الذكاء العام الاصطناعي

يصف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذكاء الاصطناعي القادر على تعلم مهمة فكرية بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر.

جدول المحتويات

فهم الذكاء الاصطناعي العام

الذكاء الاصطناعي العام هو تمثيل القدرات المعرفية البشرية العامة في نظام البرمجيات تمكن الذكاء الاصطناعي من حل المشكلات بنفس الطريقة التي يقوم بها الشخص.

يختلف التعريف الدقيق للذكاء الاصطناعي العام من خبير إلى آخر لأن كل منها يتعامل مع موضوع الذكاء البشري من منظور مختلف.

علماء النفس ، على سبيل المثال ، قد يعرّفونه على أنه القدرة على التكيف والبقاء بينما قد يعتبر علماء الكمبيوتر أن الذكاء أكثر ارتباطًا بـ هدف إنجاز.

على أي حال ، يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي القوي. يتناقض هذا النموذج مع الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق الذي يتم استخدامه لأداء مهام محددة أو حل مشاكل محددة.

ومن الأمثلة على ذلك تقنية المركبات المستقلة وحاسوب Watson الفائق من شركة IBM.

في الوقت الحاضر ، الذكاء الاصطناعي العام هو بناء نظري ولا يزال مادة خيال علمي. متي تم إصدار Gato بواسطة شركة Deepmind التابعة لشركة Alphabet في مايو 2022 ، تم وصفه على أنه "وكيل عام" يمكنه أداء أكثر من 600 مهمة من تسمية الصورة إلى قيادة الروبوت.

من المحتمل أن يكون Gato هو نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في العالم ، لكنه لا يمكنه إلا إجراء استنتاجات من المعلومات المخزنة في قاعدة بياناته العملاقة.

لكي تؤتي خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AGI) تؤتي ثمارها ، يجادل الكثيرون بأنها ستتطلب من المبتكرين فعل أكثر من مجرد إجبار الخوارزميات على تحليل المزيد من البيانات.

هناك الكثير من الجدل حول موضوع متى يمكن أن يتجسد الذكاء العام الاصطناعي. يعتقد بعض الأكاديميين أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال بعيد المنال ، بينما يتوقع البعض الآخر أن التكنولوجيا لن يتم تطويرها هذا القرن.

البعض ، مثل عالم الروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رودني بروكس ، يجادلون بأن الذكاء الاصطناعي العام لن يصل إلا بعد عام 2300.

خصائص الذكاء العام الاصطناعي

بينما يظل الذكاء الاصطناعي العام نظريًا ، إلا أن هناك مجالًا يمكن لـ أداء لن يكون من الممكن تمييز نظام الذكاء الاصطناعي العام عن الإنسان فحسب ، بل سيتجاوزه كثيرًا.

هذا لأن هذه الأنظمة ستمتلك على الأرجح قدرات حوسبة معرفية شاملة والقدرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعات لا تصدق.

ومع ذلك ، فإن بعض الخصائص البشرية التي يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على تكرارها تشمل:

الفطرة السليمة.
القدرة على فهم السبب والنتيجة.
نقل التعلم - تطبيق المعرفة المستفادة من إكمال مهمة واحدة لحل مشكلة مختلفة ولكنها ذات صلة.
ملخص تفكير.
الإدراك الحسي - ويشمل ذلك الإدراك الذاتي للألوان وإدراك العمق في الصور الثابتة.
المهارات الحركية الدقيقة.
مهارات ملاحة فائقة - بينما يمكن لنظام تحديد المواقع العالمي الحالي تحديد موقع معين ، فمن المتصور أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون قادرًا على التحسن تنفيذ المشاريع الحركة من خلال المساحات المادية.
فهم اللغة الطبيعية (NLU) - يتطلب ذلك امتلاك الذكاء الاصطناعي العام لمستوى من الحدس يمكّنه من فهم اللغة البشرية التي تعتمد بشكل كبير على السياق.
قدرات أخرى مثل فهم أنظمة المعتقدات والرموز وما وراء المعرفة الذي يتضمن الوعي الذاتي والنقد تفكير.

الوجبات الرئيسية:

يصف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذكاء الاصطناعي القادر على تعلم مهمة فكرية بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر.
في حين أن التطورات الحديثة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل Gato جديرة بالثناء ، فإن AGI هي في الوقت الحاضر بناء نظري. يعتقد بعض الخبراء أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام سيستغرق قرونًا.
من خلال الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة وقوة المعالجة الفائقة ، هناك مجال يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العام فيه قادرًا على التفوق على البشر في المستقبل. قبل أن يحدث ذلك ، يجب أن يكون العلماء قادرين على تكرار الخصائص البشرية الصعبة مثل التجريد تفكيروالمهارات الحركية الدقيقة والإدراك الحسي من بين أشياء أخرى كثيرة.

قراءة التالي: رقائق AI, نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي, مؤسسة AI, ما هي قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي؟, اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

قراءة التالي: تاريخ OpenAI, نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي, AI اقتصـاد.