Google Brain هو فريق أبحاث ذكاء اصطناعي يعمل في ذكاء AI - أ ذكاء قسم مخصص حصريًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
بدأ القسم في عام 2011 بواسطة Andrew Ng الذي أطلق عليه "مشروع التعلم العميق في ذكاء". سرعان ما انضم Ng إلى زميل ذكاء المهندس جيف دين والباحث جريج كورادو ، مع الكثير من العمل الأولي بدوام جزئي وأجري فقط في "20 بالمائة من الوقت" للموظف.
أدناه ، سنقوم برسم تاريخ موجز لـ ذكاء قم بإلقاء الضوء على بعض الإنجازات التي يفتخر بها القسم حتى الآن.
السنوات المبكرة
تم تصميم Google Brain في البداية كطريقة لبناء عمليات التعلم العميق فوق ذكاءالبنية التحتية الحالية. هذا برؤية طبيعية تم توضيحه في منشور عام 2012 حيث وصف Ng و Dean نظامًا (عُرف لاحقًا باسم DistBelief) يمكنه التمييز بين صور الدراجات النارية والسيارات.
بدلاً من تغذية النظام المسمى بالصور ، عرض الزوجان عليه 10 ملايين مقطع فيديو على YouTube على مدار أسبوع بناءً على اعتقاد أنه سيتعلم التعرف على الصور غير المصنفة. بعد فترة أسبوع طويلة ، تتكون الشبكة العصبية من 16,000 معالج كمبيوتر اكتسبت معرفة غير مقصودة وتعلمت التعرف على القطط
كما أوضح نغ في نيو يورك تايمز"الشيء اللافت هو أن [النظام] قد اكتشف مفهوم القط نفسه. لم يخبرها أحد من قبل ما هي القطة. كان ذلك علامة فارقة في التعلم الآلي.'
بينما لم يذكر منشور المدونة ولا الورقة المصاحبة ذكاء الدماغ بشكل صريح ، كان العمل المنجز جزءًا من ذكاء مشروع الدماغ.
الاستحواذ على DNNresearch Inc.
في مارس 2013، ذكاء استحوذت على شركة DNNresearch Inc. للشبكات العصبية في تورنتو.
كجزء من الصفقة ، انضم مؤسس أبحاث DNN ، جيفري هينتون ، وباحث شبكة عصبية مشهور عالميًا ، إلى ذكاء مع اثنين من طلابه الخريجين في Alex Krizhevsky و Ilya Sutskever (الذي شارك لاحقًا في تأسيس OpenAI).
كما تزامن الإعلان مع أ هدية بقيمة 600,000 دولار أمريكي من Google إلى فريق أبحاث Hinton لدعم مزيد من البحث في الشبكات العصبية. بدأ هينتون بعد ذلك فرعًا لـ ذكاء الدماغ في تورونتو.
خريجي Google Brain
مع إتاحة المكان والوقت للفريق لإثبات ذكاء تكنولوجيا الدماغ ، كانت هناك ثقة في أنه يمكن استخدامها في تطبيقات أخرى.
وهكذا تخرج Google Brain من ذكاء X (المعروف الآن باسم X ، مصنع الطلقات القمرية) في أواخر عام 2012 وأصبح جزءًا من ذكاء منظمة العفو الدولية.
TensorFlow
أعلنت Google في نوفمبر 2015 أنها أنشأت نظامًا جديدًا للتعلم الآلي يُعرف باسم TensorFlow. ال نظام البرمجيات كان مفتوح المصدر لكلا المنفعة ذكاء وتقدمت على نطاق أوسع العالمية، والبعض رأى أنها النقطة التي عندها ذكاء بدأ التحول من شركة بحث إلى شركة ذكاء اصطناعي.
كان TensorFlow خليفة DistBelief ويعمل على تشغيل ميزات مثل نظام التعرف على الكلام في Android ووظيفة البحث في ذكاء الصور ووظيفة "الرد الذكي" في تطبيق البريد الوارد. يمكن العثور عليها أيضًا في توصيات مقاطع فيديو YouTube والعديد من السياقات الأخرى.
تم التحقق من Google Brain
في نيسان (أبريل) 6 ، 2016 ، أخبار القراصنة شارك ال ذكاء صفحة فريق الدماغ على موقعه على الإنترنت. من المحتمل أن تكون هذه البيانات هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام اسم الفريق في الساحة العامة.
بعد شهرين، ذكاء أصدر Brain Magenta ، وهو مشروع للتعلم الآلي يمكن أن يولد الفن والموسيقى. في سبتمبر، ذكاء قدم ال ذكاء نظام الترجمة الآلية العصبية (GNMT) لزيادة الطلاقة والدقة ذكاء ترجمة.
إعلان آخر الذي كتبه ذكاء علماء الأبحاث ، مرة أخرى يقرون علنًا بأن ذكاء وُجد فريق الدماغ بشكرهم على مساهماتهم.
الوجبات الرئيسية
- Google Brain هو فريق أبحاث ذكاء اصطناعي يعمل في ذكاء AI - أ ذكاء قسم مخصص حصريًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. بدأ القسم في عام 2011 بواسطة Andrew Ng الذي أطلق عليه "مشروع التعلم العميق في ذكاء".
- تم تصميم Google Brain في البداية كطريقة لبناء عمليات التعلم العميق فوق ذكاءالبنية التحتية الحالية. تم إنجاز الكثير من العمل المبكر في المشروع في "وقت 20٪" حيث يتابع الموظفون مشاريع جانبية.
- أعلنت Google في نوفمبر 2015 أنها أنشأت نظامًا جديدًا للتعلم الآلي يُعرف باسم TensorFlow. هذا النظام موجود في العديد من الميزات عبر ذكاءالصورة المنتج جناح وتم جعله مفتوح المصدر للنهوض ببرنامج العالمية وفي هذه العملية ، ضع الشركة كشركة رائدة.
قراءة التالي: تاريخ OpenAI, نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي, AI اقتصـاد.
تحليلات نموذج العمل المتصل
نموذج الذكاء الاصطناعي








نموذج عمل الذكاء الاصطناعي الاستقرار

استقرار النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
