. على سبيل المثال ، بصفتك مدرسًا ، قد ترغب في الاحتفاظ بالبيانات المتعلقة بالميزانية الشهرية في ورقة واحدة ، والرحلات الميدانية لطلاب الفصل في ورقة أخرى ، وتفاصيل كاملة عن الطلاب في ورقة أخرى. بهذه الطريقة ، يتم إعادتك من الفوضى وفوضى جداول البيانات. لذلك ، فإن و علامة التبويب في الجزء السفلي من الورقة الخاصة بك تمنحك المزيد من الأوراق. توجد علامة تبويب بها عدة أشرطة ، بجانب ملف زائد علامة التبويب التي تسمى زر الفهرس. 

كيفية إعادة تسمية أو حذف ورقة 

لتنظيم جداول البيانات ، تحتاج إلى إعطاء الأسماء المناسبة للأوراق وفقًا لبياناتها. يساعدك هذا في فرز المعلومات وقتما تشاء. يوجد خيار لإعادة تسمية الورقة في شريط القوائم ؛ يمكنك الذهاب إلى القائمة بالنقر فوق السهم الصغير الموجود بجوار الاسم (على سبيل المثال ، الورقة 2). هناك خيارات أخرى أيضًا في القائمة بما في ذلك إخفاء / إظهار أو حذف الورقة الخاصة بك.

إضافة البيانات عبر نسخ ولصق 

قد يكون إدخال جميع البيانات يدويًا مرهقًا ويستغرق وقتًا. يمكنك الاعتناء بذلك باستخدام خيار النسخ واللصق. هناك عدة طرق لهذا الأمر. أولاً ، يمكنك نسخ ولصق أي نص أو بيانات رقمية في جدول بيانات. ثانيًا ، يمكنك نسخ جدول HTML من موقع ويب ولصقه في جدول البيانات الخاص بك. ثالثًا ، يمكنك نسخ أي بيانات من خلايا ونطاقات أخرى. ثم اسحبه والصقه في الخلية المطلوبة. 

كيفية استيراد ملف 

يعد استيراد ملف إلى جدول بيانات Google الخاص بك أمرًا بسيطًا للغاية. يمكنك استيراد ملف إلى جدول بيانات موجود ، أو يمكنك أيضًا استيراده إلى جدول بيانات جديد حسب حاجتك. ملفات CSV و XLS و XLXS هي الملفات الأكثر شيوعًا التي يتم استيرادها في جداول بيانات Google. يمكنك الانتقال إلى ملف> استيراد> قائمة التحميل لاستيراد ملف من خارج Google Drive. 

السحب لنسخ قيمة الخلية 

السحب مطلوب عندما تريد نسخ خلية قيمنا عبر جدول البيانات. يمكنك النقر فوق النقطة الزرقاء الصغيرة للخلية المحددة وسحبها عبر جدول البيانات أو أسفله عندما تريد أداء وظائف مختلفة. 

سحب

يمكن استخدام هذه الميزة في الكثير من الوظائف مثل نسخ بيانات الخلية أو الصيغة إلى الخلايا المجاورة.

تحويل إكسل إلى أوراق جوجل 

جداول بيانات Excel هي المنافس في وضع عدم الاتصال لجداول بيانات Google ، والآن تحتاج في بعض الأحيان إلى استيراد جدول بيانات Excel إلى جداول بيانات Google. لهذا الغرض ، عليك اتباع الخطوات البسيطة. تحتاج إلى الانتقال إلى "ملف"> "استيراد"> "تحميل" وتحديد الملفات ذات التنسيقات csv و xls وأنواع أخرى من التنسيقات غير المحمية بكلمة مرور.  

 يتم حفظ البيانات المستوردة تلقائيًا في جداول بيانات Google. 

حماية البيانات ومشاركتها 

الآن بعد أن أدخلت البيانات في جداول بيانات Google ، يمكنك الآن مشاركتها مع أعضاء فريق العمل لديك أو أشخاص آخرين. يمكنك أيضًا تقييد الأذونات لعرض جزء معين من أوراقك. حتى تتمكن من التحكم في من يمكنه عرض وتحرير أي جزء من البيانات في جدول البيانات. في بعض الأحيان قد تحتوي جداول البيانات على بيانات حساسة أو سرية ، وفي مثل هذه الحالة تحتاج إلى حماية بياناتك. توفر أوراق Google للمستخدم خيارات لحماية البيانات. 

خطوات مشاركة البيانات

 لمشاركة بيانات جدول البيانات ، يمكنك إما النقر على زر المشاركة الأزرق أو الانتقال إلى "ملف"> "مشاركة". ثم أدخل عنوان البريد الإلكتروني للشخص الذي تريد مشاركة جدول البيانات معه ، وأضف بعض أذونات الخصوصية ، مثل "العرض فقط" أو "التعديل فقط". يمكن أيضًا استخدام بعض أذونات الخصوصية "المتقدمة" الأخرى.  

خطوات حماية البيانات

يمكنك حماية بياناتك من خلال المتابعة إلى "البيانات"> "الأوراق والنطاقات المحمية" ثم تحديد نوع البيانات التي تريد حمايتها ، انقر فوق "تعيين الأذونات". يمكنك أيضًا إجراء إعدادات مخصصة لمجموعة من الأشخاص لعرض بياناتك ، ويمكنك تعيين مجموعة من التحذيرات للتحرير غير المصرح به لبياناتك. 

هناك الأذونات التالية لحماية بياناتك.

المشاهد: يمكن فقط عرض أوراقك. محرر: يمكن تغيير الأوراق وتحريرها. التعليق: يمكن إضافة / إزالة التعليقات في الأوراق. 

تنظيم البيانات في جداول بيانات جوجل 

أوراق Google هي ملف المنصة يمكن أن تستوعب نطاقًا كبيرًا من البيانات فيه. هذه الميزة مريحة للغاية ولكن في بعض الأحيان ، يصبح استرداد البيانات من مجموعة ضخمة من الخلايا عملاً مملًا. لمواجهة ذلك ، تقدم Google Sheets العديد من الخيارات المذهلة لتنظيم كمية هائلة من البيانات. 

كيف تخفي البيانات 

تعرض "جداول بيانات Google" إخفاء أي كمية من البيانات في جداول البيانات الخاصة بك. هذا يعني أنه يمكنك إخفاء عدة صفوف أو أعمدة في جداول البيانات الخاصة بك. لإخفاء عمود ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق العمود الذي تريد إخفاءه وحدد "إخفاء العمود". لإخفاء صف ، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق عدد الصفوف التي تريد إخفاءها ثم تحديد "إخفاء الصف". 

كيفية إظهار البيانات 

لإظهار البيانات ، ما عليك سوى العثور على رموز الأسهم لشريط رأس العمود / الصف ، قم بالمرور فوق الأسهم وسيظهر مربع به سهم. ما عليك سوى النقر فوق السهم لعرض العمود / الصف المخفي. 

 فرز البيانات في جداول بيانات Google 

تسمح لك جداول بيانات Google بتصنيف بياناتك أبجديًا ورقميًا ، وما إلى ذلك. يساعد الفرز في التخلص من الفوضى ويجعل البيانات أكثر ملاءمة. يمكن إجراء الفرز بعدة طرق. على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى فرز البيانات المتعلقة بأعلى ديون إلى أدنى ديون لشركة خاصة ، أو فرز البيانات حول قائمة نوادي الجولف في بلد ما وما إلى ذلك. 

نطاق الفرز 

يبدأ نطاق الفرز من تحديد النطاق المطلوب فرزه ، والنقر فوق البيانات ، وتحديد نطاق الفرز. ثم يظهر مربع حوار ، حدد تصاعديًا أو تنازليًا. تم فرز النطاق!

أوراق الفرز 

يمكن فرز الأوراق أبجديًا. يجب أن يكون لديك ورقة عمل بها صف رأس لتحديد اسم كل عمود. على الرغم من أنك تحتاج إلى تجميد صف الرأس بحيث يمكن إعفاء تسميات الرأس من التضمين في الفرز.  

كيفية تجميد البيانات على جداول بيانات Google 

يمكنك تجميد الأعمدة والصفوف في جداول بيانات Google. عندما تقوم بالتمرير لأسفل في الصفوف والأعمدة ، فإن تجميدها يساعد في عرض البيانات بشكل أكثر ملاءمة. على "جداول بيانات Google" ، يمكنك تجميد ما يصل إلى 10 صفوف و 5 أعمدة. ابدأ بتحديد الصفوف أو الأعمدة التي تريد تجميدها بالنقر فوق أرقام الصفوف / الأعمدة. يختار المزيد من القائمة ، تطفو فوق صفوف التجميد أو تجميد الأعمدة ، واختر من القائمة المنسدلة المعروضة هناك.  

كيفية تصفية البيانات في جداول بيانات Google 

يمكن استخدام خيار التصفية لعرض مجموعة البيانات المطلوبة فقط من قائمة طويلة من العناصر. ستختفي البيانات المتبقية ويمكنك بسهولة التعامل مع البيانات التي تحتاجها في وقت معين. على سبيل المثال ، قد تحتاج إلى الحصول على قائمة برجال المضرب الذين شاركوا في جميع كؤوس العالم للمحكمة الجنائية الدولية. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة فقط إلى مشاهدة رجال المضرب الذين شاركوا في كأس العالم للمجلس الدولي للكريكيت منذ عام 2011 ، فيمكنك تحقيق هذا الهدف بسهولة باستخدام الفلتر. لذلك ، ستختفي القائمة المتبقية من رجال المضرب. ابدأ بتمييز البيانات التي تريد تطبيق عامل التصفية فيها ، ثم حدد البيانات من القائمة ، ثم اختر تصفية من القائمة المنسدلة. 

filter1_mini.jpg

كيفية تنسيق البيانات على جداول بيانات Google 

تعمل "جداول بيانات Google" على تنسيق معظم البيانات الموجودة في جداول البيانات مباشرةً. ومع ذلك ، في بعض الأحيان تحتاج البيانات إلى التنسيق يدويًا. لهذا الغرض ، يمكن تنفيذ معظم الوظائف باستخدام شريط الأدوات. ومع ذلك ، يمكن إجراء بعض التنسيقات المتقدمة من خلال علامة تبويب التنسيق. يمكنك استخدام النسبة المئوية والعدد العشري والعملة وغيرها للأرقام. يمكنك أيضًا تغيير الخانات العشرية.  

يمكنك تغيير لون وخلفية النص. يمكنك أيضًا تغيير حجم الخط وتصميماته. يمكنك أيضًا استخدام خيارات التمييز بالخط العريض أو المائل أو الذي يتوسطه خط أو تسطير لتنسيق النص. لذلك ، هناك عالم كامل من الخيارات والحيل لجعل النص أو البيانات أكثر وضوحًا وأكثر وصفًا عندما يتعلق الأمر بتنسيق جداول بيانات Google Sheets.  

كيفية إزالة التنسيق 

يجعل التنسيق جدول البيانات أكثر سهولة في الفهم ، ولكن في كثير من الأحيان تريد إزالة جميع التنسيقات من الأوراق الخاصة بك. على سبيل المثال ، عندما تحصل على بيانات من زميلك ، لكنك تريد تجديد الورقة بأكملها. يمكن القيام بذلك عن طريق إزالة أي من التنسيقات أو كلها من الخلايا. الخطوات بسيطة. ابدأ بتحديد الخلايا التي تريد إزالة التنسيق منها وانقر فوقها شكل، ثم اضغط على تنسيق واضح الخيار.

كيفية دمج Google Sheets 

يعد دمج جداول البيانات أبسط ميزة لتنسيق جداول بيانات Google. يتعين على المستخدمين فقط تحديد "أكثر من خلية " وانقر فوق 'دمج الرموز ' وانت انتهيت. يعد دمج البيانات نشاطًا شائعًا جدًا عندما تحتاج إلى تحليل بيانات مرتبة تمامًا. 

كيفية استخدام جداول بيانات Google في وضع عدم الاتصال 

كما تعلم ، فإن Google Sheets هو تطبيق قائم على السحابة عبر الإنترنت. هذا يعني أنك تخاف باستمرار من فقدان اتصالك بالإنترنت وبالتالي تفقد جميع بياناتك في جداول بيانات Google. ومع ذلك ، لا داعي للذعر. نظرًا لأن جداول بيانات Google بها ميزة يجب إتاحتها في وضع عدم الاتصال أيضًا ، فلا يمكنك فقط الوصول إلى جداول بيانات Google في وضع عدم الاتصال ، ولكن يمكنك أيضًا تعديلها في وضع عدم الاتصال. لذلك ، هذا رائع حقًا!

الآن لكي تعمل جداول بيانات Google في وضع عدم الاتصال ، تحتاج إلى مزامنة حسابك في Google مع Chrome لأن جداول بيانات Google تعمل فقط مع متصفح Chrome. 

وظائف في أوراق جوجل 

تقدم جداول بيانات Google عددًا كبيرًا من ملفات وظائف من أجل القيام بحسابات تتعلق بقيم محددة. تتطلب كل وظيفة من وظائف جداول بيانات Google أن يتبع المستخدم ترتيبًا معينًا ، يسمى بناء الجملة. يتطلب بناء الجملة الأساسي وجود متساو إشارة (=)، وهو اسم وظيفة، وعلى جدال. يتم وصف الوظائف بالتفصيل أدناه. 

ARRAY_CONSTRAIN 

تعمل هذه الوظيفة على تقييد حجم مصفوفات الإدخال وإخراج العدد المحدد من الصفوف والأعمدة في ذلك الصفيف. فيما يلي بناء جملة هذه الوظيفة. 

ARRAY_CONSTRAIN (range_of_input ، output_rows ، output_columns)

هنا range_of _input عبارة عن نطاق من بيانات الإدخال ، والمخرجات_rows هي عدد الصفوف التي نريدها في بياناتنا ، و output_columns هي عدد الأعمدة التي قد تحتويها نتيجةنا. يتم استخدام هذه الوظيفة مع الصيغ الأخرى عند الحاجة إلى عدد أقل من الصفوف والأعمدة في الإخراج.

FREQUENCY

يتم استخدام وظيفة الصفيف هذه لحساب تردد من القيم في نطاق ، يُعرف باسم نطاق العمود الواحد. يعطي نتيجة مصفوفة عمودية. صيغة هذه الوظيفة كما يلي. 

FREQUENCY (بيانات ، فئات)

هنا، البيانات يشير إلى النطاق أو المصفوفة بالقيم المطلوبة للعد. فصول دراسية الرجوع إلى النطاق مع مجموعة من الفئات. وتجدر الإشارة إلى أنه يجب فرز الفئات لتكون واضحة. ال FREQUENCY سيخرج في شكل نطاق حجم عمودي معين أكبر من الفئات. ويرد أدناه مثال على استخدام هذه الوظيفة.

MDETERM

يتم استخدام هذه الوظيفة لمعرفة المصفوفة المحددة لمصفوفة معينة. يتيح محدد المصفوفة للمستخدم حساب الصفات المختلفة للمصفوفة. يجب ملاحظة أن المصفوفة يجب أن تكون مصفوفة مربعة تتكون من أرقام فقط وليس أي فراغات. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة.

MDETERM (مربع_مصفوفة)

هنا ، يمثل square_of_matrix مصفوفة تتكون من عدد متساوٍ من الصفوف والأعمدة ؛ إنها مدخلات هذه الوظيفة. يجب أن تكون المصفوفة الكاملة هي المدخل ، والذي سينتج عنه محدد مصفوفة لتلك المصفوفة المربعة المحددة. يمكن استخدام هذه الوظيفة في الرياضيات لحل معادلات النظام في الجبر الخطي. المثال على النحو التالي. 

مينفيرس

تحدد هذه الوظيفة معكوس المصفوفة الضربية لمصفوفة مربعة. تعمل هذه الوظيفة بشكل خاص مع مصفوفة مربعة تحتوي على أرقام فقط وتتألف من أعداد متساوية من الصفوف والأعمدة. فيما يلي بناء الجملة للوظيفة. 

مينفيرس (مربع_مصفوفة)

هنا ، MINVERSE هو اسم وظيفتنا ؛ مربع_of_matix هو مدخلات هذه الوظيفة. لا تعمل هذه الوظيفة إذا كانت المصفوفة فارغة أو إذا كانت تتضمن نصًا. إنه يمكّن من بين أشياء أخرى حساب سلسلة من المعادلات المتزامنة. فيما يلي مثال على استخدام هذه الوظيفة.

MMULT

تمكن وظيفة الصفيف هذه المستخدم من ضرب مصفوفتين مصنفتين في نطاقات أو مصفوفات. فيما يلي بناء الجملة للوظيفة.

MMULT (مصفوفة 1 ، مصفوفة 2)

هنا ، MMULT هو اسم وظيفتنا. المصفوفة 1 هو اسم المصفوفة الأولى المشار إليها كنطاق أو مصفوفة بينما المصفوفة 2 هي اسم المصفوفة الثانية يشار إليها أيضًا على أنها نطاق أو مصفوفة. لكي تعمل الوظيفة ، يجب اتباع المعيار. يشير المعيار إلى أن الأعمدة في المصفوفة 1 يجب أن تتساوى في الأرقام مع الصفوف في المصفوفة 2. ينتج عن ناتج هذه الوظيفة نفس عدد الصفوف مثل المصفوفة 1 ونفس عدد الأعمدة في المصفوفة 2. مثال على استخدام هذه الوظيفة كما يلي.

SUMPRODUCT 

تضرب دالة الصفيف هذه إدخالات متطابقة أو أكثر من المصفوفات أو النطاقات متساوية الحجم ثم تحدد مجموعها. هذه الوظيفة محورية في المواقف التي نحتاج فيها إلى مضاعفة الإدخالات عبر المصفوفات وتحديد مجموعها. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة.

SUMPRODUCT (array1، [array2،…])

هنا ، SUMPRODUCT هو اسم وظيفتنا. صفيف 1 يشير إلى المصفوفة أو النطاق الأول الذي سيتم ضرب عناصره بعناصر المصفوفة الثانية أو النطاق عبر SUMPRODUCT معادلة. صفيف 2 يشير إلى المصفوفات أو النطاقات الإضافية التي تتكون من نفس طول المصفوفة أو النطاق الأول. يجب ضرب إدخالاته مع الإدخالات المقابلة للمصفوفة أو النطاق الأول عبر SUMPRODUCT. علاوة على ذلك ، يمكن إقران SUMPRODUCT بوظيفة TRANSPOSE ، مما ينتج عنه MMULT.

SUMX2MY2

تتيح هذه الوظيفة للمستخدم تحديد مجموع الاختلافات في الإدخالات في صفيفين. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

SUMX2MY2 (array_of_x، array_of_y)

هنا، SUMX2MY2 هي وظيفتنا ، تمثل array_of_x المصفوفة أو نطاق الإدخالات التي سيتم تصغير مربعاتها بواسطة مربعات العناصر المترابطة في array_of_y. ثم يتم الحصول على مجموعهم. من ناحية أخرى ، يمثل Array_of_y مجموعة أو نطاق الإدخالات التي سيتم خصم مربعاتها من الارتباط ، ثم يتم حساب مجموعها. يتم عرض مثال على استخدام هذه الوظيفة أدناه. 

SUMX2PY2

 SUMX2PY2 هي دالة مصفوفة تُستخدم للعثور على مجموع إدخالات المربعات المترابطة في مصفوفتين أو نطاقات ، والتي بدورها تؤدي إلى مجموع نتائجها. وتجدر الإشارة إلى أنه يتم تجاهل القيم غير الرقمية بما في ذلك النص في المصفوفة أثناء استخدام هذه الوظيفة. يتم استخدامه في العديد من المشاكل الإحصائية. بناء الجملة لهذه الوظيفة كما يلي. 

SUMX2PY2 (array_of_x، array_of_y)

هنا ، SUMX2PY2 هو اسم وظيفتنا. يشير Array_of_x إلى مجموعة إدخالات المربعات المحددة التي سيتم إضافتها إلى إدخالات المربعات الخاصة بالصفيف المتصل أو نطاق array_of_y. بينما تشير array_of_y إلى إدخالات المربع في النطاق أو المصفوفة التي يجب إضافة عناصرها إلى إدخالات المربعات المرتبطة في array_of_x.  

ملخص2

تمكّن وظيفة المصفوفة هذه المستخدم من تحديد مجموع مربعات الاختلافات في القيم في صفيفين معينين. تقوم هذه الوظيفة بإخراج رقم قيمنا. فيما يلي بناء جملة هذه الوظيفة. 

ملخص2 (array_of_x، array_of_y)

هنا ، SUMXMY2 هو اسم الوظيفة ، array_of_x يشير إلى صفيف أو نطاق الإدخالات التي تم تصغيرها أولاً عن طريق ربط العناصر في array_of_y ، ثم يتم تربيعها ، وأخيراً ، يتم تلخيص هذه النتائج. من ناحية أخرى ، تمثل array_of_y نطاق أو مصفوفة الإدخالات التي سيتم خصمها أولاً من العناصر المرتبطة في array_of_x ، ثم يتم تربيعها ، وأخيراً ، يتم تلخيص هذه النتائج. 

تبديل موضع

تعد وظيفة المصفوفة هذه مفيدة للغاية عندما يريد المستخدم إعادة تحديد موضع العمود أو الصفوف في مصفوفة أو نطاق من الخلايا في أوراق Google. يمكن لهذه الوظيفة تغيير ترتيب جداول البيانات من الرأسي إلى الأفقي أو العكس. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

تبديل موضع (مجموعة_أو_ نطاق)

هنا ، TRANSPOSE هو اسم الوظيفة ، بينما يتكون array_or_range من أعمدة وصفوف من المصفوفة أو النطاق ، وهي مطلوبة للتبادل. وظيفة التحويل هذه مناسبة جدًا لأغراض العرض.  

تاريخ

يتم استخدام وظيفة DATE عندما يحتاج المستخدم إلى تحويل البيانات في شكل DATE من البيانات الموجودة في شكل سنة أو شهر أو يوم. بناء الجملة لهذه الوظيفة كما يلي. 

تاريخ (سنة شهر يوم)

هنا ، DATE هو اسم هذه الوظيفة ، يمثل العام قسم السنة من التاريخ ، ويمثل الشهر قسم الشهر من التاريخ ، بينما يشير اليوم إلى قسم اليوم من التاريخ. الآن يجب مراعاة بعض الأشياء. أولاً ، يجب أن تكون جميع مدخلات التاريخ في شكل رقمي حتى تعمل الوظيفة بشكل صحيح ، وإلا فسيحتوي الإخراج على قيمنا خطأ. علاوة على ذلك ، يتم إعادة حساب التاريخ إذا كان رقميًا قيمنا من التاريخ يتجاوز نطاق الشهر أو اليوم الصالح. على سبيل المثال ، التاريخ (2007 ، 13 ، 1) الذي يتضمن الشهر غير الصالح 13 ، سيتم ترجمته تلقائيًا إلى تاريخ 1/1/2007. وبالمثل ، يحتوي التاريخ (2007 ، 1 ، 32) على يوم غير واقعي من شهر يناير والذي سيتم ترجمته إلى تاريخ 2/1/2007. نظام التاريخ الذي تستخدمه "جداول بيانات Google" هو نظام التاريخ 1900 والذي يبدأ بتاريخ 1/1/1900. 

DATEDIF

هذه الوظيفة بسيطة للغاية ويتم استخدامها عندما يحتاج المستخدم إلى حساب عدد الأيام والشهور والسنوات بين تاريخين معينين. لذلك تمكّن هذه الوظيفة المستخدم بشكل أساسي من تحديد الفرق بين قيمتي تاريخ. فيما يلي بناء الجملة للوظيفة. 

DATEDIF (تاريخ_البداية_تاريخ_نهاية_الوحدة)

هنا ، DATEDIF هو اسم وظيفة التاريخ هذه. Start_of_date يشير إلى التاريخ الذي يجب أن تبدأ منه العمليات الحسابية. قد تحتوي على رقم قيمنا، خلية تتكون من DATE ، أو دالة تترجم إلى نوع DATE. يشير End_of_date إلى التاريخ الذي ستنتهي فيه العمليات الحسابية. وبالمثل ، قد يحتوي أيضًا على رقم قيمنا، خلية تتكون من DATE أو دالة تترجم إلى نوع DATE. الوحدات هي الاختصارات النصية لوحدات الوقت. على سبيل المثال ، "M" لشهر ، و "D" لتاريخ ، و "Y" تمثل السنة. يجب أن تكون المصطلحات التالية معروفة أيضًا من قبل المستخدمين. "Y"يشير إلى عدد السنوات من البداية إلى تواريخ الانتهاء. "M"لعدد الأشهر الإجمالية من تاريخ البدء إلى تاريخ الانتهاء. "D"يشير إلى إجمالي عدد الأيام من تاريخ البدء إلى تاريخ الانتهاء." MD"إجمالي عدد الأيام من تاريخ البدء إلى تاريخ الانتهاء بعد خصم أشهر كاملة. "YM"إجمالي عدد الأشهر من تاريخ البدء إلى تاريخ الانتهاء بعد خصم سنوات كاملة. تخيل الآن أن هناك فرقًا لا يزيد عن عام واحد من تاريخ البدء وتاريخ الانتهاء ، ثم "YD"يشير إلى عدد الأيام من تاريخ البدء إلى تاريخ الانتهاء. 

التاريخ

تقوم هذه الوظيفة بترجمة سلسلة ذات تاريخ ممثل في نص وبتنسيق معروف إلى تاريخ قيمنا. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

التاريخ (تاريخ_من_السلسلة)

هنا DATEVALUE هو اسم الوظيفة. يشير Date_of_string إلى سلسلة تتكون من التمثيل النصي للتاريخ ولكن من تنسيق معروف. وتجدر الإشارة إلى أن الإدخال لهذه الوظيفة يجب أن يكون سلسلة تاريخ وأي رقم قيمنا في الإدخال سيؤدي إلى حدوث خطأ قيمنا. علاوة على ذلك ، تختلف التنسيقات المعروفة في أوراق Google باختلاف المناطق ، لذلك إذا لم أكن أعرف التنسيق في أوراق Google ، فلا داعي للقلق. ما عليك سوى إدخال هذا التنسيق في خلية فارغة بدون علامات اقتباس. 

يوم 

هذه وظيفة تاريخ أخرى وتخرج يومًا معينًا من وقت معين. إنه مفيد عندما تعمل في الوقت المحدد ولا تتطلب سوى اليوم من تلك البيانات المعينة. تعمل الوظيفة بتنسيق رقمي. صيغة هذه الوظيفة كما يلي. 

يوم (تاريخ)

هنا ، DAY هو اسم الوظيفة. يشير التاريخ إلى التاريخ الذي تريد أن تأخذ فيه اليوم. يجب أن يحتوي التاريخ على رقم قيمنا، وظيفة توفر نوع التاريخ ، أو خلية بها تاريخ. وتجدر الإشارة إلى أن أوراق Google تشير إلى التاريخ والوقت كقيم رقمية ، وبالتالي تعمل هذه الوظيفة فقط عندما يكون الإدخال بتنسيق رقمي. 

أيام

 As يتضح من الاسم ، تعمل وظيفة التاريخ هذه للقيم التي تحتوي على أكثر من تاريخ واحد. لذلك ، تقوم هذه الوظيفة بإخراج عدد الأيام بين تاريخين. بناء الجملة على النحو التالي. 

أيام (تاريخ_النهاية ، تاريخ_البدء)

هنا DAYS هو اسم الوظيفة. يشير تاريخ الانتهاء وتاريخ البدء إلى التاريخين اللذين يريد المستخدم حساب الأيام بينهما. تنسيقه رقمي أيضًا. تقوم الدالة بإخراج الفرق بين إجمالي عدد الأيام بين التاريخين. 

تحديث

تتيح وظيفة التاريخ هذه للمستخدم معرفة تاريخ معين وأيضًا عدد معين من الأشهر قبل أو بعد ذلك التاريخ المحدد وفقًا للمتطلبات. صيغة الدالة كما يلي. 

تحديث (start_of_date، months)

EDATE هو اسم الوظيفة. يمثل تاريخ البدء التاريخ المحدد الذي سيتم بدء الحساب منه. تشير الأشهر إلى عدد الأشهر التي يريد المستخدم حسابها. لها نوعان من القيم ؛ تشير الأرقام السالبة إلى عدد الأشهر قبل تاريخ البدء ، بينما تشير الأعداد الإيجابية إلى عدد الأشهر التي تلي تاريخ البدء. 

ساعة

الساعة هي دالة التاريخ التي تُخرج قسم الساعة لوقت معين. الإخراج في تنسيق رقمي. فيما يلي بناء الجملة للوظيفة.

ساعة (زمن)

هنا الساعة هو اسم هذه الوظيفة ويشير الوقت إلى ذلك الوقت المحدد الذي يحتاج المستخدم منه لاستخراج جزء الساعة. وتجدر الإشارة إلى أنه يجب أن تكون خلية تتكون من التاريخ / الوقت ، أو دالة بتنسيق التاريخ / الوقت ، أو مجرد رقم رقمي قيمنا. يمكن أيضًا استخدام هذه الوظيفة لعمليات حسابية أخرى. 

اللحظة

تقوم وظيفة التاريخ هذه بإخراج قسم MINUTE لوقت معين بتنسيق رقمي. لكي تعمل هذه الوظيفة ، من الضروري أن يشير الإدخال إلى خلية تحتوي على وظيفة التاريخ / الوقت التي ترجع التاريخ / الوقت أو تحتوي على الرقم التسلسلي للتاريخ المراد ترجمته بواسطة الدالة N. فيما يلي بناء جملة هذه الوظيفة. 

اللحظة (زمن)

هنا ، TIME هو اسم وظيفتنا ، والوقت يشير إلى المدخلات. يحتوي هذا الوقت على الجزء المطلوب من الوقت ؛ دقيقة. كما ذكرنا ، تعرض أوراق Google التاريخ والوقت كأرقام ، لذلك من المهم استخدام تنسيق رقمي للإدخال. على سبيل المثال ، سيتم ترجمة تنسيق الوقت غير صالح مثل MINUTE (12:00:00) كخطأ. تستخرج هذه الوظيفة قسم MINUTE في وقت معين. 

الوقت

وظيفة الوقت هذه هي أيضًا وظيفة بسيطة ، فهي تنتج مكونات الوقت مثل ساعة أو دقيقة أو ثانية مثل TIME. يجب أن يكون إدخال هذه الوظيفة دائمًا بتنسيق رقمي أيضًا ؛ خلاف ذلك ، سترجع الدالة خطأ. فيما يلي بناء جملة هذه الوظيفة. 

الوقت (ساعة ، دقيقة ، ثانية)

هنا ، يشير TIME إلى اسم الوظيفة. الساعة هي مدخلات جزء الساعة من الوقت المحدد ، والدقيقة هي مدخل جزء الدقائق من الوقت ، وأخيرًا ، تشير الثانية إلى إدخال المكون الثاني من الوقت. ستخرج جميع البيانات بتنسيق رقمي TIME. ستتم إعادة حساب قيم الوقت التي تتجاوز النطاق الزمني الصالح تلقائيًا. على سبيل المثال ، سيتم إرجاع الوقت (28 ، 0 ، 0) الذي يحتوي على 28 ساعة غير صالحة ، على أنه 04:00 صباحًا. علاوة على ذلك ، سوف تقرب TIME الإدخال الذي هو في شكل عشري. على سبيل المثال ، ستعود الساعة 7.25 على شكل 7. 

الوقت ثمين

في معظم الأحيان ، تكون التواريخ والأوقات في جداول البيانات بتنسيق سلسلة ، ولا يمكن استخدامها بشكل مباشر لإجراء أي نوع من العمليات الحسابية. تعمل وظيفة TIMEVALUE بشكل أساسي على تحويل التواريخ والأوقات الخاصة بتنسيق السلسلة إلى تنسيق زمني. فيما يلي بناء الجملة. 

الوقت ثمين (وقت_السلسلة)

TIMEVALUE هو اسم الوظيفة. يشير Time_of_string إلى السلسلة التي تحتوي على النص المستخدم في السلسلة الزمنية. وتجدر الإشارة إلى أنه يجب كتابة الإدخال بالشكل القياسي بين علامتي اقتباس وأن يكون تنسيق الوقت إما 12 ساعة أو 24 ساعة. على سبيل المثال ، يجب أن تكون الساعة 07:38 مساءً أو 19:38 مساءً. علاوة على ذلك ، تتجاهل السلسلة الزمنية التواريخ مثل يوم الشهر. لذا فإن TIMEVALUE يحول ببساطة السلسلة الزمنية إلى عدد قيمنا

BIN2DEC

هذه وظيفة تُستخدم لإرجاع رقم ثنائي بعلامة كرقم عشري. يجب أن يكون إدخال هذه الوظيفة إما الرقمين 1 و 0 لأن هذه هي الطريقة التي يعمل بها النظام الثنائي. بناء جملة هذه الوظيفة على النحو التالي. 

BIN2DEC (sign_binary_number)

هنا ، BIN2DEC هو اسم الوظيفة ؛ يشير Sign_binary_number إلى سلسلة تحتوي على ثنائي بعلامة قيمنا 10 بت. هذا الثنائي الموقع قيمنا إلى رقم عشري قيمنا. يُرجع الرقم الثنائي الصالح دائمًا كمدخل سلسلة مناسب ، مثل BINDEC (100) و BINDEC ("100") يُرجع دائمًا نفس النتيجة: 4. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون للإدخال حد أقصى قيمنا من 0111111111 وسالب قيمنا بحد أدنى 1000000000. 

BIN2HEX

دالة BIN2HEX كما هو واضح من الاسم تقوم بإخراج رقم ثنائي بعلامة كتنسيق سداسي عشري بعلامة. يجب أن يكون الإدخال دائمًا بأرقام ثنائية من 1 و 0. قد تُرجع الأرقام غير هذين الرقمين خطأ رقمي. فيما يلي بناء الجملة. 

BIN2HEX (sign_binary_number، [أرقام مميزة])

هنا ، BIN2HEX هو اسم وظيفتنا. Signed_binary_number سلسلة تحتوي على ثنائي بعلامة قيمنا من 10 بت ، والتي سيتم إرجاعها إلى رقم سداسي عشري بعلامة. بينما تشير الأحرف المعنوية إلى عدد الأرقام المعنوية المطلوبة في النتيجة. أقصى موجب قيمنا لهذه الوظيفة هي 0111111111 والصغرى سالبة قيمنا هو 1000000000. عندما يقوم المستخدم بإدخال رقم ثنائي موقع صالح ، فإنه يتحول بصمت إلى إدخال سلسلة. وبالمثل ، إذا كانت الأرقام المعنوية أقل من عدد الأرقام المطلوب ، فإنها تُرجع خطأ رقميًا. 

بين 2 أوكت

BIN2OCT هي وظيفة أخرى للهندسة ، تمامًا مثل BIN2HEX. ولكن يتم استخدام هذه الوظيفة عندما يلزم إرجاع رقم ثنائي موقعة بتنسيق ثماني بعلامة. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

بينوكت (sign_binary_number، [أرقام مميزة])

هنا ، BIN2OCT هو اسم الوظيفة. يمثل الرقم الثنائي الموقّع سلسلة الرمز الثنائي بعلامة قيمنا من 10 بت المطلوب إعادتها بتنسيق ثماني موقعة. تشير الأرقام المهمة إلى عدد الأرقام المهمة المطلوبة في الإخراج. تعمل هذه الوظيفة أيضًا فقط مع رقمين ثنائيين من 2 و 1. في هذه الوظيفة ، يتم استخدام تنسيق مكمل اثنين للأرقام السالبة. في هذه الوظيفة ، الموجب قيمنا يحتوي على 0111111111 أرقام بحد أقصى و 1000000000 رقم سالب كحد أدنى. من المهم ملاحظة أن التنسيق الثماني يجب أن يكون في مكانه عند إجراء العمليات الحسابية لهذه الوظيفة. يجب ألا تقل الأرقام المهمة عن عدد الأرقام المطلوبة. خلاف ذلك ، سيتم إرجاع خطأ الرقم. 

DEC2BIN

هذه الوظيفة هي نوع من عكس الوظيفة BIN2DEC. T تقوم وظيفته بإخراج رقم عشري إلى دالة ثنائية موقعة. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

DEC2BIN (decimal_of_number، [أعداد كبيرة])

هنا DEC2BIN هو اسم الوظيفة. الرقم العشري هو رقم الإدخال الذي يجب تحويله إلى رقم ثنائي موقع. يوجد حد أقصى 511 قيمة موجبة و -512 قيمة سالبة. تشير الأرقام المهمة إلى الأرقام التي يجب تضمينها في النتائج. يتم تجاهل رقم عشري سالب. 

DEC2HEX

تُستخدم هذه الوظيفة عندما يلزم إرجاع تنسيق سداسي عشري بعلامة من رقم عشري. فيما يلي بناء الجملة. 

DEC2HEX (رقم عشري ، [رقم مهم])

يشير DEC2HEX إلى اسم الوظيفة. يشير الرقم العشري إلى العلامة العشرية قيمنا أن المستخدم يريد إخراجها في تنسيق سلسلة لرقم سداسي عشري موقع. أعلى إيجابية قيمنا هو 529755813887 وأدنى سلبي قيمنا هو 549755814888. تشير الأرقام المهمة إلى عدد الأرقام المعنوية التي سيتم إرجاعها. يتم دائمًا تجنب العلامة العشرية السالبة. 

مركب

تستخدم هذه الدالة معاملات حقيقية وخيالية لإنتاج عدد مركب. بناء الجملة لهذه الوظيفة كما يلي. 

مركب (جزء_ حقيقي ، جزء_ تخيلي ، [لاحقة])

COMPLEX هو اسم الوظيفة. يشير الجزء الحقيقي إلى الجزء الحقيقي من المعامل في الإدخال ، ويشير الجزء التخيلي إلى الجزء التخيلي من المعامل في الإدخال ، بينما تكون اللاحقة عادةً معاملًا اختياريًا للجزء التخيلي. 

DELTA

يتم استخدام هذه الوظيفة أثناء مقارنة إدخالين رقميين ، وإذا كانت هذه الإدخالات متساوية ، يتم إخراجها كـ 1. التالي هو بناء الجملة. 

DELTA (رقم 1 ، [رقم 2])

دلتا هو اسم الوظيفة. يشير الرقم 1 إلى الرقم الأول المراد مقارنته ، بينما يكون الرقم 2 في الإدخال اختياريًا في بعض الأحيان ويشير إلى الرقم الثاني المراد مقارنته. الرقم الثاني هو 0 افتراضيًا وعندما لا يكون هناك رقم ثان ، تتم مقارنة الرقم 1 مع الصفر. هذه الوظيفة تعمل فقط لمقارنة الأرقام. 

خيال

باستخدام هذه الوظيفة ، يتم إرجاع المعامل التخيلي للرقم المركب. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

خيال (عدد مركب)

هنا ، IMAGINARY هو اسم وظيفتنا بينما يشير الرقم المركب إلى الرقم المحدد الذي سيتم إرجاعه كمعامل وهمي. التنسيق المستخدم عادة هو إما a + bi أو a + bj.

إمديف

يمكن استخدام هذه الوظيفة لقسمة رقم مركب على رقم مركب آخر. يتم استخدام الصيغة التالية. 

إمديف (مقسوم ، مقسوم)

هنا ، IMDIV هو اسم الوظيفة. المقسوم هو الرقم المركب في الإدخال ، والذي يريد المستخدم قسمة ، بينما المقسوم عليه هو الرقم المركب الذي سيتم تقسيم المقسوم عليه. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه يمكن تقسيم رقمين مركبين لهما نفس اللاحقة فقط (i أو j). على سبيل المثال ، لا يمكن تقسيم "6 + 4i" و "2 + 3j".  

تحسين

تُستخدم هذه الدالة في ضرب سلسلة من الأعداد المركبة ، وتكون نتيجتها هي ناتج هذه الدالة. بناء الجملة لهذه الوظيفة كما يلي. 

تحسين (العامل الأول ، [العامل الثاني ، ...])

IMPRODUCT هو اسم الوظيفة. يشير العامل الأول إلى أول رقم مركب أو نطاق يستخدم للعثور على المنتج ، بينما يشير الرقم الثاني إلى أرقام مركبة إضافية يمكن إضافتها والتي يتم من خلالها حساب المنتج. تعمل هذه الوظيفة مثل وظيفة IMDIV فقط عندما تحتوي الأرقام المراد ضربها على نفس اللواحق "i" أو "j". 

إمريال

يتم استخدام هذه الوظيفة لحساب المعاملات الحقيقية للأعداد المركبة. فيما يلي بناء الجملة. 

إمريال (عدد مركب)

IMREAL هو اسم هذه الوظيفة. الرقم المركب هو المدخل ؛ هذا هو الرقم الذي تريد تحويله إلى معامل حقيقي. 

IMSUB

تنتج هذه الدالة الفرق بين رقمين مركبين. فيما يلي بناء الجملة. 

IMSUB (الرقم الأول ، الرقم الثاني)

IMSUB هو اسم الوظيفة. يشير الرقم الأول في الإدخال إلى أول رقم مركب يجب طرحه من الرقم الثاني. يشير الرقم الثاني إلى المركب الثاني المطلوب منه خصم الرقم الأول. يمكن استخدام الأرقام المركبة التي لها نفس اللواحق في هذه الوظيفة. 

IMSUM

تُستخدم الدالة IMSUM عندما تريد إضافة سلسلة من الأرقام المركبة في الخلايا أو النطاقات. يتبع بناء الجملة التالي. 

IMSUM (أول قيمنا، [ثانية قيمنا،…])

يشير IMSUM إلى اسم الوظيفة. الأول قيمنا يشير إلى أول رقم مركب في النطاق يتم إضافته. الثاني قيمنا يشير إلى الأعداد المركبة الإضافية التي يجب إضافتها إلى الأول قيمنا. النتيجة هي مجموع هذه الأعداد المركبة.

OCT2BIN

يتم استخدام دالة OCT2BIN عند إرجاع رقم ثنائي بعلامة من رقم ثماني بعلامة. بناء الجملة على النحو التالي 

OCT2BIN (رقم ثماني بعلامة ، [عدد كبير])

هنا ، OCT2BIN هو اسم الوظيفة. الرقم الثماني الموقع هو التوقيع قيمنا 30 بت في شكل سلسلة. يتم تحويل هذا إلى رقم ثنائي موقع. بينما يشير الرقم الكبير إلى عدد الأرقام المهمة المطلوبة في الإخراج. أقصى موجب قيمنا هو 777 والصغرى سالبة قيمنا لهذه الوظيفة هي 7777777000. كما يتضح من الاسم ، فإن الأرقام من 0-7 فقط صالحة ويتم إرجاع الأرقام الأخرى خطأ رقمي.

منقي

هذه وظيفة التصفية. يتم استخدامه لتصفية مصدر النطاق ، بالإضافة إلى صفوف الأعمدة التي تلتزم بمجموعة معينة من الشروط. يتم استخدام الصيغة التالية. 

منقي (النطاق ، الشرط الأول ، [الشرط الثاني ، ...])

FILTER هو اسم الوظيفة ؛ النطاق يشير إلى مجموعة الخلايا التي سيتم تصفيتها. يشير الشرط الأول إلى قيم صحيحة أو خاطئة داخل عمود أو صف ، والتي لا تتوافق مع الصف أو العمود الأول من النطاق ، أو أي صفيف آخر. بينما يشير الشرط الثاني إلى الصفوف أو الأعمدة الاختيارية أو الإضافية بقيم صحيحة أو خاطئة لتقييم ما إذا كان يجب تصفية الصفوف أو الأعمدة المرتبطة. ومع ذلك ، لا يمكن خلط شروط الصفوف بشروط الأعمدة. لذلك ، إذا لم يتم استيفاء الشروط ، فستظهر النتيجة كخطأ. 

SORT

كما يتضح من الاسم ، فإن هذه الوظيفة هي في المقام الأول فرز العناصر المختلفة. في الحالة الحالية ، تُستخدم هذه الوظيفة لفرز صفوف المصفوفة أو النطاق في عمود أو أكثر. فيما يلي بناء الجملة. 

SORT (النطاق ، عمود الفرز ، is_ascending ، [ترتيب العمود 2 ، is_ascending2…])

SORT هنا هو اسم العمود. يحتوي النطاق على البيانات التي سيتم تصفيتها من خلال الفرز. يشير عمود الفرز إلى نطاق معين به عمود واحد ويجب أن يحتوي على نفس عدد الصفوف كما هو محدد في النطاق. Is_ascending يحتوي على قيم صحيحة أو خاطئة تمثل ترتيب ترتيب البيانات. القيم الحقيقية تسير بترتيب تصاعدي والقيم الخاطئة تتجه بترتيب تنازلي. إذا لم يكن هناك مدخلات قيمنا، ثم يتم فرز البيانات بصمت بترتيب تصاعدي. يعتبر الفرز العمود 2 و is_ascendind2 إضافيين ويمكن استخدامهما للقيام بفرز متعددة. تجدر الإشارة إلى أنه يتم فرز الأعمدة المحددة فقط وتبقى الأعمدة الأخرى دون تغيير. 

فريد

تستخدم الدالة UNIQUE لاستخراج صفوف فريدة من نطاق المصدر والتخلص من البيانات المتكررة. تجعل هذه الوظيفة من السهل استخراج صفوف فريدة عندما يكون هناك قدر كبير من البيانات غير المصنفة. تقوم هذه الوظيفة بإخراج الصفوف بترتيب صفوف المصدر. فيما يلي بناء الجملة. 

فريد (نطاق)

هنا ، يشير UNIQUE إلى اسم الوظيفة ويشير النطاق إلى خلايا البيانات التي يتم فرزها في صفوف فريدة. إذا تم عرض بعض الصفوف المكررة في الإخراج ، فتأكد من التخلص من أي نص سري. قم بتنسيق القيم الرقمية بطريقتها المناسبة ، مثل العملة ، إلخ. 

اكتشاف اللغة

تُستخدم هذه الوظيفة بشكل أساسي ، كما يتضح من الاسم ، للتعرف على لغة النص المستخدمة في نطاق محدد معين. فيما يلي بناء الجملة. 

اكتشاف اللغة (نص أو نطاق)

هنا تشير DETECTLANGUAGE إلى اسم الوظيفة. يشير النص أو النطاق إلى النطاق الذي يوجد فيه نص معين تحتاج إلى التعرف على لغته. إذا كان هناك أكثر من لغة في النص المحدد ، فسيتم فحص النص الذي يأتي أولاً. 

جوجل المترجم

GOOGLETRANSLATE هي وظيفة جعلت فهم النصوص بلغات مختلفة أمرًا ممكنًا. تمكن هذه الوظيفة المستخدم من ترجمة نص معين من لغة إلى أخرى ، مما أدى إلى توسيع نطاق أوراق Google. فيما يلي بناء الجملة. 

جوجل المترجم (نص ، [لغة المصدر ، لغة الهدف])

هنا GOOGLETRANSLATE هو اسم الوظيفة. يحتوي الإدخال على نص ولغة المصدر واللغة الهدف. يشير النص إلى النص المحدد الذي تريد ترجمته ، وتشير لغة المصدر إلى اللغة التي تريد ترجمة النص منها ، وتشير اللغة الهدف إلى اللغة المحددة التي تريد ترجمة النص بها. يوجد رمز مكون من حرفين للغة المصدر أو الهدف ، يجب كتابته بين علامتي اقتباس. على سبيل المثال ، "en" للغة الإنجليزية و "ko" للغة الكورية. 

IMAGE

هذه الوظيفة سهلة الاستخدام للغاية وتجعل جدول البيانات أكثر جاذبية. تضيف الصورة وظيفة ببساطة صورة محددة في الخلية أو النطاق. فيما يلي بناء الجملة. 

IMAGE (عنوان url ، [وضع] ، [ارتفاع] ، [عرض])

IMAGE هو اسم الوظيفة ويشير url إلى عنوان URL للصورة التي يجب أن يكون لها بروتوكول مثل http: / /. يشير الوضع إلى الأحجام المختلفة التي يمكن أن تحتوي عليها الصورة. تُستخدم هذه الأوضاع لضغط الصورة أو قصها أو جعلها بالحجم المخصص. يشير الارتفاع إلى الارتفاع المحدد للصورة ويمكن تخصيصه باستخدام الوضع 4. يشير العرض إلى عرض صورة معينة يتم قياسها بالبكسل ويمكن أيضًا تخصيصها. 

سباركلين

تتيح وظيفة SPARKLINE للمستخدمين دمج المخططات المصغرة في خلية واحدة من جداول البيانات لجعلها أكثر وصفية وملاءمة لتحليل البيانات. فيما يلي بناء الجملة. 

سباركلين (البيانات ، [خيارات])

SPARKLINE هو اسم الوظيفة. تشير البيانات إلى النطاق أو المصفوفة التي سيتم دمج المخطط فيها. تشير الخيارات إلى الإعداد والخيارات الإضافية لدمج الرسوم البيانية. يوجد خيار "نوع المخطط" ، والذي يحتوي على قائمة من الرسوم البيانية التي يمكن إضافتها. تحتوي القائمة على المخططات الخطية والشريطية والعمودية ومخططات winloss. يمكن أيضًا إضافة الألوان وتغييرها في المخططات.

إيسبلانك

تحدد الدالة ISBLANK ما إذا كانت الخلية فارغة أم لا. تقوم هذه الوظيفة بإخراج ملف قيمنا كصواب إذا كانت الخلية فارغة وخطأ إذا كان قيمنا ليس فارغا. فيما يلي بناء الجملة. 

إيسبلانك (القيمة)

ISBLANK هو اسم الوظيفة بينما قيمنا يشير إلى الخلايا التي تم تحليلها بموجب هذه الوظيفة لمعرفة ما إذا كانت فارغة أو تحتوي على بيانات.

تاريخ

تحدد الدالة ISDATE ما إذا كان ملف قيمنا الوارد في الخلية هو تاريخ أم لا. فيما يلي بناء الجملة. 

تاريخ (القيمة)

ISDATE هو اسم الوظيفة و قيمنا يشير إلى البيانات الموجودة في الخلية التي سيتم تأكيدها كتاريخ. يجب التأكد من وضع التاريخ بين علامات الاقتباس حتى يتم إخراج الوظيفة بشكل صحيح. 

ISMAIL

تُستخدم وظيفة ISMAIL للتحقق مما إذا كان عنوان بريد إلكتروني معين مُدرج في البيانات صالحًا أم لا. فيما يلي بناء الجملة. 

ISMAIL (القيمة)

هنا ISMAIL هو اسم الوظيفة والمدخلات تتكون من قيمنا والذي يكون في شكل عنوان بريد إلكتروني ويتم التحقق منه من خلال هذه الوظيفة. 

خطأ

تصنف هذه الوظيفة على أنها خطأ معلومات وتستخدم لتحديد خطأ في قيمنا. فيما يلي بناء الجملة. 

خطأ (القيمة)

ISSERROR هو اسم الوظيفة و قيمنا يشير إلى قيمنا أو القيم المراد التحقق منها كخطأ (أخطاء). تُستخدم هذه الوظيفة للتحقق من جميع الأخطاء في جداول البيانات. إذا كان هناك خطأ ، فستخرج الوظيفة على أنها صحيحة وإذا لم يكن هناك خطأ ، فإن مخرجات الوظيفة كاذبة. 

إيفورمولا 

تم تصنيف ISSFORMULA أيضًا على أنها دالة معلومات. يتم استخدامه لتحديد ما إذا كانت الخلية أو النطاق يحتوي على صيغة أم لا. فيما يلي بناء الجملة. 

ISSFORMULA (زنزانة)

ISSFORMULA هو اسم الوظيفة. يتكون الإدخال من خلية أو نطاق للتحقق مما إذا كانت هذه الخلية أو النطاق يتضمن صيغة. يتم إخراج الدالة على أنها صحيحة إذا كانت الخلية أو النطاق تحتوي على صيغة ويتم إخراجها على أنها خاطئة إذا لم تكن هناك صيغة. 

ليس نصًا

تكون هذه الوظيفة مفيدة عندما تريد تحديد ما إذا كانت الخلية تحتوي على ملف قيمنا، وهو ليس في شكل نصي مثل التاريخ أو الرقم أو الوقت. فيما يلي بناء الجملة. 

ليس نصًا (القيمة)

ISNONTEXT هو اسم الوظيفة ، يحتوي الإدخال قيمنا، والتي يتم فحصها على أنها نصية أو غير نصية قيمنا. يتم إخراج هذه الوظيفة كخطأ إذا كان هناك نص في الخلية ، وصحيح إذا لم يتم العثور على نص. يتم إخراج الخلية الفارغة أيضًا على أنها صحيحة قيمنا ولكن يتم إخراج سلسلة فارغة كقيمة خاطئة. تُستخدم هذه الوظيفة عادةً مع وظيفة IF. 

هو رقم

ISNUMBER هي الوظيفة التي تُستخدم لتمييز الأرقام في البيانات. فيما يلي بناء الجملة. 

هو رقم (القيمة)

ISNUMBER هو اسم الوظيفة ويحتوي الإدخال على قيمة يتم تحديدها كقيمة رقمية. يكون الناتج صحيحًا عندما يكون هناك رقم في الخلية وخطأ في حالة عدم وجود قيمة رقمية. تُستخدم هذه الوظيفة أيضًا في الغالب مع وظيفة IF. 

ISTEXT

هذه الوظيفة هي نوع من المعاكس للدالة ISNONTEXT حيث يتم استخدامها لتحديد ما إذا كانت القيمة في الخلية هي نص أم لا. فيما يلي بناء الجملة. 

ISTEXT (القيمة)

ISTEXT هو اسم الوظيفة ويحتوي الإدخال على قيمة يتم تحديدها على أنها نصية أو غير نصية. إذا تم إرجاع القيمة على أنها صحيحة ، فهي عبارة عن نص وإذا تم إرجاعها على أنها خطأ ، فإن القيمة لا تحتوي على نص. 

CELL

ترتبط وظيفة CELL بشكل أساسي بالخلايا الموجودة في جداول البيانات. يتم استخدام هذه الوظيفة عندما يريد المستخدم استخراج نوع من المعلومات المتعلقة بخلية أو خلايا معينة. فيما يلي بناء الجملة. 

CELL (نوع المعلومات ، المرجع)

هنا CELL هو اسم الوظيفة. يشير نوع المعلومات إلى نوع معين من المعلومات التي يجب استخراجها من خلية ، بينما يشير المرجع إلى مرجع إلى تلك الخلية المحددة. 

خاطئة

هذه هي الوظيفة الأساسية في أوراق Google. هذا ينتج القيمة على أنها FALSE. فيما يلي بناء الجملة. 

خاطئة ()

FALSE هو اسم الوظيفة. يغير بصمت FALSE الحرفية إلى خطأ منطقي.

OR

دالة OR هي دالة شائعة ينتج عنها صواب إذا كانت الوسيطات المعطاة صحيحة منطقيًا. ينتج على أنه خطأ إذا كانت الحجج المعطاة خاطئة منطقيًا. 

OR (تعبير منطقي 1 ، [تعبير منطقي 2 ، ...])

OR هو اسم الوظيفة. يشير التعبير المنطقي 1 إلى الخلية التي تحتوي على قيمة منطقية صواب أو خطأ. يشير التعبير المنطقي 2 إلى القيم المنطقية الإضافية والاختيارية للصواب أو الخطأ. جميع الأرقام صحيحة منطقيًا باستثناء الصفر ، وهو خطأ منطقيًا.

الحقيقة

هذه الوظيفة هي عكس وظيفة FALSE مباشرة. هذا يحدد القيمة على أنها TRUE منطقيًا. فيما يلي بناء الجملة. 

الحقيقة ()

TRUE هو اسم الوظيفة. تغير أوراق Google في الغالب من TRUE الحرفية إلى القيمة المنطقية TRUE.

اختار

هذه وظيفة بحث. يقوم بإخراج العنصر المختار من الفهرس المصنوع من قائمة. فيما يلي بناء الجملة. 

اختار (الفهرس ، الاختيار 1 ، [الاختيار 2])

اختيار يشير إلى اسم الوظيفة. يشير الفهرس إلى 29 خيارًا للاختيار من بينها. يتم إرجاع الفهرس السلبي والصفر وأكثر من الاختيارات كخطأ رقمي. تشير Choice1 إلى الخلية أو القيمة التي يتم طلبها وإرجاعها في الإخراج. الخيار 2 هو أي قيمة اختيارية أخرى للاختيار.

عمود

تُستخدم الدالة COLUMN عندما تريد معرفة رقم عمود معين في خلية أو نطاق معين. فيما يلي بناء الجملة. 

عمود (مرجع الخلية)

COLUMN هو اسم الوظيفة. يشير مرجع الخلية إلى العمود المطلوب فيه الرقم. بشكل افتراضي ، يتوافق العمود مع 1. 

ROWS

ROWS هي دالة يمكن استخدامها لتحديد عدد الصفوف الموجودة في خلية أو نطاق معين. فيما يلي بناء الجملة. 

ROWS (نطاق)

يشير ROWS إلى اسم الوظيفة والنطاق هو الإدخال الذي يحتوي على الصف المطلوب عده. على سبيل المثال ، يتم إخراج ROW (D4) كـ 4 لأن D4 هو الصف الرابع في جدول البيانات. 

عضلات المعده

يتم استخدام وظيفة ABS عند طلب القيمة المطلقة لرقم ما. تكون القيمة المطلقة موجبة دائمًا ، كما لو كان هناك أي أرقام سالبة ، ثم يتم تحويلها إلى أرقام موجبة. فيما يلي بناء الجملة لهذه الوظيفة. 

عضلات المعده (القيمة)

ABS هو اسم الوظيفة والقيمة تشير إلى القيمة المحددة التي تحتاج إلى تحديد القيمة المطلقة لها. 

EVEN

EVEN هي دالة رياضية يتم استخدامها عندما تحتاج إلى تقريب رقم معين إلى أقرب رقم زوجي. فيما يلي بناء الجملة.

EVEN (القيمة)

EVEN تشير إلى الدالة ، تشير القيمة إلى قيمة معينة سيتم تقريبها إلى أقرب عدد صحيح زوجي. يتم تقريب القيمة السالبة إلى أقرب قيمة زوجية سالبة. 

GCD

GCD هو اختصار لأكبر قاسم مشترك. ينتج القاسم المشترك الأكبر أو واحد أو عدة أعداد صحيحة. فيما يلي بناء الجملة. 

GCD (القيمة الأولى ، [القيمة الثانية ، ...]

GCD هو اسم الوظيفة ؛ تحتوي القيمة الأولى على الخلية أو النطاق الذي يتم استخدام عوامله في الحساب للعثور على القاسم المشترك الأكبر. تشير القيمة الثانية إلى أي قيم إضافية تحتاج إلى حساب القاسم المشترك الأكبر. يتم تقليل القيم العشرية. 

المستورد

تُستخدم الدالة IMPOWER لإخراج رقم مركب يتم رفعه إلى أس. فيما يلي بناء الجملة. 

المستورد (قاعدة معقدة ، أس)

IMPOWER هو اسم الدالة ، الرقم المركب يشير إلى ذلك الرقم المركب المعين الذي يتم رفعه إلى الأس ؛ الأس دائمًا هو الرقم الذي يتم رفع العدد المركب إليه. 

IMSQRT

تُستخدم هذه الوظيفة ببساطة لحساب الجذر التربيعي لعدد مركب أو العديد من الأرقام المركبة. فيما يلي بناء الجملة. 

IMSQRT (عدد مركب)

يشير IMSQRT هنا إلى اسم الوظيفة. يحتوي على المدخلات في شكل عدد مركب يتم إرجاع الجذر التربيعي منه في الإخراج. عادة ، لا يوجد جذر تربيعي لعدد حقيقي سالب. 

سبعة

تُستخدم هذه الوظيفة لتحديد ما إذا كانت القيمة المعطاة زوجية. فيما يلي بناء الجملة.

سبعة (القيمة)

يشير ISEVEN إلى اسم الوظيفة ، وتشير القيمة إلى القيمة المطلوب تحديدها على أنها زوجية. إذا كانت القيمة زوجية ، يعود الناتج على أنه صحيح ، وإلا فإنه سيعود على أنه خطأ. يتم استخدام هذه الوظيفة في الغالب مع وظيفة IF.  

LOG

LOG هو اختصار لـ Logarithm وينتج عنه لوغاريتم قاعدة معينة. فيما يلي بناء الجملة. 

LOG (القيمة ، الأساس)

LOG هو اسم الوظيفة. يحتوي الإدخال على قيمة وأساس. تشير القيمة إلى عدد معين يتم طلب اللوغاريتمات منه ، ويتم استخدام الأساس لحساب سجل هذا الرقم. يجب أن تكون قيمة اللوغاريتم المطلوب موجبة. 

كلمة أخيرة

لتلخيص كل ذلك ، تعد Google Sheets أداة رائعة ، تعاون المنصة وتطبيق سحابي شامل. لقد مكن الأفراد والشركات والمؤسسات في جميع أنحاء العالم من جمع وتحليل وإدارة بياناتهم بطريقة ثورية. في حين أن هذا يغطي على نطاق واسع الكثير مما هو موجود في جداول بيانات Google ، فهناك الكثير الذي يمكن تعلمه والعديد من حالات الاستخدام التي يجب استكشافها. في نهاية اليوم ، يتلخص الأمر في احتياجات الفرد أو المؤسسة التي تستخدم جداول بيانات Google لتحديد كيفية الاستفادة من وظائفها وقدراتها لتحقيق ابتكار لبياناتهم وخدماتهم.

نبذة عن الكاتب

انتقل إلى الأعلى
FourWeekMBA