انتهزت الفرصة لطرح بعض الأسئلة على ألبيرتو ، وكان لطيفًا جدًا للإجابة عليها جميعًا!
كيف كنت متحمسًا لفهم سبب فشل الشركات الناشئة؟ ماهي خلفيتك او خبراتك؟
ألبيرتو سافويا: لم أخطط أبدًا لدراسة الفشل. في الواقع ، كنت أعتقد أنني محصن من الفشل. كنت محظوظًا للانضمام إلى شركتين ناشئتين ناجحتين ، وكنت محظوظًا للانضمام إلى شركة Sun Microsystems ، وهي شركة حققت نجاحًا كبيرًا ، وانضممت إلى الشركة في الأيام الأولى. كنت أيضا محظوظا جدا للانضمام ذكاء في الأيام الأولى كأول مدير هندسي لها وأصبح ذلك ناجحًا للغاية. لذلك اعتقدت لبعض الوقت أن هذا الفشل كان شيئًا يؤثر على الآخرين ، وليس أنا. وبعد ذلك ، بمجرد أن وصلت غطرستي إلى الذروة ، جمعت 25 مليون دولار من التمويل لبدء شركة فشلت بعد 5 سنوات ، لذلك فكرت كيف يمكن أن أفشل أنا ، ألبرتو سافويا؟ ماذا حدث؟ اعتقدت أنني متجه للنجاح. وبينما أكتب في كتاب (The Right It) ، عضني وحش الفشل ، وقررت أن أعود. قررت ، كيف يمكن أن يفشل الأشخاص الذين يعرفون ما يفعلونه (لأنني اعتقدت أنني أعرف ما أفعله)؟
لذلك شرعت في دراسة الفشل ودراسة سبل هزيمة الفشل و مني مهمة هذه الأيام لمساعدة رواد الأعمال والمبتكرين في جميع أنحاء العالم أيضًا لمحاربة الفشل والفوز، وهذا هو سبب تأليف الكتاب.
جينارو كوفانو: يبدو أن معدل الفشل هو نفسه في جميع المجالات ، على الرغم من أننا نقرأ فقط قصص الشركات الناجحة في المجلات ووسائل الإعلام.
أثناء دراسة الفشل ، عثرت على فكرة ، من شأنها أن تغير مهنتك بالفعل حياة. هذه هي فكرة "النماذج المسبقة".
ما هي النماذج المسبقة وكيف عرفت عنها؟
ألبيرتو سافويا: أنت محق ، معدل الفشل ، سواء كانت شركات جديدة ، سواء كانت شركات ناشئة أو حتى شركات صغيرة ، وحتى منتجات جديدة من شركات قائمة وناجحة. يؤثر معدل الفشل أيضًا على غوغل ومايكروسوفت هذا العالم. لذلك فهو ليس شيئًا يفشل فيه رواد الأعمال والشركات الناشئة فقط. وقد قلت ذلك، يبدو أن معدل الفشل متسق للغاية عبر الأسواق ، وعبر الوقت ، يشبه تقريبًا مبدأ باريتو ، قاعدة 80/20. 80٪ على الأقل وفي بعض الصناعات 90٪ على الأقل أو أكثر من المنتجات الجديدة والشركات الجديدة تميل إلى الفشل. لذلك عندما شرعت في دراسة الفشل ، فكرت ، "حسنًا ، لماذا يفشلون؟" كانت غريزتي الأولى هي أن الناس لم يبنوا المنتج خاطئ. لذلك ربما كانوا غير أكفاء في تصميمه أو هندسة جديد المنتج، أو التنفيذ إذا كانت خدمة جديدة أو شركة جديدة. لذلك اعتقدت أن المشكلة الأولى كانت التنفيذ غير الكفء.
لكن عندما ذهبت بالفعل ونظرت إلى البيانات ، اكتشفت ذلك السبب الأول لفشل معظم الشركات الجديدة ، وسبب فشل معظم المنتجات الجديدة ، لا علاقة له بالتنفيذ. بالطبع تريد تنفيذه بشكل صحيح ، ولكن السبب الأول لفشلهم هو أن الناس قاموا ببناء ما يسمى بـ "الخطأ". ما هو الخطأ؟ إنها فكرة أنه حتى لو تم تنفيذها بكفاءة فسوف تفشل في السوق. لذلك ليس هناك مقدار صمم تألق أو امتياز هندسي أو تسويق الألعاب النارية التي ستوفر ملف المنتج هذا هو الخطأ.
لذلك فكرت ، حسنًا ، أريد أ المنتج هذا هو The Right It ، والذي أعرّفه بأنه المنتج هذا ، إذا تم التنفيذ بكفاءة سينجح في السوق. لذلك بدأت في البحث ، كيف يمكنني التأكد من أن ملف المنتج هل هذا صحيح؟ لذلك أريد أن أتأكد من أنه إذا قمت ببنائه بشكل صحيح إذا قمت ببنائه بشكل صحيح ، فإن المنتج ستنجح في السوق.
والمشكلة الأولى التي عثرت عليها هي الطريقة التي يجري بها الناس أبحاثهم في السوق. لذلك ، لا أحد يستيقظ في الصباح ويقول ، "حسنًا ، لدي فكرة سيئة حقًا عن فكرة جديدة المنتج or عمل وسأضيع عامين من عملي حياة بنائه. " لا ، يعتقد الجميع أن لديهم فكرة رائعة. وما يفعلونه هو أنهم يذهبون ويقدمون الفكرة إلى أشخاص آخرين ويجمعون أفكار وآراء الآخرين. لذلك أسمي هذا ، "تم إجراء أبحاث السوق في Thoughtland." لذلك تسأل الناس ما هم اعتقد عن فكرتك ويخبرونك بأنها جيدة أو سيئة ثم تابع وفقًا لذلك.
اعتقدت ، حسنًا ، هذا لا يعمل بشكل صحيح لأن الناس سيئون حقًا في التنبؤ بما إذا كانوا سيشترون بالفعل شيئًا ما ، وكم مرة سيستخدمونها إذا كانوا سيستخدمونها على الإطلاق ، وكيف سيستخدمونها.
وبالتالي ، اعتقدت أنه يجب أن تكون هناك طريقة أفضل وأكثر موثوقية للقيام بذلك. وذلك عندما تعثرت في النمذجة. لذا النماذج المسبقة هي كلمة اخترعتها ، وكما يوحي الاسم ، فهي شيء تقوم ببنائه قبل أن تبني المنتج ولكن أيضًا قبل إنشاء نموذج أولي. لا يتعين عليك في الواقع بناء شيء ما لمعرفة ما إذا كان السوق مهتمًا به. إذن هذا ما يرمز إليه النمذجة ، إنه شيء تفعله قبل إنشاء النماذج الأولية.
ما مدى اختلاف النماذج الأولية عن النماذج الأولية؟
ألبيرتو سافويا: يتمثل الاختلاف الرئيسي بين النماذج الأولية والنماذج الأولية في ما يلي: عادةً ما تقوم ببناء نموذج أولي للتأكد من أن ما تخطط لبنائه يمكن بناؤه بالفعل لمعرفة ما إذا كان سيعمل ، وكيف سيعمل ، ومدة استمرار البطارية ، وما إلى ذلك. .. إلخ ، لذلك ، تم تصميم النماذج الأولية للتأكد من أنه يمكنك بناء شيء ما. الآن، يظهر بحثي أنه يمكنك بناء 99٪ من الوقت. معظم التطبيقات ، على سبيل المثال ، في متجر التطبيقات لا تفشل لأن الناس لا يستطيعون بناؤها ، فهي تفشل لأن الناس غير مهتمين.
تم تصميم النماذج المسبقة لطرح سؤال مختلف تمامًا. يطرح السؤال ، "هل يجب أن نبنيها؟"لذا ، إذا قمنا ببنائه ، فهل سيشتريه الناس؟ لذلك دعنا نختار ، في كتابي (The RIght It) ، لدي العديد من تقنيات النماذج المسبقة لذلك لا يمكننا تغطيتها جميعًا ولكن سأقدم لك طريقة بسيطة للغاية لأننا نتحدث عن التطبيقات. لذلك دعونا نتعامل مع حقيقة أن معظم التطبيقات تفشل في متجر التطبيقات.
والأرقام مروعة ، مثل 95٪ منهم لا يجنون أي أموال.
لنفترض أن لدي فكرة عن تطبيق جديد يمكنني استخدامه لمساعدتي في العثور على الكتب الشيقة بناءً على تفضيلاتي الشخصية. لقد جئت للتو مع هذا في ومضة. كمهندس ، هل لديك أي شك في أنه يمكنني إنشاء هذا التطبيق؟
جينارو كوفانو: كمهندس ، أعلم أنه يمكنك بناؤه بالطبع.
ألبيرتو سافويا: بالضبط ، لذا فإن السؤال الذي تحتاج إلى طرحه حقًا هو ألا يمكنني بناءه ، لذلك من غير المجدي أن أضع نموذجًا أوليًا لأنني أعرف أنني أستطيع بنائه.
لذا فإن كل عدم اليقين وكل المخاطر لا تكمن في بنائها ولكن في السوق التي تريدها. إذن كيف يمكنني معرفة ما إذا كان السوق مهتمًا بهذا التطبيق قبل أن أقوم بإنشائه بالفعل؟
إحدى التقنيات التي أقوم بتدريسها ، إحدى تقنيات النمذجة اكتب في الكتاب يسمى “يوتيوب النموذج الأولي ، "فبدلاً من إنشاء ملف التطبيق مع رمز ، يمكنك ذلك استعمال PowerPoint أو KeyNote أو أي برنامج آخر لمحاكاة ما التطبيق سوف القيام به، حق؟ لذا يمكنك عمل مقطع فيديو صغير ، فيلم صغير ، سيُظهر للمستخدمين المحتملين ما يفعله التطبيق بالفعل.
لذا يمكنك الحصول على شاشة واحدة أينما كنت اكتب اسمك وانت اكتب الكتب التي تعجبك ثم تضغط على زر ويطلب منك توصيات وسترى التطبيق يمنحك توصية. يمكنك القيام بكل هذا بدون جاري الكتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يمكن لأي شخص القيام بذلك إذا كان بإمكانك استخدام PowerPoint أو Keynote ، فيمكنك القيام بذلك.
الطريقة التي تقوم بها هي إنشاء مقطع فيديو به ومن ثم ربما يكون لديك موقع ويب واحد أو صفحتين ، شيء بسيط للغاية ، حيث تصف ما يفعله تطبيقك ؛ يظهر فيديو التطبيق ؛ ثم ما عليك فعله هو إظهار ذلك للأشخاص ومعرفة ما إذا كان بإمكانك جمع البيانات التي أحب أن أسميها "الشكل في بيانات اللعبة".
لذا فإن المظهر في بيانات اللعبة لا يعني أن الناس يقولون لك ، "أوه ، نعم ، إذا قمت ببنائها ، سأشتريها" ، فهم بحاجة إلى إعطائك شيئًا. لذا فإن أصغر قدر من توجيه اللعبة يمكن لأي شخص أن يمنحك إياه هو عنوان بريد إلكتروني صالح مع فهم واضح أنك ستستخدم هذا العنوان لإعلامه بما إذا كان التطبيق جاهزًا أم لا. إذن لديك هذا الفيديو ، إما أن تشتري بعض الإعلانات أو تضعه في بعض المنتديات ، فتقول ، "حسنًا ، هذا تطبيق أحاول إنشاءه ، إذا كنت مهتمًا ، من فضلك أعطني عنوان بريدك الإلكتروني ، وبمجرد أن أقوم بتشغيله سأخبرك بذلك ".
البيانات التي تحصل عليها هناك كافية ، لذلك إذا قمت بعرضها على 1000 شخص وحصلت على 3 عناوين بريد إلكتروني ، فمن غير المحتمل أن يكون هناك طلب كبير عليها. لكن على الأقل لديك بعض البيانات الصعبة ، وإذا لم تجد عددًا كافيًا من الأشخاص يريدون ذلك ، فإنك لا تهتم ببنائها.
ما هو برنامج IBM Text-To-Speech ولماذا كان مهمًا جدًا لفكرتك عن النمذجة المسبقة؟
ألبرتو سافويا: منذ عدة سنوات ، اعتقدت شركة IBM "أننا نريد أن يكون لدى الجميع أجهزة كمبيوتر شخصية" ، ولكن لم يكن هناك أي طريقة (فكر في هذا مثل 1980) أن معظم الناس سيتعلمون كيفية استخدام لوحة المفاتيح. في تلك الأيام من يستخدم لوحة المفاتيح؟ الأمناء والمبرمجين والكتاب. لذلك اعتقدوا أننا بحاجة إلى أن يكون الناس قادرين على تشغيل الكمبيوتر دون استخدام لوحة المفاتيح ، فقط باستخدام الكلام إلى نص في ميكروفون. بالطبع ، لم يتمكنوا من بناء التكنولوجيا ، ولم يتمكنوا من بناء النموذج الأولي لسنوات لأن التكنولوجيا لم تكن موجودة ، ولم تكن أجهزة الكمبيوتر سريعة بما يكفي.
لكنهم اعتقدوا ، حسنًا ، ربما نرغب في القيام بهذا الاستثمار ، كيف نتأكد حقًا من رغبة الناس في استخدام ميكروفون حصريًا للتفاعل مع جهاز كمبيوتر؟ لقد فعلوا شيئًا ذكيًا للغاية ، وجلبوا أشخاصًا إلى الغرفة ، وأعطوهم ميكروفونًا ، وكانت هناك شاشة أمام ذلك الميكروفون وقالوا لهم ، "انظروا ، هذه طريقة جديدة لتشغيل الكمبيوتر ، لا توجد لوحة مفاتيح ، ما عليك سوى التحدث إليه ، ثم أعطه فرصة وأخبرنا بما تريده اعتقد".
لذلك ، على سبيل المثال ، شخص ما يأخذ ميكروفونًا ويملي خطابًا على السيد جونز. "عزيزي السيد جونز ، ..." وعلى الشاشة ، سيرون بالضبط أوامرهم والرسائل المكتوبة والرسالة المرسلة.
الآن ، لم يكن هذا ممكنًا ، لم تكن التكنولوجيا موجودة ، لذلك لم يكن بإمكانهم بناء نموذج أولي. إذن ما حدث ، في الغرفة المجاورة ، بدلاً من الكمبيوتر الذي قام بالفعل بكل هذه المعالجة ، كان هناك إنسان ، أحد هؤلاء الأشخاص الذين يعرفون كيفية الكتابة بسرعة كبيرة ، حصل على المدخلات من خلال سماعة الرأس ، وقام بكتابتها على لوحة المفاتيح ، وهكذا بدا للمستخدمين كما لو كان هناك نموذج أولي يعمل ، لكن لم يكن هناك.
والشيء المثير للاهتمام ، هذا عندما توصلت إلى اسم التنميط الأولي ، أطلق عليه في الأصل نموذجًا تخيليًا ، لأنني اعتقدت ، أنهم لم يبنوا شيئًا يعمل بالفعل ، إنهم يتظاهرون بأن لديهم نموذجًا أوليًا ، لذلك دعنا نذهب مع النمط التظاهري. ثم قمت بتقصير الاسم إلى كتابة أولية.
والرائع في هذا هو أنهم ينتقلون من بيانات قيمة حقًا ، لذلك ، على سبيل المثال ، يتعلمون أن الناس لا يستطيعون التحدث إلى الكمبيوتر لعدة ساعات في اليوم لأنهم يصابون بالتهاب الحلق. إنه أيضًا مرتفع جدًا إذا كان الجميع يتحدثون على الكمبيوتر ، ولا يمكنك أيضًا استخدامه لأشياء سرية لأن الجميع يسمعونك.
لقد تعلموا بسرعة كبيرة وحصلوا على بيانات قيمة للغاية ، على الرغم من أن تحويل النص إلى كلام قد يكون مثيرًا للاهتمام ، إلا أنهم يركزون بشكل أفضل على قبول حقيقة أن الناس سيتعين عليهم تعلم لوحة المفاتيح. والمثير للدهشة أنه بعد 40 عامًا ، تعلمنا جميعًا كيفية استخدام لوحات المفاتيح على الرغم من أنها ، كما يمكن القول ، ليست طريقة فعالة للغاية لاستخدام الكمبيوتر.
جينارو كوفانو: إنها رائعة قصة. كما أشير في هذه المحادثة ، فإن فشل المحادثة ليس شيئًا يؤثر فقط على الشركات الناشئة ، ولكنه يؤثر أيضًا على الشركات الكبيرة مثل ذكاء. كما أن معدل الفشل ليس شيئًا يتغير وفقًا لمرحلة نمو من شركة. تستمر الشركات الكبيرة في الفشل بطريقة ما ، خاصة إذا أرادت الاستمرار في الابتكار.
كنت أبحث منذ بضعة أسابيع في ذكاءمقبرة وهي عبارة عن مجموعة من المنتجات التي قتلها ذكاء لأنهم في الواقع فشلوا فشلا ذريعا.
لذا عدت إلى ذكاء لفهم ومساعدة الناس على فهم كيفية تبني الفشل لأنه ليس من السهل أيضًا داخل شركات مثل ذكاء لقول "ستعمل على هذا المبتكر المنتج، والتي لم يتم تأسيسها "لأن معظم الناس يريدون العمل على منتجات ناجحة (مثل Gmail) بدلاً من المراهنة على حياتهم المهنية على منتجات جديدة وغير مثبتة. إذن كيف تمكنت من قبول أفكارك في الداخل ذكاء؟ كيف تمكنت من نشرها بالفعل؟
كيف تمكنت من مساعدة الناس على تبني مشاريع كانت شديدة الخطورة؟
ألبيرتو سافويا:يوجد تعبير عند ذكاء الذي أنا اكتب في الكتاب وهذا التعبير هو "البيانات تتفوق على الرأي". لذا فإن الطريقة التي تقنع بها الناس في ذكاء ليس بالتلويح بيديك وكونك شغوفًا بما تؤمن به. أعني ، بالطبع ، هذا يساعد ، لكن أفضل طريقة لإثبات حالتك هي البيانات. ولحسن الحظ ، عندما يتعلق الأمر بالفشل ، لدينا الكثير من البيانات ، صحيح ، لأن معظم الأفكار الجديدة تفشل.
لذلك لم يكن لدي نقص في البيانات وتمكنت من ذلك ببطء ، وفي البداية إقناع العديد من الأشخاص ذكاء للانتباه إلى هذا الشعار الذي هو "تأكد من أنك تقوم ببناء The Right It قبل أن تقوم ببنائه."
لا تكمن المشكلة في أن المشاريع الجديدة ستفشل ، لأن العمل على مشروع جديد أكثر إثارة تنفيذ المشاريع at ذكاء التي نجحت أكثر من التي نجحت بالفعل. Gmail آمن ولكن ليس من الممتع العمل على ملف العلامة تجارية جديد مثير تنفيذ المشاريع الذي ينجح أيضا؟
وبالتالي ، فإن الطريقة التي تتغلب بها على الفشل ، والطريقة التي تتغلب بها على هذا الإحجام عن المخاطرة أو المشاريع الجديدة ، هي توضيح النقطة باستخدام البيانات. لذلك ، سنقوم ببناء هذا تنفيذ المشاريع ، لكننا لن نطلب منك قضاء عامين في بنائه لمجرد مشاهدته يفشل.
قبل أن نبنيها ، دعونا نجري سلسلة من هذه التجارب لنمنحنا ثقة عالية جدًا أننا إذا استثمرنا عامين في بنائها ، فسوف تنجح بعد ذلك. وهذه هي الطريقة التي قمت بتقديمها بها في البداية ذكاء. وبالمناسبة ، لست الوحيد في ذكاء من يفكر بهذه الطريقة.
كما قلت في الكتاب ، لم أخترع الكثير من هذه الأساليب ، لكنني جمعتها وأعطيتها اسمًا. أنا نوعا ما منسق ومعلم ومنظم لهذه التقنيات. لذلك أريد أن أكون واضحًا أنني لا أريد الحصول على الفضل.
هذه الطريقة في التصرف في ذكاء والعديد من الشركات الأخرى القائمة على البيانات ، وليس الآراء ، هو أمر يفعله الكثير من الناس بالفعل. أنا فقط أقوم بتنظيمها وشرحها آمل أن تعتقد أنها بطريقة ذكية ومثيرة للاهتمام ولا تنسى في كتابي.
جينارو كوفانو: وكما قلت ، من المهم جدًا أن تخرج مما تسميه "Thoughtland" وأن تدفع بفكرتك فقط وتتأكد من أن لديك بيانات وبيانات قيمة ، وهذه هي البيانات التي جمعتها والتي يمكن أن تساعدك على فهم ما إذا كنت يمكن أن تستمر في صنع المنتج.
لماذا إذن من المهم الخروج من Thoughtland ولماذا تحتاج إلى جمع بياناتك الخاصة؟
ألبيرتو سافويا: أريد التأكيد على ذلك لأن هذا أحد أهم الأشياء التي أغطيها في الكتاب. إن فكرة "Thoughtland" هي المكان الذي تبتكر فيه أفكارك ، ثم إذا بقيت في Thoughtland ، فهذا يعني أن تذهب وتسأل الناس "ما رأيك" بفكرتك ، وهو أمر خطير ، كما ناقشنا ، لأن الناس لا يفعلون ذلك لا أعرف ما هو رأيهم.
لديهم صعوبة في التنبؤ. لذلك تريد الخروج من Thoughtland وتريد أن تجمع ، هذا مهم جدًا ، DAta الخاص بك. التفكير إيلون ماسك، حق ، أحد كبار المخترعين والمبتكرين و رواد الأعمال في الآونة الأخيرة ، عندما كان يفكر تسلا، إذا نظر إلى بيانات الأشخاص الآخرين ، وجميع الأشخاص والشركات الأخرى التي حاولت تصنيع سيارات كهربائية وفشلت ، فمن المحتمل أنه كان سيقول "لا توجد طريقة للنجاح في هذا السوق."
بدلاً من ذلك ، أنشأ بياناته الخاصة ، وكان لديه بياناته الخاصة برؤية طبيعية للحصول على سيارة كهربائية مثيرة للغاية وسريعة جدًا وقام بجمع بياناته الخاصة. في الواقع ، قام بنمذجه. أشرح كيف في الكتاب ، ولكن بشكل أساسي لقد جعل الناس يدفعون في وقت مبكر ، لإعطائه المال قبل بناء السيارة ، لأنه أراد بعض الأدلة على أنه إذا قام ببنائها بالفعل ، فسيريدها الناس ، وما هو أفضل من وجود شيكات بمبلغ 5000 دولار من الناس لإثبات أنهم حقا حقا تريد سيارتك الكهربائية.
ما هي كتب الأعمال المصاحبة (إلى The Right It) التي تقترحها؟
ألبيرتو سافويا: I اعتقد هناك نوعان من الكتب التي تكمل مع الحق. لأكون واضحًا ، أركز على البداية. أسميها "الانفجار الكبير". من عندما يكون لديك فكرة للتأكد من حصولك على الخطوة الأولى بشكل صحيح.
لذلك لأن أهم شيء هو التأكد من أن لديك الفكرة الصحيحة. لكن يتبادر إلى الذهن كتابان على الفور لإكمال كتابي:
The Lean Playbook بواسطة Dan Olsen: لذا بينما أركز كثيرًا على الخطوة الأولى ، أتأكد من صحة الفكرة ، يمنحك Dan كتابًا للخطوات الكاملة.
Unlearn بقلم Barry O'Reilly: إنه كتاب مهم للغاية لأنه لا يمكنك تبني مبادئ جديدة إذا لم تكن على استعداد للتخلي عن المبادئ السابقة.
مفتاح Unlearn هو ما يلي. في السياق الخاص بي ، فإن الشيء الأول الذي يجب عليك التخلي عنه هو عدم إجراء أبحاث السوق في "Thoughtland". بدلاً من طرح السؤال "إذا قمت ببنائه ، فهل ستشتريه؟" تحتاج إلى قلبها بمقدار 180 درجة والتعامل مع السوق بسؤال البحث التالي: "إذا قمت بشرائه ، فسنبنيه". نوع من مثل كيف إيلون ماسك فعلتها. والنمذجة المسبقة هي طريقة لتكون قادرًا على طرح هذا السؤال وجمع بيانات السوق.
هل هناك أي رجل أعمال أو رجل أعمال تقترح متابعته؟
ألبرتو سافويا: لا أحد فوق رأسي. لكل شخص ما يخصه ، لا سيما اعتمادًا على السوق الذي تتواجد فيه ، يجب أن تركز على السوق الذي تتواجد فيه. وانظر إلى الأشخاص الذين نجحوا هناك. تكرارا، اتبع إلهامهم ولكن لا تتبع خطواتهم بالضبط لأن ما نجح معهم ليس من المرجح أن ينفعك. اجمع بياناتك الخاصة حول مشاريعك الخاصة حتى تتمكن من القيام بالأشياء بطريقتك الخاصة.
ماذا ستعمل بعد ذلك؟
ألبرتو سافويا: الآن أنا مشغول بمحاولة الحصول على الكتاب في أكبر عدد ممكن من الأيدي بسبب my مهمة هذه الأيام للتأكد من حفظ رواد الأعمال والمبدعين من الفشل. أعتقد أن المبتكرين و رواد الأعمال هي المورد رقم واحد في العالم. هم الذين سيصلحون الكثير من المشاكل التي نخلقها في العالم. كذلك انا مهمة بسيط جدًا. ساعدهم في محاربة الفشل ، الكتاب هو الخطوة الأولى ، إنه مثل "Fighting Failure 101" الخاص بك وأنا فقط أخرج ونشر الرسالة وأنا أقدر مساعدتك في نشر هذه الرسالة بالذات.
جينارو كوفانو: أنا سعيد جدًا بالمساعدة وبالطبع أقترح هذا الكتاب للجميع وخاصة ، "The Right It" كتاب رائع وأعطاني فكرة عن كيفية طبعه قبل إطلاق كتابي التالي تنفيذ المشاريع لذلك كانت قراءة رائعة وستكون قراءة رائعة للعديد من الأشخاص الآخرين.
شكرا جزيلا لانضمامكم لي في هذه المحادثة ألبرتو.
ألبيرتو سافويا: شكرا لكم, جينارولقد كان من دواعي سروري ، حظًا سعيدًا لك ، ونتمنى لك التوفيق لجميع المستمعين. قد تجد دائما الحق!
الوجبات الرئيسية
السبب الأول لفشل الشركات الناشئة ليس بسبب التنفيذ (الذي لا يزال مهمًا) ولكن بسبب حقيقة أنهم يبنون "الخطأ" أو أنهم بدأوا بفكرة خاطئة في المقام الأول
عادةً ما تأتي الفكرة الخاطئة من حقيقة أن أبحاث السوق تتم في "Thoughtland". وبالتالي فهي تستند إلى بيانات متحيزة ليست جيدة في معرفة ما إذا كانت الفكرة ستنجح
رأي بتات البيانات هو شعار يستخدمه موظفو Google لفهم ما إذا كانت الأفكار منطقية. بدلاً من الاعتماد على رأيك الخاص ، تحتاج إلى إبداء رأيك تفكير عملية تعتمد على البيانات قدر الإمكان. لكن ليست كل البيانات جيدة
البيانات الجيدة هي "بياناتك الخاصة" (YODA). في الواقع ، هذه هي البيانات التي تمكنك من اتخاذ قرار مستنير بشأن ما إذا كانت الفكرة لديها إمكانات السوق
يجب أن يكون YODA هو الجلد في اللعبة. باختصار ، تريد من الناس أن يعطوك شيئًا ، وليس مجرد رأي. في العالم الحقيقي ، الآراء لا تهم. أيضًا ، الإجراء الصغير (مثل جمع بريد إلكتروني) هو مظهر في بيانات اللعبة ، مقارنة بالرأي
تعد النماذج الأولية (التظاهر بأن لديك نموذجًا أوليًا عمليًا) طريقة سريعة لإثبات فكرة ما. بدلاً من تركيز الوقت والجهد والمال على نموذج أولي لا يريده السوق ، باستخدام النماذج الأولية ، يمكنك قلب الأسئلة "إذا قمت ببنائه ، فهل ستشتريه؟" وتقترب من السوق بسؤال البحث التالي: "إذا قمت بشرائه ، فسنبنيه".
Gennaro هو منشئ FourWeekMBAالتي وصلت إلى حوالي أربعة ملايين رجل أعمال ، من المديرين التنفيذيين والمستثمرين والمحللين ومديري المنتجات ورواد الأعمال الرقمية الطموحين في عام 2022 وحده | وهو أيضًا مدير المبيعات لتوسيع نطاق التكنولوجيا الفائقة في صناعة الذكاء الاصطناعي | في عام 2012 ، حصل جينارو على ماجستير في إدارة الأعمال الدولية مع التركيز على تمويل الشركات واستراتيجية الأعمال.
