- الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث (RSAs) هي تلك التي يمكن تخصيصها بناءً على استعلام بحث المستخدم النهائي مع عناوين وأوصاف متعددة.
- يمكن لخوارزمية التعلم الآلي من Google تحليل 43,680 صيغة إعلان كحد أقصى لزيادة المشاركة ونسبة النقر إلى الظهور. قد تستغرق هذه العملية بعض الوقت ، لذلك من المهم للشركات ألا تسحب إعلاناتها مبكرًا إذا كانت النتائج دون المستوى الأمثل.
- لتعظيم فوائد الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث مقارنة بالإعلانات القياسية على شبكة البحث ، يجب على الشركات استخدام التخصيص الكامل للتبديلات ، واستخدام وظيفة التثبيت بحكمة ، واستخدام إعلان واحد لكل مجموعة إعلانية.
الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث (RSAs) هي تلك التي يمكن تخصيصها بناءً على استعلام بحث المستخدم النهائي مع عناوين وأوصاف متعددة.
فهم الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث
يمكن للأفراد والشركات استخدام الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث للترويج لمنتجاتهم وخدماتهم على شبكة Google.
تم تقديم بعض الميزات الأساسية للإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث ، والتي تم تقديمها في عام 2018 ، ما يلي:
- القدرة على تحديد وصفين أو أكثر وثلاثة عناوين أو أكثر يتم اختبارها تلقائيًا لتحديد المجموعة التي تعمل بشكل أفضل.
- عناوين URL المخصصة التي يمكن إلحاقها بنهاية عنوان الصفحة المقصودة ، و
- القدرة على تثبيت العناوين أو الأوصاف المرغوبة بحيث تظهر دائمًا في الإعلان.
اعتبارًا من 30 حزيران (يونيو) 2022 ، أصبحت الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث هي نوع الإعلان الوحيد على شبكة البحث الذي يمكن إنشاؤه أو تعديله في حملة على شبكة البحث.
على الرغم من الإعلان عن هذه الخطوة مع الكثير من التحذير ، إلا أنها مع ذلك تمثل تحولًا كبيرًا في الطريقة التي يحتاجها مسوقو الدفع لكل نقرة (PPC) للتعامل مع جهودهم الإعلانية.
في الواقع ، في حين أن النظام السابق للإعلانات النصية الموسعة كان يعاني من أوجه قصور ، فقد كان أيضًا موثوقًا به ومريحًا ويوفر للشركات مزيدًا من التحكم في الإعلانات التي يتم عرضها وفي أي وقت.
كيف تعمل الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث؟
يمكن للمعلنين تحديد ما يصل إلى 15 عنوانًا و 4 أوصافًا لإعلان بحث واحد يتم ترجمته بحد أقصى 43,680 تبديل إعلان.
تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة خوارزمية التعلم الآلي من Google لزيادة المشاركة ونسبة النقر إلى الظهور.
قد يكون أداء الإعلان دون المستوى الأمثل لتبدأ به حيث تتعرف الخوارزمية على تركيبات العنوان والوصف الأكثر فاعلية.
ومع ذلك ، فإنه مع مرور الوقت ، يعرض إعلانات مُحسَّنة بناءً على سلوك بحث المستخدم وتفضيلات الجهاز والعديد من الإشارات الأخرى.
نتيجة لذلك ، يجب أن تقاوم الشركات الرغبة في سحب الإعلانات ذات الأداء الضعيف قبل أن تتاح للخوارزمية فرصة لتحديد أيها يعمل بشكل أفضل.
من الجدير بالذكر أيضًا أن هذه التقنية ليست حلاً سحريًا من شأنه أن يحقق نتائج مضمونة.
يمكن لهذه الخوارزميات فقط استخدام المعلومات التي قدمتها لهم الشركة ، لذلك من المهم تحديد أفضل الكلمات والعبارات المحولة مسبقًا.
أفضل ممارسات الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث
فيما يلي بعض الطرق التي يمكن بها للشركة زيادة عائد الاستثمار من النظام الجديد:
لا ترضى بالحد الأدنى
بينما يجب أن تحتوي الإعلانات على ما لا يقل عن ثلاثة عناوين ووصفين ، سيكون من الحماقة عدم استخدام النظام بأقصى سعته واختبار الآلاف من تباديل الإعلانات.
استخدم وظيفة الدبوس بحكمة
إذا كانت هناك معلومات يجب عرضها تمامًا في إعلان مثل رسالة العلامة التجارية أو إخلاء المسؤولية ، فيمكن تثبيتها في العنوان الرئيسي أو الوصف.
ومع ذلك ، يمكن أن يحد التثبيت المفرط من فعالية خوارزمية التعلم الآلي.
عندما يتم تثبيت عنوانين ، على سبيل المثال ، تم تقليل عدد التباديل الممكنة بنسبة 99.5٪.
ضع في الاعتبار المجموعات الإعلانية
نظرًا لأن Google تختبر بالفعل إصدارات مختلفة من الإعلان المتجاوب على شبكة البحث ، فلا داعي للنشاط التجاري لتضمين إعلانات متعددة في نفس المجموعة الإعلانية.
الإعلانات المتعددة لها تأثير عكسي لإبطاء عملية التحسين.
الوجبات الرئيسية
- نظرة عامة على الإعلانات المستجيبة على شبكة البحث: إعلانات RSA عبارة عن إعلانات قابلة للتخصيص تتكيف مع استعلامات بحث المستخدمين باستخدام عناوين وأوصاف متعددة. تم تقديمها بواسطة Google في عام 2018 وهي مصممة لتحسين أداء الإعلان من خلال الاختبار الآلي.
- ميزات RSAs:
- تسمح RSAs للمعلنين بتحديد عناوين وأوصاف متعددة يتم اختبارها تلقائيًا للحصول على مجموعات مثالية.
- يمكن إضافة عناوين URL المخصصة إلى عناوين الصفحات المقصودة.
- يمكن تثبيت العناوين والأوصاف لضمان ظهور محتوى محدد دائمًا في الإعلان.
- الانتقال إلى RSAs: اعتبارًا من 30 حزيران (يونيو) 2022، أصبحت الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث هي النوع الوحيد من الإعلانات على شبكة البحث التي يمكن إنشاؤها أو تعديلها في حملة على شبكة البحث. أثر هذا التحول على كيفية تعامل مسوقي الدفع لكل نقرة (PPC) مع جهودهم الإعلانية، حيث قدم نظام الإعلانات النصية الموسع السابق مزيدًا من التحكم.
- كيف تعمل RSAs:
- يمكن للمعلنين تقديم ما يصل إلى 15 عنوانًا و4 أوصاف، مما يؤدي إلى العديد من التعديلات الإعلانية.
- تقوم خوارزمية التعلم الآلي من Google بمعالجة هذه المجموعات لتحسين المشاركة ونسب النقر إلى الظهور.
- قد يكون أداء الإعلان الأولي دون المستوى الأمثل حيث تتعلم الخوارزمية مجموعات فعالة.
- وبمرور الوقت، يتم عرض الإعلانات المحسنة بناءً على سلوك المستخدم وتفضيلاته.
- أفضل الممارسات الخاصة بـ RSAs:
- الاستفادة من السعة القصوى: على الرغم من الحاجة إلى ثلاثة عناوين ووصفين على الأقل، فمن المستحسن استخدام السعة الكاملة لاختبار الآلاف من التباديل.
- استخدم وظيفة الدبوس بحكمة: يمكن تثبيت المعلومات الأساسية، ولكن التثبيت المفرط يمكن أن يحد من فعالية الخوارزمية.
- فكر في المجموعات الإعلانية: تعمل RSAs على تقليل الحاجة إلى إعلانات متعددة داخل المجموعة نفسها، حيث يغطي اختبار Google الاختلافات بالفعل.
- الفوائد والتحديات:
- أظهرت RSAs أنها تحقق معدلات نقر إلى ظهور أعلى بنسبة 5-15% مقارنةً بالإعلانات القياسية على شبكة البحث.
- تقوم الخوارزمية بتحليل عدد كبير من صيغ الإعلانات المختلفة (ما يصل إلى 43,680) لتحسين التفاعل.
- من المهم عدم إيقاف الإعلانات ذات الأداء الضعيف مؤقتًا قبل الأوان، حيث تحتاج الخوارزمية إلى وقت للتعلم وتحسين النتائج.
- الوجبات السريعة الرئيسية:
- تقدم RSAs تخصيصًا ديناميكيًا للإعلان من خلال عناوين وأوصاف متعددة.
- يعمل التعلم الآلي من Google على تحسين أداء الإعلان بمرور الوقت.
- يجب على المعلنين استخدام النطاق الكامل من التباديل المتاحة، وتثبيت المحتوى بشكل استراتيجي، والنظر في المجموعات الإعلانية لتحقيق التحسين الفعال.