يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة من نماذج التعلم الآلي الكبيرة الجديدة المدربة على كميات هائلة من البيانات ، مع مليارات من المعلمات ، والتي من خلال الحجم وقوة الحوسبة المطلقة عبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة بالذكاء الاصطناعي ، يمكن ، من خلال تنفيذ تنبؤات تحويل النص إلى نص ، أن تصبح ذات أغراض عامة محركات قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام ، من فهم اللغة الطبيعية إلى الترميز والتعرف على الكلام وغير ذلك الكثير.
كيف وصلنا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تحرك الإنترنت على مدى أربعة عصور رئيسية ، يمكنني تلخيصها على النحو التالي:
- من شبكات الملكية إلى التصفح
- من التصفح إلى محركات البحث
- من محركات البحث إلى محركات الاكتشاف
- ومن محركات الاكتشاف إلى المحركات التوليدية!
هكذا كان شكل العالم حتى عام 2022 ، قبل إطلاق ChatGPT.
في عالم يقوده عمالقة التكنولوجيا المحبوسون في العالم الرقمي توزيع للوصول إلى مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم ، تنص فرضية حارس البوابة على أن الشركات الصغيرة ستحتاج إلى المرور عبر تلك العقد للوصول إلى العملاء الرئيسيين.
وبالتالي ، يصبح هؤلاء الحراس عناصر تمكين (أو ربما رادع) للشركات الصغيرة في جميع أنحاء العالم.
لذلك ، تتحرك هذه الفرضية على طول طريق فهم حراس البوابة التاليين ، الذين سيتحكمون ويتوسطون الاهتمام ، بين مليار مستخدم في جميع أنحاء العالم وملايين الشركات الصغيرة في جميع أنحاء العالم.
عصر الحديقة المسورة
في أوائل التسعينيات ، لم يكن الوصول إلى الإنترنت متاحًا بشكل مباشر من قبل المستخدمين ، أو على الأقل ليس من قبل غالبية المستخدمين.
في الواقع ، لم يكن الوصول إلى الإنترنت سهلاً ، وكانت أبسط طريقة للقيام بذلك عبر مجموعة من البوابات الكبيرة (مثل AOL و Prodigy و CompuServe و GEnie) والتي مكنت المستخدمين من الوصول إلى مجموعة من الخدمات ، من الأخبار إلى البريد الإلكتروني داخل هذه البوابات.
ولكي نكون واضحين ، لم تكن تلك البوابات هي الإنترنت ؛ كانت مجرد شبكات مملوكة ملكية منظمة حول عدد قليل من الخدمات الأساسية التي تهدف إلى جعل الناس يصلون إلى هذه الخدمات بطريقة مسيطر عليها.
كان عمالقة التكنولوجيا الأوائل شركات مثل AOL و Prodigy و CompuServe و GEnie. هُم نموذج الأعمال كان واضحًا ستدفعه شهريًا اشتراك والاستمتاع بساعات قليلة من الوصول إلى شبكات الملكية الخاصة بهم.
لكل ساعة إضافية يقضيها المستخدمون فوق اشتراك، سيتم محاسبتهم على أساس الاستهلاك.
ومع ذلك ، فقد تغيرت الأمور بحلول منتصف التسعينيات ، مع ظهور لاعب جديد في السوق: المتصفح.
التصفح باعتباره التطبيق القاتل التجاري
بحلول أوائل التسعينيات ، أصبح من الواضح أنه لجعل الإنترنت قابلاً للتطبيق ، فإن الأداة التي تمكن الناس من الوصول إليها بسهولة ، كانت ستصبح أداة رائعة لشبكة الويب الوليدة.
في ذلك العصر ، كانت الأداة التي تفتح الطريق هي الفسيفساء.
بدأ برنامج Mosaic كمشروع أكاديمي ، وقد تم تطويره بواسطة المركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة (NCSA) في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين.
Mosaic ، أول متصفح ويب ، غير ذلك!
ومع ذلك ، عندما فشل المركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة (NCSA) في تسويق Mosaic ، قام الفريق الذي قام ببنائه (بقيادة مارك أندريسن ، والذي سينتهي به الأمر بإنشاء a16z ، شركة رأس المال الاستثماري التي استثمرت في أكثر الشركات التقنية الناشئة شهرة في شركتنا. مرات) ، طار لبناء متصفح جديد: Netscape!
لقد غيرت Netscape قواعد اللعبة. لدرجة أنه أيقظ عملاق التكنولوجيا النائم في ذلك الوقت: Microsoft.
في الوقت نفسه ، أدركت شركة Microsoft ومؤسسها ، بيل جيتس ، أهمية الإنترنت. مرة أخرى في يناير 1996 ، بيل غيتس كتب واحدة من أكثر القطع المقتبسة ، ولا تزال حتى يومنا هذا "المحتوى هو الملك: "
أحد الأشياء المثيرة حول الإنترنت هو أن أي شخص لديه جهاز كمبيوتر ومودم يمكنه نشر أي محتوى يمكنه إنشاؤه. بمعنى ما ، الإنترنت هو المكافئ متعدد الوسائط لآلة التصوير. يسمح بنسخ المواد بتكلفة منخفضة ، بغض النظر عن حجم الجمهور.
ومع ذلك ، لا يزال في عام 1996 ، بيل غيتس أنشأ فريقًا مخصصًا لغرض وحيد هو جلب التلفزيون إلى الإنترنت. ومع ذلك ، هذا لم ينجح.
مشكلة جيتس الرئيسية برؤية طبيعية في ذلك الوقت كانت حقيقة أن Microsoft حاولت تطبيق التلفزيون بشكل خطي على الإنترنت ، كما لو أن التقنيتين ستتبعان نفس نمط التطوير.
على مر السنين ، استحوذ البث على الإنترنت (انظر نت فلیکس) ، ولكن في الواقع ، تطورت بطرق وأشكال مختلفة تمامًا (انظر مشاهدة نيتفليكس بنهم).
ومع ذلك ، بينما أدركت Microsoft إمكانات الإنترنت في وقت مبكر ، فقد أداؤها بشكل سيئ. وبحلول عام 1996 ، كان من الواضح أن "التصفح" كان التطبيق التجاري القاتل للإنترنت وأصبح له ملك جديد.
 |
واردة في مجلة تايم في شباط (فبراير) 1996 ، ظهر مارك أندريسن (في ذلك الوقت 24) بلا أحذية كملك الإنترنت الجديد ، وهي صورة لم يعجبها بيل جيتس على الإطلاق.
كانت تلك بداية "حرب المتصفحات".
أخيرًا ، كان لدى Microsoft صحوة صعبة ، حيث اعتقدت أن التطبيق التجاري القاتل للإنترنت سيكون المتصفح!
في الواقع ، حتى تلك اللحظة ، أنفقت Microsoft المليارات على الإنترنت.
حتى الآن برؤية طبيعية كان بيل جيتس في ذهنه يسمى "طريق المعلومات الفائق السرعة" ، وكان أشبه بنوع من التلفزيون عبر الإنترنت (تمامًا كما هو الحال في أيامنا هذه ، أنفق زوكربيرج المليارات على برؤية طبيعية من Metaverse ، والتي ثبت أنها غير مجدية تجارياً).
كما أوضح جيم كلارك (المؤسس المشارك لـ Netscape) في كتابه "Netscape Time: The Make of the Billion-Dollar Start Up الذي تم على Microsoft ،" في عام 1994 ، كانت Netscape تطلق المتصفح الذي من شأنه التغلب على الحصة السوقية للمتصفح بالكامل ، وبالتالي ، لفترة قصيرة من الزمن ، الإنترنت!
من ناحية أخرى ، بدأت Microsoft ، القوية في موقعها المهيمن ، في إعلان الحرب على Netscape.
في الواقع ، أصبحت Microsoft نظام التشغيل الفعلي لصناعة أجهزة الكمبيوتر ، وفي غضون عقد من الزمان ، أصبحت الشركة عملاقًا تقنيًا.
في عام 1982 ، سجلت Microsoft إيرادات تزيد عن 24 مليون دولار ، وفي عام 1985 تجاوزت 140 مليون دولار ، و by 1990 تجاوزت Microsoft مليار دولار من العائدات ، وكانت أول شركة تقنية تقوم بذلك ، وأصبحت نظام التشغيل الفعلي لسوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
بينما ، في نفس الوقت ، في عام 1999 ، كان لدى AOL تتجاوز القيمة السوقية 200 مليار دولار.
هذا مهم لفهم ما سيحدث بعد ذلك.
أدى تهديد Netscape إلى زيادة الشعور بالإلحاح لدى القيادة العليا لمايكروسوفت ، الذين بدأوا في الاستثمار بشكل كبير في متصفحها.
بحلول عام 1995 ، كان Netscape هو أنجح متصفح في السوق وقام بتطويره من خلال الجمع بين فريق Mosaic الأصلي.
أصبح Netscape حقًا قاتلًا للفسيفساء. من أكثر من 90٪ من حصص سوق المتصفح في Mosaic ، في 1994 ، بحلول 1995-6 ، انقلب الوضع رأساً على عقب.
وصلت Netscape إلى 80٪ من حصة السوق ، في حين توقف استخدام Mosaic (أخذ Netscape فطيرة متزايدة من قاعدة مستخدمي الإنترنت المتزايدة بشكل كبير). قام Netscape بذلك من خلال الإصدارات السريعة والمضمنة آثار الشبكة.
 |
بحلول عام 1996-98 ، إنترنت إكسبلورر ، وذلك بفضل لا يصدق توزيع قوة Microsoft ، كانت تسرق حصص السوق من Netscape ، وبالتالي سرقة موقعها الرائد في السوق.
في الواقع ، كانت Microsoft تقوم ببساطة بتجميع Internet Explorer الخاص بها ضمن حزمة Office الخاصة بها ، مما يجعلها الخيار الافتراضي للمستخدمين لتصفح الإنترنت. لا شيء جديد على Microsoft ، التي استخدمت امتداد "تجميع إستراتيجية" لسنوات حتى الآن.
ومع ذلك ، استحوذت شركة AOL العملاقة المتلاشية على Netscape في محاولتها للتحول الكامل إلى الموجة الصاعدة الجديدة من Web 1.0 ، والتي تتكون من التصفح أولاً ، ثم البحث في الإنترنت التجاري.
البحث باعتباره التطبيق القاتل التجاري
عندما أثبتت Microsoft نفسها كلاعب مهيمن فعليًا على الويب الوليدة ، فعلت ذلك أيضًا من خلال القوة المطلقة. إلى حد كبير ، اتخذت Microsoft رمز Mosaic الذي تم تسويقه في النهاية بواسطة المركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة.
قام ببناء متصفح متوسط المستوى ، Internet Explorer ، والذي في النهاية ، بعد بعض التحديثات والتحسينات ، من خلال التجميع (إدراج Internet Explorer كأداة مجانية في Microsoft Office و Windows) فاز في حرب bworser.
استخدام الهائل توزيع والتجميع كان ينظر إليه من قبل مكافحة الاحتكار على أنه إساءة استخدام للمركز المهيمن ، مما أدى إلى قضية مكافحة الاحتكار الشهيرة ، ضد مايكروسوفت ، مع بيل جيتس الغاضب ، الذي تعرض ، في عام 1998 ، لساعات من الإيداع!
هذا جعل Microsoft غير مستعدة للحرب القادمة: البحث!
في الواقع ، بحلول عام 2000 ، أصبحت Google تحظى بشعبية كبيرة ، ومع ذلك فقد سجلت أكثر من 14 مليون دولار من الخسائر في معدل دوران قدره 19 مليون دولار.
ومع ذلك ، كانت Google مدعومة من شركة Sequoia Capital ، بقيادة جون دوير. في الواقع ، تلقت Google في عام 1999 تمويلًا بقيمة 25 مليون دولار من أسهم شركة Sequoia Capital و Kleiner Perkins.
كما أعلن لاري بيدج في ذلك الوقت:
يسعدنا أن يساعدنا أصحاب رؤوس الأموال من هذا العيار في بناء الشركة ، ونخطط لتنمية الشركة والتكنولوجيا بقوة حتى نتمكن من الاستمرار في تقديم أفضل تجربة بحث على الويب.
في ذلك الوقت ، حل نظام PageRank معادلة من 500 مليون متغير وملياري مصطلح لتقديم نتائج بحث مناسبة.
كان السوق لا يزال صغيرًا (مائة مليون عملية بحث على الويب يوميًا مقارنةً بأكثر من ذلك ثمانية مليارات عملية بحث على الويب التي تمر عبر Google اليوم).
بعد ست سنوات ، إلى تلك المحادثة ، بواسطة 2005، بلغت القيمة السوقية لشركة Google مائة مليار دولار. بحلول عام 2021 ، ستولد آلة الإعلان في Google ضعف ذلك من الإيرادات وحدها ، مما يجعل Google (التي تسمى الآن Alphabet) شركة بقيمة 1.8 تريليون دولار!
من بين أهم الصفقات التي أبرمتها Google في السنوات الأولى ، كانت هناك صفقة مع AOL. في الواقع ، رأت AOL البحث كميزة داخل شبكتها الخاصة ، وبالتالي فهي تتميز بمحرك بحث يمكّن المستخدمين من تصفح الويب.
في البداية ، أبرم موقع GoTo.com (الذي أطلق عليه لاحقًا اسم مقدمة) صفقة مع AOL ليتم إبرازها كمحرك البحث الرئيسي.
ومع ذلك ، نظرًا لانتهاء هذا العقد بحلول أواخر التسعينيات ، قفزت Google إليه ، وتمكنت من الحصول على الصفقة مع AOL بدلاً من المقدمة! كانت هذه الصفقة مهمة للغاية ، مما وضع Google في مكانة أخرى نمو مسار.
كان ذلك عصر البحث ، وسيستمر حتى هذه الأيام.
اكتشاف باعتباره التطبيق القاتل التجاري
حتى عام 2010 ، كان Google هو الفائز بلا منازع في عصر الويب 1.0 ، وأصبح احتكارًا فعليًا للبحث. ومع ذلك ، تقنية أخرى ابتكار كان على وشك إعادة تشكيل صناعة التكنولوجيا مرة أخرى: الرسم البياني الاجتماعي.
مرة أخرى في عام 2010 ، بعد بضع سنوات من تأسيس Facebook ، كان يمثل أحد أكثر المواقع إثارة للإعجاب نمو الشركات التي كانت موجودة في أي وقت مضى ، وكذلك لمعيار الإنترنت.
في الواقع ، فتح Facebook وعدد قليل من الشركات الأخرى الطريق لما نسميه - بعد فوات الأوان - Web 2.0.
في مقابلة أجريت معه في أوائل عام 2004، شرح مارك زوكربيرج، الذي كان يبلغ من العمر 20 عامًا في ذلك الوقت، جنبًا إلى جنب مع مؤسس WesMatch، دان ستيلمان، هدف فيسبوك. في نهاية المطاف، سيدمر فيسبوك WebMatch وجميع اللاعبين الأوائل الآخرين في مساحة الشبكة الاجتماعية (Myspace، وFriendster، وCampusHook على سبيل المثال لا الحصر).
كما أوضح زوكربيرج في ذلك الوقت ، كان Facebook كذلك "دليل على الإنترنت يربط الأشخاص من خلال الجامعات والكليات من خلال شبكاتهم الاجتماعية."
بينما نمنح اليوم موقع Facebook مع مليارات المستخدمين ، في ذلك الوقت مع وجود مائة ألف مستخدم على النظام الأساسي ، كان من الصعب للغاية معرفة الحجم الذي يمكن أن يصبح عليه.
الفيسبوك في وقت مبكر نمو المسار (المصدر: نشرة الاكتتاب المالية).
عندما تم إطلاق Facebook لأول مرة ، كانت سفينة صاروخية. استخدمت الشركة طرحًا مرحليًا ، حيث ستفتح تطبيقها لمجموعة أكبر وكبيرة من المستخدمين ، ليس بشكل تدريجي ، ولكن بشكل كبير.
باختصار ، مع إصداره الأول ، في فبراير 2004 ، أثبت المفهوم فقط من خلال هارفارد. مثل نمو تم التقاطه مباشرة ، وتبين أن المنتج كان لزجًا للغاية بين الطلاب في جامعة هارفارد ، فتح Facebook أمام الكليات العليا الأخرى ، بحلول نفس العام.
استفادت من الرسم البياني الاجتماعي القوي آثار الشبكة، وسرعان ما نمت من شبكة اجتماعية للجامعات إلى شركة وسائط اجتماعية.
الرسم البياني الاجتماعي للفيسبوك في الأيام الأولى! (المصدر: نشرة الفيسبوك).
كان Facebook لا يصدق ابتكار لوقتها. بواجهة بسيطة للغاية ، يمكن للمستخدمين تحميل الصور وتحديث حالتهم وإرسال رسائل إلى أصدقائهم والتحكم الكامل في ما يريدون مشاركته:
هذا خلق حقبة جديدة من الاكتشافات. لم يعد يعتمد على المستخدمين الذين يبحثون عن شيء ما.
ولكن بدلاً من ذلك ، هناك مجموعة من الخوارزميات (التي سيتم تحسينها على مر السنين من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي) والتي من شأنها دفع أشياء مثيرة للاهتمام للمستخدمين في تجربة تشبه التغذية تشبه إلى حد كبير آلة القمار التي يمكن تمريرها باستمرار بدلاً من صحيفة.
لا يزال البحث على الويب أحد التطبيقات التجارية الرئيسية للإنترنت. ومع ذلك ، فقد طغى عليها جزئيًا تجربة الاكتشاف الجديدة.
تحولت Google نفسها أكثر فأكثر لتصبح محركًا للاكتشاف ، حيث بدأت في دفع الميزات والبوابات المتقدمة (مثل أخبار Google و Discover) القادرة على نقل المعلومات إلى المستخدمين بناءً على اهتماماتهم ، وليس على هدف البحث الخاص بهم.
ومن الأمثلة الرئيسية على هذا التحول موقع YouTube ، الذي استحوذت عليه Google في عام 2006 مقابل 1.65 مليار دولار ، وتم تحويله من محرك بحث فيديو إلى منصة اكتشاف.
حيث يمكن لمليارات المستخدمين كل يوم العثور ، من خلال موجز ويب ، على مجموعة من مقاطع الفيديو الجديدة بناءً على تفضيلاتهم.
بدأ عصر الاكتشاف مع Facebook واستحوذ على Instagram. في الوقت نفسه ، توسعت لتصبح الآلية الرئيسية للاتصال عبر الإنترنت عندما كانت شركة ناشئة صغيرة من شاطئ فينيسيا ، في لوس أنجلوس ، على وشك تعطيل مساحة وسائل التواصل الاجتماعي.
قامت شركة Snapchat الناشئة ، بترويج اثنين من التنسيقات الجديدة (من اختفاء الصور إلى القصص) ، والتي أصبحت معيارًا لتجارب وسائل التواصل الاجتماعي.
Snapchat ، في عام 2013 ، رفض عرض شراء بقيمة 3 مليارات دولار من Facebook ، والذي تحول إلى حرب شرسة.
استخدم زوكربيرج نفس الشيء إستراتيجية التي استخدمها Microsft ضد Netscape. قامت بنسخ الميزات الرئيسية لـ Snapchat ودمجها في Facebook / Instagram ، وبالتالي الحفاظ على موقعها المهيمن!
جاء عصر الاكتشاف بكامل قوته عندما دخل لاعبون جدد ، مثل TikTok ، إلى الفضاء.
بفضل صندوق الحرب الذي كانت ByteDance (الشركة الأم لـ TikTok) تحت تصرفها ، جاءت TikTok بفضل استحواذ ByteDance على التطبيق السابق Musical.ly مقابل ما يقرب من مليار دولار.
TikTok هو تطبيق اجتماعي حقيقي ، والذي كان شركة AI الأولى ، في نموذج الاكتشاف.
بينما أصبحت TikTok مشهورة من خلال مقاطع الفيديو القصيرة الأصلية الخاصة بها ، فقد ساهم عنصران في الواقع في نجاحها المذهل:
- تحرير الفيديو على نطاق واسع: حولت TikTok الجميع إلى محرر فيديو من خلال تطبيق CapCut. هذه نقطة مهمة يجب فهمها ، حيث جلبت TikTok المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم إلى المستوى التالي من خلال تمكين ملايين المستخدمين من نقل المحتوى الموجود على TikTok بسهولة لإعادة تجميعه وتحويله إلى جهاز محتوى أسي. في الواقع ، يعد CapCut من بين التطبيقات الأكثر شعبية.
2. خلاصة اكتشاف الذكاء الاصطناعي ، لا مزيد من الرسم البياني الاجتماعي: كانت نقطة التحول الرئيسية لـ TikTok هي الانتقال من الرسم البياني الاجتماعي إلى موجز قائم على الذكاء الاصطناعي. حيث لن يتم ربط تجارب المستخدمين - بعد الآن - بمن هم أصدقاؤك ، بل بالأحرى ما كان مثبتًا ، بناءً على تفاعلك. باختصار ، يمكنك الحصول على مقطع فيديو قصير لشخص في الجزء الآخر من العالم ، ليس لديك أي اتصال به ، يقوم برقصات غريبة ، فقط لأن هذا ثبت أنه لزج لمئات الملايين من المستخدمين.
أظهر TikTok للعالم النموذج الجديد للاكتشاف القائم على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تكيفت جميع الشركات الكبرى (من Instagram إلى YouTube) وتغيرت.
في الواقع ، كان الانتقال الأكثر نجاحًا في هذا العصر هو YouTube ، الذي انتقل من محرك بحث فيديو إلى منصة اكتشاف ، قادرًا على دمج مقاطع الفيديو القصيرة (تسمى الأفلام القصيرة) ودمجها بنجاح في آلة إعلانات Google الأوسع!
عصر التوليد؟
في عام 2005 ، أسس Sam Altman شركة ناشئة تسمى Loopt (تطبيق اجتماعي قائم على الموقع) ، والتي تم قبولها في الدفعة الأولى من YCombinator.
لن يتحول Loopt إلى عملاق تقني (تم بيعه مقابل 43.4 مليون دولار في عام 2012) ، ومع ذلك كان Sam Altman مدمنًا على التجربة.
بمجرد أن أدرك أنه كرائد أعمال ، يمكنه إحداث تأثير كبير على العالم ، ولم يعد إلى ستانفورد أبدًا!
على مر السنين ، تولى منصب الرئيس في YCombinator ، ونجح في وضع رهانات ملاك في شركات مثل Airbnb و Pinterest و Reddit والعديد من الشركات الأخرى.
ومع ذلك فقد أبقى عينه على مجال الذكاء الاصطناعي.
في الواقع ، كطالب في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، كان متحمسًا للذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن المجال كان عالقًا.
أثاره شيء ما لدرجة أنه بدأ في تكريس جزء كبير من وقته لذلك ؛ كان Imagenet (كنا في عام 2012).
أظهر محرك ذكاء اصطناعي واسع النطاق ، لأول مرة منذ سنوات ، أن الشبكات العصبية قد تكون قادرة على تحقيق أشياء عظيمة.
من تلك النقطة فصاعدًا ، بدأ سام ألتمان يفكر في طرق يمكنه من خلالها المساهمة في هذه الثورة.
لذلك مع إيلون ماسك ، وإيليا سوتسكيفر ، وجريج بروكمان ، ووجسيخ زاريمبا ، بدأوا OpenAI.
معمل بحث مع مهمة بناء الذكاء الاصطناعي العام.
جاءت نقطة التحول في OpenAI في عام 2018 عندما بدأت الشبكات العصبية في القيام بأشياء مثيرة بفضل بنية الذكاء الاصطناعي الجديدة (تسمى المحولات).
أدى ذلك إلى إصدار GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) ، وهي لغة تحويل نص إلى نص ضخمة نموذج ذلك ، من خلال التحفيز (إعطائه تعليمًا للغة الطبيعية) ، يمكنه التنبؤ بنجاح بالأسطر التالية التي كان ينتجها ، وبالتالي بدأ يصبح جيدًا للغاية في إنشاء النص.
كان هذا وحيًا لم يتوقعه أحد! من القوة الهائلة لتوسيع نطاق هذه النماذج ، بدأت تحدث أشياء مثيرة للاهتمام ، ولم تتحسن GPT قليلاً ؛ تحسنت بشكل كبير من 2018-2022.
الأمر الذي أدى أيضًا ، في عام 2019 ، إلى حدث مهم الأعمال انتقال. تحولت شركة OpenAI من معمل أبحاث إلى منظمة هادفة للربح ، حيث أقامت شراكة مع لاعبين مثل Microsoft لبناء ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة!
من هناك ، أصدرت OpenAI GPT-2.
في عام 2020 ، أصدرت بعد ذلك GPT-3.
وفي تشرين الثاني (نوفمبر) 2022 ، أصدرت شركة OpenAI برنامج ChatGPT ؛ لقد فجرت العالم وفتحت أكبر تحد لتاريخ Google بأكمله في هذه الأيام!
2016-2018 - عصر البرمجة اللغوية العصبية
في هذه المرحلة ، كان معظم الذكاء الاصطناعي المستخدم في الأساس عبارة عن مزيج من معالجة اللغات الطبيعية جنبًا إلى جنب مع ميزات البرامج المشفرة التي جعلت أداة ذكية بما يكفي لمهام محددة للغاية.
سأسمي هذه الفترة "القوة الغاشمة للترميز!" لماذا؟
مجموعة من ميزات البرامج ، مختلطة معًا ، ستمكن من إنشاء ملفات الأعمال التطبيقات التي نفذت عددًا قليلاً من المهام الضيقة بطريقة لائقة.
2018-2020 NLG تصبح قابلة للتطبيق
بعد سنوات من التخيل حول NLG ، مع إصدار لغة كبيرة نموذج مثل GPT-2 ، بدأ إنشاء اللغة الطبيعية يصبح حقًا قابلاً للتطبيق.
في هذه المرحلة ، بدأ الذكاء الاصطناعي في أن يكون فعالاً في إنشاء المحتوى.
نرى ولادة أول منصات إنشاء المحتوى (شركات مثل Copy.ai و Jasper.ai التي تبلغ قيمتها اليوم الملايين).
كانت حالة الاستخدام الرئيسية في هذه الفترة هي إنشاء المحتوى الأساسي لحالات الاستخدام المختلفة ، والتي ترتبط في الغالب بالرقمية تسويق.
2022-forward NLG لتطوير البرمجيات!
في نوفمبر 2022 ، مع إصدار ChatGPT ، كان هناك شيء واحد واضح بالنسبة لي. لن تكون حالة الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي أي محتوى إضافي بل إنشاء كود.
سيؤدي هذا إلى تقارب قوتين مذهلتين تعملان معًا على تقليل الحواجز التنافسية للفعل الأعمال وبالتالي ، ولأول مرة ، يتحدى كل اللاعبين المهيمنين.
في الواقع ، من ناحية أخرى ، سيقلل الذكاء الاصطناعي لتوليد الكود من تكاليف تطوير البرامج ويجعل من الممكن للمزيد والمزيد من الشركات الناشئة الصغيرة والرائعة من شخص واحد تطوير برامج ذكية.
من ناحية أخرى ، الحقيقة البسيطة أنه يمكنك توصيل محرك للأغراض العامة (مثل GPT-3) ، وضبطه قليلاً ، وإصداره كمنتج متخصص يعمل بطريقة أفضل من "البنية التحتية للبرامج المختلطة". حتى الآن ، تسريع التبني والاستخدام التجاري.
هاتان القوتان (تطوير برمجيات أرخص وأسرع مقترنة بمزيد من الفعالية / الديناميكية الأعمال التطبيقات) التي تحفز صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2023.
هناك شيء واحد مؤكد ، وهو أن عام 2023 سيصبح عامًا محوريًا بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي لتتحد حول عدد قليل من الركائز الأساسية (من وجهة نظر تكنولوجية وتجارية) ، والتي قد تشكل الصناعة في السنوات الخمس أو العشر القادمة.
وبالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون (مرة أخرى ، هنا ، من الصعب جدًا عمل تنبؤات) هو الأعمال المنصة كنا جميعًا ننتظر ماذا سيحدث بعد ذلك؟
عصر المحركات التوليدية في الوقت الحقيقي؟
هذا قد يطلق العنان لما أحب أن أسميه الخبرات التوليدية في العالم الحقيقي.
من الوقت غير المتزامن إلى الوقت الحقيقي
في النموذج الحالي ، من البحث إلى الاكتشاف ، انتقلنا من تجربة كانت هي نفسها في جميع المجالات إلى تجربة أكثر تخصيصًا (لكل مستخدم خلاصة مختلفة). لن يتم إنتاج المحتوى الأساسي في الوقت الفعلي.
مع الذكاء الاصطناعي التوليدي يصبح ممكنًا للخدمة ؛ أثناء التنقل ، ويتم إنشاء محتوى جديد من جديد لكل مستخدم بناءً على التفاعلات والاهتمامات.
ننتقل من إنشاء المحتوى غير المتزامن (يتم إنتاج المحتوى في سياق ولحظة مختلفة مقارنة باستهلاك المستخدم) إلى واحد في الوقت الفعلي (يتم إنتاج المحتوى بشكل صحيح عندما يحتاجه المستخدم).
من ثابت إلى أرضي
من هناك ، ينتقل المحتوى من كونه ثابتًا إلى أن يصبح مؤرضًا ويتغير باستمرار بناءً على سياق المستخدم.
وبالتالي ، يصبح المحتوى وثيق الصلة لأنه وثيق الصلة بالحاجة المحددة للمستخدم (في الوقت الحالي ، لا يزال التأريض يمثل مشكلة حيث تميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الهلوسة).
من خارج السياق إلى السياق
بفضل التعلم في السياق ، يمكن تخصيص كل جزء من المحتوى المقدم بناءً على سياق كل مستخدم ، ومرة أخرى ، تقديم تجربة ديناميكية في الوقت الفعلي حيث لا يتعين على المستخدم إخبار ما يريده بشكل صريح ، الذكاء الاصطناعي نموذج يمكن أن يخدم ذلك ، من خلال اعتماد السياق ، بسرعة.
من الشخصية إلى الشخصية الفائقة
المفتاح الأساسي للتجارب التوليدية هو أنها شديدة الخصوصية ومختلفة لكل مستخدم (تمامًا مثل تيار الوعي يختلف من شخص لآخر).
بمجرد أن تصل اقتصاديات التجارب في الوقت الفعلي إلى النقطة التي يكلف فيها الجيل أقل ويقل تكلفة البحث ، فقد تصبح التجربة شديدة التخصيص هي القاعدة.
من التدفق إلى التفاعل
لقد جعلنا عصر البث معتادًا على الوصول إلى المحتوى عند الطلب ، ومع ذلك لا يزال هذا المحتوى يصنع وينتج ويوزع من قبل عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين.
في عصر التوليد ، لا يصبح المحتوى متاحًا فقط ولكنه قابل للإنتاج من قبل أي شخص ، وبالتالي يفتح الطريق أمام كثير إلى كثير توزيع من المحتوى مقابل الأشخاص الحاليين.
يفتح هذا أيضًا الطريق أمام المحتوى نفسه ليصبح تفاعليًا ، حيث يمكن لكل مستخدم تشكيل التجربة بطريقة مختلفة تمامًا عن المستخدمين الآخرين.
هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ويبرز الرئيسية
- عصور تطور الإنترنت: يمكن تصنيف تطور الإنترنت إلى عصور مختلفة:
- الشبكات الخاصة للتصفح: كان الوصول المبكر إلى الإنترنت مقتصراً على الشبكات الخاصة مثل AOL وCompuServe. ظهر التصفح مع متصفحات الويب مثل Mosaic وNetscape.
- التصفح عبر محركات البحث: قامت محركات البحث مثل Google بتحويل التصفح إلى بحث، مما يجعل استرجاع المعلومات فعالاً.
- محركات البحث إلى محركات الاكتشاف: قدمت منصات الوسائط الاجتماعية خوارزميات لتخصيص اكتشاف المحتوى، والتحول من النتائج المستندة إلى البحث إلى الخلاصات المخصصة.
- محركات الاكتشاف إلى المحركات التوليدية: يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى عصر جديد حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء المحتوى في الوقت الفعلي.
- فرضية Gatekeeper: عمالقة التكنولوجيا يسيطرون على العالم الرقمي توزيع خطوط الأنابيب، بمثابة حراس بوابة للشركات للوصول إلى العملاء. يعد تحديد حراس البوابة الجدد أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تهدف إلى الوصول إلى جمهورها المستهدف بشكل فعال.
- عصر الحديقة المسورة: في أوائل التسعينيات، كان الوصول إلى الإنترنت محدودًا، وكانت الشبكات المملوكة مثل AOL وCompuServe تقدم خدمات خاضعة للرقابة. وكانت هذه الشبكات بمثابة حراس البوابة، حيث تفرض رسومًا على المستخدمين مقابل الاشتراكات والاستخدام الإضافي.
- التصفح كتطبيق Commercial Killer: أحدث ظهور متصفحات الويب مثل Netscape ثورة في الوصول إلى الإنترنت من خلال تمكين الاستكشاف المجاني للويب. كان هذا بمثابة انتقال من الشبكات الخاصة إلى تجربة أكثر انفتاحًا وسهولة الوصول إليها عبر الإنترنت. أثار نجاح نتسكيب حرب المتصفحات مع متصفح إنترنت إكسبلورر من ميكروسوفت، مما أدى في النهاية إلى انتشار استخدام الإنترنت.
- البحث كتطبيق القاتل التجاري: أدى ظهور Google كمحرك بحث مهيمن إلى تغيير كيفية وصول الأشخاص إلى المعلومات على الإنترنت. تعمل خوارزمية PageRank على تحسين نتائج البحث ونتائج Google نموذج الأعمال تعتمد على الإعلانات المستهدفة بناءً على استعلامات البحث.
- الاكتشاف كتطبيق تجاري قاتل: حولت منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook وInstagram وTikTok التركيز من البحث إلى اكتشاف المحتوى المخصص. بدأت الخوارزميات في تخصيص خلاصات المحتوى بما يتناسب مع اهتمامات المستخدمين، مما يتيح تجربة أكثر جاذبية وتخصيصًا. استجابت Google من خلال دمج ميزات الاكتشاف والتكيف مع تفضيلات المستخدم المتغيرة.
- العصر التوليدي والمحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يتميز العصر التوليدي بتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3، والتي تتيح إنشاء المحتوى وتخصيصه في الوقت الفعلي. يتحول المحتوى من إنتاجه بشكل غير متزامن إلى إنتاجه ديناميكيًا في الوقت الفعلي. يصبح المحتوى الأساسي وفي السياق والمخصص للغاية أمرًا ممكنًا، مما يعزز تجارب المستخدم. المحتوى التفاعلي يتحدى التقليدية توزيع النماذج، مما يسمح للمستخدمين بتشكيل تجاربهم الخاصة.
أطر العمل والتحليلات المتصلة
نموذج الذكاء الاصطناعي
نموذج عمل الذكاء الاصطناعي الاستقرار
استقرار النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
الأدلة الرئيسية:
- نماذج الأعمال
- استراتيجية العمل
- استشارات تسويقية
- ابتكار نموذج الأعمال
- نماذج أعمال المنصة
- تأثيرات الشبكة باختصار
- نماذج الأعمال الرقمية
